data mining - tpa · เทคโนโลยี data mining...

2
No. 173 May 2011 8 TPA news ดอทคอม ดอทคอม วิชญ์ศุทธ์ เม�ระพงษ์ ที่ปรึกษาโครงการสารสนเทศของหน่วยงานภาครัฐ สังกัดสถาบันวิจัยและให้คำาปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ข้อมูลของลูกค้าดังกล่าวมานี้ ความจริงแล้วมีให้น�ามาใช้ได้ มากมายอยู่แล้ว แต่อาจจะอยู่ในรูปที่เป็นได้ไม่ชัดเจน อันได้แก่ ข้อมูล ที่รวบรวมไว้จากการบันทึกใน log file ของการใช้บริการ Web site หรือข้อมูลจากการสมัครสมาชิกในรูปแบบต่างๆ เป็นต้น ข้อมูลเหล่านีสามารถอ�านวยประโยชน์ในการติดตามดูผู้ใช้ (user tracking) ยิ่งผูใช้เข้าใช้บริการ Web site บ่อยและนานขึ้น เราก็จะยิ่งมีโอกาสทราบ และรู้จักกับผู้ใช้มากขึ้นเท่านั้น ส�าหรับข้อมูลดังกล่าวเกี่ยวกับผู้ใช้จะ มีการวิเคราะห์ออกมาใน 3 ลักษณะดังต่อไปนี1. Demographics เป็นข้อมูลเกี่ยวกับที่อยูหรือสถานที่ของ ผู้ใช้ในขณะที่เข้าใช้บริการ Web site ซึ่งจะสามารถประมวลเป็นสถิติ บริเวณที่อยู่อาศัยของกลุ่มผู้ใช้ส่วนมากได้ 2. Psychographics เป็นข้อมูลด้านจิตวิทยา ซึ่งแสดงถึง พฤติกรรม หรือค่านิยมในด้านต่างๆ ของผู้ใช้ โดยสามารถแบ่งแยก กลุ่มผู้ใช้ตามข้อมูลการเข้าใช้บริการ web ทั้งในแง่ของเวลาและ เนื้อหา 3. Technolographics เป็นข้อมูลที่แสดงถึงระดับความรู้และ ความสนใจในเทคโนโลยีด้านต่างๆ ของผู้ใช้ รวมถึงเครื่อง Computer ที่ติดต่อเข้ามาด้วย ซึ่งจะช่วยในการพัฒนาสินค้าและบริการให้น่า สนใจและเหมาะสมในแง่ของเทคโนโลยีได้ดีขึ้น เมื่อน�าข้อมูลที่วิเคราะห์แล้วทั้ง 3 ลักษณะนี้มาพิจารณาโดย ละเอียด จะเกิดประโยชน์อย่างมากในการศึกษาเกี่ยวกับสภาพและ พฤติกรรมโดยรวมของประชากร ซึ่งจ�านวนข้อมูลที่น�ามาใช้วิเคราะห์ มักจะมีจ�านวนมากและให้ผลการวิเคราะห์ที่มีความแม่นย�าสูง ก�รประยุกต์ Web mining ท�งด้�นก�รตล�ดบน Internet Data mining เป็นกระบวนการสืบค้นข้อมูลส�าคัญอันจะเป็น ประโยชน์ต่อการด�าเนินธุรกิจออกจากกองข้อมูลขนาดมหาศาลที่จัด เก็บอยู่ภายในแหล่งฐานข้อมูลของแต่ละองค์การ การขุดค้นข้อมูลด้วย เทคโนโลยี Data mining ประกอบไปด้วยขั้นตอนเทคโนโลยีอันสลับ เพิ่มมูลค่าข้อมูลทางธุรกิจด้วย Data mining Web mining กับก�รทำ�ธุรกิจ e-Commerce ในการท�าธุรกิจต่างๆ ไม่ว่าจะในรูปของห้างร้าน บริการสั่งของ ทางไปรษณีย์ หรือการท�าธุรกิจแบบอิเล็กทรอนิกส์นั้น ปัจจัยหนึ่งที่มี ความส�าคัญอย่างมากต่อความส�าเร็จของธุรกิจก็คือ ความเข้าใจใน ตัวลูกค้า หรือกลุ่มลูกค้า ยิ่งรู้ข้อมูลมาก ท�าให้เข้าใจลูกค้าได้อย่าง แท้จริงมากขึ้น โอกาสที่จะท�าธุรกิจให้ตรงกับความต้องการของตลาด ก็จะมีมากขึ้นไปด้วย จากฉบับที่แล้ว ต่อ

Upload: others

Post on 03-Nov-2020

7 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Data mining - TPA · เทคโนโลยี Data mining ประกอบไปด้วยขั้นตอนเทคโนโลยีอันสลับ เพิ่มมูลค่าข้อมูลทางธุรกิจด้วยData

No. 173 ● May 2011

8 TPA news

ดอทคอม

ดอทคอม

วชญศทธ เม�ระพงษ

ทปรกษาโครงการสารสนเทศของหนวยงานภาครฐ

สงกดสถาบนวจยและใหคำาปรกษาแหงมหาวทยาลยธรรมศาสตร

ขอมลของลกคาดงกลาวมาน ความจรงแลวมใหน�ามาใชไดมากมายอยแลว แตอาจจะอยในรปทเปนไดไมชดเจน อนไดแก ขอมลทรวบรวมไวจากการบนทกใน log file ของการใชบรการ Web site หรอขอมลจากการสมครสมาชกในรปแบบตางๆ เปนตน ขอมลเหลานสามารถอ�านวยประโยชนในการตดตามดผใช (user tracking) ยงผใชเขาใชบรการ Web site บอยและนานขน เรากจะยงมโอกาสทราบและรจกกบผใชมากขนเทานน ส�าหรบขอมลดงกลาวเกยวกบผใชจะมการวเคราะหออกมาใน 3 ลกษณะดงตอไปน

1. Demographics เปนขอมลเกยวกบทอย หรอสถานทของผใชในขณะทเขาใชบรการ Web site ซงจะสามารถประมวลเปนสถตบรเวณทอยอาศยของกลมผใชสวนมากได

2. Psychographics เปนขอมลดานจตวทยา ซงแสดงถงพฤตกรรม หรอคานยมในดานตางๆ ของผใช โดยสามารถแบงแยกกลมผใชตามขอมลการเขาใชบรการ web ทงในแงของเวลาและเนอหา

3. Technolographics เปนขอมลทแสดงถงระดบความรและความสนใจในเทคโนโลยดานตางๆ ของผใช รวมถงเครอง Computer ทตดตอเขามาดวย ซงจะชวยในการพฒนาสนคาและบรการใหนาสนใจและเหมาะสมในแงของเทคโนโลยไดดขน

เมอน�าขอมลทวเคราะหแลวทง 3 ลกษณะนมาพจารณาโดยละเอยด จะเกดประโยชนอยางมากในการศกษาเกยวกบสภาพและพฤตกรรมโดยรวมของประชากร ซงจ�านวนขอมลทน�ามาใชวเคราะหมกจะมจ�านวนมากและใหผลการวเคราะหทมความแมนย�าสง

ก�รประยกต Web mining

ท�งด�นก�รตล�ดบน Internet

Data mining เปนกระบวนการสบคนขอมลส�าคญอนจะเปนประโยชนตอการด�าเนนธรกจออกจากกองขอมลขนาดมหาศาลทจดเกบอยภายในแหลงฐานขอมลของแตละองคการ การขดคนขอมลดวยเทคโนโลย Data mining ประกอบไปดวยขนตอนเทคโนโลยอนสลบ

เพมมลคาขอมลทางธรกจดวย

Data mining

Web mining กบก�รทำ�ธรกจ

e-Commerce

ในการท�าธรกจตางๆ ไมวาจะในรปของหางราน บรการสงของทางไปรษณย หรอการท�าธรกจแบบอเลกทรอนกสนน ปจจยหนงทมความส�าคญอยางมากตอความส�าเรจของธรกจกคอ ความเขาใจในตวลกคา หรอกลมลกคา ยงรขอมลมาก ท�าใหเขาใจลกคาไดอยางแทจรงมากขน โอกาสทจะท�าธรกจใหตรงกบความตองการของตลาดกจะมมากขนไปดวย

จากฉบบทแลวตอ

Page 2: Data mining - TPA · เทคโนโลยี Data mining ประกอบไปด้วยขั้นตอนเทคโนโลยีอันสลับ เพิ่มมูลค่าข้อมูลทางธุรกิจด้วยData

May 2011 ● No. 173

9TPA news

ดอทคอม

ออกแบบ Web site ใหมองคประกอบซงเออแกการเกบรวบรวมขอมลทตองการจากผทแวะเวยนเขามาเยยมชม ตวอยางขององคประกอบ Web site ทวาน ไดแก ไฟลบนทกการเรยกใชบรการเครองแมขาย ไฟลคกกของ Web site (Site cookie file) แบบฟอรมสมาชก (Registra-tion form) และรายงานสภาพการจราจรขอมลของ Web site (Web site traffic report) ฯลฯ

โดยในสวนของการจดสรางระบบรวบรวมขอมลสภาพการจราจรบน Web site น หากเกนขดความสามารถของระบบ Computer ภายในองคการ ผบรหารสารสนเทศขององคการกอาจจะเรยกใชบรการจากองคการ Software ทใหบรการวเคราะหสภาพการจราจรของ Web site หรออาจจะหา Software ประเภท web tracking software มาลองใชกบขอมลรายงานจราจรทผานเขา/ออก Web site ของตนเองดวยเชนกน แตรายงานจราจรขอมลทไดจากโปรแกรมกลมนยงใหรายละเอยดของลกคาไดไมชดเจนนก แคบอกวามลกคา IP address อะไรตดตอเขามาดเมอไรและเปดไปดสวนไหนของ Web site เทานน

ทส�าคญการไดรบขอมลลกคาแควาใช IP address อะไรตดตอเขามาเยยมชม Web site กยงเปนขอมลทคอนขางหยาบแทบจะไมไดบอกอะไรแกเจาของ Web site เลย เพราะผใชบรการ Internet หลายๆ รายอาจจะใชเครอง Computer เครองเดยวกน เขามาเยยมชม Web site ภายใตเทคนคการระบคา IP address แบบ dynamic Ips ยงในกรณของสถานศกษา หรอหนวยงานทมการตดตง proxy server ไวในเครอขายเนตเวรคของหนวยงานดวยแลว รหส IP address แทบจะไมมความหมายอะไรเลย เนองจากผคนนบเปนรอยเปนพนในสถาบนศกษาแหงนน อาจจะตดตอเขาส Internet ภายใตรหส IP address เดยวกนหมด ถาเชนนนแลวเราจะใชวธใด

ซบซอนมากมาย ไมวาจะเปนการเรยนรจดจ�าแบบแผนมาตรฐานของขอมลเฉพาะกลม (pattern recognition technology) การใชประโยชนจากอลกอรทม ซงออกแบบมาเพอใหระบบ Computer สามารถเรยนรและพฒนาตวมนเองได (machine learning & genetic algorithms) หรอการเชอมโยงแลกเปลยนขอมลภายในเครอขายเนตเวรคแบบโพลโนเมยลซงเลยนแบบการท�างานระบบประสาทของมนษย (Netural & Polynomial networks) ฯลฯ

อยางไรกตาม ไมวาจะมการใชเทคโนโลยทาง Computer ทสลบซบซอนเพยงไร เปาหมายของ Data mining กเปนเรองงายๆ คอ ท�าอยางไรถงจะเอาชนะคแขงทางธรกจใหได ท�าอยางไรถงจะรไดวาประชากรกลมไหนคอ ลกคาเปาหมาย(Who) และประชากรกลมนตองการซออะไร (What) ซอทไหน (Where) ซอเมอไหร (When) และทส�าคญทสดกคอ อะไรคอแรงขบเคลอนใหลกคาเปาหมายตองการสนคาทวานน (Why) ซงค�าถามหลกๆ เหลานเมอมาผนวกเขากบ รปแบบการด�าเนนธรกจยคดจตอลทมเครอขาย Internet เปนสมรภมการตลาดอนไรพรมแดน กสงผลใหเทคโนโลย Data mining กลายสภาพมาเปนเครองมอการตลาดทส�าคญมาก ส�าคญขนาดทวา นกธรกจรายใดไมใหความส�าคญกบมน กอาจจะถกคแขงทางการคาของตนทงหางไปเลย

ก�รเรยนรลกค�ผ�นเครอข�ย Internet

ในอดตการขดคนขอมลดวยเทคนค Data mining มกจะพงเปาไปทแหลงขอมลส�าคญสามแหลง คอ คลงขอมล (Data ware-house) ศนยบรการขอมล (Data marts) และกลมไฟลขอมลลกคา (Customer information file) แตในระยะหลง เมอรปแบบการคามการปรบเปลยนไปจากการซอขายกนดวยเงนสดทตองมการออกใบสงซอ หรอออกเอกสารใบเสรจจ�านวนมาก ไปเปนการตดตอคาขายดวยขอมลอเลกทรอนกส (electronic commerce) และใชเครอขาย Internet เปนชองทางด�าเนนธรกจ วธการขดคนขอมลดวยเทคนค Data mining จงตองไดรบการปรบเปลยนรปแบบใหทนสมยมากขนและมการใหความส�าคญกบวธการจดการสราง Web site ขององคการธรกจมากขน

ส�าหรบการศกษาวเคราะหขอมลของลกคากลมเปาหมายดวยเทคโนโลย Data mining ผานเครอขาย Internet เทาทด�าเนนกนอยทวไปในขณะน มกจะมงเนนไปทการศกษารปแบบวธการทบรรดา กลมลกคาเปาหมายเคยใชตดตอ (หรอก�าลงใชตดตอ) กบ Web site ของตน เพยงแตอาจจะแตกตางกนออกไปบางในรายละเอยดของขอมลเปาหมาย ยกตวอยาง Web site ซงด�าเนนธรกจคาปลกอาจจะใหความส�าคญกบรหส Barcode สนคาทลกคาสนใจมากเปนพเศษ ในขณะท Web site ใหบรการดานการเงนอาจจะใหความสนใจกบขอมลการโอนเงนสด หรอรหสเลขหมายบตรเครดต สวน Web site ของหนวยงานบรการดานโทรคมนาคมอยางองคการโทรศพท กอาจจะมงเนนความสนใจไปทบนทกการตดตอทางโทรศพทของลกคาแตละคน ฯลฯ

เมอแตละองคการธรกจวเคราะหไดแลววา ขอมลอะไรกนแนทตนเองตองการรบทราบจากลกคาของตนภารกจถดมาทผบรหารระบบสารสนเทศขององคการธรกจนนจะตองกระท�ากคอ การ

ตอฉบบหนาอาน