AGENTES PARA SUPORTE À DECISÃO MULTICRITÉRIO EM GESTÃO PÚBLICA

PARTICIPATIVA

Leonardo Afonso Amorim

Orientador: Prof. Dr. Renato de Freitas Bulcão Neto

Coorientador: Prof. Dr. Vinícius Sebba Patto

Universidade Federal de Goiás

Instituto de Informática - INF

26 DE SETEMBRO DE 2014

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Agenda● Introdução

– Objetivo

– Motivação

– Trabalhos relacionados

– Desafios

– Projeto ADGEPA

● Metodologia● Resultados● Trabalhos futuros

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Introdução

● Tomada de decisão em Gestão Pública é associada ao alto grau de complexidade;

● Causas sociais x Causas ambientais;● Inclusão de diversos stakeholders; [5]

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Objetivo

● O objetivo deste trabalho de mestrado é apresentar uma proposta de Agente Minerador (AM) e Agente de Suporte à Decisão (ASD) para Gestão Pública Participativa e como fazer a interface entre eles.

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Motivação

● Integração de dados provindos de diversos setores é um desafio árduo;

● Descobrir novas correlações entre fatores socioambientais, temporais e espaciais;

● Promover a participação da sociedade;

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Trabalhos relacionados

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Desafios

● Integração de:– Gestão Participativa

– Suporte à decisão

– Correlações espaciais e temporais e aspectos socioambientais

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O que é o projeto ADGEPA?Assistente Digital de Gestão Pública

Participativa

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Projeto ADGEPA

● Implementação de aplicativo web (desktop e mobile);

● Simulação multiagente;● Descoberta de conhecimento em base de dados;● Suporte a decisão para aplicação de recursos

em problemas socioambientais;

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Arquitetura da simulação

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Metodologia

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Metodologia

● Gerar 100.000 denúncias;● Clusterizar por espaço – 100 clusters;● Clusterizar por tempo – 10 clusters (3 em 3 dias);● Gerar Data warehouse;● Gerar Ranking de Indicadores;● Calcular suporte;● Calcular confiança;● Gerar matriz de decisão (10 x 10) com a média das confianças;● Aplicar método multicritério: Soma Ponderada;

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Metodologia

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Data Warehouse

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Ranking de Indicadores de maior suporte

Ranking:

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Matriz de decisão

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Agente de Suporte à Decisão

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Agente de Suporte à Decisão

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Resultado – Perfil Social

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Resultado – Perfil Ambiental

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Resultado – Perfil Híbrido

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Trabalhos Futuros

● Fazer estudo de outros métodos de análise multicritério: AHP, Electre, Promethee II, etc;

● Usar lógica nebulosa em conjunto com o método multicritério AHP para tratar os pesos mais adequadamente para o gestor público (melhor usabilidade e acurácia nos resultados) [4];

● Históricos de decisões anteriores poderiam ser analisados por um algoritmo genético com objetivo de buscar pesos otimizados para o ASD;

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Referências bibliográficas

● [1] GURGEL , A. M.; M OTA , C. M. M.; P EREIRA , D. V. S. Gestão da segurança pública: Um modelo de classificação multicritério combinado a sistemas de informações geográficas. In: XVI CLAIO-SBPO, Congresso Lationo-Iberoamer de Investigación Operativa e Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Rio de Janeiro, RJ, Brazil, Setembro 2012. SBPO. in press;

● [2] KHADKA , C.; V ACIK , H. Use of multi-criteria analysis (mca) for supporting community forest management. iForest - Biogeosciences and Forestry,(2):60–71, 2012;

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Referências bibliográficas

● [3] LJUPKO ŠIMUNOVIĆ ET AL. Choice of an optimal management strategy of Transport demand using multi-criteria analysis: City of zagreb case study. (1):54–63, 2013;

● [4] YEH , C.-H.; X U , Y. Sustainable planning of e-waste recycling activities using fuzzy multicriteria decision making. Journal of Cleaner Production, 52(0):194 - 204, 2013.

● [5] AFONSO AMORIM , L.; SEBBA PATTO , V.; BULCÃO , R.; GERVÁSIO JÚNIOR , I. Suporte à decisão em gestão pública participativa: Um estudo de caso em gestão ambiental. In: Ralha, C. G.; Adamatti, D. F., editors, Workshop em Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA), Brasília, DF, Brazil, July 2014. SBC. in press.

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Referências bibliográficas

● [6] GAMPER , C. D.; TURCANU , C. On the governmental use of multi-criteria analysis. Ecological Economics, 62(2):298 – 307, 2007;

● [7] LIMA S ILVA , M. C.; COELHO , E. M. M.; SEBBA PATTO , V. Ambiente virtual de cenário urbano para simulação multiagentes - experiência do projeto ADGEPA. In: X Encontro Nacional de Computação (ENACOMP-13), p. 97–104, Catalão, GO, Brasil, March 2013. DCC-UFG. in press.

● [8] SEBBA PATTO , V.; I., J.; L EWKOVICZ , Z.; S EGHROUCHNI , A. E. F. A multi-agent based simulation to support the digital assistant for participatory public management. In: de Aguiar, M. S.; da Silva, M. D.; Adamatti, D. F.; Andrade, P. R., editors, Workshop em Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA), Maceió, AL, Brazil, July 2013. SBC. in press;

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Perguntas e sugestões