compresión de imágenes (codificador de la pirámide) estrella criado gallego
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Compresión de imágenes (Codificador de la Pirámide)
Estrella Criado Gallego
Codificador Clásico De la Pirámide
F: FiltroS: MuestreoI: InterpolaciónQ: Cuantificador
Pirámide por Burt y Adelson
Filtro:- Tamaño 5x5
- w(m,n) = ŵ(m)ŵ(n)
- ŵ(0) = a
- ŵ(-1) = ŵ(1) = ¼
- ŵ(-2) = ŵ(2) = ¼ - a/2
- donde a= 0.4
Cuantificador:- Pasos-tamaño : 32, 16, 8, 4
- Interpolador paso-bajo
Interpolador:
Niveles de la pirámide
g3g1 g2
Imagen original
Reconstrucción de la imagen
r3 r2
r1 Imagen reconstruida
Para reducir esto utilizaremos un interpolador no-lineal
Utilizando el filtro y el interpolador paso-bajo, la imagen reconstruida se vela
Predicción no lineal simple
Filtro:
Interpolador:
- No se utiliza
- Se mantienen fijos
Pirámide yCuantificador:
Niveles de la pirámide
Imagen original
g1 g2 g3
Reconstrucción de la imagen
r3 r2
r1 Imagen reconstruida
Se preservan los bordes y se reduce el efecto que vela la imagen
Apreciamos cierta mejora respecto a la predicción lineal
Efecto AliasingAl no utilizar ningún filtro podemos encontrarnos con el efecto aliasing. Para mostrar este efecto partimos de la
siguiente imagen
Comparación
Pirámide de Burt /Adelson Pirámide no - lineal
El filtro de paso-bajo da menos aliasing que el no-lineal, por lo que intentaremos utilizar un
método que combine los dos filtros
Método Conmutado
Filtro 1:
Filtro 2:
Filtro 3:
xi,j i,j = 1,2,3,4. Pixel de la entrada del filtro
y = salida del filtro = x3,3
z1 = promedio de x2,3 x3,2 y x3,3
z2 = promedio de x2,2 x3,2 y x3,3
z3 = promedio de x2,2 x2,3 y x3,3
z4 = promedio de x2,2 x2,3 y x3,2
y = punto medio de z1 z2 z3 y z4
- w(m,n) = ŵ(m)ŵ(n)
m,n = 1,2,3,4
- ŵ(1) = ŵ(4) = 0.18
- ŵ(2) = ŵ(3) = 0.32
Niveles de la pirámide
Imagen original
g1 g2 g3
Reconstrucción de la imagen
r3 r2
r1 Imagen reconstruida
La predicción no lineal basada en el filtro y el interpolador medianos producen efecto aliasing
La predicción lineal con el filtro y el interpolador paso-bajo da imagen velada
Utilizando una combinación de los dos esquemas, se reduce el efecto de la imagen velada y el efecto aliasing