come i big data ci cambiano la vita
TRANSCRIPT
Come i Big Data ci cambiano la vita
- How Big Data is used in Recommendation Systems to change our life -
Introduzione ai Big Data
● Disponibilità senza precedenti di dati
● Rete di rapporti rapida e profonda
● “Sovraccarico cognitivo”
Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione ai Big Data
Le 3 V dei Big Data
Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione ai Big Data
“Jungle of Information”
Necessità di raccolta, cura, scelta e organizzazione della mole di informazione
La “Content Curation”è la soluzione!
Introduzione alla Content Curation
Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione alla Content Curation
● Si selezionano contenuti interessanti
● Rendere utili in modo veloce e semplice
● Ordine nel disordine del web
Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione alla Content Curation
Recommendation Systems
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
● Filtraggio di informazioni : sottoclasse del sistema di content curation
● Diffusione principale nei sistemi e-commerce
● Convincere l’utente a intraprendere determinate azioni
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
1. Data collection
2. Rating
3. Filtering
Le 3 fasi logiche
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Data Collection
● È il passo fondamentale: la collezione dei dati.
● Il sistema cattura i dettagli dell’utente e immagazzina in una base di dati.
● Essenziale per il mantenimento dell’integrità di ricerca
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Data Collection
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Ratings
● Informazioni molto potenti
● Azioni dell’utente:
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Ratings
- Mettere i likes- Aggiungere i prodotti nel carrello- Comprare un prodotto- Cliccarlo
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Filtering
● Filtrare i prodotti basandosi sui rating e su altri dati dell’utente
● L’obiettivo è di consegnare all’utente informazioni a esso rilevanti
● I due approcci principali: - content based filtering
- collaborative filtering
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Filtering
● Si prende in considerazione la similarità fra gli oggetti
● Efficace in ambiti testuali
● Genera raccomandazioni prevedibili
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Content Based Filtering
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Collaborative Filtering
● Si prende in considerazione la similarità fra gli utenti
● Genera raccomandazioni varie ed imprevedibili
● Problema Cold Start
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Hybrid Approach
● Combinazione dei due precedenti modelli
● Colma in parte i contro dei due metodi
● Maggiore complessità
I “Big Data” sono la forza guida nascosta dietro irecommender engines!
● Più si hanno item da consigliare, più efficiente è il recommender engine.
● Non sussiste senza una costante fornitura dei dati.
● Capacità di gestire grandi volumi di dati di vario tipo
● Nuove tecnologie della gestione dei dati, nuove applicazioni
Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems
Big Data : Forza guida nascosta
● La crescente mole di dati da gestire è in continua espansione
● Necessità di ideare nuove forme di gestione e analisi, traendone vantaggi:
- efficienza delle scelte di business- valore intrinseco dei dati
Come i Big Data ci cambiano la vita Conclusione
In conclusione
“Big Data” è il requisito fondamentale!
Per sopravvivere in questa giungla di informazioni, bisogna ingegnarsi, alimentando nuove intuizioni e idee.