data driven social media marketing
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Data Driven Social Media MarketingKREATIVITÄT QUANTIFIZIEREN UND MIT DATEN ENTSCHEIDENTIM BRETTSCHNEIDER
2Kurzvorstellung Tim Brettschneider
Seit 9 Jahren im Online-Marketing tätig Geschäftsführender Gesellschafter der VOLL GmbH mit den Bereichen
Nahrungsergänzungsmittelherstellung und Vertrieb Versand-Sicher.de Shop für gesicherte Verbrauchschemikalien Online-Marketing Consulting marketingworkshop.de …
3Kurzvorstellung Tim Brettschneider
Eher Techniker als Kreativer Fokus auf Technische SEO, Big Data, Webtracking Leadfunnel und Conversion Optimierung Faul Social Media war lange Zeit ein Randthema für mich Doch dann…
4Wie komme ich zu Social Media?
Ich bin eher: Meine Kunden wollten:
5Keine Ahnung was ich da tun soll!?
Kunde komm mit SMM Auftrag und ich kann nicht nein sagen:
6Social Media: Datenbasiert
Welche Daten erheben? Sharecounts von Blogartikeln Shares, Likes, Comments von FB
Beiträgen Likes und Kommentare bei Instagram Postingtypen und Zeiten Zielgruppenanalyse: Wer sind die
Fans Daten der Webseite + Konkurrenz
Was daraus ableiten? Zielgruppe demografisch und
Interessen? Welche Inhalte kommen gut an und
welche nicht? Ideale Postingtypen und Zeiten Swipe File Datenbasierte Strategie
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Datenanalyse:Social Media –die Anfänge
HTTP://WWW.SHAREDCOUNT.COM/HTTPS://APP.BUZZSUMO.COMHTTPS://DEVELOPERS.FACEBOOK.COM/TOOLS/EXPLORER/#_=_ ANDERE TRICKS
8Hack 1: Sharedcount für Bloganalyse
Analyse aller Blogbeiträge der Konkurrenz
Ausgabe als CSV (Excel) und Ermittlung der beliebtesten Beiträge
Ermittlung der meistgenutzten Sozialen Netzwerke bei Zielgruppe
Ableitung von Content-Ideen Multi-URL Upload und Automation
durch API möglich (habe ich natürlich gemacht)
9Hack 2: Buzzsumo
Analyse nach Themen, Netzwerkübergreifend
Filterung nach Content-Typen Ermittlung der wichtigsten
Netzwerke Swipe-File für Content Influencer Analyse Teuer bei häufiger Nutzung Spezialisiert auf Amerika
10Hack 3: Graph API FB für Dummies
http://graph.facebook.com/?id=https://www.die-Webseite-die-du-analysieren-willst.de
Sharedcount API ausgereizt und Suche nach anderen Wegen.
Erster Kontakt Graph API Für LinkedIn, Stumbleupon, Pinterest,
G+ möglich Alle Anfragen im Download
kostenlos!
11Zwischenstand: Was haben wir?
Jede Menge Excel Sheets Welche Themen kommen bei der
Zielgruppe gut an Welche Netzwerke sind bei der
Zielgruppe beliebt Performance Kennzahlen als
Benchmark Swipe-File mit Top-Inhalten Ergebnis: Organic läuft, hohe
Performance!
12Noch lange nicht genug: FB Ads!
Kunden haben Facebook Ads angefragt.
Zusätzlicher Fokus auf Zielgruppendaten notwendig
Bestehende Tools bieten keine zufriedenstellende Lösung
Wer ist meine ideale Zielgruppe? Wie in Daten zusammenfassen?
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Zielgruppen Charakteristika quantifizieren.
GRAPH APIALEXAANALYTICSEIN EIGENES TOOL
14Zielgruppen Daten erheben:
Alexa und andere Tools: Gender Location (Work, School, Home) Education Bounces, Time on Site, Pageviews Nur eine Schätzung, nur
Webseitendaten (kein SMM) Für alle Webseiten möglich
Analytics: Gender, Location, Interessen (grob) Welche Inhalte besonders beliebt Conversion mit SMM verbindbar Analyse nur für eigene Seite und
Nutzer möglich
15Zielgruppen Daten erheben:
Auszug der Daten aus Alexa, man bekommt so Aufschluss über die Zielgruppe.
16Die Lösung: Graph API Facebook
17Die Lösung: Graph API Facebook
Entwicklung eines eigenen Tools auf Basis der FB API
Erhebung aller Posts einer Fanpage inkl. Likes, Shares, Comments, Datum, Post Typ und Verfasser
Erhebung aller Fans einer Seite inkl. Profillink, Interaktionsstatistik (Influenceranalyse)
Interessenanalyse möglich für die Fans einer Fanpage
TV Shows, Filme Bücher Events, Facebook Gruppen, Pagelikes Sportler, Schauspieler, Musik Interessen allgemein und politische
Einstellung Noch mehr möglich!
18Das Ergebnis: Data-Driven SMM
Durchweg hohe Interaktionen im Organic Bereich Gute Ads-Steuerung mit geringen Klickkosten möglich Daten können auch für Webgestaltung und Ansprache genutzt werden Benchmark möglich, Performance SMM dadurch einfacher
