contrôle de gestion et services publics : optimiser la ressource financière publique
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Contrôle de gestion et services publics : optimiser la ressource financière publique
Eric Ortiz
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Antoine Lapostolle
Ministère du travail, de l'Emploi, de la Formation professionnelle et du Dialogue social
Olivier Boussekey
Groupe Hospitalier Paris Saint Joseph
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Comment piloter un hôpital ?
Olivier BOUSSEKEY#oboussekey
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• Hôpital privé à but non lucratif
• 25 spécialités médicales, chirurgicales et obstétriques
• 613 lits et places, 2 000 ETP
• 52 000 hospitalisations, 150 000 consultations
• 20 000 interventions chirurgicales, 3 200 accouchements, 38 000 passages aux urgences
• Laboratoire de 50 millions de B, 2 Scanners et 2 IRM
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• Une activité partiellement prévisible
• Des dépenses « classiques »
• Des contraintes réglementaires fortes
• Des recettes complexes :
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• Piloter la qualité des soins
• Piloter les dépenses
• Piloter les recettes
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• Un existent très dispersé
• Un objectif de données consolidées
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• Des données validées et fiables
• Des données accessibles en temps réel
• Des données croisées pour comprendre et analyser les processus
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Antoine Lapostolle, Responsable décisionnel
DSI des Ministères sociaux
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En Septembre 2011 le Ministère du Travail n’a « pas » de décisionnel pour ses utilisateurs.
Les différentes directions métiers sont demandeuses de solutions pour analyser, mesurer et piloter les politiques et outils sociaux.
Le décisionnel doit permettre d’agréger une grande quantité de données afin de la rendre accessible et facilement compréhensible par ses utilisateurs.
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Industrialiser les projets décisionnels pour adresser le plus rapidement possible toutes les Directions Métiers, des différents ministères sociaux (travail, santé, jeunesse et sports, formation professionnelle).
Rendre l’usage du décisionnel comme un véritable outil d’analyses des mesures gouvernementales.
Utiliser une technologie ‘efficient’, capable de traiter de grosses quantités de données et de publier/partager les rapports via un outil facilement accessible.
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Comment héberger le maximum de projets décisionnels tout en rationnalisant les infrastructures ?
>> En centralisant l’ensemble des projets dans une même infrastructure : Appliance Fast Track (au format décisionnel)
>> En ayant la même solution logicielle à toutes les étapes du projet (collecte, intégration, diffusion et présentation des données) : Microsoft SQL Server et Microsoft SharePoint
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Comment industrialiser pour mener plusieurs projets décisionnels en même temps ?
>> Par la méthode : Pragmatic Efficient Design Data Modelling
>>En travaillant par itérations sur un périmètre contenu déterminer 10 rapports stratégiques pour piloter l’activité : V1
>>Limiter les dépendances entre les projets et la durée de réalisation
>> Règle des 80/20 et donner de la visibilité au métier
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Une maquette obligatoire comme 1er
support de travail : le « Cadre »
La charte graphique et la navigation sont identiques à tous les projets.
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Préconiser les types de restitutions pour maximiser l’impact et la lisibilité.
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23 projets en production
2 650 utilisateurs
270 878 consultations de rapports
206 millions de lignes de données interrogées
3 To de données en bases
+ outil complet de suivi des usages pour les MOA
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Mise à la disposition des MOA, d’un portail décisionnel de suivi des usages du projet
Suivi des rapports les plus consultés
Suivi des utilisateurs / régions / départements
Suivi des temps de réponses
Suivi de l’activité par heures/jours/mois/années
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Utilisateurs, rapports,origine géographique
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Détail pour un utilisateurDétail pour un rapport
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Rapports > à 5 secondes
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Fast Track
BI
Sept 2012
APS
(PDW)
Fév 2015
Big Data
Cluster Hadoop
2015
Préparer le futur avec une plateforme APS (150To) pour l’intégration massive de données.
Etudier la mise en place d’un cluster Hadoop pour pouvoir répondre à de plus grandes questions.
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Merci