daniel machado vasconcelos anderson souza de freitas prof. walter adel leite pereira o emprego de...
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Daniel Machado VasconcelosAnderson Souza de Freitas
Prof. Walter Adel Leite Pereira
O emprego de smart phones e tablets como coletores de dados para sistemas de reconhecimento facial
Centro UniversitárioInstituto de Educação Superior de Brasília
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Agenda da Apresentação
1.Resumo
2.Objetivos Específicos
3.Problema
4.Metodologia
5.Resultados Obtidos
6.Conclusão
7.Trabalhos Futuros
3
ResumoUtilizar dispositivos móveis como coletores de dados para algoritmos de reconhecimento de facial.
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Objetivos Específicos: 1. Aplicativo móvel para coletar os dados das faces;
2. Servidor Web para receber os dados coletados;
3. Algoritmo de reconhecimento facial;
ProblemaComo conectar os diversos componentes, de forma a tornar o sistema modular e independente de algoritmos de reconhecimento facial.
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Sistema Operacional
Móvel(Android)
Servidor WEB
(Apache)
Reconhecedor de Face (PCA)
Base de Dados(MySQL +
G.A.)
Aplicativo
Câmera Fotográfica
Aplicativo de rede
HTTP
MatlabInternet
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Problema
7
Metodologia - RUP
• Iniciação: Avalia os riscos de requisitos que precisam ser tratados para que o projeto possa prosseguir.
• Elaboração: Exame dos requisitos mais significativos e de uma avaliação de risco.
• Construção: O processo de manufatura.
• Transição: Avalia o software desenvolvido em termos de alcance dos seus objetivos, desempenho e usabilidade.
Artefatos:Fases:
Documento de Visão
Arquitetura do Software
Caso de Uso
Código
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Cenários de Teste
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Resultados Obtidos
• Cenário 01: Baixa qualidade de Imagem;
Assertividade Falso + Falso -0
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3
4
5
6
7
8
9
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Resultados
Iluminação Trepidação Poluição
10
Resultados Obtidos
• Cenário 02: Tempo de Resposta;
8%
2%
1%
1%
88%
Resultados
Transferência da Imagem Controle do Servidor
Gerenciamento de Arquivo Conexão com o Banco de Dados
Execução do Algoritmo
Tempo Total: ~5 Segundos
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Conclusão
• A assertividade do algoritmo não foi satisfatória;• Entretanto o tempo de execução foi muito bom;
Localizar
Localizado
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Trabalhos Futuros
• Base de dados mais amplas;• Mais algoritmos;
ICA - Independent Component Analysis
LDA - Linear Discriminant Analysis
EBGM - Elastic Bunch Graph Matching
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