cuestionario-2

12
127. LA HIPOTESIS: es la respuesta al problema planteado es cambiante de acuerdo a lo que se va investigando puede ser afirmativo o negativa. 128.LAS VARIABLES: Son las características cualitativas o cuantitativas que presentan las unidades de análisis. Estas características pueden fluctuar y su variación es susceptible de ser medida. 129:VARIBLE INDEPENDIENTE: es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula. 130: VARIABLE DEPENDIENTE: es la propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente. 132. INDICADORES: Los indicadores representan un ámbito específico de una variable o de una dimensión de ésta. El indicador nos “indica” la situación de una variable. Por ejemplo, la fiebre es un indicador cualitativo y el dato 40º es un indicador cuantitativo de la variable “enfermedad”. 133. INDICES: Es la cifra que razonablemente represente a los “n” datos obtenidos. Resume información en una sola cifra. 134. OPERACIONES DE VARIABLES: Es el proceso por el cual transformamos o traducimos una variable teórica en variables empíricas, directamente observables, con la finalidad de poder medirlas. 135. METODO: Conjunto de procedimientos o pasos que están ligados entre si para la consecución de objetivos previamente determinados 136. TECNICA: se entiende como técnica, el procedimiento o forma particular de obtener datos o información" 137. INTRUMENTOS: son dispositivos o formatos (en papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar información 138. EQUIPOS:

Upload: jamerzg

Post on 07-Sep-2015

213 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

CUESTIONARIO-2

TRANSCRIPT

127. LA HIPOTESIS: es la respuesta al problema planteado es cambiante de acuerdo a lo que se va investigando puede ser afirmativo o negativa.

128.LAS VARIABLES: Son las caractersticas cualitativas o cuantitativas que presentan las unidades de anlisis. Estas caractersticas pueden fluctuar y su variacin es susceptible de ser medida.

129:VARIBLE INDEPENDIENTE: es aquella caracterstica o propiedad que se supone ser la causa del fenmeno estudiado. En investigacin experimental se llama as, a la variable que el investigador manipula.

130: VARIABLE DEPENDIENTE: es la propiedad o caracterstica que se trata de cambiar mediante la manipulacin de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

132. INDICADORES: Losindicadoresrepresentan un mbito especfico de una variable o de una dimensin de sta. El indicador nos indica la situacin de una variable. Por ejemplo, la fiebre es un indicador cualitativo y el dato 40 es un indicador cuantitativo de la variable enfermedad.

133. INDICES: Es la cifra que razonablemente represente a los n datos obtenidos. Resume informacin en una sola cifra.

134. OPERACIONES DE VARIABLES: Es el proceso por el cual transformamos o traducimos una variable terica en variables empricas, directamente observables, con la finalidad de poder medirlas.

135. METODO: Conjunto de procedimientos o pasos que estn ligados entre si para la consecucin de objetivos previamente determinados

136. TECNICA: se entiende como tcnica, el procedimiento o forma particular de obtener datos o informacin"

137. INTRUMENTOS: son dispositivos o formatos (en papel o digital), que se utiliza para obtener, registrar o almacenar informacin

138. EQUIPOS:

TIPOS DE INVESTIGACIN.- tipo de investigacin determinar los pasos a seguir del estudio, sus tcnicas y mtodos que puedan emplear en el mismo. En general determina todo el enfoque de la investigacin influyendo en instrumentos, y hasta la manera de cmo se analiza los datos recaudados. As, el punto de los tipos de investigacin en una investigacin va a constituir un paso importante en la metodologa, pues este va a determinar el enfoque del mismo.

INVESTIGACIN APLICADA? Este tipo de investigacin tambin recibe el nombre de prctica o emprica. Se caracteriza porque busca la aplicacin o utilizacin de los conocimientos que se adquieren.

INVESTIGACIN BSICA: Tambin recibe el nombre de investigacin pura, terica odogmtica. Se caracteriza porque parte de un marco terico y permanece en l; la finalidad radica en formular nuevas teoras o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos cientficos o filosficos, pero sin contrastarlos con ningn aspecto prctico.

LA INVESTIGACIN TECNOLGICA. en las ciencias de la ingeniera presenta una serie de caractersticas que la vinculan en forma natural con la innovacin tecnolgica, lo cual indica que las instancias de promocin inicial de los proyectos de investigacin y la evaluacin de la investigacin tecnolgica pueden ser utilizadas como un instrumento para fomentar la innovacin.

La Investigacin experimental.- es un tipo de investigacin que utiliza experimentos y los principios encontrados en el mtodo cientfico.

DISEO CUASI EXPERIMENTAL.-El trmino cuasi significa casi, por lo que un diseo cuasi-experimentalcasi alcanza el nivel de experimental, el criterio que le falta para llegar a este nivel es que, no hay manera de asegurar la equivalencia inicial de los grupos experimental y control.

DISEO NO EXPERIMENTAL.- presenta una tipologa para clasificar los diseos no experimentales y analiza cada uno de estos diseos: su propsito, naturaleza, usos y aplicaciones. Asimismo, el captulo profundiza las diferencias entre la investigacin experimental y la no experimental.

DISEO descriptivo.- define como cualquier estudio que no es verdaderamente experimental. En investigacin humana, un estudio descriptivo puede ofrecer informacin acerca del estado de salud comn, comportamiento, actitudes u otras caractersticas de un grupo en particular. Los estudios descriptivos tambin se llevan a cabo para demostrar las asociaciones o relaciones entre las cosas en el entorno.

DISEO longitudinal.- Los diseos longitudinales renen datos en dos o ms momentos. La aplicacin de un diseo longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de investigacin que involucran tendencias, cambios o desarrollos a travs del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de los fenmenos. Los estudios de tendencias investigan un particular fenmeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma poblacin general.

Diseo tranversal.- Cuando los investigadores sociales o cientficos planean realizar un estudio, deben determinar el diseo de investigacin que mejor se adapte a sus necesidades. Muchos factores influyen en esta eleccin, incluyendo la cantidad de tiempo permitido para la investigacin, la edad y la ubicacin de los sujetos, y el tipo de comportamiento o fenmenos que se estudiarn.

DISEO PROSPECTIVO.- Este estudio posee una caracterstica fundamental, es la de iniciarse con la exposicin de una supuesta causa, y luego seguir a travs del tiempo a una poblacin determinada hasta determinar o no la aparicin del efecto. Este tipo de estudio es muy utilizado en epidemiologa.

Cuando se realiza un estudio prospectivo, una vez planteada la hiptesis, se define la poblacin que participar en la observacin, esta puede ser a partir de un grupo de edad, individuos que practican una profesin e inclusive a todo una sector o comunidad. Se dividen los grupos en funcin de su exposicin o no a un supuesto factor causal, el cual puede ser un factor individual, ambiental o ambos.

Muestra al Azar: Para asegurarse que las inferencias que se hagan a partir de las muestras de una poblacin sean vlidas, las muestras deben ser escogidas de acuerdo a criterios que las hagan representativas de la poblacin. Un criterio para lograrlo es que la eleccin sea aleatoria, es decir, que cada miembro tenga la misma posibilidad de ser elegido.

Distintos Tipos de Muestreo:

Muestreo Aleatorio Simple: Pensemos en un caso concreto. Debemos seleccionar entre 2500 personas, cada una de ellas numeradas con un nmero del 1 al 2500. Usamos una calculadora que arroje nmeros aleatorios. Multiplicamos cada nmero aleatorio por 2500 y luego redondeamos, utilizando el nmero logrado como el miembro de la muestra.

Muestreo Estratificado: En ocasiones conviene, previo a seleccionar una muestra, definir grupos o estratos de acuerdo a algn criterio: etario, de gnero, etc. y, en seguida, tomar una muestra dentro de cada estrato.

Muestreo por Cuotas: Se usa frecuentemente cuando se entrevista a personas. La idea es que se encuestan ciertas personas hasta alcanzar una cierta cuota. Por ejemplo para saber va telfono, las preferencias por un cierto jabn, se puede llamar a los clientes de un cierto supermercado hasta que se logre encuestar a 100 de ellos. Ah se detiene la encuesta. Por ejemplo, a partir de esto, NO es posible inferir preferencias nacionales, porque puede ser que el supermercado est en un barrio de un determinado sector econmico.

Muestra Estadstica es el subconjunto de los individuos de una poblacin estadstica. Estas muestras permiten inferir las propiedades del total del conjunto.

De esta forma, tambin podemos exponer que existe una expresin que se utiliza frecuentemente en el mbito coloquial. Nos estamos refiriendo a botn de muestra. En concreto, podemos decir que se emplea para decir que algo est funcionando como ejemplo de una cosa. Una frase que deja claro el significado citado es el siguiente: El cantante interpret una parte de una cancin para que sirviera como botn de muestra de todo su arte.

Muestra por Formula .- NO ENCONTR NADA

Muestra Repesentativa.- Implica la capacidad de trasladar exitosamente los resultados de la muestra a la poblacin y creo que eso depende en mayor medida del diseo experimental / muestral utilizado. De hecho lo considero an ms importante que el tamao de muestra. Sin embargo, sea cual sea el caso, es indispensable que una muestra cumpla con los supuestos bsicos de un anlisis estadstico y prcticamente todas las herramientas dependen de la existencia de una muestra aleatoria. Es el principio bsico para poder aplicar la teora de probabilidad inherente en la mayora de los mtodos estadsticos. Sin una aleatorizacion adecuada, la muestra puede volverse intil o, en el mejor de los casos, requerir de diversos mtodos para corregirlo.

Criterios de inclusin: se fijan las caractersticas que hacen una unidad sea parte de una poblacin (edad, sexo, grado escolar, nivel socioeconmico, etc.). En los estudios comparativos se deben sealar con especial cuidado los factores que se necesitan.

Criterios de exclusin: caractersticas para que la presencia haga que una unidad no sea parte de una poblacin como otra edad que pueda modificarse el estudio.

Criterios de eliminacin: son las caracterstica que se pueden representar durante el desarrollo del estudio; se pueden modificar los fenmenos para que sean analizados y los resultados.

Metodos De La Investigacion: Metodo De Investigaciones El Procedimiento Riguroso, Formulado De Una Manera Logica, Que El Investigador Debe Serguir En La Adqisicion Del Conocimiento.

Mtodos Tericos:Permiten descubrir en el objeto de investigacin las relaciones esenciales y las cualidades fundamentales, no detectables de manera sensoperceptual. Por ello se apoya bsicamente en los procesos de abstraccin, anlisis, sntesis, induccin y deduccin.

Mtodos Prcticos.- Aprender tiene que ver con la capacidad que posee el sujeto de reflexionar sobre su propia capacidad de aprender, la forma en que esta se manifiesta, utilizando diversas estrategias y flexibilizndolas segn la necesidad de dicho proceso, es necesario utilizar la retroalimentacin como tcnica para obtener no solo aprendizajes sino aprendizajes significativos. Es de suma importancia, formar la capacidad de darse cuenta de el xito o el fracaso de dichas estrategias, adaptndolas si es necesario, a nuevas situaciones, transfirindolas y mantenindolas si son exitosas, es decir, autorregulando el propio proceso de aprendizaje.

El Mtodo Lgico.- Reproduce en el plano terico la esencia del objeto de estudio, investigando las leyes generales y primordiales de su funcionamiento y desarrollo. Dentro del mtodo lgico estn incluidos el Mtodo Hipottico Deductivo, el Mtodo Causal y el Mtodo Dialctico, entre otros.

MTODO INDUCTIVO.- Es un modo de razonar que consiste en sacar de los hechos particulares una conclusin general. Es un razonamiento que analiza una porcin de un todo, por lo que va de lo particular a lo general.

MTODO DEDUCTIVO.- Es un mtodo de razonamiento que lleva a conclusiones partiendo de lo general aceptado como vlido haca, aplicaciones particulares, este mtodo se inicia con el anlisis de los postulados, teoremas, leyes y principios de aplicacin universal y, mediante la deduccin, el razonamiento y las suposiciones entre otros, se comprueba su validez, para aplicarlos en forma particular.

151. DISEO RETROSPECTIVO.- es undiseo longitudinalen el tiempo que se analiza en el presente, pero con datos del pasado.

152. DISEO EXPOST FACTO.- Estos diseos solo cumplen la primera y a veces la segunda, pero no la tercera. Por ello aunque se hable de VI e VD, la diferencia entre ambas variables es meramente terica.

Cuando el diseo ex post facto es de comparacin de grupos se formulan hiptesis en las que se establece una relacin diferencial entre los grupos.

Kerlinger ( 1984)en la investigacion ex post facto se hacen inferencias sobre la relacin entre las variables, sin intervencin directa, a partir de la variacin concominante de las VVII y las VVDD.

153. INVESTIGACION EXPLORATORIA.- Es aquella que se efecta sobre un tema u objeto desconocido o poco estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visin aproximada de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de conocimiento. Este tipo de investigacin, de acuerdo con Sellriz (1980) pueden ser:

a) Dirigidos a la formulacin ms precisa de un problema de investigacin , dado que se carece de informacin suficiente y de conocimiento previos del objeto de estudio , resulta lgico que la formulacin inicial del problema sea imprecisa. En este caso la exploracin permitir obtener nuevo datos y elementos que pueden conducir a formular con mayor precisin las preguntas de investigacin.

b) Conducentes al planteamiento de una hiptesis: cuando se desconoce al objeto de estudio resulta difcil formular hiptesis acerca del mismo. La funcin de la investigacin exploratoria es descubrir las bases y recabar informacin que permita como resultado del estudio, la formulacin de una hiptesis.

154. INVESTIGACION EXPLICATIVA.- Se encarga de buscar el porqu de los hechos mediante el establecimiento derelaciones causa-efecto. En este sentido, los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la determinacin de las causas (investigacinpostfacto), como de los efectos (investigacinexperimental), mediante laprueba de hiptesis. Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel ms profundo de conocimientos.

La investigacin explicativa intenta dar cuenta de un aspecto de la realidad, explicando su significatividad dentro de una teora de referencia, a la luz de leyes o generalizaciones que dan cuenta de hechos o fenmenos que se producen en determinadas condiciones.

155. INVESTIGACION DESCRIPTIVA.- En las investigaciones de tipo descriptiva, llamadas tambininvestigaciones diagnsticas, buena parte de lo que se escribe y estudia sobre lo social no va mucho ms all de este nivel. Consiste, fundamentalmente, en caracterizar un fenmeno o situacin concreta indicando sus rasgos ms peculiares o diferenciadores.

En la ciencia fctica, la descripcin consiste, segnBunge, en responder a las siguientes cuestiones:

- Qu es? > Correlato.- Cmo es? > Propiedades.- Dnde est? > Lugar.- De qu est hecho? > Composicin.- Cmo estn sus partes, si las tiene, interrelacionadas? > Configuracin.- Cunto? > Cantidad

156. INVESTIGACION COMPARATIVA.- Consiste en efectuar una comparacin lo ms exhaustiva posible entre dos o ms trminos que pueden ser de muy diversa ndole - fenmenos sociales o culturales, obras artsticas, autores, textos, conceptos - para analizar y sintetizar sus diferencias y similitudes. Se parte del supuesto de que unas y otras permiten el conocimiento preciso de los trminos objeto de estudio.

Toda comparacin exige la tarea previa de buscar y establecer los criterios con los que se har la comparacin. Buena parte de la dificultad de los trabajos comparativos est en establecer correctamente estos parmetros.

157. INVESTIGACION CORRELACIONAL.- Tipo deinvestigacin socialque tiene como objetivo medir el grado de relacin que existe entre dos o ms conceptos o variables, en un contexto en particular. En ocasiones solo se realza la relacin entre dos variables, pero frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre tres variables.

158. POBLACION .- Para disciplinas como laantropologa, labiologa, lasociologa, laestadstica, lasciencias actuariales, el concepto de poblacin es distinto y remite, en general, a grupos de poblacin estudiados por algunas de sus caractersticas previamente determinadas para ser objeto de estudio. Aunque algunas de las tcnicas de estas disciplinas, sobre todo estadsticas, son utilizadas por la demografa, su objeto es otro.

159. UNIVERSO.- Eluniversoes la totalidad del espacio y del tiempo, de todas las formas de la materia, la energa y el impulso, las leyes y constantes fsicas que las gobiernan. Sin embargo, el trmino tambin se utiliza en sentidos contextuales ligeramente diferentes y alude a conceptos comocosmos,mundoonaturaleza

160. MUESTRA.- El trminomuestrapuede referirse a:

A lamuestra en el comercio, pequea cantidad de producto que se ensea o regala para darlo a conocer o promocionarlo.

A lamuestra estadstica, conjunto de casos de una poblacin estadstica.

A lamuestra en seales electrnicas, conjunto de valores tomados de una seal continua.

A lamuestra en el arte, exhibicin de obras de arte de carcter itinerante o temporal.

Almaterial tomado como muestra, incluyendo las muestras biolgicas.

161. MUESTRA PROBABILISTICA .- Los mtodos de muestreo probabilsticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Slo estos mtodos de muestreo probabilsticos nos aseguran la representatividad de la muestra extrada y son, por tanto, los ms recomendables.

162. MUESTRA NO PROBABILISTICA.- El muestreo no probabilstico es una tcnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la poblacin iguales oportunidades de ser seleccionados.

176. METODO HIPOTETICO:

178.METODO ANALITICO : El Mtodo analtico es aquel mtodo de investigacin que consiste en la desmembracin de un todo, descomponindolo en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos. El anlisis es la observacin y examen de un hecho en particular 178. METODO SINTETICO : El mtodo sinttico es un proceso de razonamiento que tiende a reconstruir un todo, a partir de los elementos distinguidos por el anlisis; se trata en consecuencia de hacer una explosin metdica y breve, en resumen.

179. METODO EXPLICATIVO (metodo inductivo):El mtodo explicativo: Permite descartar y explorar los factores variables que intervienen en el fenmeno que nos proponemos a investigar.

180. METODO HERMENEUTICO : El Mtodo Hermenutico-Dialctico. En sentido amplio, ste es el mtodo que usa, consciente o inconscientemente, todo investigador y en todo momento, ya que la mente humana es, por su propia naturaleza, interpretativa, es decir, hermenutica: trata de observar algo y buscarle significado.

181. RECOLECCION DE INFORMACION : Es la busqueda y obtencion de datos que afectan directamente al problema de que se trate, es decir, todo aquello que tenga una relacin directa con el problema (Evento) y es causa raiz del problema analizado.

182. VALIDACION DE INFORMACION : es el proceso de comprobar la precisin de los datos mediante un conjunto de reglas que se pueden aplicar a un control para especificar el tipo y el intervalo de datos que los usuarios pueden especificar

183. TECNICAS DE INVESTIGACION : La tcnica es indispensable en el proceso de la investigacin cientfica, ya que integra la estructura por medio de la cual se organiza la investigacin, La tcnica pretende los siguientes objetivos:

Ordenar las etapas de la investigacin. Aportar instrumentos para manejar la informacin. Llevar un control de los datos. Orientar la obtencin de conocimientos.

En cuanto a las tcnicas de investigacin, se estudiarn dos formas generales: tcnica documental y tcnica de campo.

La tcnica documental permite la recopilacin de informacin para enunciar las teoras que sustentan el estudio de los fenmenos y procesos. Incluye el uso de instrumentos definidos segn la fuente documental a que hacen referencia.

La tcnica de campo permite la observacin en contacto directo con el objeto de estudio, y el acopio de testimonios que permitan confrontar la teora con la prctica en la bsqueda de la verdad objetiva.

184. INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION : Las tcnicas o instrumentos de investigacion constituyen el conjunto de mecanismos, medios o recursos dirigidos a recolectar, conservar, analizar y transmitir los datos de los fenmenos sobre los cuales se investiga. Por consiguiente, las tcnicas son procedimientos o recursos fundamentales de recoleccin de informacin, de los que se vale el investigador para acercarse a los hechos y acceder a su conocimiento.

185. EQUIPOS DE INVESTIGACION : Se entiende por grupo de investigacin la unidad formada por investigadores con lneas de trabajo unidisciplinares o pluridisciplinares e intereses comunes entre los integrantes del equipo, sin embargo tambien definiriamos a los equipos de investigacion a aquellos instrumentos (cosas) que puedan facilitar las vias para llevar a cabo nuestro trabajo de investigacin

186. TECNOLOGIA DE LA INVESTIGACION : Es necesario establecer que la tecnologa de la informacin (TI) se entiende como "aquellas herramientas y mtodos empleados para recabar, retener, manipular o distribuir informacin. La tecnologa de la informacin se encuentra generalmente asociada con las computadoras y las tecnologas afines aplicadas a la toma de decisiones

187. OBSERVACION DOCUMENTAL : Como su nombre lo indica; la observacin documental implica no solo la observacin en el sentido literal de la palabra, sino que debe de comprender el involucramiento de todos los sentidos; es decir el investigador tiene que involucrarse en todas las aristas de la observacin; todos los sentidos, la vista, el olfato, el gusto y el odo.

188. OBSERVACION VIRTUAL: En un juego competitivo de pistas, de larga duracin, que permite la participacin masiva para el cumplimiento de tareas en pequeos grupos o en forma individual. Con este se pone a prueba la capacidad de observacin, el trabajo entre compaeros y la agilidad mental.