descargar presentación aplicaciones del análisis de redes
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Aplicaciones del Análisis de Redes Socialesa la Evaluación de Herramientas Web 2.0
en el ámbito gubernamental
Conocer los fundamentos del Análisis de Redes Sociales (ARS)
La métrica del ARS y las herramientas Web 2.0
Introducir principales funciones del software Ucinet 6 en eltratamiento, análisis y graficación de redes sociales;
Aplicaciones para el seguimiento y la evaluación de la Web 2.0
Objetivos
No es posible explicar lo que ocurre si solamente consideramos los
atributos o aptitudes de los actores, también debemos considerar su red de
relaciones y la posición que ocupan dentro de la estructura de relaciones
dadas.
Supuesto
Contenido de ciertas relaciones y estructuras sociales de las que se derivan
actitudes de confianza que se dan en combinación de conductas de
reciprocidad y cooperación
¿Qué entendemos por Capital Social?
o“A mi me duele tanto como a ti”.
o“Nunca estar con la ex – pareja de la pareja o de mi ex - pareja”.
o“Conectados políticamente”.
o“¿Quién me presento a mi pareja”.
A B
C
“Mi mortificación por engañar a un buen amigo puede ser enorme incluso sin ser descubierta. Y puede sermayor aun cuando mi amigo lo sabe. Pero puede ser insoportable si nuestros amigos mutuos
descubren el engaño y se lo cuentan entre ellos”.
Ronald Burt, 1985
Triada – Transitividad – Control Social
Observar la realidad social no sólo como una suma de unidades sino
como la estructura resultante de las
relaciones existentes entre ellas.
Análisis Redes Sociales
Nombre Sexo Edad Profesión
Ana Mujer 27 Abogada
Pedro Hombre 22 Secretario
Cristina Mujer 33 Arquitecto
De la mirada desde los atributos…
ARS
Diseño Organizacional
Comunidades Virtuales y Web 2.0
Gestion del Conocimiento
Redes de Apoyo
Capital Social…………………
Ranking
Diego 8 1
Elena 8 2
Juan 7 3
Pedro 5 4
Javiera 5 5
Mario 5 6
Carla 0 7
Ranking
Diego 27 1
Javiera 27 2
Juan 26 3
Pedro 24 4
Elena 15 5
Mario 11 6
Carla 6 7
Ranking
Diego 19 1
Juan 19 2
Elena 18 3
Carla 16 4
Pedro 13 5
Javiera 5 6
Mario 0 7
Tamaño de la red
Número de interacciones
Grupo 1 / Actividad T1 /12 participaciones
7 estudiantes
19
Promedio de interacciones
Grado de centralidad
0,90
20%
3,24
22%
Grupo 1 / Actividad T2 / 37 participaciones
Tamaño de la red
Número de interacciones
7 estudiantes
68
Tamaño de la red
Número de interacciones
Promedio de interacciones
Grado de centralidad
Grado de centralidad por estudiante:
Grado de centralidad por estudiante:
Grado de centralidad por estudiante:
7 estudiantes
45
2,14
24%
Promedio de interacciones
Grado de centralidad
Grupo 1 / Actividad T3 / 27 participaciones
t1
t2
t3
Comunidades virtuales
Aplicaciones de Marketing
Elaboración de modelo predictivo sobre redes sociales de los usuarios de telefonía celular de una empresa líder en España.
Intercambio de información multi-nivel (Mesa Rural Coquimbo)
= Alcaldes
= Consejales
= Sociedad civil
= Fomento productivo
Tipo de actor
Otros actores
= Otros actores
Pregunta: Según su percepción, ¿hay actores que no figuren en la lista y que hayan sido muy influyentes en la decisión final tomada? ¿Con cuáles intercambió información durante el proceso de decisión?
Tamaño de los nodos indica el grado de centralidad de entrada. Los nodos se distribuyen desde el centro hacia afuera según su grado de centralidad de entrada.
Actores no considerados en la mesa, pero señalados como importantes en el proceso.
= Sector público
Grafo VISONE
¿Aplicaciones del ARS?
Susceptible de ser aplicado en todo cualquier fenómeno donde el vinculoes susceptible de tener capacidad explicativa!!!!
Actividad
Elaborar una lista con el nombre de aquellas 20 personas (alteri) de cualquier ámbito (familiar,
laboral, amistad,..) con las que se relaciona,por cualquier medio, de forma más frecuente.
1er paso
Actividad
Asignar a las personas del listado dos nuevos valoresen función de aquellos atributos que consideramosrelevante para explicar con quiénes se relacionan.
2do paso
Tipología Valor = 0
Hiperconectados
Uso intensivo de InternetDependencia TICs
Optimismo Tecnológico
Tipología Valor = 1
Instrumentales
Uso diario de InternetPrincipalmente en el trabajoValor de uso de la tecnología
Tipología Valor = 2
Distancia
Nulo o bajo de InternetEscepticismo o Pesimismo
Tecnológico
Actividad
Añadir dos tablas adicionales que vinculenatributos que tradicionalmente han
condicionado la sociabilidad(género, edad, lugar de residencia,…)
3r paso
Pauta para interpretar grafo
Global Posicional
Tamaño de la red
Tipo de vinculo
Cantidad de vínculos
Distancia entre nodos
Conexión entre los actores
Posición de los actores
“Vecindario”
Ausencia o baja densidad de relaciones en determinadas
zonas de la red.
Densidad
Agujeros Estructurales
Mide la capacidad de
un nodo de alcanzar el
resto de los nodos.
Centralidad de Cercanía
Centralidad
A
B
CD
E
Cuenta las veces que un nodo aparece en los
caminos más cortos entre cada par de nodos.
A
B
CD
E
Centralidad
Centralidad
de Intermediación
Centralidad
Centralidad de Eigenvector
El nodo que tiene la puntuación más
alta es el que está conectado a
muchos nodosque están bien
conectados
Subconjunto de actores que están más cercana y fuertemente
conectados mutuamente que lo están con el resto.
Subestructuras
Subestructuras
Cliques
Subred en la que todos los Nodos están conectados entre sí
N-Cliques
Subred en la que todos los nodos están conectados entre sí
(indirectamente a n pasos)
Nombre Ana Pedro Cristina
Ana X 0 1
Pedro 1 X 0
Cristina 0 1 X
Matriz Relaciones
Matriz de adyacencia
Nombre Evento 1 Evento 2 Evento 3
Caso 1 0 1 1
Caso 2 1 1 0
Caso 3 1 1 1
Matriz de incidencia o afiliación
Matriz Relaciones
Ucinet. Programa central, a partir de su barra de herramientas, es posible acceder a los otros programas directamente.
Spreadsheet. Planilla que permite capturar los datos relacionales bajo forma de matrices de adyacencia o de atributos además del cálculo de indicadores y análisis del grafo.
NetDraw. Programa gráfico versátil destinado a la visualización de las Redes Sociales.
Ucinet
Actividad
Elaborar una matriz de las relación de conocimiento mutuo –conoce a- de las
20 personas identificada como alteri
4o paso
Actividad
Traspasar las tablas de atributos desde Excel a Spreadsheet en archivos separados.
5o paso
Actividad
Producir grafo a partir de la matriz e incorporaratributos utilizando forma y tipo de nodo.
5o paso
Caracterizar la red social de intercambio de información sobre la Propiedad Intelectual (PI).
Analizar el posicionamiento de INAPI dentro de esta Red Social y su contribución a la sociabilización del conocimiento sobre la PI.
Objetivos
Identificar factores determinantes para el fortalecimiento de la centralidad de INAPI como eje vertebrador de la Red Social de Intercambio de Información de la PI.
24,025,2
38,339,7
26,0
4,3
7,9
13,7
23,7
6,9
21,9
1,4
18,2
10,6
5,05,8
19,5
0,8
33,4
21,5
28,6
19,5
46,7
15,3
5,0
36,3 36,3
6,7
10,0
5,0
Sector público Sector empresarial
(gran empresa)
Sector empresarial
(pyme)
Tercer sector
(ONG, centros de
investigación, etc.)
Educación
(Universidades,
institutos)
Ámbito judicial
Sector público Sector empresarial Tercer sector Educación Ámbito judicial
*En el gráfico se presentan las medias.
Relaciones entre Sectores
Canal de Vinculación con INAPI
>= 50% de preferencia
< 50% de preferencia
Medio de información
Ámbito de trabajo
3%
33%
13% 13%
26%
33%35%
31%
56%
13%
32%
39%
15%13%
19%
16%
Boletín electrónico de
INAPI
Sitio web de INAPI Correo electrónico Total
Diariamente Semanalmente Mensualmente En función de las coyunturas
Frecuencia
Frecuencia Preferida