curs07
DESCRIPTION
slide-rui curs biostatica Facultatea de Agricultura, 2014-2015TRANSCRIPT
Compararea distribuțiilor (I)Test Mendel
fenotip Observate Proporție Teoretic
Galbene rotunde
315 9/16 312.75
Verzi rotunde
101 3/16 104.25
Galbene încrețite
108 3/16 104.25
Verzi încrețite
32 1/16 34.75
total 556 1 556
Compararea distribuțiilor(II)
Compararea distribuțiilor (III)
● Testul χ2 (hi-pătrat, eng-chitest)
– Oi – date observate
– Ti – date teoretice
Compararea distribuțiilor (IV)
● Chitest (Excel) – valoarea p
– Ipoteza H0 (ipoteza nulă): nu avem diferențe
semnificative între distribuții – p > 0,05p > 0,05
– Ipoteza H1 (ipoteza alternativă): avem diferențe
semnificative între distribuții – p < 0,05p < 0,05
Analiza corelației
Cercetează:● existenţa, ● tipul,● intensitatea
interdependenţei dintre două sau mai multe variabile aleatoare
Corelația
● Corelația simplă
● Corelația multiplă
● Corelație de rang
Corelația simplă
● Fie variabila x – variabilă independentă și y – variabila dependentă. Corelația va reprezenta expresia numerică a legăturii dintre cele două variabile.
– Tipuri de corelație simplă: liniară, parabolică etc.
Corelație liniară● Câmp de corelație (nor statistic)● Corelogramă
Corelația ≠ Cauzalitate
Corelația liniară (r)
Corelația liniară
● Formula
● Funcția Excel: CORREL
Testarea semnificației
Functia CORREL ne furnizează valoarea coeficientului.
* Verificarea cu ajutorul variabilei t
Testarea semnificației
Regresia
● Sir Francis Galton (1822 – 1911)● Studii de genetică aplicată în studiul plantelor
(1877)● Exprimentul: legătura dintre boabele plantate și
boabele recoltate● Regresia cercetări în domeniul eredității:
– Tați: înălțimea peste medie
– Copiii: înălțimea tinde către medie
I Coefficient of reversion
II Coefficient of regression
Regresia liniară
● Descrie relația dintre variabila dependentă și variabila independentă
● Fie
- valorile v. dependente
- valorile v. independente
regresia ne va furniza estimările lui y (le vom nota cu y*) obținute pe baza valorilor x
Regresia liniară
– unde a – panta și b – deplasarea pe axa Oy
– În Excel ● a – SLOPE● b - INTERCEPT
Surse
● Draper N.R. (1998) – Applied regression analysis – Wiley series in probability and statistics
● Horodnic S.A.(2004) - Elemente de biostatistică forestieră - Editura Universităţii din Suceava
● Steel GDR, Torrie JH(1980) – Principles and procedures of statistics – McGraw Hill Book Company, second edition
● Țițan E., Ghiță S., Trandaș C.(2000) - Bazele statisticii – Meteora Press