第一章　國家考試　全腦啟動　009

我重考了好幾年，一直都沒考上，但表哥卻

可以在您的指導下一次就考上，是不是我準

備的方法哪裡出了問題呢？

會不會是因為我是私立大學畢業，在校成績

不夠好，本來條件就不如人，再加上我當兵

後才參加國考，智力與記憶力都退化了，所

以才一直考不上？

每個人的條件與基礎都不一樣，但是考不考

的上國考與備考的方法是不是正確有非常大

的關係。

那是很多考生都有的迷思，以為國考都是國

立大學畢業生才考的上，或是學歷好的人才

能考上，但你看以下這篇新聞報導：

資料來源：https：//fnc.ebc.net.tw/FncNews/Content/39708

第二節　國家考試的迷思

打造超強國考記憶腦 010

你看，博士學歷夠高了吧，而郵局考試的難

度也不比高普考，他們不是一樣一個也沒考

上嗎，所以真正的關鍵不在學歷也不在基礎

能力，而在於動機與準備方法。

你說的沒錯，所以一開始你就要選對戰場，

不要去選擇對你不利的戰場。不過一般人害

怕的英文與數理其實在國考中佔分比例都不

高，例如高普考試中的英文只佔共同科目中

的四分之一，而且還是與法學緒論一起考，

就算你完全不會寫，選擇題都選 B也可以四

題選中一題，而由於佔分比例不高，英文不

好並不構成考不上的理由。同樣的，國考的

數理題型也都不比高中數學困難，因此以英

數不好，做為考不上的理由也是不成立的。

可是如果我英文不好，而考科的英文比分佔

很大，我不是很吃虧嗎？而英文能力要能達

到一定水準也不是三天兩天的事啊。

雖然如此，我除了英數不行以外，也很不會

寫文章，記憶力也不好，此外我也懷疑我讀

書的智商也不如其他很會讀書寫作的人。

第一章　國家考試　全腦啟動　011

你會懷疑自己是因為你不了解你的大腦，我

現在為你好好的分析大腦各部位的功能與特

性，你就不會那麼沒有自信了，重要的是，

你就沒有以自己條件不如人當作考不上的藉

口了。

這樣說好了，如果你們真的了解你們的大腦，

你就不會相信是因為智力、記憶力、學歷、

讀書寫作能力、是不是本科畢業等等不足而

考不上，只要正確的為大腦各部位做特訓，

你就可以在一年內考上。如果要我為阿智診

斷，阿智是因為有著對於國考的迷思且對於

自己條件不足的自卑而採取了錯誤的備考策

略，同時動機也不夠強烈，這才是真正導致

你沒有考上的原因。

可是我也是很努力的準備啊！因為還是一直

考不上才認為是與學歷、智力、記憶力、英

數能力、寫作答題能力有關，並不是我不努

力啊。

老師我明年才要畢業，而且不是本科，對手

卻有很多都是本科畢業才準備多年的人，每

年的錄取率又那麼低，我真的可以因為正確

的準備方法而一年就考上嗎？

★三十歲才是記憶的最高峰，國考生覺得自己記憶力

不如人，也是一種致命的迷思。

打造超強國考記憶腦 012

阿智一直覺得自己是因為記憶力退化才屢試

不上，但你們知道嗎，跟一般人想的不一樣，

其實記憶力是在三十歲左右才是最成熟的時

候，也是記憶力的最高峰。

咦？記憶力不是應該小時候最好，然後長大

之後記憶力慢慢退化才不好的嗎？就像老人

痴呆症一樣，年紀大了腦細胞退化，於是記

憶力不好就變痴呆了。

事情就是不像一般人想的一樣啊，王爵老師

在這裡給你們補充一下腦補小知識，說明為

什麼三十歲左右才是記憶力的最高峰。

第五章　國家考試的讀書、理解與筆記方法147

如下圖所示，神經元的訊息透過神經突觸不斷傳導給下一個神經元，

表面上看是個別的神經元收到訊息，但實際上在訊息傳遞過程中經

過的每個神經元，都知道也都保有這些訊息的記憶，記憶的本質是

整體與完形的，每個部分都保有全體的記憶，這也是為何科學家在

做動物大腦切片的實驗時，發現動物就算大腦被切片到剩下與原先

大腦比較起來只殘餘 20%的體積時，還能保有 80%以上的記憶。

打造超強國考記憶腦 148

而從這點來看，人的記憶比較像是一種記憶網路，輸入的時候，儲

存在各個網路節點上，而輸出也就是回憶並準備透過嘴巴或寫字表

現出來的時候，這些分散的網路節點又會再重新組合起來以供索引；

而不同的理解與邏輯會造成這些記憶節點不同的組合，導致輸出的

結果與一開始記憶輸入時不一樣，這也是為什麼邏輯可以扭曲記憶

的緣故。犯罪現場的證人，會因為律師話術的引導而回憶出不同的

畫面，而許多名人自傳會出現記憶上的偏誤，並不是他們刻意欺瞞

大眾，而是這些名人在晚年時的思考境界與意識型態已經與年輕時

大不相同，也就導致在不同的邏輯架構上出現不同的回憶。而以邏

輯作為分別記憶類別的心智圖樹幹，可以達到以身使臂、以臂使指

的效果，在理解邏輯的架構下來記憶細部內容，將會是事半功倍。

心智圖法的優點

一. 透過繪圖與顏色的區隔，可強化右腦的視覺感官記憶。

二. 在描繪心智圖的手繪過程中，另外又增加了肢體記憶的編碼

與索引欄位。

三. 心智圖的分枝網路通常不超過五個，符合七的正負二記憶法

則。

四. 圖像式的樹狀網路結構而非文字式的線性結構，可以避免記

憶的初始效應與時近效應，因此不會出現前面數章節與後面

數章節記憶深刻，中間章節的印象模糊的問題。

五. 右腦具備認臉般的快照掃描記憶能力，因此一張心智圖可以

有效壓縮並儲存大量的影像檔，這也是為什麼一張圖訣可以

整合五個以上口訣的原因。

六. 透過心智圖可以把一件事的構成要件、前因後果、透過分枝

網路來做歸納與演繹的邏輯分類整理。

打造超強國考記憶腦 160

有公式與沒有公式的差別就在於，不懂得歸納規則的人，每次遇到

新的圖型就要去記，第一格是黑，第二格是白，第三格是白，第四

格是黑，一直記到第二十五格，而這樣的記憶方法既麻煩又沒有邏

輯，大腦根本沒辦法理解與記住這些像素的分布狀況。因此我們從

這一點也可以看出人類「理解」事物的本質，那就是「分類」，然

後是「分類」後的「歸納」與「演繹」，而歸納法是一種把不同類

別的事物找出共同因素的方法；相對的演繹法則是把同一類別的事

物分析出它的細部結構，懂得這個基本概念，面對國考這麼多要記

要理解的資訊，才能一一的破解分析並記憶，然後就能歸納出公式

來處理與解決問題。

第六章　人工智慧與國考理解攻略161

而隨著資訊的多元與抽象，公式也愈來愈複雜，而公式的背後，其

實就是分類與邏輯推論。理解的本質，就是分類，歸納與演繹，也

是哲學界公認的人類思想模式最基本的雛型。

例如我們看以上這張圖，我們接觸到生活中的各種事物就像是上圖

的各種符號與象徵，而我們要硬記住這些符號是很困難的，因此我

們需要分類，然後再透過線性邏輯把它串聯起來，如下面這張圖，

這樣我們就變得比較好理解這個世界了。

第四節　人類如何理解世界本質的方法

打造超強國考記憶腦 162

因此面對數學與理化這種難題最好的解法就是先分類，把難題先做

因式分解，分解後再一一處理，大腦的處理能力就能提升好幾倍。

而理解的本質因為是分類、歸納與演繹，我們就只要掌握這三種最

基本的思想工具，就可以變聰明，而也因此我們才要向人工智慧與

電腦學習，然後再配合人類不斷適應環境的智慧，就能使解決問題

能力的不斷再進化。

國家考試申論題的本質就是論說文，論說文的核心架構就是正反合，

也就是正論、反論與合論，而法學三段論大前提、小前提、涵攝，

還有邏輯三段論也都是以這個基礎發展出來的，因此在學習怎麼征

服申論題前，要有很清楚的邏輯分類能力。

西方人演繹能力強，所以發展出了微積分、方程式；東方人歸納能

力強，所以發展出了易經，中醫等整體自然醫學。

但其實這只也是一種分類的意識型態，因為歷史上中國人也發展出

九章算經，西方人也一樣有占卜與星座等學問，但現在大部分的人

第六章　人工智慧與國考理解攻略165

現在我們來看以下這張圖，這是井字遊戲其中一種玩法的獲勝程序。

對於電腦來說，電腦要判斷對方下到哪一步時自己再下的獲勝機率

最大，因此電腦會針對每次的盤勢布局做計算。

我們再看以下這張圖，其中第四張圖是最關鍵的畫面，因為當ｘ的

一方在左下角落子時，就己經決定了這場比賽的勝負。因此對電腦

而言，第四張圖就是最好的參考棋譜，而 AlphaGo 就是透過不斷學

習人類大師的棋譜來學會怎麼下圍棋。

/ColorImageDict > /JPEG2000ColorACSImageDict > /JPEG2000ColorImageDict > /AntiAliasGrayImages false /CropGrayImages true /GrayImageMinResolution 300 /GrayImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleGrayImages false /GrayImageDownsampleType /Bicubic /GrayImageResolution 300 /GrayImageDepth -1 /GrayImageMinDownsampleDepth 2 /GrayImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeGrayImages true /GrayImageFilter /DCTEncode /AutoFilterGrayImages true /GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG /GrayACSImageDict > /GrayImageDict > /JPEG2000GrayACSImageDict > /JPEG2000GrayImageDict > /AntiAliasMonoImages false /CropMonoImages true /MonoImageMinResolution 1200 /MonoImageMinResolutionPolicy /OK /DownsampleMonoImages true /MonoImageDownsampleType /Bicubic /MonoImageResolution 1200 /MonoImageDepth -1 /MonoImageDownsampleThreshold 1.50000 /EncodeMonoImages true /MonoImageFilter /CCITTFaxEncode /MonoImageDict > /AllowPSXObjects true /CheckCompliance [ /None ] /PDFX1aCheck false /PDFX3Check false /PDFXCompliantPDFOnly false /PDFXNoTrimBoxError true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile (None) /PDFXOutputConditionIdentifier () /PDFXOutputCondition () /PDFXRegistryName () /PDFXTrapped /False

/CreateJDFFile false /Description >>> setdistillerparams> setpagedevice