correlaciones estadísticas
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Sesión 32
Correlaciones
Comentarios anónimos dados en la evaluación docente (parcial) Lo que necesita mejorar el maestro: •Ser un poco más estricto •Ser más estricto en materia de puntualidad •Aunque mis compañeros digan que no, a veces se le va de las manos el orden especialmente por que emieizan a platicar •Exigir puntualidad •Ser un poco mas estricto con la hora de entrada.
Gracias por sus sugerencias!!!
Correlaciones estadísticas
Hipótesis:
A mayor nivel de exposición a programas de la WWE, hay un mayor consumo de artículos promocionales de esta franquicia en jóvenes saltillenses de entre 18 y 30 años que consumen dicho programa.
Hipótesis: A mayor nivel de exposición a programas de la WWE, hay un mayor consumo de artículos promocionales de esta franquicia en jóvenes saltillenses de entre 18 y 30 años que consumen dicho programa.
Operacionalización de la variable independiente: Horas a la semana que se dedican al consumo de programas de la WWE ¿Qué tipo de variable es?
Hipótesis: A mayor nivel de exposición a programas de la WWE, hay un mayor consumo de artículos promocionales de esta franquicia en jóvenes saltillenses de entre 18 y 30 años que consumen dicho programa.
Operacionalización de la variable independiente: Horas a la semana que se dedican al consumo de programas de la WWE Tipo de variable: de razón
Hipótesis: A mayor nivel de exposición a programas de la WWE, hay un mayor consumo de artículos promocionales de esta franquicia en jóvenes saltillenses de entre 18 y 30 años que consumen dicho programa.
Operacionalización de la variable independiente (X): Horas a la semana que se dedican al consumo de programas de la WWE Tipo de variable: de razón
Operacionalización de la variable dependiente (Y): Cantidad de dinero (pesos) que se gastan en la compra de artículos promocionales de la WWE, al mes ¿Qué tipo de variable es?
Hipótesis: A mayor nivel de exposición a programas de la WWE, hay un mayor consumo de artículos promocionales de esta franquicia en jóvenes saltillenses de entre 18 y 30 años que consumen dicho programa.
Operacionalización de la variable independiente (X): Horas a la semana que se dedican al consumo de programas de la WWE Tipo de variable: de razón
Operacionalización de la variable dependiente (Y): Cantidad de dinero (pesos) que se gastan en la compra de artículos promocionales de la WWE, al mes Tipo de variable: de razón
Trabajo de campo: Luego de un cuidadoso diseño del instrumento, se obtienen los siguientes resultados:
X Y 10 200 11 220 9 150
11 150 10 200 11 250 8 125
10 190 5 50
11 185 10 180 8 90 3 50 2 0
11 250 16 500 6 75
11 215 12 240 11 250 9 120
11 225 10 195 9 130
11 215
(X): Horas a la semana que se dedican al consumo de programas de la WWE Tipo de variable: de razón
(Y): Cantidad de dinero (pesos) que se gastan en la compra de artículos promocionales de la WWE, al mes
¿Cómo hacemos la comprobación estadística que verifique que efectivamente hay una relación entre estas variables?
Correlaciones
Correlaciones:
•Uno de los objetivos del método científico consiste en ver cómo se relacionan dos variables. •Eso permite comprobar o refutar hipótesis •Las correlaciones tienen que ver con la medida en que dos variables están relacionadas entre sí
Los coeficientes de correlación expresan de manera numérica tanto la magnitud como la dirección de la correlación lineal:
Valor Tipo de correlación
-1.00 Correlación negativa perfecta
-0.95 Correlación negativa fuerte
-0.50 Correlación negativa moderada
-0.10 Correlación negativa débil
0.00 No hay correlación
0.10 Correlación positiva débil
0.50 Correlación positiva moderada
0.95 Correlación positiva fuerte
1.00 Correlación positiva perfecta
Volviendo al problema con el que iniciamos la sesión…
Volviendo al problema con el que iniciamos la sesión…
Ejercicio Un cibercafé busca relacionar las ganancias que obtiene cada computadora con el numero de usuarios que ingresan a dicha cabina diariamente.
Ganancias Número de usuarios
100 116 98 96 99 110
102 105 102 99 111 106 97 100
104 109 102 98 96 108 150
100
50
50
100
150
Coeficientes de correlación
Sí No Hombre 9 13 Mujer 8 14
¿Trabajas? Ejemplo
Sí No Hombre 9 13 Mujer 8 14
¿Trabajas?
Q = (9) (9)
Ejemplo
A
Sí No Hombre 9 13 Mujer 8 14
¿Trabajas?
Q = (9)(14) (9)(14)
D
Ejemplo
Sí No Hombre 9 13 Mujer 8 14
¿Trabajas?
Q = (9)(14) - (13) (9)(14) +(13)
B
Ejemplo
Sí No Hombre 9 13 Mujer 8 14
¿Trabajas?
Q = (9)(14) - (13)(8) (9)(14) +(13)(8)
C
Ejemplo
Sí No Hombre 9 13 Mujer 8 14
¿Trabajas?
Q = (126) - (104) (126) +(104)
Ejemplo
Sí No Hombre 9 13 Mujer 8 14
¿Trabajas?
Q = 22 230 = 0.0956
Ejemplo
Valor Tipo de correlación
-1.00 Correlación negativa perfecta
-0.95 Correlación negativa fuerte
-0.50 Correlación negativa moderada
-0.10 Correlación negativa débil
0.00 No hay correlación
0.10 Correlación positiva débil
0.50 Correlación positiva moderada
0.95 Correlación positiva fuerte
1.00 Correlación positiva perfecta
0.0956
Interpretación: Hay una correlación positiva débil (muy, muy, muy débil) entre el sexo y la condición laboral, dentro de la muestra de estudiantes de comunicación que participaron en la encuesta.
Cálculo del coeficiente de correlación en Excel Permite calcular el coeficiente de correlación entre dos conjuntos de datos
Cálculo del coeficiente de correlación en Excel P01sexo P09exp1
1 1 1 1 1 1 1 2 1 2
1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
1 2 1 2
1 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1 4 1 7 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2 4 2 4 2 4 2 6
Dado este conjunto de datos: •Los valores de la variable «sexo» van de A2 hasta A45 •Los valores de la variable «expectativa de ingreso al egresar» van de B2 hasta b45 Se introduce la función: =coef.de.correl(A2:A45, B2:B45) =0.0388
Valor Tipo de correlación
-1.00 Correlación negativa perfecta
-0.95 Correlación negativa fuerte
-0.50 Correlación negativa moderada
-0.10 Correlación negativa débil
0.00 No hay correlación
0.10 Correlación positiva débil
0.50 Correlación positiva moderada
0.95 Correlación positiva fuerte
1.00 Correlación positiva perfecta
0.0388
Interpretación: Hay una correlación positiva débil entre el sexo y la expectativa de ingreso al egresar, dentro de la muestra de estudiantes de comunicación que participaron en la encuesta.
Y regresando nuevamente al problema inicial…
Coeficiente de correlación (cálculo por Excel): 0.9128
Valor Tipo de correlación
-1.00 Correlación negativa perfecta
-0.95 Correlación negativa fuerte
-0.50 Correlación negativa moderada
-0.10 Correlación negativa débil
0.00 No hay correlación
0.10 Correlación positiva débil
0.50 Correlación positiva moderada
0.95 Correlación positiva fuerte
1.00 Correlación positiva perfecta0.9128
Interpretación: Hay una fuerte correlación estadística entre el nivel de exposición a programas de la WWE y el consumo de artículos promocionales de esta franquicia en jóvenes saltillenses de entre 18 y 30 años que consumen dicho programa.