den fællesoffentlige digitaliseringsstrategi - initiativ 6 ... · styrelsen for dataforsyning og...

8. juni 2018 Styrelsen for Dataforsyning og Effektivisering Side 1

Den Fællesoffentlige Digitaliseringsstrategi

- Initiativ 6.1 om Fælles data om terræn, klima og vand

Leder for Sekretariatet for Terræn, Klima og Vand

Janus Gohr Mørk

[email protected]

Læs mere på sdfe.dk/TKV

Hvorfor gøre noget?

Data relateret til terræn, klima og vand har i dag en lang række forskellige ejere.

Det besværliggør arbejdet for myndigheder, der arbejder med planlægning, forvaltning og beredskab – der alle

bruger disse data.

Vi skal med initiativet skabe bedre sammenhænge mellem de mange data, så de mange indsatser effektiviseres og

forbedres.

• Varmere somre

• Mere ekstremregn

• Stigende havvandsniveauer

• Flere oversvømmelser

• Højtstående grundvand

• Ændrede økosystemer

• Store investeringer i klimatilpasning, anlæg og infrastruktur


Rammer og organisering • Økonomisk ramme på 33 mio. kr.

• Initiativstyregruppe - beslutningsorganet bestående af parterne bag initiativet

• Sekretariatsarbjdsgruppe med parterne bag initiativet

• Sekretariat placeret i SDFE

Parter • KL

• Danske Regioner

• Miljøstyrelsen

• Styrelsen for Dataforsyning og Effektivisering

Tilgang • Analyse, dialog, interessentinddragelse, konsensus i initiativstyregruppen.

• Projektledelse i Sekretariatet for Terræn, Klima og Vand, placeret i SDFE.


8. juni 2018 Side 7

Side 1/1

Styrelsen for Dataforsyning

og Effektivisering

Rentemestervej 8

2400 København NV

T: +45 7254 5000

E: [email protected]

www.sdfe.dk

Bilag 1b: Data fordelt på vandets kredsløb

Nedbørsstatistik (DMI)

Klimascenarier (DMI)

Nedbørsdata, korrigerede/griddede (DMI)

Nedbørsmålinger

Højdekurver (SDFE)

Højdenet (SDFE)

Terrænhældninger (SDFE)

Danmarks

Højdemodel (SDFE)

DHM/Havstigning

(SDFE)

DHM/Nedbør (SDFE)

DHM/Hydrologiske

tilpasninger (SDFE) Fordampning (DMI)

Temperaturdata (DMI)

Landskabsformer

(GEUS)

Befæstede arealer

(GEODK)

Blue spot-kort

Afstrømningsoplande Strømningsveje

Lavbundsarealer

Nitratklasser

Fosforklasser

Råstofgravning

Arealanvendelse

Afvandingsgrøfter

(GEODK)

Beskyttede vandløb/søer

Dræn

Døgnvandføring vandløb

Døgnvandstand vandløb

Sø- og vandløbsstationer

Oversvømmelsesdirektivområder,

vandløb

Vandløbsbeliggenhed

Vandløbsretning

Vandløbsgeometri

Vandløbsregulativer

GD3.1 vandløb og

søer (GEODK)

Boringer og brønde

Drikkevandsinteresser

Geologisk opbygning og struktur (GEUS)

Grundvandsstand, boringer &

brønde (GEUS)

Grundvandsmagasiner

Grundvandsdannende oplande

Jordbundsforhold/typer

Hydraulisk

ledningsevne

Indvindingsformål (GEUS)

Grundvandskemi (GEUS)

Grundvandssårbarhed (GEUS)

Kloakker

Pumper

Pumpetype

Pumpekapacitet

Punktkilder, spildevand

Regnbetingede udløb

Rørføring, dimension

Regnvandsbassiner, volumen

Spildevandsanlæg

Spildevandsplaner

Vertikale landbevægelser (SDFE) Vandstandsmålinger, kyst og havn

Stormflodsstatistik

Kysttyper

Klimascenarier, havvandsstigninger

Højvandsstatistik

Diger

Havvandsdata

Vandstandsmålinger,

historiske

Højvandssluser

Figuren er lavet på baggrund af en intern brainstorm på de datasæt der kan være relevante for vandforvaltning i bred forstand, jf. notat om klimatilpasningsrelevante geodata. Det har ikke været muligt at indsætte alle data i figuren, da den foreløbige brainstorm har resulteret i en dataliste på 109 potentielle datasæt. Rambøll har bidraget til at kvalificere datalisten ved bl.a. at inddele data efter faserne i det hydrologiske kredsløb og tilføje distributionskanaler for data. En yderligere kvalificering af dataliste og nærværende figur må forventes for at kunne kortlægge den eksisterende datainfrastruktur

as is da hverken dataliste eller nærværende figur er udtømmende.

Nedbørsbetingede

oversvømmelseskort

Rørføring og

afvandingsanlæg

Vandkvalitet

i regn-

betingede

udløb

Data i det hydrologiske kredsløb (uddrag)

Projekter under Initiativ 6.1

Projekt Startdato Realiseret

Katalog over eksisterende data til brug for

kommunernes klimatilpasning

Sep. 2017 Dec. 2017

Forbedring af PunkUdLedningsSystem – PULS Jul. 2017 Dec. 2019

Vandløbsreference Jan. 2018 Dec. 2019

Samling af vandløbsdata Okt. 2018 Dec. 2020

Hydrologisk Informations- og Prognosesystem –

HIP

Jan. 2017 Dec. 2020

Forprojekt til HIP (metodeudvikling) Aug. 2017 Aug. 2018


Katalog over eksisterende data til brug for kommunernes klimatilpasning

Viden vi har indsamlet i opstartsfasen, og som vi deler med offentligheden.

Samlet, systematiseret overblik. Adgang til adgang. Metadata.

Tilgængeligt i pdf og i excel

Brugbart for kommunerne?

Hvornår kommer næste version?


Forbedring af PunkUdLedningsSystem – PULS

Forbedring af databasen i DMP – back end-systemet

Resultat: Flere på systemet samtidigt, bedre mulighed for udtræk, kvalitetstjek


Hvad så med brugergrænsefladen?


Vandløbsreference

Bygger på viden og erfaring fra vejreference

Model og metode til unik identifikation af vandløbspunkter og –strækninger

Bedre udveksling af data.


Hvad betyder det konkret for os?


Samling af vandløbsdata

Adgang og systematisering af:

• Hydrometriske data (vandstandsdata og vandføringsdata)

• Skikkelsesdata (vandløbsforløb, opmåling og regulativer)

Formålet er at give let adgang til vandløbsdata, der kan sammenstilles på tværs af

myndigheder.

Brugbart for kommunerene?

Bliver der én samlet database?


Hydrologisk Informations- og Prognosesystem – HIP

Hvad betyder klimaændringerne for det hydrologiske kredsløb?

1) Indhente og tilgængeliggøre relevante data

2) Bedre modellering af det hydrologiske kredsløb

3) Webbaseret adgang

Integration af

• DK-modellen

• Danmarks Højdemodel

• Klimaatlas


Indhold i HIP – på sigt

• Landsdækkende kortlægning på 500 meter grid

• Landsdækkende kortlægning på 100 meter grid

• Klimascenariefremskrivninger

• Realtidsdata

• Prognoser


Forprojekt til HIP (metodeudvikling)

Vi skal have bedre metoder til at få stillet skarpt på de terrænnære forhold.

Derfor er vi i gang med to testoplande, som skal gøre metoderne i DK-modellen bedre.

Vi bliver klogere på, hvad værdien af flere data er

Vi bliver klogere på, hvad modellerne kan fortælle os

Vi bliver klogere på usikkerhederne.

Vi kommer i gang.


Hvad kan HIP være?


Eksempel fra Norge

den fællesoffentlige digitaliseringsstrategi - initiativ 6 ... · styrelsen for dataforsyning og...

Documents