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MEDIDAS RESUMEN. El conjunto de datos asociados a una variable debe ser resumido considerando los aspectos más importantes de dicho conjunto. Estos aspectos son: 1. Tendencia Central. 2. Dispersión. 3. Asimetría. 4. Apuntamiento. La cuantificación de estos aspectos se hace en términos de las medidas resumen llamadas también indicadores. La notación de cada uno de estos indicadores depende de si los datos son poblacionales o muestrales. La fórmula para calcular estos indicadores depende de la cantidad de datos: a. Se dice que son pocos datos o datos no tabulados cuando el total de datos es menor o igual a 30. b. Se dice que son muchos datos o datos tabulados cuando el total es mayor a 30. INDICADORES DE TENDENCIA CENTRAL. Estos nos indicaran hacia qué valor tiende a acumularse la mayoría de los datos. INDICADORES DE DISPERSIÓN. Estos indican el grado de concentración de los datos en torno a un indicador de tendencia central. INDICADORES DE FORMA. Estos indican la deformación horizontal de los gráficos de las distribuciones de frecuencias unimodal. Cuando la distribución de los datos no es simétrica se dice que es sesgada. Lic. María A. Zacarías Díaz Página 28

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MEDIDAS RESUMEN.

El conjunto de datos asociados a una variable debe ser resumido considerando los aspectos más importantes de dicho conjunto.Estos aspectos son:

1. Tendencia Central.2. Dispersión.3. Asimetría.4. Apuntamiento.

La cuantificación de estos aspectos se hace en términos de las medidas resumen llamadas también indicadores.La notación de cada uno de estos indicadores depende de si los datos son poblacionales o muestrales.

La fórmula para calcular estos indicadores depende de la cantidad de datos:a. Se dice que son pocos datos o datos no tabulados cuando el total de datos es

menor o igual a 30.b. Se dice que son muchos datos o datos tabulados cuando el total es mayor a 30.

INDICADORES DE TENDENCIA CENTRAL.Estos nos indicaran hacia qué valor tiende a acumularse la mayoría de los datos.

INDICADORES DE DISPERSIÓN.Estos indican el grado de concentración de los datos en torno a un indicador de tendencia central.

INDICADORES DE FORMA.Estos indican la deformación horizontal de los gráficos de las distribuciones de frecuencias unimodal. Cuando la distribución de los datos no es simétrica se dice que es sesgada.

Estos indican el grado de deformación vertical (apuntamiento o aplastamiento) de una distribución de frecuencias.

Lic. María A. Zacarías Díaz Página 28