Anlisis estadstico conSPSS

CORRELACIN PARCIAL

1

CORRELACIN PARCIAL

Correlacin Parcial Se refiere a la correlacin entre dos variables(X1 e Y) cuando se ha eliminado de ambasvariables cualquier variacin (efecto) que sepueda atribuir a otra variable (por ejemplo,X2).

Por tanto, se resta tanto a Y como a X1 elefecto en esas dos variables que se puedeatribuir por parte de la tercera variable X2.

Se refiere a la correlacin entre dos variables(X1 e Y) cuando se ha eliminado de ambasvariables cualquier variacin (efecto) que sepueda atribuir a otra variable (por ejemplo,X2).

Por tanto, se resta tanto a Y como a X1 elefecto en esas dos variables que se puedeatribuir por parte de la tercera variable X2.

AnalizarCorrelaciones

Parciales

Correlacin Parcial en SPSS

Variables acorrelacionar

VariableInterviniente a

controlar

Variables acorrelacionar

Correlations

1 ,601**,000

969 969,601** 1,000969 1200

Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N

Antigedad

Edad

Antigedad Edad

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlations

1,000 ,596. ,0000 932

,596 1,000,000 .932 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)df

Antigedad

Edad

Control VariablesHoras semanales

Antigedad Edad

La correlacin disminuy,pero sigue siendo

significativa (p ), portanto, la correlacin entreantigedad en la empresay la Edad del trabajador

es condicional a las horassemanales.

Correlations

1,000 ,596. ,0000 932

,596 1,000,000 .932 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)df

Antigedad

Edad

Control VariablesHoras semanales

Antigedad Edad

VariableInterviniente

Correlations

1 -,044,656

109 106-,044 1,656106 106

Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N

Mortalidad infantil(muertes por 1000nacimientos vivos)

Casos de SIDA

Mortalidadinfantil

(muertes por1000

nacimientosvivos)

Casos deSIDA

Correlations

1,000 ,168. ,087

0 103,168 1,000

,087 .

103 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)

df

Casos de SIDA

Mortalidad infantil(muertes por 1000nacimientos vivos)

Control VariablesProducto interiorbruto per-capita

Casos deSIDA

Mortalidadinfantil

(muertes por1000

nacimientosvivos)

Correlations

1,000 ,168. ,087

0 103,168 1,000

,087 .

103 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)

df

Casos de SIDA

Mortalidad infantil(muertes por 1000nacimientos vivos)

Control VariablesProducto interiorbruto per-capita

Casos deSIDA

Mortalidadinfantil

(muertes por1000

nacimientosvivos)

Correlations

1 ,751**,000

75 75,751** 1,000

75 109

Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N

Ingesta diaria de caloras

Producto interior brutoper-capita

Ingesta diariade caloras

Productointerior brutoper-capita

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlations

1,000 ,583. ,0000 71

,583 1,000,000 .

71 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)df

Producto interior brutoper-capita

Ingesta diaria de caloras

Control VariablesAlfabetizacin (%)

Productointerior bruto

per-capitaIngesta diaria

de caloras

Correlations

1,000 ,583. ,0000 71

,583 1,000,000 .

71 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)df

Producto interior brutoper-capita

Ingesta diaria de caloras

Control VariablesAlfabetizacin (%)

Productointerior bruto

per-capitaIngesta diaria

de caloras

EJEMPLO CON MS DE 1 VARIABLEINTERVINIENTE A CONTROLAR

En los casos anteriores, la variable a controlarera slo una, es decir, una sola variableinterviniente.

Sin embargo, podemos ingresar ms de unavariable interviniente a controlar.

En los casos anteriores, la variable a controlarera slo una, es decir, una sola variableinterviniente.

Sin embargo, podemos ingresar ms de unavariable interviniente a controlar.

Correlations

1 -,699**,000

107 107-,699** 1,000107 109

Pearson CorrelationSig. (2-tailed)NPearson CorrelationSig. (2-tailed)N

Alfabetizacin (%)

Aumento de lapoblacin (% anual)

Alfabetizacin(%)

Aumento dela poblacin(% anual)

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.

Correlations

1,000 -,026. ,793

0 100-,026 1,000,793 .100 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)df

Alfabetizacin (%)

Aumento de lapoblacin (% anual)

Control VariablesProducto interior brutoper-capita & Nmeropromedio de hijos &Habitantes enciudades (%)

Alfabetizacin(%)

Aumento dela poblacin(% anual)

VariablesIntervinientes (3)

Correlations

1,000 -,026. ,793

0 100-,026 1,000,793 .100 0

CorrelationSignificance (2-tailed)dfCorrelationSignificance (2-tailed)df

Alfabetizacin (%)

Aumento de lapoblacin (% anual)

Control VariablesProducto interior brutoper-capita & Nmeropromedio de hijos &Habitantes enciudades (%)

Alfabetizacin(%)

Aumento dela poblacin(% anual)