démarche des analyses statistiques de base
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DDéémarche des analyses marche des analyses statistiques de base statistiques de base
ASSI SergeASSI Serge--BriceBriceInstitut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP
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EVALUATION
par les FACILITATEURS
EVALUATION
par les FACILITATEURS
EVALUATION
par les FACILITATEURS
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IntroductionIntroductionStatistiques sont de plus plus présentes dans les sciences de la vie.
Exceptionnel que les résultats d’une enquête épidémiologique ou d’essai thérapeutique soient présentés ou publiés sans recours à l’analyse statistique
Statistique: ensemble des méthodes visant àdécrire, à résumer et à interpréter des phénomènes dont le caractère essentiel est la variabilité.
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IntroductionIntroductionDifférents approches statistiques:
Démarche déductive: population� échantillons tirés au sort
Démarche inductive: �induire à partir d’un échantillon des propriétés d’une population
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Différentes étapes
1. Conception de l’étude
2. Récolte des données
3. Présentation de données
4. Confronter les observations
5. Choisir la règle de décision
DDéémarche statistiquemarche statistique
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1. Conception de l’étude
�Hypothèse de travail définie
�Type d’enquête (d’étude)
�Variables identifiées
�Quantitatives- Continues: poids, dosage biologique- Discrètes: âges en années, nombre d’enfants
�Qualitatives- Ordinales: stade de gravité d’une maladie- Nominales: sexe, malade/non malade
DDéémarche statistiquemarche statistique
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2. Récolte des données
�Échantillonnage (Randomiser)
�Enquête réalisée,
�Données saisies (doubles saisie),
�Données disponibles
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3. Présentation de donnéesEstimateurs
pourcentage (proportion, fréquence)moyennevariance
Intervalle de confiance
�intervalle qui a une probabilité de contenir la vraie valeur (inconnue) du paramètre étudié
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4. Confronter les observations: test statistiqueChoix du test
�Fonction de la question posée
� Comparaison de deux méthodes de lutte� Facteur de risque � Jugement de causalité� Jugement de significativité
�Type de variable: quantitative, qualitative
�Taille des échantillons
�Type de distribution (loi normale ou non)
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Recherche différences significatives entre groupes
Données Quantitatives continuesDonnées qualitatives
Un groupe Deux groupes Plus de 2 groupes
Liées Non Liées
Didt Nle Dist Non nle Didt Nle Dist Non nle Dist Non nleDist nle
Test T Student
Test U Mann-Whitney
ANOVATest
KruskalWallis
Test T Student
Test Wilcoxon
Test du khi-2
Test T pour la moyenne
Analyse statistique de l’hétérogénéité
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5. Choisir la règle de décision
�Le seuil α: habituellement = 5%
�Comparer la valeur calculée (χ2c) avec la valeur
correspondante (χ2o) au seuil α = 0,05
Si le test statistique donne une valeur > à la valeur attendue au seuil α (tables statistiques)
la différence observée est significative. Si le test statistique donne une valeur ≤ à la valeur
attendue au seuil αpas de différence entre les variables
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�Dans la statistique, la part dévolue aux tests est généralement la plus importante.
�Statisticien au début et à la fin de la conception d’une étude
�Les résultats d’une étude sont évalués par la pertinence de tests statistiques utilisés
�Statistique un outil indispensable la recherche biomédicale
� logiciels:�Epiinfo�SPSS�STATA…
Conclusion Conclusion
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1. Ramousse R., Le Berre M. & Le Guelte. Introduction aux Statistiques. 20 mars 2006. http://www.cons-dev.org/elearning/stat/St1.html)
2. Schwartz D. Méthode statistique à l’usage des médecin et des biologistes.3ed. Paris: Flammarion Médecine-Sciences. 1992; pp306
3. Bouyer J. Méthode statistiques, Médecine-Biologie. Paris: INSERM. 2000; pp351
4. Grillet G. Saisie et exploitation des données cliniques. Conférence Atelier paludisme Madagascar 2004.
Bibliographie Bibliographie
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DDéémarche des analyses marche des analyses statistiques de base statistiques de base
ASSI SergeASSI Serge--BriceBriceInstitut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP
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