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Conception des données Modèle analytique des données B.Shishedjiev - Conception des données 1

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Conception des données. Modèle analytique des données. Contraintes sur les données. Types de contraintes Les contraintes ensemblistes Les contraintes de stabilité Contraintes sur sous-types. Les contraintes ensemblistes. La contrainte d'inclusion. Les contraintes ensemblistes. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Conception des données

Conception des données

Modèle analytique des données

B.Shishedjiev - Conception des données1

Page 2: Conception des données

Contraintes sur les données• Types de contraintes

– Les contraintes ensemblistes– Les contraintes de stabilité– Contraintes sur sous-types

B.Shishedjiev - Conception des données 2

Page 3: Conception des données

Les contraintes ensemblistes• La contrainte d'inclusion

B.Shishedjiev - Conception des données 3

Page 4: Conception des données

Les contraintes ensemblistes• La contrainte d'inclusion

– sur trois objets

B.Shishedjiev - Conception des données 4

Page 5: Conception des données

Les contraintes ensemblistes• Contrainte de totalité

B.Shishedjiev - Conception des données 5

Page 6: Conception des données

Les contraintes ensemblistes• Contrainte d’exclusion

B.Shishedjiev - Conception des données 6

Page 7: Conception des données

Les contraintes ensemblistes• Contrainte d’OU exclusif

B.Shishedjiev - Conception des données 7

Page 8: Conception des données

Les contraintes ensemblistes• Contrainte d’égalité

B.Shishedjiev - Conception des données 8

Page 9: Conception des données

Contrainte de stabilité• Contrainte de stabilité sur une relation

B.Shishedjiev - Conception des données 9

Page 10: Conception des données

Contrainte de stabilité• Contrainte de stabilité sur une patte

B.Shishedjiev - Conception des données 10

Page 11: Conception des données

Contrainte de stabilité• Contrainte de stabilité sur une propriété

B.Shishedjiev - Conception des données 11

Page 12: Conception des données

Contrainte sur sous-types• Contrainte de disjonction

B.Shishedjiev - Conception des données 12

Disjonction Non-disjonction

INTERVENTION N° intervention Nature de l'intervention Type d'intervention

ATELIER Date de dépôt Date de reprise

SUR SITE Lieu d'interventio Date r.v.

Page 13: Conception des données

Contrainte sur sous-types• Contrainte de couverture

B.Shishedjiev - Conception des données 13

EMPLOYÉ Nom employé

ADMINISTRATIF TECHNIQUE COMMERCIAL Statut Qualification Commission

Spécialité % vente

Page 14: Conception des données

Le modèle conceptuel de données analytique

B.Shishedjiev - Conception des données 14

Page 15: Conception des données

Exemple de passer de MCD au MCDA

B.Shishedjiev - Conception des données 15

FIG. 7.19 : MCD BRUT DU SERVICE APRES VENTE

Page 16: Conception des données

Sous-types de l'objet" SALARIE "

B.Shishedjiev - Conception des données 16

SALARIÉ

N° du salarié

Nom du salarié

Prénom du salarié

Fonction salarié

Salaire

Coefficient

Qualification

Spécialité

Statut salarié

Commission

% vente

Responsabilité

Page 17: Conception des données

Sous types de l'objet “INTERVENTION”

B.Shishedjiev - Conception des données 17

INTERVENTION

N° intervention Nature intervention Type intervention Date dépôt Date reprise Lieu intervention Dote r.v.

Page 18: Conception des données

Historisation des fonctions et salaires

B.Shishedjiev - Conception des données 18

No Salarié

Nom du salarié

Prénom salarié

Fonction

Salaire

Coefficient

SALARIE

No Salarié

Nom du salarié

Prénom salarié

SALARIE

No Salarié

Date change salaire

Salaire

Coefficient

HISTO-SALAIRE

No Salarié

Date change Fonction

Fonction

HISTO-FONCTON

Salaire

Fonction

1,n

1,n

1,1

1,1

Page 19: Conception des données

Historisation de l’adresse

B.Shishedjiev - Conception des données 19

No Client

Nom du client

Adresse du client

CP du client

Ville du client

……..

CLIENT

No Client

Nom du client

SALARIE

No Clent

Date change adresse

Adresse du client

CP du client

Ville du client

HISTO-ADRESSE

Adresse1,n

1,1

Page 20: Conception des données

Historisation des nombres d'employés

B.Shishedjiev - Conception des données 20

Page 21: Conception des données

MCDA Stade 1

B.Shishedjiev - Conception des données 21

Page 22: Conception des données

MCDA Complet

B.Shishedjiev - Conception des données 22

Page 23: Conception des données

Cas d’études - Policlinique

B.Shishedjiev - Conception des données 23

PatNo

PatNom

PatAdr

PATIENT

DocSerNo DocNom

DocTel

MEDECIN S

ConID

DateRend

DateCons

Status

CONSULTATION

SpedID

SpecNom

SPECIALITE

GPSerNo GPNom

GPTel

MEDECIN G

Suivre

PolId

PolNom

Localite

POLICLINIQUE

Effectuer

ExaminerAdresser

Posseder

Travaiiler

0,n

I

DateRend < DateCons

1,1

0,n

1,1 1,1

1,1

0,n1,n

1,n

0,n

0,n

Page 24: Conception des données

Cas d’études - Policlinique

B.Shishedjiev - Conception des données 24