8/19/2019 Coding Regresi dengan Matlab

1/2

disp('REGRESI LINEAR SEDERHANA')disp(' ')disp(' by ibnu_bara')disp(' 2016')disp(' ')disp(' ')disp(' ')X=input('masukan data untuk variabel X = ');Y=input('masukan data untuk variabel Y = ');plot(X,Y,'b*')Xlim([0 max(X+10)])Ylim([0 max(Y+10)])title('scater plot')Xlabel('X')Ylabel('Y')b=((length(X))*(sum(X.*Y))-(sum(X))*(sum(Y)))/((length(X))*(sum(X.^2))-((sum(X))^2));disp(' ')a=(mean(Y))-(b*mean(X));disp(' ')r=((length(X))*(sum(X.*Y))-(sum(X))*(sum(Y)))/(sqrt((length(X))*(sum(X.^2))-((sum(X))^2))*sqrt((length(Y))*(sum(Y.^2))-((sum(Y))^2)));r2=r^2;disp('-Uji Kelayakan Model-')

disp(' ')disp('Uji Hipotesis :')disp([' Ho : b = 0 (persamaan regresi tidak layak digunakan)'])disp([' H1 : b tidak sama dengan 0 (persamaan regresi layak digunakan)'])disp(' ')disp(['Tingkat signifikansi = 0,05'])disp(' ')disp(['Statistik Uji :'])disp(' ')mse=(sum(Y.^2)-a*(sum(Y))-b*sum(X.*Y))/(length(Y)-2);S_b=sqrt(mse/sum((X-(mean(X))).^2));t_hitung_b=b/S_b;disp([' t_hitung = ',num2str(t_hitung_b)])

t_tabel = tinv(0.975,length(X)-2);disp(' ')disp('Daerah kritik')disp(['Ho ditolak jika |t_hitung| > t_tabel(',num2str(t_tabel),')'])disp(' ')disp('Kesimpulan')if abs(t_hitung_b) > t_tabel  state1='|t hitung| > t tabel';  d=1;  state2='Ho ditolak, sehingga persamaan regresi linear layak digunakan.'; else  state1='|t hitung b| < t tabel';  d=0;

  state2='Ho tidak ditolak, sehingga persamaan regresi linear tidak layak digunakan.';enddisp(['karena ',state1,' maka ',state2])disp(' ')disp('-Uji Konstanta-')disp(' ')disp(['Uji Hipotesis :'])disp(['Ho : a = 0 (konstanta tidak signifikan digunakan)'])disp(['H1 : a tidak sama dengan 0 (konstanta signifikan digunakan)'])

8/19/2019 Coding Regresi dengan Matlab

2/2

disp(' ')disp(['Tingkat signifikansi = 0,05'])disp(' ')disp(['Statistik Uji :'])disp(' ')S_bo=sqrt((sum(X.^2)*mse))/((length(X)+length(Y))*sum((X-(mean(X))).^2));t_hitung_bo=a/S_bo;disp([' t hitung = ',num2str(t_hitung_bo)])disp(' ')disp('Daerah kritik')disp(['Ho ditolak jika |t_hitung| > t_tabel(',num2str(t_tabel),')'])disp(' ')disp('Kesimpulan')if abs(t_hitung_bo) > t_tabel  state3='|t hitung| > t tabel';  e=1;  state4='Ho ditolak, konstan layak digunakan ';  else  state3='|t hitung b| < t tabel';  e=0;  state4='Ho tidak ditolak, sehingga konstan tidak layak digunakan.';  end  disp(['karena ',state3,' maka ',state4])if d,e :1;

  disp(' ')  disp(MODEL LAYAK DIGUNAKAN')  disp(' ')  disp('kemudian dilakukan perhitungan :')  disp(' ')disp(['nilai b = ',num2str(b)])disp(' ')disp(['nilai a = ',num2str(a)])disp(' ')disp('model regresi : ')disp(['Y = ',num2str(a),' + ',num2str(b),'(X)'])disp(' ')disp(['koefisien determinasi= ',num2str(r2)])

disp(['(Kesimpulan yang dapat diambil adalah variabel X dapat menjelaskan variabel Y sebesar ',num2str(r2*100),'% )'])else  disp(' ')  disp('-MODEL TIDAK LAYAK DIGUNAKAN-')  disp(' ')  disp('-SEHINGGA PERHITUNGAN TIDAK DAPAT DILANJUTKAN-')  end