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PoPulation RefeRence BuReau

CUADRO DE DATOS 2013

LOS JÓVENES EN EL MUNDO

© 2013 Population Reference Bureau Vea las notas en página 16 LOS JÓVENES EN EL MUNDO cUaDrO DE DatOS 2013 2


En todo el mundo, muchas mujeres de 15 a 19 años están actualmente embarazadas o ya han dado a luz. Esta situación ocurre especialmente en áreas rurales donde las niñas se casan jóvenes y se las presiona para que empiecen a tener hijos de inmediato. En Zimbabwe, Senegal y Colombia, más de una de cada cinco adolescentes de áreas rurales comenzaron a tener hijos.

fuente: ICF International, encuestas de demografía y salud.

Embarazo y maternidad adolescente

Las adolescentes de hogares más pobres tienen más probabilidades de quedar embarazadas o dar a luz que las de hogares más ricos. En Zimbabwe, Senegal, Colombia y Perú, más de un cuarto de las adolescentes de 15 a 19 años pertenecientes al 20 por ciento de los hogares más pobres comenzaron a tener hijos. Y en Perú, la tasa de maternidad precoz es casi seis veces mayor entre las adolescentes de hogares más pobres que entre las de los hogares más ricos.

fuente: ICF International, encuestas de demografía y salud.

Proporción de mujeres de 15 a 19 años que comenzaron a tener hijos, por residencia

Proporción de mujeres de 15 a 19 años que comenzaron a tener hijos, por quintil de riqueza

Etiopía2011

Zimbabwe2010-11

Senegal2010-11

Egipto2008

Camboya2010

Nepal2011

Colombia2010

Perú2007-08

Rural (%)

Promedio nacional (%)

Urbano (%)

15

12

4

28

24

16

25

19

12 12107

985

1817

9

27

20

1720

14

11

Etiopía2011

Zimbabwe2010-11

Senegal2010-11

Egipto2008

Camboya2010

Nepal2011

Colombia2010

Perú2007-08

Más pobre 20%

Más rico 20%

Promedio nacional (%)

21

12

6

13

8

4

1210

5

1817

7

29

20

7

36

24

10

38

19

7

35

14

6



La adolescencia y la juventud (de 15 a 24 años) es el momento en que la mayoría de las personas comienzan a tener actividad sexual. En todo el mundo, los conocimientos sobre el VIH están aumen-tando (identificación de las dos maneras de prevenir la transmisión sexual del VIH, rechazo de las dos ideas equivocadas locales más comunes sobre el virus y conciencia acerca de que una persona de apariencia saludable puede transmitirlo). Sin embargo, muchos jó-venes no cuentan con la información o los medios para protegerse a sí mismos de esta enfermedad. En los países con una alta preva-lencia, como Kenia y Haití, menos de la mitad de las mujeres de 15 a 24 años tiene conocimientos suficientes sobre el VIH. Y, en Malí, menos de un cuarto de los hombres y mujeres jóvenes tienen un amplio conocimiento al respecto. Si bien las mujeres jóvenes tienen un mayor riesgo de infectarse con el VIH, los hombres tienen más probabilidad que las mujeres de conocer más sobre este virus.

fuente: División de Estadística de las Naciones Unidas, base de datos de los Objetivos de Desarrollo del Milenio.

El matrimonio infantil, definido como el matrimonio que se celebra antes de los 18 años de edad, ocurre en todas las regiones del mundo. Esta dañina práctica tradicional no solo viola los derechos humanos de las niñas y mujeres jóvenes, sino que también amenaza su salud y bienestar. Casi la mitad de las mujeres de 20 a 24 años de Asia centromeridional y África occidental se casaron al cumplir los 18 años, lo que las pone en mayor riesgo de un embarazo precoz y de discapacidad y muerte materna, y limita su acceso a la educación y a un empleo. Si bien la prevalencia del matrimonio infantil es menor en otras regiones, como el Sudeste asiático y Asia occidental, casi una de cada cinco adolescentes de estas regiones se casó al cumplir los 18 años de edad. En las regiones más pobres del mundo, particularmente en África oriental, África occidental y Asia centromeridional, más de una de cada 10 niñas se casó al cumplir los 15 años.

fuente: estimaciones del PRB basadas en ICF International, encuestas de demografía y salud; y UNICEF, encuestas agrupadas de indicadores múltiples.

Prevalencia del matrimonio infantil

Amplio conocimiento del VIH/SIDA entre los jóvenes

Malí2010

Hombres

Mujeres

47

55

22 22

40

24

15

3434

26

44 44

Kenia2008-09

Guatemala2009

Haití2005-06

Nepal2011

Camboya2010

Porcentaje de personas con amplio conocimiento

Sudeste asiático

Asia centromeridional

Asia occidental

Asia oriental

África occidental

África septentrional

Porcentaje de mujeres de 20 a 24 años

Casadas al cumplir los 18 años


18

3

1

18

38

13

4

42

41

11

12

17

Sudeste asiático

Asia centromeridional

Asia occidental

Asia oriental

África occidental

África septentrional

Porcentaje de mujeres de 20 a 24 años



18

3

1

18

38

13

4

42

41

11

12

17



Less than 5050-99100-149150 or higherNo data available

Adolescent Fertility Rate

Tasa de fertilidad adolescente en todo el mundo

fuente: United Nations Population Division, World Population Prospects: The 2010 Revision (2011).

La tasa de fertilidad adolescente mide la cantidad de nacimientos por cada 1.000 mujeres de 15 a 19 años de edad. Si bien la cantidad de nacimientos entre las niñas se está reduciendo en todo el mundo, la maternidad adolescente sigue siendo común en muchos países, particularmente en África subsahariana. La maternidad precoz genera consecuencias graves para la salud y el desarrollo de las jóvenes. El riesgo de discapacidad y muerte materna es mayor para las adolescentes que para las mujeres

que tienen más de 20 años. Al mismo tiempo, la maternidad precoz generalmente limita las oportunidades de las niñas de acceder a educación y capacitación, y de desarrollar medios de subsistencia. La maternidad adolescente es más común en los países en desarrollo, donde casi el 10 por ciento de las niñas dan a luz todos los años, mientras que, en los países desarrollados, son menos del 2 por ciento las que lo hacen.

Menos de 5050-99100-149150 o másSin datos disponibles

Tasa de fertilidad adolescente



Personas jóvenes sin empleo, educación o capacitaciónMuchos países del mundo manifiestan preocupación por las personas jóvenes que no tienen acceso a educación, empleos o capacitación (Not in education, employment, or training, NEET). Si bien los jóvenes desempleados que asisten a escuelas o reciben alguna capacitación están invirtiendo en futuras oportunidades laborales, los NEET están desempleados y no participan en actividades educativas. Cuando las personas jóvenes no están en contacto con el sistema educativo o con el mercado laboral, no pueden desarrollar las habilidades fundamentales para obtener un empleo significativo. En los países para los que hay datos disponibles, son más las mujeres jóvenes que los hombres jóvenes quienes se clasifican como NEET. Esta situación es particularmente notable en países como Níger y Pakistán, donde más de dos de cada tres mujeres jóvenes se consideran NEET.

fuente: Organización Internacional del Trabajo, Global Employment Trends for Youth 2012 (2012).

Acceso a la escuela secundariaAunque en muchos países del mundo se ha registrado un rápido progreso de la educación primaria universal, es fundamental asegurar que los adolescentes empiecen y terminen la educación secundaria para adquirir el conocimiento y las habilidades que necesitan para que sus vidas sean saludables y productivas. El indicador de acceso a la escuela secundaria mide la probabilidad de que los niños que completan la educación primaria empiecen su primer año de escuela secundaria. En Filipinas, casi todos los niños pasan de la escuela primaria a la secundaria. En Senegal y Lesotho, menos de tres cuartos de los estudiantes empiezan la escuela secundaria. Las niñas tienen menos probabilidad de acceso que los varones. Si bien esta transición puede ser más difícil para las mujeres que para los hombres, los hombres jóvenes también están en riesgo de dejar la escuela demasiado temprano. En la República Dominicana y en Mozambique, los niños tienen menos probabilidad de empezar la escuela secundaria que las niñas.

fuente: Banco Mundial, base de datos de los Indicadores de Desarrollo Mundial e Instituto de Estadística de la UNESCO.

República Dominicana2009

Porcentaje de niños que pasan de la escuela primaria a la secundariaHombres

Mujeres

818182

97

49

99

90

71

52

66

75 73

India2007

Filipinas2008

Mozambique2010

Senegal2009

Lesotho2009

Camboya2004

Porcentaje de NEET

Hombres

Mujeres

16

26

13

10

68

39

7

66

21

11

Kenia2005

Nicaragua2005

Níger2005

Pakistán2005


Mujeres HombresASIA 1,101.1 26 937.9 18 70 72 – – 23 24 14 12 39 58 – – 42 17 33 9 18 – – 0.1 0.1 – –ASIA (Excl. chInA) 802.0 27 753.9 20 60 65 – – 17 21 14 11 23 56 12 40 27 11 27 10 17 17 – 0.1 0.1 – –ASIA OccIDEnTAl 67.9 28 85.3 22 71 78 19 13 32 35 30 20 19 47 4 18 42 12 27 14 22 – – – – – –

Arabia Saudita 7.6 26 8.0 18 98 103 4 9 39 35 46 24 7 25 4 12 23 – – 9 21 – – – – – –Armenia 0.7 22 0.5 16 93 91 9 10 58 45 55 37 34 41 0 7 33 3 18 – – 23 15 0.1 0.1 8 10Azerbaiyán 2.2 23 2.1 18 84 85 12 10 19 19 16 13 36 38 1 12 31 3 9 – – 5 5 <0.1 <0.1 39 49Bahréin 0.2 18 0.3 15 105 101 – – – – 33 26 33 55 – – 15 – – – – – – – – – –Chipre 0.2 21 0.2 15 99 99 z z 51 59 17 16 41 41 – – 5 – – 8 13 – – – – – –Emiratos Árabes Unidos 1.5 18 1.5 12 93 92 8 10 39 12 22 8 32 62 – – 23 – – 13 25 – – – – – –Georgia 0.8 19 0.5 14 87 91 16 10 31 25 41 32 24 40 2 16 39 5 28 3 15 15 – 0.1 0.2 5 7Iraq 11.1 32 23.1 28 45 60 40 20 12 20 – – 8 49 5 24 85 11 23 12c 14c 4 – – – 50 50Israel 1.8 23 2.5 21 103 101 – – 71 55 13 15 34 29 – – 14 – – – – – – <0.1 0.1 – –Jordania 2.1 32 2.1 21 90 85 6 30 41 35 46 23 11 42 1 10 23 16 31 26 34 13 – – – 91 94Kuwait 0.6 22 0.9 18 104 98 8 9 31 14 10 12 25 44 – – 14 – – 14 28 – – – – – –Líbano 1.1 26 0.7 16 86 77 12 14 59 49 22 22 18 41 – 6 15 – – – – – – 0.1 0.1 – –Omán 0.7 23 0.6 15 100 101 18 17 29 21 – – 24 53 – – 9 – – 2 5 – – – – – –Qatar 0.3 16 0.3 13 104 86 8 9 26 5 8 1 36 79 – – 15 – – 13 25 – – – – – –Siria 7.0 33 6.9 21 73 72 12 11 – – 40 15 9 49 3 18 36 6 19 17 32 7 – – – – –Territorio de Palestino 1.5 34 2.6 26 89 83 12 14 58 43 47 39 8 42 – 19 48 – – – – – – – – – –Turquía 19.3 26 15.6 17 74 81 7 3 41 51 23 21 26 53 3 14 30 18 37 18 26 – – <0.1 <0.1 30 24Yemen 9.0 34 17.0 28 34 54 52 28 6 14 – – 21 52 11 32 65 6 16 11 15 2 – 0.1 0.1 – –

ASIA cEnTROMERIDIOnAl 531.6 29 498.3 20 58 64 – – 15 19 12 10 24 57 13 42 64 11 27 9 17 17 33 – – 50 50Afganistán 11.8 34 22.0 29 30 60 – – 1 5 – – 13 62 15 40 98 6 13 – – 2 – <0.1 <0.1 84 90Bangladesh 46.7 30 34.0 17 55 48 12 29 8 13 14 8 51 67 29 65 67 42 53 5 9 12 14 <0.1 <0.1 33 32Bután 0.2 29 0.2 17 71 69 11 19 7 10 15 11 51 46 6 26 44 30 56 13 34 21 – 0.2 0.3 70 70India 362.0 28 340.9 20 60 66 – – 15 21 11 10 19 55 13 45 73 7 26 9 17 20 36 – – 53 53Irán 19.2 25 11.6 14 84 98 – – 43 43 34 20 13 49 – – 25 – – 20 33 – – <0.1 <0.1 – –Kazajstán 3.8 23 4.4 21 98 101 z 1 48 34 8 7 44 50 z 6 25 18 34 – – 36 34 0.1 <0.1 9 12Kirguistán 1.6 29 1.7 22 84 85 9 8 55 43 16 14 37 58 1 10 33 15 29 4 10 20 – 0.3 0.3 28 37Maldivas 0.1 31 0.1 13 76 67 7 8 13 12 31 16 48 59 z 4 10 10 17 7 15 35 – <0.1 <0.1 41 31Nepal 10.3 33 9.6 21 41 46 – – 3 8 – – 75 77 10 41 84 14 24 16 25 26 34 0.1 0.1 24 22Pakistán 58.5 32 59.4 22 29 39 64 53 5 6 11 7 20 69 7 24 28 4 11 – – 3 – 0.1 0.1 – –Sri Lanka 4.8 22 4.2 18 88 87 – – 20 11 28 17 26 49 2 12 22 45 50 5 16 – – <0.1 <0.1 54 56Tayikistán 2.5 34 2.5 24 81 93 8 z 12 28 – – 39 56 1 13 25 2 10 – – 14 13 0.1 0.1 85 78Turkmenistán 1.5 29 1.3 19 – – – – – – – – 32 56 – – 17 – – – – 5 – – – – –Uzbekistán 8.6 30 6.5 18 105 107 4 3 7 11 – – 33 56 z 7 13 19 40 2c 3c 31 – – – – –

SUDESTE ASIÁTIcO 162.8 27 139.6 18 77 73 11 12 26 25 16 14 45 60 3 18 35 37 52 5 20 26 24 0.2 0.2 35 33Brunéi 0.1 24 0.1 16 112 108 – – 22 12 – – 42 51 – – 23 – – – – – – – – – –Camboya 4.6 32 3.6 19 44 49 21 14 5 10 3 4 74 73 2 18 32 19 31 5 8 44 44 0.1 0.1 42 43Filipinas 30.4 31 36.3 23 88 82 4 7 32 26 19 16 36 57 2 14 46 14 33 9 19 21 18 <0.1 <0.1 15 13Indonesia 64.3 26 51.6 18 77 77 14 14 22 24 23 22 41 62 4 22 42 48 59 4 24 10 15 0.2 0.2 41 39Laos 2.2 34 1.6 19 43 51 32 25 14 19 – – 69 59 – – 29 – – 6 19 – – 0.2 0.1 79 80Malasia 8.2 28 8.9 21 71 66 9 11 45 35 12 10 32 47 – – 9 – – – – – – <0.1 0.1 – –Myanmar 12.9 26 9.5 17 56 53 – – 13 9 – – 58 58 – – 12 49 53 7 30 32 – 0.3 0.2 – –Singapur 1.1 20 0.9 15 – – – – – – 17 10 37 40 – – 7 – – – – – – <0.1 <0.1 – –Tailandia 15.2 22 10.8 15 82 76 9 10 54 41 5 4 40 56 3 20 36 64 69 8 22 46 – 0.2 0.3 – –Timor–Leste 0.4 35 0.9 29 56 56 36 35 14 20 – – 36 52 3 19 51 7 15 30 55 12 20 – – 81 87Vietnam 23.3 26 15.5 15 81 74 – – 22 22 5 4 59 64 1 9 22 15 44 2 7 51 50 0.2 0.3 35 32

ASIA ORIEnTAl 338.8 21 214.7 14 84 81 – – 31 29 – – 61 59 – – 9 – – – – – – – – – –China 299.1 22 183.9 14 83 80 – – 27 25 – – 63 61 – – 9 – – – – – – – – – –Corea del Norte 6.0 24 4.8 18 – – – – – – – – 65 60 – – 1 – – – – 8 – – – – –Corea del Sur 9.3 19 6.6 14 97 98 3 1 86 119 9 11 30 23 – – 6 – – 11 15 – – <0.1 <0.1 – –China, Reg. adm. esp. de Hong Kong b 1.2 16 1.2 13 84 82 5 7 61 58 10 15 36 35 – – 4 – – – – – – – – – –China, Reg. adm. esp. de Macao b 0.1 18 0.1 13 89 96 12 9 64 65 5 10 48 46 – – 5 – – 11 13 – – – – – –Japón 17.9 14 14.7 14 102 102 – – 56 63 8 10 44 42 – – 6 – – – – – – <0.1 <0.1 – –Mongolia 0.8 27 0.8 20 93 86 5 11 65 42 21 20 30 38 – 5 19 – 57 16 26 31 – 0.1 <0.1 17 21

EUROPA 122.8 17 112.2 16 99 100 4 5 78 58 21 21 39 47 – – 15 – – – – – – 0.1 0.2 – –EUROPA SEPTEnTRIOnAl 18.4 18 19.5 17 105 103 2 2 75 53 18 23 54 57 – – 22 – – – – – – 0.1 0.1 – –

Dinamarca 1.1 19 1.0 18 119 116 1 1 88 61 12 16 67 68 – – 5 – – – – – – 0.1 0.1 – –Estonia 0.2 16 0.2 16 105 103 3 3 79 47 30 35 35 44 – – 17 – – 28 34 – – 0.2 0.2 – –Finlandia 0.9 17 0.9 17 110 105 2 2 103 85 19 22 50 52 – – 9 – – – – – – <0.1 <0.1 – –Islandia 0.1 21 0.1 18 109 106 3 3 97 52 14 18 71 64 – – 11 – – – – – – 0.1 0.1 – –Islas del Canal 0.03 16 0.02 15 – – – – – – – – 42 48 – – 8 – – – – – – – – – –Irlanda 0.9 19 1.1 17 124 118 – – 67 55 21 34 42 44 – – 8 – – – – – – 0.1 0.1 – –Letonia 0.4 16 0.3 15 94 96 13 11 77 44 34 35 39 44 – – 12 – – 41 39 – – 0.1 0.2 – –Lituania 0.6 18 0.4 15 98 100 8 8 90 59 31 38 27 33 – – 16 – – 28 37 – – <0.1 <0.1 – –Noruega 1.0 19 1.1 18 110 112 2 2 93 57 8 11 57 57 – – 7 – – – – – – <0.1 0.1 – –Reino Unido 11.6 18 12.5 17 103 101 z 1 69 49 17 21 57 61 – – 30 – – – – – – 0.1 0.1 – –Suecia 1.7 18 1.8 17 99 100 7 8 90 58 24 27 51 52 – – 7 – – – – – – <0.1 <0.1 – –

EUROPA OccIDEnTAl 31.6 17 30.9 16 107 110 – – – – 15 15 46 52 – – 6 – – – – – – 0.1 0.2 – –Alemania 12.4 15 11.0 15 100 106 – – – – 9 10 49 55 – – 7 – – – – – – <0.1 0.1 – –Austria 1.4 17 1.2 14 97 101 – – 65 55 9 9 54 64 – – 9 – – – – – – 0.2 0.3 – –Bélgica 1.8 17 2.0 17 109 112 27 14 75 60 22 22 30 35 – – 11 – – – – – – 0.2 0.2 – –Francia 11.5 18 12.6 17 114 113 0 1 61 48 23 22 36 44 – – 6 – – – – – – 0.1 0.2 – –Luxemburgo 0.1 18 0.1 17 99 96 2 4 10 11 10 18 23 27 – – 8 – – – – – – 0.1 0.1 – –Países Bajos 3.0 18 2.9 17 121 122 2 3 66 59 9 9 69 69 – – 4 – – – – – – 0.1 0.1 – –Suiza 1.3 17 1.2 15 94 97 5 5 55 55 8 7 64 68 – – 4 – – – – – – 0.1 0.2 – –

EUROPA ORIEnTAl 48.9 17 39.9 16 91 93 7 8 84 62 19 19 35 44 – – 21 42 49 – – – – 0.1 0.2 – –Belarús 1.6 17 1.2 16 97 95 – – 98 69 – – 34 43 – 7 20 – 60 – – 34 – 0.2 0.4 – –Bulgaria 1.1 15 0.8 15 87 91 13 12 65 49 22 24 27 36 – – 36 – – 32 26 17 15 0.1 0.1 – –Eslovaquia 1.0 18 0.8 15 90 89 – – 67 42 32 35 26 36 – – 16 – – 25 29 – – <0.1 <0.1 – –Hungría 1.7 17 1.4 16 98 99 2 1 71 52 25 28 22 28 – – 13 – – 27 28 – – <0.1 0.1 – –Moldova 0.7 20 0.4 14 89 87 13 12 44 33 15 16 19 24 1 19 29 34 42 7 21 42 39 0.1 0.1 24 19Polonia 6.7 17 5.1 15 97 98 6 6 83 58 25 22 30 40 – – 12 – – – – – – <0.1 0.1 – –República Checa 1.7 16 1.6 15 91 90 – – 71 51 19 18 25 35 – – 9 – – 43 40 – – <0.1 <0.1 – –Rumania 3.6 17 2.7 15 97 98 6 6 68 50 22 22 26 36 – – 28 – – – – – – <0.1 <0.1 – –Rusia 23.5 16 20.3 16 88 90 8 11 87 65 18 17 39 49 – – 23 42 50 – – – – 0.2 0.3 – –Ucrania 7.4 17 5.6 16 94 97 4 4 89 71 14 15 35 46 z 10 26 43 45 16 23 45 43 0.1 0.1 3 2

EUROPA MERIDIOnAl 23.9 15 21.9 14 106 105 1 1 73 57 34 32 31 40 – – 9 – – 19 18 – – 0.1 0.1 – –Albania 0.8 26 0.4 14 88 90 3 2 22 14 28 26 44 57 z 10 15 13 8 – – 36 22 – – 24 27Bosnia y Herzegovina 0.7 18 0.4 13 92 90 – – 42 32 52 45 26 40 z 4 13 – 7 11 16 48 47 – – 1 3Croacia 0.7 17 0.6 15 99 93 3 4 62 47 34 30 31 43 – – 13 – – 28 29 – – <0.1 <0.1 – –Eslovenia 0.3 15 0.3 14 97 97 2 2 103 71 14 15 35 43 – – 4 – – 22 17 – – <0.1 0.1 – –España 6.8 14 7.2 14 126 123 z 1 81 66 40 43 41 46 – – 10 – – – – – – 0.1 0.2 – –Grecia 1.7 15 1.7 15 98 104 4 z 94 85 41 27 28 35 – – 9 – – 14 17 – – 0.1 0.1 – –Italia 8.8 14 8.4 14 100 101 1 1 77 55 29 27 23 33 – – 4 – – 22 19 – – 0.1 0.1 – –Macedonia 0.4 20 0.3 14 83 84 4 5 42 36 38 31 24 42 z 4 17 1 7 12 12 27 – – – 14 16Malta 0.1 18 0.1 14 95 107 6 4 41 30 12 14 49 55 – – 11 – – – – – – <0.1 <0.1 – –Montenegro 0.1 20 0.1 16 105 104 – – 53 43 – – – – z 5 14 – 12 6 7 30 – – – 6 10Portugal 1.7 16 1.2 13 109 105 – – 68 57 24 21 35 39 – – 12 – – – – – – 0.2 0.3 – –Serbia 1.9 19 1.3 15 92 91 3 3 56 43 41 31 – – 1 5 19 – 22 10 11 54 48 <0.1 <0.1 2 3

OcEAnÍA 8.7 23 11.0 20 122 124 4 4 89 64 12 13 62 64 – – 29 – – – – – – 0.2 0.1 – –Australia 4.6 20 5.5 18 128 135 2 2 92 68 11 12 67 70 – – 12 – – – – – – 0.1 0.1 – –Fiji 0.2 27 0.2 21 91 83 17 21 18 15 – – 31 58 – – 43 – – 10 12 – – <0.1 <0.1 – –Guam 0.05 26 0.05 20 – – – – – – – – 37 51 – – 50 – – – – – – – – – –Islas Salomón 0.2 31 0.3 26 32 38 31 28 – – – – 42 57 3 22 64 13 18 37 44 29 35 – – 72 72Micronesia (Estados Federados de) 0.04 34 0.03 24 87 80 – – – – – – – – – – 18 – – 40 52 – – – – – –Nueva Caledonia 0.1 25 0.1 18 – – – – – – – – 44 57 – – 20 – – 37 34 – – – – – –Nueva Zelandia 0.9 21 1.0 18 122 117 1 1 99 67 17 17 59 62 – – 17 – – 22 19 – – <0.1 <0.1 – –Papúa Nueva Guinea 2.3 31 3.5 26 – – – – – – – – 59 57 – – 61 – – 40 55 – – 0.4 0.2 – –Polinesia Francesa 0.1 26 0.1 17 – – – – – – 39 29 36 50 – – 48 – – – – – – – – – –Samoa 0.1 33 0.1 28 91 79 22 22 7 8 16 11 32 54 – – 25 – 21 20 26 3 6 – – 58 60Tonga 0.03 31 0.04 27 102 101 8 21 8 5 15 10 32 45 – – 18 – – 28 45 – – – – – –Vanuatu 0.1 31 0.1 25 55 54 18 8 4 6 – – 51 63 – – 50 – – 20 34 15 – – – – –

Mujeres Hombres Mujeres Hombres

Jóvenes de 10 a 24 años

(millones)2013

Jóvenes de 10 a 24 años, % de la población

total 2013


(millones)2050


total 2050

POBlAcIÓn EDUcAcIÓn Y EMPlEO

% de inscritos en escuela secundaria

2005/2011

Adolescentes sin escolarizar, primer ciclo de

escuela secundaria (%)2005/2011

Mujeres Hombres

% de inscritos en educación terciaria

2005/2011

% de desempleados, de 15 a 24 años

2005/2010 Mujeres Hombres

MATRIMOnIO Y FERTIlIDAD

% de mujeres de 20 a 24 años

casadas al cumplir los

Age 15 Age 18


(nacimientos por cada 1.000 mujeres

de 15 a 19 años)

2013

% de mujeres que usan métodos anticonceptivos

modernos2005/2011

Edades Edades 15-19 20-24

cOnDUcTAS Y RIESGOS DE SAlUD

Consumo de tabacoentre los adolescentes

de 13 a 15 años (%)2005/2011

Mujeres Hombres

% de jóvenes de 15 a 24 años con un amplio

conocimiento del VIH/SIDA2005/2011

Mujeres Hombres

Prevalencia del VIH/SIDA,

de 15 a 24 años2011

Mujeres Hombres

Actitud de las mujeres jóvenes ante la violencia doméstica contra la mujer (% de personas que creen que es

admisible en ciertas circunstancias)

2005/2011

Edades 15-19 Edades 20-24

Fuerza de trabajo Tasa de participación (%)

de 15 a 24 años 2010

Mujeres HombresMUnDO 1,809.6 25 1,884.9 20 72 73 – – 31 28 17 14 41 56 – – 52 22 36 11 19 – – 0.5 0.3 – –

MÁS DESARROllADOS 216.4 17 215.8 16 100 100 3 4 85 65 18 20 44 49 – – 17 – – – – – – 0.1 0.2 – –En DESARROllO 1,593.2 27 1,669.1 21 73 73 – – 25 25 – – 39 58 – – 56 – – – – – – 0.6 0.3 – –En DESARROllO (ExcEP. chInA) 1,288.4 29 1,481.4 22 69 71 – – 24 25 17 13 30 57 10 34 67 21 38 10 18 19 – 0.6 0.3 – –MEnOS DESARROllADOS 285.5 32 461.7 27 36 43 38 35 5 8 – – 55 64 16 47 90 20 29 12 19 23 28 1.3 0.6 53 54

ÁFRIcA 344.4 31 605.0 28 44 51 34 28 10 12 – – 45 54 11 34 91 13 23 13 20 25 32 2.5 1.1 55 55ÁFRIcA SUBSAhARIAnA 296.9 32 561.5 29 38 45 – – 5 8 – – 50 55 13 40 101 11 18 14 21 28 34 3.0 1.3 54 55ÁFRIcA SEPTEnTRIOnAl 62.3 28 67.4 21 68 70 10 7 26 25 41 25 19 47 1 12 31 21 41 6 18 8 – 0.1 0.1 57 52

Argelia 9.9 27 7.6 16 96 94 13 10 37 25 46 43 9 47 z 2 6 17 38 – – 13 – – – 66 67Egipto 24.1 28 25.3 20 71 74 1 2 31 34 48 17 20 48 2 17 40 20 41 4 20 5 18 <0.1 <0.1 50 40Libia 1.7 26 1.5 17 119 102 – – 57 52 – – 24 50 z 2 2 5 12 5 11 – – – – – –Marruecos 9.1 28 6.9 18 52 60 29 18 12 14 19 23 19 53 1 13 10 33 53 7 11 12 – 0.1 0.1 64 63Sudán 14.8 32 23.9 26 37 41 – – 6 6 – – 27 43 – – 52 – – 10 18 – – 0.2 0.2 – –Túnez 2.6 24 2.0 16 93 88 10 4 41 28 29 31 22 44 – – 4 20 38 4 20 – – <0.1 <0.1 – –

ÁFRIcA OccIDEnTAl 104.1 32 218.4 29 36 44 – – 7 11 – – 40 50 17 41 111 4 9 11 20 22 31 1.9 0.8 48 51Benín 3.1 32 6.3 29 26 48 – – 6 16 1 1 58 56 8 34 96 4 6 – – 16 35 0.8 0.3 41 45Burkina Faso 5.9 32 14.2 30 20 25 58 51 3 5 3 5 73 81 10 52 117 6 15 7c 20c 31 36 0.6 0.3 39 43Cabo Verde 0.2 32 0.1 17 95 80 9 8 20 16 – – 46 73 3 18 68 54 60 12 15 36 36 1.1 0.1 23 16Côte d’Ivoire 6.8 33 11.0 27 19 35 81 68 6 12 – – 41 62 8 35 103 7 12 11 26 18 28 1.4 0.6 63 63Gambia 0.6 33 1.1 28 53 56 26 27 z 2 – – 64 65 – 36 66 – – 37c 34c 39 – 1.2 0.4 74 74Ghana 8.0 31 12.7 26 55 61 27 25 9 15 17 16 39 39 5 25 62 8 17 11 12 28 34 0.9 0.4 41 37Guinea 3.4 32 6.6 28 28 48 60 42 5 14 – – 52 57 20 63 131 3 4 20 31 17 23 0.9 0.4 79 86Guinea-Bissau 0.5 32 0.9 28 13 24 62 37 z 1 – – 54 57 7 22 95 5 9 10c 12c 15 – 2.0 0.9 41 51Liberia 1.4 31 2.8 29 29 40 – – 14 25 7 3 35 36 11 38 121 4 6 12c 14c 21 27 0.3 0.1 48 61Malí 5.5 33 13.0 31 33 46 58 43 4 8 – – 31 50 25 71 167 6 7 9 23 15 22 0.3 0.1 69 78Mauritania 1.2 32 1.9 27 22 26 49 48 3 6 – – 22 57 15 35 71 5 9 30 32 5 14 0.4 0.2 – –Níger 5.5 32 17.7 32 11 16 83 74 1 2 2 4 35 80 36 75 192 6 13 8 15 13 16 0.5 0.2 68 71Nigeria 53.5 31 116.2 30 41 47 – – 9 12 – – 35 40 20 39 111 2 7 11c 19c 22 33 2.9 1.1 40 44Senegal 4.4 33 8.1 28 35 40 70 64 6 10 20 12 53 80 12 33 88 5 8 10 20 31 33 0.5 0.3 61 60Sierra Leona 2.0 32 3.1 28 23 33 – – 1 3 4 7 49 40 18 44 100 5 9 – – 23 28 1.3 0.5 63 70Togo 2.1 33 2.8 25 31 60 49 26 – – – – 68 64 6 25 53 4 12 8 18 33 42 2.1 0.9 42 45

ÁFRIcA ORIEnTAl 115.3 33 224.4 29 33 39 37 32 3 5 – – 66 68 11 38 88 18 29 12 17 36 41 3.2 1.4 56 56Burundi 2.9 32 3.3 24 21 29 58 48 2 4 – – 68 62 3 20 21 8 18 17 21 45 47 0.6 0.3 74 73Comoras 0.2 30 0.5 29 40 53 – – 7 9 – – 25 54 – – 50 – – 15 22 – – <0.1 0.1 – –Djibouti 0.3 32 0.4 24 32 40 66 55 4 6 – – 40 48 – 5 19 16 19 – – 18 – 0.3 0.1 – –Eritrea 1.8 31 3.0 26 28 36 63 54 1 3 – – 74 80 20 47 52 2 5 5 8 – – 0.3 0.1 70 69Etiopía 30.5 35 34.2 24 32 39 43 35 3 8 11 4 75 80 16 41 46 23 33 – – 24 34 0.4 0.2 64 66Kenia 14.0 32 27.8 29 57 63 2 z 3 5 – – 36 44 6 26 98 20 30 15 15 47 55 3.5 1.6 57 52Madagascar 7.4 33 15.1 28 30 32 39 34 4 4 3 2 72 74 14 48 122 17 28 14 33 23 26 0.1 0.2 35 34Malawi 5.4 33 15.9 32 31 34 22 22 1 1 – – 66 54 12 50 104 26 38 18 19 42 45 4.9 2.1 16 13Mauricio 0.3 24 0.2 16 89 90 8 11 28 22 29 19 34 47 – – 31 – – – – – – 0.4 0.6 – –Mozambique 8.2 33 15.0 30 25 28 42 31 1 2 – – 72 61 21 56 122 6 11 7c 13c 37 35 8.2 2.8 55 55Reunión 0.2 24 0.2 18 – – – – – – – – 35 39 – – 43 – – – – – – – – – –Rwanda 3.6 31 7.4 28 37 35 – – 5 6 – – 75 72 1 8 35 31 42 10 13 52 46 1.7 0.8 56 56Somalia 3.1 31 8.9 32 5 11 – – – – – – 32 58 8 45 68 0 1 – – 4 – 0.4 0.3 75 77Tanzania 15.5 32 43.1 31 – – 67 63 2 2 10 7 81 81 7 37 128 12 24 5c 10c 48 43 4.0 1.8 52 54Uganda 12.3 33 29.5 31 26 30 21 19 4 5 – – 60 60 10 40 124 13 20 16 19 39 39 5.3 2.4 62 60Zambia 4.7 32 14.8 33 – – – – 2 3 20 23 65 71 9 42 138 22 34 26 25 38 41 7.0 3.1 61 65Zimbabwe 4.8 36 5.0 24 – – – – 6 7 8 8 77 82 4 31 52 35 59 8c 15c 52 47 7.6 3.6 48 42

ÁFRIcA cEnTRAl 45.1 33 79.3 28 28 44 – – 4 8 – – 49 48 12 43 148 6 8 27 34 18 25 – – 66 68Angola 7.0 34 11.9 28 26 37 22 3 3 4 – – 50 56 – – 146 – – – – 25 32 1.6 0.6 – –Camerún 6.7 32 10.6 27 38 46 – – 10 13 – – 44 51 13 38 114 12 16 – – 29 34 2.9 1.2 50 47Chad 3.9 33 8.1 30 15 35 78 53 1 4 – – 56 57 29 68 136 1 1 14 21 10 19 2.1 0.9 59 64Congo 1.3 31 2.5 28 42 49 – – 2 11 – – 45 45 7 33 112 26 23 22 26 8 22 2.5 1.2 – –Gabón 0.5 32 0.7 25 44 52 – – – – – – 23 27 – – 80 16 23 – – – – 3.0 1.2 – –Guinea Ecuatorial 0.2 30 0.4 28 20 35 – – 2 5 – – 64 88 – – 114 – – 17 25 – – 4.1 1.6 – –República Centroafricana 1.5 33 2.2 27 13 23 65 43 1 4 – – 57 68 – 68 98 – – 35c 30c 17 26 2.6 1.2 – –Rep. Dem. del Congo 23.9 33 42.9 29 28 48 – – 3 9 – – 49 42 9 39 168 4 5 29c 37c 15 21 – – 72 76Santo Tomé y Príncipe 0.1 33 0.1 25 63 55 3 6 4 5 – – 27 54 5 34 54 21 37 23 31 43 43 0.3 0.4 23 18

ÁFRIcA MERIDIOnAl 17.6 30 15.5 23 92 87 4 6 – – 51 43 27 32 – – 50 – – 19 24 – – 11.8 5.2 – –Botswana 0.7 31 0.6 23 84 79 3 4 8 7 14 13 57 62 – – 43 – – 16 23 – – 9.0 4.1 – –Lesotho 0.8 35 0.7 27 54 39 21 29 4 3 42 29 38 53 2 19 60 27 43 22 26 39 29 15.4 6.4 48 39Namibia 0.8 33 0.9 24 69 59 3 13 10 8 64 55 38 42 3 9 52 39 52 30 32 59 53 6.5 2.7 38 39Sudáfrica 14.9 29 12.9 23 96 92 2 3 – – 53 45 24 29 – – 50 – – 19 24 – – 11.9 5.3 – –Suazilandia 0.4 36 0.4 26 58 58 34 31 4 5 – – 37 52 1 7 66 – 66 9 15 58 54 15.3 6.3 42 30

AMÉRIcA DEl nORTE 70.2 20 82.4 18 97 96 2 3 107 77 15 20 51 53 – – 25 57 64 – – – – 0.2 0.3 – –Canadá 6.4 18 7.1 16 100 102 – – 69 51 12 17 64 64 – – 11 – – – – – – 0.1 0.1 – –Estados Unidos 63.8 20 75.3 19 97 96 2 3 111 79 16 21 50 52 – – 26 57 64 – – – – 0.2 0.3 – –

AMÉRIcA lATInA Y El cARIBE 162.4 27 136.4 18 95 89 – – 41 33 19 13 43 63 8 29 70 55 66 – – – – 0.1 0.2 – –AMÉRIcA cEnTRAl 46.0 28 41.5 19 86 80 8 7 27 26 11 9 34 64 – 25 72 – – 17 21 – – 0.1 0.1 – –

Belice 0.1 32 0.1 21 76 74 11 5 26 17 29 14 41 65 3 26 70 34 48 15 22 43 – 1.0 1.0 11 8Costa Rica 1.3 26 0.9 15 103 97 – – 29 23 13 10 37 58 – – 62 – – 13 16 – – 0.2 0.1 – –El Salvador 2.0 32 1.4 19 66 65 10 9 25 22 8 13 34 63 5 25 76 48 62 – – 27 – 0.3 0.3 – –Guatemala 5.1 33 8.3 26 57 61 27 18 18 18 – – 42 80 7 30 102 28 40 13 20 22 24 0.5 0.4 – –Honduras 2.6 32 2.8 22 81 66 – – 23 15 11 5 31 67 11 39 85 40 51 – – 30 – – – 18 16México 32.0 27 25.4 18 92 86 4 4 28 28 10 9 34 62 – 23 65 – – 18 22 – – <0.1 0.1 – –Nicaragua 1.9 32 1.5 20 73 66 17 18 19 17 10 8 32 63 10 41 104 60 68 – – – – 0.2 0.1 25 20Panamá 1.0 26 1.0 19 77 72 7 8 54 35 21 12 34 64 – – 75 – – 7 11 – – 0.1 0.4 – –

cARIBE 10.9 26 8.8 19 – – – – – – 26 16 36 48 8 36 60 45 54 – – 44 – 0.6 0.3 17 –Bahamas 0.1 24 0.1 17 98 93 4 8 – – 22 17 53 60 – – 28 – – – – – – 0.5 0.3 – –Barbados 0.1 20 0.04 15 105 96 6 15 95 40 29 24 52 60 – – 41 – – 23 35 – – 0.2 0.3 – –Cuba 2.2 20 1.3 13 90 91 4 3 119 72 4 3 36 47 9 40 44 67 75 – – 54 – <0.1 0.1 – –Granada 0.03 29 0.02 17 109 106 6 5 61 45 – – – – – – 35 – – – – – – – – – –Guadalupe 0.1 21 0.1 16 – – – – – – – – 41 45 – – 15 – – – – – – – – – –Haití 3.3 32 3.2 23 – – – – – – – – 33 40 6 30 41 24 34 19 20 34 40 1.1 0.4 29 –Jamaica 0.8 28 0.5 19 94 91 13 12 41 18 33 23 32 42 8 52 69 67 71 15 24 60 – 0.6 0.9 6 6Martinica 0.1 20 0.1 14 – – – – – – 58 64 24 33 – – 20 – – – – – – – – – –Puerto Rico 0.8 22 0.6 15 85 80 – – 103 70 22 29 19 33 – – 50 – – – – – – – – – –República Dominicana 2.9 28 2.6 20 81 72 11 8 42 26 45 21 41 62 12 41 103 46 56 – – 41 34 0.4 0.1 7 3Santa Lucía 0.05 27 0.03 16 96 97 9 6 16 6 46 37 52 60 – – 55 – – 17 25 – – – – – –San Vicente y las Granadinas 0.03 27 0.02 17 109 106 1 3 – – – – 43 62 – – 54 – – 15 24 – – – – – –Trinidad y Tobago 0.3 22 0.2 16 93 87 10 14 13 10 13 9 45 61 2 8 31 – 32 16 20 54 – 1.0 0.6 10 8

AMÉRIcA DEl SUR 105.5 26 86.1 18 100 93 – – 45 34 23 14 47 64 8 31 70 58 70 – – – – 0.1 0.2 – –Argentina 10.1 24 9.3 18 94 83 – – 86 57 – – 32 51 – – 54 – – 30 26 – – 0.2 0.2 – –Bolivia 3.3 31 4.0 24 80 81 5 4 35 42 12 7 49 59 3 22 74 27 35 – – 24 28 <0.1 0.2 17 13Brasil 50.7 25 35.5 16 111 101 – – 29 22 23 14 55 72 11 36 76 63 75 – – – – 0.1 0.1 – –Chile 4.2 24 3.2 16 89 87 6 5 61 58 22 17 31 45 – – 56 – – 40c 30c – – <0.1 0.3 – –Colombia 13.0 27 11.6 19 101 92 6 7 41 37 30 18 38 53 6 23 68 55 66 28c 27c 24 – 0.1 0.4 – –Ecuador 4.2 28 3.7 19 76 74 19 18 43 37 – – 41 61 4 22 80 47 55 26c 31c – – 0.1 0.2 – –Guyana 0.2 33 0.1 19 96 87 8 12 17 7 31 21 30 61 6 23 52 30 36 – – 54 47 0.3 0.2 18 15Guyana Francesa 0.1 28 0.1 23 – – – – – – – – 26 31 – – 70 – – – – – – – – – –Paraguay 2.1 30 2.3 22 69 66 13 12 43 30 17 9 50 77 2 17 66 66 74 13 21 – – 0.2 0.2 – –Perú 8.5 28 7.4 19 91 92 2 2 45 41 – – 55 67 3 19 48 44 57 18c 20c 19 – 0.1 0.2 – –Suriname 0.1 26 0.1 18 83 67 22 23 15 9 – – 17 41 5 19 34 42 40 – – 42 – 0.2 0.2 19 15Uruguay 0.8 23 0.6 18 94 82 8 8 81 47 25 16 46 62 – – 59 – – 25 21 – – 0.2 0.4 – –Venezuela 8.3 27 8.1 19 86 79 7 9 99 58 16 12 33 59 – – 87 – – – – – – 0.1 0.4 – –

Mujeres Hombres


(millones)2013


total 2013


(millones)2050


total 2050



2005/2011



Mujeres Hombres


2005/2011






Age 15 Age 18



de 15 a 19 años)

2013


modernos2005/2011




de 13 a 15 años (%)2005/2011

Mujeres Hombres



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de 15 a 24 años2011

Mujeres Hombres



2005/2011



de 15 a 24 años 2010

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Jóvenes 10-24

(millones) 2013

Jóvenes 10-24, % de la población total 2013

Jóvenes 10-24

(millones) 2050

Jóvenes 10-24, % de la

población total 2050

Mujeres Hombres


Mujeres Hombres

Adolescentes sin escolarizar

Mujeres Hombres


Mujeres Hombres

% de desempleados

Mujeres Hombres

Participación en la fuerza de trabajo (%)

15 años 18 años

% de mujeres casadas al cumplir los



% de mujeres que usan métodos

anticonceptivos modernos

Mujeres Hombres

Consumo de tabaco de 13 a 15 años (%)

Mujeres Hombres

% con un amplio conocimiento del

VIH/SIDA

Mujeres Hombres

Prevalencia del VIH/SIDA


Actitud ante la violencia doméstica contra la mujer (% de personas que creen

que es admisible)

cuadro de datos de lOS JÓVEnES En El MUnDO DE 2013

P O P U L A T I O N R E F E R E N C E B U R E A U

nOTAS

– Los datos no están disponibles o no se aplican.

Los datos de 2005/2011 se refieren a las estimaciones más recientes disponibles durante el período que se menciona.

Cursiva Los datos se refieren a un año anterior al período que se menciona.

z Datos redondeados a cero.a Los datos para Sudán incluyen a Sudán del Sur.b Región administrativa especial.c Los datos corresponden a la ciudad capital.

Criterios de selección: los países resaltados en los gráficos se eligieron según los datos disponibles, el rango geográfico y la relevancia de los temas.

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Jóvenes 10-24

(millones) 2013


Jóvenes 10-24

(millones) 2050



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% de desempleados

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15 años 18 años






Mujeres Hombres


Mujeres Hombres


VIH/SIDA

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que es admisible)















(millones)2013


total 2013


(millones)2050


total 2050



2005/2011



Mujeres Hombres


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Age 15 Age 18



de 15 a 19 años)

2013


modernos2005/2011




de 13 a 15 años (%)2005/2011

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de 15 a 24 años 2010














Mujeres Hombres


(millones)2013


total 2013


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total 2050



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Age 15 Age 18



de 15 a 19 años)

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modernos2005/2011




de 13 a 15 años (%)2005/2011

Mujeres Hombres



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Mujeres Hombres

Jóvenes 10-24

(millones) 2013


Jóvenes 10-24

(millones) 2050



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% de desempleados

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15 años 18 años






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VIH/SIDA

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que es admisible)



nOTAS







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Jóvenes 10-24

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RECONOCIMIENTOSAutores: Donna Clifton y Alexandra Hervish. Se agradecen especialmente los comentarios y la asistencia de Lisa Aronson, Charlotte Feldman-Jacobs, Jay Gribble y Carl Haub de PRB; Cate Lane, Shelley Snyder y Carmen Tull de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Inter-nacional (USAID); Nicole Cheetham, Advocates for Youth; y Jo Jones, Centro Nacional de Estadísticas de la Salud.

Esta publicación es posible gracias al generoso apoyo del pueblo estadounidense a través de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) en virtud de las condiciones del proyecto IDEA (N.° AID-OAA-A-10-00009). El contenido de esta publicación es responsabilidad del Population Reference Bureau y no refleja necesariamente la opinión de la USAID ni del Gobierno de los Estados Unidos.

notaSLas regiones más desarrolladas, según la clasifica-ción de las Naciones Unidas, comprenden la totalidad de Europa y América del Norte, además de Australia, Japón y Nueva Zelandia. Todas las demás regiones y países se clasifican como menos desarrollados. Este grupo consta de 48 países que tienen ingresos especialmente bajos, una alta vulnerabilidad económica e indicadores de escaso desarrollo humano. De estos países, 33 se encuentran en África subsahariana, 14 en Asia y uno en el Caribe. Los criterios y la lista de países, como los definen las Naciones Unidas, se pueden encontrar en www.unohrlls.org/en/ldc/.

África subsahariana: todos los países de África, excepto los siguientes países de África septentrional: Argelia, Egipto, Libia, Marruecos y Túnez.

Totales mundiales y regionales: La cantidad total de población regional se redondea e incluye áreas o países pequeños que no se muestran. Las tasas y los porcentajes regionales y mundiales son medias ponderadas de los países para los que hay datos disponibles. Los promedios regionales se pon-deran según el tamaño de la población y generalmente se muestran para las regiones en las que se tuvo en cuenta el 60 por ciento de la población o más.

fuenteSDivisión de Población de las Naciones Unidas, World Population Prospects: The 2010 Revision; encuestas de demografía y salud (ICF International y oficinas nacionales

de estadística); encuestas de salud reproductiva (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos); encuestas agrupadas de indicadores múltiples (UNICEF); National Survey of Family Growth 2006-2010 (Centro Nacional de Estadísticas de la Salud), tabulaciones especiales; Global Youth Tobacco Survey (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de los Estados Unidos); base de datos del Instituto de Estadística de la UNESCO (UIS); UIS, UNESCO e-Atlas of Gender Equality in Education; División de Estadística de las Naciones Unidas, base de datos de los indicadores de los Objetivos de Desarrollo del Milenio; y Organización Internacional del Trabajo, base de datos LABORSTA.

DEFINICIONESPorcentaje de personas inscritas en la escuela secundariaLa proporción de estudiantes inscritos en escuelas secundarias en relación con la población en el grupo etario correspondiente (por ejemplo, entre los 12 y los 17 años de edad); también se conoce como tasa bruta de matriculación. Puede exceder los 100 puntos cuando la cantidad de estudiantes inscritos en la actualidad excede la población del grupo etario relevante en el país.

adolescentes sin escolarizar, primer ciclo de escuela secundariaEl porcentaje de adolescentes que están definitivamente sin escolarizar, es decir, que no están inscritos en el pri-mer ciclo de la escuela secundaria ni en ningún otro nivel educativo, casi siempre en el nivel primario. El primer ciclo de la escuela secundaria generalmente abarca un rango de edad de aproximadamente 10 a 15 años.

Porcentaje de inscritos en instituciones terciariasLa proporción de estudiantes inscritos en el nivel terciario en relación con la población en el grupo etario correspondiente (generalmente la edad escolar posterior a la secundaria); también se conoce como tasa bruta de matriculación. Puede exceder los 100 puntos cuando la cantidad de estudiantes inscritos en la actualidad exce-de la población del grupo etario relevante en el país.

tasa de desempleo de jóvenes de 15 a 24 añosLa proporción de la fuerza de trabajo de 15 a 24 años que está desempleada. Los desempleados comprenden todas las personas mayores de una edad específica que, durante el período de referencia, estuvieron sin trabajo, están

actualmente disponibles para trabajar y se encuentran buscando un empleo de manera activa.

tasa de participación de la fuerza de trabajo de 15 a 24 añosLa proporción de la fuerza de trabajo de 15 a 24 años en relación con la población en edad de trabajar corres-pondiente, expresada como un porcentaje. La fuerza de trabajo es la suma de la cantidad de personas empleadas y la cantidad de personas desempleadas.

Porcentaje de mujeres de entre 20 y 24 años que se casan al cumplir los 15 o 18 añosEl porcentaje de mujeres de entre 20 y 24 años que se casaron antes de cumplir los 15 o 18 años, respectiva-mente. Este fenómeno también se denomina matrimo-nio precoz. Los datos de los países se obtuvieron de encuestas realizadas entre 2005 y 2011.

tasa de fertilidad adolescenteLa cantidad de nacimientos por cada 1.000 mujeres de entre 15 y 19 años.

Mujeres casadas que usan métodos anticonceptivos modernosEl porcentaje de mujeres de 15 a 19 años y de 20 a 24 años que están casadas o que tienen parejas de hecho y en la actualidad usan algún método anticonceptivo moder-no. Los métodos “modernos” incluyen métodos clínicos y de suministro, como la píldora anticonceptiva, el dispositivo intrauterino (DIU), el condón y la esterilización.

consumo de tabaco entre los adolescentes de 13 a 15 añosEl porcentaje de adolescentes de 13 a 15 años que consumió cualquier producto de tabaco con o sin humo al menos una vez durante los 30 días inmediatamente previos a la encuesta. Los datos que se muestran son representativos a nivel nacional, salvo que se indique que pertenecen solo a la ciudad capital.

Jóvenes de 15 a 24 años con un amplio conocimiento del ViH/SiDaEl porcentaje de personas jóvenes de 15 a 24 años que identifican correctamente las dos maneras principales de prevenir la transmisión sexual del VIH (usar condones y mantener relaciones sexuales con una pareja fiel que no esté infectado/a), que rechazan las dos ideas equi-vocadas locales más comunes sobre la transmisión de

este virus y que saben que una persona de apariencia saludable puede transmitirlo.

Prevalencia del ViH/SiDa en jóvenes de 15 a 24 añosEl porcentaje estimado de hombres y mujeres de 15 a 24 años que padecen VIH/SIDA.

actitud de las mujeres jóvenes ante la violencia doméstica contra la mujerEl porcentaje de mujeres jóvenes de 15 a 19 años y de 20 a 24 años que creen que un hombre está justificado si golpea a su esposa en algunas circunstancias, como por ejemplo, si la mujer no atiende a los hijos, se niega a tener relaciones sexuales, se va del hogar sin avisarle, discute con él o quema la comida.

Reconocimientos, notas, fuentes y definiciones

Esta publicación es posible gracias al generoso apoyo del pueblo estadounidense a través de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) en virtud de las condiciones del proyecto IDEA (N.° AID-OAA-A-10-00009). El contenido de esta publicación es responsabilidad del Population Reference Bureau y no refleja necesariamente la opinión de la USAID ni del Gobierno de los Estados Unidos.Puede encontrar la publicación del PRB, El Cuadro de datos de los jóvenes en el mundo de 2013, en inglés, francés y español en www.prb.org. Solicite esta publicación (disponible gratis, en cantidad limitada, para las audiencias de los países en desarrollo):• EnInternetenwww.prb.org.• Porcorreoelectrónico:[email protected].• Porteléfono,llamandosincargoal:+18008779881.• Porfax:+12023283937.• Porcorreopostal:1875ConnecticutAve.,NW,Suite520,Washington,DC20009.

© 2013 Population Reference Bureau. Todos los derechos reservados.Crédito fotográfico, cubierta:©2012ForestWoodward,iStockphoto.

NOTAS– Los datos no están disponibles o no se aplican.Los datos de 2005/2011 se refieren a las estimaciones más recientes disponibles durante el período que se menciona.Cursiva Los datos se refieren a un año anterior al período que se menciona.z Datos redondeados a cero.a Los datos para Sudán incluyen a Sudán del Sur.b Región administrativa especial.c Los datos corresponden a la ciudad capital.Criterios de selección: los países resaltados en los gráficos se eligieron según los datos disponibles, el rango geográfico y la relevancia de los temas.© 2013 Population Reference Bureau. Todos los derechos reservados.

© 2013 Population Reference Bureau LOS JÓVENES EN EL MUNDO cUaDrO DE DatOS 2013 17

INFORMAREl PRB informa a las personas de todo el mundo sobre temas relacionados con la población, la salud y el medio ambiente. Para hacerlo, transforma los datos técnicos y la investigación en información precisa y fácil de entender.

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PUBLICACIONES INFLUYENTES. La publicación Cuadro de datos de población y desarrollo económico 2012, del PRB, con datos de 21 indicadores de 140 países de bajos y medianos ingresos, revela una compleja situación, en la que algunos países afrontan dificultades económicas y tienen grandes niveles de desigualdad, en tanto que otros han hecho avances significativos.

PUBLICACIONES MULTIMEDIA. l PRB cuenta con más de 100 videos en los que se muestran las reflexiones de expertos líderes en temas tan variados como el cambio climático, la inmigración, el VIH/SIDA y la mutilación geni-tal femenina. Muchos de ellos incluyen presentaciones de PowerPoint que se usan durante seminarios y comunicados de prensa. Las presentaciones de ENGAGE muestran el soft-ware Trendalyzer, creado por Hans Rosling.

RECURSOS EN INTERNET. El sitio web del PRB ofrece el texto completo de todas sus publicaciones, tales como los respetados Population Bulletins y datos y análisis sobre temas mundiales que van desde cuestiones de género hasta el envejecimiento y la planificación familiar.

POTENCIAREl PRB potencia a las personas (investigadores, periodistas, autoridades normativas y educadores) a usar la informa-ción sobre la población, la salud y el medio ambiente, para impulsar acciones al respecto. Con frecuencia, las personas poseen el conocimiento, pero carecen de las herramientas necesarias para comunicarse de forma eficaz con los encar-gados de la toma de decisiones. El PRB forma coaliciones y ofrece capacitación a fin de compartir técnicas para orientar el establecimiento de políticas.

REDES DE PERIODISTAS. El PRB fortalece la capacidad de los periodistas de los países en desarrollo a través de seminarios y viajes de estudio. Hemos organizado varios viajes de estudio para periodistas en Uganda, Kenia, Tanzania, Indonesia y Malí con el fin de que visiten los proyectos y a las personas afectadas por los mismos.

CAPACITACIÓN SOBRE LA COMUNICACIÓN DE POLÍTICAS. En la última década, el PRB ha capacitado a más de 800 profesionales en Asia, África y América Latina. Cada año, patrocinamos dos talleres con el National Council for Population and Development de Kenia, en los que capacitamos a las autoridades normativas locales y regionales, los gerentes de programas y los defensores.

TALLERES DE INFORMACIÓN. Los talleres de información y de capacitación en Internet del PRB ayudan a la red KIDS COUNT de la fundación Annie E. Casey Foundation a utilizar datos esenciales sobre la situación de los niños en los Estados Unidos. Los participantes aprenden lo necesario para tener acceso a la información sobre su estado en particular y a comunicarse con las autoridades normativas.

AVANZAREl PRB se esfuerza por promover el bienestar de las genera-ciones actuales y futuras. Para ello, analizamos datos e inves-tigaciones, difundimos información y le otorgamos a la gente las facultades necesarias para utilizar dicho conocimiento en el establecimiento de políticas. Si bien la cantidad de publi-caciones que se produce o los talleres que se organizan son una forma de medir el trabajo del PRB, el establecimiento de políticas basadas en evidencias, la mayor demanda de servi-cios de salud y las coaliciones activas son mejores indicado-res de progreso hacia el cambio social positivo.

POLÍTICAS BASADAS EN LA EVIDENCIA. El PRB proporciona el análisis para la publicación KIDS COUNT Data Book, un informe anual que califica el bienestar de los niños y las familias en los Estados Unidos. El Data Book ha ayudado a promover la aprobación de varias políticas esta-dounidenses, incluido el State Children’s Health Insurance Program.

DEMANDA DE SERVICIOS DE SALUD. Los artículos escritos como parte de un esfuerzo de formación de los medios de comunicación en relación con el matrimonio infantil en Senegal hicieron que el vicepresidente de la Asamblea Nacional encargara la realización de un estudio para compren-der y abordar esta práctica común y perjudicial.

COALICIONES ACTIVAS. El PRB trabaja con la red East Africa Population, Health, and Environment Network para incrementar el uso compartido de la información en toda la región. El grupo de debate por Internet AFRICAPHE mejora el acceso a la información y a oportunidades de financiación y desarrollo de capacidades.


Tel. 202-483-1100 | Fax 202-328-3937 | Correo electrónico: [email protected] | Sitio web: www.prb.org

PRB en: @PRBdata

El PoPulation RefeRence BuReau informa a las personas en todo el mundo sobre temas

de población, salud y medio ambiente, y las potencia para utilizar dicha información y avanzar en el

bienestar de las generaciones presentes y futuras.

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