cuantificación probabilística del daño sísmico en
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Cuantificación probabilística del daño sísmico en edificaciones a partir de acelerogramas
Yeudy Felipe Vargas A.
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Índice
•Proyecto KaIROS
• Estimación de la respuesta sísmica
•KaIROS software
•Caso de estudio, barrio el eixample
•Conclusiones
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Proyecto KaIROS
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KaIROS
• El proyecto KaIROS se enfoca en desastres por terremotos
• Su objetivo principal es proporcionar metodologías y
herramientas numéricas avanzadas que sirvan para reducir el
riesgo sísmico
• Se espera que ayude a mantener y aumentar la resiliencia y la
sostenibilidad de las comunidades contra los terremotos
• El proyecto KaIROS cuenta con dos instituciones asociadas:
GEM y NTUA
Vargas 2018
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Marie Skłodowska-Curie Actions
• MSCA es un conjunto de subvenciones para investigación
creadas por la Unión Europea/Comisión Europea para apoyar la
investigación en el Espacio Europeo de Investigación (EEI)
• Redes de investigación (ITN): soporte para redes de formación
innovadoras
• Becas individuales (IF): apoyo a investigadores experimentados
que realizan movilidad entre países, opcionalmente al sector no
académico
• Cooperación internacional e intersectorial a través de los
intercambios de personal de investigación (RISE)
• Cofinanciación de programas regionales, nacionales e
internacionales que financian becas que implican movilidad hacia
o desde otro país
El proyecto KaIROS se financia mediante una IF
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Motivación
La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible incluye 17 objetivos para
acabar con la pobreza, combatir la desigualdad y la injusticia y hacer frente al
cambio climático
El proyecto KaIROS tendrá
una influencia positiva en laigualdad de género (5),industria, innovación e
infraestructura (9) yciudades y comunidades
sostenibles (10)
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Resultados esperados
Todas estas variables serán estudiadas desde una perspectiva probabilista
Esquema general del proyecto
𝐷𝐼(𝑀𝑃𝑀, 𝑆𝐴,𝐺𝑃, 𝜃, 𝛿𝑆)
Directionality
Weakening
Geometry
Seismicaction
Mechanical properties
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ESTIMACIÓN DE LA REPUESTA SÍSMICA
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Análisis Dinámico No Lineal (ADNL)
La acción sísmica se considera a partir de acelerogramas
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Análisis Dinámico Lineal (ADL)
La acción sísmica se considera a partir de acelerogramas,pero no se tiene en cuenta la no linealidad de larespuesta estructuras
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Análisis de carga incremental (Pushover)
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Análisis modal espectral (AME)
Modelo masas concentradas
La matriz de masa y rigidez sirven para calcular las formas modales y los coeficientes de participación
𝑇1 𝑇2 𝑇𝑛
a 𝑇2a 𝑇𝑛
a 𝑇1
0
𝑓𝑖,𝑗 a(T),𝜌
Fuerza estática horizontal
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Tipos de análisis
MÉTODO Respuesta no lineal Respuesta temporal Costo computacional
ADNL Si Si Alto
ADL No Si Alto
PUSHOVER Si No Medio
AME No No Medio
FHE No No Bajo
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KaIROS software
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KaIROS software
• Para estimar correctamente escenarios de riesgo sísmico, deben considerarse
las incertidumbres en la acción sísmica y en las características principales de
las estructuras
• En el proyecto KaIROS se desarrollará una herramienta numérica que
considera las incertidumbres relacionadas con la geometría de la estructura, laspropiedades mecánicas de los materiales y la acción sísmica, entre otros
aspectos
• Esta herramienta se puede utilizar para estimar varios parámetros de respuesta
que pueden estar relacionados con el daño sísmico de las estructuras
• Esta herramienta se desarrolla mediante la implementación de un caso deestudio hipotético
Vargas et al. 2019
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Propiedades mecánicas de los materiales, MPM
Correlation between elastic modulus and the strength capacity of the concrete
𝐷𝐼(𝑀𝑃𝑀,𝑆𝐴, 𝐺𝑃, 𝜃, 𝛿𝑆)
Las cargas vivas, LL, las cargas superpuestas, SL, la resistencia a la compresión del
hormigón, fc, la resistencia a la tracción del acero, fy, el módulo elástico del hormigón,
Ec, y el módulo elástico del acero, Es, se consideran variables aleatorias
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Acción sísmica
• El requisito más importante es que los
sismos seleccionados representen
adecuadamente la sismicidad de la zona
de estudio
• Se desarrollarán herramientas para
seleccionar y escalar acelerogramas
compatibles con espectros de respuesta
específicos
𝐷𝐼(𝑀𝑃𝑀, 𝑆𝐴,𝐺𝑃, 𝜃, 𝛿𝑆)
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Propiedades geométricas, GP
NS: Number of SpansNSt: Number of StoreysSL: Span LengthSH: Storey Height
𝐷𝐼(𝑀𝑃𝑀, 𝑆𝐴, 𝐺𝑃, 𝜃, 𝛿𝑆)
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Efecto de direccionalidad
𝐷𝐼(𝑀𝑃𝑀, 𝑆𝐴, 𝐺𝑃, 𝜃, 𝛿𝑆)
Estructura simétrica y asimétrica
Acción sísmica
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Efecto de direccionalidad
𝐷𝐼(𝑀𝑃𝑀, 𝑆𝐴, 𝐺𝑃, 𝜃, 𝛿𝑆)
Respuesta estructural
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Caso de estudio, barrio el eixample
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Barrio el Eixample
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Espectros de amenaza uniforme
Cid et al. 2002Salgado et al. 2016
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Espectro sismos seleccionados
Preselección y escalado de registros sísmicos
Sa(T1)
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Modelos estructurales
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Índice de daño de Park y Ang
Índice de daño de Park y Ang
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Probabilidad de daño esperado
Probabilidad de ocurrencia para cada estado de daño
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Conclusiones
• La clave para reducir el riesgo sísmico es disminuir la
vulnerabilidad de las estructuras existentes y proporcionar
enfoques avanzados para mejorar el diseño de nuevas estructuras
y protegerlas contra eventos sísmicos
• La capacidad actual de las computadoras, combinada con la
versatilidad que ofrecen los métodos numéricos probabilísticos,
permite hacer frente a este desafío fundamental de la sociedad
actual
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Conclusiones
• Se ha desarrollado una herramienta numérica que permite llevar
a cabo análisis dinámicos no lineales considerando varias
fuentes de incertidumbre, como la geometría, las propiedades
mecánicas de los materiales, entre otras
• Este software está siendo revisado y mejorado. Se espera que al
final del proyecto KaIROS se cree una versión interoperable
• Esta herramienta podría usarse para desarrollar modelos
detallados de vulnerabilidad
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Referencias
• KaIROS Project (2019). Keeping and Increasing ResilienceOpportunities and Sustainability of communities against earthquakes.https://cordis.europa.eu/project/rcn/215743/factsheet/en
• Yeudy F. Vargas, Luís G. Pujades, José R. González-Drigo,Rodrigo E. Alva and Luis A. Pinzón (2019). On the equalapproximation approximation from mid-rise reinforcedconcrete buildings. 7th ECCOMAS Thematic Conference onComputational Methods in Structural Dynamics andEarthquake Engineering, COMPDYN, 2019.
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GRACIAS!