comment démarrer une pratique prédictive agile avec sap infiniteinsight (kxen)?
DESCRIPTION
InfiniteInsight (KXEN), une acquisition récente de SAP, simplifie grandement l'entrée dans le monde de l'intelligence d'affaires prédictive pour les entreprises ayant des ressources analytiques limitées ou réduit drastiquement le déploiement de solutions prédictives pour les entreprises ayant des processus prédictifs établis. Cette conférence expliquera les applications de cet outil, démontrera sa facilité d'utilisation lors d'une démonstration sur la création de modèles prédictifs en marketing et survolera comment intégrer cet outil dans un environnement d'intelligence d'affaires existant.TRANSCRIPT
SAP InfiniteInsight ®
agile predictive modeling
Moi
› Michael Harand, Data GeekBI AnalystSAP Analytics Practice Lead
• SAP Lumira• SAP Predictive Analysis• SAP InfiniteInsight
Statisticien
Glossaire
› Intelligence d’affaires / Business IntelligenceSupport pour prendre des décisions basées sur les données
› Analytiques / AnalyticsWikipédia: la découverte et communication des ‘patterns’
significatifsIntelligence d’affaires, enrichie avec des méthodologies
statistiques
› Analytiques prédictifs / Predictive AnalyticsPrédire l’avenir avec l’historique de l’information
Mon ami Raphaël …
Agenda
› Qu’est-ce que c’est, SAP InfiniteInsight ®› Cas clients› Live Demo 1 «Pourquoi Raphaël»
Cibler des destinataires pour une campagne marketingPrédire le Désabonnement (Churn)
› Live Démo 2 «Quoi offrir à Raphaël»Analyse du panier d’achat
› Live Démo 3 «Les Amis de Raphaël»Analyse d’un réseau social
Pourquoi SAP InfiniteInsight® ?
1. Prédiction agile pour les utilisateurs affairespas / très peu de1. connaissances statistiques2. interactions avec le département TI3. interactions avec des spécialistes (statisticiens)
2. Prédiction efficace pour les utilisateurs avancésgrâce à l’automatisation à travers tout le ‘cycle de vie’:1. Préparation des données,2. Développement des modèles3. Utilisation et interrogation4. Intégration et déploiement
Prédiction agile
Connaissances Affaires
Connaissances Statistiques
• Beaucoup• outils
standard• Internes
• Peu• Outils très
spécifiques• (externes)
?• Beaucoup• outils
standards• internes
Prédiction efficace
Valeurdu Prédictif
Temps duDéveloppement
Prédiction efficace
Extraction Transformation& Préparation
Selection des Variables Modélisation Tests et
Validation Application
Transformation& Préparation Modélisation Application
Demo 1: Segmentation
› But: Identifier Raphaël comme client prometteur.
› Scénario: Identifier les individus les plus inclinées à acheter
un nouveau produit pour unecampagne de marketing ciblée
› Techno: Classification
Mon ami Raphaël …
Cas client: Vodafone
Industrie: Telecom (plus grand operateur du monde)Résultats accomplis:› Baisse du taux de désabonnement (churn) annuel à
12%› Campagnes de rétention et de fidélisation sur7 milliards de transactions pour 30 millions clients
› Accompagner le client a travers tout son cycle de vieavec ‘next-best-action marketing’
Cas client: Eldorado
Industrie: Commerce de détailRésultats observés:› Création de 500 modèles prédictifs par mois
assortment planning, shelf replenishment, pricing and promotion analysis, store clustering, store location selection, sales and purchasing planning
› Précision de 82% en prévision des ventes
› Et d’autres…Barclay`s, Sears, Walmart, Campagne du Président Obama,
American Automobile Association, Belgacom
Désabonnement (Churn)
› Approche semblable à celle pour la segmentation› Problématique: transformation des données
Explorer
Modules
› ExplorerIntégration
› ModelerCréationUtilisationDéploiement
› SocialAnalyse des réseaux
› RecommandationRègles d'association
Démo 2: Shopping Basket Analysis
› But: Identifier les produits intéressants pour Raphaël
› Scenario: « People who were looking at A were also … » « next best action » (rétention)
› Techno: Règles d’association (Association Rules)
Démo 3: Réseaux Sociaux
› But: Connaître le réseau de Raphaël› Scénario: Identifier des communautés et
regroupements dans un réseau social› Module: Social