datatalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»:...

17
КАК ОТВЕТИТЬ НА ВОПРОС «ЧТО БУДЕТ?» ПРАКТИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ Андрей Ярмола Data Science Team Lead Wargaming BI, Wargaming

Upload: wg-events

Post on 16-Jan-2017

299 views

Category:

Business


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

КАК ОТВЕТИТЬ НА ВОПРОС «ЧТО БУДЕТ?»ПРАКТИЧЕСКИЕ СОВЕТЫ

Андрей ЯрмолаData Science Team Lead

Wargaming BI, Wargaming

Page 2: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

«Что будет?»:синонимичные вопросы • Сколько будет стоить нефть через неделю?• На сколько вырастет поток клиентов после

проведения рекламной кампании?• Когда игрок перестанет играть в WoT?• Как изменилась бы прибыль, если бы цену снизили на

5%?• Какой план продаж выставить торговым

представителям?• …

Page 3: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

ЗАЧЕМ НУЖНЫ ПРЕДСКАЗАНИЯ?

Page 4: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

ЗАЧЕМ НУЖНЫ ПРЕДСКАЗАНИЯ?

Предсказания нужны для принятия решений

Предсказание Проблема

На сколько вырастет поток клиентов после проведения рекламной компании?

Проводить ли кампанию?

Какая погода будет завтра? Что одеть?

Page 5: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

Что нужно аналитику?

Page 6: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

Что нужно аналитику? Критерий успешности

Данные

Модель

Метод

Page 7: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

До того как прогнозировать Зачем?

Какие решения будут приниматься на основе прогнозов

Page 8: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

До того как прогнозировать Зачем?

Какие решения будут приниматься на основе прогнозов Что?

Прогноз каких показателей необходим

Page 9: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

До того как прогнозировать Зачем?

Какие решения будут приниматься на основе прогнозов Что?

Прогноз каких показателей необходим Цена ошибок?

Какие существуют потенциальные потери

Page 10: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

До того как прогнозировать Зачем?

Какие решения будут приниматься на основе прогнозов Что?

Прогноз каких показателей необходим Цена ошибок?

Какие существуют потенциальные потери Когда?

Насколько далеко в будущее нужно прогнозировать

Page 11: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

До того как прогнозировать Зачем?

Какие решения будут приниматься на основе прогнозов Что?

Прогноз каких показателей необходим Цена ошибок?

Какие существуют потенциальные потери Когда?

Насколько далеко в будущее нужно прогнозировать Как быстро?

Сколько есть времени на вычисления прогноза

Page 12: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

До того как прогнозировать Зачем?

Какие решения будут приниматься на основе прогнозов Что?

Прогноз каких показателей необходим Цена ошибок?

Какие существуют потенциальные потери Когда?

Насколько далеко в будущее нужно прогнозировать Как быстро?

Сколько есть времени на вычисления прогноза Как регулярно?

Насколько часто придется строить прогноз

Page 13: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

До того как прогнозировать Зачем?

Какие решения будут приниматься на основе прогнозов Что?

Прогноз каких показателей необходим Цена ошибок?

Какие существуют потенциальные потери Когда?

Насколько далеко в будущее нужно прогнозировать Как быстро?

Сколько есть времени на вычисления прогноза Как регулярно?

Насколько часто придется строить прогноз

Page 14: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

Как представить результат?

ТОЧЕЧНЫЙ

Плюсы• Понятность• Удобность• Простота

Минусы• Трудно оценить риски• Трудно оценить надежность

ИНТЕРВАЛЬНЫЙ

Плюсы• Надежность• Возможно оценить риски• Доверие

Минусы• Не все модели• Дополнительные вычисления• Оптимизм/Пессимизм

Page 15: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

Препятствия Неподходящая модель или метод

Неопределенности в экзогенных факторах

Зависимости между экзогенными факторами

Page 16: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

Метод Монте-Карло ПростотаМетод прост для понимания и для реализации НаглядностьРезультат – гистограмма прогноза УниверсальностьМинимальные требования для работоспособности метода ГибкостьМожно применять в паре с любой моделью МощностьВ комбинации с методами моделирования случайных величин (копулы, MH,…) позволяет учитывать любые зависимости между факторами

Page 17: DataTalks #4: Как ответить на вопрос «Что будет?»: практические советы / Андрей Ярмола

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Вопросы?