COMPLEJIDAD DE LOS

ALGORITMOSJavier Vilugrón González

Es la medida de la cantidad de recursos que un algoritmo necesita, si el recurso es:

Tiempo: Es la cantidad tiempo necesario para que se

ejecute

Espacio: Es la cantidad de recursos que el

algoritmo consume para su ejecución.

Cada algoritmo arroja diferentes resultados dependiendo de las variables

de entrada

Es necesario estudiar el comportamiento en casos extremos:

Caso mejor: Los datos de entrada consumen el mínimo de recurso.

Caso peor: los datos de entrada consumen al máximo los recursos

Caso promedio: Los datos se distribuyen de forma aleatoria.

COMPLEJIDAD ASINTÓTICAConsiste en el cálculo de la complejidad temporal de un algoritmo en función del tamaño del problema, (n), suponiendo valores de (n) muy grandes (tienden a infinito).

La tasa de crecimiento se describe por medio de la siguiente función:

T (n)

LA NOTACIÓN “O”

Permite especificar la cota superior de la ejecución de un algoritmo.

El análisis asintótico de algoritmos determina el tiempo de ejecución en la notación “O”

Sirve para clasificar las funciones o procedimientos de acuerdo con su tasa de crecimiento.

Jerarquía de órdenes de complejidad

¿PREGUNTAS?

GRACIAS

FIN