damir plejić: struktura i značaj kvalitativnih podataka u optimizaciji web stranica

56
LABOSS Struktura i značaj kvalitativnih podataka u optimizaciji web stranica WTG 2016 - Zagreb 6. travnja 2016.

Upload: shoppers-mind

Post on 24-Jan-2017

207 views

Category:

Business


0 download

TRANSCRIPT

LABOSS

Struktura i značaj kvalitativnih podataka u optimizaciji web stranica

WTG 2016 - Zagreb 6. travnja 2016.

LABOSS

1. Istraživanja i testiranja

2. Optimizacija konverzije

3. Dizajn

LABOSS

Pa što tu nije jasno?

LABOSS

3

#userexperience

Ease of use may be invisible, but its absence sure isn’t

LABOSS

IBM

Zadatak1. Gdje su problemi?

2. Što je sve nejasno i zašto?

Kako utječe ta nejasnost na ciljeve?

3. Što napraviti da bude jasno?

4. Kojim redoslijedom?

5. Hoće li u novoj verziji biti bolje?

LABOSS

LABOSS

#bestpractice

Would you rather have a doctor operate on you based on an opinion, or careful examination and tests?

Što se događa?

LABOSS

Kvantitativni podaci

LABOSS

Kvantitativna analiza

LABOSS

● Bounce rate / landing page

● Exit rate / page

● Page load time / page

● Conversion Rate

● / per device,

● / per browser

● / per screen resolution

● Content grouping - kako korisnici koriste

predloške - naslovnice, stranice

proizvoda, članke...

● Navigation summary, Content drilldown

- kako korisnici “putuju” po stranicama

● Funnel report - flow korisnika u procesu

plaćanja

Zašto se to događa?

LABOSS

Kvalitativni podaci

Metode istraživanja

1. Anketa

2. Intervju

3. Snimanje i grafičke mape

4. Korisničko testiranje

5. ostalo

LABOSS

Anketa

LABOSS

16

LABOSS

Što i kako NE pitati1. Previše osobnih podataka

2. Previše / premalo pitanja

3. Linearnost

4. Prilagođenost za uređaje

5. NPS pitanja - “Ocijenite zadovoljstvo… od 1 do 10”

6. Sva pitanja zatvorenog tipa

7. Vrijednost za anketiranoga > za vas

LABOSS

Što pitati1. Motivacija / interes - za proizvod ili uslugu?

2. Kriteriji - Što je najvažnije pri odabiru proizvoda /

usluge?

3. Cilj posjeta i uspješnost ostvarenja tog cilja

4. Preferencije u kupovini (online, offline…)

5. Preferencije u online plaćanju

6. Sociodemografska struktura posjetitelja

7. Kontakt - follow-up za prodaju

LABOSS

Intervju

LABOSS

21

Intervju - i lako i teško1. Ne smije uopće zvučati kao intervju

2. Svima laska kad ih pitaš za mišljenje

3. Ljudi vole pričati o sebi

4. Slušanje - ne pričanje

5. Skype + snimanje

6. do 5 po personi

LABOSS

Intervju:Što i kako NE pitati1. Sugestivna pitanja

2. Ispravljanja i usmjeravanja

3. Pitanja sa “Zašto…”?

4. Žargon struke

5. Brzina i ton

6. Pamtite riječi i fraze > c/p

LABOSS

Intervju:Što i kako pitati

1. Labava struktura - priprema i improvizacija

2. Razviti prisnost i povjerenje

3. Ton i dinamika

4. Kako se osjećate kad [kupujete|koristite]?

5. 30 minuta cca

LABOSS

Snimanje i grafičke mape

LABOSS

25

LABOSS

LABOSS

LABOSS

Snimanja i grafičke mape: kako NE

1. Open source = Open S.O.S.

2. Maskiranje osjetljivih polja

3. Click, heat, hovermape - “sa zrnom soli”

4. Hover ≠ Eye movement

LABOSS

Snimanja i grafičke mape: kako da

1. Sigurnost!

2. Podrška za različite uređaje

3. Segmentirani i filtrirani pregledi

4. Snimanje kao potvrda, ne istraživanje

5. Solidna UX podloga za tumačenje i razumijevanje

LABOSS

Korisničkotestiranje

LABOSS

31

LABOSS

Korisničko testiranje: kako NE

1. Prijatelji i rodbina

2. Nesegmentirani korisnici

3. Neodgovarajući prostor i oprema

4. Pomoć, komentari, reakcije

LABOSS

Korisničko testiranje: kako DA

1. Precizan scenarij

2. Facilitator sa skriptom i bilješkama

3. Prijenos u drugu prostoriju (dizajn, front-end)

4. Snimanje - ekran, lice, zvuk

5. Naknada testerima

LABOSS

Druge metode

1. Distant user testing

2. Eye-tracking

3. Etnografske studije

4. (...)

LABOSS

Kad što testirati

1. Optimizacija - postojeće stranice

2. Redizajn - postojeće i nove stranice

LABOSS

Što s podacima?

LABOSS

Daljnji koraci

Analiza

1. Pregled i sublimacija podataka

2. Prepoznavanje uzoraka

3. Prioritizacija i reporting

4. Prezentacija

LABOSS

Dva smjera

1. Prostor za poboljšanje - optimizacija

2. Local maxima - redizajn

LABOSS

LABOSS

#glavnicilj

How do I help my customers achieve their goals on my website while still achieving mine?

Optimizacija konverzije

LABOSS

41

PRIMJENA

OSNOVA

ISTRAŽIVANJE

HIPOTEZA

TESTIRANJE

ANALIZA

SPLIT

A

B

GOAL PAGE

LABOSS

SPLIT URL

CART 1

CART 2

GOAL PAGE

CHECKOUT 1

1

CHECKOUT 2

LABOSS

Redizajn

LABOSS

45

46

LABOSS

47

LABOSS

48

LABOSS

49

Dizajn proces

LABOSS

UX istraživanje Informacijska

arhitektura

Dizajn Sadržaj Testiranja i iteracije

LABOSS

LABOSS

52

LABOSS

LABOSS

54

LABOSS

Hvala!

Pitanja i komentari

LABOSS

56

[email protected]

www.laboss.hr