coleta de dados e crítica de variáveis
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Aula ministrada pelo professor para alunos da Residência Multidisciplinar do HU-UFRJ. Os seguintes temas são tratados nesta apresentação: > Conceituar variável. > Classificar os tipos de variáveis. > Planejar uma coleta de dados. > Construir um “Arquivo Mestre”. > Compreender o que é Crítica de Variáveis e Dados”. > Conceituar: > População > Amostra > Amostragem > Classificar os tipos de Amostragem.TRANSCRIPT
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COLETA DE DADOS E CRÍTICA DE VARIÁVEISBioestatísca
www.oficinadamente.com
Prof. Dr. Mauricio A. P. Peixoto
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COLETA DE DADOS E CRÍTICA DE VARIÁVEIS
Conceituar variável. Classificar os tipos de variáveis. Planejar uma coleta de dados. Construir um “Arquivo Mestre”. Compreender o que é Crítica de Variáveis e Dados”. Conceituar:
População Amostra Amostragem
Classificar os tipos de Amostragem.
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VARIÁVEL
Variável é uma propriedade da população à qual pode ser atribuído um conjunto de diferentes valores.
Resultado Variável
Pressão diastólica
85
84
90
52
40
41
Estado Civil
Casada
Desquitada
Solteira
Paridade
IVIIII
VIIX
0
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TIPOS DE VARIÁVEIS
Variável
Profissão
Número de Gestações
Peso
Valores Possíveis
Doméstica
Médico
Arquiteta
Economista
0 -1 -2 - 4 - 10 - 15
40 – 80 – 100 – 58,5 – 58,55 – 58,54872 kg
Operação
Classificação(Contagem)
Ordenação(Contagem)
Medição
Tipo
Categórica
Discreta
Contínua
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O ARQUIVO MESTRE
Número de ordem
Variável 1 Variável 2 Variável 3 ...
... ... ... ... ...
5 65 Doméstica VI ...
6 48 Economista IV ...
7 52 Arquiteta III ...
8 55 Psicóloga II ...
9 47 Enfermeira I ...
... ... ... ... ...
Título Completo, identifica e explica a tabela
Nome da variável = Explicitação dos códigos utilizadosVariável 1 = PesoVariável n = ..........
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COLETA DE DADOS
Decidir qual informação é relevante. Planejar o formulário.
Concisão Evitar lançamentos retrospectivos Identificar adequadamente Explicitar códigos ou abreviações Apresentar medições na mesma unidade e nível de
precisão Eliminar expressões subjetivas Incluir definições simples, objetivas e precisas Atentar para a caligrafia
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CRÍTICA DAS VARIÁVEIS
Parte integrante do planejamento de uma pesquisa.
Consiste em “atacar” as variáveis, levantando os seus pontos fracos.
Considerar por exemplo: Dificuldades de medição. Precisão da medida. Gama de valores possíveis. Inter-relações com outras variáveis. Vieses do respondente.
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CRÍTICA DAS VARIÁVEIS (Exemplo)
Dificuldades de pesagem?
Quais os valores esperados?
Relação com outra variável?
(IG, raça, sexo, fumo, etc...)
Pesagem é rotina?
Quando?
Peso de RN
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CRÍTICA DOS DADOS
Peso de RN
2800 1200
2950
50
3500
5500
9800
320040003500
1800
1560
3200
7200
2550
1800
Após a coleta = Consiste em estudar os resultados à procura de valores anômalos,
repetições e inconsistências.
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POPULAÇÃO - Conceito
Medida
• Pressão• Peso• Despesas
Médicas• Glicemia
Objeto (todos
)
• Gestantes• RN da
Maternidade• Pacientes do
hospital• Gestantes do Pré-
Natal
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POPULAÇÃO - Exemplos
Pressão de todas as Gestantes do Pré-Natal Peso de todos os RN da Maternidade Despesas Médicas de todos os Pacientes do
hospital Glicemia de todas as Gestantes
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AMOSTRAGEM
População Amostra
Amostragem
Técnica que visa extrair do todo, partes que possam representá-lo.
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VANTAGENS DA AMOSTRAGEM
Custo menor. Resultados mais rápidos.
Objetivos mais amplos. Dados mais confiáveis.
População Amostra
Amostragem
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AMOSTRAGEM - Classificação
Probabilística. Casual.
de Conveniência
População Amostra
Amostragem
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AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA
População Amostra
SORTEIO
Probabilidades de escolha são iguais e conhecidas.
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AMOSTRAGEM CASUAL (A)
População Amostra
ACASO
Probabilidades de escolha são desconhecidas porém espera-se que
sejam iguais.
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AMOSTRAGEM CASUAL (B)
Utiliza-se um critério de seleção que em princípio não influencia a variável em estudo e é imposto pelo pesquisador.
Por exemplo:1. Sortear o elemento inicial e:
a) Retirar um prontuário a cada três.
b) Retirar um nome a cada cinco de uma listagem alfabética.
2. Escolher uma data limite e:1. Examinar todas as pacientes que comparecerem no
ambulatório às segundas e quintas.
Popu-lação
AmostraACASO
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AMOSTRAGEM DE CONVENIÊNCIA (A)
População AmostraFACILIDADE DE ACESSO
Probabilidades de escolha são desconhecidas não há garantia de
igualdade.
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AMOSTRAGEM DE CONVENIÊNCIA (B)
Utiliza um critério de seleção que é dado pela facilidade de acesso ao elemento. Portanto é um critério que é imposto ao pesquisador.
Por exemplo:a) Voluntários para um teste de vacina.
b) Pacientes encaminhados por colegas.
c) Pacientes que compareceram ao serviço.
d) Funcionários de uma empresa.Popu-lação
AmostraFacilidade de acesso
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QUALIDADE DA AMOSTRA
Representatividade. Imparcialidade.
População Amostra
Amostragem
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REPRESENTATIVIDADE
População Amostra
AmostragemB
N
BB
BB
BB
BB
BB
BB
BB
B
B
B
BB
B
BB
B
BBB
BN
N
N
9:1 9:1
BB
BB
BB
BB
Prevalência da Anemia Falciforme
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REPRESENTATIVIDADE
Capacidade da amostra de representar adequadamente a população.
A amostra contém, nas proporções encontradas na população, todos os seus componentes.
Portanto:1. Analisar a população para vrificar a distribuição
dos seus elementos. Se esta for heterogênea; 2. Colher os dados, respeitando a distribuição
ocorrida na população.População Amostra
Amostragem
BN
BB
BB
BB
BB
BB
BB
BB
B
B
B
BB
B
BB
B
BBB
BN
N
N
9:1 9:1
BB
BB
BB
BB
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IMPARCIALIDADE
Característica da amostragem população que garante oportunidades iguais à cada elemento da população de fazer parte da amostra.
Portanto:a) Atribuir um número a cada elemento da população.
b) Selecionar uma amostra representativa através de :• Sorteio• Tábua de números aleatórios• Máquina de números aleatórios
Popu-lação
AmostraSORTEIO
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ETAPAS DA AMOSTRAGEM
1. Explicitar os objetivos
2. Definir a população
3. Escolher as variáveis
4. Especificar o grau de precisão
5. Planejar o sistema de coleta
6. Escolher a unidade amostral
7. Realizar a prova piloto
8. Selecionar a amostra Popu-lação
AmostraAmostragem
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ARGUMENTO ESTATÍSTICO
Teste de hipótese
Transformação estatística
Coleta de dados
Planejamento do estudo
Regras de Decisão
Resultados Esperados
Hipótese EstatísticaDedução
Hipótese CientíficaDedução
INDUÇÃO
DEDUÇÃO
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
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O PROF. MAURICIO A. P. PEIXOTO É:
Professor Adjunto do Núcleo de Tecnologia Educacional para a Saúde da Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Professor responsável pelas disciplinas Metodologia Científica, Metodologia da Pesquisa e Bioestatística em nível de Pós-Graduação. Ministra ainda a disciplina “Aprenda a Aprender na área da saúde” para alunos de graduação da Faculdade de Medicina da UFRJ e da Escola de Enfermagem Anna Nery.
Líder do GEAC (Grupo de Estudos em Aprendizagem e Cognição), grupo de pesquisas reconhecido pela UFRJ e pelo Conselho Nacional de Pesquisa (CNPq).
Orientador de dissertações e teses de mestrado e doutorado. Pesquisador em Aprendizagem e Metacognição. Autor de livros e artigos científicos publicados em revistas
especializadas.Para ver o currículo do Prof. Mauricio no CNPq digite:
http://lattes.cnpq.br/8108933402510969www.oficinadamente.com (021) 2278-2835
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Psicoterapia Técnicas de Estudo
Orientação de Monografias, Teses e Trabalhos de Conclusão de Curso
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