competitividad, instituciones y regiones: impacto del
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COMPETITIVIDAD, INSTITUCIONES Y
REGIONES: IMPACTO DEL GASTO
PÚBLICO ESTATAL
Dr. Gabriel Purón Cid
CIDE-Región Centro
Estudio financiado por el fondo sectorial CONACYT-INEGI.
Definiciones y mediciones de C*
IMCO
EGAP
Cabrero
SobrinoAregional
Unger
CEPAL
C*
Determinantes de C*
• Medio Ambiente, Economía, Relaciones Internacionales, Sistema Político, Sociedad, Mercado de Factores, Gobiernos Eficientes, Sectores Precursores, Sistema legal, Sectores competitivos
IMCO
• Cambio y estructura de sectores industrial, comercial y servicios (VAB)Sobrino
• Condiciones institucionales, legales, socioeconómicas y de gobernanzaCabrero
• Desempeño Económico, Infraestructura, Eficiencia de los Negocios, Eficiencia GubernamentalEGAP
• Empresario, Empresa, Sector-región, Nacional, Valores Sociales, Internacional Aregional/CEPAL
• Valor agregado bruto, remuneraciones, empleadosUnger
Determinantes de C*
Factores determinantes de la competitividad sistémica (CEPAL, 2001)
Nivel Factores
Meta Factores socioculturales; Escala de valores; Patrones básicos de organización política,
jurídica y económica; Capacidad estratégica y política.
Macro Política presupuestaria, Política monetaria, Política fiscal, Política cambiaria, Política de
competencia, Política comercial.
Meso Política de infraestructura física; Política educacional; Política tecnológica; Política de
infraestructura industrial; Política ambiental; Política regional; Política selectiva de
importación; Política impulsora de exportación.
Micro Capacidad de gestión; Estrategias empresariales; Gestión de la Innovación; Mejores
prácticas en el ciclo completo de la producción (desarrollo producción y
comercialización); Integración en redes de cooperación tecnológicas; Logística
empresarial; Interacción de proveedores y productores.
Niveles de análisis de la C*
Internacional
Nacional
Regional
Sectores y Ramas
Empresa
Micro
Factores e impactos de la C*
Externas
Internas
Indirectos
Directos
Nivel de Vida
Productividad
Crecimiento
Innovación
Factores
Impactos
Políticas de CR* del gobierno
Creación de factores especializados
No intervenir en mercados monetario yde factores
Regular productos, seguridad y medioambiente
Limitar cooperación entre industriasrivales
Promover metas de inversión
Desregular la competición
Políticas antimonopolios
No manejar el comercio
Enfoques del gobierno
(Porter, 1990)
Políticas de CR* del gobierno
Políticas directas para construir
ventajas comparativas para la
empresas e industrias de la región
Políticas indirectas relacionadas con
elementos del contexto que estimulan
o inhiben la actividad económica de
la región
Políticas (OCDE, 2005)
Políticas de CR* del gobierno
Políticas que reducen las debilidadesde las características competitivas de laregión
Políticas que mejoran la capacidadadaptativa de la base económica de laregión (empresas, industrias,trabajadores e instituciones)
Políticas que mejoran las condicioneseconómicas externas asociadas a lasindustrias y las empresas en la regióny/o a las que potencialmente podríatener.
Políticas (Martin, 2005)
Propósito de esta etapa del estudio
Investigar la influencia que las políticas públicas delgobierno medidas por gasto público en varios rubrostienen en la competitividad regional (CR* ) medidapor el bienestar de las personas.
Políticas Públicas Estatales
CompetitividadRegional
(CR* )
Bienestar de lasPersonas en una
Región
(BR* )
Diseño de investigación
Método de investigación cuantitativo exploratorioutilizando modelos multinivel para datoslongitudinales a fin de estudiar el impacto de variosrubros de gasto público en la competitividad regional(CR* )
Gasto Público en Políticas directas/internas
(GE) CompetitividadRegional
(CR* )
Gasto Público en Políticas indirectas/externas
(GA)
Variables
Variable Indicador Descripción
GA GOB Producción bruta per cápita de las actividades del gobierno.
LEG Producción bruta per cápita de la función legislativa.
ADM Producción bruta per cápita de la función administrativa.
ECO Producción bruta per cápita de la función de regulación y fomento al desarrollo
económico.
SEG&JUS Producción bruta per cápita de la función de impartición de justicia y
mantenimiento de la seguridad y el orden público.
SOC Producción bruta per cápita de la función de promoción del desarrollo social.
GE EDU Producción bruta per cápita de los servicios educativos.
PRIM Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel
primaria.
SEC Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel
secundaria.
MEDSUP Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel medio
superior.
SUP Producción bruta per cápita de los servicios educativos prestados a nivel
superior.
Variables
Variable Indicador DescripciónCE CE PIB per cápita estatal (logaritmo del PIB per cápita estatal).
T T Ocasión de medición anual que pertenece a cada observación estatal.
Adquiere los valores 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 (año base: 2003).
E E Estructura porcentual del PIB del estado respecto al PIB total del país.
S PRIMARIAS Estructura porcentual de las actividades primarias respecto al PIB estatal.
SECUNDARIAS Estructura porcentual de las actividades secundarias respecto al PIB estatal.
TERCIARIAS Estructura porcentual de las actividades terciarias respecto al PIB estatal.
Modelos Multinivel (Preliminar)
Modelo 1
Nivel 1: CEij = π0j+π1Tij+π2[GA]ij+εij
Nivel 2: π0j = β00+β01Ej+β02Sj+u0j
Modelo: CEij = β00+β01Ej+β02Sj+π1Tij+π2[GA]ij+u0j+εij
Modelo 2
Nivel 1: CEij = π0j+π1Tij+π2[GE]ij+εij
Nivel 2: π0j = β00+β01Ej+β02Sj+β03Pj+u0j
Modelo: CEij = β00+β01Ej+β02Sj+β03Pj+π1Tij+π2[GE]ij+u0j+εij
Diseño de investigación
En ambos modelos se considera que lasobservaciones anuales de los estados (variables ennivel 1) están anidadas en cada estado (controlandopor las variables en nivel 2).
Ventajas: Estructura anidada permite identificar el impacto que las
variables independientes en el nivel 1 controlando por lasvariables en el nivel 2
También permite determinar cómo la variabledependiente cambia en el tiempo.
Resultados Preliminares
Se desarrollaron quince modelos a partir de los dos modeloseconométricos descritos:
Un modelo nulo.
Un modelo con el tiempo como variable independiente en elnivel 1.
Dos modelos con el tiempo como variable independiente en elnivel 1 y las variable E, P y S como variables independientesen el nivel 2.
Seis modelos para cada una de las variables independientesGA.
Cinco modelos para cada una de las variables independientesGE.
Resultados
Modelos con las variables independientes GA (Variable dependiente: competitividad estatal)
Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7 Modelo 8
cons 4.409828*** 4.334894*** 4.453323*** 4.391166*** 4.412874*** 4.317821***
T .0043105*** .0040346*** . .00495*** .004348*** .0032923*** .0063523***
E .1489395*** .1392303*** .1448174*** .1441427*** .1475149*** .1448775***
PRIMARIAS -.0171641*** -.0179379*** -.0173818*** -.0156988*** -.0183454*** -.0141649***
SECUNDARIAS .0003846 .0011261 .0003655 .0003621 .0005581 .0008404
TERCIARIAS -.0099355*** -.0087593*** -.0100594*** -.0090192*** -.0093653*** -.0101311***
GOB .0330509***
LEG 1.003967***
ADM .0800356***
ECO .1930428***
SEG&JUS .0738427***
SOC .1817101***
Observaciones 288 288 288 288 288 288
Grupos 32 32 32 32 32 32
* p-valor<0.1,** p-valor <0.05, *** p-valor<0.01
Resultados
Modelos con las variables indpendientes GE (Variable dependiente: competitividad estatal)
Modelo 10 Modelo 11 Modelo 12 Modelo13 Modelo14
cons 4.13172*** 4.029941*** 4.018409*** 4.143211*** 4.158446***
T .0047859* .0025437 .0023128 .0021825 .0022146
E .127277*** .1624435*** .1642097*** .1310919*** .1350502***
P .0195003 .0367589** .0397639** .0321909 .0240218
PRIMARIAS -.0157768*** -.0150289*** -.0151567*** -.0160892*** -.0158725***
SECUNDARIAS .0008811 -.000024 -.0000542 .0011068 .000829
TERCIARIAS -.0099948*** -.0102802*** -.01052*** -.008185*** -.0086625***
EDU .0948063***
PRIM .1755473***
SEC .3100113***
MEDSUP -.1837486
SUP .108252**
Observaciones 288 279 279 288 288
Grupos 32 31 31 32 32
* p-valor<0.1,** p-valor <0.05, *** p-valor <0.01
Resultados Preliminares
PRIMARIAS y TERCIARIAS fueron significativas entodos los modelos.
El tamaño de la economía estatal tiene un efectopositivo en la competitividad del estado.
La especialización de la economía estatal en lasactividades primarias y terciarias, tiene un efectonegativo en la competitividad de los estados.
Resultados Preliminares
Casi todas las variables GE son significativas ymuestran un impacto positivo en el PIB per cápitaestatal.
La producción bruta per capita de los siguientesservicios educativos exhiben un mayor impacto en elPIB per cápita estatal: Nivel primaria
Nivel secundaria
Resultados Preliminares
Todas las variables GA fueron significativas yexhiben un impacto positivo en la competitividad delos estados.
La producción bruta per cápita de las siguientesfunciones muestran un mayor impacto en el PIB percápita estatal: Legislativa
Promoción y regulación del desarrollo económico
Promoción del desarrollo social.
Dos ejemplos: Nuevo León y Oaxaca
Fuente: Elaboración propia con datos del PIB y del Sistema de Cuentas Nacionales del Instituto Nacional de Estadística y Geografía.
(Miles de pesos anuales)
Gasto en gobierno
Fuente: Elaboración propia con datos del PIB y del Banco de Información Económica del Instituto Nacional de Estadística y Geografía para el 2011.
Actividades Económicas
(% PIB Nacional)
Fuente: Elaboración propia con datos del PIB y del Banco de Información Económica del Instituto Nacional de Estadística y Geografía para el 2011.
Gasto público total en GA
Fuente: Elaboración propia con datos del Sistema de Cuentas Nacionales de México del Instituto Nacional de Estadística y Geografía.
Gasto público per cápita en GA
Fuente: Elaboración propia con datos del Sistema de Cuentas Nacionales de México del Instituto Nacional de Estadística y Geografía.
Gasto público total en GE
Fuente: Elaboración propia con datos del Sistema de Cuentas Nacionales de México del Instituto Nacional de Estadística y Geografía.
Gasto público per cápita en GE
Fuente: Elaboración propia con datos del Sistema de Cuentas Nacionales de México del Instituto Nacional de Estadística y Geografía.
0.0
500.0
1,000.0
1,500.0
2,000.0
2,500.0
3,000.0
Total PRIM SEC MED/SUP SUP
Pesos per cápita
Oaxaca
NL
Oaxaca NL Betas
Total 1,709.0 1,665.7 .0330509***
LEG 41.9 43.5 1.003967***
ADM 373.3 361.9 .0800356***
ECO 265.0 42.6 .1930428***
SEC&JUS 371.9 479.9 .0738427***
SOC 656.9 729.0 .1817101***
Oaxaca NL Betas
Total 2,012.4 2,629.7 .0948063***
PRIM 882.1 956.8 .1755473***
SEC 482.4 603.5 .3100113***
MED/SUP 177.8 56.2 -0.1837486
SUP 275.4 793.1 .108252**
Gracias!!!