corso di laurea magistrale in informatica a.a....
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Corso di Laurea Magistrale
in INFORMATICA
a.a. 2017/2018
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Sommario
Obiettivi e caratteristiche generali della LM
Organizzazione del percorso di studio
Definizione dei piani di studio
Studenti degli anni precedenti
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Obiettivi e Caratteristiche
Generali
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Oltre il percorso di laurea triennale per
Approfondire conoscenze fondazionali
Ampliare l’orizzonte verso tematiche
avanzate, innovative e di ricerca
Oltre le nozioni … un salto qualitativo
nella formazione per acquisire capacità
riconoscere i problemi in relazione allo
stato della conoscenza
concepire soluzioni originali
contribuire a scelte strategiche
OBIETTIVI
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OBIETTIVI
La scelta di proseguire gli studi dopo il
conseguimento della LT ha forti
caratteristiche vocazionali
Le LM devono dunque caratterizzarsi
per progetto formativo
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OBIETTIVI
Formare profili di laureati capaci di inserirsi
efficacemente e autorevolmente in aziende
ad alta innovatività informatica
Puntando verso
Autonomia nell’investigazione di ipotesi
progettuali e realizzative, e nella loro
concreta sperimentazione
Capacità di contribuire attivamente alla
definizione di soluzioni utili e applicabili
Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo
con incubatori e acceleratori di prestigio
(regionale, nazionale,
internazionale)
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INNOVAZIONE
Innovazione nell’economia e gestione
aziendale dell’innovazione
Economia dell’innovazione (obbligatorio)
Startup in ICT
Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazione
Orientamento al mondo delle start-up
ICT challenges for start-up
Possibilità di tesi presso incubatori e aziende
ad alto livello di innovazione
Collaborazione in progetti esistenti
Sviluppo di nuovi prodotti
Creazione di start-up
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Organizzazione del Percorso
di Studio
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Ammissione
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Requisiti di accesso
Laurea in Informatica oppure in
Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica con
almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)
conseguita entro il 15/12/2017.
Voto di Laurea ≥ 90
Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità
ricettive
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Accesso in deroga
DAL REGOLAMENTO:
Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalle
conoscenze e competenze certificate nel curriculum,
provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenti
con i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere un
diverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove di
ammissione.
IN PRATICA:
È possibile comunque richiedere una valutazione preliminare
per l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisito
in ingresso.
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Preimmatricolazione
Preimmatricolazione OBBLIGATORIA
Via web (uniweb.unipd.it)
dal 30 Maggio
al 28 settembre 2017 ore 12:00
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Percorso di studio/1
120 CFU complessivi
78 CFU per esami
6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili
3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive
33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)
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Percorso di studio/1
Un insegnamento caratterizzante obbligatorio
Computabilità e Algoritmi (12 CFU)
Costituito da due moduli distinti da 6 CFU
Teoria della computabilità
esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi
Algoritmi
Algoritmi su grafi, stringhe, algoritmi paralleli
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Percorso di studio/1
Un insegnamento affine obbligatorio
Economia dell’innovazione (6 CFU)
Tenuto da un docente di Economia
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Percorso di studio/2
7 insegnamenti
caratterizzanti
ciascuno da 6 CFU
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Percorso di studio/3
Advanced topics in computer Science
“Contenitore” di argomenti avanzati, trattati da più
docenti esterni (tipicamente stranieri)
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Percorso di studio/2
1 insegnamento affine
da 6 CFU
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Percorso di studio/5
- Coerenti con il proprio piano di studio
- Possono essere (e tipicamente sono) scelti tra gli insegnamenti
caratterizzanti oppure affini
12 CFU di insegnamenti
a libera scelta
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Percorso di studio/6
- “Orientamento al mondo delle start-up”, “IT challenges for start-up”
- Altri insegnamenti a competenze trasversali, ad esempio
“Soft Skills in Action”
- Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi)
- Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato)
- Attività di disseminazione ed educazione al pensiero
computazionale (es. iniziativa CINIMIUR “Programma il Futuro” e
programma CoderDojo
3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive
3+3 CFU Altre conoscenze utili per il lavoro
Tirocini formativi e di orientamento
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Definizione dei Piani di Studio
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Percorsi formativi /1
Percorso Formativo
Insieme di 4 insegnamenti che approfondiscono
in modo coerente una specifica area informatica
La LM contempla 5 percorsi formativi
① Gestione di Sistemi Aziendali [GA]
② Intelligenza Artificiale [IA]
③ Sistemi Affidabili [SA]
④ Software [SW]
⑤ Tecnologie di Internet [TI]
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Percorsi formativi /2
Gestione di Sistemi Aziendali [GA]
① Amministrazione di sistema
② Mobile programming e multimedia
③ Tecnologie open-source
④ Start-up in ICT
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Percorsi formativi /3
Intelligenza Artificiale [IA]
① Apprendimento automatico
② Reperimento dell’informazione
③ Intelligenza artificiale
④ Cognitive services
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Percorsi formativi /4
Sistemi Affidabili [SA]
① Computer and network security
② Sistemi concorrenti e distribuiti
③ Sistemi real-time
④ Verifica del software
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Percorsi formativi /5
Software [SW]
① Aspetti avanzati dei linguaggi di
programmazione
② Functional languages
③ Linguaggi per il global computing
④ Verifica del software
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Percorsi formativi /6
Tecnologie di Internet [TI]
① Linguaggi per il global computing
② Mobile programming e multimedia
③ Web information management
④ Wireless networks
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Piani di studio
Piano di studio ad approvazione automatica
Combinazione di 2 percorsi formativi
Per esempio:
GA + IA
SA + SW
GA + TI
I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati
Piano di studio libero
Un piano che individui un diverso percorso formativo può
essere discusso con la Commissione Mentoring
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Tesi di Laurea
• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su
tematiche avanzate / problemi di ricerca
• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una
organizzazione partner per
• Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi
• Lavorare al lancio di un nuovo prodotto
• Puntare alla creazione di una start-up
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Studenti degli Anni Precedenti
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Prospettive
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Prospettive