世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線...

Hannover Messe 2019 Recap Seminar

世界のデジタル・トランスフォーメーション最前線最新インダストリー・ショーケースのご紹介

鈴木靖隆日本マイクロソフト株式会社製造インダストリー担当

アジェンダ

MSブースの展示テーマと

2019年の変化点

お客様のショーケース紹介• 製造業の再創造

• 革新的サービスの提供

• デジタルによる業務最適化

• 従業員の働き方改革

まとめ、MSからのオファリング

Microsoft @ HMI “Digital Factory Zone” で最大級のブースサイズ

本年も、お客様＆パートナー様が自らの言葉で語ってくれました！

本年の展示テーマ “Intelligent Manufacturing”

Empower your workforce

Reimagine

manufacturing

Deliver new

services

Optimize digital operations

Empower your workforce （従業員の働き方改革）

Reimagine manufacturing （製造業の再創造）

Deliver new services （革新的サービスの提供）

Optimize digital operations （デジタルで業務最適化）

“単機能・部分型・IoT/AI” から

“機能連携・統合型”

“Intelligent Manufacturing” へ

2015

画像認識リモート監視

予兆保全

2016

クラウド機械学習ビッグデータ

解析

2017

MixedReality

深層学習BotなどのAI技術

2018

インテリジェントエッジ

深層強化学習

ハイブリッドエッジ&クラウド

今年の変化点は、“Intelligent Manufacturing” の深化

✓ Product-as-a-Service ：コネクテッドの次へ

✓ Intelligent Supply Chain：見える化の次へ

✓ Factory of the Future ：自動認識の次へ

アジェンダ


2019年の変化点










ご出展いただいたお客様＆パートナー様

本日ご紹介するショーケース





LumoVision

データ解析インサイト気象予測

収穫期の天候パターン

農家・農場経営者

収穫に関する

リアルタイムな

リスク・レポート

同一エリアで

収穫された

他ロット情報

農業ケミカルメーカー

汚染発生傾向に関する

トレンド・レポート

継続的な

認識アルゴリズム

アップデート

原材料・食品メーカー

リスク状況に基づく

オペレーションガイド

全ロットの

データ

廃棄食糧の削減安全な食品の提供

流通消費者

ブロックチェーンによる

保証・信用

2018

2019

“コネクテッド製品“の次は

”フード・エコシステム”の創造

ビューラー・インサイト

Laatu

Reimagine manufacturing

（製造業の再創造）



ブロックチェーンによるトレーサビリティ

従来の紙ドキュメント

（UKの例）

ビューラー・インサイト

コネクテッド小麦滅菌装置

（Laatu）

生産・流通工程データ収集・分析

（Tubex Pro）

✓ ブロックチェーン技術により、食品生

産・流通の各工程で適切に処理さ

れているか迅速にトレース可能に

✓ 汚染源の原材料・設備をトレースし

やすくなり、生産者・流通・消費者

への情報提供を迅速に行うことで

影響の最小化や、食品廃棄物の

削減も可能に



flinkey Go

車載コネクテッド・セキュア・キーボックス（flinkey Box）

flinkey モビリティ・プラットフォーム利用者向け

予約・管理アプリパートナーによる

サービス提供

クリーニング

車載配送

✓ 様々な既存の車のオーナー（家

族・友人・コミュニティ・従業員・

BtoB）が気軽に使えるモビリティへ

のデジタルアクセス・ソリューション

✓ モビリティプラットフォームはパートナー

に開かれ、車載配送や車両クリー

ニングなど、さまざまなサービス提供

者を呼び込むことが可能

Deliver new services

（革新的サービスの提供）

自動飛行ドローンからの傷・クラック自動認識

→メンテナンス・ディスパッチへシームレスに連携 Azure AI フィールド・サービス

✓ 自律飛行ドローンが3枚のブレードを舐めるように60枚の画像を撮影、Azureへ収集し、ブレード全景になるよう自動ステッチ

✓ クラックが疑われる箇所を自動認識・提示、1日がかりの作業が瞬時で完了、メンテナンス技術者のディスパッチまで連携



✓ CADデータから、産業機器など個別の機器のホログラム、また自社用にカスタマイズしたアプリ

ケーションUIを効率的に開発可能、ユーザーへの導入・教育が効率化

✓ IoTデータの重ね合わせでコネクテッド機器の状態を可視化、HoloLens・Surface・タブレットな

ど現場に合わせたデバイスでユーザーの生産性・コストパフォーマンス向上

CAD・PLM・IoTデータ・MRによる現場支援まで、

✓ 一気通貫のデータストリーム

✓ 開発プラットフォームを実現

• CAD

• PLM

• IoT

• AR/MR


（デジタルで業務最適化）

✓ Bonsaiフレームワークを使用して、学習要素を分

解して強化学習することにより学習時間を短縮

✓ 現実空間と、AirSimのシミュレーション環境との

デジタルツインを構築して迅速なデプロイとフィード

バックを実施

✓ 実物の1/3スケールの物理デバイス



Azure IoT Edge

& Windows10 IoTIoT Hub on Azure Stack

Azure IoT Accelerators

& OPC Vault/OPC Twin

✓ エッジでAIを稼働

させる実行環境

✓ IPCやゲートウェイ

などの各社対応

機器拡充

✓ Win10 IoT Core

✓ オンプレサーバー上

で、Azure IoTの

機能を稼働可能

✓ プレビュー開始

✓ OPC-UA機器の

セキュアな管理と

デジタルツイン化

を容易にするオー

プンソース公開

✓ Azure IoTへの接

続を容易化



スペクトルグラフ

（水分・油分・塩分）

工作機械用ドリルセンサー

（熱・振動・取付軸角度）

IPC上で推論を実行、リアルタイムに数値判定し、

製造工程へフィードバック

ゲートウェイ上で推論を実行、リアルタイムに数値判定し、

製造工程へフィードバック

Azure IoT Edge / Stack

Azure IoT Edge Azure IoT

データ発生源データ収集

エッジコンピューティング

データ整理

ショップフロアコンピューティングデータ蓄積

機械学習・深層学習

Coroplusプラットフォーム

IoT/AIプラットフォーム

データ解析からアルゴリズム開発

エッジの実行環境へフィードバック

データ解析からアルゴリズム開発

エッジの実行環境へフィードバック

✓ COBOTの制御データは学習データとして定期的

にAzure上に蓄積・分析

✓ COBOTと人間の協調作業における作業者支援

✓ 部品画像認識とプロジェクションマッピング

✓ BOM/Routingから、認識した部品の諸元

と作業手順を手元に追随投影してガイド

学習データ

AI・アプリ開発

推論＆

作業者ガイド




（従業員の働き方改革）



JDAは AIやML（機械学習）を活用し、既存のサプライチェーンを高度化し

お客様を成功に導くSCMプラットフォームをAzure上に構築しました。

✓ JDA革新の歴史

SCMソリューションベンダーとし

て34年の歴史の中で 400+の

特許を取得。

✓ 継続的な革新を実現させる

為のロードマップ

JDA Luminate™ &

BlueYonder

✓ 革新の為のビジョン

Powering the Autonomous

Supply Chain™

IoT/AIプラットフォーム





Power BI

HoloLens 2 / Dynamics 365 Guides

Teams ChatBot

エンジニア向けライン長向け作業者向け

Microsoft 365 + AI による現場の情報連携

✓ 現場のスキルギャップ、ITリテラシーを易しく補完

✓ 作業者にとって、直感的でわかりやすい、ナチュラル・

ユーザー・インタフェース（NUI）の導入

✓ 現場のロールに対応した自動データ抽出・わかりやすく

で情報化・視覚化（Power BI）

✓ 既存システム・人依存システムを補完するコラボレー

ション基盤（Teams / ChatBot）

人と人、人とマシン/システムとの情報連携を加速

アジェンダ


2019年の変化点






本日ご紹介したショーケース次に目指すもの





コネクテッド製品の次は・・・

✓ エコシステム、新規ビジネスの創造

機器のデジタル化・システム化の次は・・・

✓ フィードバック・ループが人を支援する

IoT化・データ見える化の次は・・・

✓ 工場のフィードバック・ループの実装

デジタル技術適用の次は・・・

✓ お客様・ユーザーの価値の創造

Connected Salesand Service

Connected Field Service

Factory of the Future

Intelligent Supply ChainConnected Product Innovation

さらにその次へ製造業のデジタル・フィードバック・ループ構築

新しいビジネスモデル創造デジタル・サービスによるお客様への付加価値提供

人・工場・サプライチェーンのフィードバックループ構築デジタルツイン・製品・サービスの革新









THINGS – データ収集 INSIGHTS – データ蓄積・分析 ACTIONS – 業務適用

Power BI

Surface 他各種スマート

デバイス

業務デバイス

Azure Sphere

セキュア

MCU

セキュア

OS

10 年間

セキュリティ更

新

• 共通のデータモデル

• 構造化・非構造化データ格納

• Azure AD による認証・アクセス制御

機械学習モデル開発・管理

AzureMachine Learningservice

データ処理・分析

Azure Databricks

Azure SQL DWH

業務アプリケーション

Flow

Cognitive Services

• IoT データ収集

• デバイス管理・プロビジョニング

• 通信規格対応(HTTP, AMQP, MQTT)

データ蓄積(データレイク)

人

組み込み

IoT デバイス

• OPC- UA 接続

• リアルタイムデータ処理

• 機械学習モデルによる推論実行

• 継続セキュリティ保護

Azure IoT Edge

各種スマートデバイス

データ保護 - ID / Security

機器/

センサー

Azure Cosmos DB

Azure DevOps

Azure Active Directoryユーザー管理・認証・アクセス制御

データ収集・連携

DB

Azure IoT Hub

Azure Data Factory

学習済み AI モデル

Microsoft TeamsAzure Data Lake Storage

Gen2

PowerApps

外部データ

(非構造化)

Azure Security Center脆弱性チェック、脅威検出・レポート

• ノンコーディングでアプリ・ビジネスロジック・レポート作成

• デバイスをを問わないビジネスチャット、オンライン会議、ファイル共有

• 現場や人に関連するデータ収集

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Microsoftは、製造業のデジタル・フィードバック・ループ構築を支援します！

Intelligent Cloud

Intelligent Edge

DESIGN

DELIVERY

DREAM

インテリジェントエッジ＆クラウドトラステッド・クラウド・サービスデジタル変革支援サービス

ご清聴いただき

ありがとうございました

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