conhecimento é o melhor investimento que podemos fazer....einstein
TRANSCRIPT
““ConhecimentoConhecimentoé o melhoré o melhorinvestimentoinvestimentoque podemosque podemosfazer....”fazer....”
EinsteinEinstein
Mauricio Abreu MScMauricio Abreu [email protected]
Administraçãoe Sistemas de
Informação
Administraçãoe Sistemas de
Informação
SAD / Data WarehouseSAD / Data WarehouseSAD / Data WarehouseSAD / Data Warehouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Tecnologias:Data Warehouse, Data
Mart, Metadado e ODS; Data / Text / Web
Mining; BPM; Portal Corporativo.
Tecnologias:Data Warehouse, Data
Mart, Metadado e ODS; Data / Text / Web
Mining; BPM; Portal Corporativo.
Age
nda
Ger
alA
gend
a G
eral
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
IntroduçãoNovo Ambiente de
NegóciosSistemas de InformaçãoSistemas de Apoio a
DecisãoTecnologias: Data
Warehouse, Data Mart, Metadado e ODS
Modelagem do DWSegunda Geração do DW
IntroduçãoNovo Ambiente de
NegóciosSistemas de InformaçãoSistemas de Apoio a
DecisãoTecnologias: Data
Warehouse, Data Mart, Metadado e ODS
Modelagem do DWSegunda Geração do DW
Age
nda
Age
nda
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
IntroduçãoIntrodução
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Explosão da Informação e do ConhecimentoExplosão da Informação e do ConhecimentoUma edição semanal do NYT contém mais
informação do que uma pessoa normal poderia ter tido acesso, em toda a sua vida, na Inglaterra do século XVIII;
Nos campos científico e tecnológico o conhecimento duplica a cada 18 meses;
Muita informação e pouco tempo: poluição da informação;
Executivos dedicam até 4 horas por dia para a leitura;
Ansiedade da informação: hiato entre os dados disponíveis e o conhecimento para absorvê-los.
“O mundo produz em torno de 1.5 exabytes(1018 bytes) de informação original por ano,o que dá, aproximadamente, 250 megabytes
para cada habitante da terra.”
Peter Liman & Hal R. Varianhttp://www.sims.berkeley.edu/how-much-info
(Junho de 2001)
“O mundo produz em torno de 1.5 exabytes(1018 bytes) de informação original por ano,o que dá, aproximadamente, 250 megabytes
para cada habitante da terra.”
Peter Liman & Hal R. Varianhttp://www.sims.berkeley.edu/how-much-info
(Junho de 2001)
Sociedade da Informação
Sociedade da Informação
Intr
oduç
ãoIn
trod
ução
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
“A ‘explosão da informação’, sobre a qual muito se comenta e escreve, é também, em grande parte, a explosão da informação errada e mal organizada (...). A revolução digital apenas agravou o problema.”
Murray Gell-MannInformation versus knowledge and understanding
Intr
oduç
ãoIn
trod
ução
“Nosso fascínio pela tecnologia nos fez esquecer o objetivo principal da informação: INFORMAR. Todos os computadores do mundo de nada servirão se seus usuários não estiverem interessados na informação que estes computadores podem gerar. O aumento da largura de banda dos equipamentos de telecomunicações será inútil se os funcionários de uma empresa não compartilharem a informação que possuem.”
Thomas Davenport - Information Ecology
Sociedade da Informação
Sociedade da Informação
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Um ambiente de informação e conhecimento deve considerar: Cultura - valores e crenças empresariais sobre informação; Comportamento - como as pessoas realmente usam a informação; Processos de trabalho - o que é feito com a informação; Política - as armadilhas que podem interferir no intercâmbio de informações; Tecnologia - quais sistemas de informação já estão instalados e quais os potenciais.In
trod
ução
Intr
oduç
ãoSociedade da Informação
Sociedade da Informação
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Novo Ambiente
de Negócios
Novo Ambiente
de Negócios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Realidade MundialRealidade Mundial
GlobalizaçãoGlobalização
ConcorrênciaConcorrênciaAcirradaAcirrada
InstabilidadeInstabilidadeEstar à frenteEstar à frente
da Concorrênciada Concorrência
Agilidade eAgilidade eFlexibilidadeFlexibilidade
AltaAltaCompetitividadeCompetitividade
Crescimento Crescimento das Vendasdas Vendas
Foco noFoco noClienteCliente
Comércio EletrônicoComércio Eletrônico
FidelizaçãoFidelizaçãodo Clientedo Cliente
Investimento em TIInvestimento em TI
NovosNovosAmbientesAmbientesde Negóciode Negócio
Intr
oduç
ãoIn
trod
ução
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde NegócioDadDad
oo
InformaçãInformaçãoo
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde Negócio
Informação = f(Dado + Definição + Apresentação)
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
DadDadoo
InformaçãInformaçãoo
INFORMAÇÃO
• É o Dado num Contexto
• É o Dado Utilizável (Apresentação)
• É o Significado do Dado para o Negócio
• É AQUILO que ALTERA a Estrutura Mental dos Knowledge Workers
ex: 55 (11) 3744-1600 r. 111
DADO Matéria Prima da qual a informação é derivada e é a base para decisões e ações inteligentes
ex: 551137441600111
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde Negócio
ConhecimentConhecimentoo
DadDadoo
InformaçãInformaçãoo
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
Dimensão do Nível Conceitual do Conhecimento
Meios
Sinais
Dado
Informação
Conhecimento
Inteligência
EspecialidadesHabilidadesTecnologiaMáquinas eDispositivos
OrganizaçãoSistemas e
Procedimentos
ConhecimentoAutomático
ConhecimentoPragmático
ConhecimentoSistemático
ConhecimentoIdealizado
Dimensões
Dimensão da Manifestaçãodo Conhecimento
Capacidade para AgirInteligentemente
Fonte: Wiig
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde Negócio
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
ConhecimentConhecimentoo
DadDadoo
InformaçãInformaçãoo
CONHECIMENTO
• É a Informação num Contexto
• É Entender o Significado da Informação (Conceituação Contextual)
• É o Valor Agregado à informação por pessoas que têm experiência e perspicácia para entender o seu real potencial
ex: Telefone de uma empresa que fornece serviços com alto padrão de qualidade em Data Warehouse.
Conhecimento = f(Pessoa + Informação + Significado)
Características do Características do ConhecimentoConhecimento
Não é produto de prateleira; Conhecimento tem natureza
endógena, portanto se mistura com as características das pessoas;
É uma coisa viva - precisa ser continuamente reciclado, precisa interagir para daí surgir novos conhecimentos;
Geralmente dividido em TÁCITO e EXPLÍCITO.
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde Negócio
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
ConhecimentConhecimentoo
DadDadoo
InformaçãInformaçãoo
Conhecimento TácitoConhecimento Tácito É algo pessoal; Formado dentro de um
contexto social e individual; Não é propriedade de uma
organização ou de uma coletividade.
CONHECIMENTO
• É a Informação num Contexto
• É Entender o Significado da Informação (Conceituação Contextual)
• É o Valor Agregado à informação por pessoas que têm experiência e perspicácia para entender o seu real potencial
ex: Telefone de uma empresa que fornece serviços com alto padrão de qualidade em Data Warehouse.
Conhecimento = f(Pessoa + Informação + Significado)
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde Negócio
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
ConhecimentConhecimentoo
DadDadoo
InformaçãInformaçãoo
Conhecimento Conhecimento ExplícitoExplícito
Envolve conhecimento dos fatos;
É adquirido principalmente pela informação;
Quase sempre adquirido pela educação formal;
está documentado em livros, manuais, bases de dados etc.
CONHECIMENTO
• É a Informação num Contexto
• É Entender o Significado da Informação (Conceituação Contextual)
• É o Valor Agregado à informação por pessoas que têm experiência e perspicácia para entender o seu real potencial
ex: Telefone de uma empresa que fornece serviços com alto padrão de qualidade em Data Warehouse.
Conhecimento = f(Pessoa + Informação + Significado)
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde Negócio
ConhecimentConhecimentoo
DadDadoo
InformaçãInformaçãoo
InteligênciaInteligência
Resultado de um processo que envolve coleta, organização e transformação de dados em informação, passando por análise e contextualização, cujo resultado
é aplicado na solução de problemas que geram uma vantagem competitiva para a organização.N
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sA Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Globalização
ConcorrênciaAcirrada
InstabilidadeEstar à frente
da Concorrência
Agilidade eFlexibilidade
AltaCompetitividade
Crescimentodas Vendas
Foco noCliente
Comércio Eletrônico
Fidelizaçãodo Cliente
Investimento em TI
NovosAmbientesde Negócio
ConhecimentConhecimentoo
DadDadoo
InformaçãInformaçãoo
InteligênciaInteligência
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
CONHECIMENTO
• É a Informação num Contexto
• É Entender o Significado da Informação (Conceituação Contextual)
• É o Valor Agregado à informação por pessoas que têm experiência e perspicácia para entender o seu real potencial
ex: Telefone de uma empresa que fornece serviços com alto padrão de qualidade em Data Warehouse.
Conhecimento = f(Pessoa + Informação + Significado)
INTELIGÊNCIA
• É o Conhecimento Aplicado
• É a Capacidade de Inovar
• É o Conhecimento Compartilhado
• Cria um Processo de “Aprendizagem Inteligente” Voltado para a Tomada de Decisão
Inteligência = f(Pessoa + Conhecimento + Ação)
A Base !
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Por que Conhecimento?
E por que agora?
Por que Conhecimento?
E por que agora?
O Conhecimento é a base para uma Vantagem
Competitiva Sustentável
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
“A Emoção e a Regra”Grupos criativos na Europa de 1850 a 1950
Domenico De Masi
Casa Thonet
Bauhaus
Instituto Pasteur de Paris Cooperativa Wiener
Werkstätte de Artistas e Artesãos
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
A Era do ConhecimentoA Era do Conhecimento
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Criar
Evoluir
Disseminar
Distribuir
Usar
SelecionarExplicitar
ContextualizarDocumentarArmazenarConverterClassificar
RevisarAdaptarCodificar
Adquirir
Analisar
Inovar
Acessar
Dividir
Gestão do
ConhecimentoColetarMelhorar
ProspectarVisualizar
TriarSelecionar
ObterIdentificar
Fonte: CRIE/COPPECriar / Adquirir Aplicar
AvaliarAvaliar
Avaliar
Avaliar
Compartilhar / DistribuirOrganizar / Armazenar
Produzir
Onde o conhecimento surge,internamente ou externamente.São atos de prospectar, visualizar,triar, selecionar, filtrar, coletar,identificaridentificar, evoluir e inovar.
O conhecimento passa aser usado e a gerar valorpara organização. É oato de usar.
Onde os resultados obtidossão avaliados. São atos demedir, analisar e qualificar.
Onde o conhecimento começa aser internalizado na organização. São atos de explicitar, customizar,contextualizar e documentar.
Onde o conhecimentocomeça a ser socializadona organização. São atosde disseminar, dividire distribuir.
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Planejamento Treinamento
PesquisaMercado TI BPR/
TQM
TransferirTransferir
AdquirirAdquirir
ArmazenarArmazenar
ProduzirProduzir
Conhec.Plano
Estratégico
BD,DW,DM, docs, email
NovosProcessos
CompartilharCompartilhar
ProduzirProduzir
Processos Gerenciais & Administrativos
MelhoresPráticas
Desenvolvimentodo Produto
MercadoConsumidor
Venda
Suporteao Cliente
Entrega
Financeiro
Na Organização
Na Organização
Teste & Avaliação
Estoque Fabricação
Fonte: Litton-PRCNov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Dado
Transação
Operacional
Demográfico
Estilo de Vida
Financeiro
Econômico
Governamental
Informação
Segmentação de Cliente
Previsão de Demanda
Afinidade de mercado
Relação Cliente & Produto
Perfis & Padrões de Fraude
Conhecimento(Decisão / Ação)
Programas de Fidelização
Otimização de mala direta
Maximização da loja
Alocação de fundos
Planejamento dos riscos
Inteligência EmpresarialInteligência Empresarial• Ter o Dado;• Saber que tem o Dado;• Poder acessá-lo;• Confiar nele.
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Utilização de estratégias, unidas com as tecnologias corretas, privilegiam a interação inteligente e a gestão eficaz dos recursos produtivos;
Ciclo rápido de resposta e interatividade;
Auto-suficiência para o usuário;
Modelo mental de operação rápida, prestativa e sensata, segundo o ponto de vista do usuário;
Aplicação de tecnologias e métodos de inteligência empresarial;
Uso compartilhado de métricas e indicadores relevantes.
O que é ser uma organização inteligente?
O que é ser uma organização inteligente?
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Desenvolveu um método capaz de prever, com 61% de segurança, se um consumidor trocaria de companhia telefônica dentro de um período de dois meses. Com um marketing agressivo, conseguiu evitar a deserção de 120 000 clientes e uma perda de 35 milhões de dólares em faturamento.
Sprint
Necessitava de um relatório completo sobre pessoas que voaram de Londres para New York, em primeira classe ou classe executiva, e não voaram pela British Airways.
British Airways
CasosCasosN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
s
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
PESSOAS TEMPO MOTIVAÇÃO
Arquitetura de segurança(acesso, senhas, etc.)
Usuário = identificaçãoTrabalho = ações válidas
ex. ORGANIZAÇÃO
Arq. da apresentação
Pessoa=usuário / grupo
Arq. da interface humana
Pessoa = PapelTrabalho = Entregas
Modelo Work Flow
Usuário=uni. organizacio.Trabalho=produto do trabalho
Lista de orgs/agentesimportantes do negócio
Pessoa = “classe” de agente
Lista dos eventossignificantes do negócio
Tempo = Evento negócio
Processando a estrutura
Ciclo = ciclo de proces.Tempo = evento sistema
Diag. fluxo de controle
Ciclo=ciclo compenenteEvento = execução
Parte interna
Ciclo = ciclo de máquinaEvento = interrup. de I/O
ex. HORÁRIO
Plano Principal
Lista de estratégias eobjeticos do negócio
Plano do negócio
Fim = objetivos negócioMeio = estratégias negóc.
Modelo das regras neg.
Projeto das regras
Fim = declaração estrut.Meios = declar. ação
Especificação das Regras
Fins = sub-condiçãosMeios = paços
ex. ESTRATÉGIA
“Quem” “Quando” “Porquê”
Fins = Maiores objetivosMeios = C.S.F.
Evento maior do negócio
Ciclo = Ciclo do negócio
Fim = condiçãoMeio = açãoTrabalho=formato de tela
ESCOPO DO NEGÓCIO
(CONTEXTUAL)
MODELO DAEMPRESA
(CONCEITUAL)
MODELO DOSSISTEMAS DEINFORMAÇÃO
(LÓGICO)
MODELO DA TECNOLOGIA
(FÍSICO)
REPRESENTAÇÕESDETALHADAS
(IMPLEMENTAÇÃO)
FUNÇÕES
DADO FUNÇÃO REDE
Definição de Dados
Entidade = CampoRelacionamento = Ender.
ex. DADOS
Modelo Físico de Dados
Ent. = Tabelas, ColunasRelac. = Pointers,chaves, etc.
Modelo Lógico de Dados
Entidade = Ent. de DadosRelacinamento = Relac. de Dados
Modelo Conceitual
Entidade = Ent. negócioRelacionamento = Fatosda realidade do negócio
Lista dos aspectosimportantes do negócio
Entidade = Classe deobjetos do negócio
Lista dos Processos que onegócio realiza
Processo = Proc. negócio
Arquitetura da aplicação
I/O = Fluxo de dados
P = Função da Aplicação
Projeto do sistema
I/O = Form. Telas/Dispos.Proc. = Função comput.
Programas
I/O = Blocos de controleProc. = Comandos Ling.
ex. FUNÇÕES
Mod. de Processos do Negócio
I/O = Recursos negócio
Lista de Locais onde onegócio opera
Nó = Grandes Localizações
Logística do negócio
Nó = Unidade negócioLink = Conexão negócio
Arq. Sistema Distribuído
Nó = Função do SI(Processador,Armaz.,etc)Link = Linhas de comunic.
Arquitetura do sistema
Nó = Hardware/SoftwareLink = especificação daslinhas de comunicação
Arquitetura da rede
Nó = Endereço na redeLink = Protocolo
ex. REDE
“O Que” “Como” “Onde”
OIP
E1
R
E2
E1 E2
E3
Nó
Link
OIP
LinkNóNó
Nó
Nó
Link
Processo = Classe deprocessos do negócio
Planejador
Proprietário
Projetista
Construtor
Subempreiteiro
Arquitetura de InformaçõesArquitetura de InformaçõesN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
s
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Estratégia doConhecimento
Tecnologias
EstruturaOrganizacional
Processosde negócio
Arquitetura de Gestão do Conhecimento
Arquitetura de Gestão do Conhecimento
Capital de Capital de RelacionamentoRelacionamento
Capital Capital IntelectuIntelectu
alal
Capital Capital EstruturalEstrutural
CRIE CRIE ®®
www.crie.ufrj.brwww.crie.ufrj.brNov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Arquitetura de segurança(acesso, senhas, etc.)
Usuário = identificaçãoTrabalho = ações válidas
Arq. da apresentação
Pessoa=usuário / grupo
Arq. da interface humana
Pessoa = Papel
Trabalho = Entregas
Modelo Work Flow
Usuário=uni. organizacio.
Trabalho=produto do trabalho
Lista de orgs/agentesimportantes do negócio
Pessoa = “classe” de agente
Lista dos eventossignificantes do negócio
Tempo = Evento negócio
Processando a estrutura
Ciclo = ciclo de proces.
Tempo = evento sistema
Diag. fluxo de controle
Ciclo=ciclo compenente
Evento = execução
Parte interna
Ciclo = ciclo de máquina
Evento = interrup. de I/O
Plano Principal
Lista de estratégias eobjeticos do negócio
Plano do negócio
Fim = objetivos negócioMeio = estratégias negóc.
Modelo das regras neg.
Projeto das regras
Fim = declaração estrut.Meios = declar. ação
Especificação das Regras
Fins = sub-condiçãosMeios = paços
Fins = Maiores objetivosMeios = C.S.F.
Evento maior do negócio
Ciclo = Ciclo do negócio
Fim = condiçãoMeio = açãoTrabalho=formato de tela
Definição de Dados
Entidade = Campo
Relacionamento = Ender.
Modelo Físico de Dados
Ent. = Tabelas, Colunas
Relac. = Pointers,chaves, etc.
Modelo Lógico de Dados
Entidade = Ent. de Dados
Relacinamento = Relac. de Dados
Modelo Conceitual
Entidade = Ent. negócioRelacionamento = Fatosda realidade do negócio
Lista dos aspectosimportantes do negócio
Entidade = Classe deobjetos do negócio
Lista dos Processos que onegócio realiza
Processo = Proc. negócio
Arquitetura da aplicação
I/O = Fluxo de dados
P = Função da Aplicação
Projeto do sistema
I/O = Form. Telas/Dispos.
Proc. = Função comput.
Programas
I/O = Blocos de controle
Proc. = Comandos Ling.
Mod. de Processos do Negócio
I/O = Recursos negócio
Lista de Locais onde onegócio opera
Nó = Grandes Localizações
Logística do negócio
Nó = Unidade negócioLink = Conexão negócio
Arq. Sistema Distribuído
Nó = Função do SI(Processador,Armaz.,etc)
Link = Linhas de comunic.
Arquitetura do sistema
Nó = Hardware/Software
Link = especificação daslinhas de comunicação
Arquitetura da rede
Nó = Endereço na redeLink = Protocolo
O IP
E1
R
E2
E1 E2
E3
Nó
Link
OIP
LinkNó
Nó
Nó
Nó
Link
Processo = Classe deprocessos do negócio
ESCOPO DO NEGÓCIO
MODELO DAEMPRESA(Conceitual)
MODELO LÓGICO
MODELO FÍSICO
IMPLEMENTAÇÃO
Planejador
Proprietário
Projetista
Construtor
Subempreiteiro
PESSOAS TEMPO MOTIVAÇÃO“Quem” “Quando” “Porquê”DADO FUNÇÃO REDE“O Que” “Como” “Onde”
Arquitetura de Gestão do Conhecimento Extendida
Arquitetura de Gestão do Conhecimento Extendida
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Gestão do
Conhecimento
Fonte: CRIE/COPPECriar / Adquirir Aplicar
AvaliarAvaliar
Avaliar
Avaliar
Compartilhar / DistribuirOrganizar / Armazenar
Benchmarking
Balanced Scorecard
Mineraçãode Dados
Mapa deConceitos
DataWarehouse
Metadado
CRM
ERP
SistemasEspecialistas
AgentesInteligentes
Data / TextMining
Nov
o A
mbi
ente
de
Neg
ócio
sN
ovo
Am
bien
te d
e N
egóc
ios
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
CAPITAIS DO CONHECIMENTOCAPITAIS DO CONHECIMENTO(Intelectual, Relacionamento, Estrutural e (Intelectual, Relacionamento, Estrutural e
Ambiental)Ambiental)
Ag
en
tes I
nte
lig
en
tes
Ag
en
tes I
nte
lig
en
tes
Work
flow
Work
flow
Ban
co d
e D
ad
os
Ban
co d
e D
ad
os
CR
MC
RM
Data
/Text
Min
ing
Data
/Text
Min
ing
Data
Ware
hou
se
Data
Ware
hou
se
E-m
ail
E-m
ail
EIS
& D
SS
EIS
& D
SS
GED
GED
Gro
up
ware
Gro
up
ware
Seg
ura
nça
Seg
ura
nça
Inte
rnet/
Intr
an
et/
Extr
an
et
Inte
rnet/
Intr
an
et/
Extr
an
et
Map
a d
o C
on
hecim
en
toM
ap
a d
o C
on
hecim
en
to
Map
a d
e P
rocessos
Map
a d
e P
rocessos
ER
PER
P
Meta
dad
oM
eta
dad
o
Sis
tem
as E
sp
ecia
lista
sS
iste
mas E
sp
ecia
lista
s
Sis
tem
as d
e In
form
ação
Sis
tem
as d
e In
form
ação
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Tipos de Sistemas de Informação
Tipos de Sistemas de Informação
Sistemas de Informações Transacionais (SIT) Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Sistemas Especialistas (SE) Sistemas de Apoio ao Executivo (EIS) Sistemas Integrados de Gestão (ERP) Sistemas de Informação Georeferenciada
(GIS) e-ERP, Supply Chain (SCM), e-CRM, ... E agora?! Está chegando o BPM, o ECR,….
Sis
tem
as d
e In
form
ação
Sis
tem
as d
e In
form
ação
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Evolução dos SIEvolução dos SI
OPERACIONAL TÁTICO ESTRATÉGICO
50 60 70 80 90
Simulação
Processamentode textos
00
Transações Informaçãopor áreafuncional
Visão daorganização eseu contexto
Substituir ojulgamento
humano
Integraçãoda Informação
OPERACIONALTÁTICO
ESTRATÉGICO
SIT SE EISSIG ERPSAD
TÁTICO
ESTRATÉGICO
OPERACIONAL
CRM
Explorardados
Informaçãopor cliente
Sis
tem
as d
e In
form
ação
Sis
tem
as d
e In
form
ação
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Informação Sistematizada: rumo à inteligência
empresarial
Informação Sistematizada: rumo à inteligência
empresarial
Lucros - Redução de riscoServiço à sociedade
Demanda por bens e serviçosPerformance - Risco
Identificaroportunidades
Anteciparproblemas
Ambientesocial
Ambienteorganizacional
Ambiente intra-organizacional
SISTEMA DE INTELIGÊNCIA
EconômicoSocial - Legal
Concorrência - MercadoFornecedores
Capacidade - ForçasFraquezas - Restrições
Sis
tem
as d
e In
form
ação
Sis
tem
as d
e In
form
ação
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Sistemas de Apoio à Decisão
Sistemas de Apoio à Decisão
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Sistemas de NívelOperacional (SPT)
Sistemas deInformação (SI)
Sistemas deInformação
Gerencial (SIG)
Sistemas de Informação Executiva
Sistemas de Informação Empresarial
OperacionalOperacional
TáticoTático(Análise do Negócio)(Análise do Negócio)
EstratégicoEstratégico(Gestão do Negócio)(Gestão do Negócio)
SA
DS
AD
Sistemas de Informação Empresarial
Sistemas de Informação Empresarial
Vantagem CompetitivaImportância da IE
Dados eDados eInformaçõesInformações
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
AmbienteOperacional
Ambiente deTransição
Ambiente deApoio a Decisão
SAP/R3
Migrados
Oracle
Oracle
Área dePreparação
ods
Legados
DB2
RDB
DWÁREA 1
DWÁrea 2
Data Warehouse
ArmazenamentoAlternativo
Produção
Marketing
Vendas
DataMarts
Ambientede Negócio
Empresa
INTERNET
Visão Global
DadoExterno
E-Business
CRM
EIS / DSS
OLAP
DataMining
Fábrica Corporativa de Informações
Visão Geral da ArquiteturaVisão Geral da ArquiteturaS
AD
SA
D
Metadados
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
RHVendas
ProduçãoEstoque
CMABolsas
Commodities
TassCNN
Reuters
Correio EletrônicoAgenda
FaxMensagens
Gerenciamento de ProdutosMonitoração de Clientes
Plano de Marketing
OrçamentosInvestimentosPlanejamentos
AnálisesSimulações
SAD
Sistemascorporativose de apoio aonegócio
InformaçõesExternas Automação
de Escritório
Notícias
Sistemas deApoio ao Marketing
SistemasFinanceirose DSS
Captação de InformaçõesCaptação de InformaçõesS
AD
SA
D
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
• Projetado para informações de negócio;• Utilização de indicadores de desempenho;• Facilidade de utilização;• Exige um estudo detalhado das necessidades de
informação dos usuários;• Torna possível a visualização de informações disponíveis
nos BD’s da empresa/externo;• Possui capacidade de aprofundamento (drill-down) nos
detalhes, de acordo com as necessidades do usuário;• Facilita a análise de exceções por meio da
parametrização pelo próprio usuário;• Capacidade de antecipação através do uso de cenários
especificados pelo usuário.
Principais CaracterísticasPrincipais CaracterísticasS
AD
SA
D
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Sistemas legadosou operacionais
(OLTP)
Sistemas deInformação
Gerencial (SIG)
SIE
Sistemas de Informação Empresarial
Sistemas de Informação Empresarial
SA
DS
AD
B2C
B2B
B2E
G2C
G2G
G2B
G2E
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Tecnologias
Data WarehouseData MartMetadado
ODS
Tecnologias
Data WarehouseData MartMetadado
ODS
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Data Warehouse
Data Warehouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
“É uma coleção de dados: orientados pôr assuntos de negócio; integrados; não voláteis; variantes no tempo, para suporte à tomada de decisões”
Willian H. Inmon
O que é Data Warehouse?O que é Data Warehouse?
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
O que é Data Warehousing?O que é Data Warehousing?
“É o processo de determinação do valor do dado para o negócio, decisão de que dado será visível pôr meio do Data Warehouse, extração desses dados, transformação destes dados num estado consistente, e acesso do usuário a estes dados.”
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
“É uma coleção de dados: orientados pôr assuntos de negócio; integrados; não voláteis; variantes no tempo, para suporte à tomada de decisões”
Willian H. Inmon
O que é Data Warehouse?O que é Data Warehouse?
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
O que é Data Warehousing?O que é Data Warehousing?
“É o processo de determinação do valor do dado para o negócio, decisão de que dado será visível pôr meio do Data Warehouse, extração desses dados, transformação destes dados num estado consistente, e acesso do usuário a estes dados.”
Características de um Data Warehouse:
• Dirigido pelo valor dos processos de negócio;• Os planos de implementação são baseados novalor da informação para a empresa;• Direciona a definição de outras arquiteturas.
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Sistemas de InformaçãoTransacionais
Bases de Dados Operacionais
(bidimensionais)
(Dimensão 2)(Dimensão 2)
(Dimensão 1)(Dimensão 1)
SistemasSistemasLegadosLegados
SistemasSistemasLegadosLegados
Data WarehouseData WarehouseData WarehouseData Warehouse(bases multidimensionais)
Metadados
RepositórioRepositório
- usuário geral- pré-determinado- transação- lê / atualiza- normalizado
- usuário gerencial- ad-hoc- seleção- lê somente- desnormalizado
Sistemas de Informaçãopara Executivos
(EIS)
Sistemas de Informaçãopara Gestão Corporativa
Sistemas de Informaçãopara Gestão Operacional
Sistemas deSuporte à Decisão
(DSS)
ARQUITETURADE INFORMAÇÕES
Planejamento
Análise(Dimensão 3)(Dimensão 3)
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
•Os analistas de negócio não conseguem relacionar os dados de vários sistemas com a finalidade de tomar uma decisão estratégica;
•Busca pôr oportunidades.
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
Quando se deve pensar em usar um Data Warehouse?Quando se deve pensar em usar um Data Warehouse?
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Aplicações TípicasAplicações Típicas
• Pesquisa de fraudes;• Análise de crédito;• Análise de sazonalidade;• Análise de risco;• Perfis de cliente.
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Exemplos do Mundo RealExemplos do Mundo RealEnviava mais de 1 milhão de malas diretas com taxa de retorno de 2%. Hoje, a taxa de retorno subiu para 30%. A conta do correio foi reduzida a um quinto.
Banco Itaú
Utilizando avançadas técnicas de “mineração” pôde identificar os consumidores potenciais, bem como identificar os motivos que eles têm para comprar e quando comprar. Com este ambiente de informações, a empresa conseguiu a captação de 6000 novos clientes.Econometrics Inc.D
ata
War
ehou
seD
ata
War
ehou
se
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Principais BenefíciosPrincipais Benefícios• Respostas rápidas para decisões críticas;
• Possibilita a construção de visões integradas;
• Amplia a integridade e a qualidade das informações: Mantendo uma visão integrada da empresa; Identificando a melhor fonte de cada informação; Complementando informações a partir de fontes externas.
• Otimiza o acesso aos dados de forma integrada: eliminando o efeito “macarronada” dos sistemas legados; eliminando o impacto sobre as aplicações OLTP em produção; criando uma perspectiva histórica em diferentes níveis.
• Disponibiliza informação estratégica e de conteúdo relevante para o processo decisório;
• Alinhar as informações com a missão, objetivos e estratégias da organização;
• Contribuir para o aumento da capacidade gerencial;
• Alinhar as informações com a missão, objetivos e estratégias da organização.D
ata
War
ehou
seD
ata
War
ehou
se
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
• Explosão dos Dados (Volume);• Alto Investimento em Hardware/Software;• Qualidade e Disponibilidade dos Dados;• Cultura Organizacional;• Construção Demorada;• Difícil de gerenciar (Integração dos dados;
e Crescimento / mudanças constantes).
Desafios do DW Desafios do DW D
ata
War
ehou
seD
ata
War
ehou
se
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Principais Arquiteturas
Principais Arquiteturas
• Modelo Corporativo (“Big Bang”);• Modelo Departamental (“Data Mart”);• Modelo Departemental Distribuído;• Modelo Multi-Camada (Evolutivo).
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
NovasAplicações
BD’s
Oper. / BD’sOper. / BD’s
Legado
SistemasSistemas
Fontes Externas
Data WarehouseData WarehouseCorporativoCorporativo
RDB / MDDB
RepositórioRepositório
de Metadadosde Metadados
PREPARAÇÃOScanning
SeleçãoExtração
TransformaçãoIntegração
AP
I’A
PI’
ssM
iddl
ewar
e
Mid
dlew
are
Acess
o
Acess
o
EIS / DSS
FerramentasQuerys/Rels.
OLAP
WebBrowsers
DataMining
POSSO PAGAR OCHEQUE DE R$500,00 QUE
O CARLOS APRESENTOU NOBANCO AGORA?
QUAIS AS FILIAIS QUETIVERAM PROBLEMAS COM
PAGAMENTO DE EMPRÉSTIMO,COMPARADAS COM OUTRAS
FILIAIS, NOS ÚLTIMOS 6 MESES?
“Big Bang”D
ata
War
ehou
seD
ata
War
ehou
seCorporativ
oCorporativ
o
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Abordagem “Big Bang”Abordagem “Big Bang”
Modelo extremamente ambicioso visando atender todas as necessidades corporativas.
Vantagens:
• Homogeneização das informações;
• Capacidade para um grande volume de informações;
• Minimiza enormemente a redundância de dados;
• Informações gerenciais em um único ambiente físico;
• Gerenciamento centralizado da informação.
Desvantagens:
• Maior tempo para a obtenção de resultados (~ 2 anos);
• Difícil de administrar e grande investimento inicial;
• Difícil alcançar consenso em questões conceituais;
• Processo mais longo: os requisitos podem se modificar até o momento da implementação.
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Fontes Externas
NovasAplicações
BD’s
Data MartData Mart
Legado
Marketing & VendasRDB / MDDB
Mid
dlew
are
Mid
dlew
are
Acess
o
Acess
o
EIS / DSS
FerramentasQuerys/Rels.
OLAP
WebBrowsers
DataMining
Oper. / BD’sOper. / BD’s
SistemasSistemas
AP
I’A
PI’
ss
“Data Mart”
StagingStaging
PREPARAÇÃOScanning
SeleçãoExtração
TransformaçãoIntegração
RepositórioRepositório
de Metadadosde Metadados
DepartamentalDepartamentalD
ata
War
ehou
seD
ata
War
ehou
se
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Fontes Externas
Data MartData Mart
NovasAplicações
BD’s
LegacyData MartData Mart
Data MartData Mart
Marketing
Produção
Engenharia AP
I’A
PI’
ssM
iddl
ewar
e
Mid
dlew
are
Acess
o
Acess
o
EIS / DSS
FerramentasQuerys/Rels.
OLAP
WebBrowsers
DataMining
Oper. / BD’sOper. / BD’s
SistemasSistemas
StagingStaging
StagingStaging
StagingStaging
PREPARAÇÃOScanning
SeleçãoExtração
TransformaçãoIntegração
RepositórioRepositório
de Metadadosde Metadados
Departamental Distribuído
Departamental Distribuído
“Data Mart”D
ata
War
ehou
seD
ata
War
ehou
se
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Vantagens:• Menor tempo para obtenção de resultados (3 meses);• Esforço mais fácil de gerenciar;• Bom ponto de partida para DSS’s mais sofisticados;• Aumento de performance a partir da experiência;• Custo mais baixo e menos arriscado no curto prazo.
Desvantagens:• Duplicidade de dados e processos de extração;• Perda do controle pôr parte do órgão central de TI;• Não resolve diferenças conceituais entre áreas;• Limita a capacidade de cruzamento de informações
entre áreas, podendo gerar novas “ilhas” de informação;
• Integrar depois é difícil (de 3 a 4 vezes mais caro);• Excesso de tráfego na rêde.
Abordagem Departamental
Abordagem Departamental
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
NovasAplicações
BD’sDataDataMartMart
Data WarehouseData WarehouseCorporativoCorporativo
Legacy
DataDataMartMart
Marketing
Engenharia
Replicação
Produção
RDB / MDDB
AP
I’A
PI’
ssM
iddl
ewar
e
Mid
dlew
are
EIS / DSS
Acess
o
Acess
o
FerramentasQuerys/Rels.
OLAP
WebBrowsers
DataMining
DataDataMartMart
Oper. / BD’sOper. / BD’s
SistemasSistemas
PREPARAÇÃOScanning
SeleçãoExtração
TransformaçãoIntegração
RepositórioRepositório
de Metadadosde Metadados
Fontes ExternasDat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
Multi-CamadaMulti-Camada
Evolutivo
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Vantagens:• Esforço mais fácil de gerenciar;• Pouco tempo para obtenção de resultados;• Homogeneização das informações;• Ganho de escala no desenvolvimento do DW;• Maior capacidade de armazenamento;• Garante os mesmos critérios (atributos) de consolidação
e consulta entre os vários Data Marts;• Gerenciamento centralizado da informação.
Desvantagens:• Menor facilidade de manutenção (carga e atualização);• Maior tempo para a obtenção de consenso em questões
conceituais e definição de tecnologia;• Custo inicial mais alto.
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
Abordagem EvolutivaAbordagem Evolutiva
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do ConhecimentoOperational Data Store
(ODS)Operational Data Store
(ODS)
NovasAplicações
BD’s
ODSODS
Legacy
DataDataWarehouseWarehouse
AP
I’A
PI’
ssM
iddl
ewar
e
Mid
dlew
are
Acess
o
Acess
o
EIS / DSS
FerramentasQuerys/Rels.
OLAP
WebBrowsers
DataMining
Oper. / BD’sOper. / BD’s
SistemasSistemas
Fontes Externas
PREPARAÇÃOScanning
SeleçãoExtração
TransformaçãoIntegração
RepositórioRepositório
de Metadadosde Metadados
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
É o conjunto de dados da empresa, com uma estrutura derivada do modelo do legado, que serve como base para o processamento operacional integrado. É um conjunto de dados:
• Orientado à assuntos;
• Integrado e Volátil;
• Contém valores correntes;
• Nível detalhado;
• Opera nos níveis tático / operacional.
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
Operational Data Store (ODS)
Operational Data Store (ODS)
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Diferenças entre DW e ODS
Diferenças entre DW e ODS
DATA WAREHOUSE OPERATIONAL DATA STORE
FOCO ANÁLISE / DECISÕES NOSNÍVEIS ESTRATÉGICO ETÁTICO
ANÁLISE / DECISÕES NOS NÍVEISTÁTICO E OPERACIONAL
USUÁRIOS GESTORES DE NEGÓCIOKNOW LEDGE W OREKRS
MÉDIA GERÊNCIAFUNCIONÁRIOS OPERACIONAIS
OBJETO DAANÁLISE
PROCESSO DECISÓRIOINDICADORES DE
DESEMPENHO
FLUXO INTEGRADO DEATIVIDADES OPERACIONAIS
TIPO DEDADOS
ESTÁVEISHISTÓRICOSALGUNS DADOS
DETALHADOS +SUMÁRIOS ESTÁTICOS
DINÂMICOSCORRENTESDADOS DETALHADOS +
SUMÁRIOS DINÂMICOS
FLEXIBILIDADE ACESSO AOS DADOS ATUALIZAÇÃO DOS DADOS
Dat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Despesas com DW em 5 AnosDespesas com DW em 5 Anos
DSSPessoalHardwareAdministração do DWRDBMSETL
R$ 4000
R$ 3000
R$ 2000
R$ 1000
00Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Ano 5
Fonte: Gartner Group
Modelo de despesas reais em cinco anos em um projeto típico de DWDat
a W
areh
ouse
Dat
a W
areh
ouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Começar com patrocinadores errados;
Criar expectativas que não podem ser realizadas;
Construir projetos isolados, sem visão corporativa;
Carregar o warehouse com informações “simplesmente pôr estarem disponíveis”;
Acreditar que um projeto de DW é igual a um projeto OLTP;
Desenvolver um projeto de DW voltado à tecnologia e não voltado aos objetivos da organização;
Concentrar-se nos dados tradicionais, ignorando dados externos, textuais, imagens, sons e vídeos;
Disponibilizar dados com definições confusas, sobrepostas e sem qualidade;
Acreditar em promessas de performance, capacidade e escalabilidade;
Acreditar que quando o DW estiver em operação, todos os problemas estarão terminados;
Mudança cultural e organizacional não planejada.
Grandes RiscosGrandes RiscosD
ata
War
ehou
seD
ata
War
ehou
se
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
MetadadoMetadado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Quais tipos de Metadadoseram requeridos?
Uma visão extendida dos Metadados
Uma visão extendida dos Metadados
METADADOSTÉCNICOS
Met
adad
oM
etad
ado
E agora ?Quais tipos de Metadadossão requeridos ?
METADADOSDE NEGÓCIO
• Descrições de campos;• Nomes de programas;• Nomes de tabelas;• Nomes de variáveis.
• Regras de Negócio;• Níveis de qualidade;• Fontes de informação;• Conhecimento associado.
• Quais dados existem ?
• O que eles significam ?
• Onde eles estão ?
• De onde eles vieram ?
• Qual sua qualidade ?
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
AmbienteOperacional
Ambiente deTransição
Ambiente deApoio a Decisão
SAP/R3
Migrados
Oracle
Oracle
Área dePreparação
ods
Legados
DB2
RDB
DWÁREA 1
DWÁrea 2
Data Warehouse
ArmazenamentoAlternativo
Produção
Marketing
Vendas
DataMarts
Ambientede Negócio
Empresa
INTERNET
Visão Global
DadoExterno
E-Business
CRM
EIS / DSS
OLAP
DataMining
Fábrica Corporativa de Informações
Visão Geral de uma Arquitetura de TI
Visão Geral de uma Arquitetura de TI
Metadados
Met
adad
oM
etad
ado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Ferramentas deDesenvolvimentoKEY for EnterpriseBachman DA/DBA
TeamWorkExcelerator II
IEF / ComposerERwin
Oracle*CASEPowerBuilderVisual Basic
System Architect
LinguagensCOBOL
PL/1MVS/ASMMVS/JCL
“C”EasyTrieve
RPG
SGBD’sDB2IMS
SYBASEORACLEInformixADABASRed BrickINGRES
SistemasOperacionais
MVSUNIX/AIX
OS/2DOS/WindowsWindows/NT
SUN-OSSolarisHPUX
Dicionáriosde Dados
DataManagerPREDICTIMS DBDC
Outras Ferramentase pacotesARIS / SAP
POSC / EpicentreIBM / IAA
Project ManagementProcess Management
Métodos, Técnicase Padrões
Gerencia de ProjetoTestes
Engenharia ReversaBPR
Data WarehouseBusiness Objects
PrismETI
Fontes de Informação
Met
adad
oM
etad
ado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Ferramentas deDesenvolvimento
KEY for EnterpriseBachman DA/DBA
TeamWorkExcelerator II
IEF / ComposerERwin
Oracle*CASEPowerBuilderVisual Basic
System Architect
LinguagensCOBOL
PL/1MVS/ASMMVS/JCL
“C”EasyTrieve
RPG
SGBD’sDB2IMS
SYBASEORACLEInformixADABASRed BrickINGRES
SistemasOperacionais
MVSUNIX/AIX
OS/2DOS/WindowsWindows/NT
SUN-OSSolarisHPUX
Dicionáriosde Dados
DataManagerPREDICTIMS DBDC
Outras Ferramentase pacotes
ARIS / SAPPOSC / Epicentre
IBM / IAAProject ManagementProcess Management
Métodos, Técnicase Padrões
Gerencia de ProjetoTestes
Engenharia ReversaBPR
Data WarehouseBusiness Objects
PrismETI
Fontes de Informação
Qual o impacto que estamudança irá causar?
Como gerenciar asmudanças no ambiente?
Como compartilhar oureutilizar a informação?
Como fazer a gerênciade acesso à informação?
De quem é esta informação?
Dificuldades GerenciaisDificuldades Gerenciais
Visões da InformaçãoVisões da InformaçãoM
etad
ado
Met
adad
o
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
SoluçãoSolução
Metadado– Informações sobre o significado, contexto e
entendimento do dado (conhecimento);
– São informações sobre o conteúdo, qualidade e outras características do dado (estrutura);
– São divididos em metadados de negócio e metadados técnicos.
Gerenciamento dos Metadados– Utilização de um repositório de Metadados.
Visões da InformaçãoVisões da InformaçãoM
etad
ado
Met
adad
o
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
AmbienteOperacional
Ambiente deTransição
Ambiente deApoio a Decisão
SAP/R3
Migrados
Oracle
Oracle
Área dePreparação
ods
Legados
DB2
RDB
DWÁREA 1
DWÁrea 2
Data Warehouse
ArmazenamentoAlternativo
Produção
Marketing
Vendas
DataMarts
Ambientede Negócio
Empresa
INTERNET
Visão Global
DadoExterno
E-Business
CRM
EIS / DSS
OLAP
DataMining
Fábrica Corporativa de Informações
Visão Geral da ArquiteturaVisão Geral da ArquiteturaMetadados
Met
adad
oM
etad
ado
O que são Metadados?"A cola que une todos os
componentes da arquitetura de TI"
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
“Legados” “Ilhas de Dados” Relatórios dos“Knowledge Workers”
Impacto para a organização: “POLUIÇÃO DA INFORMAÇÃO”
Planejamento e Controle da Produção
Vendas
Finanças
PlanejamentoSuprimentoRecebimentoEstoque
PropagandaMarketingVendasGerencia de Produtos
Contas a ReceberContas a PagarCusto IndustrialAnálise de ROI
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
vxvxvxvvxcccccccccvxvxvxvvxccccccccc
Análise Financeira
Marketing & Vendas
“Blue Corner Reports”
“Red Corner Reports”
Sistemas Corporativos
O Mapa do CaminhoO Mapa do CaminhoM
etad
ado
Met
adad
o
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Met
adad
oM
etad
ado
Desenvolvedores de Desenvolvedores de Aplicações Analíticas Aplicações Analíticas
precisam de Metadadosprecisam de Metadados
Produto Qtde. Valor
TV 16 41.300
Micro 10 25.000
Video 15 4.500
Camera 45 60.000
DVD 125 90.000
Gerência de Produtos
Gerência de Vendas
Item Qtde. Valor
TV Philco 14’ 2 800
TV Semp 20’ 2 1.200
TV Sony 24’ 2 1.300
TV Panasonic 28’ 3 3.000
TV Toshiba 30’ 5 25.000
Total 14 31.300
Vendas por semanaSemana 1
Semana 1
Regra (“padrão de acesso”):Some quantidades vendidas paratodos os produtos faturados nasemana “n” do mês.
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Produto Qtde. Valor
TV 16 41.300
Micro 10 25.000
Video 15 4.500
Camera 45 60.000
DVD 125 90.000
Gerência de Produtos
Gerência de Vendas
Item Qtde. Valor
TV Philco 14’ 2 800
TV Semp 20’ 2 1.200
TV Sony 24’ 2 1.300
TV Panasonic 28’ 3 3.000
Semana 1
Semana 1
Total 16 41.300
TV Toshiba 30’ 7 35.000
Regra (“padrão de acesso”):
Se primeira semana do mês Se semana inicia em qualquer dia diferente de segunda-feira então Some quantidades de produtos vendidos para todos os produtos faturados a partir da última segunda-feirasenão Some quantidades vendidas para todos os produtos faturados na semana “n” do mês.
Vendas por semanaM
etad
ado
Met
adad
o
Desenvolvedores de Desenvolvedores de Aplicações Analíticas Aplicações Analíticas
precisam de Metadadosprecisam de Metadados
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Pesquisa / Censo: 1990Fonte: Central de CensosConjunto de Dados: 1990 PUMSDescrição: O PUMS é um conjunto de dados demográficos básicos sobre
pessoas e habitações nos EUA. Este conjunto de dados é de uso público não possuindo nenhum compromisso de com os indivíduos.
Elementos de Dados:• ID - Identificador do Registro - É um identificador único para o registro.
Cada registro identifica uma pessoa;• WGT - Peso - Define para o registro quando uma ou mais pessoas
possuem a mesma característica. Valores válidos:1.. 9• SEX - Sexo da Pessoa - Valores válidos (0: masculino, 1: feminino)• AGE - Idade da pessoa em anos.• MARITAL - Status Marital da pessoa - Valores válidos (0: não aplicável,
1: solteiro, 2: casado, 3: separado, 4: divorciado, 5: viúva). Universo: Pessoas acima de 15 anos de idade. Até 15 ou menos recebe o valor 0.
Para maiores informações: Contactar o Centro de Serviços do Censo para obter publicações, exemplos, erros e técnicas.
DataID WGT SEX AGE MARITAL1 5 0 45 22 7 1 5 03 2 1 90 54 2 0 0 05 7 1 23 16 3 0 37 47 4 0 14 08 2 0 75 2
Exemplo de MetadadoExemplo de Metadado
Visões da InformaçãoVisões da InformaçãoM
etad
ado
Met
adad
o
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
• Os engenheiros em terra calcularam o disparo do foguete para correção
de curso usando libra força/s libra força/s de empuxo;
• Os computadores de bordo da nave espacial
entenderam as instruções em N/sN/s;
• O Foguete disparou de 12 a 14 vezes por semana;
• Quando a nave se aproximou de Marte e os engenheiros preparavam o disparo final do foguete, havia indicação que algo estava seriamente errado com a navegação, porém nenhuma ação corretiva foi tomada. . . . .
. . . A nave queimou ou resvalou na atmosfera marciana e se perdeu no espaço
Obviamente, o programa espacial da NASA poderia ter usado o Metadado, provendo uma camada semântica entre seus sistemas e os engenheiros
Climate Orbiter Mission
Duração: 9 mesesCusto: U$ 128 Milhões
1999
Met
adad
oM
etad
ado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Ferramentas deDesenvolvimentoKEY for EnterpriseBachman DA/DBA
TeamWorkExcelerator II
IEF / ComposerERwin
Oracle*CASEPowerBuilderVisual Basic
System Architect
LinguagensCOBOL
PL/1MVS/ASMMVS/JCL
“C”EasyTrieve
RPG
SGBD’sDB2IMS
SYBASEORACLEInformixADABASRed BrickINGRES
SistemasOperacionais
MVSUNIX/AIX
OS/2DOS/WindowsWindows/NT
SUN-OSSolarisHPUX
Dicionáriosde Dados
DataManagerPREDICTIMS DBDC
RepositórioRepositóriode Metadadosde Metadados
Outras Ferramentase pacotesARIS / SAP
POSC / EpicentreIBM / IAA
Project ManagementProcess Management
Métodos, Técnicase Padrões
Gerencia de ProjetoTestes
Engenharia ReversaBPR
Data WarehouseBusiness Objects
PrismETI
Met
adad
oM
etad
ado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Dicionário de dados corporativoDicionário de dados corporativo
Gerência do trabalho / processoGerência do trabalho / processo
Data Warehouse gatewayData Warehouse gateway
Carga / Documentação sistemas legadosCarga / Documentação sistemas legados
Gerenciamento e integração das ferramentas CASEGerenciamento e integração das ferramentas CASE
Diretório de informações corporativas (Visão do Negócio)Diretório de informações corporativas (Visão do Negócio)
Padronizaçãode Nomes
Garantia daQualidade
Controle de versões Comunicação Análise de
Impacto Re-uso
Papéis Verticais (Gerência da Informação)P
apéi
s H
oriz
onta
is(A
spec
tos
Fu
nci
onai
s)
Os Papéis do Repositório de Metadados
Os Papéis do Repositório de Metadados
Met
adad
oM
etad
ado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Repository Objects
Matriz de ZACHMAN / RepositórioMatriz de ZACHMAN / RepositórioM
etad
ado
Met
adad
o
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Aplicação do RepositórioAplicação do RepositórioM
etad
ado
Met
adad
o
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Acesso à Informação Corporativa
Marketing
Pagamentos
Finanças
Produção
Consulta & Análise
Pesquisa
Portal de “Business Intelligence / Business Management”
Meio Ambiente
Met
adad
oM
etad
ado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Acesso à Informação Corporativa
“Vendas Mensais de Produtos”
PESQUISA LIMPA MAIS INFORMAÇÕES SOBRE A PESQUISA
PRÓXIMOS 10 DOCUMENTOS
Entre Com o Seus Termos de Pesquisa Abaixo
Pagina 1 de 2; Encontrados um total de 17 Documentos
Relacionamento com Clientes
Relatórios de Marketing
Metas de Vendas
Avaliação da Logística
Análise Exploratória
Pesquisa
1. Vendas Globais Por MesEste Relatório mostra valores anuais de Vendas Totais Sumarizadas, a nível Nacional eInternacional por Categoria de Produtos em bases Mensais.
2. Vendas Globais Por Região e MêsEste Relatório mostra valores anuais de Vendas Totais Sumarizadas , a nível Nacional eInternacional por Categoria de Produtos em bases Mensais por Região de Vendas.
3. Vendas de Produtos Globais Por Região e MesEste Relatório mostra valores anuais de Vendas Totais Detalhadas de Produtos , a nívelNacional e Internacional por Categoria de Produtos em bases Mensais por Região deVendas.
4. . . . . . . . . .
Categoria
Met
adad
oM
etad
ado
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Modelagem doData
Warehouse
Modelagem doData
Warehouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Centralizada ou Centralizada ou Descentralizada ?Descentralizada ?
Qual BD é melhor paraQual BD é melhor para minhas necessidades?minhas necessidades?
Como gerenciar?Como gerenciar?
Qual o Qual o tamanhotamanhoinicial ?inicial ?
Que fontes de dadoQue fontes de dadodevo usar ?devo usar ?
Quais são as necessidadesQuais são as necessidadesdos usuários?dos usuários?
Hardware
Software
Serviços
OLAP
IntegraçãodeSistemas
MOLAP
Ferramentasde Data Mining
Modelo Lógico
Gerênciade Sistemas
Databases
Req.Usuário
Devo Devo construir construir
data marts?data marts?
Qual oQual ocrescimento?crescimento?
Qual o ROI esperado?Qual o ROI esperado?
Projeto do DWProjeto do DWM
odel
agem
do
DW
Mod
elag
em d
o D
W
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
NECESSIDADES
Mapeamento denecessidades de negócio Definiçãode objetivos doDataWarehouse
PROJETO DW
Mapeamento deInformações LegadasModelagemMultidimensionalCapacity Planning Hw - Sw -SGBDs
ACESSO
OLAPDSS / EISWEBREPORT
DATABASEMARKETING
Data Mining
IMPLEMENTAÇÃO
Análise de RiscoValidaçãoIntegração
SEGURANÇA
RecuperaçãoMonitoraçãoTunning
PREPARAÇÃO
CleaningExtraçãoTransformaçãoIntegração
Metodologia de DesenvolvimentoMetodologia de
Desenvolvimento
Análise de NecessidadesModelagem MultidimensionalPlanejamento de CapacidadeLimpeza dos Sistemas LegadosExtração de DadosTransformação de DadosCargaGerencia de MetadadosSeleção de FerramentasPrototipaçãoImplantação de Data MartData Mining
Organiza as atividades buscando uma seqüência de passos para a implantação de uma arquitetura com sucesso.
Mod
elag
em d
o D
WM
odel
agem
do
DW
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Planejamentodo Projeto
Definiçãodos
Requisitosde
Negócio
Modelagemdo DW/DM
Projeto deArquitetura
ProjetoFísico do BD
Mapeamentodos Metadados
Projeto daÁrea deStaging
Especificaçãoda aplicaçãodo usuário
Validação etestes daaplicação
do usuário
Projeto eImplementação
do CETL
Carga doDW / DM
Implantação
Controlee Evolução
Seleção deprodutos einstalação
Desenvolvimentoda aplicaçãodo usuário
Treinamento do usuário /Equipe de TI
Gerenciamento do Projeto
PrototipaçãoExploratória
Ciclo de Projeto de um DWCiclo de Projeto de um DWM
odel
agem
do
DW
Mod
elag
em d
o D
W
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Modelos para o DWModelos para o DW
•Modelo e documentação dos Legados - Representa o modelo físico das estruturas de dados dos sistemas legados;
•Modelo de Áreas de Interesse - Modelo de dados normalizado e corporativo, organizado pôr grandes áreas de interesse para o negócio;
•Modelo do Data Warehouse - É uma versão histórica, filtrada, sumarizada e desnormalizada do modelo anterior;
•Modelo Dimensional - Representa os dados como um array de N-dimensões:
– os valores colocados no vetor representam fatos sobre o negócio;
– as dimensões explicam os fatos.
Mod
elag
em d
o D
WM
odel
agem
do
DW
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Relação entre os ModelosRelação entre os Modelos
Modelo dasÁreas deInteresse
Modelo doLegado
Modelo doWarehouse
ModeloDimensional
Orientados a:- Dados- Negócio
Orientados a:- Processo- Workgroup
Engenharia Reversa Engenharia Progressa
Fluxo deMetadados
Mod
elag
em d
o D
WM
odel
agem
do
DW
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Modelo DimensionalModelo Dimensional
• Modelo mais natural para o usuário, o que leva a uma facilidade de “navegação” pelas informações;
• Acesso a um fato de forma direta;
• O mesmo conjunto de informações associadas a um fato pode ser visto sob várias óticas (dimensões), de forma simples e ágil.
PRODUTO
ME
RC
AD
O
TEMPO
AD-HOC
GERENTE REGIONAL
GERENTE DE PRODUTO
GERENTE FINANCEIRO
Mod
elag
em d
o D
WM
odel
agem
do
DW
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Modelo DimensionalStar Schema
Modelo DimensionalStar Schema
Produto
Região
Tipo Cliente
Data
Quantidade
Faturamento
Prazo * Fat
Produto
Código
Nome
Linha
Região
Código
Nome
Geografia
Tipo Cliente
Código
Nome
Classe
Data
Código
Nome
Peridicidade
CLIENTE
TEMPO
PRODUTO
MERCADO
TABELA DEFATOS
Mod
elag
em d
o D
WM
odel
agem
do
DW
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
• Extração de Dados do Legado - Identificação das fontes de dados (interna/externa); Ciclo de atualização (horária; diária; semanal; mensal; real-time);
• Transformação dos dados - Padronização e Reconciliação dos dados; Transformação de chaves primárias; Consolidação dos dados; Separação dos dados; Separação de campos textuais; Derivação de dados; Especificação das regras de transformação;
• Gerência dos dados alterados - Gerência dos dados DELTA (time-stamping; aplicação de captura; triggers; log do DBMS);
• Qualidade dos dados - Definição da qualidade dos dados; qualidade do conteúdo dos dados; qualidade de apresentação dos dados; Tratamento de anomalias encontradas no legado;
• Transporte dos dados - Movimentação manual; via Gateways; replicação de dados; protocolos SNA e TCP/IP;
Pontos Importantes do ProjetoPontos Importantes do ProjetoM
odel
agem
do
DW
Mod
elag
em d
o D
W
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
A Segunda Geração do
Data Warehouse
A Segunda Geração do
Data Warehouse
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Primeira Geração
• Preocupação com as Descobertas;• Potencial para Gerar Benefícios para o Negócio.
2a.
Ger
ação
do
DW
2a.
Ger
ação
do
DW
CaracterísticasCaracterísticas
Segunda Geração
• Preocupação em Agir;• Realizar os Benefícios;• Maior preocupação com a Inteligência Competitiva;• Use de novas fontes de informação (GED, e-mail,Web, imagens, sons, etc.).
Telco
Credit Cards
Travel
Banking
Publishing
Retail
Pharmaceutical
[email protected]© Mauricio Abreu [email protected]
Administração em Sistemas de InformaçãoAdministração em Sistemas de InformaçãoSoluções na Era do ConhecimentoSoluções na Era do Conhecimento
Mauricio AbreuMauricio Abreu
UFFUFF
CASICASI