deriving meaningful datasets from user-contributed geospatial content
TRANSCRIPT
Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντοςαπό γεωχωρικά δεδομένα, παρεχόμενα από χρήστες
του διαδικτύου
Deriving Meaningful Datasets from User-ContributedGeospatial Content
Σάββας Γεωργίου
Ιούλιος 2010
Τι είναι σημείο ενδιαφέροντος?
Αρχαιολογικός - Μνηµειακός χώρος
Ακρόπολη, Πλάκα, Taj Mahal, Eiffel Tower
Θέση γενικού τουριστικού ενδιαφέροντος
Μουσεία, Πλατείες, Κτίρια
Σηµείο υψηλής επισκεψιµότητας
Πάρκα, Παραλίες
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Geocoding - Google / Bing / Yahoo MAPS
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Geocoding - Google / Bing / Yahoo MAPS
Places - Google - Foursquare - Gowalla
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Geocoding - Google / Bing / Yahoo MAPS
Places - Google - Foursquare - Gowalla
Υπάρχοντα ζητήματα
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Geocoding - Google / Bing / Yahoo MAPS
Places - Google - Foursquare - Gowalla
Υπάρχοντα ζητήματα
Ακρίβεια Είναι πλήρης η απάντηση για το πού είναι µια θέση ενδιαφέροντος?
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Geocoding - Google / Bing / Yahoo MAPS
Places - Google - Foursquare - Gowalla
Υπάρχοντα ζητήματα
Ακρίβεια Είναι πλήρης η απάντηση για το πού είναι µια θέση ενδιαφέροντος?
Διαθεσιµότητα Ποιοί έχουν τα δεδοµένα? Είναι αυτά προσβάσιµα?
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Geocoding - Google / Bing / Yahoo MAPS
Places - Google - Foursquare - Gowalla
Υπάρχοντα ζητήματα
Ακρίβεια Είναι πλήρης η απάντηση για το πού είναι µια θέση ενδιαφέροντος?
Διαθεσιµότητα Ποιοί έχουν τα δεδοµένα? Είναι αυτά προσβάσιµα?
Κόστος Πόσο κοστίζει η παραγωγή, η συντήρηση & η διάθεση των δεδοµένων?
Δεν είναι ήδη γνωστές οι θέσεις τους?
Geocoding - Google / Bing / Yahoo MAPS
Places - Google - Foursquare - Gowalla
Υπάρχοντα ζητήματα
Ακρίβεια Είναι πλήρης η απάντηση για το πού είναι µια θέση ενδιαφέροντος?
Διαθεσιµότητα Ποιοί έχουν τα δεδοµένα? Είναι αυτά προσβάσιµα?
Κόστος Πόσο κοστίζει η παραγωγή, η συντήρηση & η διάθεση των δεδοµένων?
“Location War” Ποιά βάση γεωγραφικών δεδοµένων θα επικρατήσει?
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίας
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίαςΕκµετάλευση δεδοµένων από web 2.0 & mobile apps
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίαςΕκµετάλευση δεδοµένων από web 2.0 & mobile appsΠληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων, από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίαςΕκµετάλευση δεδοµένων από web 2.0 & mobile appsΠληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων, από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
Ακριβέστερη περιγραφή σηµείων ενδιαφέροντος
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίαςΕκµετάλευση δεδοµένων από web 2.0 & mobile appsΠληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων, από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
Ακριβέστερη περιγραφή σηµείων ενδιαφέροντοςΣηµείο, περιοχή, περιγράµµατα, διαισθητικότερη περιγραφή
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίαςΕκµετάλευση δεδοµένων από web 2.0 & mobile appsΠληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων, από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
Ακριβέστερη περιγραφή σηµείων ενδιαφέροντοςΣηµείο, περιοχή, περιγράµµατα, διαισθητικότερη περιγραφή
Εξαγωγή νέων σηµείων ενδιαφέροντος από διερεύνηση υπάρχοντων γεωγραφικών δεδοµένων
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίαςΕκµετάλευση δεδοµένων από web 2.0 & mobile appsΠληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων, από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
Ακριβέστερη περιγραφή σηµείων ενδιαφέροντοςΣηµείο, περιοχή, περιγράµµατα, διαισθητικότερη περιγραφή
Εξαγωγή νέων σηµείων ενδιαφέροντος από διερεύνηση υπάρχοντων γεωγραφικών δεδοµένωνΘέσεις ενδιαφέροντος - µη στατική πληροφορία
Κίνητρα & Στόχοι της εργασίαςΕκµετάλευση δεδοµένων από web 2.0 & mobile appsΠληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων, από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
Ακριβέστερη περιγραφή σηµείων ενδιαφέροντοςΣηµείο, περιοχή, περιγράµµατα, διαισθητικότερη περιγραφή
Εξαγωγή νέων σηµείων ενδιαφέροντος από διερεύνηση υπάρχοντων γεωγραφικών δεδοµένωνΘέσεις ενδιαφέροντος - µη στατική πληροφορία
Τα δεδοµένα εµπλουτίζονται συνεχώς - Πιθανότητα εξαγωγής νέων σηµείων ενδιαφέροντος.
Πηγή δεδομένων - Flickr - Συλλογή φωτογραφιών
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
Πηγή δεδομένων - Flickr - Συλλογή φωτογραφιών
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
Πληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
4 Δισ. φωτογραφίες
Σήµερα: > 100 εκ. µε γεωγραφικό στίγµα (3,3%)
Ρυθµός ανάπτυξης > 100 εκ. φωτογραφίες / µήνα
Πηγή δεδομένων - Flickr - Συλλογή φωτογραφιών
Δοµή πληροφορίας καταχωρήσεων στο flickr
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
Πληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
4 Δισ. φωτογραφίες
Σήµερα: > 100 εκ. µε γεωγραφικό στίγµα (3,3%)
Ρυθµός ανάπτυξης > 100 εκ. φωτογραφίες / µήνα
Πηγή δεδομένων - Flickr - Συλλογή φωτογραφιών
Δοµή πληροφορίας καταχωρήσεων στο flickr
Φωτογραφία
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
Πληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
4 Δισ. φωτογραφίες
Σήµερα: > 100 εκ. µε γεωγραφικό στίγµα (3,3%)
Ρυθµός ανάπτυξης > 100 εκ. φωτογραφίες / µήνα
Πηγή δεδομένων - Flickr - Συλλογή φωτογραφιών
Δοµή πληροφορίας καταχωρήσεων στο flickr
Φωτογραφία
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
Γεωγραφική πληροφορία - EXIF JPEG / manual map positioning
Στοιχεία ιδιοκτήτη
Πνευµατικά δικαιώµατα
Πληθώρα γεωγραφικών δεδοµένων από αυθόρµητη συνεισφορά, µε προσβάσιµα πνευµατικά δικαιώµατα (creative commons)
4 Δισ. φωτογραφίες
Σήµερα: > 100 εκ. µε γεωγραφικό στίγµα (3,3%)
Ρυθµός ανάπτυξης > 100 εκ. φωτογραφίες / µήνα
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά
“Parthenon”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά
“Parthenon”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά
“Parthenon”
“Plaka Athens”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά
“Parthenon”
“Plaka Athens”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
“Parthenon”
“Plaka Athens”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
time warner center
“Parthenon”
“Plaka Athens”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
central park
time warner center
“Parthenon”
“Plaka Athens”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
“Parthenon”
“Plaka Athens”
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
“Parthenon”
“Plaka Athens”
empire state building
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
“Parthenon”
“Plaka Athens”
empire state building moma mueseum
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
“Parthenon”
“Plaka Athens”
empire state building moma mueseum
saint patrick cathedral
Λειτουργία Συστήματος
Λεκτική πληροφορία - Τίτλος, περιγραφή, tags
1. Αναζήτηση λέξεις κλειδιά 2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
“Parthenon”
“Plaka Athens”
empire state building moma mueseum
saint patrick cathedral
rockefeller center
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
αναζήτηση πλήρους κειµένου (full text search) στα πεδία των φωτογραφιών
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
αναζήτηση πλήρους κειµένου (full text search) στα πεδία των φωτογραφιών
Τίτλο
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
αναζήτηση πλήρους κειµένου (full text search) στα πεδία των φωτογραφιών
Τίτλο
Περιγραφή
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
αναζήτηση πλήρους κειµένου (full text search) στα πεδία των φωτογραφιών
Τίτλο
Περιγραφή
Ετικέτες (tags)
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
αναζήτηση πλήρους κειµένου (full text search) στα πεδία των φωτογραφιών
Τίτλο
Περιγραφή
Ετικέτες (tags)
Συλλογή αποτελεσµάτων µόνο των φωτογραφιών µε γεωγραφική πληροφορία
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
αναζήτηση πλήρους κειµένου (full text search) στα πεδία των φωτογραφιών
Τίτλο
Περιγραφή
Ετικέτες (tags)
Συλλογή αποτελεσµάτων µόνο των φωτογραφιών µε γεωγραφική πληροφορία
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά
Πρόσβαση στα δεδοµένα του flickr µέσω http REST API
αναζήτηση πλήρους κειµένου (full text search) στα πεδία των φωτογραφιών
Τίτλο
Περιγραφή
Ετικέτες (tags)
Συλλογή αποτελεσµάτων µόνο των φωτογραφιών µε γεωγραφική πληροφορία
Νέφος σημείων
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείων
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων Στόχοι
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων ΣτόχοιΝα αφαιρεθούν, όσα σηµεία είναι χωρικώς αποµονωµένα (outlier detection)
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων ΣτόχοιΝα αφαιρεθούν, όσα σηµεία είναι χωρικώς αποµονωµένα (outlier detection)
Να αφαιρεθούν όσα σηµεία έχουν γεωγραφική πληροφορία από χειροκίνητη τοποθέτησή τους στο χάρτη και όχι απο συσκευή εντοπισµού θέσης.
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων ΣτόχοιΝα αφαιρεθούν, όσα σηµεία είναι χωρικώς αποµονωµένα (outlier detection)
Να αφαιρεθούν όσα σηµεία έχουν γεωγραφική πληροφορία από χειροκίνητη τοποθέτησή τους στο χάρτη και όχι απο συσκευή εντοπισµού θέσης.
Να αποφευχθεί η προκατάληψη για το είδος του αποτελέσµατος (σηµείο ή περιοχή).
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων ΣτόχοιΝα αφαιρεθούν, όσα σηµεία είναι χωρικώς αποµονωµένα (outlier detection)
Να αφαιρεθούν όσα σηµεία έχουν γεωγραφική πληροφορία από χειροκίνητη τοποθέτησή τους στο χάρτη και όχι απο συσκευή εντοπισµού θέσης.
Να αποφευχθεί η προκατάληψη για το είδος του αποτελέσµατος (σηµείο ή περιοχή). Στην περίπτωση που η θέση είναι περιοχή, το νέφος θα περιέχει σηµεία που απέχουν χιλιόµετρα µεταξύ τους
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων ΣτόχοιΝα αφαιρεθούν, όσα σηµεία είναι χωρικώς αποµονωµένα (outlier detection)
Να αφαιρεθούν όσα σηµεία έχουν γεωγραφική πληροφορία από χειροκίνητη τοποθέτησή τους στο χάρτη και όχι απο συσκευή εντοπισµού θέσης.
Να αποφευχθεί η προκατάληψη για το είδος του αποτελέσµατος (σηµείο ή περιοχή). Στην περίπτωση που η θέση είναι περιοχή, το νέφος θα περιέχει σηµεία που απέχουν χιλιόµετρα µεταξύ τους
Να υπολογιστούν µέσες τιµές χαρακτηριστικών µεγεθών του τελικού νέφους σηµείων ώστε:
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων ΣτόχοιΝα αφαιρεθούν, όσα σηµεία είναι χωρικώς αποµονωµένα (outlier detection)
Να αφαιρεθούν όσα σηµεία έχουν γεωγραφική πληροφορία από χειροκίνητη τοποθέτησή τους στο χάρτη και όχι απο συσκευή εντοπισµού θέσης.
Να αποφευχθεί η προκατάληψη για το είδος του αποτελέσµατος (σηµείο ή περιοχή). Στην περίπτωση που η θέση είναι περιοχή, το νέφος θα περιέχει σηµεία που απέχουν χιλιόµετρα µεταξύ τους
Να υπολογιστούν µέσες τιµές χαρακτηριστικών µεγεθών του τελικού νέφους σηµείων ώστε:
Να κριθεί το είδος του αποτελέσµατος
Αναζήτηση θέσης με λέξεις κλειδιά #2
Χαρακτηριστικά νέφους σηµείωνµέγιστος αριθµός σηµείων: 750
η λεκτική αναζήτηση επέστρεψε ευρέως διασκορπισµένα σηµεία
αδυναµία να φανεί άµεσα αν η θέση που αναζητούµε είναι σηµείο ή περιοχή
Καθαρισµός και ανάλυση νέφους σηµείων ΣτόχοιΝα αφαιρεθούν, όσα σηµεία είναι χωρικώς αποµονωµένα (outlier detection)
Να αφαιρεθούν όσα σηµεία έχουν γεωγραφική πληροφορία από χειροκίνητη τοποθέτησή τους στο χάρτη και όχι απο συσκευή εντοπισµού θέσης.
Να αποφευχθεί η προκατάληψη για το είδος του αποτελέσµατος (σηµείο ή περιοχή). Στην περίπτωση που η θέση είναι περιοχή, το νέφος θα περιέχει σηµεία που απέχουν χιλιόµετρα µεταξύ τους
Να υπολογιστούν µέσες τιµές χαρακτηριστικών µεγεθών του τελικού νέφους σηµείων ώστε:
Να κριθεί το είδος του αποτελέσµατος
Να επιτευχθεί η βέλτιστη δυνατή απεικόνισή του στο χάρτη
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
2
12
4
512
11
22
4
54
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 2
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
2
12
4
512
11
22
4
54
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 2
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
2
12
4
512
11
22
4
54
Max Distance = 8
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 2
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
2
12
4
512
11
22
4
54
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 11
Max Distance = 8
Node Degree
1 2
2 3
3 3
4 0
5 2
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 2
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
2
12
4
512
11
22
4
54
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 11
Max Distance = 8
Node Degree
1 2
2 3
3 3
4 0
5 2
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 2
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
2
12
4
512
11
22
4
54
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 11
Max Distance = 8Min Degree = 2
Node Degree
1 2
2 3
3 3
4 0
5 2
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 2
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
1
2
3
4
5
2
12
4
512
11
22
4
54
p q distance
1 2 41 3 21 4 121 5 92 3 42 4 122 5 53 4 223 5 44 5 11
Max Distance = 8Min Degree = 2
Node Degree
• 1 2
• 2 3
• 3 3
• 4 0
• 5 2
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Παραµένουν στο νέφος µετά την επεξεργασία αφού έχουν απόσταση < MAX_DISTANCE µεταξύ τους και ο βαθµός όλων των σηµείων είναι τουλάχιστον (n - 1)
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Παραµένουν στο νέφος µετά την επεξεργασία αφού έχουν απόσταση < MAX_DISTANCE µεταξύ τους και ο βαθµός όλων των σηµείων είναι τουλάχιστον (n - 1)
Τα σηµεία αυτά αποτελούν παραµόρφωση για το νέφος και πρέπει να αποµακρυνθούν. Διακρίνονται ως σηµεία που απέχουν µεταξύ τους 0 m.
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Παραµένουν στο νέφος µετά την επεξεργασία αφού έχουν απόσταση < MAX_DISTANCE µεταξύ τους και ο βαθµός όλων των σηµείων είναι τουλάχιστον (n - 1)
Τα σηµεία αυτά αποτελούν παραµόρφωση για το νέφος και πρέπει να αποµακρυνθούν. Διακρίνονται ως σηµεία που απέχουν µεταξύ τους 0 m.
Δεν αρκεί αυτό
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Παραµένουν στο νέφος µετά την επεξεργασία αφού έχουν απόσταση < MAX_DISTANCE µεταξύ τους και ο βαθµός όλων των σηµείων είναι τουλάχιστον (n - 1)
Τα σηµεία αυτά αποτελούν παραµόρφωση για το νέφος και πρέπει να αποµακρυνθούν. Διακρίνονται ως σηµεία που απέχουν µεταξύ τους 0 m.
Δεν αρκεί αυτό
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Παραµένουν στο νέφος µετά την επεξεργασία αφού έχουν απόσταση < MAX_DISTANCE µεταξύ τους και ο βαθµός όλων των σηµείων είναι τουλάχιστον (n - 1)
Τα σηµεία αυτά αποτελούν παραµόρφωση για το νέφος και πρέπει να αποµακρυνθούν. Διακρίνονται ως σηµεία που απέχουν µεταξύ τους 0 m.
Τα σηµεία του album παραµορφώνουν τον βαθµό σε ένα πιθανό (εσφαλµένο) σηµείο κοντά τους.
Δεν αρκεί αυτό
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Παραµένουν στο νέφος µετά την επεξεργασία αφού έχουν απόσταση < MAX_DISTANCE µεταξύ τους και ο βαθµός όλων των σηµείων είναι τουλάχιστον (n - 1)
Τα σηµεία αυτά αποτελούν παραµόρφωση για το νέφος και πρέπει να αποµακρυνθούν. Διακρίνονται ως σηµεία που απέχουν µεταξύ τους 0 m.
Τα σηµεία του album παραµορφώνουν τον βαθµό σε ένα πιθανό (εσφαλµένο) σηµείο κοντά τους.
Το σηµείο θα αποκτήσει βαθµό τουλάχιστον 100 εξαιτίας της γειτνίασής του µε το album
Δεν αρκεί αυτό
Μέθοδος καθαρισμού & ανάλυσης νέφους σημείων
Μία ειδική περίπτωση χειροκίνητη τοποθέτηση φωτογραφιών στο χάρτη
Ο χρήστης ανεβάζει ένα ολόκληρο φωτογραφικό album. Έστω οι φωτογραφίες ύστερα από ένα ταξίδι στην Ελλάδα.
Βάζει κοινή περιγραφή για ολόκληρο το album.
Πχ: “Ελλάδα, Αθήνα, Ακρόπολη, Πλάκα, Θησείο, Σούνιο, Μαραθώνας, Παραλία, Ήλιος”
Τοποθετεί τον φάκελο σε ένα σηµείο κατα προσέγγιση στην Αθήνα
Αν γίνει αναζήτηση µε τον όρο “Θησείο” στο νέφος εµφανίζονται 100 σηµεία µε ίδιες συντεταγµένες
Παραµένουν στο νέφος µετά την επεξεργασία αφού έχουν απόσταση < MAX_DISTANCE µεταξύ τους και ο βαθµός όλων των σηµείων είναι τουλάχιστον (n - 1)
Τα σηµεία αυτά αποτελούν παραµόρφωση για το νέφος και πρέπει να αποµακρυνθούν. Διακρίνονται ως σηµεία που απέχουν µεταξύ τους 0 m.
Τα σηµεία του album παραµορφώνουν τον βαθµό σε ένα πιθανό (εσφαλµένο) σηµείο κοντά τους.
Το σηµείο θα αποκτήσει βαθµό τουλάχιστον 100 εξαιτίας της γειτνίασής του µε το album
Τα σηµεία του album “απενεργοποιούνται” και δεν συνεισφέρουν στην αύξηση βαθµού των γειτόνων
Δεν αρκεί αυτό
if P <> 0
for each p, q in P with p <> qif dist(p,q) == 0
p.manual_point = trueq.manual_point = true
if (dist(p, q) < MAX_DISTANCE && !p.manual_point && ! q.manual_point)p.degree += 1
q.degree += 1for each p in P
if p.degree > MIN_DEGREEP'.insert(p)
end
Αλγόριθμος καθαρισμού σημειακού νέφους
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείων
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείων
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείων
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείων
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εύρεση πολυγώνου που περικλύει τα σηµεία του νεφους (convex hull)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εύρεση πολυγώνου που περικλύει τα σηµεία του νεφους (convex hull)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εύρεση πολυγώνου που περικλύει τα σηµεία του νεφους (convex hull)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εξαγωγή συµπερασµάτων πιθανά αποτελέσµατα
Εύρεση πολυγώνου που περικλύει τα σηµεία του νεφους (convex hull)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εξαγωγή συµπερασµάτων πιθανά αποτελέσµατα
Η θέση εντοπίστηκε και είναι σηµείο
Εύρεση πολυγώνου που περικλύει τα σηµεία του νεφους (convex hull)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εξαγωγή συµπερασµάτων πιθανά αποτελέσµατα
Η θέση εντοπίστηκε και είναι σηµείο
Η θέση εντοπίστηκε και είναι περιοχή
Εύρεση πολυγώνου που περικλύει τα σηµεία του νεφους (convex hull)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εξαγωγή συµπερασµάτων πιθανά αποτελέσµατα
Η θέση εντοπίστηκε και είναι σηµείο
Η θέση εντοπίστηκε και είναι περιοχή
Καµία θέση δεν εντοπίστηκε
Εύρεση πολυγώνου που περικλύει τα σηµεία του νεφους (convex hull)
Χαρακτηριστικά μεγέθη νέφους σημείωνΕντοπισµός κέντρου σηµειακού νέφους (µέση τιµή συντ/γµένων)
Υπολογισµός µέσης απόστασης σηµείων από το κέντρο του σηµειακού νέφους
Εξαγωγή συµπερασµάτων πιθανά αποτελέσµατα
Η θέση εντοπίστηκε και είναι σηµείο
Η θέση εντοπίστηκε και είναι περιοχή
Καµία θέση δεν εντοπίστηκε
Πολλαπλές θέσεις εντοπίστηκαν εντός του νέφους
Εξαγωγή αποτελέσματος
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Πολλαπλές θέσεις
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Πολλαπλές θέσεις
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Πολλαπλές θέσεις(µέση απόσταση από κέντρο) ^ 2 ~ εµβαδό πολυγώνου
Σηµείο µέση απόσταση απο κέντρο < 100 m
Εξαγωγή αποτελέσματος
Περιοχή µέση απόσταση απο κέντρο > 100 m
Καµία θέση κενό νέφος ή πολύ γενικό ερώτηµα
Πολλαπλές θέσεις(µέση απόσταση από κέντρο) ^ 2 ~ εµβαδό πολυγώνου
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
Νέφος θέσης Γ
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
Νέφος θέσης Γ
Ακολουθεί η προηγούµενη διαδικασία για κάθε νέφος ξεχωριστά
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
Νέφος θέσης Γ
Ακολουθεί η προηγούµενη διαδικασία για κάθε νέφος ξεχωριστά
Καθαρισµός νέφους σηµείων
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
Νέφος θέσης Γ
Ακολουθεί η προηγούµενη διαδικασία για κάθε νέφος ξεχωριστά
Καθαρισµός νέφους σηµείων
Υπολογισµός χαρακτηριστικών µεγεθών (κέντρο, µέση απόσταση απο κέντρο, εµβαδό)
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
Νέφος θέσης Γ
Ακολουθεί η προηγούµενη διαδικασία για κάθε νέφος ξεχωριστά
Καθαρισµός νέφους σηµείων
Υπολογισµός χαρακτηριστικών µεγεθών (κέντρο, µέση απόσταση απο κέντρο, εµβαδό)
Εξαγωγή συµπεράσµατος για την θέση
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
Νέφος θέσης Γ
Ακολουθεί η προηγούµενη διαδικασία για κάθε νέφος ξεχωριστά
Καθαρισµός νέφους σηµείων
Υπολογισµός χαρακτηριστικών µεγεθών (κέντρο, µέση απόσταση απο κέντρο, εµβαδό)
Εξαγωγή συµπεράσµατος για την θέση
Προβολή της θέσης στο χάρτη
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Νέφος θέσης Α
Νέφος θέσης Β
Νέφος θέσης Γ
Ακολουθεί η προηγούµενη διαδικασία για κάθε νέφος ξεχωριστά
Καθαρισµός νέφους σηµείων
Υπολογισµός χαρακτηριστικών µεγεθών (κέντρο, µέση απόσταση απο κέντρο, εµβαδό)
Εξαγωγή συµπεράσµατος για την θέση
Προβολή της θέσης στο χάρτη
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένων
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία Ευρετηρίου
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία ΕυρετηρίουΣυχνότητα όρου (term frequency) = 1 συνήθως
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία ΕυρετηρίουΣυχνότητα όρου (term frequency) = 1 συνήθως
Inverse document frequency - Σηµαντικότητα όρου
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία ΕυρετηρίουΣυχνότητα όρου (term frequency) = 1 συνήθως
Inverse document frequency - Σηµαντικότητα όρου
Υλοποίηση: Lucene + προηγούµενοι σηµαντικοί πολυλεξικοί όροι
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία ΕυρετηρίουΣυχνότητα όρου (term frequency) = 1 συνήθως
Inverse document frequency - Σηµαντικότητα όρου
Υλοποίηση: Lucene + προηγούµενοι σηµαντικοί πολυλεξικοί όροι
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία ΕυρετηρίουΣυχνότητα όρου (term frequency) = 1 συνήθως
Inverse document frequency - Σηµαντικότητα όρου
Υλοποίηση: Lucene + προηγούµενοι σηµαντικοί πολυλεξικοί όροι
3. Οµαδοποίηση µε Agglomerative Clustering
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία ΕυρετηρίουΣυχνότητα όρου (term frequency) = 1 συνήθως
Inverse document frequency - Σηµαντικότητα όρου
Υλοποίηση: Lucene + προηγούµενοι σηµαντικοί πολυλεξικοί όροι
3. Οµαδοποίηση µε Agglomerative ClusteringBottom up - hierarchical clustering : Αρχικά κάθε σηµείο αποτελεί µία οµάδα
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Ομαδοποίηση με βάση το λεκτικό περιεχόμενοτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
τίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλοςτίτλος τίτλος τίτλος
1. Προεπεξεργασία κειµένωνΕξαγωγή πολυλεξικών εννοιών πχ “Empire State Building”
C - value method - Συνδυασµός λεκτικής ανάλυσης και στατιστικής
2. Δηµιουργία ΕυρετηρίουΣυχνότητα όρου (term frequency) = 1 συνήθως
Inverse document frequency - Σηµαντικότητα όρου
Υλοποίηση: Lucene + προηγούµενοι σηµαντικοί πολυλεξικοί όροι
3. Οµαδοποίηση µε Agglomerative ClusteringBottom up - hierarchical clustering : Αρχικά κάθε σηµείο αποτελεί µία οµάδα
Επαναλληπτικά - Συνηµιτονοειδής υπολογισµός οµοιότητας όλων των οµάδων ανά δύο και το πιο όµοιο ζευγάρι συνεννώνεται - Σταµατάµε σε οριακή τιµή κατώτατης οµοιότητας
central park 67
central park zoo 35
snowy central park 10
at mall central park 7
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
time warner center
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
central park
time warner center
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
empire state building
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
empire state building moma mueseum
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
empire state building moma mueseum
saint patrick cathedral
Εξαγωγή σημείων ενδ/ντος εντός δοσμένης περιοχής
2. Εξαγωγή σημείων ενδιαφέροντος
public library central park
time warner center
empire state building moma mueseum
saint patrick cathedral
rockefeller center
DEMO
Συμπεράσματα
Συμπεράσματα
Υπάρχουν ακριβέστερες περιγραφές για Σηµεία Ενδιαφέροντος από τα σηµερινά
Συμπεράσματα
Υπάρχουν ακριβέστερες περιγραφές για Σηµεία Ενδιαφέροντος από τα σηµερινά
Τα γεωγραφικά δεδοµένα του web 2.0 µπορούν να εµπλουτίσουν την περιγραφή των σηµείων ενδιαφέροντος
Συμπεράσματα
Υπάρχουν ακριβέστερες περιγραφές για Σηµεία Ενδιαφέροντος από τα σηµερινά
Τα γεωγραφικά δεδοµένα του web 2.0 µπορούν να εµπλουτίσουν την περιγραφή των σηµείων ενδιαφέροντος
Η απλή, διαισθητική ανάλυση των δεδοµένων αρκεί για την εξαγωγή σαφών και λογικών συµπερασµάτων. Η χαµηλή πολυπλοκότητα και τα αλγεβρικά µεγέθη των προσεγγίσεών µας, οδήγησαν σε ικανοποιητικά αποτελέσµατα.
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Αποθήκευση αποτελεσµάτων για άµεση απάντηση σε ίδια ερωτήµατα θέσεων ενδιαφέροντος + για µελλοντική χρήση.
Ανάδραση - Εµπλουτισµός αποτελέσµατος
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Αποθήκευση αποτελεσµάτων για άµεση απάντηση σε ίδια ερωτήµατα θέσεων ενδιαφέροντος + για µελλοντική χρήση.
Ανάδραση - Εµπλουτισµός αποτελέσµατος
από τους χρήστες της εφαρµογής. (move & draw tools)
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Αποθήκευση αποτελεσµάτων για άµεση απάντηση σε ίδια ερωτήµατα θέσεων ενδιαφέροντος + για µελλοντική χρήση.
Ανάδραση - Εµπλουτισµός αποτελέσµατος
από τους χρήστες της εφαρµογής. (move & draw tools)
άλλες πηγές δεδοµένων - Tweets, foursquare venues
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Αποθήκευση αποτελεσµάτων για άµεση απάντηση σε ίδια ερωτήµατα θέσεων ενδιαφέροντος + για µελλοντική χρήση.
Ανάδραση - Εµπλουτισµός αποτελέσµατος
από τους χρήστες της εφαρµογής. (move & draw tools)
άλλες πηγές δεδοµένων - Tweets, foursquare venues
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Αποθήκευση αποτελεσµάτων για άµεση απάντηση σε ίδια ερωτήµατα θέσεων ενδιαφέροντος + για µελλοντική χρήση.
Κοινωνικό παιχνίδι
Συνδυασµός ταξιδιωτικής εµπειρίας και γνώσεων
Ανάδραση - Εµπλουτισµός αποτελέσµατος
από τους χρήστες της εφαρµογής. (move & draw tools)
άλλες πηγές δεδοµένων - Tweets, foursquare venues
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Αποθήκευση αποτελεσµάτων για άµεση απάντηση σε ίδια ερωτήµατα θέσεων ενδιαφέροντος + για µελλοντική χρήση.
Κοινωνικό παιχνίδι
Συνδυασµός ταξιδιωτικής εµπειρίας και γνώσεων
Καταλληλότερη αρχιτεκτονική εφαρµογής 100% client side εφαρµογή - χωρίς κεντρικό server για πρόσβαση στην πηγή δεδοµένων (flickr)
Ανάδραση - Εµπλουτισµός αποτελέσµατος
από τους χρήστες της εφαρµογής. (move & draw tools)
άλλες πηγές δεδοµένων - Tweets, foursquare venues
Επέκταση - Μελλοντική Εργασία
Αποθήκευση αποτελεσµάτων για άµεση απάντηση σε ίδια ερωτήµατα θέσεων ενδιαφέροντος + για µελλοντική χρήση.
Κοινωνικό παιχνίδι
Συνδυασµός ταξιδιωτικής εµπειρίας και γνώσεων
Καταλληλότερη αρχιτεκτονική εφαρµογής 100% client side εφαρµογή - χωρίς κεντρικό server για πρόσβαση στην πηγή δεδοµένων (flickr)
Σύγκλιση σε ενιαία βάση δεδοµένων συνέννωση (merge) καταχωρήσεων από τις διαφορετικές υπηρεσίες + user generated geo data =>
σηµασιολογικά ορθή, πλήρη και ΜΟΝΑΔΙΚΗ απάντηση για αναζητήσεις σηµείων ενδιαφέροντος
Ευχαριστώ
Ερωτήσεις
http://diploma.savvas.me/index.php/project6