cohorten, patronen, zorgen gebruik van cbs microdata voor rivm gezondheidsonderzoek
TRANSCRIPT
Cohorten, Patronen, Zorgen
Gebruik van CBS microdata voor RIVM gezondheidsonderzoek
CBS microdata - gebruik op RIVM 2
Overzicht
• Ontwikkeling gebruik CBS micro-data op RIVM
• Aard van het gebruik
• Voorbeelden (4)
• Evaluatie gebruik
• Wensen
CBS microdata - gebruik op RIVM 3
RIVM: stijgend gebruik CBS micro-data
• Verleden: sporadisch, vnl maatwerktabellen doodsoorzakenstatistiek, POLS
• Heden: diverse On Site (OS) en Remote Access (RA) projecten: Doodsoorzaken, Ziekenhuiszorg, Ouderenzorg
• Toekomst: Sterke groei, alleen nog RA? Verbreding naar economische, sociale, ruimtelijke bestanden
CBS microdata - gebruik op RIVM 4
Waarom groeit gebruik micro-data?
• Aanbod schept vraag
• Behoefte bij opdrachtgevers
- Regionale data (tot op wijk-niveau)
- Interesse subgroepen (SES, herkomst, levensloop)
- Nieuwe vragen (Zorgbalans)
• Wetenschappelijke ontwikkelingen
- gebruik data op micro-niveau staat geavanceerdere analyses toe (bv multilevel analyses)
CBS microdata - gebruik op RIVM 5
Aard van het gebruik: Cohorten
• Verrijken bestaande studies (Doetinchem) met registratie-data (na informed consent)
• Specifieke Cohorten: militairen
• Monitor gezondheidsachterstanden(www.gezondheidsachterstanden.nl)
- Data: van oudsher doodsoorzaken, sinds kort ook zorgregistraties (LMR, CAK) en achtergrondskenmerken (inkomen, opleiding, woonomgeving, herkomst)
CBS microdata - gebruik op RIVM 6
Aard van het gebruik: Patronen
• In kaart brengen ruimtelijke verschillen in oa sterfte, levensverwachting, zorggebruik, voorzieningen etc.
(www.zorgatlas.nl)
• Modelleren & monitoren dynamiek MRSA-bacterie
• Syndroomsurveillance (infectieziekten)
CBS microdata - gebruik op RIVM 7
Aard van het gebruik: Zorgen
• Kosten van ziekten studie(www.kostenvanziekten.nl)
• Evaluatie uitkomsten van zorg
- Prestatie-indicatoren heropname, sterfte
- Zorgbalans (www.rivm.nl/gezondheidszorgbalans)
• Zorgprofielen: herkennen en beschrijven van specifieke subpopulaties onder zorggebruikers
CBS microdata - gebruik op RIVM 8
Balkan-onderzoek (RA, Dineke Schram, RIVM-MGO)
• Sterfte & incidentie kanker onder militairen uitgezonden naar de Balkan vergelijken met niet-uitgezonden militairen en totale bevolking.
- Microdata: Kankerregistratie & CBS-doodsoorzakenstatistiek (bestand op maat)
- Rapportage mei 2009
CBS microdata - gebruik op RIVM 9
Modeling the future of MRSA in the Netherlands (Hajo Grundmann, Tjibbe Donker, RIVM-CIb)
- Outbreak prediction- Intervention measures- Cost effectiveness
Metapopulation model (National level)
Simplified hospital model
Health Care Utilization Patterns (HCUP)
Within hospital model[Bootsma et al.]
LMR / CAK dataset
CBS microdata - gebruik op RIVM 10
Syndroomsurveillance: Norovirus (Liselotte van Asten, Kees van de Wijngaard e.a. RIVM-CIb)
0
20
40
60
80
100
120
140
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
Nieuw Norovirus GGII4 2002 variant
Nieuw Norovirus GGII4 2002 variant
noro-geattribueerde sterftes 790 900
• Opsporen ‘verborgen’ epidemieën: huisartsenregistraties, CBS doodsoorzaken statistiek, nationale verzuimstatistiek etc.
• Analyse sterfte gastro-enteritis; Tegen verwachting in toch belangrijke bijdrage oversterfte: modelmatige schatting +/- 700 gevallen in virusseizoen (vergelijk griep: 2500)
CBS microdata - gebruik op RIVM 11
Zorgprofielen: kwantificeren verschillen in zorggebruik (RIVM-VTV Albert Wong, Rianne Elderkamp, Johan Polder, Geert-Jan Kommer)
• Risicosolidariteit en zorgkosten gedurende de levensloop
• Samenhang en substitutie van zorg
• Health Care Utilization Patterns
• Gebruikte micro-data:- LMR-ziekenhuisstatistiek
- Doodsoorzakenstatistiek
- GBA: samenstelling huishouden, herkomst
- Div andere bronnen
CBS microdata - gebruik op RIVM 12
Risicosolidariteit: niet af gaan op één jaar zorggebruik (ziekenhuiskosten)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
47 52 57 62 67 72 77 82 87 92 97
% Bevolking
% K
os
ten
2004 1995-2004
CBS microdata - gebruik op RIVM 13
Odds-ratio’s gebruik ouderenzorg 2005 na ZHS-zorg N = 262.791 (65+, levend ontslag, geen awbz-zorg 2004) (multivariaat-analyse)
kenmerk Thuiszorg (16,1%) Verpleeghuis (2,5%)
leeftijd 1,49** 1,56**
vrouw 1,39** n.s.
partner 0,76** 0,55**
Thuisw kind n.s. 1,11*
Allocht. herkomst n.s. 1,12*
SES hoog 0,94** 0,89**
Ontslagdiagnose (selectie)
kanker 1,81** 0,75 **
cataract 0,41 ** 0,27 **
diabetes 1,42** n.s.
cerebrovasculair n.s. 8,30**
**: P<0.01, *: P<0.05
CBS microdata - gebruik op RIVM 14
0.1
.2.3
.4P
red
ictio
n of
nur
sing
ho
me
care
60 70 80 90 100Age
Stroke Fracture of femurNeoplasms
Diagnoses
Leeftijdsprofiel gebruik ouderenzorg na zhs-opname
.1.2
.3.4
.5P
red
ictio
n of
hom
e c
are
60 70 80 90 100Age
Stroke Fracture of femurNeoplasms
Diagnoses
Achtergrondskenmerken: vrouw, 65+, autochtoon, met partner, woonachtig in regio met lage SES-score (SCP)
CBS microdata - gebruik op RIVM 15
Evaluatie gebruik micro-data RA/OS
• Inhoudelijk++ Uitermate waardevol!
+ goede middenweg privacy/onderzoek
• Techniek+Remote Access sterke verbetering (snelheid, reistijd)
- Kleine technische problemen (vingerafdruk, onderbreking)
• Overig+ REOS documentatie waardevol
+ Goede ondersteuning
- Kosten voor kleinere projecten een probleem
CBS microdata - gebruik op RIVM 16
Wensen
• Data:- Bredere dekking zorgveld binnen GSB gewenst.
• Farmacie• GGZ• WMO?• PGB?• Declaraties?• Koppeling AZR?
- Continuïteit op lange termijn borgen
• Gebruik:- Inwerk tijd bestanden is hoog. Daarom is meer uitwisseling ervaringen tussen
gebruikers gewenst : ‘making friends with your data’• Gebruikersplatform? • Nieuwsbrief? • Uitwisseling scripts?• REOS-docs uitbreiden met do’s and don’ts?
• Contact: [email protected]