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DEFINICIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Métodos cualitativos y cuantitativos en la investigación educativa Angela María Garcés Hernández Doctorado en Educación Instructor: Dra. Reyna Martiza López Herrejón Junio de 2017

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Page 1: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

DEFINICIÓN DEL DISEÑO DE

INVESTIGACIÓN

Métodos cualitativos y cuantitativos en la investigación educativa

Angela María Garcés Hernández

Doctorado en Educación

Instructor: Dra. Reyna Martiza López Herrejón Junio de 2017

Page 2: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Diseños de investigación cuantitativa

La gestación del diseño del estudio representa el punto donde se conectan las etapas conceptuales del proceso de investigación como el planteamiento del problema, el desarrollo de la perspectiva teórica y las hipótesis con las fases subsecuentes cuyo carácter es más operativo.

Roberto Hernández-Sampieri

En una misma investigación pueden incluirse dos o más diseños de distintos tipos (diseños múltiples)

Imagen tomada de: http://www.uncuyo.edu.ar/ciencia_tecnica_y_posgrado/catalogo-de-investigacion

Page 3: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces
Page 4: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Diseños de investigación cuantitativa

Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con los objetivos del estudio, el investigador

debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación específico.

Cuando se establecen y formulan hipótesis, los diseños sirven también para someterlas a prueba

pueden ser experimentales pueden ser no experimentales

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Page 6: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Tipología sobre los diseños

experimentales

Simbología de los diseños experimentales

R

Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que

los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria

(proviene del inglés randomization, “aleatorización”).

G Grupo de sujetos o casos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etcétera).

X Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún

nivel o modalidad de la variable independiente).

0 Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario,

observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se

trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece

después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al

tratamiento).

__ Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente).

Indica que se trata de un grupo de control o testigo.

Page 7: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Preexperiementos

Estudio de caso con una sola medición

Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un

grupo y después aplicar una medición de una o más

variables para observar cuál es el nivel del grupo en

éstas.

G X 0

Diseño de preprueba/posprueba

con un solo grupo

A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se

le aplica una prueba posterior al estímulo.

G 01 X 02

Diseño

preexperimental

Diseño de

un solo grupo cuyo

grado de control

es mínimo.

Generalmente es

útil como un primer

acercamiento al

problema de

investigación en la

realidad.

Page 8: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Experimentos “puros”

1. Diseño con posprueba

únicamente y grupo de control

Este diseño incluye dos grupos: uno

recibe el tratamiento

experimental y el otro no (grupo de

control).

RG1 X 01

RG2 — 02

2. Diseño con preprueba-

posprueba y grupo de control

Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los

grupos que componen el experimento.

Los participantes se asignan al azar a los

grupos y después se les aplica simultáneamente

la preprueba;

un grupo recibe el tratamiento

experimental y otro no (es el grupo de control);

por último, se les

administra, también simultáneamente, una

posprueba

RG1 01 X 02

RG2 03 — 04

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

Mezcla de los dos anteriores, con

dos grupos experimentales y dos de control.

Sólo a uno de los grupos

experimentales y a uno de los

grupos de control se les administra la preprueba; a los cuatro grupos se les aplica la

posprueba.

RG1 01 X 02

RG2 03 — 04

RG3 — X 05

RG4 — — 06

4. Diseños experimentales de series cronológicas

múltiples

Diseño en el que se efectúan al

paso del tiempo varias

observaciones o mediciones sobre

una o más variables, sea o no experimental.

5. Diseños factoriales

Manipulan dos o más variables

independientes e incluyen dos o más niveles o

modalidades de presencia en cada

una de las variables

independientes.

Page 9: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

La validez

Un experimento debe buscar, ante todo, validez interna, es decir, confianza en los resultados. Si no se logra, no hay experimento “puro”. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez.

La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones.

¿lo que encontré en el experimento a qué tipos de personas, grupos, fenómenos, contextos y situaciones se aplica?

Page 10: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Pasos de un experimento

Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse.

Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.

Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes.

Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos interesa.

En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Esto implica ponerse en contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias, obtener su consentimiento e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse.

Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.

Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes. Con personas, elaborar una ruta crítica sobre qué van a hacer desde que llegan al lugar del experimento hasta que se retiran.

En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.

Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas.

1

2

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Resulta conveniente tomar nota del desarrollo del experimento,

llevar una bitácora minuciosa de todo lo ocurrido.

Page 11: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Diseños no experimentales

Variables no manipulables o difícilmente manipulables en

experimentos, y apropiadas más bien para estudios no experimentales

Características inherentes de personas u

objetos

que son complejas de

manipular.

Características que no pueden

ser manipuladas

por

razones éticas.

Características que no es posible

manipular.

Estudios que se realizan sin la

manipulación deliberada de variables

y en los que sólo se observan los

fenómenos en su ambiente natural

para analizarlos.

La investigación no experimental es

sistemática y empírica en la que las

variables independientes no se manipulan

porque ya han sucedido. Las inferencias

sobre las relaciones entre variables se

realizan sin intervención o influencia

directa, y dichas relaciones se observan tal

como se han dado en su contexto

natural.

Page 12: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Tipos de diseños no experimentales

Investigación transeccional o transversal

Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como “tomar una fotografía” de algo que sucede.

El propósito de los diseños transeccionales exploratorios es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se

Los diseños transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.

Diseños transeccionales correlacionales-causales describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causaefecto (causales).

Investigación longitudinal o evolutiva

Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos.

Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población o universo.

Con los diseños de evolución de grupo se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época o la región geográfica

Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que los mismos casos o participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.

Page 13: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Correspondencia entre tipos de estudio,

hipótesis y diseño de investigación

Estudio Hipótesis Posibles diseños

Exploratorio

No se establecen, lo que se

puede

formular son conjeturas

iniciales

Transeccional exploratorio o descriptivo

Preexperimental

Descriptivo Descriptiva Preexperimental

Transeccional descriptivo

Correlacional

Diferencia de grupos sin

atribuir

causalidad

Cuasiexperimental

Transeccional correlacional

Longitudinal (no experimental)

Correlacional Cuasiexperimental

Transeccional correlacional

Longitudinal (no experimental)

Explicativo

Diferencia de grupos

atribuyendo

causalidad

Experimental puro

Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay

bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis

estadísticos apropiados para relaciones causales)

Causales

Experimental puro

Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay

bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis

estadísticos apropiados para relaciones causales)

Page 14: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Diseños del proceso de investigación

cualitativa

Los seres humanos utilizamos narrativas para expresar nuestras emociones, sentimientos y deseos. Narrativas diversas: escritas, verbales, no verbales y hasta artísticas, usando diversos medios, desde papel y lápiz hasta páginas en las redes sociales de internet. Ellas representan nuestras identidades personales y nos ayudan a organizar las experiencias. Los diseños cualitativos pretenden “capturar” tales narrativas.

Roberto Hernández-Sampieri.

Imagen tomada de: http://www.uhu.es/agora/lineasdeinvestigacion

Page 15: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces
Page 16: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e

información que se obtiene al implementarlos

Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que

proporciona

Preguntas sobre procesos y

relaciones entre conceptos

que conforman un

fenómeno.

Teoría fundamentada Categorías del proceso o

fenómeno y sus vínculos.

Teoría que explica el

proceso o fenómeno

(problema de

investigación).

Preguntas sobre las

características, estructura y

funcionamiento de un

sistema social (grupo,

organización, comunidad,

subcultura, cultura),

desde una familia,

hermandad o hinchada

hasta una megaciudad.

Etnográfico Descripción y explicación

de los elementos y

categorías que integran al

sistema social: historia y

evolución, estructura (social,

política, económica, etc.),

interacciones, lenguaje,

reglas y normas, patrones

de conducta, mitos y ritos.

Page 17: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e

información que se obtiene al implementarlos

Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que

proporciona

Preguntas orientadas a

comprender una sucesión

de eventos, a través de

las historias o narrativas de

quienes la vivieron

(experiencias de vida bajo

una secuencia cronológica).

Eventos como una

catástrofe, una elección, la

biografía de un individuo,

etcétera.

Narrativo Historias sobre procesos,

hechos, eventos y

experiencias, siguiendo una

línea de tiempo,

ensambladas en una

narrativa general.

Categorías relacionadas

con tales historias y

narrativa.

Page 18: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e

información que se obtiene al implementarlos

Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que

proporciona

Preguntas sobre la esencia

de las experiencias: lo que

varias personas

experimentan en común

respecto a un fenómeno o

proceso.

Fenomenológico Experiencias comunes y

distintas.

Categorías que se

presentan frecuentemente

en las experiencias.

Preguntas sobre

problemáticas o

situaciones de un grupo o

comunidad

(incluyendo cambios).

Investigación-acción Diagnóstico de

problemáticas sociales,

políticas, laborales,

económicas, etc., de

naturaleza colectiva.

Categorías sobre las

causas y consecuencias

de las problemáticas y sus

soluciones.

Page 19: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Los métodos mixtos

La meta de la investigación mixta no es reemplazar a la investigación cuantitativa ni a la investigación cualitativa, sino utilizar las fortalezas de ambos tipos de indagación, combinándolas y tratando de minimizar sus debilidades potenciales.

Roberto Hernández-Sampieri

Imagen tomada de:

https://blogs.iadb.org/puntossobrelai/2016/04/28/investigacion-por-

curiosidad-o-por-mision/

Page 20: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces
Page 21: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su integración y discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la información recabada (metainferencias) y lograr un mayor entendimiento del fenómeno bajo estudio

(Hernández-Sampieri y Mendoza, 2008)

Page 22: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Cuándo utilizar los métodos mixtos

La decisión de emplear los métodos mixtos sólo es apropiada cuando se agrega valor al estudio en comparación con utilizar un único enfoque, porque regularmente implica la necesidad de mayores recursos económicos, de involucramiento de más personas, conocimientos y tiempo (Lieber y Weisner, 2010).

los factores que se consideran para elegir un enfoque cuantitativo, cualitativo o uno

mixto son:

El enfoque que el investigador piense que

armoniza o se adapta más a su planteamiento del

problema.

En este sentido, es importante recordar que aquellos problemas que

necesitan establecer tendencias, se acomodan

mejor a un diseño cuantitativo; y los que

requieren ser explorados para obtener un

entendimiento profundo, empatan más con un diseño cualitativo.

Asimismo, cuando el problema o fenómeno es

complejo, los métodos mixtos pueden ser la

respuesta.

La aproximación en la cual el investigador posea más

conocimientos y entrenamiento. Aunque

desde luego, hoy en día es importante prepararse en

los tres enfoques.

Page 23: Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

Referente bibliográfico

Hernández Sampieri,

R., Fernández Collado,

C., & Baptista Lucio, P.

(2014). Metodología

de la investigación. 6ª.

Edición. México:

McGraw-Hill.