clr 2016-rus-surrender tender-clr-2016-rus-surrendertender-odaa
TRANSCRIPT
Сценарий применения концепции интернета вещей
на базе решений SAP
Аристов Алексей +7 911 180 98 45
Стаханов Даниил +7 915 437 69 31
Кундуш Анастасия +7 966 050 33 35
Заворотный Олег +7 916 237 45 72
Источники: данные кейса, анализ команды
Максимальный эффект может быть получен в транспортной отрасли…
…за счет устранения узких мест в важнейших бизнес процессах
Оптимизация процесса вождения возможна с помощью Real-time контроля
Недостаточный контроль вождения в грузоперевозках
За 9 лет будут достигнуты следующие результаты
Surrender Tender | 2
Перевозка груза
Вождение
Недостаточный контроль груза в грузоперевозках
Аналитика клиентов
Отсутствие инсайтов о потребителях Уменьшение выбросов CO2
Предлагаемое решение
Узкое место Процесс
ü
ü ü
Внедрение системы мониторинга на базе SAP HANA
Real-time control
Cost savings
Сокращение затрат на содержание автопарка
Состояние водителя
Состояние автомобиля
Hadoop SAP HANA®
Cloud Platform for the IoT
SAP IQ
Решения водителя
Состояние авто
Уменьшение количества ДТП
Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации
44% 30% 24%
Ожидаемый прирост выручки к 2025 году для компании-заказчика решения
Транспорт Ритейл Металлургия
Избыточный расход топлива
Низкая дисциплина водителей
Слабый контроль за состоянием водителя
2017
+45%
2025
53
37
26 21
Выручка до и после внедрения решения SAP, 9 лет в млрд р.:
• Максимальная цена покупки решения (с учетом markup 15%):
457 894 907 рублей • IRR: 25,69% • PI: 17,65% • PP: 7 лет
После
До
Внедрение системы мониторинга на базе SAP HANA позволит увеличить выручку компании транспортной отрасли на 39,9% к 2025 году
Источники: данные кейса, анализ команды; * - прирост выручки за счет IoT к 2025 году Surrender Tender | 3
Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации
Транспорт
Вождение Недостаточный контроль вождения в грузоперевозках
Сохранность груза
Недостаточный контроль груза в грузоперевозках
Клиентская аналитика Отсутствие инсайтов о потребителях
Процесс Узкое место Отрасль Решение
SAP HANA Cloud Platform
for the IoT
SAP Analytics
SAP Logistics
SAP CRM
Эффект* (2016-2025)
Ритейл
Управление запасами Не оптимальное распределение запасов
Управление сетью магазинов
Проблема потерь (воровство, ошибки бухгалтерии)
Продажи Недостаточный приток покупателей
SAP HANA Cloud Platform
for the IoT
SAP Access Control
SAP COUPON MANAGEMENT
Металлургия
Фаза калибровки
Потери во время фазы калибровки при запуски линии покрытия
Управление техникой разных компаний
Затраты большого числа ресурсов для приведения к единому формату данных
Требования клиентов
Несоответствие товара клиентским требованиям
SAP HANA Cloud Platform
for the IoT
SAP ME, SAP MII, SAP Pco
SAP Manufacturing
+30%
Сокращение упущенных продаж на 2,8%
Сокращение потерь на 13,1%
Увеличение потока покупателей на 14,9%
+44%
Увеличение потока за счет устранения узких мест на 39,9%
Сокращение издержек на 3,7%
Увеличение потока продаж на 1,9%
+24%
Сокращение потерь от калибровки на 2,8%
Сокращение потерь на 14,4%
Увеличение потока покупателей на 10,1%
Внедрение трех решений SAP в бизнес компании-клиента из транспортной отрасли принесет наибольший эффект, который составит +44% к выручке на конец 2025 года
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1,0%
6
Источники: анализ команды, SAP, J’son & Partners Consulting, *Крупный конкурент – платформа, занимающая более 3% рынка; **Потенциал долгосрочного развития, 1, 2- Приложение 3 Surrender Tender | 4
Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации
Количество packaged
solutions SAP
Ритейл 30% 3.9 48
4.2
3.5
5 из 10
8 из 10
4 из 10
Значимость
Транспорт
Металлургия
Количество крупных
конкурентов1
Потенциальный эффект на выручку от внедрения SAP
Потенциал долгосрочного
развития2 (1.0 – 5.0)
Государственная стратегия развития
До 2020 года –инновационный путь
21
7
5 44%
24% До 2030 г: инновационный + энерго-сырьевой пути
25% 10% 25% 20% 10%
Рейтинг отрасли
Отрасль
Авиа
ЖД
Водный
Авто
Самолеты
Аэропорты
Пассажирский
Времязатратное обслуживание транспортного парка
Грузовой
Личный Неэффективный контроль оплаты парковки Отсутствие контроля вождения
В различных видах транспорта чаще всего встречаются 3 узких места в бизнес-процессах
Недостаточный контроль груза Отсутствие контроля вождения
Отсутствие контроля вождения
Недостаточный контроль груза (багажа)
✔✔✔✔✔✔✔
✔
✗
✗
Негативный эффект Позитивный эффект Государство
53
Пассажирский, доля
Грузовой, доля
43,4%
46,1%
10 % 77,0% 9,5%
0,9%
0,1%
22,0%
Отсутствие инсайтов о потребителях
Отсутствие инсайтов о потребителях
Отсутствие инсайтов о потребителях
Потенциал транспортной отрасли выше потенциала ритейла и металлургии по всем параметрам
Потенциал транспортной отрасли максимален, так как в бизнес процессах есть три типичных узких места, которые возможно устранить при помощи решений SAP
392280
285280
Surrender Tender | 5 *Результат для общества и клиентов; не исчерпывающе – см. приложение Источники: Sap Solution Explorer, Анализ команды, CheapCarribbean.com
Недостаточный контроль вождения в грузоперевозках
Недостаточный контроля груза в грузоперевозках
Отсутствие инсайтов о потребителях
Узкое место Вид
транспорта Характеристика проблемы Решение SAP+IoT
Результат для компании*
Результат для общества*
§ Низкая дисциплина водителей
§ Слабый контроль за состоянием водителя
§ Неэкономный расход топлива
§ Несанкционированное вскрытие груза
§ Ненадлежащее обращение с грузом
§ Нет оперативной информации o текущем местоположении груза
§ Недостаточные продажи доп. услуг
§ Отсутствие информации об отправных ценах
§ Неудовлетворенность потребителей
Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации
Датчики на авто
SAP HANA(облако)
SAP Analytics (компания)
Датчики на авто и контейнерах
SAP HANA(облако)
SAP Analytics + SAP Logistics (компания)
RFID-датчики
SAP HANA(облако)
SAP CRM-решение (компан.)
Девайс потребителя
До После
До После
До После
Снижение количества ДТП
Уменьшение выбросов CO2
Уменьшение потерь и порчи грузов
Повышение удовлетворенности от работы кол-центра на 38%
Повышение уровня информиро- ванности
Снижение времени обслуживания
+40%
Прирост прибыли за счёт устранения узких мест, 10 лет в млрд р.:
392280
+3%
Прирост прибыли за счёт сокращения издержек на списание, 10 лет в млрд р.:
+2%
Прирост прибыли за счёт доп. услуг, 10 лет в млрд р.:
Внедрение SAP и IoT в данных трёх узких местах принесёт экономическую пользу для компании, клиентов и общества
Источники: go.sap.com, данные кейса, анализ команды; * Водитель мотивирован быть дисциплинированным и аккуратным благодаря Real-time контролю всех его решений Surrender Tender | 6
Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации
SAP HANA® Cloud Platform
for the IoT
SAP Event Stream
Processor
Состояние водителя: уровень агрессии, внимательность, уровень потребности во сне
Решения водителя: манёвры, скоростной режим, следование
намеченному маршруту
Состояние авто: расход топлива, обороты двигателя,
давление в шинах
Сигналы
, события,
логи
MobiLink
Data Services
SAP IQ
Hadoop
Real-time Analytics
Real-time Platform
Real-time Applications
В процессе грузоперевозок сегодня наблюдается множество проблем…
… частичное устранение которых возможно с помощью внедрения системы мониторинга
SAP может предложить транспортным компаниям решение для оперативного контроля за состоянием водителя, его поведением и ключевыми характеристиками состояния авто
Избыточный расход топлива
Низкая дисциплина водителей
Необязательные расходы
Низкий уровень мотивации водителей
Слабый контроль за состоянием водителя
Медленное реагирование
Общие затраты на содержание автопарка
ü Real-time control ü Cost-savings ü Driver motivation*
В одном из таких узких мест внедрение системы real-time контроля вождения на базе SAP HANA сократит затраты на содержание автопарка на 29%
-29%
Источники: данные кейса, анализ команды Surrender Tender | 7
Резюме Анализ отраслей Бизнес-процесс Сценарий применения План реализации
План внедрения решения на примере транспортной компании
Анализ требований заказчика
2016 2017 2018 Q3 Q4 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2
Развёртывание SAP HANA
Разработка IoT решения
Выбор и установка датчиков
Тестирование
Оптимизация и масштабирование
Разработка приложения
Разработка плана модернизации
2022 2023 2024 2017 2018
26 21
2025
25 36
27 39
30 42
32 33 23
2020 2019
37 53
+45%
2021
45 33
48 35
51
До
После
Внедрение инициативы позволит компании увеличить выручку компании на 45% в течение 9 лет
Выручка до и после внедрения решения SAP, 9 лет в млрд р.: • Максимальная цена покупки решения (с учетом markup 15%): 457 894 907 рублей
• IRR: 25,69% • PI: 17,65% • PP: 7 лет
Допуская, что проект будет стоить 85% от суммы денежных потоков, показатели проекта положительны
Полноценный запуск решения возможен уже в середине 2017 года, при этом внедрение SAP обосновано с финансовой точки зрения
Проект подготовила команда Surrender Tender
Surrender Tender | 8
СТАХАНОВ ДАНИИЛ
+7 915 437 69 31 [email protected]
Финансовый Университет при Правительстве РФ
ф-т Менеджмента, магистратура • Аналитик Бизнес Моделирования в QIWI
• 2 место Cup Moscow 2015
• 3 место Cup Russia 2015 • Победитель Sanofi
Health Guardians 2015 • 2 место Google Case
Competition
ЗАВОРОТНЫЙ ОЛЕГ
+7 916 237 45 72 [email protected]
Финансовый Университет при Правительстве РФ
ф-т Прикладной Математики и Информационных Технологий,
магистратура
• Аналитик Бизнес Моделирования в QIWI
• Победитель Sanofi Health Guardians 2015
• 2 место Google Case Competition
КУНДУШ АНАСТАСИЯ +7 966 050 33 35 [email protected] МГУ ф-т Экономики, бакалавр
• E&Y, Global Financial Services, Специалист
• McKinsey Case Club Competition
• 2 место Cup Moscow 2015
АРИСТОВ АЛЕКСЕЙ +7 911 180 98 45 [email protected] Высшая Школа Менеджмента СПбГУ Master in Management • 2 место Cup Moscow 2015 • Победитель Sanofi Health
Guardians, 2015 • 2 место McKinsey Business
Diving 2015 • 2 место Google Case
Competition 2014
Appendix
Surrender Tender | 10
Приложение 1: Пример архитектуры предлагаемого решения
Источники: документация к SAP HANA cloud platform for IoT
Surrender Tender | 11
Приложение 2: Потенциал концепции IoT в разных отраслях на основе исследования компании IoT Analytics – Quantifying the connected world
Источники: IoT Analytics
Retail Health Energy Mobility Cities
Manufacturing Public&Services
Other Oil&Gas
Metals&Mining
IoT бизнес - индекс для внешних процессов, (от 1 до 5 баллов)
Отрасль для внедрения IoT
3,7 – 4,2 4,2 – 4,5 4,1 – 4,4 4,0 – 4,3 3,9 – 4,3 4,2 – 4,7 3,9 – 4,1
.. – ..
.. – .. 3,0 – 3,2
Surrender Tender | 12
ЖКХ, Умные города, умный дом Другое
Здравоохранение Интеллектуальное производство, Индустриальный Интернет, эксплуатация Сельское хозяйство Транспорт и логистика
Электроэнергетика и нефтегазовый сектор
Финансовый сектор
Приложение 3: Доля IoT-платформ на основе исследования J'son & Partners Consulting, 2015
0 20 40 60 80 100 120
PTC ThingWorx
SAP HANA Cloud Platform for IoT
Microsoft Azure IoT Suite
Xively by LogMeIn
IBM IoT Foundation/Bluemix
Digi Device Cloud
Ayla IoT Clound Fabric
Telit IoT Portal/ILS
Cumulocity
Oracle IoT Cloud Service
Salesforce IoT Cloud
25%
24%
13%
8%
6%
5%
5%
5%
4%
3%
4%
Источники: J'son & Partners Consulting
Surrender Tender | 13
Приложение №4: Расчёт эффекта от внедрения инициатив на основе существующих бенчмарков
Источники: СПАРК, cheapcaribbean.com, финансовый отчёт Saia LTL Freight Inc., Wall Street Journal
Surrender Tender | 14
Приложение №5.1: финансовая модель, расчет эффекта на примере О’Кей
Источники: анализ команды
Surrender Tender | 15
Приложение №5.2: финансовая модель, расчет эффекта на примере О’Кей
Источники: анализ команды
Surrender Tender | 16
Приложение №6.1: финансовая модель, расчет эффекта на примере Норильский Никель
Источники: анализ команды
Surrender Tender | 17
Приложение №6.2: финансовая модель, расчет эффекта на примере Норильский Никель
Источники: анализ команды
Surrender Tender | 18
Приложение №7.1: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии
Источники: анализ команды
Surrender Tender | 19
Приложение №7.2: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии
Источники: анализ команды
Surrender Tender | 20
Приложение №7.3: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии
Источники: анализ команды
Surrender Tender | 21
Приложение №7.4: финансовая модель, расчет эффекта на примере Деловые линии
Источники: анализ команды