decision theory...
TRANSCRIPT
Decision Theoryทฤษฎการตดสนใจ
Chapter 10
หลกบางอยางในการการตดสนใจในชวตประจ าวนเปนอยางไร
หมายถง การตดสนใจในภาวะการณทเหนชดวาจะเลอกลงทนหรอไมลงทน• รวาจะเกดอะไรขนหรอไมเกดขนอยางแนนอนเชน การซอพนธบตรรฐบาล (ถอวาความเสยงต ามาก)เมอครบก าหนดกจะไดดอกเบยเพมขนตามขอก าหนด
• คาความนาจะเปนของเหตการณทแนนอน(Certainty Events) เปน 0 หรอ 1 หรอคอนขางใกลเคยงกบตวเลขทง 2
การตดสนใจภายใตความแนนอน(Decision Making Under Certainty)
หมายถง การตดสนใจในภาวะการณทรคาความนาจะเปน(Probability) ของแตละทางเลอกของการตดสนใจ
• หลกทฤษฎการค านวณในบทท 8 และ 9• ทางปฏบตทวไปอาจจะเปนการยากในการหาคา
ความนาจะเปนใหตรงกบความเปนจรง• เมอประยกตใชงานจรงจงจ าเปนตองใชแนวความ
คดอนรวมประกอบดวย ซงหมายถงการวเคราะหขอมลพนฐานดานอนๆ ประกอบในการค านวณ
การตดสนใจภายใตความเสยง(Decision Making Under Risk)
หมายถง การตดสนใจในภาวะทไมมความแนนอน• ทางทฤษฎหมายถง การทไมสามารถรเลยวา คาความ
นาจะเปนเปนเทาใดในแตละเหตการณหรอทางเลอก• การรคาความนาจะเปน จะท าใหทราบถงโอกาสของ
ทางเลอกวาจะเกดขนมากนอยเพยงใดอยางชดเจนและวดคาได
• ถาไมสามารถจะหาคาโอกาสของเหตการณหรอทางเลอกไดเลย จะถอเปนทางเลอกทไมแนนอน หรอUncertainty Events การตดสนใจนจะใชหลกการของ Games Theory
การตดสนใจภายใตความไมแนนอน(Decision Making Under Uncertainty)
To Maximize the Maximums = Maximax
Maximax
• เปนวธการเลอกคาสงสด ของทางเลอกทมคาสงสดทงหลายทเลอกได
• ในการลงทนจะเลอกคาตอบแทนทสงสดของทางเลอกทดทสดของแตละทางเลอก
• คนทชอบใชหลกการนมกจะถกเรยกวา ผมองโลกในแงดหรอดานบวก (Optimistic Decision Maker)
To Maximize the Minimums = Maximin
Maximin
• เปนวธการเลอกคาสงสดของทางเลอกทมคาต าสด
• เลอกคาสงสด (ดทสด) จากทางเลอกทเลวทสดของแตละทางเลอก
• คนทใชหลกการนจะถกเรยกวา ผมองโลกในแงรายหรอดานลบ (Pessimistic Decision Maker) หรอConservative
Equally Likely (ทางสายกลาง)
• ความหมายของสตร คอ ใชแนวคดทผสมกนระหวาง Maximax กบ Maximin (บวกกนหาร 2)
• ผทใชแนวคดนอาจถกเรยกไดวาเปนพวกสายกลาง
• หลกคด คอ คดจากแตละทางเลอกของ Maximax และMaximin มฉะนนจะไมไดค าตอบของทางเลอก
Equally Likely = 2Maximax + Maximin
ตวอยาง 10.1 บรษท Ex-MBA จ ากด พจารณาการลงทนผลตแผงวงจรรวม IC (Integrated Circuits) โดยมทางเลอกลงทนโครงการขนาดใหญและเลกจากการส ารวจผลการตอบสนองของตลาดพบวามอย 3 กรณ คอ ตอบสนองดปานกลาง และไมด ผบรหารจะมทางเลอกใดบาง ใหเขยน Tree Diagram
1
2 3 4 5
6
7
ตวอยาง 10.2 จากตวอยาง 10.1 มขอมลเพมเตมวา• หากลงทนโครงการใหญตองลงทน 100 ลานบาท ถาตลาดตอบสนองด ปานกลาง และไมด ผลก าไรสทธจะได 400,200, และ -200 ลานบาทตามล าดบ
• หากลงทนโครงการเลกตองลงทน 50 ลานบาท ถาตลาดตอบสนองด ปานกลาง และไมด ผลก าไรสทธจะได 300,100, และ -50 ลานบาทตามล าดบ
ใหเขยนตารางอธบายขอมลเหลานโดย• Decision Table• และ Tree Diagram
หนวย: ลานบาททางเลอก ก าไรตามสภาวะตลาด
โครงการ เงนทน ด ปานกลาง ไมดใหญ 100 400 200 -200เลก 50 300 100 -50
ไมลงทน 0 0 0 0
50
400200-200300100-50
0
100
0
จ
ตวอยาง 10.3 จากตวอยาง 10.2 ใหหา Maximax, Maximin, Equally Likelyตลาด Row Row Row
ขนาดลงทน ด ปานกลาง ไมด Maximum Maximin Averageใหญ 400 200 -200 400 -200 100เลก 300 100 -50 300 -50 125
ไมลงทน 0 0 0 0 0 0เลอก 400 0 125
การหาคา Maximax• เรมตนจากการคดคา Maximum ของแตละทางเลอก (Row Maximum)จะได 400, 300, 0 ลานบาท (ใหญ เลก และไมลงทน ตามล าดบ)
• เลอก (Choices) ทคดมาแลว คาสงสดของ คาสงสดแตละทางเลอก (Maximax) จะได 400 ลานบาท คอ เลอกโครงการใหญ
การหาคา Maximin• เรมจากการหาคา Minimum ของแตละทางเลอก (Row Minimum) จะได -200, -50, 0 ลานบาท ส าหรบโครงการใหญ เลก และไมลงทนตามล าดบ
• จากนน เลอกคาทมากทสดจากทางเลอกทคดมาแลว คา Maximin จงได = 0 ลานบาท คอ เลอกไมลงทน เพราะตวเลอกอนขาดทน
การหาคา Equally Likely• เรมโดยหาคาเฉลยของ Maximum (คาสงสด) กบ Minimum(คาต าสด) ของแตละทางเลอก ไดคา 100, 125, และ 0 ลานบาทส าหรบโครงการใหญ เลก และไมลงทน ตามล าดบ
• จากนนกเลอกคาสงสด จะได 125 ลานบาท คอ เลอกโครงการเลก“ ถาค านวณจาก (400+0)/2 = 200 ลานบาท ไมใหค าตอบทจะเลอก ”
สรปวธการเลอกทง 3 มมมอง(หนวย: ลานบาท)
วธการ โครงการทเลอก ก าไร ลกษณะการเลอกMaximax ใหญ 400 มองก าไรสงสดอยางเดยวMaximin ไมลงทน 0 มองขาดทนใหนอยทสด
Equally Likely เลก 125 มองกลางๆ ระหวางมากสดกบนอยสด
บคคลทไมเสยงอะไรเลย
จะไมไดท ำอะไรเลย
จะไมมอะไรเลย
และจะไมไดเปนอะไรเลย
The person who risks nothing,
does nothing, has nothing
is nothing.