COCKPITS VS DASHBOARDSSAMLET OVERBLIK – HURTIG HANDLING

24. oktober 2019

T H O M A S O B E L I T Z H Ø G S B R O - R O D E

Partner & co-CEO | IMPACT Extend A/S

@thomasrode

linkedin.com/thomasrode

Fun fact: Semifinalist i DM i Excel

V E L K O M M E N

Introduktion til dagens program

0 2 C O C K P I T S V S D A S H B O A R D S

Styringsredskab vs passiv datafortæring

0 3 D E T R E S T Ø R S T E F A L D G R U P P E R V E D D A S H B O A R D SDos and don’ts

0 4 D A T A K O N S O L I D E R I N G & B I

Hvad kan vi lære af BI verdenen?

0 5 G O D E E K S E M P L E R

Konkrete eksempler på gode cockpits

0 6 A F R U N D I N G & S P Ø R G S M Å L

Åben for spørgsmål på chatten

AGENDA

0 1

0 1K O R T I N T R O

“We provide insights you never knew you could have,

but always needed”

0 2C O C K P I T S V S D A S H B O A R D S

ER COCKPITS/DASHBOARDS EN UNØDVENDIGDETOUR MELLEM INDSIGT OG HANDLING?

N E J , F O R D E T S I K R E R A T V I :

• Har konsolideret data• Har afstemt primære KPI’er

• Kan handle hurtigt

• Kan se klart, og tør at ta’ beslutninger

Vigtigt: Altid handlingsorienteret data & indsigt (”And then what?”)

Største fælde: Passiv datafortæring.

Bedre beslutninger,mere værdi

Data, analyse& indsigt

Cockpit/Dashboard

W O R S T C A S E

D A T A

I N D S I G T

R E A K T I O N

R E S U L T A T

Månedsafslutning +30 dage

Måneds-rapporter/møder +7 dage efter afslutning

= 40 dage min.

Businessas

usual

Actions framøder imple-

menteres+3 dage

B E S T C A S E

D A T A

I N D S I G T

R E A K T I O N

R E S U L T A T

Automatisk+1 time

Dagligt(min.) kigpå dashboard

= 1 dag

Target &Analysis

Dashboard

Ryk bureauerSend flere mails

Justér mediespendosv.

+1 dag

DASHBOARDS COCKPITS

Vanity KPI’er:• Antal besøg

• Bounce rate

• Time on site

• GA omsætning

• Synliggør digital/online i forretningen

Fokus på KPI’er der driver din strategiske retning:• Realiseret omsætning + forecast på kanalniveau

• Genaktivering af døde leads

• Omsætning for nye e-permissions fordelt på kanal (FB lead ads eks.)

• Ensretter afdelingers fokus

Synliggør performance:• Hvor er vi? Evt. YoY

Sammenligner altid performance med et mål:• Hvor er vi ift. det budget, vi har lagt? Vægtet på

sæson/dage/lønudbetaling/ferie m.m.

Passiv data fortæring• Ja, ja, men hvad skal vi gøre ved det?

• Hvorfor er omsætningen fra e-mail faldet?

• Next steps er at analysere og deep dive i data i GA eller på annonceplatformene

Opfordrer til handling• Al data er konsolideret og primære indsigter er trukket frem

• E-mail underperformer fordi vores open rate er faldet/vi sender for få e-mails/har for få e-mail permissions

• AOV er dalet på Google Shopping

0 3D E T R E S T Ø R S T E F A L D G R U P P E R V E D D A S H B O A R D S

NR 1: PASSIV DATAFORTÆRING

• Hvorfor er det vigtigt at vise?

Husk altid på:

• Vil vi gøre noget anderledes pga.dette?

• Hvad kan jeg forholde resultaterop imod?

NR 2: IKKE MULIGT HURTIGT AT AFKODE

• Hurtigt kunne forstå, hvad dukigger på

Du skal altid:

• Brug kontraster/farvekoder –target/benchmark er stiplet eks. tilat guide øjet og forståelsen

• Tænk nøje over at samle megetdata i én grafik/visualisering – godtdesign er når du ikke kan fjerne mere

NR 3: IKKE ROLLEBASEREDE DASHBOARDSK E N D D I T P U B L I K U M – E K S E M P E L V I S :

• High level

• Primær strategisk fremdrift

• Skal vide om alt er on track eller der skal sættes ind

CEO Ecommerce Manager Traffic manager

• Samlet overblik og mellemniveau KPI’er

• Udvikling over tid – bevæger vi os i den rigtige retning

• Er vi on eller off track – og hvad skyldes det

• Hvordan har vores dækningsgrad udviklet sig?

• Deep dive på kampagner

• Operationelle rapporter ift. at finde på nye initiativer

• Kunne generere rapporter til brug i forretningen

• Hvilke kampagner performer bedst ift. dækningsbidrag og ikke bare omsætning?

0 4D A T A K O N S O L I D E R I N G O G P O W E R B I

H V A D K A N V I L Æ R E A F B I ? ( B U S I N E S S I N T E L L I G E N C E )

”Business intelligence (BI) combines business analytics, data mining, data

visualization, data tools and infrastructure, and best practices to help

organizations to make more data-driven decisions.”

DATA KONSOLIDERING

Data konsolidering à data lake Data modellering & visualisering

Data kilder

Ad platforms

Google Analytics

ERP / Økonomi

system

SEO insights

E-mail Platform

CRM

Butikssalg

GA UDFORDRINGER, DER YDERLIGERE LØSES

• Samling af data fra mange forskellige views/properties til samlet analyse af data

• Samling af omkostningsdata fra alle kanaler til hurtig og løbende analyse af ROAS, CPA m.m.

• Ikke mere Excel arbejde, med eksport sammenlægning og analyse af tal foregår der

• Optimér efter dækningsbidrag i stedet for omsætning

0 5G O D E E K S E M P L E R

TARGETOVERVIEW• Quick insights in revenue YTD/chosen

period

• Insights into why we’re off target: Too few visitors/CR%/AOV?

• Target is either derived from budget/growth case or YoY + X%.

• All KPI’s are divided across channels

• The initial overview shows main channels, but you can easily deep dive into sub channels such as

• ”Paid Search – branded”

• ”Paid Search – non-branded”

• ”Google Shopping” etc.

• Channel grouping can be customized to your needs

• Data can be updated on an hourly basis automatically*

*NB: There is typically a lag from especially ecommerce transactions happening on the websiteand when it’s available in GA at typically 3 hours – sometimes up to 24 hours

C-LEVEL

• Quick insights in revenue YTD/chosen period

• Insights into why we’re off target: Too few visitors/CR%/AOV?

• Target is either derived from budget/growth case or YoY + X%.

• All KPI’s are divided across channels

• The initial overview shows main channels, but you can easily deep dive into sub channels such as

• ”Paid Search – branded”

• ”Paid Search – non-branded”

• ”Google Shopping” etc.

• Channel grouping can be customized to your needs

• Data can be updated on an hourly basis automatically*

*NB: There is typically a lag from especially ecommerce transactions happening on the websiteand when it’s available in GA at typically 3 hours – sometimes up to 24 hours

HAVE A TOTAL OVERVIEW ACROSS MARKETS, AND FILTER ON COUNTRIES AND/OR BRANDS

DEEP DIVE INTO CHANNELS WITH ONE CLICK

DEEP DIVE IN CHANNEL SUB CATEGORIES WITH ONE CLICK

EASILY COMPARE PERFORMANCE ACROSSCOUNTRIES• Easily see how different countries

are performing on main KPIs

• See what countries are over/underperforming on revenue, visits, conversion rate, AOV and media spend

KEEP AN EYE ON YOUR EMAIL PERFORMANCE• How is your email permission base

developing compared to budget?

• How is your rate of emails being sent our developing?

• How is your open rate and CTR developing?

• How much traffic do email generate?

• How much revenue are your emails generating?

• What emails are outperforming?

• What can we learn from those emails and repeat them?

C U S T O M E R L I F E T I M E V A L U E& R F M

• Track customer lifetime value and analyzecustomers in a RFM model.

• Enrich email marketing automation platform with CLV and RFM segments for better segmentation and nurturing

Requires access to transactions from min. 2 yearincl. customer ID such as email address.

A D J U S T F O R R E A L I S E DR E V E N U E V S G A R E V E N U ERevenue is by our standard derived from Google Analytics, converted to a

chosen currency and VAT deducted.

If it’s important to report on realised revenue, which excludes changed orders,

cancelled and returned orders, data from ERP/economic system can be

imported and Google Analytics revenue weighted accordingly, so it matches

actual realized revenue.

0 6S P Ø R G S M Å L ?