¿cómo son las organizaciones y los profesionales orientados al dato?
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¿Cómo son las organizaciones los profesionales orientados al dato?
José Ramón Rodríguez Director del Máster y los programas de BI y Big Data
Universitat Oberta de Catalunya
HackforGood Barcelona, 25 Febrero 2015
“It’s the people who really make big data work. The role of data scientist is to my mind the primary gating factor in whether big data succeeds within an organization. The data is often free or cheap, the hardware and software are free or inexpensive, but the people are expesive and difficult to hire.” T. Davenport (2014)
Principal destino de la inversión
Fuentes: Gartner, CIO Agenda survey, 2016; IDC News, Feb 2016.
Principal fuente de nuevas empresas
Compañías Volumen de ventas IBM 1.360
HP 869
Dell 652
SAP 545
Teradata 518
Oracle 491
SAS 480
Palantir 418
Accenture 415
PricewaterhouseCoopers 312
Ventas de las Top 10 10.385
Ventas del resto 20.000
Fuente: Signals and Systems Report, Junio 2014. Datos en Millones USD.
Principal fuente de empleo
Fuente: Icrunchdata. Consultado Feb. 2016
4.400.000 empleos en 2015
Gap de talento
Fuente: Gartner CIO Agenda Survey, 2016.
Los profesionales mejor pagados y más satisfechos
0 40.000 80.000 120.000 160.000
Programador/ Analista Jr.
Analista de datos Jr.
Analista Sr.
Analista de negocio Sr.
Arquitecto de BI
Consultor de BI Sr.
Gerente de BI
Escala salarial en USA
Índice de Satisfacción
5/5
Fuente: PayScale, Ene. 2016, Consultado 16 Feb. Uds: USD per year.
Y lo más importante está por venir
Fuente: Gartner, Ago 2015. IDC, Feb 2016.
Nuestra experiencia
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MASTER
OTROS
Fuente: UOC, Evolución de matrícula nueva programas de BI, 22 Febrero 2016
Lo que pedía el mercado hace 3 años Un “Pro” todo terreno con pasión por los datos
Conocimiento del negocio
Análisis y Ciencia de
Datos
Habilidades interpersonales
Sistemas y Tecnologías
de Información
El mercado hoy: Científicos de Datos e Ingenieros de Datos
Data Scientist Data Engineer
Visualization
Modelling
Story-telling Statistics
Math
Programming
Systems Architecture
SQL & NoSQL Administration
Data Storage
Business acumen
Soft skills
Machine Learning
Ingenieros de datos
Fuente: Michael Page. Estudio de retribuciones sector TIC, 2015.
• Gestión de datos y contenidos digitales
• Trabajo en equipo • Algorítmica • Programación en Java, R,
y Python • Hadoop • Computación distribuida y
paralela
Principales soluciones integradas
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Herramientas específicas
Científicos de Datos
Fuente: Michael Page. Estudio de retribuciones sector TIC, 2015.
• Pensamiento analítico y crítico • Valor para el negocio • Habilidades de comunicación • Datos no estructurados • Estadística y aprendizaje
automático • R, SPSS, SQL, Python • Visualización • Conocimiento de entorno Hadoop
Rasgos distintivos
Un hacker
Un científico
Un consejero de confianza
Un experto de negocio
Un matemático
¡Vamos a hacer un hackaton!
Conclusiones
• El mayor mercado de trabajo y el de mayor crecimiento en sistemas y tecnologías de la información.
• Los profesionales más buscados, mejor pagados y más satisfechos.
• Ingenieros y Científicos de Datos, dos nuevas profesiones que han venido para quedarse.
• Una carrera híbrida y mestiza, con capacidades de negocio, matemáticas y tecnología.
• Un “hackaton” orientado 1º) a los problemas, 2º) …y luego a los datos.
¡Haz el MOOC!
Para contactarnos
Mi correo personal [email protected] Programas de BI y Big Data con matrícula abierta: http://business-intelligence.uoc.edu Nuestro MOOC de Introducción al BI con MiriadaX https://miriadax.net/web/introduccion-al-business-intelligence-2-edicion- Nuestro blog http://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-intelligence-2/ Otras referencias: http://www.facebook.com/eimtuoc https://twitter.com/UOCeimt