conceptos estadísticos básicos -...
TRANSCRIPT
Conceptos estadísticos básicos
Michael Wiper
Departamento de Estadística
Universidad Carlos III de Madrid
M. Wiper Estadística 1 / 9
Objetivo
Introducir los conceptos fundamentales de la estadística como población, muestray dato.
M. Wiper Estadística 2 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.
La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.
Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.
Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.
20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.
10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
Conceptos básicos
La población es el conjunto de indviduos que queremos estudiar.La población adulta de españa.
Una variable es una característica de la población que se pretende analizar.Grado de apoyo (de 0 a 10) a la Guardia Civil.
Una subpoblación es un grupo dentro de la población.Gente de Madrid.
Una muestra es un subconjunto de individuos extraidos de la población.20 clientes del bar en El Cortijo.
Un dato es el valor de la variable para un individuo.10.
M. Wiper Estadística 3 / 9
¾Porqúe tomar una muestra?
Tipicamente es muy costoso o imposible consultar a toda la población.
Si se puede escoger una muestra representativa, es posible usar los resultadosde la muestra para estimar características de la población.
¾Cómo se debe tomar una muestra?
¾Parece razonable tomar la muestra delbar?
M. Wiper Estadística 4 / 9
¾Porqúe tomar una muestra?
Tipicamente es muy costoso o imposible consultar a toda la población.
Si se puede escoger una muestra representativa, es posible usar los resultadosde la muestra para estimar características de la población.
¾Cómo se debe tomar una muestra? ¾Parece razonable tomar la muestra delbar?
M. Wiper Estadística 4 / 9
¾Cómo tomar una muestra?
Dos enfoques posibles:
Métodos no-probabilísticos.
I Muestreo de conveniencia.I Muestreo sistematico.I Muestreo basado en cuotas.
Estos métodos padecen de sesgos inherentes.
Métodos probabilísticos.I Muestreo aleatorio simple.I Muestreo estrati�cado.I Muestreo por conglomerados.
No hay sesgos inherentes pero no es imposible que la muestra sea pocarepresentativa.
M. Wiper Estadística 5 / 9
¾Cómo tomar una muestra?
Dos enfoques posibles:
Métodos no-probabilísticos.I Muestreo de conveniencia.I Muestreo sistematico.I Muestreo basado en cuotas.
Estos métodos padecen de sesgos inherentes.
Métodos probabilísticos.I Muestreo aleatorio simple.I Muestreo estrati�cado.I Muestreo por conglomerados.
No hay sesgos inherentes pero no es imposible que la muestra sea pocarepresentativa.
M. Wiper Estadística 5 / 9
¾Cómo tomar una muestra?
Dos enfoques posibles:
Métodos no-probabilísticos.I Muestreo de conveniencia.I Muestreo sistematico.I Muestreo basado en cuotas.
Estos métodos padecen de sesgos inherentes.
Métodos probabilísticos.
I Muestreo aleatorio simple.I Muestreo estrati�cado.I Muestreo por conglomerados.
No hay sesgos inherentes pero no es imposible que la muestra sea pocarepresentativa.
M. Wiper Estadística 5 / 9
¾Cómo tomar una muestra?
Dos enfoques posibles:
Métodos no-probabilísticos.I Muestreo de conveniencia.I Muestreo sistematico.I Muestreo basado en cuotas.
Estos métodos padecen de sesgos inherentes.
Métodos probabilísticos.I Muestreo aleatorio simple.I Muestreo estrati�cado.I Muestreo por conglomerados.
No hay sesgos inherentes pero no es imposible que la muestra sea pocarepresentativa.
M. Wiper Estadística 5 / 9
¾Cómo tomar una muestra?
Dos enfoques posibles:
Métodos no-probabilísticos.I Muestreo de conveniencia.I Muestreo sistematico.I Muestreo basado en cuotas.
Estos métodos padecen de sesgos inherentes.
Métodos probabilísticos.I Muestreo aleatorio simple.I Muestreo estrati�cado.I Muestreo por conglomerados.
No hay sesgos inherentes pero no es imposible que la muestra sea pocarepresentativa.
M. Wiper Estadística 5 / 9
Controversias
Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos ... con respeto alas elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo �nal.
La gente miente.
Cocina incorrecta.
M. Wiper Estadística 6 / 9
Controversias
Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos ... con respeto alas elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo �nal.
La gente miente.
Cocina incorrecta.
M. Wiper Estadística 6 / 9
Controversias
Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos ... con respeto alas elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo �nal.
La gente miente.
Cocina incorrecta.
M. Wiper Estadística 6 / 9
Controversias
Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos ... con respeto alas elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo �nal.
La gente miente.
Cocina incorrecta.
M. Wiper Estadística 6 / 9
Controversias
Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos ... con respeto alas elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo �nal.
La gente miente.
Cocina incorrecta.
M. Wiper Estadística 6 / 9
Controversias
Recientamente las encuestas del Brexit o del CIS, los periodicos ... con respeto alas elecciones han sido muy criticadas por su poca precisión.
Hay varias razones por la inexactitud de las encuestas:
Muestras pequeñas pueden facilmente ser imprecisas.
Cambios de opinión entre el periodo de la encuesta y el censo �nal.
La gente miente.
Cocina incorrecta.
M. Wiper Estadística 6 / 9
Tipos de variables
Una variable cualitativa o un atributo es una característica o rasgo no cuantitativode la población que se quiere estudiar.
Una variable cuantitativa es aquella que podemos medir y expresarnuméricamente.
Tipo de delito cometido por un delincuente.
Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal.
Número de llamadas al equipo de la GC de la montaña en un �n de semana.
Número de hectareas quemadas en un fuego.
Número de teléfono de un miembro de la GC.
M. Wiper Estadística 7 / 9
Tipos de variables
Una variable cualitativa o un atributo es una característica o rasgo no cuantitativode la población que se quiere estudiar.
Una variable cuantitativa es aquella que podemos medir y expresarnuméricamente.
Tipo de delito cometido por un delincuente.
Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal.
Número de llamadas al equipo de la GC de la montaña en un �n de semana.
Número de hectareas quemadas en un fuego.
Número de teléfono de un miembro de la GC.
M. Wiper Estadística 7 / 9
Tipos de variables
Una variable cualitativa puede ser nominal o ordinal
Tipo de delito cometido por un delincuente. No hay ningún orden en losposibles valores de la variable.
Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal.Existe un orden claro.Un muchos casos, variables ordinales provienen de variables cuantitativas.
Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua (o mixta).
Número de llamadas al equipo de la GC de la montaña en un �n de semana.
Número de hectareas quemadas en un fuego.
Cantidad de droga (gm) encontrado en un cacheo de un sospechoso.
M. Wiper Estadística 8 / 9
Tipos de variables
Una variable cualitativa puede ser nominal o ordinal
Tipo de delito cometido por un delincuente. No hay ningún orden en losposibles valores de la variable.
Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal.Existe un orden claro.Un muchos casos, variables ordinales provienen de variables cuantitativas.
Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua (o mixta).
Número de llamadas al equipo de la GC de la montaña en un �n de semana.
Número de hectareas quemadas en un fuego.
Cantidad de droga (gm) encontrado en un cacheo de un sospechoso.
M. Wiper Estadística 8 / 9
Tipos de variables
Una variable cualitativa puede ser nominal o ordinal
Tipo de delito cometido por un delincuente. No hay ningún orden en losposibles valores de la variable.
Tipo de incendio forestal: conato, incendio mediano, gran incendio forestal.Existe un orden claro.Un muchos casos, variables ordinales provienen de variables cuantitativas.
Una variable cuantitativa puede ser discreta o continua (o mixta).
Número de llamadas al equipo de la GC de la montaña en un �n de semana.
Número de hectareas quemadas en un fuego.
Cantidad de droga (gm) encontrado en un cacheo de un sospechoso.
M. Wiper Estadística 8 / 9
Resumen y siguiente sesión
Hemos comentado la utilidad de la estadística en la GC
Hemos introducido los conceptos fundamentales de población, muestra, ...
Hemos identi�cado los distintos tipos de variables
En la siguiente sesión:
Queremos ilustrar los rasgos importantes de una muestra de manera grá�ca.
Vamos a ver que diferentes tipos de datos necesitan distintos tipos de grá�co.
M. Wiper Estadística 9 / 9