UNIVERSIDAD TECNICA PARTICULAR DE LOJA

La Universidad Católica de Loja

Escuela de Ciencias de la Computación

Titulación de Sistemas Informáticos y Computación

Ejercicios sobre almacenes

Base de Datos Avanzada

Alumno: Carlos Francisco Ojeda Ureña

Docentes: Angel Eduardo Encalada Encalada

Fecha: 26/06/2013

Periodo académico

Abril 2013 - Agosto 2013

Cuestiones de Repaso Capitulo 31

Explique que quieren decir los siguientes términos a la hora de describir las características de los datos contenidos en un almacén de datos:

Clasificados por temas: El almacén de datos se clasifica por los temas de

mayor importancia para la empresa.

Integrados: En el almacén de datos la mescla datos procedentes de

diferentes sistemas.

Variables en el tiempo: Son aquellos datos del almacén de datos que solo

son válidos temporalmente en un intervalo de tiempo determinado.

No volátiles: Son aquellos datos que no se actualizan en tiempo real más

bien se refrescan en forma periódica.

Explique las diferencias entre los sistemas OLTP (Online TransactionProcessing) y los almacenes de datos.

Las aplicaciones de OLTP están organizadas para ejecutar las transacciones

para los cuales fueron hechos, como por ejemplo: mover dinero entre

cuentas, un cargo o abono, una devolución de inventario. Por otro lado, un

Data Warehouse está organizado en base a conceptos, como por ejemplo:

clientes, facturas, productos, etc.

Explique los beneficios y los problemas principales asociados con los almacenes de datos.

Beneficios

La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras

en las que se almacena la información en modelos de tablas en estrella, en

copo de nieve, cubos relacionales.

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por

integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego

procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con

grandes velocidades de respuesta.

Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite

la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma

Problemas

Al tener un almacén de datos en una empresa los costos pueden resultar

muy altos variando de acuerdo a la implementación pero esto no resulta

una perdida para la empresa ya que a lo largo de unos años su inversión se

verá favorecida obteniendo retornos de inversión bastantes satisfactorios.

Privacidad de los datos.

Infravaloración del esfuerzo necesario para su diseño y creación.

Incremento de los requerimientos de los usuarios

Describa las características y funciones principales de los siguientes componentes de un almacén de datos.

Gestor De Carga:Realiza todas las operaciones relacionadas con la

extracción, propagación, depuración (limpieza), transformacióny carga de

los datos en el almacén de datos.

Gestor Del Almacén De Datos:En algunos casos el gestor del almacén de

datos también genera perfiles de consultas para determinar qué índices y

agregaciones son apropiadas.

Gestor De Consultas: permiten acceder a los datos y sobre ellos se

conectan herramientas más sofisticadas (OLAP, EIS, minería de datos).

Metadatos: Esta área del datawarehouse almacena todas las definiciones

de los meta datos (datos acerca de los datos) usados por todos los procesos

en el datawarehouse. Los meta datos son usados para una variedad de

propósitos.

Herramientas De Acceso Para Usuario Final: es la parte en que los

usuarios utilizan la solución datawarehouse, para esto necesitan

herramientas que les proporcione acceso a la información generada y

proceder a la toma decisiones estratégicas. Por tanto la comunicación entre

el Almacén deDatos y la herramienta será mediante consultas de tipo ad-

hoc.

Cuáles son las tres técnicas principales que los fabricantes de software utilizan para implementar herramientas de extracción, limpieza, y transformación de datos.

Generadores de código

Herramientas de replicación de datos

Motores de transformación dinámica.

Explique la importancia de la gestión de los metadatos y qué relación tiene con la integración del almacén de datos.

Como se explicó en una pregunta anterior los metadatos son datos sobre

datos pero estos tienen o cumples funciones primordiales que los

convierten en datos muy preciados del almacén ya que se utilizan para:

Extraer y cargar información mapeando las fuentes de datos sobre una

vista común de los datos dentro del almacén.

Gestionar el almacén de datos con la finalidad de automatizar la

producción de tablas de resumen.

Gestiona consultas para dirigir una consulta a la fuente de datos más

apropiada.

Explique las tareas principales asociadas con la administración y gestión de un almacén de datos.

Monitorizar la carga de datos desde múltiples fuentes

Comprobar la calidad y la integridad de los datos

Gestionar y actualizar los metadatos

Monitorizar el rendimiento de la base de datos para garantizar unos

tiempos de respuesta cortos a las consultas.

Auditar la utilización del almacén de datos para atribuir los costes de

los distintos usuarios

Purgar los datos

Archivar los datos y realizar copias de seguridad

Implementar mecanismos de recuperación de fallos gestionar

adecuadamente la seguridad

Explique las diferencias entre un mercado de datos y un almacén de datos e indique las razones principales para implementar un mercado de datos.

Un mercado de datos se puede definir como un subconjunto de un almacén

de datos y soporta los requisitos de un departamento o área de negocio en

concreto mientras que el almacén de datos comprante todos los

departamentos de la empresa.

Las principales razones que fomentan la creación de mercados de datos se

deben a que:

Los mercados de datos surgen por la complejidad y elevados recursos

asociados a la implementación de los proyectos de almacenes de datos.

Un almacén de datos al intentar integrar toda la información de la

organización requiere tratar con más; fuentes de datos, plataformas,

requisitos de usuarios, presupuesto, tiempo de desarrollo y personal.

Una solución es enfocarse en una unidad de negocios y crear un mercado de

datos que satisfaga sus requisitos de información.

Proponer un ejemplo de diseño multidimensional (esquema estrella) para un caso que usted conozca

Consultar al menos 3 herramientas para inteligencia de negocios describir las características principales.

Microstrategy: Es otra de las herramientas más difundidas, cuya característica

fundamental reside en que provee de las soluciones necesarias a los clientes de

cualquier tipo de empresa o sector funcional de las mismas, con el objetivo de

brindar un marco de ayuda que les permitirá acceder a un mayor conocimiento de

la información que está siendo manejada por la empresa.

Business Objects: Ofrece a los usuarios el acceso constante y de manera sencilla y

clara a los datos relevantes, para facilitar el análisis de la información que ha sido

almacenada, y el posterior desarrollo de distintos informes para mejorar los

procesos globales de la empresa.

Cognos: Este brinda un sistema efectivo para llevar a cabo evaluaciones correctas

de la información y una posterior toma de decisiones adecuada. Cabe destacar que

Cognos cuenta además con una herramienta especial, que ha sido desarrollada

para permitir la realización de modelos, pronósticos y simulaciones de negocios,

con el fin de ofrecer la posibilidad de planificar el futuro de las operaciones.