dea ในกลุ มอุตสาหกรรมขนาดกลางและ ... ·...

การวัดประสิทธิภาพโดยใช DEA ในกลุมอุตสาหกรรมขนาดกลางและขนาดยอม

โดย นางสาวณฐัพร เมี่ยงชม

วิทยานิพนธนี้เปนสวนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจดัการงานวิศวกรรม

ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการ บัณฑิตวิทยาลยั มหาวิทยาลยัศิลปากร

ปการศึกษา 2550 ลิขสิทธิ์ของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร

EFFICIENCY MEASUREMENT BY DEA IN SME INDUSTRIAL GROUP

By Nuttaporn Meingchom

A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree MASTER OF ENGINEERING

Department of Industrial Engineering and Management Graduate School

SILPAKORN UNIVERSITY 2007

บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศิลปากร อนุมัติใหวิทยานิพนธเรื่อง “การวัดประสิทธิภาพโดยใช DEA ในกลุมอุตสาหกรรมขนาดกลางและขนาดยอม” เสนอโดย นางสาวณัฐพร เมี่ยงชม เปนสวนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการงานวิศวกรรม …........................................................... (รองศาสตราจารย ดร.ศิริชัย ชินะตังกูร) คณบดีบณัฑิตวิทาลัย วันที่..........เดือน.................... พ.ศ. .......... ผูควบคุมวิทยานิพนธ อาจารย ดร.ณัฐพล ศิริสวาง คณะกรรมการตรวจสอบวิทยานิพนธ ….................................................. ประธานกรรมการ (อาจารย ดร.วิชัย รุงเรืองอนันต) ................/...................../............... ….................................................. กรรมการ (อาจารย ดร.กนกวรรณ กิ่งผดุง) ................/...................../............... ….................................................. กรรมการ (อาจารย ดร.ณัฐพล ศิริสวาง) ................/...................../...............

ง

48405301 : สาขาการจัดการงานวิศวกรรม คําสําคัญ : ประสิทธิภาพทางดานเทคนิค , โปรแกรมสําเร็จรูป DEAP เวอรช่ัน 2.1 ณัฐพร เมี่ยงชม : การวัดประสิทธิภาพโดยใช DEA ในกลุมอุตสาหกรรมขนาดกลางและขนาดยอม (EFFICIENCY MEASUREMENT BY DEA IN SME INDUSTRIAL GROUP) อาจารยผูควบคุมวิทยานิพนธ : อ.ดร.ณัฐพล ศิริสวาง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงคเพื่อศึกษาถึงปจจัยที่มีผลกระทบตอประสิทธิภาพทางดานเทคนิคของกลุมอุตสาหกรรมขนาดกลางและขนาดยอมดวยโปรแกรมสําเร็จรูป DEAP เวอรช่ัน 2.1 โดยทําการศึกษาจากกลุมตัวอยาง 4 กลุมอุตสาหกรรม ไดแก ISIC2511, ISIC2519, ISIC2520 และISIC2610 ใชขอมูลตัวแปรเขา คือ สินทรัพยถาวรสุทธิ และคาแรงงานรวม ตัวแปรออก คือ ยอดขายผลิตภัณฑรวม ขอมูลเหลานี้ไดจากแบบสอบถาม รง.9 ในชวงป พ.ศ.2547-2549 นําคาประสิทธิภาพทางดานเทคนิคที่ไดมาเปรียบเทียบหาความสัมพันธทางสถิติกับคาประสิทธิภาพการผลิตรวม ซ่ึงคํานวณไดจากสมการของโซโล งานวิจัยนี้พบวา ประสิทธิภาพเฉลี่ยโดยรวมของกลุมอุตสาหกรรมขนาดกลางและขนาดยอมนี้มีคาคอนขางต่ํา คาประสิทธิภาพทางดานเทคนิคอยูระหวาง 0.174-0.642 ทุกกลุมอุตสาหกรรมพบปญหาในเรื่องของการใชทรัพยากรไมเหมาะสม ในสวนของแรงงาน และเครื่องจักร นอกจากนี้ยังพบวามีทรัพยากรอื่นๆที่ไมมีผลตอการเพิ่มผลผลิตแฝงอยูเปนมูลคาที่ตองสูญเสียไปในสวนนี้คอนขางมาก และคาประสิทธิภาพทางดานเทคนิคกับคาประสิทธิภาพการผลิตรวมไมมีความสัมพันธกัน ภาควิชาการจดัการงานวิศวกรรม บัณฑิตวิทยาลยั มหาวิทยาลยัศิลปากร ปการศึกษา 2550 ลายมือช่ือนักศึกษา ………………………………… ลายมือช่ืออาจารยผูควบคุมวิทยานิพนธ ……………………………………

จ

48405301 : MAJOR : INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT KEY WORDS : TECHNICAL EFFICIENCY / DATA ENVELOPMENT ANALYSIS NUTTAPORN MEINGCHOM : EFFICIENCY MEASUREMENT BY DEA IN SME INDUSTRIAL GROUP. THESIS ADVISOR : NUTTAPOL SIRISAWANG, D.Eng

This research’s object is to study the function that effects to the technical efficiency of small and medium industry groups by DEAP computer program, version 2.1 from four industry groups: ISIC 2511, ISIC 2519, ISIC 2520 and ISIC 2610. The data from Ror Ngor 9 Questionnaires in 2004 – 2006 were used. Technical efficient values were compared to get the statistical with the total factor productivity value, which was calculated by Solow’s equation. This research found that the whole average efficient value of small and medium industry groups was quite low, it was between 0.174 - 0.642. Every industry groups found the problems; resources wages and machines were used incorrectly. In addition to other unnecessary resources for production increasing were found a lot. Technical efficient value and total factor productivity values were not related. Department of Industrial Engineering and Management Graduate School, Silpakorn University Academic Year 2007 Student’s signature ………………………………………….. Thesis Advisors ’s signature ……………………………………

ฉ

กิตติกรรมประกาศ

วิทยานิพนธฉบับนี้สําเร็จลุลวงไดดวยความกรุณาและอนุเคราะหชวยเหลืออยางดียิ่งจากคณาจารยและผูทรงคุณวุฒิหลายทาน โดยเฉพาะอยางยิ่ง อาจารย ดร.ณัฐพล ศิริสวาง อาจารยที่ปรึกษาวิทยานิพนธ ที่ไดสละเวลาในการใหคําปรึกษาและแนะนําขอคิดเห็นตางๆ ตลอดจนตรวจแกไขวิทยานิพนธใหถูกตองสมบูรณยิ่งขึ้น จึงขอกราบขอบพระคุณเปนอยางสูงไว ณ ที่นี้ และผูวิจัยขอขอบพระคุณอาจารย ดร.วิชัย รุงเรืองอนันต ที่ใหเกียรติเปนประธานการสอบวิทยานิพนธ และ อาจารย ดร.กนกวรรณ กิ่งผดุง กรรมการสอบวิทยานิพนธที่ไดกรุณาใหคําแนะนําและแกไขขอบกพรองตางๆ จนทําใหวิทยานิพนธฉบับนี้มีความสมบูรณยิ่งขึ้น ทายนี้ ผูวิจัยใครขอกราบขอบพระคุณบิดา มารดา และเพื่อนๆทุกทาน สําหรับคําแนะนํา เอกสารที่จําเปนในการทําวิทยานิพนธ ตลอดจนกําลังใจที่ใหแกผูวิจัยเสมอมาจนสําเร็จการศึกษา

ช

สารบัญ หนา บทคัดยอภาษาไทย ………………………………………………………………………. ง บทคัดยอภาษาอังกฤษ ………………………………………………………………….... จ กิตติกรรมประกาศ ………………………………………………………………………. ฉ สารบัญตาราง ..................................................................................................................... ฌ สารบัญภาพ ……………………………………………………………………………… ฎ บทที่

1 บทนํา …………………………………………………………………………. 1 ความเปนมาและความสําคัญของปญหา …………………………………. 1 กรอบแนวความคิด ……………………………………………………….. 2 วัตถุประสงค ……………………………………………………………... 2 ขอบเขตงานวจิัย ………………………………………………………….. 2 สมมติฐาน ………………………………………………………………... 2 ประโยชนที่คาดวาจะไดรับ ......................................................................... 3 นิยามศัพท ................................................................................................... 3 2 แนวความคิดทฤษฏีและงานวิจยัที่เกีย่วของ …………………………………... 4 วิสาหกจิขนาดกลางและขนาดยอม ………………………………………. 4 ทฤษฎีประสิทธิภาพการผลิต ...................................................................... 5 แนวทางในการคํานวณประสิทธิภาพการผลิตโดยวิธีการ

Data Envelopment Analysis ……………………………………………...

6 การคํานวณประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม TFP …………………………. 9 หลักการและวธีิการคํานวณ Total Factor Productivity Growth :

TFPG …………………………………………………………………….

11 งานวิจยัที่เกี่ยวของ ...................................................................................... 13

ซ

บทที่ หนา 3 วิธีวิจยั …………………………………………………………………………… 14 ประชากรที่ใชในการวิจัย …………………………………………………… 14 กลุมตัวอยางที่ใชในการวิจยั ……………………………………………….. 14 ขอมูลที่ใชในการวิจยั ………………………………………………………. 14 เครื่องมือที่ใชในงานวิจยั …………………………………………………... 14 การเก็บรวบรวมขอมูล ……………………………………………………... 14 การวิเคราะหขอมูล ........................................................................................ 15 ขั้นตอนในการการวิจัย …………………………………………………….. 15 4 ผลการวิเคราะหขอมูล ............................................................................................ 16 ตอนที่ 1 การวิเคราะหขอมูลเพื่อหาประสทิธิภาพทางเทคนิค

โดยใช DEAP ……………………………………………………………….

16 ตอนที่ 2 การวิเคราะหขอมูลเพื่อหาคา TFP ………………………………... 23 ตอนที่ 3 การวเิคราะหหาความสัมพันธระหวางคา TE และ TFP …………… 37 ตอนที่ 4 การวเิคราะหขอมูลเพื่อหาคา TFP change และ TFPG ……………. 42 ตอนที่ 5 การวเิคราะหหาความสัมพันธระหวางคา TFP, TFP change

และ TFPG ……………………………………………………………………….

45 5 สรุปผลและขอเสนอแนะ ....................................................................................... 59 สรุปผลการวิจัย ............................................................................................... 59 ขอเสนอแนะ ................................................................................................... 60

บรรณานุกรม …………………………………………………………………………... 61 ภาคผนวก …………………………………………………………………………......... 62 ประวัติผูวจิัย .................................................................................................................... 72

ฌ

สารบัญตาราง ตารางที่ หนา

1 แสดงเกณฑกาํหนดวิสาหกจิขนาดยอม ………………………………………. 4 2 แสดงเกณฑกาํหนดวิสาหกจิขนาดกลาง ............................................................ 5 3 แสดงตัวอยางขอมูลที่นํามาใชในการคํานวณคา TE

ของ ISIC 2520 ป 2548 ………………………………………………………..

16 4 แสดงผลคา TE ทีไ่ดจากโปรแกรม DEAP แยกตามรายป ................................. 20 5 แสดงคา TE เฉลี่ยของแตละ ISIC ป 2547-2549 ……………………………... 20 6 แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2511 …………………………………. 23 7 แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2519 …………………………………. 25 8 แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2520 …………………………………. 29 9 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511 …………………………... 37

10 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2519 …………………………... 38 11 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2520 …………………………... 39 12 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2610 …………………………... 40 13 แสดงสมการถดถอย และ P-Value รวมทุก ISIC ……………………………... 41 14 แสดงผลคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2511 ……………. 42 15 แสดงตัวอยางคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2519 ……….. 42 16 แสดงตัวอยางคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2520 ……….. 43 17 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511 …………………………... 46 18 แสดงสมการถดถอย และ P-Valueของ ISIC 2519 …………………………… 47 19 แสดงสมการถดถอย และ P-Valueของ ISIC 2520 …………………………… 48 20 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511 …………………………... 49 21 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2519 …………………………... 50 22 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2520 …………………………... 51 23 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511 …………………………... 52 24 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2519 …………………………... 53

ญ

ตารางที่ หนา 25 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2520 …………………………... 54 26 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511 …………………………... 55 27 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2519 …………………………... 56 28 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2520 …………………………... 57 29 สรุปผลการวิเคราะหความสมัพันธทางสถิติระหวางคาตางๆ …………………. 58

ฎ

สารบัญภาพ

ภาพที ่ หนา 1 กรอบแนวคิดการวิจัย 1 2 ขั้นตอนในการวิจัย 15

รูปที่ หนา 1 การนําขอมูลใสลงใน Text Editor 18 2 การสราง Instruction 18 3 การแสดงผลที่ไดจากกการ Run DEAP 19 4 Residual Plots for TFP of ISIC 2511 37 5 Residual Plots for TFP of ISIC 2519 38 6 Residual Plots for TFP of ISIC 2520 39 7 Residual Plots for TFP of ISIC 2610 40 8 Residual Plots for TFP of Total 41 9 Residual Plots for TFPsolow ISIC 2511 46 10 Residual Plots for TFP solow ISIC 2519 47 11 Residual Plots for TFP solow ISIC 2520 48 12 Residual Plots for TFP solow ISIC 2511 49 13 Residual Plots for TFP solow ISIC 2519 50 14 Residual Plots for TFP solow ISIC 2520 51 15 Residual Plots for TFPG ISIC 2511 52 16 Residual Plots for TFPG ISIC 2519 53 17 Residual Plots for TFPG ISIC 2520 54 18 Residual Plots for TFPG ISIC 2511 55 19 Residual Plots for TFPG ISIC 2519 56 20 Residual Plots for TFPG ISIC 2520 57

บทที่ 1 บทนํา

ความเปนมาและความสําคัญของปญหา สืบเนื่องมาจากระบบเศรษฐกิจของประเทศไทยเราประสบปญหาวิกฤติสงผลใหผูประกอบการอุตสาหกรรมทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญจํานวนมากที่ตองลมเลิกกิจการไป เกิดปญหาสังคมตางๆตามมาไดแก การวางงาน ปญหาความยากจน คดีลักทรัพย อาชญากรรม เปนตน ซ่ึงสถานการณในปจจุบันกระแสของการฟนฟูเศรษฐกิจของประเทศในขณะนี้กลุมอุตสาหกรรม SME (Small and Medium Enterprise) หรือ วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอม ไดเขามามีบทบาทเปนอยางมากเพราะลักษณะของอุตสาหกรรม SME นั้นทําไดงาย เงินลงทุนไมสูง ไมตองการสิ่งอํานวยความสะดวกตางๆมากนัก มีความคลองตัวในการบริหารจัดการ ผูประกอบการสามารถควบคุมดูแลกิจการไดทั่วถึง และเมื่อประกอบการแลวเกิดปญหาความสูญเสีย โอกาสที่จะฟนตัวนั้นเกิดไดงายกวากิจการขนาดใหญ จึงเปนสวนหนึ่งที่ทําใหนักลงทุนหันมาใหความสนใจกับธุรกิจนี้ ความสําคัญของ SME ในระบบเศรษฐกิจของไทยในภาพรวมนั้น SME มีบทบาทสําคัญในการเปนรากฐานการพัฒนาที่ยั่งยืน เนนกลไกหลักในการฟนฟูและสรางความกาวหนาทางเศรษฐกิจ บทบาทสําคัญในหลายๆดาน ไดแก 1. กอใหเกิดการจางงาน ลดปญหาการวางงาน 2. เปนจุดกําเนิดของผูที่สนใจลงทุนเปนผูประกอบการรายใหม เพราะมีความเสี่ยงนอยกวาการลงทุนในอุตสาหกรรมขนาดใหญ 3. เปนแหลงฝกอาชีพของแรงงานประเภทตางๆ 4. กอใหเกิดการเชื่อมโยงกับกิจการขนาดใหญ หรือกิจการอื่นๆที่เกี่ยวของ 5. เพิ่มมูลคาใหวัตถุดิบในประเทศ เพราะเปนอุตสาหกรรมที่ใชทรัพยากรในประเทศเปนหลัก

6. ปองกันการผูกขาดในระบบเศรษฐกิจ เนื่องจากวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอมชวยทําใหเกิดการแขงขันในการดําเนินธุรกิจ และการแขงขันที่เปนธรรมจะกอใหเกิดประสิทธิภาพตอระบบเศรษฐกิจโดยรวม

1

2 ในงานวิจัยฉบับนี้จะทําการศึกษาการวัดประสิทธิภาพการผลิตของกลุมอุตสาหกรรม SME โดยวิธีการ Data Envelopment Analysis (DEA) ทําการวัดประสิทธิภาพการผลิต 3 กลุมอุตสาหกรรม เพื่อศึกษาหาปจจัยที่มีผลตอประสิทธิภาพ และหาคาประสิทธิภาพสูงสุดของกลุมอุตสาหกรรมนั้นๆ กรอบแนวความคิด

- ปจจัยที่นํามาพิจารณาในการ วัดประสิทธิภาพ ไดแก - คาแรงงานรวม - สินทรัพยถาวรสุทธ ิ - ยอดขายผลิตภัณฑ

ทฤษฎีการวัดประสิทธิภาพการผลิต โดยใช Data Envelopment Analysis การคํานวณคา TFP จากสมการ Solow

- TE - TFP - TFPG - TFP change

แผนภูมิที่ 1 กรอบแนวคิดการวิจัย วัตถุประสงค 1. เพื่อศึกษาวิธีการคํานวณหาประสิทธิภาพการผลิตโดยใช DEA 2. เพื่อศึกษาวิธีการคํานวณหาคา TFP และ TFPG 3. เพื่อศึกษาถึงความสัมพันธระหวางคา TE , TFP และ TFPG 4. เพื่อศึกษาหาปจจัยที่มีผลตอประสิทธิภาพการผลิต ขอบเขตงานวิจัย ทําการวัดคาประสิทธิภาพการผลิตโดยใชทฤษฎี DEA ในกลุมอุตสาหกรรม SME 4 กลุมอุตสาหกรรม สมมติฐาน สามารถวัดประสิทธิภาพการผลิตไดโดยใช DEA ในกลุมอุตสาหกรรม SME ไดปจจัยที่สงผลตอประสิทธิภาพ และแนวทางในการพัฒนาเพื่อเพิ่มศักยภาพในการผลิต คา TE และ TFP มีความสัมพันธกัน

3 ประโยชนท่ีคาดวาจะไดรับ 1. ทราบถึงปจจัยสําคัญที่มีผลกระทบตอประสิทธิภาพการผลิต 2. ทําใหมองเห็นแนวทางในการพัฒนาเพื่อเพิ่มศักยภาพในการผลิต นิยามศัพท 1. ISIC (International Standard Industrials Code) หมายถึง รหัสโรงงานที่กําหนดใหอยูในกลุมเปนมาตรฐานการกําหนดที่ใชกําหนดเหมือนกันทั่วไป 2. DEA (Data Environment Analysis) หมายถึง การวิเคราะหประสิทธิภาพที่มีการอางอิงเสนเขตแดน 3. TFP (Total Factor Productivity) หมายถึง ขนาดของผลผลิตตอหนึ่งหนวยของปจจัยการผลิตทั้งหมดที่ใชในกระบวนการผลิตนั้น 4. TFPG (Total Factor Productivity Growth) หมายถึง การขยายตัวของผลผลิตที่ผลิตไดโดยที่ไมไดเพิ่มการใชปจจัยการผลิตใดๆ

บทที่ 2 แนวความคิดทฤษฏีทีเ่ก่ียวของ

วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอม “วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอม” ตามที่ ปรากฏในพระราชบัญญัติสงเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอม พ.ศ. 2543 หมายถึง กิจการผลิตสินคากิจการใหบริการและกิจการคาสงและคาปลีก หรือกิจการอื่นตามที่รัฐมนตรีประกาศกิจการผลิตสินคาหมายความครอบคลุมถึงการผลิตที่เปนลักษณะของการประกอบการอุตสาหกรรมทุกประเภท โดยความหมายที่เปนสากลของการผลิตก็คือการเปลี่ยนรูปวัตถุใหเปนผลิตภัณฑชนิดใหมดวยเครื่องจักรกล หรือเคมีภัณฑ โดยไมคํานึงวางานนั้นทําโดยเครื่องจักรหรือดวยมือทั้งนี้กิจการผลิตสินคาในที่นี้รวมถึงการแปรรูปผลิตผลการเกษตรอยางงายที่มีลักษณะเปนอุตสาหกรรมการผลิตที่มีลักษณะเปนวิสาหกิจชุมชน และการผลิตที่เปนการประกอบอุตสาหกรรมในครัวเรือนดวย เกณฑกําหนดวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอมเปนเกณฑที่กําหนดขึ้นตามประกาศกฎกระทรวงอุตสาหกรรม เรื่องกําหนดจํานวนการจางงานและมูลคาสินทรัพยถาวรของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอม พ.ศ. 2545 ซ่ึงลงประกาศในราชกิจจานุเบกษา เมื่อวันที่ 20 กันยายน 2545โดยใชการจางงานและสินทรัพยถาวรเปนตัวกําหนดเกณฑมาตรฐานดังนี้ ตารางที่ 1 แสดงเกณฑกําหนดวิสาหกิจขนาดยอม

ประเภทกิจการ การจางงาน

(คน) สินทรัพยถาวร

(ลานบาท) ผลิตสินคา ไมเกิน 50 ไมเกิน 50 บริการ ไมเกิน 50 ไมเกิน 50 คาสง ไมเกิน 25 ไมเกิน 50 คาปลีก ไมเกิน 15 ไมเกิน 30

4

5

ตารางที่ 2 แสดงเกณฑกําหนดวิสาหกิจขนาดกลาง

ประเภทกิจการ การจางงาน

(คน) สินทรัพยถาวร

(ลานบาท) ผลิตสินคา 51-200 เกินกวา 50 แตไมเกิน 200 บริการ 51-200 เกินกวา 50 แตไมเกิน 200 คาสง 26-50 เกินกวา 50 แตไมเกิน 100 คาปลีก 16-30 เกินกวา 30 แตไมเกิน 60 จํานวนการจางงานใหพิจารณาจากหลักฐานการแสดงจํานวนการจางงานที่ไดจัดทําขึ้นตามที่กฎหมายกําหนด มูลคาสินทรัพยถาวรใหพิจารณาจาก 1. มูลคาสินทรัพยถาวรสุทธิซ่ึงไมรวมที่ดินตามที่ปรากฏในงบการเงินลาสุดของกิจการที่ไดจัดทําขึ้นโดยผูทําบัญชีของผูมีหนาที่จัดทําบัญชีหรืองบการเงินลาสุดของกิจการที่ไดรับการตรวจสอบและแสดงความเห็น โดยผูสอบบัญชีรับอนุญาตแลว ทั้งนี้ตามกฎหมายวาดวยการบัญชี ข มูลคาสินทรัพยถาวรสุทธิซ่ึงไมรวมที่ดิน ตามที่ไดรับการประเมินจากสถาบันการเงินหรือบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินที่นาเชื่อถือในกรณีที่จํานวนการจางงานของกิจการใดเขาลักษณะของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอมแตมูลคาสินทรัพยถาวรเขาลักษณะของวิสาหกิจขนาดกลางหรือจํานวนการจางงานเขาลักษณะของวิสาหกิจขนาดกลางแตมูลคาสินทรัพยถาวรเขาลักษณะของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดยอม หรือ 2. จํานวนการจางงานหรือมูลคาสินทรัพยถาวรที่นอยกวาเปนเกณฑในการพิจารณา ในกรณีที่มลูคาสินทรัพยถาวรสุทธิ ตามขอ1.และขอ 2. ตางกันใหถือจํานวนที่นอยกวาเปน มูลคาสินทรัพยถาวร ทฤษฎีประสิทธิภาพการผลิต ประสิทธิภาพการผลิต ในทางเศรษฐศาสตร มีวิธีการมองดานตนทุนวาหนวยผลิตใดมีตนทุนการผลิตต่ําที่สุด หรือต่ํากวาหนวยผลิตอ่ืน ถือวาหนวยนั้นมีประสิทธิภาพ หรือมองดานผลผลิต ถาหนวยผลิตใดสามารถผลิตไดปริมาณสูงสุด ถือวาหนวยผลิตนั้นมีประสิทธิภาพ เมื่อเทียบกับหนวยผลิตอ่ืน และการมองทางดานกําไร หนวยผลิตที่มีประสิทธิภาพ คือหนวยผลิตที่สามารถ

6

ผลิต ณ ที่ระดับที่ทําใหไดกําไรสูงสุด บทความของ Farrel ไดอธิบายการการวัดประสิทธิภาพการผลิตดังกลาวขางตน โดยไดแบงประสิทธิภาพการผลิตออกเปน 3 ประเภทดังนี้ 1. ประสิทธิภาพการผลิตเชิงเทคนิค (Technical Efficiency) ซ่ึงหมายถึงประสิทธิภาพท่ีเกิดจากการใชเทคนิคการผลิตที่เหมาะสม ซ่ึงทําใหสามารถผลิตสินคาไดปริมาณมากที่สุดจากปจจัยการผลิตที่กําหนดให 2. ประสิทธิภาพการผลิตเชิงราคา (Price Efficiency) เปนการพิจารณาประสิทธิภาพการผลิตที่เกิดจากการเลือกใชปจจัยการผลิต ใหไดดุลยภาพทางดานราคาองปจจัยการผลิต กลาวคือ เปนการผลิตที่ใชปจจัยการผลิตตางๆในอัตราสวนที่ทําใหเสียตนทุนต่ําที่สุด 3. ประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม (Overall Efficiency) เปนประสิทธิภาพทั้งหมดในการผลิต ซ่ึงไดรวมประสิทธิภาพการผลิตเชิงเทคนิคกับประสิทธิภาพเชิงราคาเขาดวยกัน แนวทางในการคํานวณประสิทธิภาพการผลิตโดยวิธีการ Data Envelopment Analysis Data Envelopment Analysis (DEA) เปนวิธีการทางคณิตศาสตรที่ไมตองการขอสมมติของลักษณะการกระจายของกลุมตัวอยาง (Non-Parametric Approach) และอาศัยแนวคิดของ Linear Programming ใชในการขอบเขตที่ตั้งกลุมตัวอยาง การคัดเลือกแนวทางการวัดประสิทธิภาพนั้นจะพิจารณาจากความสามารถในการควบคุมของหนวยผลิตที่มีตอปจจัยการผลิตหรือผลผลิต หากหนวยผลิตสามารถควบคุมปจจัยการผลิตไดดีกวา แนวทางการวัดประสิทธิภาพจากดานปจจัยการผลิตนาจะเปนทางเลือกที่เหมาะสมกวา ซ่ึงวิธีการวัดประสิทธิภาพทั้งดานปจจัยการผลิตและผลผลิตโดยการใช Linear Programming นั้นจะมีกระบวนการคลายๆกัน โดยในดานผลผลิตนั้นสมการประสงค (Objective Equation) จะกําหนดจาก Maximization ภายใตขอจํากัดดานปจจัยการผลิตตางๆ ในสมการเงื่อนไข (Constrains) แตการวัดจากดานปจจัยการผลิตนั้นจะมีสมการประสงคเปนรูป Minimization ภายใตเงื่อนไขของจํานวนการผลิตที่กําหนด เพื่อสะทอนใหเห็นถึงความพยายามในการผลิตผลผลิตตามปริมาณที่ตองการโดยใชตนทุนต่ําที่สุด 1. วิธีการวัดประสิทธิภาพแนวคิด Linear Programming ใน DEA สมมติใหเทคโนโลยีการผลิตเปนแบบการผลิตคงที่ตอขนาดการผลิต Constant Returns to Scale โดยกําหนดใหมีจํานวนตัวอยางของหนวยผลิตจํานวน N หนวยผลิต (หรือเรียกวา DMU Decision Making Unit) ซ่ึงมีปจจัยการผลิต K ชนิด และผลผลิตจํานวน M ชนิด ดังนั้นในแตละ DMU จะมีปจจัยการผลิตและผลผลิตซึ่งแทนคาไดดวย xi และ yi สําหรับหนวยที่ i

th

7

โดย DEA จะทําการวัดประสิทธิภาพในรูปสัดสวนผลผลิตในรูปของปจจัยการผลิต อาทิ u’yi/v’xi โดย u คือ Mx1 เวคเตอรสัดสวนของผลผลิต และ v คือ Kx1 เวคเตอรสัดสวนปจจัยการผลิต ซ่ึงสามารถกําหนดสมการใน Linear Programming ไดดังนี้ Maxu,v (u’y i / v’x i) st. u’y j / v’x j ≤ 1 j = 1,2,………….N u,v ≥ 0 โดยในการคํานวณก็คือการหาคา u และ v ซ่ึงเปนสัดสวนของปจจัยผลผลิตและปจจัยการผลิตที่ดีที่สุดที่ DMU ตางๆจะเปนได ดังนั้นประสิทธิภาพของหนวยผลิตที่ i ที่สูงสุดเมื่อเทียบกับจุดที่ดีที่สุดภายใตเงื่อนไขในสมการเงื่อนไขนั้นจะตองมีคาไมเกินกวา 1 หรือสูงสุดเทากับ 1 แตอยางไรก็ตามวิธีการที่ใชสัดสวนนี้อาจจะมีปญหา เพราะ DEA จะใหผลลัพธหลายผลลัพธ อาทิเชน หาก u*/v* เปนสัดสวนที่ดีที่สุดแลว (au*/av*) ก็เปนสัดสวนที่เหมาะสมเชนกัน เพื่อหลีกเลี่ยงปญหาดังกลาว อาจจะกําหนดเงื่อนไขในสวนของปจจัยการผลิตเพิ่มขึ้น คือ v’xi = 1 สมการของ กําหนดการเชิงเสน Linear Programming สามารถเขียนไดใหมเปน

Max u,v (μ’yi)

st. η’xi = 1

μ’yj - η’xj ≤ 1 j = 1,2,…….N

μ , η ≥ 0 ซ่ึงเปนการเปลี่ยนรูปใหอยูในรูปแบบของตัวคูณ (Multiplier Form) ทั้งนี้เงื่อนไขที่สําคัญ

ของรูปแบบตัวคูณนี้ก็คือ K+M < N+1 ซ่ึงทั่วไปแลวรูปแบบทั้งสองขางตนไมคอยเปนที่นิยมมากนักในการวัดประสิทธิภาพการผลิต แตจะใชกฎของทฤษฎีคูควบ Duality เพื่อแปลงสมการรูปตัวคูณมาเปนรูปกรอบแทน

8

Max θ,λ θ

St. – yi + Yλ ≥ 0

θxi - Xλ ≥ 0

λ ≥ 0

โดยทั้งนี้ θ คือคาคงที่ และ λ คือ N×1 เวคเตอรของ DMU ซ่ึงคาของ θ ที่วัดไดคือคาประสิทธิภาพดานเทคนิคของ DMU ที่ i ซ่ึงหากมีคาเทากับ 1 ก็แสดงวาอยูบนเสนขอบเขตการผลิตที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยจากสมการ Linear Programming จะทําการคํานวณทั้งหมด i คร้ัง

เพื่อใหไดประสิทธิภาพการผลิตดานเทคนิคหรือ θ ของแตละ DMU ออกมา 2. วิธีการท่ีใชในการศึกษาการวัดประสิทธิภาพ 2.1 การจัดระเบียบขอมูลทางดานผลผลิตและตนทุน โดยเฉพาะการใชปจจัยการผลิตของแตละหนวยผลิต 2.2 การใชโปรแกรม DEAP ใชในการคํานวณหาประสิทธิภาพดานเทคนิค (Technical Efficiency) ดานการจัดสรรปจจัยการผลิต (Allocative Efficiency) และดานตนทุน (Cost Efficiency) โดยทั้งนี้ การทํางานของ DEAP จะใชแนวคิดของ Linear Programming ในการทํางาน กลาวคือ ในกรณีการวัดประสิทธิภาพดานผลผลิตนั้น รูปแบบสมการแสดงไดดังนี้

Max φ,λ φ

st. φyi + Yλ ≥ 0

xi - Xλ ≥ 0

N1’λ = 1

λ ≥ 0

โดยทั้งนี้ 1 ≤ φ< ∞ และ φ - 1 คือสัดสวนของผลผลิตที่หนวยผลิตนั้นๆ สามารถเพิ่มขึ้น

ไดในปริมาณปจจัยการผลิตที่กําหนด ดังนั้น 1/φ ก็คือ ประสิทธิภาพดานเทคนิคซึ่งจะมีคาอยูระหวาง 0 กับ 1 ซ่ึงจะเปนตัวเลขที่ DEAP รายงานในผลการคํานวณ สําหรับการคํานวณประสิทธิภาพดานปจจัยการผลิตจะชวยใหสามารถหาคาประสิทธิภาพการกระจายทรัพยากร (Allocative Efficiency) และประสิทธิภาพดานเศรษฐศาสตร (Economic

9

Efficiency) หรือประสิทธิภาพดานตนทุนของหนวยผลิตไดอีกดวย ซ่ึง DEA จะทําการสรางสมการตนทุนการผลิตต่ําสุด ซ่ึงการคํานวณในวิธีการนี้จะตองมีขอมูลดานราคาปจจัยการผลิตดวย Min λ,xi* w’i x i * St. –yi + Yλ ≥ 0 X*i - Xλ ≥ 0 N1’λ = 1 λ ≥ 0 โดย Wi คือ เวคเตอรของราคาปจจัยการผลิตสําหรับหนวยผลิตที่ i และ x คือเวคเตอรปริมาณปจจัยการผลิตที่ตนทุนต่ําสุดสําหรับหนวยผลิตที่ i ที่ราคา wi และปริมาณผลผลิตที่ yi ดังนั้นประสิทธิภาพดานเศรษฐศาสตรหรือดานตนทุน (Cost Efficiency : TE) แลว ก็จะสามารถหาประสิทธิภาพดารการจัดสรรทรัพยากร (Allocative Efficiency:AE) ไดโดย AE = CE / TE การคํานวณประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม TFP โดยใชหลักของ Growth Accounting Method ของ Solow – Denison

TFP = Υ−ΔΥ β

LL γ−Δ

⋅N

N α−Δ⋅

KKΔ

⋅ (2.11)

Y = ผลิตภัณฑมวลรวมในประเทศ ณ ราคาปฐาน L = ปจจัยแรงงาน N = ปจจัยที่ดิน K = ปจจัยทุน α = ความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยทุน β = ความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยแรงงาน γ = ความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยที่ดิน TFP = ประสิทธิภาพการผลิตรวม t = ตัวแปรเวลา

10

อัตราการขยายตัวของผลผลิต (ΥΔΥ ) เปนตัวช้ีวัดการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ โดยใช

มูลคาของผลิตภัณฑ โดยใชมูลคาผลิตภัณฑมวลรวมในประเทศ ณ ราคาคงที่

อัตราการขยายตัวของแรงงาน (LLΔ ) เปนตัวช้ีวัดการขยายตัวของปจจัยแรงงานโดยใชตัว

แปรจํานวนผูมีงานทํา

อัตราการขยายตัวของที่ดิน (NNΔ ) เปนตัวช้ีวัดการขยายตัวทางดานปจจัยที่ดินโดยใช

ขอมูลการใชที่ดินทาง การเกษตรของสํานักงานเศรษฐกิจการเกษตรแตในงานวิจัยนี้ในภาคอุตสาหกรรมไมใชปจจัยที่ดินในการขยายผลผลิต

อัตราการขยายตัวของทุน( KKΔ ) เปนตัวช้ีวัดการขยายตัวของปจจัยทุนซ่ึงหมายถึง

ทรัพยสินถาวรที่ใชเปน

คาความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยการผลิต (∝,β,γ)ใชวิธี Non-parametric จากขอสมมติวาสมการการผลิตที่มีคุณสมบัติของโฮโมจีเนียสดีกรีหนึ่ง บนหลักการของสมการการผลิตของ Cobb Douglas ที่มีผลตอบแทนตอขนาดคงที่ คือคุณสมบัติการเพิ่มขึ้นของปจจัยการผลิตทั้งสามประเภทในอัตราที่เทากัน จะมีผลกอใหเกิดการขยายตัวของผลผลิตในอัตรานั้นดวยเชนกัน จากขอสมมติดังกลาว ทําใหสวนแบงผลตอบแทนเจาของปจจัยการผลิตมีคาเทากับคาความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยการผลิตนั้น ซ่ึงสามารถคํานวนไดโดยออมจากการนําขอมูลผลตอบแทนของแตละปจจัยการผลิตมาเทียบกับผลิตภัณฑมวลรวมในประเทศ ณ ราคาปจจัยการผลิต (GDP at factor cost)

ความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยทุน (∝) มีคาเทากับ สัดสวนของผลตอบแทนปจจัยทุนตอผลตอบแทนปจจัยการผลิตรวม หมายถึง มีคาเทากับสัดสวนของคาตอบแทนในการลงทุนเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑมวลรวมในประเทศ (GDP at factor cost)

ความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยแรงงาน (β) มีคาเทากับสัดสวนของผลตอบแทนปจจัยแรงงานตอผลตอบแทนปจจัยการผลิตรวม หมายถึงสัดสวนคาจางแรงงานที่ไดเทียบกับผลิตภัณฑมวลรวมในประเทศ

ความยืดหยุนของผลผลิตตอปจจัยที่ดิน (γ) มีคาเทากับสัดสวนของผลตอบแทนปจจัยที่ดินตอผลตอบแทนปจจัยการผลิตรวม ซ่ึงมีคาเทากับ สัดสวนของคาเชาที่ดินเทียบกับผลิตภัณฑมวลรวมในประเทศ

11

หลักการและวิธีการคํานวณ Total Factor Productivity Growth : TFPG TFPG หรือการขยายตัวของผลิตภาพโดยรวมนี้ เปนตัวช้ีวัดถึงการขยายตัวของมูลคาเพิ่ม ที่เกิดจากปจจัยอ่ืนๆ นอกเหนือจากปจจัยทุน และแรงงานที่ใชไปในการผลิต หรืออีกนัยหนึ่ง TFPG เปนอีกปจจัยหนึ่งที่มีสวนกําหนดอัตราการขยายตัวของมูลคาเพิ่มใหเพิ่มขึ้น หรือลดลงได นอกเหนือจากผลการขยายตัวที่มาจากทุน (Captial contribution) และผลการขยายตัวที่มาจากแรงงาน (Labor contribution) ซ่ึงเปนปจจัยการผลิตหลัก คา TFPG หรือการขยายตัวของผลิตภาพโดยรวมดังกลาว สวนใหญจึงมักสะทอนใหเห็นการขยายตัวของมูลคาเพิ่มในสวนที่เกิดจากปจจัยตางๆ ในเชิงคุณภาพ มากกวาในเชิงปริมาณ โดยอาจสะทอนใหเห็นถึงคุณภาพของปจจัยทุน และแรงงานที่นํามาใชในการผลิต ประสิทธิภาพของการใชปจจัยการผลิตที่มีอยู ความไดเปรียบของระดับเทคโนโลยีดานตางๆ ความสามารถในการบริหารจัดการ ระดับของการวิจัยและพัฒนา ความเชื่อม่ันในตราสินคา รวมถึงปจจัยดานการตลาดตางๆ ที่อาจสงผลกระทบตอมูลคาเพิ่ม ไมวาจะเปนการเปลี่ยนแปลงดานอุปสงค หรืออุปทานของตลาด ที่สงผลใหราคาสินคาเพิ่มขึ้น หรือลดลง เปนตน TFPG จึงหมายถึง การขยายตัวของมูลคาเพิ่มอันเกิดจากผลิตภาพของปจจัยการผลิตโดยรวม ที่ไมไดมาจากการเพิ่มปจจัยการผลิตใดๆ เลย ซ่ึงสะทอนใหเห็นจากการเคลื่อนยาย (Shift) ของเสนกราฟสมการการผลิตในทิศทางที่สูงขึ้นไปจากเสนเดิม และเปนความหมายเดียวกับที่นักเศรษฐศาสตรเรียกวา Residual Growth หรือ การขยายตัวของมูลคาเพิ่มที่เกิดจากปจจัยที่เหลือทั้งหมด ซ่ึงไมสามารถถูกอธิบายไดดวยปจจัยการผลิตหลักที่มีอยูแลวในสมการการผลิต หลักทฤษฏีในการคํานวณมาจากขอสมมติของฟงกชันการผลิตแบบ Cobb-Douglas ที่มีรูปแบบไมซับซอน แตมีความสัมพันธของตัวแปรดานปจจัยการผลิตทุน และแรงงาน ที่มีตอมูลคาเพิ่มในลักษณะของ Exponential Function. ในการประยุกตสมการเพื่อคํานวณหา TFPG ในลักษณะของ Growth Accounting Analysis จะตองปรับสมการของ Cobb-Douglas จาก Exponential Function ใหเปนสมการเชิงเสนตรง (Linear Functional Form) ตามขั้นตอนดังนี้

สมการเดิมของ Cobb-Douglas ; Y = A Kα Lβ ……………..………(1) Y, K และ L เปนมูลคาเพิ่ม, ปจจัยทุน และแรงงาน ตามลําดับ ซ่ึงเปนตัวแปรสํารวจ(Observable Inputs)

α เปนสัมประสิทธิ์หรือคาความยืดหยุนของปจจัยทุนในการสรางมูลคาเพิ่ม

β เปนสัมประสิทธิ์หรือคาความยืดหยุนของปจจัยแรงงานในการสรางมูลคาเพิ่ม A แทน technical progress หรือ TFP

12

ในการศึกษาไดพยายามปรับใชขอมูลเพื่อใหสามารถนําไปใชไดตรงตามหลักการ โดยการแทนคาตัวแปรตามความหมายของมูลคาเพิ่ม และปจจัยการผลิตหลักไดแก ทุน และ แรงงาน นั้น สามารถคํานวณจากขอมูลการสํารวจไดดังนี้ 1. มลูคาเพิ่ม (Y) ซ่ึงเปนรายไดที่ไมรวมตนทุนจากวัตถุดิบที่ใชไป สามารถคํานวณไดจากมูลคาจําหนายรวม หักดวยมูลคาวัตถุดิบที่ใชไปในการผลิต และตนทุนคาจางเหมาจายใหสถานประกอบการอื่นทําการผลิตให 2. ปจจัยการผลิตหลัก ไดแก ทุน (K) และแรงงาน (L) ในความหมายที่เปนตัวกําหนดมูลคาเพิ่มที่แทจริงนั้น จะเปนสวนของปจจัยทุน และแรงงาน ในรูปของเงินทุน และ คาแรงงาน ที่ถูกใชไปในการผลิต ตามความหมายนี้ คา K และ L สามารถคํานวณไดโดย 2.1 คา K คํานวณจากมูลคาของสินทรัพยถาวรที่ถูกหักดวยคาเสื่อมราคาสะสม (Depreciation Cost) แลวปรับดวยอัตราการใชกําลังการผลิตที่เกิดขึ้นจริง (Capital Normalized by Capacity Utilization) ไมใชเปนมูลคาของสินทรัพยถาวรรวมทั้งหมด 2.2 คา L ที่จะสะทอนความหมายของ Labor Service อยางแทจริงนั้น ควรใชจํานวนช่ัวโมงทํางานทั้งหมดของแรงงาน (Total Working Hours) แตดวยขอจํากัดของขอมูลจากการสํารวจที่ยังไมสามารถวัดปจจัยแรงงานในรูปของจํานวนชั่วโมงทํางานได จึงยังตองใชขอมลูจาํนวนแรงงาน (Number of Employment) ซ่ึงจากงานวิจัยของปราณี ทินกร (2539) พบวา การใชจํานวนช่ัวโมงการทํางานรวม และจํานวนแรงงานรวม ใหผลในการคํานวณคา TFPG ที่ไมตางกันนัก จากสมการที่ 1 สามารถปรับเปนสมการเชิงเสนตรงไดโดยการ take natural logarithm ;

ln (Yt) = ln (TFPt) + α ln (Kt) + β ln (Lt) ………………………….....(2)

ปรับสมการ (2) ใหอยูในรูปของอัตราเพิ่ม หรือ ΔY/Y ไดโดยการ

ln (Yt) - ln (Yt-1) = [ln (TFPt) - ln (TFPt-1)]+ α [ln (Kt) - ln (Kt-1)] +

β [ln (Lt) - ln (Lt-1)]……………………………….(3) ซ่ึงเทากับ

ln (Yt/Yt-1) = ln (TFPt/TFPt-1) + α ln (Kt/Kt-1) + β ln (Lt/Lt-1) …………(4)

13

และสมการ (4) สามารถใชเปนสมการพื้นฐานของการวิเคราะหบัญชีการเจริญเติบโต Growth Accounting Analysis ที่แสดงผลการขยายตัวของมูลคาเพิ่ม ซ่ึงเทากับ ln (Yt/Yt-1) อันเกิดจากปจจัยแตละประเภท (Factor Contribution) ไดแก

1. ผลการขยายตัวของมูลคาเพิ่มที่เกิดจากปจจัยทุน (Capital Contribution) ซ่ึงเทากับ α ln (Kt/Kt-1) หรือการเปลี่ยนแปลงของทุนที่มีการถวงน้ําหนักดวยความยืดหยุนของมูลคาเพิ่มตอทุน

2. ผลการขยายตัวของมูลคาเพิ่มที่เกิดจากปจจัยแรงงาน (Labor Contribution) ซ่ึงเทากับ β ln (Lt/Lt-1) หรือการเปลี่ยนแปลงของจํานวนแรงงานที่มีการถวงน้ําหนักดวยความยืดหยุนของมูลคาเพิ่มตอแรงงาน 3. ผลจากการเติบโตของ TFP (TFPG) ซ่ึงเทากับ ln (TFPt/TFPt-1) ผลจากการเติบโตของ TFP หรือ TFPG จึงสามารถคํานวณไดจาก

………………….…(5)

TFPG = ln (Yt/Yt-1) - α ln (Kt/Kt-1) - β ln (Lt/Lt-1)

งานวิจัยท่ีเก่ียวของ (ประสงค นรจิตร: 2532) ศึกษาถึงประสิทธิภาพของโรงงานแปรรูปไมยางพารา ใชขอมูลปริมาณการผลิตและปจจัยการผลิตที่สํารวจแตละโรงงานมาประมาณการคาสัมประสิทธิ์ โดยใชวิธีโปรแกรมเชิงเสนตรง (Linear programming) พบวาโดยเฉลี่ยประสิทธิภาพการผลิตเชิงเทคนิคมีคาปานกลางไมสูงมากนัก โรงงานที่สํารวจดําเนินการผลิตที่ต่ํากวาการผลิตที่มีประสิทธิภาพมีอยูเปนจํานวนมาก พบความแตกตางในดานของการใชเครื่องจักรตนกําลังเปนปจจัยที่สงผลใหเกิดความแตกตางของระดับประสิทธิภาพการผลิต (รุงพร ชวนไชยสิทธิ์: 2537) ศึกษาถึงประสิทธิภาพของอุตสาหกรรมกระเบื้องปูพื้น-บุผนังเซรามิคจากผูประกอบการ 6 ราย พบวาเปนลักษณะอุตสาหกรรมที่มีผูผลิตนอยราย เปนอุตสาหกรรมที่มีแนวโนมไปในทางผูกขาด สมการการผลิตเปนแบบผลตอบแทนในการขยายการผลิตเพิ่มขึ้น (Increasing Returns to Scale) มีคาความยืดหยุนในการใชปจจัยทุน แรงงาน และเชื้อเพลิง อุตสาหกรรมนี้มีคาประสิทธิภาพการผลิตเชิงเทคนิคเทากับ 93.55% แสดงใหเห็นวาอุตสาหกรรมนี้มีประสิทธิภาพการผลิตอยูในระดับสูง และโรงานที่มีประสทธิภาพการผลิต 100% เปนโรงงานที่มีขนาดใหญ

บทที่ 3 วิธีวิจัย

การวิจัยเร่ือง การวัดประสิทธิภาพโดยใช DEA ในอุตสาหกรรม SME ใชระเบียบการวิจัย แบงการศึกษาออกเปน 7 สวนดังนี้ ประชากรที่ใชในการวิจัย กลุมอุตสาหกรรม SME 4 กลุมอุตสาหกรรม กลุมตัวอยางที่ใชในการวิจัย 1. อุตสาหกรรมผลิตยางนอกและยางใน การหลอดอกยางและการซอมสรางยาง 2. อุตสาหกรรมผลิตผลิตภัณฑยางอื่นๆ 3. อุตสาหกรรมผลิตผลิตภัณฑพลาสติก 4. อุตสาหกรรมผลิตแกวและผลิตภัณฑแกว ขอมูลท่ีใชในการวิจัย ขอมูลทุติยภูมิ 1. ขอมูลจากสํานักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม กระทรวงอุตสาหกรรม 2. บทความวิชาการ รายงานการวิจัยตางๆ เพื่อศึกษาแนวคิดและทฤษฎี เคร่ืองมือท่ีใชในงานวิจัย คอมพิวเตอรสวนบุคคล และโปรแกรมสําเร็จรูป DEAP เวอรช่ัน 2.1 การเก็บรวบรวมขอมูล ไดทําการขอขอมูลเกี่ยวกับโรงงานในกลุมอุตสาหกรรม SME จากศูนยสารสนเทศเศรษฐกิจอุตสาหกรรม โดยใชแบบสอบถาม รง. 9

14

15

การวิเคราะหขอมูล 1. ปจจัยและขอมูลที่ตองพิจารณาในการวัดประสิทธิภาพของกลุมอุตสาหกรรม SME 2. การคํานวณหาประสิทธิภาพจากทฤษฎี DEA ขั้นตอนในการการวิจัย

ศึกษาความเปนมาและความสําคัญของปญหา

ศึกษาทฤษฏีและงานวิจัยที่เกี่ยวของ

เก็บรวบรวมขอที่ใชในการวิจัย ขอมูลทุติยภูมิ (งานวิจัยที่เกี่ยวของ,ทฤษฎีที่เกี่ยวของ,ขอมูลจากสํานักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม)

เลือกเครื่องมือที่ใช โปรแกรม DEA

วิเคราะหขอมูลโดยใชโปรแกรม

สรุปผลการวิจัยและแนวทางแกไขปญหา

นําเสนอผลงานวิจัย

จัดพิมพบทความวิจัย

แผนภูมิที่ 2 ขั้นตอนในการวิจัย

บทที่ 4 ผลการวิเคราะหขอมลู

ตอนที่ 1 การวิเคราะหขอมูลเพื่อหาประสิทธิภาพทางเทคนิคโดยใช DEAP 1. ทําการเลือกกลุมตัวอยางของอุตสาหกรรมขนาดเล็กและขนาดกลาง4 กลุม ISIC ไดแก 1.1 ISIC 2511 การผลิตยางนอกและยางใน การหลอดอกยางและการซอมสรางยาง 1.2 ISIC 2519 การผลิตผลิตภัณฑยางอื่นๆ 1.3 ISIC 2520 การผลิตผลิตภัณฑพลาสติก 1.4 ISIC 2610 การผลิตแกวและผลิตภัณฑแกว 2. ทําการคํานวณคา DEA ในแตละ ISIC โดยใชขอมูล ผลผลิต (Output) 1 ตัว คือ ยอดขายรวม (บาท) และมีปจจัยการผลิต (Input) 2 ตัว คือ มูลคาสินทรัพยถาวรสุทธิหักคาเสื่อมราคาสะสม (บาท) และคาแรงงานรวม (บาท) ซ่ึงขอมูลที่นํามาทําการคํานวณอยูในชวงป 2547-2549 ตารางที่ 3 แสดงตัวอยางขอมูลที่นํามาใชในการคํานวณคา TE ของ ISIC 2520 ป 2548

ISIC_YEAR Fac_ID ยอดขายรวม (บาท) สินทรัพยถาวรสุทธิ

(บาท) คาแรงรวม

(บาท) 2520_2549 A8019 1432622 715632.3 435500 2520_2549 A4717 914044 483008.6 719500 2520_2549 A4692 2102082 1023340 1442500 2520_2549 A6695 5525548 1862592 936000 2520_2549 A1337 9215485 6312644 4107136 2520_2549 A1796 6923127 34371544 2659475 2520_2549 A4712 3118170 431392.9 1929500 2520_2549 A0353 4967247 602187.9 2482801 2520_2549 A6432 15863754 35251224 5714960 2520_2549 A0823 4949705 18143063 2749900 2520_2549 A1074 15328521 2333469 4150912 2520_2549 A8026 9415727 7926157 2836908 2520_2549 A0991 93300416 130630788 18135141 2520_2549 A4457 49558610 20031553 18034877

16

17

ตารางที่ 3 (ตอ) แสดงตัวอยางขอมูลที่นํามาใชในการคํานวณคา TE ของ ISIC 2520 ป 2548

ISIC_YEAR Fac_ID ยอดขายรวม

(บาท) สินทรัพยถาวรสุทธิ

(บาท) คาแรงรวม (บาท)

2520_2549 A0791 24440178 76966911.77 6347519 2520_2549 A5924 17803664 12871300.08 9812078 2520_2549 A3350 19712762 1409445.15 11301335 2520_2549 A4888 14076434 24636316.15 7223662 2520_2549 A0373 33499861 43536288.17 12324341 2520_2549 A3349 6690467 4592513.63 4919211 2520_2549 A1801 60779435 78907756.61 14752105 2520_2549 A0386 95964537 135719287.6 11492235 2520_2549 A4893 8648637 3908156.34 5077894 2520_2549 A7117 32363860 109357510.7 20580005 2520_2549 A1313 50421786 15368212.45 25856015 2520_2549 A0825 39793101 14017991.25 8729432 2520_2549 A3900 27809409 34504602 16449888 2520_2549 A7141 14045112 12086638.2 11575775 2520_2549 A7135 53240450 48987100.98 21331964 2520_2549 A8033 27595580 9797759.69 15763907 2520_2549 A4671 47324402 37216828.09 19037702 2520_2549 A4684 5484668 18709087.38 2788733

3. ซอฟทแวรที่นํามาใชในการคํานวณ คือ โปรแกรม DEAP Version 2.1 ของ Tim Coelli ซ่ึงมีขั้นตอนการใชโปรแกรมดังนี้ 3.1 นําขอมูลใสลงใน Text Editor เชน Note pad หรือ Word pad

18

รูปที่ 1 การนําขอมูลใสลงใน Text Editor 3.2 สราง Instruction File โดยใช Text Editor แกไข

รูปที่ 2 การสราง Instruction 3.3 Run file deap.exe ทําการอานผลและตัดคาที่มีผลลัพธที่เปนไปไมไดทิ้ง เนื่องจากขอมูลบางคาอาจทําใหเกิดการผิดพลาดได

19

รูปที่ 3 การแสดงผลที่ไดจากกการ Run DEAP จากวิธีการคํานวณในบทที่ 3 ไดผลออกมาดังนี้

20

ตารางที่ 4 แสดงผลคา TE ที่ไดจากโปรแกรม DEAP แยกตามรายป

ISIC_YEAR จํานวนโรงงานทั้งหมด จํานวนโรงงานที่มี

ประสิทธิภาพ (TE=1) MEAN TE

2511_2547 10 2 0.330 2511_2548 10 1 0.241 2511_2549 11 2 0.491 2519_2547 23 3 0.450 2519_2548 22 4 0.520 2519_2549 23 3 0.358 2520_2547 40 2 0.297 2520_2548 47 2 0.192 2520_2549 43 1 0.032 2610_2547 3 1 0.800 2610_2548 2 1 0.403 2610_2549 5 2 0.723

ตารางที่ 5 แสดงคา TE เฉลี่ยของแตละ ISIC ป 2547-2549

Tech Efficiency (MEAN) YEAR ISIC 2511 2519 2520 2610

2547 0.330 0.450 0.297 0.800 2548 0.241 0.520 0.192 0.403 2549 0.491 0.358 0.032 0.723 Mean 0.354 0.443 0.174 0.642

ISIC 2511 ป 2547 ใชขอมูล 10 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 9 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 ซ่ึงไมพบมูลคาการสูญเสียจากการใชอินพุทไมเหมาะสม ในสวนของโรงอื่นๆ ที่มีคา TE คอนขางต่ําพบวามีการนําอินพุอ่ืนๆ ที่ไมไดมีผลตอเอาทพุทมาใชทําใหเกิดมูลคาการสูญเสีย นอกจากนี้ยังพบการใชทรัพยากรและแรงงานที่ไมเหมาะสมหลายแหงซ่ึงดูไดจากคา Slack Movement

21

ISIC 2511 ป 2548 ใชขอมูล 10 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 4 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 ไมพบมูลคาการสูญเสียจากการใชทรัพยากรไมเหมาะสม ในสวนของโรงอื่นๆ ที่มีคา TE คอนขางต่ําพบวามีการนําทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมไดมีผลตอผลผลิตมาใชทําใหเกิดมูลคาการสูญเสีย นอกจากนี้ยังพบการใชทรัพยากรไมเหมาะสมจํานวนมากถึง 6 แหง และมีการใชแรงงานไมเหมาะสม 3 แหง ISIC 2511 ป 2549 ใชขอมูล 11โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 2 และ 6 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 ทั้ง 2 แหงไมพบมูลคาการสูญเสียจากการใชทรัพยากรไมเหมาะสม แตเมื่อเปรียบเทียบกันโรงที่ 2 จะมีประสิทธิภาพมากกวาเพราะในอัตราการผลิตที่เทากัน โรงท่ี 2 จะใชหนวยผลิตนอยกวา ในสวนของโรงอื่นๆ ที่มีคา TE คอนขางต่ําพบวา สวนใหญมีการนําทรัพยากรอ่ืนๆ ที่ไมไดมีผลตอผลผลิตมาใชทําใหเกิดมูลคาการสูญเสีย นอกจากนี้ยังพบการใชทรัพยากร และแรงงานไมเหมาะสมในบางแหง ISIC 2519 ป 2547 ใชขอมูล 23 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 7,9,11, และ 21 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 ทั้ง 4 แหงจะถูกนําไปเปรียบเทียบกับโรงอื่นๆ แตละโรง และเมื่อเปรียบเทียบกันระหวาง 4 แหงนี้ พบวาโรงที่ 11 มีประสิทธิภาพมากที่สุด เพราะในอัตราการผลิตที่เทากันโรงที่ 11 จะใชหนวยผลิตนอยกวาเมื่อเปรียบเทียบกับโรงอื่นๆ สวนโรงงานที่ไมไดประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมนี้พบวามีมูลคาการเสียไปกับทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมมีสวนในการสรางผลผลิต และพบการใชทรัพยากรไมเหมาะสมหนึ่งแหง สวนการใชแรงงานไมเหมาะสมนั้นไมพบในอุตสาหกรรมนี้ ISIC 2519 ป 2548 ใชขอมูล 22 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 3,6,8,12, และ 15 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 ทั้ง 5 แหงจะถูกนําไปเปรียบเทียบกับโรงอื่นๆ แตละโรง และเมื่อเปรียบเทียบกันระหวาง 5 แหงนี้ พบวาโรงที่ 15 มีประสิทธิภาพมากที่สุด เพราะในอัตราการผลิตที่เทากันโรงที่ 15 จะใชหนวยผลิตนอยกวาเมื่อเปรียบเทียบกับโรงอื่นๆ สวนโรงงานที่ไมไดประสิทธิภาพพบวาสวนใหญมีมูลคาการเสียไปกับทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมมีสวนในการสรางผลผลิต พบการใชทรัพยากรและ แรงงานไมเหมาะสมอยางละ 1 แหง ISIC 2519 ป 2549 ใชขอมูล 23 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 3,4, และ 21 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 ทั้ง 3 แหงจะถูกนําไปเปรียบเทียบกับโรงอื่นๆ แตละโรง และเมื่อเปรียบเทียบกันระหวาง 3 แหงนี้ พบวาโรงที่ 3 มีประสิทธิภาพมากที่สุด เพราะในอัตราการผลิตที่เทากันโรงที่ 3 จะใชหนวยผลิตนอยกวาเมื่อเปรียบเทียบกับโรงอื่นๆ สวนโรงงานที่ไมไดประสิทธิภาพพบวาสวนใหญมีมูลคาการเสียไปกับอินพุทอื่นๆ ที่ไมมีสวนในการสรางผลผลิต พบการใชทรัพยากรไมเหมาะสม 1 แหง และ ใชแรงงานไมเหมาะสม 2 แหง

22

ISIC 2520 ป 2547 ใชขอมูล 40 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 3 และ 17 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 เมื่อเปรียบเทียบกันระหวาง 2 แหงนี้ โรงที่ 17 มีประสิทธิภาพมากกวา เพราะในอัตราการผลิตที่เทากันโรงที่ 17 จะใชหนวยผลิตนอยกวา ในสวนของโรงที่ไมมีประสิทธิภาพพบวามีมูลคาการใชทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมเกี่ยวกับการเพิ่มผลผลิต และทุกโรงมีการใชทรัพยากรไมเหมาะสม ISIC 2520 ป 2548 ใชขอมูล 47 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 5 และ 40 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 เมื่อเปรียบเทียบกันระหวาง 2 แหงนี้ โรงที่ 40 มีประสิทธิภาพมากกวา เพราะในอัตราการผลิตที่เทากันโรงที่ 40 จะใชหนวยผลิตนอยกวา ในสวนของโรงที่ไมมีประสิทธิภาพพบวามีมูลคาการใชทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมเกี่ยวกับการเพิ่มผลผลิต จํานวนโรงงานที่มีการใชทรัพยากร และแรงงานไมเหมาะสมมีจํานวนใกลเคียงกัน ISIC 2520 ป 2549 ใชขอมูล 43 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 27 มีประสิทธิภาพดีที่สุด คา TE เทากับ 1 สวนโรงอื่นที่ไมมีประสิทธิภาพนั้น พบวามีมูลคาการใชทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมเกี่ยวกับการเพิ่มผลผลิต มีใชทรัพยากรไมเหมาะสมมากถึง 41 แหง และพบการใชแรงงานไมเหมาะสม 1 แหง ISIC 2610 ป 2547 ใชขอมูล 3 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 2 มีประสิทธิภาพดีที่สุด คา TE เทากับ 1 สวนอีก 2 แหงพบวามีมูลคาการใชทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมเกี่ยวกับการเพิ่มผลผลิต และใชทรัพยากรไมเหมาะสมเชนกันทั้งสองแหง ISIC 2610 ป 2548 ใชขอมูล 3 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 1 มีประสิทธิภาพดีที่สุด คา TE เทากับ 1 สวนอีก 2 แหงพบวามีมูลคาการใชทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมเกี่ยวกับการเพิ่มผลผลิต และใชทรัพยากรไมเหมาะสมในโรงที่ 3 และมีการใชแรงงานไมเหมาะสมในโรงที่ 2 ISIC 2610 ป 2549 ใชขอมูล 5 โรงงานตัวอยาง พบวาโรงที่ 4 และ 5 มีประสิทธิภาพดี คา TE เทากับ 1 สวนอีก 3 แหงพบวามีมูลคาการใชทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมเกี่ยวกับการเพิ่มผลผลิต และใชทรัพยากรไมเหมาะสมในโรงที่ 2 และมีการใชแรงงานไมเหมาะสมในโรงที่ 1 และ 3 เมื่อทําการคํานวณคา TE โดยใชขอมูลรวมทั้งหมด 4 ISIC 3 ป รวมทั้งหมด 240 ขอมูล พบวาคา TE เฉลี่ยทั้งหมดมีคาต่ํา พบโรงงานที่มีประสิทธิภาพคา TE เทากับ 1 เพียงโรงงานเดียว สาเหตุหลักที่โรงงานไมมีประสิทธิภาพเกิดจากมูลคาการสูญเสียจากทรัพยากรอื่นๆ ที่ไมกอใหเกิดผลผลิตบวกกับการใชทรัพยากรที่ไมเหมาะสมซึ่งทั้งสองอยางนี้คิดเปนมูลคาจํานวนมากที่ตองสูญเสียไปโดยไมเกิดประโยชน

ตอนที่ 2 การวิเคราะหขอมูลเพื่อหาคา TFP โดยใชสมการของ Solow ทําการคํานวณคา TFP ในแตละ ISIC โดยใชขอมูล ผลผลิต (Output) 1 ตัว คือ ยอดขายรวม (บาท) และมีปจจัยการผลิต (Input) 2 ตัว คือ มูลคาสินทรัพยถาวรสุทธิหักคาเสื่อมราคาสะสม (บาท) และคาแรงงานรวม (บาท) ซึ่งขอมูลที่นํามาทําการคํานวณอยูในชวงป 2547-2549 ตารางที่ 6 แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2511

ISIC_YEAR Fac_ID ยอดขายรวม (บาท)

สินทรัพยถาวรสุทธิ (บาท)

คาแรงรวม (บาท) beta alpha ชั่วโมงการ

ทํางาน TFP

A6142 441455 330240 175032 0.396488883 0.6035111 9216 250.8291572 A6130 1265981.9 349860.81 875158 0.691287924 0.3087121 41472 7303108.423 A5407 5266772.94 691574.16 1224664 0.232526394 0.7674736 46080 1617834.976 A3269 9999016.9 5932458.38 4350638 0.435106575 0.5648934 117504 10776.64845 A0742 17215087.59 13361446.6 6010301 0.349129855 0.6508701 124416 730.493769 A3267 141928863.8 17550809.04 4763938 0.033565674 0.9664343 135936 13627.37702

2511_2547

A5927 15126679.71 2713444.74 7403210 0.489414078 0.5105859 184320 1067916109

23

ตารางที่ 6 (ตอ) แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2511





A6142 419382.25 271872 183783.6 0.438224555 0.56177544 9216 895.7238856 A6130 1475824.19 167042 711353 0.48200389 0.51799611 34560 158430778.5 A0742 18891801.37 11757880.51 6611330.81 0.349957671 0.65004233 133632 2205.132158 A5927 25238283.65 98078436.16 17006839 0.673850854 0.32614915 179712 64423788.14 A3267 17513172.7 1712870.24 4331191 0.247310472 0.75268953 184320 50877856.38

2511_2548

A5964 9165286 7116405.4 7443000 0.812085951 0.18791405 255744 214235256.9 A0742 17701449 12569844 6431022 0.363304831 0.636695169 131328 1612.323 A3267 168905665.4 30068126 5400769 0.031975061 0.968024939 131328 798.9516 A3269 20173003 5449630 4655183 0.230762995 0.769237005 124416 7010.821 A5407 13283167 1253226 1310390 0.098650437 0.901349563 48384 2216834 A5927 55759488 1.19E+08 5476341 0.098213617 0.901786383 161280 2.455423 A5964 18279725 17282400 6706974 0.366907817 0.633092183 216576 195.3893 A6122 2441448 2853898 1642600 0.672797455 0.327202545 59904 99909.26

2511_2549

A6142 406980.3 264192 187284.2 0.460180168 0.539819832 9216 1361.333 24

ตารางที่ 7 แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2519





A6708 567428.46 904444.88 325771 0.574118 0.425882 25344 132.2710005 A1306 5105694.64 17247631.52 1881461 0.368502 0.631498 32256 20.01945111 A4666 5136035.7 4364040.48 1978505 0.38522 0.61478 36864 1640.994954 A8544 16128248.73 20337713.66 1973674 0.122374 0.877626 48384 5.264073898 A0752 74118570.52 123686769.1 9841165.51 0.132776 0.867224 89856 4.779979225 A5423 4852004 5297512.66 3144000 0.64798 0.35202 99072 174212.8217 A3309 30528949.8 49477517.22 1857400 0.060841 0.939159 115200 2.440655124 A3304 14042051 8826298.24 3628344 0.258391 0.741609 152064 94.01895777 A5415 73272472.55 46962496.04 5582545 0.076189 0.923811 184320 10.80115524 A0746 31414679.17 40231413.82 4800479.65 0.15281 0.84719 191232 5.860640999 A6742 34834736.67 170231952 6044226.63 0.173511 0.826489 193536 1.941566422 A4269 14520000 10901681.62 6517000 0.448829 0.551171 205056 2764.704148

2519_2547

A3287 18517526.99 9084348 6722779 0.36305 0.63695 207360 3102.837592 25


ISIC_YEAR

Fac_ID

ยอดขายรวม (บาท)




A2308 23397458.99 6061854.65 13353530.09 0.570726 0.429274 288000 3465744083 A3319 6907328.15 2470199.8 3902713 0.565011 0.434989 306432 8891.929506 A5419 86821395.8 29347911.13 23271866.21 0.268043 0.731957 320256 20547.71229 A7100 35673371.8 44359843.07 13985194 0.392035 0.607965 324864 251.2974894 A5413 87038590.73 45336649.33 11332950 0.130206 0.869794 359424 36.7510215

2519_2547

A3295 110966886 15600000 13060000 0.117693 0.882307 364032 64205.71338 A3332 164049161.6 81976107.41 51385281 0.313231 0.686769 1099008 2263.11145 A1306 5039846.1 15819531.02 980000 0.194450382 0.805549618 29952 2.939147313 A8544 8749200.14 21120383.27 2219614 0.253693362 0.746306638 48384 6.934423615 A2431 6327111 20415768 2557806 0.404261281 0.595738719 80640 18.22879906

2519_2548

A0752 110167343 101213956.7 10825282.39 0.098262172 0.901737828 94464 8.675044252 26

ตารางที่ 7 (ตอ) แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2519 ISIC_YEAR

Fac_ID ยอดขายรวม (บาท)




A3305 20401176.79 7862865.42 3991178 0.195634695 0.804365305 158976 261.3366026 A0750 12194340.33 1037894.81 3425047 0.280871856 0.719128144 179712 223952858.5 A0746 60652733.05 32889962.53 9139970 0.150693457 0.849306543 195840 54.12021978 A5814 23070787.62 84305106 1097786 0.047583378 0.952416622 278784 1.432072917 A5419 73255481.29 25886844.01 24499257 0.334435821 0.665564179 290304 329504.5847 A7100 70885108.89 41192947.81 9357693 0.132012113 0.867987887 327168 26.00009744 A7232 179101000 187548899 29398580 0.164145259 0.835854741 396288 13.80121687 A6742 53463911 237534100.1 17545290 0.328170717 0.671829283 437760 5.912742824 A5413 46860357.71 59189611.08 11558897 0.246666854 0.753333146 458496 13.81478543

2519_2548

A4269 9750000 996119691.4 3041250 0.311923077 0.688076923 603648 1.103734401 27


ISIC_YEAR Fac_ID ยอดขายรวม

(บาท) สินทรัพยถาวรสุทธิ (บาท)

คาแรงรวม (บาท) beta alpha

ชั่วโมงการทํางาน TFP

A0750 9217820.54 887337.5 3902333 0.423347 0.576653 182016 664064653 A1306 77609406.83 13958033 1971760 0.025406 0.974594 36864 642.49794 A3287 54020367 5451517 7352807 0.136112 0.863888 237312 3919666 A3295 45258735.88 13980000 13974200 0.308762 0.691238 384768 18335.109 A3305 137216079 76450340 13775900 0.100396 0.899604 343296 21.940699 A3309 11826977.95 41857635 1987418 0.168041 0.831959 119808 2.1295707 A3319 5501578.6 2227696 4175903 0.759037 0.240963 320256 47333.503 A4275 32651522 17795140 6140000 0.188046 0.811954 336384 47.934944 A4666 10788560 814727 1553741 0.144017 0.855983 39168 800814439 A5413 43755940.94 36810301 15164329 0.346566 0.653434 375552 338.15599 A5415 42703835.01 40478551 5973323 0.139878 0.860122 188928 9.346954 A5419 70314024.41 23942490 24200730 0.344181 0.655819 276480 836668.32 A5423 5238704.4 4499242 3364080 0.642159 0.357841 103680 493574.76 A6708 488899.02 723555.9 348575 0.712979 0.287021 25344 1590.0697

2519_2549

A6742 610357344.5 1.91E+08 6467322 0.010596 0.989404 202752 31.176805

28

ตารางที่ 8 แสดงผลการคํานวณคา TFP ของ ISIC 2520





A8019 1432622.21 715632.25 435500 0.303988028 0.696012 13824 768.9223733 A4717 914044 483008.59 719500 0.787161231 0.212839 23040 1037254724 A4692 2102082.37 1023339.73 1442500 0.686224299 0.313776 32256 3678936171 A6695 5525548 1862591.73 936000 0.169394963 0.830605 43776 270.4054736 A1337 9215484.68 6312643.62 4107136 0.445677698 0.554322 69120 55108.91401 A1796 6923126.51 34371543.79 2659475 0.384143637 0.615856 69120 8.914478859 A4712 3118170.17 431392.87 1929500 0.618792399 0.381208 69120 5598211716 A0353 4967247.38 602187.92 2482801 0.499834377 0.500166 87552 2466562255 A1074 15328520.66 2333469.39 4150912 0.270796674 0.729203 122112 2198802.976 A8026 9415727.46 7926156.65 2836908 0.301294617 0.698705 124416 63.63733751 A0991 93300416 130630788 18135141 0.194373632 0.805626 175104 13.24469478 A4457 49558609.69 20031553 18034877 0.363910065 0.63609 188928 732617.0075 A0791 24440178.39 76966911.77 6347519 0.259716558 0.740283 198144 4.4539571

2520_2547

A5924 17803663.93 12871300.08 9812078 0.551126894 0.448873 198144 984714.2254

29






A3350 19712762.46 1409445.15 11301335 0.57330042 0.4267 205056 2.19575E+18 A4888 14076434.03 24636316.15 7223662 0.513174145 0.486826 205056 788.8922681 A0373 33499860.92 43536288.17 12324341 0.367892303 0.632108 216576 224.5783404 A3349 6690466.66 4592513.63 4919211 0.735256787 0.264743 244224 296088.1572 A1801 60779435.06 78907756.61 14752105 0.2427154 0.757285 264960 21.53608267 A0386 95964536.7 135719287.6 11492235 0.119755016 0.880245 283392 4.395661853 A4893 8648637.06 3908156.34 5077894 0.58713228 0.412868 294912 24107.00319 A7117 32363859.7 109357510.7 20580005 0.635894655 0.364105 345600 99834.28945 A1313 50421785.52 15368212.45 25856015 0.512794512 0.487205 364032 5154853077 A0825 39793100.57 14017991.25 8729432 0.219370488 0.78063 368640 547.7829764 A3900 27809409.2 34504602 16449888 0.591522383 0.408478 373248 123836.5871 A7141 14045111.75 12086638.2 11575775 0.824185326 0.175815 375552 663989716.1 A7135 53240449.76 48987100.98 21331964 0.400672122 0.599328 421632 1487.396151

2520_2547

A8033 27595580.28 9797759.69 15763907 0.571247525 0.428752 446976 13674815.83 30






A4671 47324401.68 37216828.09 19037702 0.402280881 0.597719 456192 1755.269678 A4684 5484668.19 18709087.38 2788733 0.508459747 0.49154 1055232 3.542301135 2520_2547 A6432 15863753.58 35251223.61 5714960 0.360252665 0.639747 87552 49.66607168 A4717 1003640 364489.32 569025 0.566961261 0.433038739 18432 3120035.741 A8019 1766566 475735.71 526000 0.297752815 0.702247185 20736 12561.69947 A4692 2701712.29 578658.56 105800 0.03916035 0.96083965 39168 179.1408434 A6755 2122861 2738110.78 1310935 0.617532189 0.382467811 41472 29983.5364 A1337 5445906.29 5295484.67 3076028 0.564833076 0.435166924 52992 1042007.608 A4697 91414 27272.23 2312200 25.29371869 -24.29371869 71424 1 A8501 3264812.13 1745767.09 1491222 0.456755838 0.543244162 71424 3140.659825 A5939 1916409.03 1501364.25 1288831 0.672523965 0.327476035 78336 10949.21507 A3359 13293410.53 11942476.36 3626639 0.27281479 0.72718521 85248 72.71988926

2520-2548

A0823 4702220.32 16328756 2612405 0.555568396 0.444431604 89856 178.266102

31






A6432 18934617 53118410 5083064 0.268453489 0.731546511 92160 7.12746602 A4684 5114659 17295986 356000 0.069603858 0.930396142 110592 1.522474586 A8002 13757501.73 60770753.57 6235529.73 0.453245789 0.546754211 112896 50.1195713 A1074 18855877 1591815 4358456 0.231145759 0.768854241 117504 2490773597 A8026 17512074 8356864 3018729 0.172379868 0.827620132 119808 77.94362017 A1796 19544953.97 35430072.09 5433583.66 0.278004423 0.721995577 142848 12.86771954 A4703 8261418 1468517 4018875 0.486463099 0.513536901 154368 20385720.22 A0791 27919000 95465756.05 7686772 0.275324045 0.724675955 168192 5.344802578 A1326 23030540.84 24116892.34 6285569 0.272923204 0.727076796 195840 34.89269987 A0373 40765688 41794362 12940556 0.317437449 0.682562551 207360 191.7647695 A0991 84127258 168538537 21917765 0.260531075 0.739468925 207360 17.46269969 A4457 43533373.63 39869945.43 8295701.5 0.190559582 0.809440418 216576 19.1032092

2520_2548

A4888 17186656.66 23610206.93 7946027.8 0.46233703 0.53766297 216576 583.7067507 32






A3350 17017484 3842641.96 7928400 0.465897309 0.534102691 221184 18743543.92 A5924 19955792.42 10964064.08 10358704 0.519082569 0.480917431 230400 741286.4678 A1801 31149911.39 66432175 15498000 0.497529505 0.502470495 248832 1913.110866 A6764 142647083.1 58504931 26053715.38 0.182644572 0.817355428 253440 725.9292649 A0386 110988621.4 115957690.1 12641458.05 0.113898685 0.886101315 301824 6.587610002 A4893 11203493.23 4543546.58 5558910 0.496176495 0.503823505 308736 11644.81073 A7117 30653179.87 99397679 21864000 0.713270209 0.286729791 331776 66379179.68 A0825 42930188 14159298 9175903 0.213740108 0.786259892 350208 800.7941757 A7141 23261330.17 12118797 12154563.75 0.5225223 0.4774777 357120 180806.5514 A1313 56884018.41 15951251 27148815.65 0.477266136 0.522733864 364032 2557175974

2520_2548

A3900 32619831.43 30459776.79 18094876.8 0.55472012 0.44527988 398592 142727.5588 33






A0373 80917803 49869407 13187045 0.162968 0.837032 228096 49.600423 A0791 30329270 98868448 6039285 0.199124 0.800876 209664 2.843758825 A0823 16052308 18440381 2942393 0.1833 0.8167 99072 9.669302502 A0825 47593508 19739011 9340492 0.196256 0.803744 195840 388.4582078 A0991 91321705 1.61E+08 23452009 0.256807 0.743193 218880 21.96070549 A1313 57656352 15951252 27665936 0.479842 0.520158 361728 4551666031 A1326 12661036 21007329 4581602 0.361866 0.638134 172800 30.6903112 A1334 2237619 799990 976000 0.436178 0.563822 32256 84842.33266 A1336 370418 27822.92 150000 0.404948 0.595052 13824 47326479.09 A1337 4732886 4809485 1292091 0.273003 0.726997 46080 33.12587017 A1796 6849846 1.65E+08 2845638 0.415431 0.584569 71424 2.821930001 A1801 72410743 76787513 13983852 0.193118 0.806882 336384 14.75189698 A3349 13501529 3489979 5598764 0.414676 0.585324 211968 233394.9435

2520_2549

A3359 11250035 3354780 6867169 0.610413 0.389587 239616 19627418.74 34






A3367 5745704 9611146 2898999 0.504551 0.495449 133632 175.8310611 A3373 8140297 1434920 2299411 0.282473 0.717527 101376 161531.8598 A3900 25966369 29367782 1616400 0.06225 0.93775 393984 3.178368385 A4457 40198149 11739743 16706574 0.415606 0.584394 147456 1481051251 A4671 30432661 38660444 13534079 0.444722 0.555278 368640 509.3556654 A4717 838765.3 386406.9 587865 0.700869 0.299131 23040 6339082.963 A4888 15241882 23309053 7729318 0.507111 0.492889 214272 1154.458467 A4893 9836638 3126525 5433347 0.552358 0.447642 308736 81007.74231 A5924 27161083 11816206 11136659 0.410023 0.589977 186624 294489.4742 A5939 3347006 1247259 1899275 0.567455 0.432545 69120 1040840.957 A6432 20801140 48213407 5670216 0.272592 0.727408 99072 10.28214131 A6695 4185348 3372280 1392000 0.332589 0.667411 50688 150.3999567 A6764 71407455 48491523 12263492 0.17174 0.82826 253440 37.72702334

2520_2549

A8002 122729521 26376593 8079288 0.06583 0.93417 96768 837.711161 35






A8019 1258397 572505.8 465985 0.3703 0.6297 13824 6167.540212 A8026 41500000 88000000 7900000 0.190361 0.809639 161280 4.783566692 A8033 32690083 5240591 15399259 0.471068 0.528932 368640 2879107481

2520_2549

A8501 3503356 1396614 1388392 0.396303 0.603697 89856 1703.980541

36

37

ตอนที่ 3 การวิเคราะหหาความสัมพันธระหวางคา TE และ TFP นําคา TE และคา TFP ที่คํานวณไดมาทําการวิเคราะหการถดถอย (Regression Analysis) โดยใชโปรแกรม MINITABและตั้งสมมติฐานดังตอไปนี้ H0 : r = 0 H1 : r ≠ 0 ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05 ผลการวิเคราะหแสดงดังตอไปนี้

Residual

Per

cent

10000000005000000000-500000000-1.000E+09

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

3000

0000

0

2500

0000

0

2000

0000

0

1500

0000

0

1000

0000

0

1000000000

500000000

0

Residual

Freq

uenc

y

1000

0000

00

8000

0000

0

6000

0000

0

4000

0000

0

2000

0000

00

-2000

0000

0

12

9

6

3

0

Observation Order

Res

idua

l

222018161412108642

1000000000

500000000

0

Normal Probability Plot of the Residuals Residuals Versus the Fitted Values

Histogram of the Residuals Residuals Versus the Order of the Dat

Residual Plots for TFP

รูปที่ 4 Residual Plots for TFP of ISIC 2511 ตารางที่ 9 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511

Minitab Project Report The regression equation : TFP = 55708324 + 2.18E+08 TE P-value = 0.331

38

จากรูปที่ 4 และตารางที่ 9 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.331 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TEไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

Residual

Per

cent

3000

0000

00

2000

0000

00

1000

0000

000

-1.00

0E+09

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l10

5000

000

1000

0000

0

9500

0000

9000

0000

8500

0000

3000000000

2000000000

1000000000

0

Residual

Freq

uenc

y

3200

0000

00

2400

0000

00

1600

0000

00

8000

0000

00

48

36

24

12

0

Observation Order

Res

idua

l

50454035302520151051

3000000000

2000000000

1000000000

0





Minitab Project Report The regression equation : TFP = 1.06E+08-20594842 TE P-value = 0.921 จากรูปที่ 5 และ ตารางที่ 10 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.921 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TE ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

39

Residual

Per

cent

4000

0000

00

2000

0000

000

-2.00

0E+09

-4.00

0E+09

99.99990

50

101

0.1

Fitted Value

Res

idua

l

440000000400000000360000000320000000

6000000000

4500000000

3000000000

1500000000

0

Residual

Freq

uenc

y

5000

0000

00

4000

0000

00

3000

0000

00

2000

0000

00

1000

0000

000

80

60

40

20

0

Observation Order

Res

idua

l

9080706050403020101

6000000000

4500000000

3000000000

1500000000

0


Histogram of the Residuals Residuals Versus the Order of the Data



Minitab Project Report The regression equation : TFP = 3.20E+08 + 1.06E+08 TE P-value = 0.866 จากรูปที่ 6 และตารางที่ 11 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.866 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TE ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

40

Residual

Per

cent

100000500000-50000-100000

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

30000250002000015000

100000

50000

0

Residual

Freq

uenc

y

800006000040000200000-20000-40000

3

2

1

0

Observation Order

Res

idua

l

987654321

100000

50000

0





Minitab Project Report The regression equation : TFP = 8485 + 22967 TE P-value = 0.691 จากรูปที่ 7 และตารางที่ 12 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.691 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TE ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

41

Residual

Per

cent

6000000000400000000020000000000-2.000E+09

99.99990

50

101

0.1

Fitted Value

Res

idua

l

3000

0000

0

2500

0000

0

2000

0000

0

1500

0000

0

1000

0000

0

6000000000

4500000000

3000000000

1500000000

0

Residual

Freq

uenc

y

5000

0000

00

4000

0000

00

3000

0000

00

2000

0000

00

1000

0000

000

100

75

50

25

0

Observation Order

Res

idua

l

180160140120100806040201

6000000000

4500000000

3000000000

1500000000

0




รูปที่ 8 Residual Plots for TFP of Total ตารางที่ 13 แสดงสมการถดถอย และ P-Value รวมทุก ISIC

Minitab Project Report The regression equation : TFP = 2.80E+08-1.81E+08 TE P-value = 0.372 จากรูปที่ 8 และตารางที่ 13 ทําการรวมกลุมอุตสาหกรรมเขาดวยกัน พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.372 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TE ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

42

ตอนที่ 4 การวิเคราะหขอมูลเพื่อหาคา TFP change และ TFPG ทําการคํานวณหาคา TFP Change จากโปรแกรม DEAP และคํานวณหาคา TFPG ของแตละอุตสาหกรรมโดยดูการเปลี่ยนแปลงที่ระยะเวลา 3 ป จากนั้นนําผลที่ไดมาเปรียบเทียบหาความสัมพันธกัน โดยใชโปรแกรม MINITAB ตารางที่ 14 แสดงผลคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2511

ISIC_YEAR Fac ID TFP TFPG TFP Change 2511_2547 A6142 - - - 2511_2548 A6142 101.135 1.27286 1.135 2511_2549 A6142 109.392 0.418587638 8.164 2511_2547 A0742 - - - 2511_2548 A0742 101.1 1.10482202 1.1 2511_2549 A0742 106.92 -0.313111673 5.755 2511_2547 A3267 - - - 2511_2548 A3267 101.047 8.22510228 1.047 2511_2549 A3267 109.316 -11.06163802 8.184

ตารางที่ 15 แสดงตัวอยางคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2519

ISIC_YEAR Fac ID TFP TFPG TFP Change 2519_2547 A6708 132.271 - - 2519_2548 A6708 113.582849 -0.15232034 104.537 2519_2549 A6708 1590.06971 2.63900062 104.813 2519_2547 A1306 20.0194511 - - 2519_2548 A1306 2.93914731 -1.91858485 108.241 2519_2549 A1306 642.497944 5.38724411 108.343 2519_2547 A4666 1640.99495 - - 2519_2548 A4666 1483.76092 -0.10072271 102.711

43

ตารางที่ 15 (ตอ) แสดงตัวอยางคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2519

ISIC_YEAR Fac ID TFP TFPG TFP Change 2519_2549 A4666 800814439 13.1988045 103.0448 2519_2547 A8544 5.2640739 - - 2519_2548 A8544 6.93442362 0.27559271 101.448 2519_2549 A8544 2.42013431 -1.0526749 1480.836 2519_2547 A0752 4.77997923 - - 2519_2548 A0752 8.67504425 0.59601423 100.557 2519_2549 A0752 8.57902053 -0.01113068 108.0786 2519_2547 A6742 1.94156642 - - 2519_2548 A6742 5.91274282 1.11361474 100.183 2519_2549 A6742 31.176805 1.66256457 101.821 2519_2547 A5419 20547.7123 - - 2519_2548 A5419 329504.585 2.77484066 101.886 2519_2549 A5419 836668.324 0.93183746 102.955

ตารางที่ 16 แสดงตัวอยางคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2520

ISIC_YEAR Fac ID TFP TFPG TFP Change 2520_2547 A4717 - - - 2520_2548 A4717 101.88 -5.80649 1.88 2520_2549 A4717 102.322 0.70889 0.434 2520_2547 A1337 - - - 2520_2548 A1337 100.874 2.939593 0.874 2520_2549 A1337 101.459 -10.3563 0.58 2520_2547 A1796 - - - 2520_2548 A1796 101.924 0.367045 1.924 2520_2549 A1796 102.36 -1.5173 0.428

44

ตารางที่ 16 (ตอ) แสดงตวัอยางคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2520

ISIC_YEAR Fac ID TFP TFPG TFP Change 2520_2547 A6432 - - - 2520_2548 A6432 101.49 -1.94137 1.49 2520_2549 A6432 102.136 0.366453 0.637 2520_2547 A0823 - - - 2520_2548 A0823 101.976 0.119456 1.976 2520_2549 A0823 103.192 -2.91432 1.193 2520_2547 A8026 - - - 2520_2548 A8026 101.043 0.202785 1.043 2520_2549 A8026 102.127 -2.7908 1.073 2520_2547 A0991 - - - 2520_2548 A0991 101.503 0.27647 1.503 2520_2549 A0991 102.072 0.229188 0.561 2520_2547 A4457 - - - 2520_2548 A4457 101.406 -10.5545 1.406 2520_2549 A4457 102.339 18.16616 0.92 2520_2547 A0791 - - - 2520_2548 A0791 102.19 0.182332 2.195 2520_2549 A0791 103.0126 -0.631 0.8 2520_2547 A4888 - - - 2520_2548 A4888 101.925 -0.30123 1.925 2520_2549 A4888 102.722 0.681988 0.782 2520_2547 A0373 - - - 2520_2548 A0373 101.034 -0.15796 1.034 2520_2549 A0373 102.434 -1.35227 1.386 2520_2547 A1801 - - - 2520_2548 A1801 100.988 4.486756 0.988

45

ตารางที่ 16 (ตอ) แสดงตวัอยางคา TFPG กับ TFP Change ที่คํานวณไดของ ISIC 2520

ISIC_YEAR Fac ID TFP TFPG TFP Change 2520_2549 A1801 102.55 -4.86511 1.547 2520_2547 A4893 - - - 2520_2548 A4893 102.777 -0.72764 2.777 2520_2549 A4893 103.929 1.939684 1.212 2520_2547 A1313 - - - 2520_2548 A1313 101.116 -0.70104 1.116 2520_2549 A1313 104.173 0.57659 3.023

การคํานวณในหัวขอ 4.7 แสดงการคํานวณไวในภาคผนวก ข ตอนที่ 5 การวิเคราะหหาความสัมพันธระหวางคา TFP , TFP change และ TFPG นําคา TFP solow และคา TFPchange ที่คํานวณไดมาทําการวิเคราะหความสัมพันธ โดยใช การวิเคราะหการถดถอย และ ตั้งสมมติฐานดังตอไปนี้ H0 : r = 0 H1 : r ≠ 0 ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05 ผลการวิเคราะหแสดงดังตอไปนี้

46

Residual

Per

cent

50000000250000000-25000000-50000000

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

1600

0000

1200

0000

8000

000

4000

0000

3000000020000000

10000000

0-10000000

Residual

Freq

uenc

y

3000

0000

2000

0000

1000

00000

-1000

0000

-2000

0000

3

2

1

0

Observation Order

Res

idua

l

987654321

30000000

20000000

10000000

0

-10000000



Residual Plots for TFP solow

รูปที่ 9 Residual Plots for TFPsolow ISIC 2511 ตารางที่ 17 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511

Minitab Project Report The regression equation : TFP solow = 19368852-2573503 TFP Change P-value = 0.383 จากรูปที่ 9 และตารางที่ 17 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.383 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFP solow ไมมีความสัมพันธกับ TFP change ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

47

Residual

Per

cent

5000000000-500000000

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

100000000500000000-50000000

800000000

600000000

400000000

200000000

0

Residual

Freq

uenc

y

6000000004000000002000000000

8

6

4

2

0

Observation Order

Res

idua

l

2018161412108642

800000000

600000000

400000000

200000000

0




รูปที่ 10 Residual Plots for TFP solow ISIC 2519 ตารางที่ 18 แสดงสมการถดถอย และ P-Valueของ ISIC 2519

Minitab Project Report The regression equation : TFP solow = 91378385-10846048 TFP Change P-value = 0.487 จากรูปที่ 10 และตารางที่ 18 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.487 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPsolow ไมมีความสัมพันธกับ TFPchange ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

48

Residual

Per

cent

400000000020000000000-2.000E+09

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

1200

0000

00

9000

0000

0

6000

0000

0

3000

0000

00

3000000000

2000000000

1000000000

0

-1.000E+09

Residual

Freq

uenc

y

3000

0000

00

2000

0000

00

1000

0000

000

-1.00

0E+09

12

9

6

3

0

Observation Order

Res

idua

l

4035302520151051

3000000000

2000000000

10000000000

-1.000E+09




รูปที่ 11 Residual Plots for TFP solow ISIC 2520 ตารางที่ 19 แสดงสมการถดถอย และ P-Valueของ ISIC 2520

Minitab Project Report The regression equation : TFP solow =-4.34E+08 + 5.65E+08 TFP change P-value = 0.049 จากรูปที่ 11 และตารางที่ 19 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.049 ซ่ึงนอยกวา 0.05 นั่นคือปฏิเสธสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPsolow มีความสัมพันธกับ TFPchange แตอยูในระดับที่ต่ํามากจึงถือวาไมมีความสัมพันธกัน ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05 สําหรับกลุมอุตสาหกรรม ISIC 2610 ไมสามารถทําการวิเคราะหได เนื่องมีขอมูลเพียงหนึ่งโรงงานตัวอยาง

49

นําคา TFP solow และคา TFP ที่คํานวณไดมาทําการวิเคราะหหาความสัมพันธ โดยใช Regression Analysis และตั้งสมมติฐานดังตอไปนี้ H0 : r = 0 H1 : r ≠ 0 ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

Residual

Per

cent

50000000250000000-25000000-50000000

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

1600

0000

1200

0000

8000

000

4000

0000

300000002000000010000000

0-10000000

Residual

Freq

uenc

y

3000

0000

2000

0000

1000

00000

-1000

0000

-2000

0000

3

2

1

0

Observation Order

Res

idua

l

987654321

30000000

20000000

100000000

-10000000




รูปที่ 12 Residual Plots for TFP solow ISIC 2511 ตารางที่ 20 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511

Minitab Project Report The regression equation : TFP solow = 2.39E+08-2200905 TFP P-value = 0.38

50

จากรูปที่ 12 และตารางที่ 20 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.38 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPsolow ไมมีความสัมพันธกับ TFP ทีร่ะดบันัยสําคัญ 0.05

Residual

Per

cent

5000000000-500000000

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l600000004500000030000000150000000

800000000

600000000

400000000

200000000

0

Residual

Freq

uenc

y

6000000004000000002000000000

12

9

6

3

0

Observation Order

Res

idua

l

2018161412108642

800000000

600000000

400000000

200000000

0





Minitab Project Report The regression equation : TFP solow = 66401967-45112 TFP P-value = 0.792 จากรูปที่ 13 และตารางที่ 21 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.792 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPsolow ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

51

Residual

Per

cent

400000000020000000000-2.000E+09

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

1000

0000

00

7500

0000

0

5000

0000

0

2500

0000

00

3000000000

20000000001000000000

0

-1.000E+09

Residual

Freq

uenc

y

3000

0000

00

2000

0000

00

1000

0000

000

-1.00

0E+09

12

9

6

3

0

Observation Order

Res

idua

l

4035302520151051

30000000002000000000

1000000000

0-1.000E+09





Minitab Project Report The regression equation : TFP solow =-3.91E+10 + 3.86E+08 TFP P-value = 0.094 จากรูปที่ 14 และตารางที่ 22 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.094 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFP solow ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05 สําหรับกลุมอุตสาหกรรม ISIC 2610 ไมสามารถทําการวิเคราะหได เนื่องมีขอมูลเพียงหนึ่งโรงงานตัวอยาง

52

นําคา TFPG และคา TFP change ที่คํานวณไดมาทําการวิเคราะหหาความสัมพันธ โดยใช Regression Analysis และตั้งสมมติฐานดังตอไปนี้ H0 : r = 0 H1 : r ≠ 0 ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05 ผลการวิเคราะหแสดงดังตอไปนี้

Residual

Per

cent

1050-5-10

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

5.02.50.0-2.5-5.0

5.0

2.5

0.0

-2.5

-5.0

Residual

Freq

uenc

y

5.02.50.0-2.5-5.0

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Observation Order

Res

idua

l

987654321

5.0

2.5

0.0

-2.5

-5.0



Residual Plots for TFPG

รูปที่15 Residual Plots for TFPG ISIC 2511 ตารางที่ 23 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2511

Minitab Project Report The regression equation : TFPG = 5.06-1.21 TFP Change P-value = 0.129

53

จากรูปที่ 15 และตารางที่ 23 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.129 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPG ไมมีความสัมพันธกับ TFP change ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

Residual

Per

cent

1050-5-10

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

420-2

10

5

0

Residual

Freq

uenc

y

1086420-2

8

6

4

2

0

Observation Order

Res

idua

l

2018161412108642

10

5

0




รูปที่ 16 Residual Plots for TFPG ISIC 2519 ตารางที่ 24 แสดงสมการถดถอย และ P-Value ของ ISIC 2519

Minitab Project Report The regression equation : TFPG = 3.25-0.458 TFPchange P-value = 0.075 จากรูปที่ 16 และตารางที่ 24 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.075 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPG ไมมีความสัมพันธกับ TFP change ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

54

Residual

Per

cent

20100-10

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

0.0-0.4-0.8-1.2-1.6

20

10

0

-10

Residual

Freq

uenc

y

1680-8

16

12

8

4

0

Observation Order

Res

idua

l

4035302520151051

20

10

0

-10





Minitab Project Report The regression equation : TFPG = 0.26-0.57 TFP change P-value = 0.701 จากรูปที่ 17 และตารางที่ 25 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.701 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPG ไมมีความสัมพันธกับ TFP change ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05 สําหรับกลุมอุตสาหกรรม ISIC 2610 ไมสามารถทําการวิเคราะหได เนื่องมีขอมูลเพียงหนึ่งโรงงานตัวอยาง

55

นําคา TFPG และคา TFP ที่คํานวณไดมาทําการวิเคราะหหาความสัมพันธ โดยใช Regression Analysis และตั้งสมมติฐานดังตอไปนี้ H0 : r = 0 H1 : r ≠ 0 ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

Residual

Per

cent

1050-5-10

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

5.02.50.0-2.5-5.0

5.0

2.5

0.0

-2.5

-5.0

Residual

Freq

uenc

y

5.02.50.0-2.5-5.0-7.5

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Observation Order

Res

idua

l

987654321

5.0

2.5

0.0

-2.5

-5.0





Minitab Project Report The regression equation : TFPG = 106-1.01 TFP P-value = 0.137 จากรูปที่ 18 และตารางที่ 26 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.137 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPG ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

56

Residual

Per

cent

1050-5-10

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

210-1

10

5

0

-5

Residual

Freq

uenc

y

10.07.55.02.50.0-2.5-5.0

6.0

4.5

3.0

1.5

0.0

Observation Order

Res

idua

l

2018161412108642

10

5

0

-5





Minitab Project Report The regression equation : TFPG = 2.26-0.00224 TFP P-value = 0.449 จากรูปที่ 19 และตารางที่ 27 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.449 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPG ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05

57

Residual

Per

cent

20100-10

99

90

50

10

1

Fitted Value

Res

idua

l

0.50.0-0.5-1.0

20

10

0

-10

Residual

Freq

uenc

y

201612840-4-8

20

15

10

5

0

Observation Order

Res

idua

l

4035302520151051

20

10

0

-10





Minitab Project Report The regression equation : TFPG =-59 + 0.57 TFP P-value = 0.626 จากรูปที่ 20 และตารางที่ 28 พบวาคาความนาจะเปน (P-value) เทากับ 0.626 ซ่ึงมากกวา 0.05 นั่นคือ ยอมรับสมมติฐานหลัก H0 หมายความวา TFPG ไมมีความสัมพันธกับ TFP ที่ระดับนัยสําคัญ 0.05 สําหรับกลุมอุตสาหกรรม ISIC 2610 ไมสามารถทําการวิเคราะหได เนื่องมีขอมูลเพียงหนึ่งโรงงานตัวอยาง

58

ตารางที่ 29 สรุปผลการวิเคราะหความสัมพันธทางสถิติระหวางคาตางๆ

คาที่นํามาวิเคราะห ผลการวิเคราะห TE – TFP ไมมีความสัมพันธกัน

TFP change - TFPG ไมมีความสัมพันธกัน TFP – TFP change ไมมีความสัมพันธกัน

บทที่ 5 สรุปผลและขอเสนอแนะ

สรุปผลการศึกษา จากการศึกษาการวัดประสิทธิภาพในกลุมอุตสาหกรรม SME จากกลุมตัวอยาง 4 ประเภทอุตสาหกรรม พบวา ปจจัยที่นํามาศึกษา ไดแก สินทรัพยถาวรสุทธิ และคาแรงงาน สงผลตอความมีประสิทธิภาพ คาประสิทธิภาพทางเทคนิค (Technical Efficiency : TE) ที่ไดจากการคํานวณโดยโปรแกรม DEAP สะทอนใหเห็นถึงความสามารถในการผลิตของโรงงานนั้น ๆ จากทรัพยากรที่มีอยูหรือใชไป ซ่ึงกลุมอุตสาหกรรมที่มีคา TE เฉลี่ยสูงสุดคือ อุตสาหกรรมการผลิตแกวและผลิตภัณฑแกว รองลงมา คือ การผลิตผลิตภัณฑยางอื่นๆ, การผลิตยางนอกและยางใน การหลอดอกยากและการซอมสรางยาง , การผลิตผลิตภัณฑพลาสติก ตามลําดับ ในภาพรวมนั้นกลุมอุตสาหกรรมการผลิตผลิตภัณฑพลาสติกเปนกลุมที่มีจํานวนโรงงานมากที่สุด แตพบวามีโรงงานที่มีประสิทธิภาพนอยที่สุด ในกลุมอุตสาหกรรมพบปญหาในเรื่องของการใชทรัพยากรตางๆ ไมเหมาะสม ทั้งในสวนของแรงงานและเครื่องจักร นอกจากนี้ยังพบการนําปจจัยอ่ืนๆ ที่ไมมีผลตอผลผลิตมาใช มูลคาที่ตองสูญเสียไปในสวนนี้คอนขางมาก เอาทพุทที่ไดออกมาไมเทากับอินพุทที่ใชไป 100% คาใชจายในสวนแรงงานที่สูงอาจเกิดมีการเขาออกของพนักงานบอย วิธีการปฏิบัติงานของพนักงานขาดประสิทธิภาพ ไมสามารถผลิตไดตามเปาหมายตามระยะเวลาที่กําหนด ทําใหตองทํางานลวงเวลา และยังพบปญหาการใชทรัพยากรไมเหมาะสมรวมดวย มีผลทําให TE คอนขางต่ํา แสดงวาปจจัยที่มีผลกระทบตอคา TE ไดแก แรงงาน สินทรัพยถาวรและการใชทรัพยากร เมื่อทําการคํานวณคา TFP แลวนําไปหาความสัมพันธโดยใช Regression Analysis พบวา ทั้งสองคาไมมีความสัมพันธกัน ในสวนของคา TFP ไดทําการหาคา TFP Change และ TFPG เพิ่มเติมเพื่อดูอัตราการขยายตัวของผลผลิตในปที่ 2 และ 3 พบวา มีการเปลี่ยนแปลงคอนขางต่ํา เมื่อนําไปหาความสัมพันธโดยใช Regression Analysis พบวา คา TFP Change ไมมีความสัมพันธกับคา TFPG แตคา TFP Change มีความสัมพันธกับคา TFP โดยเมื่อคา TFP Change เพื่อข้ึน คา TFP จะเพิ่มขึ้นในอัตราที่เทากัน

59

60

ขอเสนอแนะ จากการศึกษาในครั้งนี้พบวา สาเหตุหลักที่ทําใหแตละอุตสาหกรรมยังไมมีประสิทธิภาพ เนื่องจากการใชอินพุทตางๆ ยังไมเหมาะสม โดยเฉพาะสวนที่ไมไดเกี่ยวของในการเพิ่มผลผลิตซึ่งมีมูลคาแฝงอยูจํานวนมาก ซ่ึงดูไดจากคา Residual Movement ควรมีการพิจารณาในสวนนี้เพิ่มเติมวามูลคาเหลานี้แฝงอยูในกิจกรรมใด เพราะถาลดในสวนนี้ได ความมีประสิทธิภาพจะดีขึ้น รวมไปถึงความเหมาะสมในดานของการใชแรงงานยังพบวาหลายแหงยังไมเหมาะสม ปจจัยที่นํามาศึกษาครั้งนี้ใชขอมูลเพียง 3 ปจจัยหลักเทานั้น ซ่ึงในความเปนจริงอาจมีตัวแปรดานอื่นๆ ที่สงผลตอประสิทธิภาพไดเชนกัน รวมถึงอุตสาหกรรม SME ดานอื่นๆ ซ่ึงขณะนี้มีอุตสาหกรรมใหมๆ เพิ่มขึ้นมาเปนจํานวนมาก

บรรณานุกรม ภาษาไทย ประสงค นรจิตต. โครงสราง การกระจกุตวั และประสิทธิภาพการผลิต โรงงานแปรรูปไมยางพารา

วิทยานิพนธมหาบัณฑติ คณะเศรษฐศาสตร มหาวิทยาลยัธรรมศาสตร, 2532. รุงพร ชวนไชยสทธิ์. การศึกษาประสิทธิภาพการผลิตทางเทคนิคของอุตสาหกรรมกระเบื้องปูพื้น-บุ

ผนังเซรามิค วิทยานิพนธมหาบัณฑิต คณะเศรษฐศาสตร จุฬาลงกรณมหาวิทยาลัย, 2537. สมคิด แกวสนธิ. ลิเนียรโปรแกรม: หลักและการประยกุต. กรุงเทพมหานคร: สํานักพิมพ

จุฬาลงกรณมหาวิทยาลัย, 2530. สมชาย หาญหรัิญ. แนวคิดและการวัดประสิทธิภาพการผลิตทางเศรษฐศาสตร. กรุงเทพฯ :

สํานักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม,2548. ภาษาตางประเทศ Farrell, M.J. The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society.

120 (March 1975): 253-290. Levell, C.A.K. Linear Programming Approaches to the Measurement and Analysis of Productive

Efficiency : Top, 1994. Tim Coelli, D.S. Prasada Rao, and Grorge E. Battese. An Introduction to Efficiency and

Productivity Analysis. USA : Kluwen Academic Publishers, 1998.

61

ภาคผนวก

Fac_ID ISIC ยอดขายผลิตภัณฑ สินทรัพยถาวรสุทธิ คาแรงรวม

A6142 2511 441455 330240 175032A4658 2511 1636504.97 109427.33 716749A6130 2511 1265981.9 349860.81 875158A5407 2511 5266772.94 691574.16 1224663.72A6122 2511 673764.9 1683367.52 1500000A6092 2511 21320933.45 450000 1721908A3269 2511 9999016.9 5932458.38 4350638A0742 2511 17215087.59 13361446.6 6010301.03A3267 2511 141928863.8 17550809.04 4763938A5927 2511 15126679.71 2713444.74 7403210A6708 2519 567428.46 904444.88 325771A1306 2519 5105694.64 17247631.52 1881461A4666 2519 5136035.7 4364040.48 1978505A8544 2519 16128248.73 20337713.66 1973674A0752 2519 74118570.52 123686769.1 9841165.51A5423 2519 4852004 5297512.66 3144000A3309 2519 30528949.8 49477517.22 1857400A3304 2519 14042051 8826298.24 3628344A0750 2519 23474223.71 1086421.81 3647040A5814 2519 5754378.63 80416190 10327093.9A5415 2519 73272472.55 46962496.04 5582545A0746 2519 31414679.17 40231413.82 4800479.65A6742 2519 34834736.67 170231952 6044226.63A4269 2519 14520000 10901681.62 6517000A3287 2519 18517526.99 9084348 6722779A2308 2519 23397458.99 6061854.65 13353530.09A3319 2519 6907328.15 2470199.8 3902713A5419 2519 86821395.8 29347911.13 23271866.21

ภาคผนวก กขอมูลที่นํามาใชในการคํานวณคาประสิทธิภาพของป 2547



A7100 2519 35673371.8 44359843.07 13985194A5413 2519 87038590.73 45336649.33 11332950A3295 2519 110966886 15600000 13060000A4275 2519 40552626 25572510 32228000A3332 2519 164049161.6 81976107.41 51385281A1336 2520 289903.48 43473.31 272000A8019 2520 1432622.21 715632.25 435500A6062 2520 2955584 81697.42 1146300A4717 2520 914044 483008.59 719500A4692 2520 2102082.37 1023339.73 1442500A4716 2520 230884.83 38282053.43 4021393A0365 2520 3748105.95 1247856.19 3504303A6695 2520 5525548 1862591.73 936000A1337 2520 9215484.68 6312643.62 4107136A1796 2520 6923126.51 34371543.79 2659475A4712 2520 3118170.17 431392.87 1929500A0353 2520 4967247.38 602187.92 2482801A6432 2520 15863753.58 35251223.61 5714959.5A0823 2520 4949704.65 18143062.52 2749900A1074 2520 15328520.66 2333469.39 4150912.41A8026 2520 9415727.46 7926156.65 2836908A4703 2520 38293462.51 1880074 3827500.04A4687 2520 14995961.07 39696629.59 39473184A0991 2520 93300416 130630788 18135140.76A4457 2520 49558609.69 20031553 18034876.88A0791 2520 24440178.39 76966911.77 6347519A5924 2520 17803663.93 12871300.08 9812078A3350 2520 19712762.46 1409445.15 11301335A4888 2520 14076434.03 24636316.15 7223662



A0373 2520 33499860.92 43536288.17 12324341A3349 2520 6690466.66 4592513.63 4919211.02A6764 2520 100764454.3 64337311.38 384673367.4A5939 2520 12960740.22 24357978.69 31207188.75A1801 2520 60779435.06 78907756.61 14752104.89A0386 2520 95964536.7 135719287.6 11492234.6A4893 2520 8648637.06 3908156.34 5077894A7117 2520 32363859.7 109357510.7 20580005.39A1313 2520 50421785.52 15368212.45 25856014.91A0825 2520 39793100.57 14017991.25 8729431.89A3900 2520 27809409.2 34504602 16449888A7141 2520 14045111.75 12086638.2 11575775A7135 2520 53240449.76 48987100.98 21331964A8033 2520 27595580.28 9797759.69 15763906.93A4671 2520 47324401.68 37216828.09 19037702A4684 2520 5484668.19 18709087.38 2788733A6120 2610 8331183.93 4771021.36 2591640A2261 2610 110717825.2 51976403.55 30105019.89A3610 2610 120665297.3 155597963.8 62562689.09

Fac_ID ISIC Value added สินทรัพยถาวรสุทธิ คาแรงรวม

A6142 2511 419382.25 271872 183783.6A4658 2511 1509026.47 89191.22 958700A6130 2511 1475824.19 167042 711353A5407 2511 33264757.76 1017079 1285896.9A0742 2511 18891801.37 11757880.51 6611330.81A5927 2511 25238283.65 98078436.16 17006839A3267 2511 17513172.7 1712870.24 4331191A5964 2511 9165286 7116405.4 7443000A3276 2511 2617998.3 4688033612 299849496A3269 2511 9959812.03 869109399 416917456A1306 2519 5039846.1 15819531.02 980000A6708 2519 652672.31 805517.39 357974A4666 2519 12853793.86 3708814 2077430.25A8544 2519 8749200.14 21120383.27 2219614A2431 2519 6327111 20415768 2557806A0752 2519 110167343 101213956.7 10825282.39A3305 2519 20401176.79 7862865.42 3991178A0750 2519 12194340.33 1037894.81 3425047A0746 2519 60652733.05 32889962.53 9139970A3304 2519 13584665.48 409043541.1 76438631A3287 2519 18510355.66 39174106 103494160A5814 2519 23070787.62 84305106 1097786A5419 2519 73255481.29 25886844.01 24499257A2308 2519 35078264.47 4006119.65 14688883.09A7100 2519 70885108.89 41192947.81 9357693A7232 2519 179101000 187548899 29398580A6742 2519 53463911 237534100.1 17545290A5413 2519 46860357.71 59189611.08 11558897

ภาคผนวก ขขอมูลที่นํามาใชในการคํานวณคาประสิทธิภาพของป 2548



A4269 2519 9750000 996119691.4 3041250A4275 2519 46517865 439874043 116148821.3A3319 2519 10540456.79 72062925.11 24429222.56A3332 2519 151475836.4 465583651 196760035A1336 2520 295793.76 34778.65 267506A4717 2520 1003640 364489.32 569025A6062 2520 879278.39 65357.93 1008000A8019 2520 1766566 475735.71 526000A4692 2520 2701712.29 578658.56 105800A0365 2520 3915198 544838 3669516A6755 2520 2122861 2738110.78 1310935A1337 2520 5445906.29 5295484.67 3076028A4697 2520 91414 27272.23 2312200A8501 2520 3264812.13 1745767.09 1491222A4712 2520 1871076.78 305209.19 1943667A5939 2520 1916409.03 1501364.25 1288831A0353 2520 3612469 476435 2606940A3359 2520 13293410.53 11942476.36 3626639A0823 2520 4702220.32 16328756 2612405A6432 2520 18934617 53118410 5083064A4684 2520 5114659 17295986 356000A8002 2520 13757501.73 60770753.57 6235529.73A1074 2520 18855877 1591815 4358456A8026 2520 17512074 8356864 3018729A1796 2520 19544953.97 35430072.09 5433583.66A4703 2520 8261418 1468517 4018875A0791 2520 27919000 95465756.05 7686772A1326 2520 23030540.84 24116892.34 6285569



A0373 2520 40765688 41794362 12940556A0991 2520 84127258 168538537 21917765A4457 2520 43533373.63 39869945.43 8295701.5A4888 2520 17186656.66 23610206.93 7946027.8A3350 2520 17017484 3842641.96 7928400A5924 2520 19955792.42 10964064.08 10358704A1801 2520 31149911.39 66432175 15498000A6764 2520 142647083.1 58504931 26053715.38A0386 2520 110988621.4 115957690.1 12641458.05A4893 2520 11203493.23 4543546.58 5558910A7117 2520 30653179.87 99397679 21864000A3349 2520 2461013.53 4300156.15 6041593A0825 2520 42930188 14159298 9175903A7141 2520 23261330.17 12118797 12154563.75A1313 2520 56884018.41 15951251 27148815.65A8033 2520 222917744 6603886.48 15607338.47A3900 2520 32619831.43 30459776.79 18094876.8A7135 2520 15562571.53 53874166.27 26303634.11A4671 2520 5802737.04 37243550.52 7366238.14A3367 2520 7267692.19 64088690.75 27190861.83A4436 2520 205666.64 930000000 5599970A4471 2520 3864518 745104550 560670871A3373 2520 11613914.55 100202682 55436281.91A5996 2610 48505617.9 4931587.64 1838806A2261 2610 83599906.88 40534229.96 28741205.43A3610 2610 1842891.11 1502770140 209862972


A0742 2511 17701449.49 12569843.73 6431022.11A3267 2511 168905665.4 30068125.84 5400769A3269 2511 20173003.3 5449630 4655182.66A3276 2511 2027443.05 198857.32 1776076.95A4658 2511 519173.52 109427.33 766921.43A5407 2511 13283166.5 1253226.34 1310390.18A5927 2511 55759488.07 118703864.7 5476341A5964 2511 18279725 17282400 6706974A6122 2511 2441448 2853898.47 1642600A6130 2511 1931043.72 279888.65 1872838.12A6142 2511 406980.25 264192 187284.24A0750 2519 9217820.54 887337.45 3902332.8A0752 2519 47587247.52 104380367 10530047.1A1306 2519 77609406.83 13958033.08 1971760A2308 2519 24323025.34 4849483.71 14288227.2A3287 2519 54020367 5451517 7352807.24A3295 2519 45258735.88 13980000 13974200A3304 2519 4022834.13 7708470.81 4303923.06A3305 2519 137216079 76450339.56 13775900A3309 2519 11826977.95 41857635.18 1987418A3319 2519 5501578.6 2227695.84 4175902.91A3332 2519 22051545.55 3306316.34 12390025A4269 2519 1940000 52396000 25062960A4275 2519 32651522 17795140.38 6140000A4666 2519 10788560 814727 1553741A5413 2519 43755940.94 36810301.46 15164328.9A5415 2519 42703835.01 40478551.04 5973323.15A5419 2519 70314024.41 23942489.78 24200729.91

ภาคผนวก คขอมูลที่นํามาใชในการคํานวณคาประสิทธิภาพของป 2549



A5423 2519 5238704.4 4499242.33 3364080A5814 2519 6820916 88835739 10901388A6708 2519 488899.02 723555.9 348574.97A6742 2519 610357344.5 190798561.6 6467322.47A7100 2519 66451171 36377203 9886970.36A8544 2519 6162492.69 79890089.95 2150579A0365 2520 3568871.42 235971 3749604.21A0373 2520 80917802.51 49869407 13187044.87A0791 2520 30329270 98868447.94 6039285A0823 2520 16052307.6 18440381.01 2942393A0825 2520 47593508.29 19739011 9340492.13A0991 2520 91321705 161030453 23452008.55A1074 2520 12889147.04 993559.41 6369652.16A1313 2520 57656351.6 15951251.66 27665935.95A1326 2520 12661036.01 21007328.53 4581601.97A1334 2520 2237619 799990 976000A1336 2520 370417.97 27822.92 150000A1337 2520 4732885.65 4809485.11 1292091A1796 2520 6849845.52 164741565 2845638.25A1801 2520 72410743 76787513 13983852A3349 2520 13501529.15 3489979.43 5598764A3350 2520 10359744.71 848151 12092428.45A3359 2520 11250034.73 3354780.02 6867169A3367 2520 5745703.8 9611146.39 2898999.15A3373 2520 8140297.4 1434920 2299411A3900 2520 25966369.35 29367781.6 1616400A3902 2520 12660118.03 29945705.94 17601380.16A4457 2520 40198148.71 11739743.35 16706574.15



A4471 2520 3989456 11844 2671791A4671 2520 30432661 38660444 13534079A4684 2520 4522641.19 16498709.91 4780748A4692 2520 1823827.88 136139.17 1122400A4697 2520 1245766330 36170.47 3180839A4703 2520 35889300.48 1504059.19 4095425.04A4717 2520 838765.3 386406.87 587865A4888 2520 15241881.65 23309052.91 7729318.34A4893 2520 9836637.6 3126525.08 5433346.58A5924 2520 27161082.54 11816205.99 11136659A5939 2520 3347006 1247259.25 1899275A6432 2520 20801140 48213407 5670216A6695 2520 4185347.72 3372280.12 1392000A6764 2520 71407454.71 48491522.74 12263492A7117 2520 9272703.22 275690958.5 17026310A7141 2520 11814747.6 9669310.56 12386079.25A8002 2520 122729521.5 26376593.11 8079287.88A8019 2520 1258397.28 572505.8 465985A8026 2520 41500000 88000000 7900000A8033 2520 32690083.2 5240590.95 15399259.36A8501 2520 3503355.9 1396613.67 1388392A2261 2610 62516211.81 30853874.09 23408931.08A3610 2610 1708314.94 6212538.8 753857.8A5982 2610 1588152.37 3263973.13 3760980A5996 2610 7492240.62 4172822.12 1838806A6120 2610 9046208.92 3816817.09 2773054.8

ประวัติผูวิจัย

ช่ือ-สกุล นางสาวณฐัพร เมี่ยงชม ที่อยู 276 หมู 1 แขวงบางปะกอก เขตราษฎรบูรณะ กรุงเทพฯ 10140 ที่ทํางาน บริษัท อินฟุส เมดิคัล (ประเทศไทย) จํากัด นิคมอุตสาหกรรมบางปู จังหวดัสมุทรปราการ ประวัติการศึกษา พ.ศ. 2546 สําเร็จการศึกษาปริญญาวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมพอลิเมอร มหาวิทยาลยัเทคโนโลยีสุรนารี นครราชสีมา พ.ศ. 2551 สําเร็จการศึกษาปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการจดัการ งานวิศวกรรม บัณฑิตวิทยาลัย พระราชวังสนามจันทร นครปฐม ประวัติการทํางาน พ.ศ. 2549-ปจจุบัน แผนกวิศวกรรมบริษัท อินฟสุ เมดิคัล (ประเทศไทย) จํากัด นิคมอุตสาหกรรมบางปู จังหวัดสมุทรปราการ

72

dea ในกลุ มอุตสาหกรรมขนาดกลางและ ... ·...

Documents