detectiion dess chaleurss dess

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ISARA-Lyon Centre d’Elevage de POISY 23 rue Jean Baldassini Le Crêt - 74330 POISY 69364 LYON CEDEX 07 MEMOIRE de FIN D’ETUDES D D E E T T E E C C T T I I O O N N D D E E S S C C H H A A L L E E U U R R S S D D E E S S V V A A C C H H E E S S L L A A I I T T I I E E R R E E S S P P A A R R V V I I D D E E O O S S U U R R V V E E I I L L L L A A N N C C E E : : E E V V A A L L U U A A T T I I O O N N D D E E M M E E T T H H O O D D E E S S D D U U T T I I L L I I S S A A T T I I O O N N . . Mémoire de Fin d’Etudes GIROUD Olivier 35e Promotion (2002-2007) Elève - Ingénieur ISARA-Lyon Date : Le 21 Septembre 2007 Enseignant Responsable : M. Alain GAY Directeur de Mémoire : M. Thierry HETREAU

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Page 1: Detectiion Dess Chaleurss Dess

ISARA-Lyon Centre d’Elevage de POISY 23 rue Jean Baldassini Le Crêt - 74330 POISY 69364 LYON CEDEX 07

MEMOIRE de FIN D’ETUDES

DDDEEETTTEEECCCTTTIII OOONNN DDDEEESSS CCCHHHAAALLL EEEUUURRRSSS DDDEEESSS VVVAAACCCHHHEEESSS LLL AAAIII TTTIII EEERRREEESSS PPPAAARRR VVVIII DDDEEEOOOSSSUUURRRVVVEEEIII LLL LLL AAANNNCCCEEE :::

EEEVVVAAALLLUUUAAATTTIIIOOONNN DDDEEE MMMEEETTTHHHOOODDDEEESSS DDD’’’ UUUTTTIIILLLIIISSSAAATTTIIIOOONNN... Mémoire de Fin d’Etudes GIROUD Olivier 35e Promotion (2002-2007) Elève - Ingénieur ISARA-Lyon Date : Le 21 Septembre 2007 Enseignant Responsable : M. Alain GAY Directeur de Mémoire : M. Thierry HETREAU

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Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 2 -

Ce document ayant été réalisé par un Elève - Ingénieur de l'ISARA-Lyon dans le cadre d'une convention avec le Centre d’Elevage de POISY, toute mention, communication ou diffusion devra faire état de l'origine ISARA-Lyon et du Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY.

Page 3: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 3 -

Remerciements,

Je tiens à remercier l’ensemble des personnes ayant contribué au bon déroulement de

mon stage de fin d’étude et à la réalisation de ce mémoire de fin d’études :

En premier lieu, M. Thierry HETREAU, mon maître de stage pour son

encadrement et sa disponibilité tout au long de mon stage.

M. Alain GAY, mon professeur suiveur I.S.A.R.A., pour ses conseils et

son soutien.

Le directeur du Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY, Mr

Philippe PLUVINAGE, l’ensemble des formateurs : Emilie BERTHOLDY, Adeline

GAILLOT, Marcel DELABRE, Dominique DUBONNET, Bruno MANIGLIER, Hervé

PERDRIX, Jacques PRADAL, Romaric PUTHOD, ainsi que les secrétaires : Cindy DURET,

Geneviève FOURNIER, Françoise GRAVIER, et Nathalie OPPIZZI, pour la qualité de

l’accueil qui m’a été réservé.

L’équipe ayant participé à la mise en place de l’essai, Mme Claire

PONSART de l’U.N.C.E.I.A., M. François BADINAND de l’E.N.V.L. et M. Pierre

PACCARD de l’Institut de l’Elevage.

Les stagiaires avec qui j’ai partagé mon temps de travail, Cédric,

Aurélien, Gaëlle, Aissam, Pierre et Franck.

Sophie, ma famille, mes amis de longue date, ceux de l’I.S.A.R.A., plus

ou moins moutes, pour leur présence physique ou téléphonique.

Page 4: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 4 -

Liste des sigles et des abréviations

D.A.C. : Distributeur Automatique de Concentrés

D.E.C. : Détecteur Electronique de Chevauchement

E.L.I.S.A. : Enzyme Linked Immuno Sorbent Assay

F.S.H. : Follicule Stéroïde Hormone

GnRH : Gonadotropin Releasing Hormone

I.A. : Insémination Artificielle

I.A.1 : Première Insémination Artificielle

I.A.F. : Insémination Artificielle Fécondante

I.A.R . : Increase Activity Ratio

I.A.C. : Increase Activity Count

I.N.R.A. : Institut National de la Recherche Agronomique

I.S.A.R.A : Institut Supérieur d’Agriculture et d’Agroalimentaire en Rhône Alpes

I.V.V. : Intervalle Vêlage Vêlage

L.H. : Luteinizing hormone

M.F.E : Mémoire de Fin d’Etude

N.E.C. : Note d’Etat Corporel

P.O. : Phase Ovulatoire

P.L. : Phase Lutéale

U.N.C.E.I.A. : Union Nationale des Coopératives d’Elevage et d’Insémination Artificielle

U.R.C.E.O. : Union Régionale des Coopératives d’Elevage de l’Ouest

V.L. : Vache Laitière

vs : versus

Page 5: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 5 -

Table des matières

INTRODUCTION..........................................................................................- 5 -

I. DETECTION DE L’ŒSTRUS EN ELEVAGE LAITIER ........ ............ - 4 -

I.1 COMPRENDRE L’ŒSTRUS D’UNE VACHE LAITIERE ET SES COMPORTEMENTS:..................- 4 -

a. L’œstrus, l’une des quatre phases du cycle oestral. ...............................................................- 4 - b. Les principales modifications comportementales au cours de l’œstrus:................................- 5 -

b.1 L’acceptation du chevauchement ................................................................................................... - 6 - b.2 Les signes secondaires entre vaches .............................................................................................. - 7 - b.3 Autres signes .................................................................................................................................. - 9 - b.4 Validité relative des signes........................................................................................................... - 10 -

c. Facteurs influant la manifestation de signes de chaleurs : ..................................................- 11 -

c.1 Des facteurs intrinsèques à la vache :.......................................................................................... - 12 - c.2 Des facteurs d’ambiance et de conditions d’élevage.................................................................... - 13 -

I.2 BIEN DETECTER LES CHALEURS DES VACHES LAITIERES : .............................................- 15 -

a. Passer du temps à surveiller le troupeau. ............................................................................- 16 - b. S’aider d’outils spécifiques à la détection des chaleurs : ....................................................- 17 -

b.1 Le planning d’élevage :................................................................................................................ - 17 - b.2 Les systèmes d’enregistrement de l’activité : ............................................................................... - 18 - b.3 Les animaux détecteurs :.............................................................................................................. - 18 - b.4 Les détecteurs de chevauchement : .............................................................................................. - 19 - b.5 Les autres systèmes ...................................................................................................................... - 21 -

c. Synchroniser les chaleurs pour simplifier la surveillance : .................................................- 23 -

II. EXPERIMENTATION: « COMPARAISON DE DIFFERENTES METHODES D’UTILISATION D’UN DISPOSITIF DE VIDEO-SURVEILLANCE POUR LA DETECTION DES CHALEURS »...... ... - 25 -

2.1 PROTOCOLE DE L’ETUDE « SURVEILLANCE DES CHALEURS PAR VIDEOSURVEILLANCE »....- 25 -

a. Matériels...............................................................................................................................- 25 - b. Méthodes...............................................................................................................................- 26 - c. Analyses ................................................................................................................................- 28 -

2.2 RESULTATS DE L’ETUDE :............................................................................................- 31 -

- 1 -

Page 6: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 6 -

a. La méthode « Caméra - 3x30 » : ..........................................................................................- 31 - b. Comparaison des différentes méthodes d’observation :.......................................................- 32 -

b.1. Durée d’observation.................................................................................................................... - 32 - b.2. Temps réel observé : ................................................................................................................... - 33 - b.3. Sensibilité et spécificité ............................................................................................................... - 36 -

c. L’intérêt d’un visionnage 24h/24 : .......................................................................................- 38 -

c.1 Répartition des premières acceptations du chevauchement :....................................................... - 38 - c.2 Répartition des jours selon le nombre de VL en chaleur: ............................................................ - 40 -

d. Profils de cyclicité ...............................................................................................................- 40 -

III. DISCUSSION SUR L’UTILISATION DE LA VIDEOSURVEILLANCE........................................................................... - 42 -

3.1 DISCUSSION SUR LES RESULTATS. ................................................................................- 42 -

a. La détection des phases ovulatoires :...................................................................................- 42 - b. Optimisation du délai début de chaleur - IA : ......................................................................- 44 -

3.2 LIMITES DES RESULTATS DE L’ETUDE ET PERSPECTIVES...............................................- 46 -

a. Les conditions matérielles de l’essai:...................................................................................- 46 - b. Les méthodes utilisées dans l’essai: .....................................................................................- 50 -

3.3 SOLUTION INNOVANTE : UTILISATION D’UN SYSTEME DE VIDEOSURVEILLANCE. .........- 51 -

a. Avantages du système de vidéosurveillance. ........................................................................- 51 - b. Limites du système de vidéosurveillance. .............................................................................- 53 - b. Conséquences technico-économiques de l’utilisation de la vidéosurveillance :..................- 57 -

CONCLUSION............................................................................................. - 61 -

LISTE DES TABLEAUX............................................................................ - 64 -

LISTE DES FIGURES ................................................................................ - 66 -

LISTE DES PHOTOS.................................................................................. - 67 -

BIBLIOGRAPHIE....................................................................................... - 68 -

ANNEXES………………………………………………………………… - 74 -

Page 7: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 1 -

Ce mémoire de fin d’études fait la synthèse d’une étude de terrain qui s’est déroulée

au Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY (74) : utilisation d’un système de

vidéosurveillance pour détecter les chaleurs des vaches laitières. On retrouvera dans cet écrit

les connaissances bibliographiques sur le sujet, les résultats de l’essai, leurs discussions et les

limites de l’étude. Ce mémoire a été précédé d’un travail de groupe de quatre étudiants en 5ème

année à l’I.S.A.R.A.1 durant leur domaine d’approfondissement P.A.Q.T.2. Ce travail en

amont a aidé à la mise en place de l’essai.

L’idée d’utiliser ce type de système de vidéosurveillance pour surveiller les chaleurs est celle

de Thierry HETREAU, formateur au Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY. La ferme

du Centre fonctionne grâce à du personnel qui habite loin du site, ce qui rend la surveillance

du troupeau difficile et pénible. Les résultats de reproduction sont en baisse depuis quelques

années. De plus, les contacts que M. HETREAU a avec des éleveurs au cours de formations

de reproduction, l’ont conforté dans l’idée d’utiliser un moyen nouveau pour la détection des

chaleurs. Le Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY est un centre de formation support

d’expérimentations. Il s’y est déjà déroulé de nombreux essais : impact de la températures de

litières sur les mammites, recherche des meilleurs facteurs d’appétence, effets de la

spartamine dans l’alimentation…La ferme du Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY

était donc le support idéal pour accueillir cette expérimentation.

1 Institut Supérieur d’Agriculture et d’Agroalimentaire de Rhône Alpes 2 Production Animale Qualité et Traçabilité

Page 8: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 2 -

Après l’alimentation, la reproduction est le second poste à maîtriser dans les élevages

laitiers car la marge d’amélioration est importante dans ce domaine. La détérioration de la

fertilité observée depuis 15 ans, surtout dans les troupeaux à hauts potentiels laitiers, s’est

accompagnée d’un allongement de délai de mise à la reproduction des femelles

(CHEVALLIER et HUMBLOT - 1998).

La pratique de l’Insémination Artificielle (I.A.) utile à l’amélioration de la génétique

a été adoptée par la majorité des éleveurs pour rester compétitifs (GEERS et al. - 1998).

D’après l’U.N.C.E.I.A3, avec un total de 3 455 684 inséminations en 2002 en troupeaux

laitiers français, l'insémination est le principal outil de l'amélioration génétique et de la

reproduction, avec un taux de pénétration de l'ordre de 70 à 80 % selon les régions. Cependant

la pratique de l’I.A. contraint à identifier les chaleurs des vaches pour pouvoir les inséminer

au bon moment.

Actuellement, d’après un article de BARBAT et al. (2006), le taux de réussite à la

première IA chez la vache en lactation est relativement stable, proche de 55 %, en

Montbéliarde. En Holstein, la baisse est de 1 % par an pour les trois premières lactations

depuis les années 2000, avec un taux inférieur à 40 % en 2003 à partir de la deuxième

lactation. Cette baisse est supérieure à la dégradation qui semblerait être expliquée par la

sélection laitière estimée entre 0,3 et 0,5 % par BOICHARD (1998).

L’intervalle entre vêlage s’est accru d’un jour par an en Holstein depuis quelques années, pour

atteindre plus de treize mois aujourd’hui (408 jours). Cette tendance est moins marquée et

plus récente en Montbéliarde (388 jours) (BARBAT et al. - 2006).

Ces chiffres montrent une dégradation continue et rapide des résultats de reproduction chez

les bovins laitiers.

De nombreux facteurs peuvent expliquer cette baisse des résultats de reproduction. La

sélection de plus en plus importante des vaches laitières visant à produire plus de lait va à

l’encontre de bons résultats de reproduction. Mais cette sélection n’est pas la seule

responsable de cette dégradation. La conduite d’élevage et notamment le temps que l’éleveur

consacre à la surveillance des chaleurs, apparaît comme un élément de plus en plus

déterminant dans les résultats de fertilité d’un troupeau. (KINSEL et ETHERINGTON - 1998,

DISKIN et SREENAN - 2000). La détection des chaleurs affecte directement l’intervalle

3 Union Nationale des Coopératives d’Elevage et d’Insémination Animale

Page 9: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 3 -

« vêlage-vêlage », et par conséquent la production laitière. Améliorer l’efficacité de la

détection des chaleurs peut augmenter significativement les profits d’une exploitation laitière

(PECSOK et al. - 1994)

Cependant, les éleveurs ont de moins en moins de temps à consacrer à la surveillance

de leur troupeau, ou du moins estiment devoir y consacrer moins de temps, pour diverses

raisons : baisse de la main d’œuvre, augmentation de la taille des troupeaux, participation à

des réunions, besoin de temps libre…

Un système de surveillance automatisé, permettant d’enregistrer les activités du

troupeau de façon continue, pourrait pallier ce manque de temps, en particulier pour la

surveillance des vêlages et le repérage des chaleurs. Un tel système pourrait contribuer à

l’amélioration des performances de reproduction, sachant que les conditions de vêlage et la

détection des chaleurs sont deux leviers importants pour la maîtrise de la fécondité.

De plus ce système de surveillance vidéo peut-être employé à d’autres utilisations,

comme la surveillance générale du troupeau ou le suivi d’une vache en particulier (vêlage,

maladie…). Le fonctionnement de ce système en continue, y compris la nuit permet

d’augmenter la plage de surveillance, limitée aux heures de présence de l’éleveur dans les

surveillances classiques.

Parmi l’ensemble des facteurs à améliorer pour mieux maîtriser les résultats de

reproduction chez la Vache Laitière (V.L.), nous avons choisi de nous concentrer sur la

simplification et l’amélioration du taux de détection des chaleurs.

Un système de vidéosurveillance peut-il être utilisé pour surveiller plus efficacement

les chaleurs des vaches laitières ?

Dans une première partie nous ferons un point bibliographique sur la détection des

chaleurs. Nous commencerons par décrire ce qu’est le cycle oestral d’une vache, en

développant plus précisément la période d’œstrus, avec ses manifestations de chaleurs. Puis

nous donnerons les principaux conseils pour une détection efficace des chaleurs et

développeront les facteurs favorisant l’expression de celles-ci.

Dans une seconde partie, nous exposerons les conditions et les résultats de

l’expérimentation menés au Centre d’Elevage de POISY « Lucien Biset » sur la

vidéosurveillance des chaleurs.

Dans une dernière partie, nous discuterons des résultats obtenus et de l’utilisation de

cette nouvelle méthode de détection des chaleurs par vidéosurveillance.

Page 10: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 4 -

I. Détection de l’œstrus en élevage laitier Cette partie a pour but de faire un point de la bibliographie sur la détection de l’œstrus.

Après une partie relativement théorique autour du cycle oestral, les modifications

comportementales d’une vache au cours de l’œstrus et les facteurs favorisant les

manifestations de signes de chaleurs, le second chapitre est plus axé sur des recommandations

éleveurs. Les deux chapitres ont pour but de mieux comprendre ce qu’est l’œstrus et d’aider à

sa détection.

I.1 Comprendre l’œstrus d’une vache laitière et ses comportements:

L’œstrus est une phase du cycle oestral ou sexuel (Cf. Figure n°1).

a. L’œstrus, l’une des quatre phases du cycle oestral.

Le cycle oestral se définit comme l’ensemble des modifications comportementales,

anatomiques et physiologiques qui traduisent, chez la femelle, les modifications cycliques de

l’ovaire. La durée du cycle chez la vache, en moyenne de 21 jours, peut être comprise entre

18 et 24 jours (VAILES - 1992, NEBEL - 2004). Les cycles ovariens débutent au moment de la

puberté et peuvent se manifester pendant toute la vie. La vache est une femelle à reproduction

non saisonnière, elle présente une activité cyclique toute l’année. La gestation fait suite à

l’ovulation, dans le cas d’une réussite à l’I.A. C’est donc la principale cause d’interruption des

cycles. Chez beaucoup de mammifères, une période d’anovulation de durée variable suit la

parturition. (PONSART – 2003)

L’évolution de la composition des ovaires permet de définir quatre phases aux cours

du cycle oestral. Le découpage du cycle en quatre phases suit la maturation des follicules, des

follicules primordiaux jusqu’au corps jaune :

� L’œstrus : La période d’œstrus correspond à la période de vraies chaleurs. Au

cours de cette phase, le follicule de « De Graaf » mûrit. Le follicule de « De Graaf » est le

dernier stade du follicule ovarien qui va libérer l’ovocyte lors de l’ovulation. La durée de cette

phase est très variable selon les publications, mais on peut s’accorder à dire qu’elle est

comprise en moyenne entre 6 heures et 14 heures. Cette variation est probablement due aux

diverses conditions des essais (Cf. Tableau n°1):

L’acceptation du chevauchement est le signe comportemental spécifique d’une vache

en chaleur : le premier et le dernier marquent le début et la fin de l’œstrus et donc des

chaleurs. D’autres signes de manifestations sont visibles mais ne sont pas spécifiques à cette

période. L’ensemble de ces signes est décrit au § I.1.b.

Page 11: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Figure n°1 : Le cycle oestral d’une vache.

(NYSENHOLC J. et al. - 1996)

Etudes Conditions de l’essai Durée moyenne de l’oestrus

HURNICK - 1975 - 7,5 h à 10,1h PIGGOTT et al. –

1996 7,2 h

SENGER, 1994 12,1 h. (entre 0,4 et 37,8h.) WALKER et al. -

1996 Prim’Holstein – Système

HeatWatch® 9,5 h

DRANSFIELD et al. -1998

2055 Oestrus – Système HeatWatch®

7,1h. (+/- 5,4h)

NEBEL - 1998 Génisses Prim’Holstein 10,3h.

XU et al., (1998) 48 Frisonnes et 41 Jersiennes à la

Pâture - HeatWatch® 8,6 h.

AT-TARAS - 2001 - 5,75 h ANONYM – 2003 1500 vaches 8-9h (mini 4,5h.) NEBEL – 2004 2600 Prim’Holstein 7,3 h. (dont 30% < 4,4h.)

KERBRAT – 2004 15 Prim’Holstein – Observation

vidéo 24h./24. 14,1 h. (+/- 4,5 h.)

ROELOFS et al. -2005

67 Prim’Holstein – 94 ovulations – Observation 30 min. toutes les 3h.

11,4 h. (+/- 4,4 h.)

Tableau n° 1 : Durée moyenne de l’oestrus selon différentes sources.

Page 12: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 5 -

� Le metoestrus : Cette période se caractérise par l’ovulation qui se fait 10-12

heures après le début de cette période. L’ovocyte est pondu par le follicule de « De Graaf »,

qui se transforme en corps jaune. Ce dernier atteint sa taille maximum 8 à 18 jours après les

chaleurs. Il produit une hormone, la progestérone, qui prépare l’utérus à recevoir un éventuel

fœtus. Cette période dure en moyenne 72 heures.

� le dioestrus : Si l’ovocyte n’a pas été fécondé, le corps jaune régresse en

quelques jours pendant cette phase. La lyse du corps jaune, ou lutéolyse, est provoquée par

une prostaglandine, produite par l’utérus. La production de progestérone chute.

Entre-temps, plusieurs follicules sont recrutés pour se développer. Si l’ovocyte est fécondé, il

va s’implanter dans l’utérus et la période de gestation commence. L’utérus ainsi stimulé

produit de la progestérone, tout comme le corps jaune qui persiste. La progestérone bloque le

départ d’un nouveau cycle, ce qui empêche une nouvelle fécondation. Le di-oestrus s’étale sur

17 jours en moyenne.

� le pro-oestrus : Durant cette phase, un seul follicule est recruté, pour se

transformer en follicule de « De Graaf » au cours de l’œstrus. La production d’œstrogènes est

alors maximum. Sa durée est en moyenne de 10 heures.

Selon certaines sources, seulement deux phases sont distinguées : la période ovulatoire

(P.O.) et le diœstrus. Dans ce cas, la P.O. est découpé en 3 périodes de pro-oestrus, suboestrus

(ou oestrus) et metoestrus.

L’évolution des hormones aux cours du cycle oestral est décrit en ANNEXE

n°1 (Cf. ANNEXE n° 1 : Les hormones aux cours du cycle oestral). Pour les deux principales

hormones de la reproduction, la L.H.4 et la progestérone, on peut dire que leur concentration

est inverse, la concentration en progestérone est élevée au cours du di-œstrus, celle de la L.H.

élevée pendant la phase ovulatoire.

b. Les principales modifications comportementales au cours de l’œstrus:

La vache change de comportements pendant la phase de la P.O. : ces manifestations

sont appelées « chaleurs ». Selon le Larousse Agricole de MAZOYER (2002), « la chaleur

est le comportement particulier d’une femelle correspondant à la période appelée oestrus,

pendant laquelle cette femelle accepte l’accouplement avec un mâle et peut être fécondée.

Afin de déterminer le moment le plus propice à l’insémination, il est important de bien

4 L.H. : Luteinizing hormone

Page 13: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 6 -

Photo n° 1 : Une acceptation du chevauchement

connaître les signes de chaleur et surtout les trois stades du développement de la chaleur, soit

pré-chaleur au moment du pro-oestrus, vraie chaleur au moment de l’œstrus, et après-chaleur

au cours du metoestrus ».

Certains signes, au cours du pro-oestrus annoncent la venue de l’œstrus, d’autres signalent

que l’œstrus est terminé, au cours du metoestrus.

Les signes de manifestation de chaleurs varient donc en fonction de la période du

cycle : pro-oestrus, oestrus, metoestrus. LACERTE (2003) présente le tableau suivant pour

synthétiser les différents signes observables selon les périodes du cycle (Cf. Tableau n°2) :

Les vaches se montrent dans l’ensemble plus discrètes qu’avant dans la manifestation

de leurs chaleurs (PHILIPOT - 2001). La durée des vraies chaleurs correspond à la durée de

l’oestrus décrit ci-dessus (Cf. Tableau n°1, § I.1.a).

b.1 L’acceptation du chevauchement

L’acceptation du chevauchement définit l’œstrus. Ceci est reconnu de tous. La

vache en oestrus reste immobile quelques secondes, malgré l’autre vache qui pèse sur sa

croupe et l’enserre généralement de ses pattes avant (Cf. Photo n°1). La plupart du temps, une

durée minimale de 2 secondes est prise en compte pour différencier une acceptation d’un

refus. La vache chevauchée doit avoir la possibilité physique de se dégager. La durée

moyenne d’une acceptation est comprise entre 2,5 et 3,5 secondes (DRANSFIELD et al. –

1998, XU et al. - 1998).

Page 14: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Période du cycle

Pro-oestrus (pré chaleur)

Oestrus (vraie chaleur ou rut)

Metoestrus (après chaleur)

Signes externes

- Agitation de l’animal - Crainte des autres vaches - Tentative de monte chez d’autres vaches - Vulve congestionnée humide et légèrement rosée - Mucus - Beuglements. - Moins d’appétit.

- Vulve très congestionnée, couleur rougeâtre. - Mucus très filant et clair - Vaches nerveuse, aux aguets - Beuglements pouvant être fréquents - Peut retenir sont lait - La vache se laisse monter sans se dérober, seul signe fiable du rut.

- La vache ne se laisse plus monter mais peut parfois monter les autres - Ne fait que sentir les autres - Plus souvent redevient calme. - Mucus visqueux et d’apparence laiteuse - Vulve décongestionnée - Le saignement survient 24 à 48 heures après le début de cette période et est observée chez environ 50% des vaches.

Tableau n° 2 : Signes observables en fonction de la période du cycle. (LACERTE et al., 2003)

Page 15: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 7 -

L'acceptation du chevauchement reste le signe décrit le plus spécifique (HAFEZ et al. -

1969), bien qu’il ne soit pas assez sensible. Il ne se rencontre que chez 37 % à 58 % des

vaches en oestrus (Cf. Tableau n°3).

De plus, même parmi les vaches concernées, cette activité ne se répète qu'un nombre

de fois limité, en moyenne entre 5 et 16 fois par période d’œstrus (Cf. Tableau n°4) soit 1 à 3

fois par heure durant cette période. L’ensemble des acceptations de chevauchement est inclus

dans la période d’œstrus. Il existe donc des oestrus courts ainsi que des chevauchements peu

nombreux et de courte durée.

Le très faible nombre de "faux positifs"5 est mis en évidence par une très bonne

spécificité supérieure à 95 % (HEERCHE et NEBEL - 1994, ORIHUELA - 2000). C'est le

signe le plus fiable rencontré pour l’étude d’un ensemble d'animaux.

Cependant l’activité d’acceptation du chevauchement ne représente qu’une infime partie

d’apparition des signes de chaleurs, environ 1 % (SENGER - 1994, KERBRAT et

DISENHAUS - 2004).

Le plus intéressant pour l'observateur est donc de recueillir le (ou les quelques)

signe(s) lui permettant la détection de la plus grande part du troupeau. Car si l’acceptation du

chevauchement reste plébiscité (diffusion et validité), la prise en compte de ce seul

comportement laisse des failles qui expliquent l’intérêt des signes secondaires. En effet, ce

signe très spécifique est peu sensible compte tenu du fait que toutes les vaches ne l’expriment

pas pendant la période d’œstrus potentiel, que sa durée est courte et qu’il peut donc être

difficile voire impossible à détecter au cours de la période d’œstrus.

b.2 Les signes secondaires entre vaches

Les signes secondaires au cours de l’œstrus autre que l’acceptation du chevauchement

ne sont donc pas à négliger. Mais, s'ils ne font pas consensus, leur étude reste intéressante ne

serait-ce que par leur persistance et leur diffusion dans les élevages.

Voici une liste des signes secondaires pouvant être observés en élevage :

� Les chevauchements : Une vache peut se faire chevaucher sans accepter le

chevauchement (VAN EERDENBURG et al. - 1996, DISKIN et SREENAN - 2000). Dans ce

cas, il faut faire attention, car la vache qui chevauche peut également être dans la période

d’œstrus. Une vache en chaleur peut donc chevaucher d’autres congénères (GRAY et

VARNER - 1993, HEERCHE et NEBEL - 1994, HERES et al. - 2000). Lorsqu’une vache en

chevauche une autre, au moins une, dans 90 % des cas serait en oestrus, et les deux dans 71%

5 Faux positif : un faux positif est une vache acceptant le chevauchement hors d’une période d’oestrus.

Page 16: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Sources % d’œstrus accompagnés

d’acceptations du chevauchement

ROELOFS et al. (2005) 58 %

KERBRAT et DISENHAUS (2004) 50 %

VAN EERDENBURG et al. (1996) 37 %

LYIMO et al. (2000) 53 %

Tableau n° 3 : Nombre d’oestrus accompagnés de l’acceptation du chevauchement selon différentes sources.

Etudes Conditions de l’essai Nombre

d’acceptations par chaleur

WALTON et al. – 1987

Prim’Holstein - Observation caméra

continue 5,5

SENGER - 1994 Détecteur de

chevauchement 14,1

PIGGOTT et al. - 1996

- 4,6

WALKER et al., 1996 Holstein – HeatWatchTM 10,1 DRANSFIELD et al. -

1998 2055 Oestrus -

Système HeatWatchTM 8,5 (+/- 6,6)

AT-TARAS et SPAHR - 2001

- 6,2

NEBEL - 1993 Génisses Prim’Holstein 16,3 (+/- 11,6)

XU et al. - 1998 48 Frisonnes et 41

Jersiennes à la Pâture - HeatWatchTM

11,2 (+/- 0,93)

KERBRAT et DISENHAUS - 2004

15 Prim’Holstein - Observation vidéo 24h./24

8,2

Tableau n° 4 : Nombre d’acceptation du chevauchement par période d’oestrus selon différentes sources.

Page 17: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 8 -

des cas. Et si ce rapport n’est pas constaté par tous, certains trouvent cependant que dans un

grand nombre de cas (85 %) la vache chevauchant (et non chevauchée) est en oestrus

(ORIHUELA - 2000, ROELOFS et al. - 2005). Cela affecte donc au chevauchement (ou

tentatives) une bonne sensibilité à la détection des comportements d’œstrus. Par contre la

spécificité est faible : plus de 90 % des vaches qui chevauchent ou tentent de chevaucher sont

également en dehors de leur période d’œstrus (WILLIAMSON et al. - 1972). Certains

conseillent d’attendre la répétition jusqu’à six fois de ce signe avant d’en lire là un signe de

chaleur (VAN EERDENBURG et al. - 1996).

Le chevauchement par l’avant (ou tentative) est reconnu comme être un signe spécifique

par différents auteurs avec une sensibilité acceptable : 25 % des vaches en oestrus l’expriment

(VAN EERDENBURG et al. - 1996).

� Les contacts : Une vache en chaleur peut appuyer son menton sur une autre

vache, au niveau de la croupe ou de l’encolure (WILLIAMSON et al. - 1972, VAN

EERDENBURG et al. - 1996). Elle peut également en cajoler un autre se frotter contre elle

(HERES et al. - 2000), lui donner de petits coup d’épaules ou de tête (GRAY et VARNER -

1993).

� Léchage ou flairage : La vache peut avoir tendance à renifler la zone

périnéale d’une autre vache. Elle a tendance à lécher les autres sur la tête ou vers l’arrière

train. (WILLIAMSON et al. - 1972, VAN EERDENBURG et al. - 1996, HERES et al. - 2000)

Ces signes doivent être considérés comme secondaires : c'est-à-dire qu'ils

complémentent d’autres informations (et en premier lieu l’acceptation du chevauchement,

signe primaire). Mais ils ne peuvent pas conduire seuls à un "diagnostic" d’œstrus. Selon leur

fréquence (VAN EERDENBURG et al. - 1996, HERES et al. - 2000) et/ou leur association

(SENGER - 1994), ils peuvent cependant laisser penser qu'une vache est probablement en

chaleur. Ajoutés à la connaissance individuelle des vaches par l'éleveur, ces signes peuvent

amener ce dernier à inséminer. Ce type de décision repose plus sur l’appréciation personnelle

que sur des faits objectifs. Cette appréciation reste nécessaire dans certains cas comme celui

des vaches à « chaleurs discrètes » (pas d’acceptations du chevauchement).

Ces signes en eux-mêmes ne sont pas nouveaux, ils sont observés par les éleveurs depuis

toujours. Ce qui est nouveau, c’est leur grand intérêt dans la détection des chaleurs. Les signes

secondaires peuvent constituer de bons repères par leur détection aisée et leur bonne

répartition au sein des troupeaux (Cf. Figure n°2) mais ils manquent de spécificité, puisqu’ils

peuvent être couramment observés, même en dehors des périodes d’œstrus. Pour conclure à la

Page 18: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Figure n° 2 : Moyenne du nombre d’apparition des différents signes au cours de l’œstrus (KERBRAT et DISENHAUS, 2004)

a Lech = Lèche d’autres vaches ; Ren = Renifle ; Fro = Se frotte à d’autres vaches ; Est chev = Est chevauchée sans accepter ; Chev = Chevauche ; ChevAv = Chevauche par l’avant ; Accept = accepte le chevauchement. bLe chiffre en rouge représente le pourcentage d’œstrus au cours desquels on a observé ce signe

0

10

20

30

40

50

Lech Ren Fro Est chev Chev ChevAv Accept

Signes a

Nom

bre

obse

rvé(

s) p

enda

nt l'

oest

rus

44%b 100 % 100 % 56 % 90 % 22 % 58 %

Page 19: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 9 -

venue en chaleur, il faut avoir observé la répétition de ces comportements à de nombreuses

reprises, dans un laps de temps court, moins d’un quart d’heure (PHILIPOT - 2002).

b.3 Autres signes

D’autres signes, observables sans la présence d’autres vaches peuvent être observés.

� L’activité générale de la vache est augmentée (Cf. Figure n°3): La

quantification des déplacements de la vache est également un signe exploité pour la détection

de l’oestrus. L’augmentation de la marche et la diminution des couchages peuvent être les

témoignages d’une certaine fébrilité oestrale. Elle a tendance à être plus nerveuse, à aller plus

aux contacts des autres. Elle peut marcher sur un cercle ou suivre une congénère « à la trace »

(GRAY et VARNER - 1993, HEERCHE et NEBEL - 1994, DRANSFIELD et al. - 1998,

HERES et al. - 2000). . Lorsque cette activité est quantifiée, elle peut servir de moyen de

détection. Elle se note soit par l’appréciation globale de l’éleveur, soit par l’utilisation de

podomètres.

Un graphique issu d’un tableau de KERBRAT et DISENHAUS (2004), montre la

proportion de temps passé aux principaux comportements, durant les jours précédent et

suivant l’œstrus (Cf. Figure n° 4).

Grâce à cette figure, on peut voir qu’une vache en chaleur passe plus de temps à se

déplacer, à être debout dans les passages, à changer de place. Elle reste aussi moins couchée.

On voit qu’une vache en chaleur à tendance à être plus agitée qu’une autre.

Une étude de KIDDY (1978), démontre que l’activité augmenterait de 3,9 en aire

paillée et 2,8 fois en logettes, entre la phase d’œstrus et les autres phases du cycle. L’effet

habitat a un impact sur l’augmentation de l’activité. De plus, dans cette étude, une différence

d’activité significative a été observée entre V.L., ce qui a permis de déduire qu’une variation

d’activité doit être calculée par rapport à une base propre à chaque V.L. Une étude plus

récente de BERNY et PACCARD (2003), a permis de comparer ce phénomène entre des

vaches à la pâture et celles en stabulation : une vache marche 3 fois plus lorsqu’elle est en

oestrus en stabulation, et seulement 2 fois plus lorsqu’elle est en pâture.

� On peut observer un mucus vaginal filant lors de l’œstrus. La vulve devient

rose, humide et enflée (DISKIN et SREENAN - 2000).

Page 20: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Figure n° 3 : Variation d’activité autour de l’œstrus

(HURNIK et al., 1975)

146,5346,2196187,3220,1c

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Lut1 Lut2 Oest-1 Oest Oest+1

Période du cycle oestral a

Tem

ps p

assé

(en

%)

Boit NS

Mange NS

Marche ***

Est debout dans les passages **

Est debout dans l’air de couchage *

Est couché **

Figure n° 4 : Temps passé aux principaux comportements par jour, aux cours des jours précédent et suivant l’oestrus (n VL = 11)

(KERBRAT et DISENHAUS - 2004)

a Oest = jour de l’oestrus ; Oest+1 = jour suivant l’oestrus ; Lut1 = premier jour de la première moitié de la phase lutéale ; Lut2 = premier jour de la seconde moitié de la phase lutéale ; Oest – 1 = jour précédent l’oestrus b NS = Non Significatif ; * = P<0,05 ;** = P<0,01 ; *** = P<0,001 c Le chiffre en rouge représente le nombre de changement de position au cours des cinq périodes.

0

5

10

15

-4 -2 0 +1 +3

Jours par rapport à l'oestrus

Dur

ée (

en h

eure

s)

activité motrice

alimentation

repos

Légende b :

Page 21: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 10 -

� La résistance électrique du tractus génital est modifiée au cours de l’œstrus

(Cf. Figure n° 5)

� Les beuglements peuvent être plus fréquents (Cf. Figure n° 6):

� Une baisse d’ingestion, et baisse de la production de lait (DISKIN et

SREENAN - 2000, GRAY et VARNER – 1993, HEERCHE et NEBEL - 1994) peuvent être

observées. Cependant, de nombreux autres facteurs peuvent influencer la production de lait ou

l’ingestion (maladies essentiellement). Ainsi ces deux facteurs ne peuvent pas être choisis

comme comportement de chaleur, mais peuvent être utiles en temps qu’indicateurs.

� D’autres changements de comportements peuvent être constatés, mais sont

peu spécifiques à la période d’œstrus :

- Tremblements et levé de la queue en crosse (GRAY et VARNER - 1993) ;

- Museau plissé et lèvres retroussées, attitude de flairage de l'environnement, gueule

entrouverte, respiration attentive (GRAY et VARNER - 1993) ;

- Oreilles repliées vers l’arrière, ou au contraire pointées vers l’avant

- Gratte le sol (BOUISSOU - 1964) ;

- Immobilisation au pincement lombaire (WILLIAMSON - 1972) ;

Des solutions, comme des outils d’aide à la détection, existent pour exploiter ces

informations. Leur recoupement permet d’améliorer la spécificité globale de la détection.

L’activité globale regroupe d’ailleurs déjà plusieurs signes en elle-même.

b.4 Validité relative des signes.

VAN EERDENBURG et al. (1996) ont attribué à chaque signe de manifestation de

chaleurs, un nombre de points en fonction de la fiabilité du signe concerné. Ils considèrent

une vache en chaleur quand elle totalise un nombre de points strictement supérieur à 50 à la

suite de plusieurs observations consécutives (Cf. Tableau n°5) :

Tableau n° 5 : Table des points des signes de manifestation de chaleur. (VAN EERDENBURG et al. - 1996)

Signes de chaleurs Points Ecoulement de glaires 3 Contact 3 Agitation 5 Renifle la vulve d’autres vaches 10 Pose le menton sur croupe 15 Chevauchement non accepté 10 Chevauche ou essaie de chevaucher d’autres vaches 35 Chevauche par l’avant 45 Chevauchement accepté 100

Page 22: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Figure n° 5 : Evolution de la résistance électrique du tractus

génital au cours du cycle. (LEWIS et al., 1989)

Figure n° 6 : Nombre de vocalises par jour en fonction du jour du cycle

(SCHÖN et al., 2007)

150

154

158

162

166

170

-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10

Jours du cycle

Rés

ista

nce

(en

ohm

s)

0

1

2

3

4

5

6

Con

cent

ratio

n (e

n ng

/ml)

Résistance du tractus génital

Progéstérone

Oestradiol

0

50

100

150

200

250

-3 -2 -1 0 1

Jour du cycle par rapport à l'oestrus

Nom

bre

par

jour

Page 23: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 11 -

L’acceptation au chevauchement est confirmée comme étant le signe le plus fiable

pour détecter visuellement l’œstrus.

Il vaut mieux comparer l’état de la vache et les signes qu’elle extériorise non pas à une norme

pré-établie mais à elle-même en dehors de son état d’œstrus, ou au moins à un groupe de

vaches situées dans des états physiologiques proches. Deux vaches ne se comportent pas de

manière identique, seuls certains détails sont communs, et ils ne sont partagés qu’avec une

partie de leur groupe. Certains signes apparaissent valides, mais restent à interpréter en

fonction des facteurs tels que la vache, ses congénères, les locaux : augmentation de l’activité

et des beuglements. D’autres sont intéressants dans la mesure où ils annoncent (nervosité,

chevauchement), confirment (glaires) ou infirment (certaines métrorragies et métrites) l’état

d’œstrus, même s’ils ne peuvent l’assurer. Les antécédents de traitements (notamment à visée

reproductive), ainsi que d’autres signes permettent de se repérer dans le cycle de la vache :

un peu de sang à la vulve, par exemple, peut être en relation avec le metoestrus, soit 2 à 3

jours après l’œstrus (DISKIN et SREENAN - 2000, GRAY et VARNER - 1993).

L’intensité et la durée de la période d’œstrus ont également un impact sur le

taux de gestation (Cf. Figure n° 7). DRANSFIELD et al. (1998) ont utilisé des détecteurs

électroniques de chevauchement HeatWatchTM (Cf. § 1.2.c) et sont arrivés à la conclusion que

24% des périodes d’œstrus sont d’une faible (<1,5 acceptation/h) et courte (<7h) intensité.

C’est l’existence de manifestations de chaleurs fugaces qui peut en partie expliquer la faible

efficacité de la surveillance visuelle. Les signes de chaleurs observés avant l’I.A. ont un

impact sur la réussite à l’I.A. comme le montre HEERCHE et NEBEL (1994) (Cf. Tableau n°

6).

Au cours de l’étude NEC + Repro (PONSART et al. - 2006) a répertorié les pratiques d’appel de

l’inséminateur. Pour les 10 élevages de l’étude, il ressort que 50% seulement des appels sont liés

à l’observation de l’acceptation du chevauchement, associée ou non à un autre signe.

35% se sont faits sur 1 seul signe, non spécifique (glaire, nervosité, …). 80% des femelles

inséminées au mauvais moment sont dans ce groupe de vaches.

c. Facteurs influant la manifestation de signes de chaleurs :

L’acceptation du chevauchement étant le signe le plus fiable, il faut faciliter celui-ci.

Passer du temps à surveiller son troupeau ou installer des détecteurs de monte si les vaches ne

se chevauchent pas est inutile. Plusieurs facteurs influencent les vaches à chevaucher ou non.

Page 24: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Figure n° 7 : Répartition des périodes d’oestrus selon leur intensité et leur durée, identifiées à l’aide d’HeatWatch®, et leur impact sur le taux de gestation. (DRANSFIELD et al. – 1998)

a Un oestrus d’une faible intensité et d’une courte durée = moins d’1,5 acceptations/h., un intervalle premier – dernier acceptation inférieur à 7h. Un oestrus d’une haute intensité et d’une longue durée = plus d’1,5 acceptations/h., un intervalle premier – dernier acceptation supérieur à 7h.

Signes de chaleurs Taux de réussite à l’I.A.

Acceptation du chevauchement 51,3 % Chevauchement 45,7 % Beuglements 50 % Augmentation de l’activité 49,6 % Baisse de la production de lait 49,3 % Chevauchements d’autres vaches

49,2 %

Marques sur le haut de la queue

48,8 %

Mucus 44,2 %

Pas d’acceptation du

avec

Ecoulement de sang 33 % Tableau n° 6 : Relation entre les signes de chaleurs observés

avant l’I.A., et la réussite à l’I.A. (HEERCHE, 1994)

0%

10%

20%

30%

40%

Faible intensité etcourte durée.

Faible intensité etlongue durée.

Haute intensité etcourte durée.

Haute intensité etlongue durée.

Catégorie d'oestrus a

Rép

artit

ion

des

caté

gorie

s d'

oest

rus

42%

44%

46%

48%

50%

52%

Tau

x de

ges

tatio

n

Répartition des différentes catégories d'oestrus

Taux de gestation

Page 25: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 12 -

Il faut rappeler que seulement 10 % des raisons pouvant expliquer une mauvaise détection des

chaleurs peuvent être attribuées à la vache et 90 % à un problème de gestion de l’élevage

(DISKIN et SREENAN - 2000).

c.1 Des facteurs intrinsèques à la vache :

Des facteurs de variation individuelle de l’expression des chaleurs sont la race, l’âge,

le rang de lactation, le stade physiologique. Avec l’âge et le rang de vêlage, la durée de

l’œstrus diminue, ainsi que le nombre de chevauchements (NEBEL - 2003, ROELOFS et al.-

2005) (Cf. Tableau n° 7 et n° 8).

La sélection génétique a été faite ces 20 dernières années sur la production laitière.

Les vaches hautes productrices ont tendance à moins exprimer de signes de chaleurs. (DISKIN

et SREENAN - 2000). La Prim’Holstein est l’exemple par excellence de la vache sélectionnée

pour faire du lait. Cette race forte productrice a tendance à moins manifester ses chaleurs

(ORIHUELA - 2000). Ainsi, plus une vache produit du lait, moins on risque de la voir en

chaleur, car elle sera plus discrète (Cf. Tableau n° 9). On peut cependant penser qu’à niveau

de production égale, les races manifestent leurs chaleurs de la même façon.

La Note d’Etat Corporel (NEC) au moment du vêlage, des chaleurs, affecte

l’expression de signes. (PENNINGTON et al. - 1986, FRERET et al. - 2005). La vitesse de

reprise d’état corporel post-partum a également une importance. L’étude NEC + Repro

(PONSART et al. - 2006) a permis de prodiguer trois conseils majeurs pour qu’une vache ait

les meilleurs résultats de reproduction, passant par une bonne manifestation de chaleurs: la

vache ne doit pas être trop grasse au vêlage (une N.E.C. de 3,3 points), une perte d’état post-

partum limitée, en durée et en importance. (perte de moins d’1,5 points en 60 jours) et une

reprise rapide après 60 jours. Ces chiffres sont issus de données de Prim’Holstein Hautes

productrices. Les conseils sont les mêmes pour les autres races mais la valeur des chiffres

peut être légèrement différente.

Les anomalies de cyclicité jouent également sur la baisse du taux de détection. Il faut

savoir que les vaches aux cycles anormaux ont des chaleurs plus difficiles à détecter.

Plusieurs études réalisées en station, en race Prim’Holstein, ont montré que les anomalies sont

plus fréquentes et peuvent concerner 30 à 50 % des vaches. Les plus fréquentes sont les

phases lutéales prolongées (12 à 35 %) et l’inactivité ovarienne prolongée (10 à 20 %)

(DISENHAUS et al. - 2005). M. PHILIPOT classe les vaches en trois catégories suite à une

étude de l’I.N.R.A.6:

6 Institut National de Recherche Agronomique

Page 26: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Parité Primipares Multipares Durée de l’oestrus 13,6 (+/- 4,8) 10,8 (+/- 3,8)

Tableau n° 7 : Effet de la parité sur la durée de l’oestrus (ROELOFS et al. - 2005)

Races de vache Durée de l’acceptation

Nombre de chevauchements acceptés

Prim’Holtsein 7h. (+/- 7h.) 7 (+/- 7) Vaches

Jersey 8h. (+/- 5h.) 10 (+/- 10) Prim’Holtsein 11h. (+/- 7h.) 17 (+/- 7) Jersey 14h. (+/- 6h.) 30 (+/- 17) Génisses Hereford 16h. (+/- 8h.) 60 (+/- 19)

Tableau n° 8 : Variation de l’oestrus en fonction de l’âge et du génotype - détection de l’oestrus par HeatWatch. (NEBEL et al. - 1993)

Tableau n° 9 : Relations entre cyclicité, production laitière, état corporel et manifestations de chaleurs (PONSART et al. - 2006)

Profils de cyclicité Cyclicité normale Anœstrus Cyclicité

irrégulière

Caractéristiques des chaleurs

Régulières Irrégulières ou

suboestrus

Pas d’activité ou phase lutéale

prolongée

Cycles irréguliers ou traitements

Apparition de la 1ère chaleur après vêlage

Précoce intermédiaire tardive Intermédiaire

Chaleurs détectées entre 30 et 80 jours après vêlage

Régulières, bien

exprimées

Risque de chaleur non

détectée rares Irrégulières

Très hautes productrices Paramètres laitiers (30 jours de lactation)

Taux satisfaisants % TP/TB < 0,7 Taux élevé

Etat corporel (30 jours de lactation)

Ni trop grasses ni trop maigres

Maigres Plus ou moins

grasses

Page 27: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 13 -

- Celles qui ont une chaleur dans les 50 jours suivant le vêlage, le plus souvent vers 3

à 4 semaines précédant des cycles réguliers. Pour ces animaux il n’y a pas de raison de

ne pas arriver à bien détecter les chaleurs. Cette catégorie représente six vaches sur

dix.

- D’autres vaches sont en anœstrus (10 %). Aucune chaleur n’est visible.

- D’autres enfin, manifestent une première chaleur dans les 50 jours après le vêlage,

puis il ne se passe plus rien. C’est le cas de trois vaches sur dix. Pour certaines, les

ovaires se sont mis au repos. Pour d’autres, c’est un kyste ou un corps jaune persistant.

De plus en plus de vaches ont des cycles bloqués, pour des raisons alimentaires ou génétiques.

Le tableau n°9 (Cf. page précédente), issu de l’étude NEC + Repro (PONSART et al. –

2006), montre la relation entre les profils de cyclicité, les paramètres laitiers, l’état corporel et

les manifestations de chaleurs d’une vache.

Ainsi, certaines vaches cumulant l’ensemble de ces critères, sont à qualifier « à

risque » au niveau de la détection des chaleurs : ce sont en général les Prim’Holstein hautes

productrices, maigres après le vêlage, qui ne reprennent pas d’état après la parturition.

c.2 Des facteurs d’ambiance et de conditions d’élevage

L’environnement tient aussi un grand rôle dans l’expression de l’œstrus, et donc dans

sa détection.

L’ alimentation tout d’abord joue sur la NEC de l’animal et sur sa cyclicité. Ce sont

des facteurs intrinsèques à l’animal.

D’après diverses publications, l’effet groupe est un facteur qui va permettre de

déceler les chaleurs plus facilement. Dans la plupart des cas, les vaches chevauchées, le sont

par des vaches elles même en chaleur. En effet, d’après NYSENHOLC et WATTIAUX

(1996), plus il y a de vaches plus la chance de détecter leur chaleur est important, car il y a un

effet de « groupe sexuellement actif ». Ce qui n’est pas fréquent lorsque les vêlages sont

répartis toute l’année, et que la taille du troupeau est petite. D’après HURNIK et al. (1975), la

durée des chaleurs augmente de 7,5 heures à 10,1 heures pour 1 à 3 vaches en chaleur. L’effet

groupe conditionne la longueur des chaleurs et donc les chances d’observer des

chevauchements. (Cf. Tableau n° 10 et 11).

L’effet de l’habitat semble également jouer un rôle sur l’intensité des chaleurs

d’après GWAZDAUSKAS et al. (1983) et SILVA (de) et al. (1981). Les vaches entravées

montrent plus de signes de chevauchements lorsqu’on les détache que des vaches qui sont en

Page 28: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Nombre de vaches en chaleur simultanément

Nombre moyen de chevauchement par vache par chaleur.

Durée de l’oestrus

1 11,2 7,5 h 2 36,6 - 3 52,6 10,1 h

4 et + 49,8 - Tableau n° 10 : Effet du nombre de vaches en chaleur sur

l’activité de chevauchement. (HURNICK et al - 1975)

Nombre de vaches en chaleur simultanément

Durée de l’oestrus

1 11,3 h. (+/- 4,2 h.) 2 11,4 h. (+/- 5,3 h)

2 et + 12,8 (+/- 3,2 h.) Tableau n° 11: Effet du nombre de vaches en chaleur sur

la durée de l’oestrus. (ROELOFS et al. - 2005)

Page 29: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 14 -

stabulation libre. Cette observation est encore plus justifiée quand on passe des vaches

entravées au pâturage. Si l’espace à l’intérieur du bâtiment est trop important, l’interaction

entre vaches sera plus rare et l’effet groupe diminué (DISKIN et SREENAN - 2000). Les lieux

de rencontre (points d’eau, Distributeurs Automatiques de Concentrés (DAC), ouvertures ou

portes) favorisent les interactions tandis que les zones souillées sont le plus souvent évitées

(GRAY et VARNER - 1993).

BRITT et al. (1986) ont reporté que la structure du sol est le facteur le plus

important pour le chevauchement. En effet le sol sur lequel les vaches circulent conditionne la

durée de monte. VAILES (1990) a prouvé que l’activité de monte est 3 à 15 fois meilleure sur

un sol souple que sur un sol dur. Les vaches observées sur un sol souple (prairie, litière, terre

battue…), ont des chaleurs plus longues et chevauchent plus par rapport à des vaches qui

circulent sur du béton, surtout si celui-ci n’est pas rainuré et qu’il glisse. PENNINGTON et

al. (1985), suite à une observation en continue, a noté 70 % des chevauchements dans la zone

de couchage paillée.

Les autres comportements en revanche (signes secondaires) ne sont pas affectés par le type de

sol. Voici ci-contre représenté le schéma de l’essai, duquel sont issues ces informations (Cf.

Figure n° 8 et Tableau n° 12). BRITT (1982), WALKER et al. (1996) et PENNINGTON et

al. (1986) ont fait les mêmes conclusions lorsque les vaches avaient des pieds en bon état.

Une vache qui boite par exemple n’acceptera pas le chevauchement, le poids de sa congénère

étant trop important pour son membre endolori. Elle chevauchera encore moins d’autres

vaches.

Les 10 minutes suivant un changement de lieu (passage d’un sol dur à un sol souple en

particulier) facilitent la manifestation (BRITT et al. - 1986). Il peut être intéressant de faire

migrer les vaches sur un sol souple pour l’observation des chaleurs (VAILES - 1990). Une aire

d’exercice non bétonnée (sol de sciure ou de terre battue par exemple), différenciée de l’aire

de couchage, peut être un lieu propice à la manifestation de chaleurs.

Au cours des différentes saisons, la durée de la manifestation des chaleurs peut être modifiée.

SILVA (de) et al. (1981) ont montré par observation visuelle que l’expression des chaleurs

était plus importante durant l’hiver (Novembre à Mai) que durant l’été (Juin à Octobre). AT-

TARAS et SPAHR (2001) ont constaté que la durée de l’œstrus était affectée par le temps et

par la chaleur. L’œstrus est plus court en été (2,97 heures en été vs 6,76 heures en hiver), à

noter que ces durées d’œstrus sont relativement réduites. Il faut préciser que l’essai s’est

déroulé au Maroc, pays où le climat est chaud et sec. XU et al. (1998) ont observé une

augmentation de la durée de l’œstrus (7,3 heures vs 9,7 heures) additionnée d’une

Page 30: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Chevauchement Durée de présence (en min.) Sol souple Sol dur Sur sol souple Sur sol dur A et B en oestrus 3,2 (+/- 0 ,8) 1,2 (+/- 0 ,4) 20.43 (+/- 2. 56) 9.57 (+/- 2. 56) A et B en anoestrus 0 (+/- 0) 0 (+/- 0) 23.46 (+/- 2. 92) 6.54 (+/- 2. 92) Seul A en oestrus 1,5 (+/- 0 ,7) 0,1 (+/- 0 ,1) 23.90 (+/- 2. 82) 6.10 (+/- 2. 82) Seul B en oestrus 0,2 (+/- 0 ,2) 0,8 (+/- 0 ,4) 18.56 (+/- 3. 08) 11.42 (+/- 3. 08) Tableau n° 12 : Influence du statut de deux vaches (en oestrus ou non) et du type de sol sur le

comportement du chevauchement de vaches test. (VAILES – 1990)

A B A

VT

Sol souple

Sol dur

A Vache A

B Vache B

VT Vache Test

0

0,5

1

1,5

2

2,5

No

mb

re d

e c

hav

auch

em

en

t en

30

m

in.

Sol souple Sol dur

Surface testée

VL A et B en oestrus

VL A et B en anoestrus

Figure n° 8 : Protocole et résultats de l’essai de VAILES sur l’influence du type de sol sur la manifestation de signes de

chaleurs. (VAILES – 1990)

Page 31: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 15 -

augmentation du nombre de chevauchement (8,5 vs 13,6) entre des troupeaux observés en été

et ceux observés en hiver.

La température de l’environnement au moment de l’œstrus a aussi une influence sur

l’expression des signes de chaleur d’après GWAZDAUSKAS et al. (1983). Quand la

température augmente jusqu’à environ 25° C, les chevauchements détectés par observation

visuelle augmentent. Au dessus de 30° C, on observe une diminution du nombre de

chevauchements par heure. Ces données suggèrent que les températures très chaudes

diminuent l’expression des chaleurs.

WALKER et al (1996) ont prouvé qu’aucun effet sur la manifestation des chaleurs n’est

observé quand la température augmente de 3,9°C à 13,4°C.

I.2 Bien détecter les chaleurs des vaches laitières :

Certains éleveurs imputent la dégradation des résultats de reproduction à

l’accroissement de la production par vache et se résignent à vivre avec ce problème. Ce n’est

pourtant pas une fatalité. La baisse des résultats de reproduction est un phénomène inquiétant

sur le plan économique, fortement lié à la dégradation du taux de détection des chaleurs

(CALDWELL - 2003). Il existe des solutions pour mieux détecter les chaleurs. Il appartient à

l’éleveur de pallier ce phénomène à travers le choix d’outils et de temps consacré à la

surveillance de son troupeau. (ORIEUX et SERAI - 2002).

La qualité de la détection des chaleurs est déterminée par son efficacité et par sa

précision. Son inefficacité entraîne un retard du délai de mise à la reproduction, quant à

l’imprécision, elle engendre une dégradation de la réussite à l’I.A.

Voici les indicateurs proposés par BERTIN-CAVARAIT (2006) pour juger la qualité

de la détection des chaleurs :

- Le nombre de retour en chaleur à six semaines, mais aussi les diagnostics de

gestation négatifs et le nombre de traitements pour induction de chaleurs permettent de juger

l’efficacité de la détection. L’efficacité de la détection de chaleur représente le nombre de

chaleurs détectées sur la totalité des périodes ovulatoires réelles: on peut la comparer au taux

de détection. La méthode de référence employée pour dénombrer l’ensemble des périodes

ovulatoires réelles est à préciser, la méthode par dosage de progestérone est souvent utilisée

(Cf. ANNEXE n° 2 : Fiche Technique Biovet : Détermination du taux de progestérone dans le

lait – Ovucheck® Milk).

Page 32: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 16 -

- Le nombre de fausses chaleurs, ainsi que la fertilité des vaches inséminées un

même jour, sont les indicateurs utilisés pour évaluer sa précision. La précision de la détection

des chaleurs est la capacité de l’éleveur de détecter des vaches réellement en chaleur.

On estime qu’entre 15 et 30 % des saillies manquent complètement la cible et sont faites alors

que le niveau de progestérone sanguin est élevé, donc en présence d’un corps jaune

fonctionnel, période durant laquelle il est impossible de saillir avec succès (BRASSARD -

1997).

a. Passer du temps à surveiller le troupeau.

Les pratiques d'élevage les plus répandues se ramènent à la méthode traditionnelle de

détection de la période d’œstrus : l'observation visuelle des comportements de chaleurs. Le

temps passé à la détection des chaleurs est le facteur principal d’amélioration du taux de

détection. Voici ci-contre les résultats d’études sur l’influence du temps d’observation

visuelle sur le taux de détection des chaleurs des V.L. (Cf. Tableaux n° 13 et 14 et Figure n°

9). AT-TARAS et SPAHR (2001), en passant 2 x 30 minutes par jour, n’arrivent à détecter

que 54,4 % des P.O.

L’efficacité d’une observation visuelle, telle qu’elle est pratiquée en élevage, est

proche de 50 % (SENGER - 1994, KASTELIC - 2001, NEBEL - 2003, PERALTA et al. -

2005). Ce qui va dans le sens des pratiques de l’éleveur de passer de moins en moins de temps

au milieu de son troupeau pour la surveillance des chaleurs.

Une enquête du contrôle laitier de l’Orne en 2003 réalisée auprès de 900 éleveurs,

révèle que ceux-ci affirment consacrer en moyenne douze minutes par jour à la surveillance

des chaleurs. L’agrandissement des structures se traduit par une moindre disponibilité des

personnes. Nombre d’éleveurs en ont d’ailleurs fait l’expérience : « il suffit d’une période de

gros travaux comme la mise aux normes ou la construction d’un bâtiment pour que les

résultats de fertilité du troupeau accusent le coup ». Le désir des éleveurs d’avoir aussi du

temps libre, une vie de famille, accentue encore ce manque de disponibilité.

Pour détecter la majorité des chaleurs, ALLRICH (1994) recommande de passer au

minimum 20 à 30 minutes de surveillances 3 fois par jour.

Il faut passer du temps à surveiller les chaleurs, mais pas à n’importe quel

moment. Les périodes d’alimentation et de traite ne sont pas propices à l’expression des

chaleurs. Il faut surveiller le troupeau à des périodes calmes. Certains rapportent que les

manifestations de chaleurs ne sont pas réparties uniformément dans la journée. D’après

BERNY et PACCARD (2003), 30 % des chaleurs sont vues dès 8 heures du matin, 50 % sont

Page 33: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Fréquence des observations (15 min. / observation)

% de vaches détectées en

chaleur 3 : à l’aube, le midi et le soir

86

2 : à l’aube et le soir 81 1 : à l’aube 50 1 : le soir 42 1 : le midi 24

Tableau n° 13 et 14 : Pourcentage de vaches détectées en fonction du temps d’observation 13(LACERTE et al. – 2003) 14(GRAVES – 2002)

Figure n° 9 : Effet de la durée, la fréquence et le moment d’observation sur le taux de détection des chaleurs (VAN EERDENBURG - 1996)

% de vaches détectées en chaleur

Durée d’une observation Nombre d’observation

5min. 10min. 20min.

1 26 52 63 2 36 72 86 3 39 79 95 4 49 82 98

Page 34: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 17 -

Photo n° 2 : Un planning de reproduction rotatif.

vues entre 14 et 18 heures, et moins d’une sur 10 après 18 heures. Pour LACERTE (2003),

70 % des activités de monte surviennent durant la nuit, entre 18 et 6 heures et entre 19 et 7

heures pour HURNICK (1975).

D’autres ne sont pas d’accord avec ces affirmations : « Contrairement aux idées

reçues, les chaleurs des vaches laitières ne se manifestent pas plus la nuit que le jour »

réplique M. SAUMANDE, vétérinaire spécialisé en reproduction à l’I.N.R.A. Selon le

spécialiste, les études qui ont mis en avant le contraire ne sont pas fiables. Soit les

observations étaient trop courtes, soit les animaux étaient filmés la nuit, avec une lumière qui

les a perturbés. Cette dernière affirmation n’a été prouvée par aucune étude en bovins laitiers

d’après Mme FABRE-NYS, chercheur sur les comportements de reproduction animal à

l’I.N.R.A. Il serait intéressant de faire une étude sur l’influence de la lumière sur le système

endocrinien de la vache laitière.

Même en passant du temps dans son élevage, certaines vaches ont des chaleurs

fugaces : elles manifestent peu de signes de chaleurs et sur une courte durée (Cf. § I.1.b).

Pour ces raisons, il est difficile de repérer la totalité des chaleurs dans un troupeau et il

peut être opportun de s’aider d’outils d’aides à la détection des manifestations de chaleurs.

b. S’aider d’outils spécifiques à la détection des chaleurs :

Des outils fiables peuvent aider à la détection des chaleurs, mais ne sauraient en aucun

cas remplacer l’éleveur, l’outil ne venant qu’en complément. L’enquête du contrôle laitier de

l’Orne, citée ci-dessus, montre que seulement 6,3 % des éleveurs utilisent un outil d’aide à la

détection des chaleurs.

b.1 Le planning d’élevage :

« Le planning d’élevage, qu’il soit rotatif,

linéaire ou calendrier est le seul outil indispensable »

insiste A. CHEVALLIER responsable reproduction à

l’U.R.C.E.O.7 en 2002.

D’après GRAVES (2002), l’utilisation d’un

calendrier de reproduction ou planning d’élevage peut aider à la détection des chaleurs car

7 U.R.C.E.O. : Union Régionale des Coopératives d’Elevage de l’Ouest.

Page 35: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 18 -

plus de 90 % des vaches devraient montrer des signes de chaleur 50 jours après le vêlage. Il

est important d’y enregistrer toutes les chaleurs et notamment la première après le vêlage. En

répertoriant précisément les dates de chaleurs, il est alors possible de repérer les vaches

susceptibles d’être en chaleur et de concentrer son attention sur ces individus.

Le planning est indispensable pour noter les chaleurs, mais encore faut-il les observer.

D’autres outils existent pour détecter les chaleurs en repérant les différentes variations

principalement comportementales des vaches pendant l’œstrus.

b.2 Les systèmes d’enregistrement de l’activité :

L’activité d’une vache augmente au cours des chaleurs. Le paragraphe I.1.b.3 décrit ce

phénomène. Ainsi l’utilisation d’un podomètre , permettant d’enregistrer les variations

d’activité d’une vache, a été envisagé pour détecter la période d’œstrus. Un podomètre est

aussi efficace que 3 x 30 minutes de surveillance visuelle, mais moins efficace que 6 x 30

minutes ou 4 x 60 minutes, d’après PENNINGTON et al. (1986).

De nombreuses études se sont succédées pour essayer de tester l’efficacité des podomètres :

LEHRER et al. (1992) a commencé par rapporter qu’un podomètre détectait 70 à 80 % des

V.L. en chaleur. Deux technologies sont ensuite apparues : la technologie IAR (Increased

Activity Ratio) et l’IAC ( Increased Activity Count). LIU et SPAHR (1993), grâce à l’I.A.R.,

détectent 74 % des oestrus. En 2001, AT-TARAS et SPAHR testent la seconde méthode,

l’I.A.C. et découvrent qu’elle est meilleure que l’I.A.R. (respectivement de 79,2 % à 87 %

pour l’I.A.R. vs 82,6 % à 90,6 % pour l’I.A.C.)

BERNY et PACCARD (2003) ont utilisé les podomètres en stabulation et à la pâture et ont

comparé leur sensibilité (83 % vs moins de 75 %), leur spécificité (99 % vs 92 %), leur valeur

prédictive négative (99 % vs 95 %) et leur valeur prédictive positive (80 % vs % très faible)

b.3 Les animaux détecteurs :

Les animaux utilisés sont une taure, une vache androgénisée8, une vache

nymphomane9 ou un taureau avec déviation du pénis. Le taureau est plus risqué.

Il faut un animal pour 30 V.L. Le taux de détection se situerait entre 70 et 90 %, avec une

période d’observation par jour.

On peut utiliser ces animaux avec un système de détection des animaux qu’ils

chevauchent. Le plus traditionnellement, on utilise un licol marqueur : à chaque

8 Une vache androgénisée est une vache à qui on injecte régulièrement des androgènes, hormones provoquant l’apparition des caractères sexuels mâles. 9 Une vache nymphomane a un taux anormalement élevé d’œstrogènes, ce qui fait qu’elle est attirée par les femelles en chaleur. C’est souvent une vache ayant un kyste folliculaire.

Page 36: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 19 -

Photo n° 3 : Des crayons marqueurs

chevauchement, la femelle en chaleur est marquée sur la croupe. On peut également utiliser

des animaux porteurs de puces électroniques : ces puces électroniques, aussi appelées

« transpondeurs R.F.I.D.10 » permettent une identification par fréquence radio. Il s’agit d’un

microcircuit, placé sur les femelles, contenant des données d’identification et capable de

transmettre un signal radio lorsqu’il est stimulé par un lecteur. Ce signal est alors capté à

distance par l’appareil de lecture. Le principe est simple, l’animal détecteur est pourvu d’un

lecteur spécial qui détecte, à chaque chevauchement, la puce électronique de la femelle et

enregistre son numéro d’identification. Il permet ainsi de repérer les femelles acceptant le

chevauchement, son numéro et l’heure d’acceptation. Les données sont ensuite transférées par

liaison sans fil pour être analysées. Ce dispositif a été validé par les chercheurs de l’I.N.R.A.,

en ovins, par confrontation avec des enregistrements vidéo, mais on peut l’envisager en

bovins. (BOCQUIER - 2004)

b.4 Les détecteurs de chevauchement :

Du simple crayon marqueur au capteur de chevauchement à distance, pour détecter

les chevauchements, différentes techniques existent.

Les crayons marqueurs sont utilisés pour marquer la base

de la queue des animaux susceptibles de venir en chaleur. Quand

l'animal se fait monter, la marque est modifiée ou presque effacée.

Cette technique est très économique mais la vache peut devoir être

marquée à nouveau tous les jours. Cette méthode est une alternative

aux détecteurs de monte qui seraient faussement activités par des

branches basses ou pressés contre les barreaux d'une stalle individuelle. Certains éleveurs

aiment les utiliser simultanément: quand l'animal est chevauché, le détecteur est activé et la

marque de crayon est estompée. Si le détecteur est activé mais que la marque reste intacte, on

peut suspecter un faux-positif.

Ce système couplé à une observation visuelle de 2 x 20 minutes, sur des V.L. à la pâture,

donna de bons résultats à XU et al. (1998), avec un taux de détection de 98,4 %. Les

conditions d’étude sont sans doute responsables de ce taux relativement élevé (essai en pâture,

production laitière par vache peu élevée…)

10 R.F.I.D. : Radio Fréquence IDentification

Page 37: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 20 -

Un détecteur de pression mécanique : il s’agit d’un dispositif contenant un réservoir

d’encre que l’on colle sur la croupe de la femelle. Lorsqu’elle accepte le chevauchement, le

réservoir éclate et l’encre diffuse dans toute la capsule qui ainsi se colore.

Il peut y avoir quelques cas où le système ne fonctionne pas. Si la vache n’est pas à l’aise

pour accepter le chevauchement (sols glissants...), le dispositif ne se déclenche pas. Dans

d’autres cas, présence de brosses, branches, …, il se déclenche alors que la vache n’est pas en

chaleur.

Deux détecteurs sont principalement répandus : Kamar® et OestruFlash® (Cf. Photo n°4 et n°

5)

La coque du réservoir de l’OestruFlash® est plus rigide, ce qui limite les déclenchements par

excès. L’encre est fluorescente pendant une douzaine d’heures ce qui permet de bien

visualiser l’Oestruflash® dans l’obscurité.

AT-TARAS et SPAHR (2001) ont détecté entre 71,7 % et 86,8 % des chaleurs grâce à ces

détecteurs, PIGGOTT et al. (1996) 90 %.

Il existe un troisième type de détecteur de monte, c’est le Détecteur de pression

Electronique de Chevauchement ou D.E.C. Une base en textile est posée sur la croupe de la

vache. On y introduit un détecteur électronique préréglé qui se déclenche au bout d’un certain

nombre de chevauchements (Cf. Photo n°6). Un D.E.C. qui clignote toutes les 10 secondes

indique que la vache a accepté le chevauchement et qu’elle est en chaleur. Contrairement aux

autres outils, le DEC n’est pas à usage unique, il peut servir pour plusieurs vaches.

Enfin il existe des capteurs de pression à distance qui enregistrent et transmettent,

grâce à un mini transmetteur radio, les données en temps réel et produisent des rapports

identifiant les vaches et mentionnant la date et la durée des montées. Leur portée atteint 400

mètres. Différents systèmes commerciaux existent : HeatWatchTM, DDxInc., Denver, CO.

(KASTELIC – 2001). Dans une étude préliminaire sur l’HeatWatchTM Système (BAILEY –

1997), il a été noté que la sensibilité du système était de 94 % et sa spécificité de 95 %.

TIMMS et al. (1997) ont trouvé une sensibilité du même système de 89 %. La spécificité a été

de 88 % de Mai à Octobre et 77 % de Novembre à Avril, et le taux de détection visuelle de

68 %.

Au cours d’une étude en Nouvelle Zélande (troupeau extensif), sur 189 V.L. à la

pâture (XU et al. – 1998), l’HeatWatchTM a affiché une sensibilité de 91,7 % et une spécificité

de 100 %.

Avec ces différents outils, on peut adopter ainsi différentes stratégies :

Page 38: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Photo n° 4 et 5 : Les deux principaux types de détecteur de pression mécanique.

Photo n° 6: Un Détecteur Electronique de Chevauchement.

Page 39: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 21 -

- Dans un élevage où les résultats sont bons, il peut y avoir des vaches avec des

chaleurs “discrètes”. Sur ce type de femelles, l’éleveur peut poser un détecteur de monte s’il

n’a pas observé de chaleurs sur une vache dans le délai de 50 jours. Un programme comme

NEC + Repro permettrait de repérer dans un premier temps les vaches à problème, pour

pouvoir les cibler. Si trois semaines plus tard, la poche d’encre (dans le cas d’un détecteur de

chevauchement simple) n’a pas éclaté, c’est le signe d’un disfonctionnement de reproduction

qu’il faut analyser.

- D’autres éleveurs mettent des détecteurs sur la totalité d’un lot de génisses parquées

dans des parcelles éloignées et procèdent à l’insémination dès que le détecteur est activé.

- Autre solution : mettre des détecteurs sur la totalité d’un troupeau de vaches, 50 jours

après vêlage. Cette pratique n’est pas encouragée car dans ce cas, l’éleveur se décharge

complètement de l’observation de ses animaux. Or certaines chaleurs sont quand même bien

visibles.

Ces divers outils ont pour objectif de détecter les chevauchements. Encore faut-il qu’il

y ait chevauchement. Ce n’est pas toujours le cas en présence de bétons glissants, d’aires

d’exercice sombres, ... Le rainurage des bétons, la sortie des vaches en pâture sont autant de

facteurs favorables aux chevauchements (Cf. § I.1.c.2).

b.5 Les autres systèmes

� Dosage de progestérone (lait ou sérum): En comparant le niveau de

progestérone au jour de l’I.A. avec celui au jour 22-24 après l’I.A., on peut savoir avec 95 %

de certitude si l’animal est en chaleur. Le niveau de progestérone est alors bas. Si la vache ne

manifeste pas de chaleur, il peut y avoir eu une chaleur silencieuse, chaleur détectable avec la

progestérone. Il faut se méfier si le taux de progestérone est élevé, car cela ne veut pas

nécessairement dire que la vache est gestante, mais qu’elle est présumée gestante, une

anomalie pouvant bloquer le cycle. Un test E.L.I.S.A.11, le plus rapide, prend environ 10

minutes (Cf. ANNEXE n° 2 : Fiche Technique Biovet : Détermination du taux de

progestérone dans le lait – Ovucheck® Milk).

Les délais de dosage de la progestérone rendent les courbes de progestérone inexploitables si

on veut inséminer une vache après la détection de son oestrus. Cette technique de détection

est généralement utilisée comme référence dans les expérimentations.

� Palpation ou échographie des organes génitaux : un examen de routine par le

vétérinaire 35 à 40 jours près vêlage permet de reconnaître les causes d’une anomalie de

11 E.L.I.S.A : Enzyme Linked Immuno Sorbent Assay

Page 40: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 22 -

cyclicité, de savoir s’il y a eu oestrus ou de prévoir approximativement la prochaine chaleur

ou encore de recommander l’usage d’hormones. Les ovaires peuvent être scannés par voie

rectale (LANE et WATHES - 1998).

� Les sondes vaginales : Une relation existe entre la résistance électrique

vulvaire et la période d’œstrus. (LEWIS et al. - 1989) (Cf. §I.1.b.3) Le dispositif est inséré

dans la partie antérieure du vagin. Ceci nécessite de faire des manipulations délicates et

exigent beaucoup de travail. Les variations pour une même vache et entre les vaches nuisent à

la fiabilité des résultats.

� Systèmes de détection adaptés au système de traite : Plusieurs compagnies

d’équipements de traite proposent des options qui servent à la détection des chaleurs :

- Mesure de la conductivité du lait : à chaque traite on mesure la conductivité

du lait, une variation de celle-ci indique une chaleur probable de l’animal.

- Quantité de lait : on sait depuis longtemps que la quantité de lait peut être

affectée au moment de la chaleur. Grâce à un capteur volumétrique, on peut enregistrer les

variations, signe possible d’une chaleur. Une baisse de l’ordre de 5 % à la traite du matin du

jour des chaleurs peut être observée. Cette technique est plus fiable au pâturage qu’en

stabulation.

� Reconnaissance des odeurs particulières à l’œstrus :

Un nez électronique, composé de 12 capteurs sensoriels a été utilisé par LANE (1998),

et a permis de prouver les changements d’odeurs périnéales au moment de l’œstrus.

Ainsi cette odeur particulière dégagée par les vaches en chaleur peut être reconnu par des

chiens entraînés. KIDDY et al. (1978) ont réalisé des essais avec deux races de chiens (Berger

Allemand et Labrador Retriever) ayant des expériences passées dans la reconnaissance

olfactive d’explosifs. Trois types d’essais ont été réalisés:

- identification d’échantillons de fluides vaginaux de vaches en oestrus. (A)

- identification d’échantillons d’urines de vaches en oestrus. (B)

- identification directe de vaches en oestrus. (C)

Les résultats montrent qu’une odeur particulière est présente dans le tractus urogénital

d’une vache en oestrus (Cf. Tableau n°15). Cette odeur semble s’atténuer durant la période de

diœstrus. Les résultats obtenus avec l’urine indiquent qu’une odeur particulière est présente

dans ce composant du fluide urogénital au moment de l’œstrus, ce qui n’est pas une surprise.

L’urine est connue pour contenir des odeurs sexuellement stimulantes dans de nombreuses

espèces (SHOREY - 1976). Reste à déterminer si l’urine est la source des substances sexuelles

Page 41: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Echantillons de … Nombre d’essais Identification correcte (%) Fluides vaginaux (A) 4140 81,6 Urines (B) 720 77,8 Vaches (C) 899 87,3

Tableau n° 15: Principaux résultats d’essais de détection des chaleurs par des chiens (KIDDY – 1978)

Page 42: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 23 -

odorantes ou si elle est juste porteuse de substances odorantes prélevées lors de son passage

dans le vagin ou sur la vulve.

Voici un tableau récapitulatif, faisant le point sur les avantages et inconvénients de

l’utilisation des différents outils d’aide à la détection (Cf. Tableau n° 16).

Chaque éleveur a ses propres pratiques pour mieux détecter les chaleurs. Un tel

effectue un tour dans le troupeau avant de mettre en route la machine à traire. Un autre

observe en s’abritant derrière un mur. Un troisième a installé une veilleuse dans la stabulation

pour mieux observer. Ce sont autant de détails, de petites astuces qui contribuent à faciliter la

détection des chaleurs.

c. Synchroniser les chaleurs pour simplifier la surveillance :

Des méthodes pour contrôler ou synchroniser la reproduction des VL ont été

développées dans l’objectif de grouper la période de vêlages. Ces méthodes peuvent aussi

jouer un rôle dans la détection des chaleurs. On utilise la GnRH12 et les prostaglandines

(Cf. ANNEXE n°1 : Les hormones au cours du cycles sexuelles) de manière à synchroniser

l’ovulation à un moment où l’insémination pourra se faire avec le plus d’efficacité sans même

avoir à détecter visuellement les chaleurs. Avec la GnRH et les prostaglandines on est capable

de démarrer une vague folliculaire (redémarrage du cycle oestral), peu importe le stade du

cycle oestral. On arrive même à préciser le temps opportun de la saillie pour avoir un taux de

fécondité identique aux conditions normales (Cf. Tableau n°17, page suivante).

Plusieurs programmes d’injections existent. Par exemple « Insémination à temps fixe »

(BRASSARD - 1997) préconise une première injection de GnRH, suivie d’une injection de

prostaglandines, puis d’une seconde de GnRH et une insémination à temps fixe (Cf. Tableau

n° 18, page suivante).

L’administration de GnRH à n’importe quelle période du cycle oestral empêche un retour en

oestrus pendant une période de 5 à 7 jours suivant la première injection. Ce traitement

s’accompagne de la libération d’importantes quantités de L.H. et de F.S.H.13 dans la

circulation sanguine dans les 2 à 4 heures suivantes. La L.H. ainsi libérée est responsable de

l’ovulation des follicules présents, en fonction de leur stade de développement. La disparition

des gros follicules empêche la manifestation de l’œstrus. Le cycle est relancé, la poussée

12 Gonadotropin Releasing Hormone 13 Follicule Stéroïde Hormone

Page 43: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Avantages Inconvénients

Surveillance « En direct »

- Contact avec les animaux. - Surveillance générale

- Disponibilité des éleveurs - Difficile quand la taille du troupeau est importante.

Podomètre(1) - Efficacité : 83 % - Précision : 85 %

- Activité normal variable d’une vache à l’autre : établir une base pour chacune. - Peu précis en période de mise à l’herbe et de pâturage

Kamar (2) - Bonne efficacité - Economique - Utilisation ciblée possible

- Usage unique - Déclenchement par excès.

Oestrus Flash(2)

- Visualisation rapide et possible dans l’obscurité - Coque renforcée : moins de déclenchements par excès.

- Economique - Usage unique

Le détecteur électronique

(DEC)

- Réutilisable (3 DEC pour 45 VL)

- Economique

Les crayons marqueurs

- Economique - Dégradable par le temps.

Estrotect - Economique l’éle

veur

doi

t obs

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)

Palpations des organes génitaux

- Découverte de problèmes et explications.

- Economique : présence du vétérinaire.

Les sondes vaginales

- Efficacité 65% à 82% - Précision 60 à 82%

- Beaucoup de travail. - Niveau de fiabilité faible

Animaux marqueurs

- 70 à 90% de taux de détection avec une observation par jour.

- Utilisation spécifique d’un animal. - Taureau dangereux

Puces électroniques

- identification des animaux plus facile - suivi individuel des animaux pour le tri, l’alimentation et maintenant pour leur reproduction

Système de détection adapté

au système de traite

- Facilité d’utilisation : temps à consacrer faible.

- Economique. - Précision.

Dosages de la progestérone

- Très fiable (détection chaleur silencieuse et fausse chaleur) - A adapter aux compteurs à lait ?

- Très difficile en ferme (Test le plus rapide : 10 min – Test Elisa)

Tableau n° 16 : Avantages et inconvénients des différents outils d’aide à la détection des signes de manifestations de chaleurs

(BERNY et PACCARD – 2003), (LACERTE - 2003),(DOUCET - 2004), (PAUL - 1998)

Page 44: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 24 -

folliculaire est due à la présence de F.S.H. Cette première injection harmonise donc le

développement folliculaire et lutéal des vaches qui sont à différents stades du cycle oestral au

moment de l’injection.

L’injection de prostaglandines se fait 6 à 7 jours plus tard et permet la destruction

physiologique et morphologique du ou des corps jaune(s), et abaisse la progestérone à des

niveaux inférieurs à 1 ng/ml. La conséquence de cette lutéolyse est l’initiation de la

maturation terminale du follicule dominant et l’enclenchement des événements reliés à

l’oestrus et à l’ovulation.

Une fois que la lutéolyse est induite, que le follicule dominant est sélectionné et que par

conséquent, la phase d’œstrus est initiée, une seconde injection de GnRH, deux jours après

celles de prostaglandines, va induire une libération immédiate de L.H. pour mimer le pic pré-

ovulatoire naturel de L.H. et ainsi permettre la synchronisation de l’ovulation.

L’insémination doit se faire 10 heures après la dernière injection.

Le suivi de ce programme peut se faire à n’importe quel stade du cycle de la vache. Le seul

élément important est de s’assurer que la vache est bien non gestante car le programme

implique l’injection de prostaglandines qui provoquerait l’avortement.

Ces méthodes de synchronisation des chaleurs permettent de s’affranchir de la

détection des chaleurs, activité gourmande en temps : ceci est cependant déconseillé. Le coût

des ses pratiques est généralement élevé et pause des questions éthiques car elles ne sont pas

très « naturelles ». Un tableau de synthèse permet de récapituler les principaux atouts et

inconvénients de ces méthodes (Tableau n° 19).

Ce point bibliographique a permis de mettre en exergue quelques points majeurs :

- Les manifestations de chaleurs, l’acceptation du chevauchement en particulier, sont de

plus en plus courtes et de moins en moins prononcées.

- Le temps passé à la surveillance des chaleurs est le principal facteur agissant sur le taux

de détection des chaleurs. Il doit être réfléchi et conséquent. Des outils d’aides à la détection

des chaleurs existent et doivent être utilisés dans cette activité difficile.

- Pour observer des signes de chaleurs, les vaches doivent être en bonne santé, dans des

conditions d’élevage favorables.

Une expérimentation a décidé d’être mise en place au centre d’élevage « Lucien

Biset » de POISY pour permettre d’optimiser la détection des chaleurs. La partie suivante

décrit les conditions de l’essai et les principaux résultats obtenus au cours de cette première

année d’essai.

Page 45: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Réussite à l’IA (%) Source Groupe (PGF) Groupe (PR) Total (PGF + PR)

BRASSARD - 1997 35,3 (n=354) 41,7 (n=601) 39,2 (n=955) PURSLEY - 1997 38,9 37,8

Tableau n° 17 : Réussite à l’IA chez les vaches après un traitement aux prostaglandines (PGF) ou après le programme d’insémination à temps fixe (PR)

(BRASSARD – 1997)

Dimanche Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Semaine 1 GnRHa Semaine 2 PGFb GnRHc IAd

Tableau n° 18 : Exemple de calendrier des injections pour la synchronisation des saillies le vendredi. (BRASSARD -1997)

aGnRH: injection de 100 µg n’importe quand dans la journée bPGF: injection de 35 mg de prostaglandines entre 7-10 heures le matin. cGnRH: injection de 100 µg à 17 heures. dIA: insémination le matin

Avantages Inconvénients

Améliore les indices de reproduction Nécessité d’une excellente tenue d’un registre d’enregistrement pour éviter des oubli ou des confusions.

Utile chez les VL qui retardent ou qui font des chaleurs silencieuses

Etre ponctuel pour les injections.

Permet de distinguer un problème humain de détection des chaleurs d’un problème d’infertilité des vaches.

Coût additionnel (11$/IA pour le PR)

Utile quand le temps manque pour la détection des chaleurs.

Les éleveurs accordent et retire leur confiance très rapidement selon le succès ou l’échec de quelques IA.

Permet de répartir uniformément les mises bas et de mieux gérer le quota.

Ne pas cessez d’observer les chaleurs. Peu utile quand bonne détection des chaleurs.

Notion éthique. Tableau n° 19 : Avantages et Inconvénients de l’utilisation

d’hormones pour synchroniser les chaleurs.

Page 46: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 25 -

II. Expérimentation: « Comparaison de différentes méthodes d’utilisation d’un dispositif de vidéosurveillance pour la détection des chaleurs »

Cette expérimentation s’est déroulée au centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY,

en Haute Savoie. Thierry HETREAU est le chef de projet de cette étude à laquelle des

professionnels de différents organismes ont collaboré : Claire PONSART, Responsable du

service Fertilité Femelle de l’U.N.C.E.I.A., Pierre PACCARD, Chef de projet Reproduction,

nutrition et conduite du troupeau laitier au département technique d’élevage et qualité de

l’Institut de l’Elevage, François BADINAND, Enseignant à l’E.N.V.L.14. Le centre d’Elevage

de POISY, l’U.N.C.E.I.A. et le PEP bovins lait15 de la région Rhône Alpes sont les trois

principaux financeurs.

Environ six mois, du 19 décembre 2006 au 31 juin 2007, ont été nécessaire à

l’expérimentation, temps comprenant la conduite de l’essai et l’analyse des résultats.

L’expérimentation sera reconduite l’année prochaine pour accumuler des résultats et

sera adapté en fonction de l’analyse des résultats et des remarques de cette première année

d’étude.

2.1 Protocole de l’Etude « surveillance des chaleurs par vidéosurveillance ».

a. Matériels

Un système de vidéosurveillance des vaches laitières a été installé sur le site du

Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY en Haute-Savoie (74 330). Quatre caméras

fixes sont installées sur les deux aires de repos paillées. Deux caméras Infra Rouges (les

caméras 1 et 2) sont disposées aux extrémités d’une des aires de couchage, deux caméras IR

ou Couleur/N&B (les caméras 3 et 4) aux extrémités de la seconde (Cf. ANNEXE n° 3 : Plan

de l’installation des caméras dans le bâtiment et fiches techniques des caméras). Les

caractéristiques des caméras sont exposées dans les fiches techniques présentes dans l’annexe

n°3. Le choix a été fait de choisir deux types de caméras pour comparer leurs performances.

Elles sont reliées à un ordinateur équipé d’un logiciel de gestion des séquences vidéo.

(Cf. ANNEXE n° 4: Photo du système informatique). Les caractéristiques techniques et le

fonctionnement précis de ce logiciel n’ont pas voulu être dévoilés par la société installatrice

du matériel.

14 Ecole Nationale Vétérinaire de Lyon 15 Pole d’Expérimentation et de Progrès en bovins lait

Page 47: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 26 -

Ce logiciel permet l’enregistrement, la numérisation d’images en continu, et surtout la

visualisation rapide de n’importe quelle séquence enregistrée sur le disque dur de l’ordinateur.

Il est possible de naviguer très facilement d’une caméra à l’autre et dans le temps. La

séquence de 24 heures est découpée en heure (Mode 24 heures), puis en dizaine de minutes

(Mode 10 minutes) et enfin en minute (Mode minute), ce qui permet d’aller rapidement à un

moment donné. Un double clic permet de passer d’un mode à l’autre. Les séquences peuvent

être visualisées à différentes vitesses grâce aux fonctions avance/retour rapide paramétrables

de 1 à 22 fois la vitesse normale. La fonction « recherche » permet de choisir une séquence

d’une caméra à une heure donnée. Une barre de défilement, toujours présente en bas de

l’écran, nous permet de savoir l’heure de la période visualisée et la caméra utilisée.

Le bâtiment des vaches laitières comprend deux aires paillées en pente de 360 m² et

abrite 77 animaux en moyenne. Le tableau ci-dessous décrit les principales caractéristiques

laitières des trois races du troupeau.

% du troupeau

Production moyenne (en kg)

TB (en g/kg)

TP (en g/kg)

Montbéliardes 48 % 7658 37,3 32,5 Abondances 38 % 6903 37,2 34,4

Prim’Holstein 14 % 7776 37,0 32,0 Moyenne - 7093 37,3 33,0

Tableau n°20 : Caractéristiques laitières des vaches du troupeau du Centre

d’Elevage de POISY, 2006

On trouvera en ANNEXE n° 5, les résultats de reproduction des vaches entre le 1er mai

2006 et le 1er mai 2007. (Cf. ANNEXE n°5 : Résultats de reproduction 2006 - 2007)

Des chaleurs sont observables tous les mois du fait de vêlages étalés tout au long de

l’année. Les états corporels des animaux ont une valeur moyenne de 3, avec des minima à 2

(5 %) et des maxima à 5 (10 %).

b. Méthodes

Des dosages bihebdomadaires de progestérone dans le lait ont été effectués sur 33

vaches, à partir du 20ème jour post-vêlage jusqu’à ce que la vache soit diagnostiquée gestante,

par échographie ou fouille. Les échantillons de lait ont été prélevés le mardi et le vendredi à la

traite du matin. Cette méthode de détection des chaleurs est notre référence. 1050 échantillons

ont été prélevés et analysés au Laboratoire de dosages hormonaux du Département Recherche

et Développement de l’U.N.C.E.I.A. La méthode de dosage utilisée est un test E.L.I.S.A.

Page 48: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 27 -

(Cf. ANNEXE n° 2: Fiche Technique Biovet : Détermination du taux de progestérone dans le

lait – Ovucheck® Milk).

Une surveillance en direct par l’éleveur, 4 x 10 minutes par jour, a été faite en

parallèle par le personnel de la ferme. Ce type de surveillance est appelé « Direct - éleveur ».

Voici la répartition des périodes d’observation au cours de la journée :

Figure n° 10 : Répartition dans la journée, des 4 périodes d’observation éleveur de 10 min

Les activités des vaches sont enregistrées jour et nuit grâce au système de

vidéosurveillance. Les six néons de la stabulation sont restés allumés la nuit pour obtenir des

images utilisables, même sur l’aire paillée équipée des caméras infrarouges.

Les caméras filment en permanence puis les images sont analysées d’abord par un

détecteur de mouvement puis par un opérateur humain. Le détecteur est un programme actif

sur les images issues des caméras. Il analyse le mouvement des pixels sur ces images et

sauvegarde la séquence lorsque le taux de mouvement atteint une certaine valeur. Ce seuil est

choisi par l’opérateur.

Ce type de surveillance est appelé « Caméra ». Trois méthodes de dépouillement permettent

d’utiliser les images issues de cette surveillance :

- La méthode « Caméra - 3 x 30 » : dépouillement de 3 périodes de 30 minutes.

- La méthode « Caméra - icônes » : dépouillement de certaines séquences de 10 minutes

choisies au cours des 24 heures, selon l’activité apparente sur l’icône. Une icône est la

première image arrêtée de chaque séquence de 10 minutes. Le découpage des

séquences en dizaines de minutes est utilisé.

- La méthode « Caméra - continu » : l’intégralité des séquences enregistrées est

dépouillée.

Période de traite (durée 1h30) Période d’observation éleveur (durée 10 min.)

6h 18h 6h 24h 12h

Jour n Jour n + 1

Page 49: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 28 -

Les Notes d’Etat Corporel (NEC) des vaches suivies en progestérone ont été

estimées durant les trois derniers mois de l’expérimentation. L’échelle de notation va de 0 à 5

par pas de 0,5 point. La note globale est la moyenne de la note arrière et de la note du flanc

droit. (Cf. ANNEXE n° 6: Notation de la Note d’Etat Corporel)

c. Analyses

Des profils de progestérone ont été établis à l’aide des dosages de progestérone.

La construction des profils, un par vache suivie en progestérone, a été faite durant l’étude.

L’analyse a été réalisée avec l’aide de Franck Point, au cours de sa Thèse Vétérinaire. Cette

thèse s’intitule « Contribution à l’étude de la détection des chaleurs par vidéosurveillance

chez la vache laitière : comparaison avec les profils de progestérone. ». Les données issues

des dosages de progestérone ont été utilisées pour définir et caractériser des profils de

cyclicité en race Montbéliarde et Abondance. Ceux-ci ont permis de définir les phases

ovulatoires (P.O.) de chaque vache. Celles-ci sont comparées aux observations « Direct –

éleveur » et « Caméra ».

Une P.O. est définie par l’enchaînement de deux dosages successifs négatifs (< 2,5 ng/ml)

suivis d’un dosage positif (> 3,5 ng/ml) (Cf. ANNEXE n° 7: Exemple d’un profil progestérone

d’une vache laitière).

Les séquences enregistrées ont été dépouillées chaque jour, du 19 décembre 2006 au

2 avril 2007 selon trois méthodes de dépouillement. Le choix des méthodes de dépouillement

a été décidé par un groupe de travail composé de spécialistes de la reproduction appartenant à

différents organismes : Le Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY, l’U.N.C.E.I.A.,

l’Institut de l’Elevage, l’E.N.V.L. et le PEP Bovins Lait :

� La première méthode, «Caméra - 3x30 » s’inspire de références

bibliographiques. La recommandation aux éleveurs pour optimiser la détection des chaleurs

est de consacrer 3 x 30 minutes par jour à la surveillance du troupeau. On visualise donc

trois séquences de 30 minutes réparties dans la journée comme suit : de 5 à 5 heures 30, de 11

à 11 heures 30, de 22 à 22 heures 30. Ces horaires peuvent légèrement varier : les moments où

les vaches sont aux cornadis sont écartés car les manifestations de signes de chaleurs sont plus

faibles durant la période d’alimentation.

Page 50: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 29 -

� La seconde méthode, méthode « Caméra - icônes » a été choisie en rapport

avec les fonctionnalités du logiciel d’exploitation des images. Celui-ci permet de découper la

séquence de 24 heures en séquence d’une heure (Mode 24 heures), puis de dix minutes (Mode

10 minutes) et enfin d’une minute (Mode minute) et ainsi de se déplacer dans la séquence

respectivement d’heure en heure, de dizaine de minutes en dizaine de minutes, puis de minute

en minute. Un simple double clic permet de passer de mode en mode. Chaque séquence d’une

heure est donc prédécoupée en six séquences de dix minutes.

La première image arrêtée de chaque dizaine de minutes est appelée une « icône ». On

sélectionne les séquences à visionner en fonction du nombre de vaches debout, visibles sur

chacune des icônes. La séquence de dix minutes est visionnée plus ou moins longtemps (2

minutes, 5 minutes ou 10 minutes) en fonction de l’activité observée. Un protocole a été

défini pour le choix des icônes (Cf. ANNEXE n° 8: Protocole de choix des séquences de 10

minutes).

� La troisième et dernière méthode, dite « Caméra - continu », permet de

repérer l’ensemble des chevauchements. Cette méthode n’est pas une méthode utilisable par

les éleveurs : son temps d’exploitation est trop important et ne va pas dans le sens d’une

réduction du temps passé à la surveillance des chaleurs. Elle est utile pour dénombrer le

nombre de chaleurs repérables à la caméra. On visualise l’ensemble des images enregistrées

dans la journée.

Double clic

Photo n° 7 : Ecran Mode 24 heures

Photo n° 8 : Ecran Mode 10 minutes

Ouverture

5 à 6 h

Une icône derrière laquelle on peut visionner la séquence de 5h à 5h 10

Page 51: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 30 -

Pour chaque méthode, seules les images de deux caméras sont dépouillées (caméra 1 =

CAM1, et caméra 4 = CAM4). Les images des deux autres caméras sont utilisées en cas de

doute et pour l’identification des vaches.

A chaque dépouillement des images, les chevauchements et leur moment

d’apparition (date et heure de la journée) sont repérés sur un document papier réalisé à cet

effet, (Cf. ANNEXE n° 9 : Fiche de dépouillement papier 18h. - 6h.) et les vaches concernées

sont identifiées. L’identification des vaches sur les images enregistrées se fait à l’aide d’un

« imagier » composé de photos des vues latérales gauche et droite de chaque vache.

(Cf. ANNEXE n° 10 : Exemple d’une partie de l’imagier)

Le temps passé à dépouiller chaque méthode est chronométré. Le temps d’identification des

vaches est chronométré séparément, il n’est pas compris dans le temps de dépouillement. En

effet, ce temps est variable selon la connaissance qu’à l’éleveur de son troupeau, au contraire

du temps de dépouillement, qui sera sensiblement le même d’un éleveur à l’autre, après une

période d’adaptation.

Le système de vidéosurveillance est équipé d’un détecteur de mouvement. La

sensibilité du détecteur a été bloquée à 90 %, la plupart des images filmées est stockée sur le

disque dur. Les autres ne sont pas enregistrées. La durée de la séquence visualisée par jour

est estimée. Différents critères sont notés pour faire cette estimation, variant selon les

différentes méthodes:

- Taille de la séquence (en Go16) et nombre de minutes non enregistrées pour les méthodes

3x30 min et Continue.

- Nombre d’icônes visualisées et nombre de minutes visualisées par icône.

Pour les quatre méthodes d’observation, seule l’acceptation du chevauchement est

retenue comme signe spécifique de chaleur par le groupe de travail. C’est le signe le plus

fiable décrit dans la bibliographie et il est facilement repérable sur des séquences vidéo, même

visionnées en accélérée. De plus, c’est le signe employé habituellement sur la ferme pour

détecter les chaleurs. La première acceptation marque le début des chaleurs. On dit qu’une

vache accepte le chevauchement si elle reste immobile plus de deux secondes.

Grâce aux profils progestérone, on connaît pour chaque V.L., la date des P.O. Ensuite on

regarde si on a observé avec les différentes méthodes d’observation «Caméra» et «Direct -

16 Gigaoctet : unité de « taille » d’un fichier informatique.

Page 52: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 31 -

éleveur», une manifestation de chaleurs à cette période. On peut ainsi comparer l’efficacité de

chaque méthode et leur précision par rapport à la méthode de référence basée sur le dosage de

progestérone.

2.2 Résultats de l’Etude :

71 P.O. ont été identifiées. La prochaine année d’étude permettra d’étoffer ces

résultats et d’en faire un traitement statistique.

a. La méthode « Caméra - 3x30 » :

Cette méthode est basée sur les recommandations tirées de la bibliographie : 3

observations de 30 minutes bien réparties dans la journée, permettraient de détecter 82 % des

chaleurs (GRAVES - 2002).

Les résultats obtenus avec cette méthode ont été surprenants et sont dûs à un biais de

la méthode. En effet, les vaches détectées en chaleur par la surveillance en direct sont écartées

du troupeau au moment de la traite. Elles sont attachées dans un lieu invisible pour les

caméras, dans l’attente d’être inséminée. Ainsi, certaines vaches en chaleur ont pu échapper à

cette méthode de dépouillement comme le montre le schéma ci-dessous :

Figure n°11 : Le biais de la méthode « Caméra – 3x30 min. »

Période de traite (durée 1h 30)

Période d’observation de la méthode 3x30 min. (durée 30 min)

Période d’observation Eleveur (durée 10 min.)

A B

1 2 3

6h 18h 6h 24h

Jour n Jour n + 1

Si une vache commence sa chaleur durant l’une de ces deux périodes A et B, elle sera isolée du troupeau lors de la traite suivante, et donc indétectable par la méthode « Caméra – 3x30 »

A B

Page 53: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 32 -

Les résultats obtenus avec l’aide de cette méthode ont été écartés, ayant été biaisés.

Seule la sensibilité de la méthode est affectée. Le temps de dépouillement sera sans

doute le même si l’on modifie l’horaire des périodes d’observation de 30 minutes. (Il est

présenté au § suivant).

Cependant, on peut retenir que 44 % des P.O. ont été détectées malgré le biais de

l’étude. L’observation en continu permet de savoir combien de chaleurs ont commencé au

cours des deux périodes A et B : 2 en période A et 19 en période B. On peut penser que ces

chaleurs auraient été vues, si les vaches n’avaient pas été isolées ou si les périodes de 30

minutes avaient été mieux placées, soit juste avant les deux traites par exemple pour les

périodes d’observation 1 et 2, le taux de détection de cette méthode serait alors passé de

44 % à 73 %. L’efficacité de la méthode, estimée par le rapport Temps passé/Taux de

détection, serait bon. L’utilisation de cette méthode est à réévaluer lors de la prochaine année

d’étude.

b. Comparaison des différentes méthodes d’observation :

b.1. Durée d’observation

La durée d’observation représente le temps passé à l’observation en direct pour la

méthode « Direct-éleveur » et le temps de dépouillement des images pour les trois autres

méthodes. On rappelle que le temps de dépouillement des images au cours des méthodes

“Caméra” était chronométré.

Le dépouillement des images se fait en deux temps. Les 24 heures ont été découpées

en deux périodes de 12 heures. La première période, de 6 à 18 heures, comprend les deux

traites (6 heures - 7 heures 30 et 16 heures -17 heures 30), ce qui peut expliquer la variation

de durée d’observation entre les deux périodes, car durant la traite, l’activité dans le bâtiment

est quasi nulle.

Pour dépouiller une journée, il faut 20 minutes et 10 secondes avec la méthode « Caméra -

icônes », 40 minutes avec la méthode « Direct - éleveur » et 61 minutes avec la méthode

« Caméra - continu ». Il faut donc respectivement deux et trois fois plus de temps avec les

méthodes « Direct – éleveur » et « Caméra – continu » pour surveiller 24 heures qu’avec la

méthode « Caméra – icônes ». La méthode « Caméra - 3x30 » prend respectivement 3,2 fois,

6,4 fois et 10 fois moins de temps que les méthodes « Caméra - icônes », « Direct – éleveur »

et « Caméra-continu ».

Page 54: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 33 -

Tableau n° 21 : Durée d’observation selon les différentes méthodes.

La durée d’observation maximum correspond à des journées où plusieurs vaches sont

en chaleur, rendant l’observation plus longue car lorsqu’il y a beaucoup d’activités, la vitesse

de défilement doit être ralentie. Inversement, les durées minima d’observation enregistrées

l’ont été durant des journées où beaucoup d’animaux sont couchés : l’activité est faible. La

vitesse de défilement peut être augmentée. 40 minutes de surveillance journalière est une

consigne à respecter, il n’y a donc pas de durée maximum ou minimum pour la surveillance

Direct - éleveur.

Le temps d’identification des V.L. a lui aussi été chronométré. On rappelle que

l’identification des VL se fait à l’aide d’un imagier (Cf. ANNEXE n° 10 : Exemple d’une

partie de l’imagier). En moyenne, il faut entre 2 minutes et 2 minutes 30 secondes pour

identifier une vache. Il faut noter que lorsqu’une V.L. de race Abondance est identifiée, il faut

1,5 fois plus de temps que pour identifier une autre race. La robe des abondances est

relativement unie, sans taches, ce qui ne permet pas de différencier les vaches facilement.

b.2. Temps réel observé :

Le temps réel observé correspond à la durée d’observation pour la méthode

d’observation en direct et au nombre d’heures et de minutes dépouillées.

Durée moyenne d’observation

sur 24h.

Temps réel observé sur 24h.

Durée moyenne observée en 1

minute d’observation

Direct-éleveur 40 min. 00 40 min. 00 1 min. 00 Caméra-3x30 6 min. 15 1 h. 20 min. 00 12 min. 50 Caméra-icônes 20 min. 10 6 h. 00 min. 00 18 min. 00 Caméra-continu 30 min. 30 20 h. 30 min. 00 20 min. 30

Tableau n° 22 : Durée observée selon les différentes méthodes.

Durée d’observation Méthode Période Moyenne Maximum Minimum Ecart-type Direct-éleveur 24h. 40 min. 00 - - -

De 6h – 18h 2 min. 20 7 min. 30 1 min. 00 1 min. 10 De 18h – 6h 4 min. 00 12 min. 00 1 min. 00 1 min. 40

Caméra – 3x30

24h. 6 min. 15 14 min. 00 3 min. 00 2 min. 15 De 6h – 18h 8 min. 40 21 min. 00 3 min. 00 3 min. 50 De 18h – 6h 11 min. 40 22 min. 00 3 min. 00 4 min. 00

Caméra –icônes

24h. 20 min. 10 32 min. 10 8 min. 00 5 min. 45 De 6h – 18h 28 min. 40 45 min. 00 15 min. 00 18 min. 00 De 18h – 6h 32 min. 25 66 min. 00 6 min. 20 7 min. 20

Caméra –continu

24h. 61 min. 00 109 min. 00 34 min. 00 10 min. 20

Page 55: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 34 -

La valeur du rapport « Temps réel observé/durée d’observation » varie selon les

méthodes. Ainsi pour la méthode « Direct - éleveur », on surveille 1 minute en 1 minute,

alors que l’on arrive à visionner, en 1 minute, respectivement 12 minutes 50 secondes avec la

méthode « Caméra - 3x30 », 18 minutes avec la méthode « Caméra - icônes » et 20 minutes

30 secondes avec la méthode « Caméra - continu ». On peut en déduire qu’en moyenne on

visualise 13, 18 et 20,5 fois plus d’images dans un même laps de temps avec respectivement

les méthodes « Caméra - 3x30 », « Caméra - icônes » et « Caméra - continu » qu’en direct.

Ceci tient compte des pauses, des retours arrière, des changements d’écran. La vitesse réelle

de défilement des images est environ 19,5 fois plus rapide que la vitesse réelle.

Cette première figure illustre le nombre de minutes écartées sur les trois séquences de 30

minutes (soit sur 1 heure 30), selon le numéro de la caméra. En moyenne 10 minutes, par

tranche d’une heure trente sont écartées :

Figure n° 12: Répartition moyenne des minutes écartées par caméras au cours de trois périodes de 30 minutes.

(Méthode Caméra-3x30)

On peut remarquer qu’un nombre plus important de minutes a été écarté du côté des

caméras 1 et 2 (IR) que du côté des caméras 3 et 4 (Couleur/N&B). On peut se demander si

cet écart est dû au type de caméras utilisées ne délivrant pas des images d’une même qualité

(ce qui peut influencer le traitement des images fait par le détecteur d’activité), ou à la

différence d’activité dans les deux aires paillées. Les deux caméras IR étant installées sur la

0

2

4

6

8

10

12

14

CAM1 CAM2 CAM3 CAM4N° Caméra

Min

utes

Nombre de minutes manquantes de 22h à 22h30

Nombre de minutes manquantes de 11h à 11h30

Nombre de minutes manquantes de 5h à 5h30

Moyenne

Page 56: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 35 -

même aire paillée, de même pour les deux caméras Couleur/N&B, on ne peut pas savoir si

cet écart vient du type de caméras ou de la différence d’activité d’une aire paillée à l’autre.

Le temps réel observé avec la méthode Caméra-continu n’est pas de 24 heures car le

système de vidéosurveillance écarte les séquences d’inactivité quasi-totale. Voici une

seconde figure montrant la répartition moyenne des minutes non enregistrées (ou

manquantes) au cours des 24 heures de la journée. En moyenne, environ 9 minutes par heure

ont été écartées.

Figure n° 13 : Répartition moyenne des minutes écartées ou manquantes au cours des 24heures de la journée (Méthode Caméra-continu)

On remarque le même écart entre les caméras 1 et 4 qu’avec la figure n° 13.

Enfin le temps réel observé avec la méthode « Caméra – icônes » a été estimé par le

rapport entre le nombre d’icônes visualisées (ou « ouvertes ») et le temps de visualisation de

chacun :

Nombre d'icônes "ouvertes"

Durée 2' Durée 5' Durée 10' Nombre d’icônes

"ouvertes"

13,5 23,7 22,1 59,3

Tableau n° 23 : Nombre d’icônes « ouvertes » et temps de visualisation (Méthode « Caméra – icônes »)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

6h-7

h7h

-8h

8h-9

h

9h-1

0h

10h-

11h

11h-

12h

12h-

13h

13h-

14h

14h-

15h

15h-

16h

16h-

17h

17h-

18h

18h-

19h

19h-

20h

20h-

21h

21h-

22h

22h-

23h

23h-

0h0h

-1h

1h-2

h2h

-3h

3h-4

h4h

-5h

5h-6

h

Tranches horaires

Min

utes

Nombre de minute(s) manquante(s) CAM1

Nombre de minute(s) manquante(s) CAM4

Total CAM 1 : 296 minTotal CAM 4 : 203 min 75 sec

Traite

Traite

Moyenne

Page 57: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 36 -

41 % des icônes sont visualisées par jour. On peut dire qu’avec la méthode « Caméra-

icônes » on fait une surveillance 22 x 10 minutes, 24 x 5 minutes et 13 x 2 minutes en une

journée.

b.3. Sensibilité et spécificité

La sensibilité d’une méthode est le rapport entre le nombre de chaleurs détectées par

cette méthode et le nombre de chaleurs détectées grâce à une méthode de référence. Un

premier calcul de sensibilité que nous appellerons « sensibilité_1 » utilise comme référence la

méthode « progestérone ». La sensibilité peut être également appelée taux de détection.

Voici une figure permettant de voir la répartition des chaleurs vue selon les différentes

méthodes :

Figure n° 14 : Nombre de P.O. vues selon les différentes méthodes. (n P.O. = 71)

Les chaleurs observées avec la méthode « Direct - éleveur » seule, sont des chaleurs

manifestées lors du rassemblement des vaches pour la traite. L’éleveur a détecté 54 P.O. en

direct, dont 6 non vues par d’autres méthodes.

Méthode 3 : Caméra-icônes

Méthode 1 : Direct_éleveur

Méthode 4 : Caméra-continu

6

44 4

11

0

0

2

4 non vues

Page 58: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 37 -

L’utilisation de la méthode de dépouillement « Caméra - icônes » a permis de détecter

55 P.O. Lorsque l’on dépouille l’ensemble des images, on détecte 61 P.O. sur 71. Avant

l’arrivée dans l’aire d’attente, les vaches manifestent souvent des signes de chaleurs, la zone

n’est pas bien visible par les caméras, ce qui peut expliquer ces « ratés » avec la méthode

« Caméra - continu ».

44 P.O. ont été détectées par les 3 méthodes. Les méthodes de dépouillement ont

repérées 13 P.O. qui ne l’ont pas été par l’éleveur, dont 2 seulement par la méthode « Caméra

– continu ».

Les 4 P.O. non vues ont été discrètes (non accompagnées de l’acceptation du

chevauchement mais accompagnées d’autres signes de chaleurs visibles) ou silencieuses

(accompagnées d’aucun signe de chaleur)

On peut calculer la sensibilité_1 de chacune des méthodes.

Sensibilité_1 Direct-éleveur 76 % (54 / 71) Caméra-icônes 77 % (55 / 71) Caméra-continu 86 % (61 / 71) Toutes méthodes confondues 94 % (67 / 71)

Tableau n° 24 : Sensibilité_1 selon les différentes méthodes (n P.O. = 71)

Les méthodes « Direct – éleveur » et « Caméra – icônes » détectent respectivement

76 % et 77 % des P.O. La méthode « Caméra-continu » est plus sensible et détecte 86 % des

P.O. Grâce à la synthèse des observations de toutes les méthodes, on peut dire que 94 % de

P.O. se manifestent par l’acceptation au chevauchement. Ainsi, seulement 6 % des chaleurs

n’ont pas été exprimées par le signe caractéristique des chaleurs, l’acceptation du

chevauchement. Elles sont dites « discrètes » (pas d’acceptation du chevauchement, mais

signes secondaires), ou « silencieuses » (pas de signes de manifestation de chaleurs).

On peut calculer la sensibilité d’une autre façon (sensibilité_2), en choisissant une

autre méthode de référence. Dans le premier cas, nous avons choisi comme méthode de

référence la méthode « progestérone ». La sensibilité_1 obtenue prend en compte l’ensemble

des P.O., celles accompagnées de l’acceptation du chevauchement, les discrètes et les

silencieuses.

Cette seconde sensibilité (sensibilité_2) représente le taux de détection des P.O.

accompagnées de l’acceptation du chevauchement, et non pas celui de l’ensemble de P.O.

Pour calculer cette seconde sensibilité (sensibilité_2), on prendra comme méthode de

Page 59: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 38 -

référence la méthode permettant de connaître l’ensemble des P.O. accompagnées de

l’acceptation du chevauchement. Une sensibilité de 100 % correspondrait à une méthode

ayant détectée l’ensemble des P.O. manifestées par l’acceptation du chevauchement. Cette

sensibilité est donc indépendante du pourcentage de vaches manifestant l’acceptation du

chevauchement, variable selon les conditions d’élevage et les VL élevées.

Sensibilité_2 Direct-éleveur 80,6 % (54 / 67) Caméra-icônes 82,1 % (55 / 67) Caméra-continu 91,5 % (61 / 67)

Tableau n° 25: Sensibilité_2 selon les différentes méthodes

(n P.O. = 67) Les valeurs de sensibilité obtenues sont ici plus élevées. Les écarts entre méthodes

sont quelque peu modifiés. On obtenait un écart d’1 point entre les méthodes « Direct -

éleveur » et « Caméra - icônes » contre 1,5 point avec cette deuxième méthode de calcul. De

même, l’écart est supérieur de 0,9 point (+ 10 points avec le premier calcul, + 10,9 points

avec le second calcul) entre ces deux méthodes.

La spécificité d’une méthode d’observation visuelle est la spécificité du signe choisi

pour décider qu’une V.L. est en chaleur. Dans notre essai, c’est l’acceptation du

chevauchement. La spécificité du signe est la probabilité qu'il n'y ait pas d'observation de

l’acceptation du chevauchement quand il n'y a pas chaleur.

On a observé 2 vaches accepter le chevauchement hors d’une période ovulatoire soit 2

acceptations du chevauchement sur 69. Ce rapport confirme la spécificité du signe de

l’acceptation du chevauchement pour la détection des chaleurs.

c. L’intérêt d’un visionnage 24h/24 :

c.1 Répartition des premières acceptations du chevauchement :

Le visionnage de l’ensemble des 24 heures d’une journée, grâce à l’utilisation de la

méthode Caméra - continu, a permis de repérer la première acceptation au chevauchement

d’une V.L. L’enregistrement de l’heure et de la date de cet événement a permis de définir très

précisément le début des chaleurs. Voici la répartition des heures des premières acceptations

repérées :

Page 60: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 39 -

Figure n° 15 : Répartition des premières acceptations au chevauchement au cours d’un période de 24h.. (n 1ères acceptations = 70)

Les débuts de chaleurs sont répartis tout au long de la journée (jour et nuit) : 57 % de 7

à 19 heures et 43 % de 19 à 7 heures. L’effectif trop faible de premières acceptations ne

permet pas de dire statistiquement qu’elles sont réparties uniformément. Cependant, aucune

période ne semble être particulièrement propice au début des chaleurs. Toutes les acceptations

n’ont pas été notées. Sur cette figure n’apparaissent que les premières acceptations.

De 6 à 8 heures et de 16 à 18 heures, les chaleurs sont peu détectées car les vaches sont à la

traite puis bloquées aux cornadis. Les deux chaleurs repérées entre 16 et 18 heures l’ont été

l’une à 16 heures 03, un jour où la traite a commencé en retard, et l’autre à 17 heures 50, un

jour où les vaches ont été libérées des cornadis plus tôt. Les périodes d’alimentation et de

traite ne sont pas des périodes propices à l’observation des chaleurs car les vaches sont

occupées à autre chose.

On sait que la connaissance du moment de début des chaleurs est intéressante pour

connaître le bon moment de l’I.A., et ainsi maximiser les chances de gestation. L’heure des IA

a été enregistrée par le technicien de la coopérative et des diagnostics ont été réalisés

régulièrement. Ainsi, on a pu faire un rapprochement entre l’intervalle « début des chaleurs –

I.A. » et la réussite à l’I.A.

Nombre I.A.F. Intervalle moyen négatif 4 2 50 % Intervalle moyen > 0h et < 12h 7 4 57 % Intervalle moyen > 12h et < 24h 11 5 45 % Intervalle moyen > 24h 9 2 22 % TOTAL 31 13 42 %

Tableau n° 26 : Influence de l’intervalle début de chaleurs – I.A. sur la réussite à l’I.A. (n I.A. = 31).

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0h-1h

5h-6h

10h-11h

15h-16h

20h-21h

Traite Traite

Page 61: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 40 -

On peut noter qu’un intervalle « début de chaleurs - I.A. » de plus de 24 heures

correspond souvent à des chaleurs repérées en début d’après midi. L’organisation en une seule

tournée journalière des inséminateurs fait que l’I.A. suivant ces chaleurs se fait souvent aux

alentours de 12 heures le lendemain matin.

c.2 Répartition des jours selon le nombre de VL en chaleur:

De même, la méthode « Caméra – continu » permet également de savoir combien de

vaches sont en chaleur au même moment.

Au total, 103 jours ont été dépouillés, soit 3 mois et 13 jours. Durant cette période, on a pu

observer 0 à 5 vaches en chaleur par jour. Voici la répartition du nombre de jours en fonction

du nombre de vaches en chaleur :

Nombre de jours % Aucune VL en chaleur 43 41,7% 1 VL en chaleur 27 26,2% 2 VL en chaleur 19 18,4% + de 2 VL en chaleur 14 13,6%

Tableau n° 27 : Répartition des jours selon le nombre de VL en chaleur :

d. Profils de cyclicité

Les résultats des dosages des prélèvements de lait ont été classés selon 3 classes.

Pour déterminer la date de la chaleur on prend la date du premier prélèvement négatif

suivi d’au moins un prélèvement positif.

Deux types de profils ont été définis : le profil avant l’I.A. première (I.A.1) et le profil

après l’I.A.1. Voici les différentes classes de chaque profil et la répartition des vaches selon

les différents profils.

3,5 ng/mL 2,5 ng/mL

Positif Négatif Strictement négatif

Page 62: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 41 -

� Profils avant l’I.A. première :

Profil A : Normal précédé de … - A1 : rien (36 %) - A2 : phase lutéale courte (32 %) - A3 : pic transitoire17 (6,5%)

Profil B : Anœstrus (prélèvements strictement négatif pendant les 50 premiers jours) :

- B1 Plat (6,5 %) - B2 Présence d’un pic transitoire

(6,5 %)

Profil C : Interruption de cyclicité (au moins 4 prélèvements strictement négatif) (0 %)

Profil D : Phase lutéale prolongée : (plus de 6 prélèvements positifs successifs) (3%)

Profil E : Cyclicité bizarre - E1 : Sans traitement (6,5 %) - E2 : Avec traitement (3 %)

� Profil après l’I.A. première :

Profil A : Normal (18,5 %) Profil B : Présence de P.L. courte 1 ou 2 prélèvements positifs (9 %)

Profil C : Présence de P.L. allongée (0 %) Profil D : Cyclicité perturbée - D1 : sans traitement (0 %)

- D2 : avec traitement (9 %)

Profil E : Interruption de la cyclicité (6 %) Profil G : Gravide (45,5 %)

Profil NI : Non Inséminé (12 %)

La reprise d’activité a eu lieu en moyenne 35 jours après le vêlage avec une reprise de

cyclicité 7,5 jours plus tard. La réussite à l’I.A.1 pour les vaches de l’étude est de 45,5 %.

Le protocole de l’essai est relativement simple et intéressant au niveau des résultats

qu’il permet d’obtenir. On compare la concordance des observations faites par différents types

de surveillance, en direct et par caméra, et l’apparition des périodes ovulatoires d’une vache

laitière. En chronométrant le temps passé à surveiller, on peut connaître l’efficacité de la

surveillance. Plusieurs méthodes de dépouillement des images issues des caméras sont testées.

Il faut retenir de cet essai le bon taux de détection des chaleurs dans cet élevage

quelles que soient les méthodes. L’utilisation de la méthode de dépouillement des images

« Caméra - icônes » est intéressante. Tous les résultats seront discutés et expliqués dans la

partie suivante.

17 Pic transitoire : élévation du taux de progestérone d’au moins 1 ng/mL par rapport au titre basal pour au moins un prélèvement.

Page 63: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 42 -

III. Discussion sur l’utilisation de la vidéosurveillance

Cette partie commente les résultats de cette étude, en se basant sur les connaissances

bibliographiques, dont la plupart est développée dans la première partie de ce mémoire. Elle

expose les limites de l’étude et de l’emploi d’un système de vidéosurveillance. Celles-ci

devront être prises en compte lors de la reconduite de l’expérimentation. L’utilisation de la

vidéosurveillance a cependant de nombreux avantages qui seront repris dans le dernier

chapitre.

3.1 Discussion sur les résultats.

a. La détection des phases ovulatoires :

Un taux de détection de seulement 50 % est assez fréquemment cité (SENGER - 1994,

AT-TARAS et SPAHR - 2001, NEBEL – 2003, PERALTA et al. - 2005), avec un temps de

surveillance de 4 fois 5 minutes par jour. Cette sensibilité est bien plus élevée dans notre

étude (méthode « Direct – éleveur » : 76 %) : elle peut être expliquée par le temps

d’observation relativement important, peu représentatif des pratiques moyennes dans les

exploitations d’élevage, car rares sont les éleveurs qui acceptent de passer du temps

spécifique à la surveillance des chaleurs. Ce taux reflète une bonne détection des chaleurs

dans l’élevage de POISY où les vaches manifestent bien leur chaleur.

L’observation visuelle nécessite dans notre essai deux fois plus de temps pour détecter

le même nombre de chaleurs que la méthode « Caméra-icônes ».

On peut donc dire que la méthode « Caméra-icônes » est deux fois plus efficace que

l’observation visuelle en direct. Il faut dépouiller les enregistrements des deux aires paillées.

Pour un éleveur n’ayant qu’une seule aire paillée, l’efficacité sera quatre fois meilleure.

L’efficacité de la détection des chaleurs est définie par le rapport taux de détection /

temps passé. En condition d’élevage classique cette méthode de vidéosurveillance permettra

sans doute de passer de 50 % à 80 % de chaleurs détectées dans le même temps (20 minutes),

le taux de détection de cette méthode s’apparente à celui d’une observation visuelle en direct

de 4 fois 10 minutes, 82 % selon la bibliographie (Cf. tableaux n° 12 et 13, § I.2.a).

L’utilisation des caméras permet de visionner une plus grande période, de jour comme de

nuit, ce qui permet de détecter les chaleurs fugaces qui durent moins de 6 heures.

Page 64: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 43 -

ROELOFS et al. (2005) ont observé 42 % de P.O. non accompagnées d’acceptations

du chevauchement. KERBRAT et DISENHAUS (2004) en ont observées 50 %. Le

pourcentage de chaleurs discrètes, caractérisées par l’absence de l’acceptation du

chevauchement est bien moins élevé dans l’essai que dans la littérature. 6 % des oestrus ne se

manifestent pas par l’acceptation du chevauchement. Les facteurs d’élevage, comme le mode

de logement en aire paillée, sol souple, et les vaches présentant peu d’anomalies de cyclicité,

peuvent expliquer en partie cette différence.

Des facteurs intrinsèques aux vaches laitières peuvent également entrer en compte,

comme les races, Montbéliardes et Abondances et leur niveau de production peu élevé (Cf.

Tableau n°20, § II.1.a). Les études sont généralement réalisées en race Prim’Holstein. Les

notations d’état corporel, réalisées durant l’expérimentation, n’ont pas révélé d’animaux en

dessous de 2. Une note d’état d’engraissement supérieure à 2 est un facteur favorisant une

bonne manifestation des chaleurs. (FRERET et al. - 2005)

Le nombre de P.O., 71 au total, n’est pas suffisant pour permettre un traitement

statistique détaillé. Ces résultats montrent cependant que l’utilisation de la vidéosurveillance

pour détecter plus efficacement les chaleurs est envisageable. Il faut cependant renouveler

l’étude dans d’autres conditions d’élevage, en particulier dans des élevages où les chaleurs

des vaches sont peu détectées.

Aucune période ne semble plus propice qu’une autre pour le début des chaleurs,

comme le dit la bibliographie (DRANSFIELD et al. - 1998) :

0h01 – 6h00 6h01 – 12h00 12h01 - 18h00 18h01 - 24h00 Premier acceptation du chevauchement (%)

24,5 28,4 19,8 27,3

Dernier acceptation du chevauchement (%)

24,8 27,8 23,4 24

Tableau n° 28 : Distribution journalière des premières et des dernières acceptations du

chevauchement au cours de l’oestrus (n oestrus = 2055) (DRANSFIELD, 1998)

L’affirmation d’HASKOURI (2000) précisant que le maximum d’entrée en chaleur se fait

vers 6 heures du matin n’est pas retrouvée ici.

Page 65: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 44 -

b. Optimisation du délai début de chaleur - IA :

L’utilisation de la vidéosurveillance permet de connaître plus précisément l’heure de

début des chaleurs, ce qui peut influer sur le délai de mise à la reproduction, facteur important

de la réussite à l’I.A. (VAN EERDENBURG et al. - 2002). En arrivant le matin sur son

élevage, l’éleveur connaît rarement l’heure de début des chaleurs d’une vache repérée en

chaleur. Le début des chaleurs est défini par la première acceptation du chevauchement avec

immobilisation de la vache en question. L’observation par l’éleveur d’une immobilisation ne

coïncide pas forcément avec le début des chaleurs. La vache a pu être chevauchée quelques

heures auparavant. Il est parfois difficile de savoir s'il faut appeler l’inséminateur tout de suite

ou attendre : ce choix sera facilité car on peut d’une part confirmer la chaleur d’une vache et

d’autre part connaître l’heure de début de cette chaleur.

Le spermatozoïde et l'ovule ont une durée de vie limitée dans l'appareil génital de la

femelle ; de ce fait, le moment de l'insémination est très important. Quand l’insémination est

faite trop tôt, le sperme sera âgé et il ne pourra plus fertiliser l’ovocyte (HAWK - 1987). La

viabilité des spermatozoïdes est de 24 à 30 heures dans le tractus génital. Le temps de

transport vers l’oviducte d’un nombre suffisant de spermatozoïdes viables est de 6 heures.

(DRANSFIELD et al. - 1998). Si elle est faite trop tard, c’est l’ovocyte qui sera trop âgée

(fertilité maximum 20-24 heures, mais fertilité optimum entre 6 et 10 heures (DRANSFIELD

et al. - 1998), la formation d’un embryon ne sera pas aidée (HUNTER et GREVE - 1997).

L’intervalle entre le début des chaleurs (il est défini ici par l’apparition du premier

signe de chaleur vue moins 1h30) et l’ovulation a été déterminée par WALKER et al. (1996) à

27,6 heures +/- 5,4 heures. ROELOFS et al. (2005) l’estiment à 26,4 heures +/- 5,2 heures.

L’intervalle entre le début des chaleurs et l’I.A. influe le pourcentage de vaches

diagnostiquées gestantes 35 à 75 jours post-I.A. D’après un essai de DRANSFIELD et al.

(1998), le meilleur taux de réussite à l’I.A. est obtenu lorsque que l’on insémine 4 à 12 heures

après la première acceptation (Cf. Figure n° 17), ce qui est confirmé dans notre étude. Le taux

de réussite passe de 57 % lorsque l’on insémine 0 à 12 heures après le début de chaleurs à

22 % lorsque ce délai est supérieur à 24 heures.

Page 66: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 45 -

Figure n° 16 : Effet de l’intervalle début de l’oestrus – IA sur la réussite à l’I.A. (n = 2661)

(DRANSFIELD – 1998) a Les nombres en rouge correspondent aux Odds Ratio (« =1 » : Pas d’effet sur la réussite à l’I.A.– « >1 » Augmente la probabilité de réussite à l’I.A. – « <1 » diminue les probabilité de réussite à l’I.A.)

D’après MURRAY (1996), le meilleur moment se situe entre 12 et 24 heures après le

début des chaleurs, caractérisé ici par la première acceptation du chevauchement :

Figure n° 17 : Moment propice à l’insémination (MURRAY et al., 1996)

M. PHILIPOT, responsable reproduction au centre d’insémination d’Ille et vilaine

ajoute que la persistance de la capacité fécondante du sperme est d’au moins trente heures,

tandis que la durée de survie de l’ovule n’excède pas 18 heures, avec une vitalité qui diminue

0

10

20

30

40

50

60

70

80

4 8 12 16 20 24 28 32

Nombre d'heures depuis la première acceptation au chevauchement

Tau

x de

con

cept

ion

Ecoulements de sang

Fertilité optimale

Ovulation

0,18

0,570,51

1,12

1,331,35

1a

0

10

20

30

40

50

60

0h -

4h

4h -

8h

8h -

12h

12h -

16h

16h -

20h

20h -

24h

24h -

26h

Durée de l'intervalle début de l'oestrus - IA

Tau

x de

ges

taio

n (%

)

Page 67: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 46 -

12 heures après l’ovulation. Cette dernière intervenant une dizaine d’heures après la fin des

chaleurs, on prend moins de risque en inséminant tôt plutôt que trop tard.

3.2 Limites des résultats de l’étude et perspectives

a. Les conditions matérielles de l’essai:

L’organisation du bâtiment en deux aires paillées séparées a tout d’abord

déterminé le nombre de caméras utilisées. Un élevage n’ayant qu’une seule aire paillée par

exemple, peut sans doute se permettre de n’installer que deux caméras. Le temps de

dépouillement des images sera divisé par deux, car les images d’une seule caméra seront

dépouillées, l’autre servant d’aide pour confirmer ou identifier les animaux en chaleur.

Les comportements des vaches sur aire paillée sont plus prononcés que ceux

observés en logettes par exemple (BRITT - 1982). Mais la zone à surveiller correspond à

l’ensemble de l’aire paillée, lieu où parfois beaucoup d’animaux sont en activité

simultanément, même pendant la nuit. Il est possible de manquer des chaleurs car la zone à

surveiller est grande et le taux d’activité peut être important. L’observateur peut être plus

facilement distrait. La zone de détection en stabulation logettes est réduite aux zones de

circulation. Cela peut rendre la surveillance plus facile, et diminuer le temps de

dépouillement.

Un essai avec ce système vidéosurveillance serait donc à réaliser en système

« logettes ». En France, 22,9 % des vaches sont logées en logettes, contre 50,8 % en litière

accumulée (CAPDEVILLE et al. - 2003). Ce mode de logement « logettes » est en pleine

expansion. Ce système est adopté généralement par des élevages « à la pointe », élevages

étant les plus susceptibles d’être intéressés par un tel système.

L’essai serait à faire en élevage Prim’Holstein hautes productrices, où la détection

des chaleurs est plus difficile (DISKIN et SREENAN - 2000). Il est prouvé que cette race,

cataloguée de forte productrice, a des comportements de chaleurs moins prononcés, le

chevauchement y est par exemple plus rare. L’efficacité d’un système de vidéosurveillance et

sa méthode d’utilisation (basée ici sur l’acceptation du chevauchement) seront sans doute à

revoir. Les signes secondaires prendront dès lors toute leur importance.

Page 68: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 47 -

Le fonctionnement du Centre d’Elevage de POISY est basé sur la participation

des stagiaires à la vie de la ferme. Ils sont encadrés par des formateurs. Ainsi, deux stagiaires

par jour ont la responsabilité de la surveillance du troupeau comprenant, bien entendu, la

surveillance des chaleurs. Quatre périodes de 10 minutes par jour sont donc réalisables,

périodes souvent réduites à quelques minutes dans la plupart des élevages. Le taux de

détection des chaleurs « Direct - éleveur » élevé peut être expliqué par le temps relativement

important passé à la surveillance, facteur déterminant sur le taux de détection des chaleurs

(Cf. § I.2.a). Le déroulement de l’étude sur le centre a motivé les observateurs à être encore

plus attentifs à la détection des chaleurs, ce qui a pu contribuer à ce bon taux de détection.

Cependant, les années précédentes, la détection des chaleurs en hiver ne posait apparemment

pas de problèmes.

Les vêlages sont répartis toute l’année au centre d’élevage de POISY. Retrouver

plusieurs vaches en chaleur en même temps avec des vêlages étalés est plutôt rare. On a vu

que plus on a de vaches en chaleur en même temps, plus celles-ci ont tendance à se manifester

plus longtemps et avec plus de signes (NYSENHOLC et WATTIAUX – 1996, HURNIK et al. -

1975).

La taille importante du troupeau peut compenser ceci.

En plus des conditions d’élevage, le matériel de vidéosurveillance utilisé influe sur les

résultats. De nombreux systèmes de vidéosurveillance existent, plus ou moins sophistiqués.

Le système utilisé sur le centre d’élevage ne fait pas partie des plus sophistiqués, mais il est

adapté à la capacité d’investissement des élevages. Cet élément a été déterminant dans le

choix du matériel.

Ce système de vidéosurveillance permet de zoomer sur les images enregistrées, mais

la définition des images doit être meilleure pour permettre l’identification des animaux grâce

aux numéros d’identification sur le collier ou sur la boucle d’oreille. Cependant, une image

avec une meilleure définition occupe une place plus importante sur le disque. La capacité de

stockage devra donc être augmentée.

Le système de vidéosurveillance est équipé d’un détecteur de mouvement,

permettant de stocker ou non les images filmées, en fonction de l’activité. Le réglage de ce

taux de détection de mouvement a été bloqué à 90 %.

Page 69: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 48 -

Photo n° 9 : Ecran permettant le réglage du détecteur de mouvement de la caméra 4.

Un réglage plus fin de ce taux permettrait de diminuer le temps de dépouillement en

éliminant les séquences avec peu de mouvements. Une nouvelle étude doit être mise en place

pour optimiser cette fonctionnalité.

Le détecteur de mouvement intégré au système ne déclenche pas la mise en route des

caméras. Celles-ci fonctionnent en continu, puis le détecteur effectue un premier tri.

Une première solution serait de doubler les caméras. Deux caméras, installées l’une

sur l’autre, filmeront la même zone : le taux de détection de la première sera bloqué au

maximum, soit 100 % des images ; celui de la seconde pourra être modulé. La comparaison

des images des deux caméras nous permettra de voir quelles images ont été écartées, et ainsi

d’optimiser le réglage de la sensibilité du détecteur de mouvement, pour ne conserver que les

images intéressantes. Cette solution obligerait l’achat et l’installation de 4 caméras

supplémentaires.

Une seconde solution est à étudier avec les fabricants. On peut sans doute faire fonctionner le

détecteur de mouvement sur un enregistrement de séquences stockées sur l’unité centrale.

Ainsi, on utilisera les caméras déjà installées, le taux de détection réglée à 100 %: on aura

l’intégralité des séquences. On pourra ensuite travailler sur ces images en les soumettant au

programme de détection de mouvement, en faisant varier le taux de détection. Les séquences

PPiixxeellss eenn mmoouuvveemmeenntt

Dans ce cas, la séquence est stockée sur l’ordinateur.

90 %

Page 70: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 49 -

écartées suite à la variation de cette sensibilité seront identifiées, et le meilleur réglage pourra

être choisi.

Ce réglage doit être un service proposé par l’installateur des caméras, en amont de

l’utilisation du système dans l’élevage. Il sera donc adapté à chaque troupeau et bâtiment, un

plus pour ce système.

La disposition des caméras à l’extrémité des aires paillées fait que la zone centrale

de l’aire paillée est éloignée des deux caméras. L’angle (α ou β) que fait la caméra avec l’aire

paillée déforme plus ou moins l’image. Plus on est éloigné de la caméra, plus les distances

apparentes sont réduites. Ainsi, les mouvements au centre de l’aire paillée sont minimisés car

un pixel représente une plus grande surface réelle.

On voit par exemple sur ces deux images que la vache entourée est éloignée des deux

caméras.

Photo n° 10 : Photo prise le 28.03 à 11:51 Caméra 1

Photo n° 11 : Photo prise le 28.03 à 11:51 Caméra 2

Caméra 1 Caméra 2

Aire paillée

Zone éloignée des deux caméras

α α β β

Page 71: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 50 -

Il faudrait coupler les deux caméras. Les mouvements proches d’une des deux

caméras sont détectés par la caméra concernée. Si les deux caméras sont couplées et qu’elles

captent un mouvement loin d’elles en même temps, elles pourront l’enregistrer. Ainsi toute la

zone d’aire paillée sera couverte par le détecteur de mouvement de la même façon.

La première chose remarquable lorsqu’une vache en chevauche une autre, c’est qu’elle

est bien plus haute que les autres, environ un mètre au dessus. Un « plafond » de laser,

traversé par la vache active lors du chevauchement, nous indiquerait le moment des

chevauchements. A moindre frais, un filet peut être tendu au dessus des animaux, lorsqu’elles

chevauchent, le filet est tendu et la pression augmente aux points d’accroches. Des détecteurs

de pressions capteraient ces variations. Ces installations sont plus aisées en système

« logettes », où les niveaux restent les mêmes, au contraire des systèmes « aire paillée » où le

niveau de la litière varie.

Ces indications permettraient de cibler très rapidement les séquences à visualiser.

L’intégration au système d’un logiciel de reconnaissance de forme (forme du

chevauchement), est également possible et permettrait d’obtenir les mêmes indications.

Le temps d’observation serait sans doute raccourci, mais le prix du système augmenté.

b. Les méthodes utilisées dans l’essai:

La méthode Caméra - 3x30 a été biaisée (Cf. § II.2.a). On doit cependant renouveler

l’essai de cette méthode car elle pourrait aboutir à de bons résultats.

L’utilisation du matériel de vidéosurveillance n’a pas été des plus efficaces. Pour ne

pas biaiser l’étude, le dépouillement des images enregistrées s’est fait sans l’appui d’outils

d’élevage, comme le planning rotatif de reproduction, et isolé des observations faites en

direct. Les personnes qui observaient le troupeau ne sont pas celles qui dépouillent les images.

L’utilisation combinée de différents outils d’aide à la détection, comme le feront les

éleveurs, permettra d’être plus efficace. Grâce aux suivis des événements de reproduction, en

particulier la venue en chaleur d’une vache, un éleveur sait quelle vache doit revenir en

chaleur et à quel moment. On rappelle qu’une vache est en chaleur environ tous les 21 jours.

L’éleveur pourra concentrer son attention sur les vaches qui doivent venir ou revenir en

chaleur. Il pourra déceler les signes secondaires de chaleurs car il surveillera en particulier,

une ou seulement quelques vaches. Les images seront ainsi dépouillées plus rapidement.

Page 72: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 51 -

Le choix a été fait de ne repérer que l’acceptation du chevauchement comme signe

de chaleurs car les signes secondaires sont difficiles à détecter sur des images visionnées en

accéléré. La prise en compte de ces signes secondaires dans la détection des chaleurs a déjà

permis d’augmenter le taux de détection. (KERBRAT et DISENHAUS - 2004). La prise en

compte de ces signes dans une méthode de dépouillement courte (Caméra - icônes ou Caméra

- 3x30) avec une vitesse de défilement plus lente serait intéressante à tester.

3.3 Solution innovante : utilisation d’un système de vidéosurveillance.

Le système de vidéosurveillance installé sur la ferme de POISY est un système

innovant. Des systèmes de surveillance par caméras sont déjà utilisés dans certains élevages,

mais ceux–ci ne permettent en général qu’un visionnage en direct voire un enregistrement sur

bandes. L’utilisation de caméras numériques permet plus de fonctionnalité. Ce type de

caméras est couplé à un ordinateur : le signal vidéo capté par l’objectif est traité pour être

converti au format numérique. Une fois les images numérisées, elles sont stockées : on peut

ainsi visualiser l’intégralité des images d’une journée, en différé.

La surveillance vidéo a déjà été testée dans d’autres fermes expérimentales. Durant 4

mois, la ferme de l’I.N.R.A. du RHEU (Ille-et-Vilaine) a placé 6 caméras dans sa stabulation,

fonctionnant en permanence, pour enregistrer les chaleurs d’un troupeau de 44 V.L.

(KERBRAT et DISENHAUS - 2004). Cependant, l’objectif de cette étude était de décrire les

signes de manifestation de chaleurs, objectif différent de l’étude mise en place sur le centre

d’élevage de POISY. C’est la première fois que l’on met en place l’expérimentation d’un tel

système de vidéosurveillance, avec pour objectif premier l’utilisation ultérieure du système

par les éleveurs.

a. Avantages du système de vidéosurveillance.

La vidéosurveillance est un outil adapté à la disponibilité de l’éleveur. Les éleveurs

estiment avoir de moins en moins de temps à consacrer à la surveillance du troupeau.

L’augmentation de la taille des troupeaux rend difficile la détection des chaleurs, le nombre

de vaches à surveiller étant plus important. La diminution de la main d’œuvre par exploitation

accentue cette difficulté. La gestion d’un élevage devient également plus pointue dans de

multiples domaines, d’autres postes de travail prennent du temps. Le perfectionnement

technique passe par la participation à des formations, des réunions,…à l’extérieur. Le besoin

de temps libre, pour les loisirs, la vie de famille est un nouveau désir des agriculteurs, qui

veulent eux aussi profiter d’une vie hors du travail. Toutes ces raisons poussent l’éleveur à

Page 73: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 52 -

utiliser au mieux son temps. La détection des chaleurs dépendant essentiellement du temps

passé à la surveillance celui-ci doit être optimisé. De plus, la surveillance des chaleurs est une

activité qui donne l’impression d’être passif, sensation qui gène certains éleveurs.

Les fonctionnalités du logiciel de gestion des images permettent de naviguer très

facilement de caméra en caméra et dans le temps grâce aux découpages des séquences en

heure, dizaine de minutes et minute, et aux fonctions avance/retour rapide paramétrables de

1x à 22x. Le découpage en dizaine de minutes est nécessaire pour la méthode « Caméra-

icônes ». L’outil est ainsi attractif car il est relativement simple à utiliser après quelques jours

de prise en main.

De plus Internet est de plus en plus présent dans les exploitations agricoles. La

consultation à distance, grâce à Internet, des images des caméras permet de surveiller son

troupeau de chez soi, sans se déplacer. Le système peut donc aussi être utilisé pour surveiller

les vêlages, les animaux malades, en direct comme en différé : un confort de plus indéniable

pour l’éleveur. Par ailleurs, l’éleveur regarde ses vaches à travers les caméras ce qui lui évite

d’être vu par le troupeau. Ce critère peut ainsi améliorer la manifestation des chaleurs, car

plus les vaches se sentent tranquilles plus elles ont tendance à manifester leurs chaleurs.

La possibilité de visualiser les images en différé permettra à l’éleveur de voir ce qui

s’est passé dans son bâtiment pendant son absence. L’enregistrement au cours de la nuit est un

plus indéniable, car personne ne connaît l’activité nocturne de ses vaches. Le système peut

être utilisé pour confirmer une chaleur douteuse. Un éleveur arrivant sur son élevage voit une

vache qu’il pense être en chaleur, il peut le vérifier en allant visionner les images des quelques

heures précédant son arrivée. Ceci pourrait éviter d’inséminer au mauvais moment.

Pouvoir regarder les images en différé permet enfin d’optimiser le moment de l’insémination,

ce qui permettra d’améliorer le taux de réussite à l’I.A., composante de bons résultats de

reproduction. (Cf. §3.1.b).

Le rapport durée observée/durée d’observation permet de visualiser plus de

situations en moins de temps qu’au cours des observations en direct par l’éleveur. On a vu

dans la première partie que le taux de détection des chaleurs est fortement lié au temps passé à

la surveillance. En moyenne au cours de l’essai, l’utilisation de la vidéosurveillance a permis

de visualiser 18 à 20 fois plus de situations qu’en direct, en deux fois moins de temps. Ainsi,

elle permet de détecter les chaleurs fugaces, de moins en moins rares. La charge de travail de

Page 74: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 53 -

l’éleveur sera au plus la même qu’avant l’utilisation de la vidéosurveillance, et au mieux le

système la diminuera de moitié. Ainsi, le système est efficace dans la détection des

chaleurs. La visualisation des images en accéléré rend également cette surveillance plus

active, et sans doute plus intéressante.

Enfin, ce système de vidéosurveillance avec sa possibilité de stocker l’intégralité des

images pourrait préciser quelles sont les influences respectives des races, des aplombs des

animaux, de la conception du bâtiment sur les comportements de chaleurs. D’autres essais

doivent l’utiliser pour permette d’étoffer les connaissances théoriques que l’on a sur la

détection des signes de chaleurs.

b. Limites du système de vidéosurveillance.

La vidéosurveillance est un système permettant d’observer les animaux à distance, ce

qui empêche, par définition, d’être au contact des animaux. Ce système ne peut remplacer le

temps que l’éleveur passe à surveiller les animaux « de près », pour contrôler la

consistance des bouses, la qualité du poil… Il n’est pas non plus possible de toucher les

animaux, utile pour juger l’état d’une blessure, de l’état d’engraissement…

Utiliser le système de vidéosurveillance si les vaches ne manifestent pas leurs

chaleurs est inutile. L’observation visuelle, que ce soit en direct ou à travers les caméras est

inefficace si aucun signe de chaleurs n’est visible. Il faut d’abord maîtriser les facteurs

d’élevage influant sur la manifestation des chaleurs ou tout du moins une majorité,

l’alimentation et la conception du bâtiment en particulier (Cf. § I.2.c).

L’installation des caméras à l’intérieur du bâtiment d’élevage rend leur utilisation

difficile lorsque les vaches pâturent. Pour des vêlages étalés toutes l’année, le système n’est

utile que la moitié du temps. Il est en revanche relativement utile pour des vêlages groupés en

automne, centrant la période de repérage des chaleurs courant hiver, lorsque les animaux sont

à l’intérieur.

Un système de vidéosurveillance est un investissement important pour un éleveur,

nous en discuterons dans le chapitre suivant (Cf. § II.3.c).

Les performances de celui-ci sont bien entendu liées à son prix. La qualité ou définition des

images délivrées par le système de vidéosurveillance est une des composantes importantes.

L’utilisation de la vidéo oblige à reconnaître les vaches grâce à leur robe (position des

Page 75: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 54 -

taches essentiellement). L’éleveur doit donc être capable d’identifier ses vaches à leur robe,

une habitude à reprendre pour certains, car les numéros, ceux d’un collier de D.A.C.18 par

exemple ou les 4 derniers du numéro national, font oublier les autres moyens d’identification

d’une vache. Un éleveur d’abondances ou de charolaises en race allaitante, vaches ayant des

robes généralement unies, aura sans doute plus de mal. Le système pourra également être

équipé d’un zoom pour s’affranchir de ce handicap, ce qui est possible si les images sont

d’une bonne qualité. La définition des images doit évoluer pour cela.

La définition d’une image est le nombre de pixels par unité de surface. Plus le nombre de

pixels par unité de surface est important, plus la définition est bonne. Le détecteur de

mouvement, analysant les variations des pixels, sera d’autant plus précis que l’image sera

d’une bonne définition.

Enfin, la lumière, de nuit comme de jour, est un autre paramètre à prendre en

considération. Le soleil tout d’abord, rend parfois les images inutilisables. Il est donc

important de bien positionner les caméras pour éviter au maximum l’effet du soleil et d’avoir

des caméras qui compensent bien les éclairages dans les conditions difficiles. Voici un

exemple :

Une question reste en suspens, concernant l’effet, à long terme, d’une exposition à la

lumière artificielle 24h/24 sur les animaux, la lumière étant resté allumée toute la nuit. Si

celle-ci reste éteinte, les images sont plus difficilement exploitables (Cf. Photo n°14). Nous

18 Distributeur Automatique de Concentrés.

Photo n° 12 et 13 : Photos prises au même moment, caméras opposées (Cam 1 et 2)

Page 76: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 55 -

n’avons pas observé de troubles apparents aux cours de l’expérimentation mais nous n’avons

pas d’images de référence qui nous permettrait une comparaison fiable.

Sur cette photo, seules deux veilleuses sont allumées. Pour l’essai, il aurait fallu en

installer deux autres, soit quatre au total sur les deux aires paillées. Ce problème n’aurait pas

du être rencontré car les deux types de caméras choisies devaient être capable, selon le

commercial, de délivrer des images exploitables même la nuit, sans lumière supplémentaire.

Les caméras Jour/Nuit ne sont pas assez puissantes. Les caméras IR, équipées d’un spot Infra

Rouge, ne permettent de surveiller la nuit, qu’une zone restreinte. Il aurait fallu pour ces

dernières installées des rampes de spots IR pour qu’elles soient efficaces la nuit. Un meilleur

choix de caméras, ou un aménagement pour utiliser celles installées la nuit,

permettraient de s’affranchir du problème de l’exposition à la lumière 24h/24 des

animaux.

. Le bien être animal est une des nouvelles préoccupations de ces dernières années, et

on peut se demander si l’exposition continue d’animaux à la lumière ne serait pas un nouveau

sujet de discorde.

Il est prouvé que la lumière influe sur une hormone appelée la mélatonine. Chez les

animaux saisonniers comme les caprins, une forte concentration en mélatonine, inhibe les

fonctions de la reproduction. Chez les animaux non saisonners, tels que les bovins, les

journées courtes (moins de lumière, plus de mélatonine) ne stoppent pas les fonctions de

reproduction mais ont un effet négatif sur leur appétit et leur niveau de production.

Il a été prouvé que des vaches en lactation exposées à une photopériode de jours longs (16 à

18 heures de lumière artificielle (15-20 pieds bougies = 160 – 215 lux) suivies de 6 à 8

Photo n°14 : Image prise le 04.11 à 23:15 Caméra 4

Page 77: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 56 -

heures d’obscurité), ont augmenté leur production laitière de 8 à 10 % et ce, de façon

constante. L’éclairage en continu n’est pas bénéfique car sans période d’obscurité, elles ne

peuvent reconnaître la durée d'une journée et perdent ainsi leur capacité de réagir à l'éclairage

supplémentaire (HAROLD – 2006). Cette étude prouve que la lumière a un impact sur les

hormones des vaches, ici la concentration en insulinomimétique de type 1 (IGF-1), faisant

augmenter la production de lait par la glande mammaire, ce qui peut faire penser qu’elle peut

également avoir un effet sur les hormones de la reproduction. On pourrait mettre en place sur

le Centre d’Elevage de POISY, un essai permettant de suivre la concentration des hormones

de la reproduction de vaches laitières exposées 24h/24 à de la lumière artificielle. On

pourrait ainsi connaître l’influence d’une exposition prolongée à la lumière sur les

fonctions reproductives.

L’investissement dans un tel système de surveillance est le dernier point. La rentabilité

économique est à calculer au cas par cas, en fonction du type de matériel choisi, du type de

bâtiment influant le nombre de caméras nécessaires. Il dépend aussi du pourcentage de vaches

qui manifestent leurs chaleurs : un système de vidéosurveillance si les P.O. des vaches sont

silencieuses est inutile, l’utilisation des caméras étant basée sur l’observation de signes de

manifestation de chaleurs. Les conséquences technico-économiques d’une amélioration du

taux de détection sont décrites dans le paragraphe suivant.

Avantages Inconvénients

- Permet de visualiser les images en différé, celles de la nuit y compris : adapter à la disponibilité de l’éleveur - Bon rapport durée observée / durée d’observation. - Fonctionnalité du logiciel : Vitesse de lecture variable, déplacement dans la journée facile… - Permet de surveiller le troupeau sans être vu et sans être obligé de se déplacer .- Multi usage : surveillance des chaleurs, des vêlages, d’une vache en particulier…

- Inutile si les vaches ne manifestent pas de signes de chaleurs. - Difficilement utilisable aux pâturages, hors bâtiment

- Difficulté d’identifier les animaux par leur robe. - Nouvel investissement. - Observation hors troupeau : pas d’observations précises (rumination, notes d’état corporel, aspect des bouses, blessures, …) ou de touchés possibles - Effet de la lumière sur les animaux ?

Tableau n° 29 : Avantages et inconvénients du système de vidéosurveillance.

Page 78: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 57 -

b. Conséquences technico-économiques de l’utilisation de la

vidéosurveillance :

Les conséquences économiques de mauvais résultats de reproduction ne sont pas

ressenties comme une perte importante par la majorité des éleveurs car elles sont moins

palpables que l’effet d’une baisse du prix du lait par exemple. En effet, ce n’est pas la

multiplication des I.A. qui coûte cher, mais les multiples conséquences de l’augmentation de

l’intervalle « vêlage – I.A. Fécondante (I.A.F) ». Les vaches sont moins rentables si

l’intervalle « vêlage - vêlage » croît trop: déclin de la production en fin de lactation trop

important par rapport à l’investissement en aliments, moins de veaux pour le renouvellement

ou la vente. Il faudra plus de vaches pour réaliser le quota, ce qui implique l’élévation des

frais d’élevage et du temps à consacrer au troupeau.

Par conséquent, une gestion efficace de la reproduction a un impact significatif sur la

performance totale du troupeau et sur le revenu net de l’éleveur. Une reproduction bien gérée

aide à réduire le risque de réformes involontaires et coûteuses

Une étude de chez DELAVAL France a montré que la prolongation de l’intervalle

entre les vêlages coûte 3 euros par jour supplémentaire et le coût de chaque chaleur manquée

s’élève à 61 euros.

Le tableau ci-après, de HEERCHE et NEBEL (1994), montre l’impact du taux de

détection sur l’intervalle « vêlage - vêlage ». Une vache non gravide 200 jours après vêlage a

déjà accumulé 110 jours d’improductivité si on a comme objectif un veau par vache et par an

et comme référence une durée de gestation de 280 jours.

Taux de détection de l’œstrus 20 % 50 % 80 % % VL non gravide 200j. après vêlage.

48 13 3

% VL non vue en chaleur 200j. après vêlage.

21 <1 0

Tableau n° 30 : Effet de la variation de l’efficacité de détection des chaleurs sur les

performances de reproduction. (HEERSCHE et NEBEL - 1994)

On voit par exemple que pour un troupeau de 60 V.L., un taux de détection de 20 %

entraîne en moyenne 3168 jours d’improductivité (28,8 V.L. improductives pendant 110 jours

minimum), ce qui représente 8,7 V.L. improductives au minimum, soit 14,5 % du troupeau.

Page 79: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 58 -

1220

1230

1240

1250

1260

1270

1280

1290

1300

1310

1320

75% 65% 55% 45% 35%

Taux de détection des chaleurs

Mar

ge p

ar v

ache

et

par

an

50 %

75 %

Ce nombre de V.L. passe à 2,3 avec un taux de détection de 50 % et à 0,54 en détectant 80 %

des chaleurs. Ces V.L. ont un coût élevé en frais d’élevage et en temps, et rapportent peu.

D’après une étude de LE LAN (2005), le coût moyen d’une vache « nourrie logée » est en

moyenne de 3 €/jour. En reprenant les chiffres ci-dessus, on obtient, sur un troupeau de 60

V.L., les pertes suivantes en fonction du taux de détection :

Taux de détection 20 % 50 % 80 % Perte économique sur le troupeau par an

9526 € 2518 € 591 €

Perte économique par vache et par an

158,8 € 41,9 € 9,8 €

Tableau n° 31 : Perte économique sur un troupeau de 60 V.L. engendré par la variation

du taux de détection des chaleurs.

D’après une étude de VRIES (2003) et par extrapolation, passer d’un taux de détection

de 50 % à 75 % permet d’économiser en moyenne 38,5 $/VL/an soit environ 36,7 €/VL/an

(en 2003, 1€ valait 1,05$ - Source OFCE). Voici le tableau montrant l’influence d’une

variation du taux de détection sur la rentabilité économique annuelle d’une vache.

Figure n° 18 : Rentabilité économique moyenne d’une vache par an calculée sur un troupeau de 1000 vaches en fonction de la variation du taux de détection

(de VRIES – 2003)

Ainsi, une détection des chaleurs insuffisamment efficace nuit aux performances

technico-économiques des élevages; en Hollande une étude réalisée en 1991 évaluait cette

Page 80: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 59 -

perte à 70 dollars par V.L. et par an (DIJKHUISEN - 1991) ; aux États Unis celle-ci était

estimée en 1994 pour l’ensemble des troupeaux à 300 millions de dollars (SENGER - 1994).

Il faut rappeler qu’une insémination n’est pas fécondante à chaque fois. La

conséquence de la variation du taux de détection des chaleurs couplée à la variation du taux

de réussite à l’I.A. sur le pourcentage de vaches gestantes 45 jours après le début de la période

de reproduction, est simulée ci-dessous :

0

20

40

60

80

100

120

60% 50% 40% 30%

Taux de réussite à l'IA

% d

e va

ches

ges

tant

e 90

jour

s ap

rès

vêla

ge

Taux de détection = 90 %

Taux de détection = 70 %

Taux de détection = 50 %

Taux de détection = 40 %

Figure n° 19 : Effet de différents taux de détection et différent taux de réussite à l’I.A. sur le

pourcentage de vaches gestantes 90 jours après vêlage. (DISKIN et SREENAN - 2000)

La variation du pourcentage de vaches gestantes 90 jours post-vêlage a un impact

économique fort comme nous l’avons vu ci-dessus. Avec un taux de réussite constant,

détecter 10 % de chaleurs en plus permet d’avoir en moyenne 10,4 % de VL gestantes 90

jours post-vêlage en plus.

Un modèle de simulation économique d’une exploitation laitière a été utilisé par

SEEGERS et al. (2005). Quatre scénarios sont définis par des niveaux agrégés de détectabilité

(manifestations de chaleurs plus ou moins marquées par les VL) et d’effort de détection (taux

de détection par les éleveurs). L’exploitation simulée comporte un troupeau laitier de 60 VL

pour un quota de 400 000 litres et ne recourt pas à l’achat d’animaux. Voici les résultats de

ces hypothèses :

Page 81: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 60 -

Hypothèses – scénarios Effets obtenus par simulation Détectabilité x

Efforts de détection

Réussite à l’I.A.1

Intervalle Vêlage – I.A.1

(en j.)

Intervalle Vêlage – I.A.F

(en j.)

Ecart de marge (€ / 1000l. de

lait) 0,90 x 0,90 0,60 62,1 81,2 Référence 0,90 x 0,90 0,45 64,5 111,7 - 10 0,75 x 0,65 0,60 81,4 104,9 Ecart NS 0,75 x 0,65 0,45 81,1 133,7 - 34

Tableau n° 32 : Hypothèses pour l’efficacité de la détection des chaleurs et la réussite à l’I.A., et effets correspondant estimés sur l’intervalle moyen Vêlage-I.A.1, l’intervalle moyen

« Vêlage - I.A.F », et la marge moyenne par 1000 litres de quotas. (SEEGERS et al. – 2005)

L’impact de la détectabilité/détection sur l’intervalle moyen Vêlage-IA1 est élevé (de

l’ordre de 18 jours) et il constitue la majeure partie de l’allongement de l’intervalle moyen

Vêlage - I.A.F. (de l’ordre de 24 jours). Au plan économique, la seule mauvaise fertilité (avec

bonne détectabilité/détection) produit un impact qui ressort ici à 10€ / 1000 litres. L’effet

économique de la détectabilité/détection est fortement modulé par le niveau de fertilité: en cas

de maintien d’un niveau très élevé de fertilité l’effet n’est pas significatif.

Cependant un taux de réussite à l’I.A. première de 60 % n’est quasiment jamais observé.

Dans le cas d’un taux de réussite à l’I.A. première « classique », de l’ordre de 45 %, on voit

ici l’impact économique d’une variation de la détectabilité/détection avec un écart de marge

de 24 € / 1000 litres, représentant 9 600 € pour un quotas de 400 000 litres.

Ce tableau est cependant relativement utopiste. Tout d’abord au niveau de la réussite à l’I.A.

première comme nous l’avons dit plus haut. Puis sur le rapport détectabilité/détection qui est

souvent plus proche de 0,70 x 0,50 que de 0,90 x 0,90. C’est au delà d’un I.V.V. de 400 jours

que la reproduction coûte cher. Avec des hypothèses plus réalistes, on arriverait à des I.V.V.

bien supérieur à 400 jours, et donc à des écarts de marges bien plus importants, dus à un

niveau de détection des chaleurs plus ou moins bon.

Sur la ferme de POISY, c’est une société qui loue le matériel de surveillance ainsi que

le logiciel de traitement des images. Le coût d’un tel matériel est de 7000 €, ce qui représente

un coût annuel de 700 €, si on l’amortit sur dix ans.

La rentabilité économique d’un tel système est à calculer au cas par cas en fonction du

nombre de vaches du troupeau, des objectifs de l’éleveur (en particulier concernant le temps

de travail) du système choisi et du degré de maîtrise des résultats de reproduction actuel. Son

évaluation n’a pas pu être faite au Centre d’Elevage de POISY car l’utilisation du système a

été faite à titre expérimental, et n’a pas aidé à la mise à la reproduction des vaches de

l’élevage.

Page 82: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 61 -

Conclusion

La méthode d’utilisation du système de vidéosurveillance des chaleurs « Caméra-

icônes » est intéressante. Elle permet un taux de détection des chaleurs similaire à la méthode

d’observation visuelle en direct, tout en passant deux à quatre fois moins de temps. La

méthode « Caméra-3x30 » est à réévaluer car elle semble pouvoir donner de très bons

résultats, meilleurs que ceux de la méthode « Caméra-icônes ». Grâce au fonctionnement en

continu de la vidéosurveillance, on peut confirmer la venue en chaleur d’une vache et même

connaître l’heure du début de ses chaleurs. On peut ainsi ajuster l’intervalle « début des

chaleurs – I.A. », facteur déterminant sur la réussite à l’I.A. suivante.

De plus, comme la surveillance peut se faire à distance, le système peut être employé à

d’autres utilisations: surveillance du troupeau et d’un animal en particulier : maladie,

vêlage,…

Cependant ce système ne peut se substituer en totalité à l’observation visuelle des

animaux (blessures, état corporel…).

La rentabilité économique d’un tel système est à chiffrer au cas par cas et dépend du

taux de détection initial des chaleurs.

Cette première année d’étude a permis de tester le matériel. Il est important de tenir

compte de l’ensemble des remarques faites dans ce M.F.E pour relancer une seconde année

d’expérimentation. Le système mis en place sur le Centre d’Elevage « Lucien Biset » de

POISY peut être amélioré pour optimiser son utilisation (détecteur de chevauchement,

meilleur réglage de la sensibilité du détecteur de mouvement…)

L’étude sera reproduite l’année prochaine avec un objectif double. Le premier sera de

continuer à tester le système de surveillance automatisé en vue de simplifier le travail de

l’éleveur, en particulier dans le domaine de la reproduction. Il s'agit de prolonger l’évaluation

de sa pertinence pour la surveillance des chaleurs de vaches laitières, en tenant compte des

premiers résultats acquis sur le site. Le traitement des données pourra être fait statistiquement

vu le nombre de résultats pouvant être cumulé sur deux ans.

Le second objectif est d’analyser l’ensemble des manifestations de chaleur, pas

seulement l’acceptation du chevauchement, dans le but de pouvoir exploiter les signes

secondaires afin d’appeler l’inséminateur.

Page 83: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 62 -

Une 5ème caméra devra être installée au dessus de l’aire d’attente pour couvrir les

quelques angles morts des caméras. Deux autres devraient être utilisées pour régler au mieux

le taux de détection de mouvement du logiciel de gestion des images

Les enregistrements vidéo à proprement parler débuteront en Novembre 2007 et se

termineront en Mai 2008. L'analyse des résultats se prolongera les mois suivants. A l’issue de

cette seconde année d’étude, et en fonction des résultats obtenus, un prolongement d’une

année supplémentaire pourra être envisagé, notamment pour coupler un système de détecteur

de chevauchement qui déclenchera automatiquement la mise en route des enregistrements.

L’objectif premier de cette étude est de trouver une méthode d’utilisation du système

de vidéosurveillance intéressante pour un éleveur. Ainsi, suite à la seconde année d’étude, une

enquête auprès des éleveurs est à faire pour connaître leur avis sur ce nouveau système de

surveillance. Ainsi, il sera possible de réajuster le protocole d’étude d’une 3ème année d’essai,

suite aux remarques collectées.

Une étude sur la détection des chaleurs par « HeatTime », appareil de mesure de

l’activité globale d’une VL tous les quarts d’heure va être mise en place sur la ferme

expérimentale de Derval courant 2008. De même, les informations obtenues par « HeatTime »

seront comparées aux observations des vachers de la ferme, et à la méthode de référence

basée sur les dosages de progestérone qui seront commencés 10 jours post-vêlage.

D’autres moyens de détection des chaleurs semblent également performants en facilité

d’utilisation et en résultat, le dosage de progestérone par exemple. Ce moyen de détection

semble être une autre solution, qui pourra sans doute être intégrée dans quelques années au

système de traite, et qui permettra à coup sûr de connaître le moment de la phase ovulatoire

d’une vache. Ceci n’enlève en rien l’intérêt d’une surveillance par caméra qui permet de

connaître l’heure du premier chevauchement marquant le début des chaleurs, facteur utile

pour améliorer la réussite à l’insémination. ARGENTE (2002) a testé le dosage de

progestérone à la ferme. D’autres études de terrain doivent suivre pour tester cette autre

méthode de détection des chaleurs.

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Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 63 -

Les résultats de l’étude seront présentés aux 14ème Rencontres Recherche Ruminant en

décembre 2007. Le texte provisoire de l’affiche est présenté dans l’ANNEXE n° 11 (Cf.

ANNEXE n°11 : Texte de l’affiche présentée aux 3R). L’étude a été financée par le PEP

Bovins lait de la région Rhône Alpes. Une restitution des principales conclusions de la

première année d’essai a été faite le 31 Mars 2007 lors de Journées du PEP (Cf. ANNEXE

n°12 : Les 4 pages pour le PEP Bovin lait).

Page 85: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 64 -

Liste des tableaux

Tableau n° 1 : Durée moyenne de l’oestrus selon différentes sources. Tableau n° 2 : Signes observables en fonctions de la période du cycle. Tableau n° 3 : Nombre d’oestrus accompagnés de l’acceptation du chevauchement selon différentes sources. Tableau n° 4 : Nombre d’apparition du chevauchement par période d’oestrus selon différentes sources. Tableau n° 5 : Table de points des signes de manifestation de chaleur. Tableau n° 6 : Relation entre les signes de chaleurs observés avant I.A., et la réussite à l’I.A. Tableau n° 7 : Effet de la parité sur la durée de l’oestrus. Tableau n° 8 : Variation de l’oestrus en fonction de l’âge et du génotype (détection de l’oestrus par HeatWatchTM.) Tableau n° 9 : Relations entre cyclicité, production laitière, état corporel et manifestations de chaleurs. Tableau n° 10 : Effet du nombre de vaches en chaleur sur l’activité de chevauchement. Tableau n° 11 : Effet du nombre de vaches en chaleur sur la durée de l’oestrus. Tableau n° 12 : Influence du statut de deux vaches (en oestrus ou non) et du type de sol sur le comportement du chevauchement de vaches test. Tableau n° 13 et 14 : Pourcentage de vaches détectées en chaleur en fonction du temps d’observation. Tableau n° 15 : Principaux résultats d’essais de détection des chaleurs par des chiens. Tableau n° 16 : Avantages et inconvénients des différents outils d’aide à la détection des signes de manifestations de chaleurs. Tableau n° 17 : Réussite à l’I.A. chez les vaches après un traitement aux prostaglandines ou après le programme d’insémination à temps fixe. Tableau n° 18 : Exemple de calendrier des injections pour la synchronisation des saillies le vendredi. Tableau n° 19 : Avantages et inconvénients de l’utilisation d’hormones pour synchroniser les chaleurs.

Page 86: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 65 -

Tableau n° 20 : Caractéristiques laitières des vaches du troupeau du Centre d’Elevage de POISY, 2006 Tableau n° 21 : Durée d’observation selon les différentes méthodes. Tableau n° 22 : Durée observée selon les différentes méthodes. Tableau n° 23 : Nombre d’icônes « ouverts » et temps de visualisation (Méthode « Caméra – icônes ») Tableau n° 24 : Sensibilité_1 selon les différentes méthodes (n P.O. = 71). Tableau n° 25: Sensibilité_2 selon les différentes méthodes (n P.O. = 67). Tableau n° 26 : Influence de l’intervalle début de chaleurs – I.A. sur la réussite à l’I.A. (n I.A. = 31). Tableau n° 27 : Répartition des jours selon le nombre de V.L. en chaleur :

Tableau n° 28 : Distribution journalière des premières et des dernières acceptations du chevauchement au cours de l’oestrus (n oestrus = 2055) Tableau n° 29 : Avantages et inconvénients du système de vidéosurveillance. Tableau n° 30 : Effet de la variation de l’efficacité de détection des chaleurs sur les performances de reproduction. Tableau n° 31 : Perte économique sur un troupeau de 60 V.L. engendrée par la variation du taux de détection des chaleurs. Tableau n° 32 : Hypothèses pour l’efficacité de la détection des chaleurs et la réussite à l’I.A., et effets correspondant estimés sur l’intervalle moyen Vêlage-IA1, l’intervalle moyen Vêlage - I.A.F., et la marge moyenne par 1000 litres de quotas.

Page 87: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 66 -

Liste des figures Figure n° 1 : Le cycle oestral d’une vache. Figure n° 2 : Moyenne du nombre d’apparition des différents signes qu cours de l’oestrus. Figure n° 3 : Variation de l’activité autour de l’oestrus. Figure n° 4 : Temps passé aux principaux comportements par jour, au cours des jours précédent et suivant l’oestrus. Figure n° 5 : Evolution de la résistance électrique du tractus génital au cours du cycle Figure n° 6 : Nombre de vocalises par jour en fonction du jour du cycle. Figure n° 7 : Répartition des périodes d’oestrus selon leur intensité et leur durée (identifiées à l’aide d’HeatWathTM ) et leur impact sur le taux de gestation. Figure n° 8 : Protocole et résultats de l’essai de VAILES sur l’influence du type de sol sur la manifestation de signes de chaleurs. Figure n° 9 : Effet de la durée, la fréquence et le moment d’observation sur le taux de détection des chaleurs. Figure n° 10 : Répartition dans la journée, des 4 périodes d’observation éleveur de 10 min. Figure n° 11 : Le biais de la méthode « Caméra-3x30 ». Figure n° 12 : Répartition moyenne des minutes écartées par caméras au cours de trois périodes de 30 minutes. (Méthode « Caméra-3x30 »). Figure n° 13 : Répartition moyenne des minutes écartées ou manquantes au cours des 24 heures de la journée (Méthode « Caméra-continu »). Figure n° 14 : Nombre de P.O. vues selon les différentes méthodes (n P.O. = 71. Figure n° 15 : Répartition des premières acceptations au chevauchement au cours d’un période de 24h. (n 1ères acceptations = 70) Figure n° 16 : Effet de l’intervalle début de l’oestrus – IA sur la réussite à l’I.A. (n = 2661) Figure n° 17 : Moment propice à l’insémination Figure n° 18 : Rentabilité économique moyenne d’une vache par an calculée sur un troupeau de 1000 vaches en fonction de la variation du taux de détection des chaleurs Figure n° 19 : Effet de différents taux de détection et différent taux de réussite à l’IA sur le pourcentage de vaches gestantes 90 jours après vêlage.

Page 88: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 67 -

Liste des photos

Photo n° 1 : Une acceptation du chevauchement……………………………………….. p.13 Photo n° 2 : Un planning de reproduction rotatif………………………………………...p.24 Photo n° 3 : Des crayons marqueurs………………………………………….…………..p.26 Photo n° 4 et 5 : Les deux principaux types de détecteurs de pression mécanique………p.26 Photo n° 6 : Un Détecteur Electronique de Chevauchement……………………………..p.27 Photo n° 7 : Ecran Mode 24 heures………………………………………………………p.36 Photo n° 8 : Ecran Mode 10 minutes…………………………………………..…………p.36 Photo n° 9 : Ecran permettant le réglage du détecteur de mouvement de la caméra 4…...p.55 Photo n° 10 : Photo prise le 28.03 à 11:51, Caméra 1…………………………………….p.56 Photo n° 11 : Photo prise le 28.03 à 11:51, Caméra 2…………………………………….p.56 Photo n° 12 et 13 : Photos prises au même moment, caméras opposées (Cam 1 et 2)……p.63 Photo n°14 : Image prise le 04.11 à 23:15, Caméra 4……………………………………..p.63

Page 89: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 68 -

Bibliographie

� Publications scientifiques: ALLRICH R.D . - (1994) – Symposium : Estrus, New Device, and monitoring – J. Dairy Sci. 77, (p.2738 – 2744) ARGENTE G., JULLO A. – (2002) – Mesure de l’efficacité des dosages de progestérone à la ferme intégrés dans une formation de l’éleveur pour lutter contre l’infécondité – Renc. Rech. Ruminants 9, (p.160) AT-TARAS E.E, SPAHR S.L - (2001) – Detection and characterization of Estrus in Dairy Cattle with an Electronic Heatmount Detector and an Electronic Activity Tag. – J. Dairy. Sci. 84 (p. 792 – 798) BAILEY T. - (1997) – Strategies for estrus detection to improve dairy reproductive performance – Proc. Ann. Mtg. Soc. For Theriogenology, (p. 264-273) BERNY F., PACCARD P. – (2003) - Utilisation de l’enregistrement de l’activité physique comme aide à la détection des chaleurs dans un troupeau de vaches laitières – Conférence au SIMA 2003. BOCQUIER F. – (2004) – Des puces électroniques pour détecter les femelles en chaleurs – Extension PCT du brevet français n°0314970 (INPI), déposants I.N.R.A. Transfert, Agro M. BOICHARD D., BARBAT A., BRIEND M. – (1998) - Evaluation génétique des caractères de fertilité femelle chez les bovins laitiers - Renc Rech Ruminants 5 (p.103-106) BOUISSOU M.F. - (1964) - Observations sur la hiérarchie sociale chez les bovins domestiques. Mémoire de sciences naturelles, Faculté des Sciences de l’Université de Paris.

BRASSARD P. - (1997) – L’insémination à temps fixe : enfin possible. – Symposium sur les bovins laitiers, CPAQ, (p. 78-92) BRITT J.H – (1982) – Foot problems affect heat detection – Hoard’s Dairyman 127 (p. 824) BRITT J.H, SCOTT R.G, ARMSTRONG, WHITACRE M.D – (1986) – Determinants of estrous behaviour in lactating Holstein cows – J. Dairy Sci. 69 (p.2195-2202) CAPDEVILLE J., DECHELETTE I., FRAYSSE J., FRAYSSE J .L. – (2003) – Le parc des bâtiments et des ouvrages de stockage d’effluents des élevages bovins en France – Renc. Rech. Ruminants 10, (p423-426) CALDWELL V . - (30 octobre 2003) – La reproduction sans césure : la vision d’un vétérinaire de champ. - Symposium sur les bovins laitiers, Centre de Référence en Agriculture et Agroalimentaire du Québec – 20 p. CHEVALLIER A., HUMBLOT P. - (1998) – Evolution des taux de non retour après insémination artificielle: effet du contrôle du délai de mise à la reproduction sur les résultats de fertilité – Renc. Rech. Ruminants 5, (p75-82)

Page 90: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 69 -

DIJKHUISEN A.A., HUIRNE R.B.M., STELWAGEN J. – (1991) – Practical economy for dairy and pig farming - Misset, Doetinchem, The Netherland.

DISENHAUS C., GRIMARD B., TROU G., DELABY L. – (2005) – De la vache au système: s’adapter aux différents objectifs de reproduction en élevage laitier – Renc. Rech. Ruminants 12 (p.125-136) DISKIN M.G. & SREENAN J.M . – (2000) – Expression and detection of oestrus in cattle

Reprod. Nutr. Dev. 40 (p.481–491)

DOUCET M. – (2004) - Technique de détection de l’oestrus chez la vache laitière – Thèse Vétérinaire Ecole Nationale Vétérinaire d’Alfort. DRANSFIELD M.B.G., NEBEL R.L., PEARSON R.E., WARNIC K L.D. - (1998) – Timing of insemination for dairy cows identified in estrus by radiotelemetric estrus detection system. J. Dairy Sci. 81, (p.1874-1882) FRERET S., CHARBONNIER G., CONGARD V., JEANGUYOT N., DUBOIS P., LEVERT J., HUMBLOT P., PONSART C. - (2005) – Expression et détection des chaleurs, reprise de la cyclicité et perte d’état corporel après vêlage en élevage laitier. – Renc. Rech. Ruminants 12 (p.149-152) GEERS R., PUERS B., GOESDSEELS V., WOUTERS P. – (1998) - Electronic Identification, Monitoring and Tracking of Animals - CAB International, Wallingford, Oxon, UK. GRAVES - (2002) Heat detection strategies for dairy cattle - Extension Dairy Scientist. University of Georgia college of agricultural and environmental Sciences, (4 p.) GRAY H.G., VARNER M.A . – (1993) - Signs of estrus and improving detection of estrus in cattle. Dairy Integrated Reproductive Management 6, (p.1-4) GWAZDAUSKAS F.C, LINEWEAVER J.A, McGILLIARD M.L – (1983). Environmental and management factors affecting estrous activity in dairy cattle. - J. Dairy Sci. 66 (p.1510.)

HAFEZ E.S.E, SHEIN M.W, EWBANK R., - (1969) – The Behavior of cattle, In HAFEZ E.S.E. (Ed.) The Behaviour Domestic Animals, 2nd ed. Williams ans Wilkins, Baltimore, MD, (p.235 – 295) HAROLD K.H. - (2006) - Solutions éco-énergétiques : Un éclairage pour stimuler la production laitière - http://www.omafra.gov.on.ca/french/engineer/facts/06-054.htm HASKOURI H. – (2000) - Insémination artificielle et détection des chaleurs chez la vache - Institut agronomique et vétérinaire Hassan II, Maroc. (11p) HAWK H.W – (1987) – Transport and fate of spermatozoa after insemination of cattle - J. Dairy Sci 70 (p.1487-1503)

Page 91: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 70 -

HEERCHE J.R., NEBEL R.L. - (1994) - Measuring efficiency and accuracy of detection of estrus. J. Dairy Sci. 77, (p. 2754-2761)

HERES L, DIELEMAN S.J. ,VANEERDENBURG F.J. - (2000) - Validation of a new method of visual oestrus detection on the farm. Vet. Q. Jan 22(1),( p.50-55) HUNTER R.H.F, GREVE T. – (1997) – Could artificial insemination of cattle be more fruitful ? Penalties associated with ageing eggs – Reprod. Dom. Anim 32 (p.137-141) HURNIK J.F, KING G.J, ROBERTSON H.A - (1975) - Estrous and related behavior in postpartum Holstein cows. Appl. Anim. Ethol. 2 (p. 55-68)

KASTELIC J.P, - (2001) - Computerized Heat Detection - Advances in Dairy Technology 13 (p.393-402) KERBRAT S., DISENHAUS C. – (2004) – A proposition for an updated behavioural characterisation of the oestrus period in dairy cows. – Applied Animal Behaviour Science 87 (p. 223-238) KIDDY C.A. – (1977) -. Variation in physical activity as an indication of estrus in dairy cows. - J.Dairy Sci. 60 (p.235.)

KIDDY C.A., MITCHELL D.S., BOLT D.J., HAWK H.W. – (1978) – Detection of Estrus odors in cows by trained dogs – Biology of reproduction 19 (p.389 – 395) KINSEL M.L., ETHERINGTON W.G . – (1998) . Factors affecting reproductive performance in Ontario dairy herds. Theriogenology 50, (p.1221–1238). LACERTE G . – (30 Octobre 2003) - La détection des chaleurs et le moment de l’insémination - Symposium sur les bovins laitiers, Centre de Référence en Agriculture et Agroalimentaire du Québec - 13p. LANE A.J.P, WATHES D.C – (1998) – An Electronic Nose to detect Changes in Perineal Odors Associated with Estrus in the Cow. – J. Dairy. Sci. 81 (p.2145-2150) LEHRER A.R, LEWIS G.S, AIZINBUD E. – (1992) – Oestrus detection in cattle: recent developments – Anim. Reprod. Sci. 28 (p.355 -361) LE LAN B. - (2005) – Le coût Vache Laitière « nourrie logée » - Renc. Rech. Ruminants 12 (p.37)

LEWIS G.S., AIZINBUD E., LEHER A.R., BROCKWAY B.P. - (1989) - A telemetry system for detecting dairy cows in estrus. J. Anim. Sci. 66 (Suppl. 1), p.442 LIU X., SPAHR S.L. – (1993) – Automated Electronic Activity Measurement for detection of Estrus in Dairy Cattle – J. Dairy Sci. 76 (p. 2906-2912) LYIMO Z.C., NIELEN M., OUWELTJES W., KRUIP T.A.M., VAN EE RDENBURG F.J.C.M – (2000) – Relationship among estradiol, cortisol and intensity of oestrus behaviour in dairy cattle – Theriogenolgy 53 (p.1783-1795)

Page 92: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 71 -

MURRAY B. – (1996) - Comment maximiser le taux de conception chez la vache laitière - détections des chaleurs. Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires Rurales de l’Ontario (MAAO) http://www.omafra.gov.on.ca/french/livestock/dairy/facts/85-083.htm#Signes NEBEL RL, MCGILLIARD ML – (1993) - Interactions of high milk yield and reproductive performance in dairy cows – J. Dairy Sci. 76 (p.3257-3268) NEBEL R.L – (2003) - Components of a successful Heat Detection Program - Advances in dairy Technology 15 (p.191-203) NYSENHOLC J., WATTIAUX M. A. – (1996) - Système reproducteur du bétail laitier. Institut Babcock (4p.) http://babcock.cals.wisc.edu/downloads/de_html/ch08.fr.html ORIHUELA A. – (2000) - Some factors affecting the behavioural manifestation of oestrus in cattle : a review. Appl. Anim. Behav. Sci. 70 (p.1-16)

PAUL C. – (1998) - Insémination artificielle et détection des chaleurs - Advanced in dairy Technology,( p195.) PECSOCK S.R., McGILLARD M.L., NEBEL R.L. – (1994) – Conception Rates : 1. Derivation and estimates for Effects of Estrus detection on Cow Profitability – J. Dairy Sci. 77 (p.3008 – 3015) PENNINGTON J.A., ALBRIGHT J.L, CALLAHAN C.J , HORTSMAN L.A – (1985) – Sexual activity of Holstein dairy heifers - J. Dairy Sci.68 (Suppl. 1), - Abstract (p188). PENNINGTON J.A., ALBRIGHT J.L, CALLAHAN C.J – (1986) Relationships of sexual activities in estrous cows to different frequencies of observation and pedometer measurements. J. Dairy Sci.69 (p.2925.) PERALTA O.A, R.E. PEARSON R.E, NEBEL R.L – (2005) – Comparaison of three estrus detection systems during summer in a large commercial dairy herd - Animal Reproduction Science 87 (p.59–72) PIGGOTT S.M, FITKIN D.R, STEFFEN A.J, TIMMS L.L – (1996) – Evaluation of accuracy and characterization of estrus activity as monitoring by an electronic pressure sensing system for estrus detection in dairy cows and heifers – J. Anim. Sci. 74 (Suppl.1): 70 (Abstr.) PONSART, C., FRERET, S., CHARBONNIER G., GIROUD O., DUBOIS P., HUMBLOT P. – (2006) - Description des signes de chaleurs et modalités de détection entre le vêlage et la première insémination chez la vache laitière. Fréquence d’inséminations en phase lutéale. - Renc. Rech. Ruminants 13 (2 p.)

ROELOFS J.B – VAN EERDENBURG F.J.C.M, SOEDE N.M, KEMP B. – 2005 – Various behavioural signs of estrous and their relationship with of ovulation in dairy cattle –Theriogenology 63 (p. 1366-1377)

Page 93: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 72 -

SEEGERS H., GRIMARD B., BILLON D . – (2005) – Effets économique lies à la qualité de détection de l’oestrus en troupeau bovins lait. – Renc. Rech. Rumin. 12 (p.168) SENGER P.L – (1994) - The estrus detection problem: new concept, technologies, and possibilities - J. Dairy Sci., 1994, 77, (p.2745-2753)

SHOREY H.H – (1976) – Animal communication by pheromones – Academic press, Inc, New York. (p. 167) SILVA (de) A.W.M.V, ANDERSON G.W, GWAZDAUSKAS F.C, McGILLIARD M.L, LINEWEAVER J.A – (1981) - Interrelationships with estrous behavior and conception in dairy cattle. J. Dairy Sci. 64:2409. TIMMS L.L, PIGGOTT S.M, FITKIN D.R – (1997) – Evaluation of an electronic mount pressure sensing system for oestrus detection in dairy cows and heifers – J. Dairy Sci. 80 (Suppl. 1, p.179) VAILES L.D, BRITT J.H. – (1990) – Influence of footing surface on mounting and other sexual behaviour of estrus Holstein Cows – J. Anim. Sci. 68 (p.2333.-2339) VAN EERDENBURG F.J.C.M., LOEFFLER H.S.H., VAN VLIET J.H. - (1996) - Detection of Oestrus in Dairy Cows: a new approach of an old problem. Vet. Quart. 18 (p52-54) VAN EERDENBURG F. J. M., KARTHAUS D., TAVERNE M.A.M , MERICS I., SZENCI O. – (2002) - The relationship between estrous behavioral score and time of ovulation in dairy cattle. J. Dairy Sci.85 (p. 1150-1156) VRIES (de) A., CONLIN B.J. - (2003) - Economic Value of timely Determination of Unexpected Decreases in Detection of Estrus Using Control Charts – J. Dairy Sci. 86 (p.3516-3526) WALKER W.L, NEBEL R.L, McGILLIARD M.L – (1996) -. Time of ovulation relative to mounting activity in dairy cattle. J. Dairy Sci. 79 (p.1555) WILLIAMSON N.B., MORRIS R.S., BLOOD D.C., CANNON C. M. - (1972) - A study of oestrous behaviour and oestrus detection methods in a large commercial dairy herd. Vet. Record. July, (p.50-62) XU Z.Z., McKNIGHT D.J, VISHWANATH R., PITT C.J., BU RTON L.J. – (1998) – Estrus detection using radiotelemetry or visual observation and tail painting for dairy cows on Pasture – J. Dairy. Sci. 81 (p.2890-2896)

� Revues de vulgarisation: BARBAT A. et al. – (Mars 2006) – Fertilité: Avantage aux normandes et montbéliardes – Cultivar ; p34.

Page 94: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 73 -

BERTIN-CAVARAIT C. – (21 octobre 2006) – Reproduction des bovins laitiers : prescrire un traitement d’induction des chaleurs requiert une analyse multidimensionnelle. La semaine vétérinaire, 1242 (p.40-42) ORIEUX E., SERAI R. - (Octobre 2002) – Vaches laitières : Agir contre la baisse de la fertilité - La France Agricole (p.45) PHILIPOT J.M - (Octobre 2001) – Manifestation des chaleurs: les vaches laitières se font discrètes – A la pointe de l’élevage (p.25 - 27) PHILIPOT J.M - (Décembre 2002) – Manifestation des chaleurs: scoops d’un “Loft story laitier” – A la pointe de l’élevage (p.7-9) PONSART C. - (Décembre 2003) – Le cycle oestral - BTIA 110 (p20-22)

� Dictionnaire : GRAND LAROUSSE en 5 volumes - (1989) – Edition Larousse – 5 Volumes.

MAZOYER – Larousse Agricole : Le monde Paysan au XXIème Siècle. - (2002) - 757 p.

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Mémoire de Fin d’Etudes – Année 2007 - 74 -

ANNEXES

Page 96: Detectiion Dess Chaleurss Dess

Sommaire des ANNEXES

ANNEXE N°1: LES HORMONES AU COURS DU CYCLE OESTRAL.................................. II

ANNEXE N°2: FICHE TECHNIQUE BIOVET : DETERMINATION DU TAUX DE PROGESTERONE DANS LE LAIT – OVUCHECK® MILK.................................................... V

ANNEXE N°3: PLAN DE L’INSTALLATION DES CAMERAS DANS LE BATIMENT ET FICHES TECHNIQUES DE CAMERAS...............................................................................VIII

ANNEXE N°4: PHOTO DU SYSTEME INFORMATIQUE.................................................XIII

ANNEXE N°5 : RESULTATS DE REPRODUCTION 2006 - 2007.....................................XIV

ANNEXE N°6 : NOTATION DE LA NOTE D’ETAT CORPOREL (NEC)........................... XV

ANNEXE N°7 : EXEMPLE D’UN PROFIL PROGESTERONE D’UNE VACHE LAITIERE... ...............................................................................................................................................XIX

ANNEXE N°8: PROTOCOLE DE CHOIX DES SEQUENCES DE 10 MINUTES.............XXI

ANNEXE N°9 : FICHE DE DEPOUILLEMENT PAPIER 18H.- 6H. .............................. XXII

ANNEXE N°10 : EXEMPLE D’UNE PARTIE DE L’IMAGIER......................................XXIII

ANNEXE N°11 : TEXTE DE L’AFFICHE PRESENTE AU 3R.......................................XXIV

ANNEXE N°12: LES 4 PAGES POUR LE PEP BOVIN LAIT...........................................XXV

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II

ANNEXE n°1: Les hormones au cours du cycle oestral

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III

Page 99: Detectiion Dess Chaleurss Dess

IV

Source : Intervet, Santé animale - Guide pratique : Maîtriser la reproduction bovine

(Edition 2006 – 2007)

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V

ANNEXE n°2: Fiche Technique Biovet : Détermination du taux de progestérone dans le lait – Ovucheck® Milk

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VI

Page 102: Detectiion Dess Chaleurss Dess

VII

Page 103: Detectiion Dess Chaleurss Dess

VIII

ANNEXE n°3: Plan de l’installation des caméras dans le bâtiment et fiches techniques de caméras

Vers l’aire d’attente de la

traite

Aire paillée Aire paillée

Cornadis

Aire d’alimentation

DAC

Aire de circulation

2 Caméras Infra rouge

2 Caméras Couleur/N&B

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IX

Page 105: Detectiion Dess Chaleurss Dess

X

Page 106: Detectiion Dess Chaleurss Dess

XI

Page 107: Detectiion Dess Chaleurss Dess

XII

Page 108: Detectiion Dess Chaleurss Dess

XIII

ANNEXE n°4: Photo du système informatique

Photos du système en mode « Direct » : On voit ce qui se passe en direct

Photos du système en mode « Différé » : On regarde les images enregistrées

Mode 24 heures Mode 10 minutes

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XIV

ANNEXE n°5 : Résultats de reproduction 2006 - 2007

Page 110: Detectiion Dess Chaleurss Dess

XV

ANNEXE n°6 : Notation de la Note d’Etat Corporel (NEC)

Principe

La notation de l’Etat Corporel aboutie à une Note d’Etat Corporel ou NEC. Cette

notation doit toujours se faire de la même manière pour pouvoir avoir une note représentative et comparable animal à animal et jour après jour. Les « Noteurs » doivent s’être harmoniser au niveau de la notation dans le même souci d’objectivité. Ainsi on peut choisir les critères de notation suivants :

- Notation visuelle le matin au cornadis. - Une note du flanc droit et une note arrière - Echelle de 0 à 5 - Note moyenne au ¼ de point.

On peut rappeler la valeur d’un point : 1 point = 30 à 35 kg de lipides 35 à 45 kg de poids vif 150 UFL en perte 200 UFL en gain 2. Les sites anatomiques et les zones d’observation :

Zones d’observation pour noter le Flanc

Zones d’observation pour noter l’arrière

Sources : DUBOIS P. – Power Point de présentation de l’étude NEC + Repro

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XVI

3. Exemples de Notation

Exemple 1 : Vue globale de la vache le matin au cornadis : ¾ arrière côté droit

Classer par la vue globale : 1.5/2

Exemple 2 : Vue arrière : détroit caudal, ligament sacro-tubéral et pointe des fesses

Note: 2,25

Page 112: Detectiion Dess Chaleurss Dess

XVII

Conclusion : Notation Globale de cette Vache :

Note arrière : 2.25 + 1.75 = 2 Note avant : 2.25 + 1.75 = 2 Note globale = (2 + 2)/2= 2

Exemple 3 : Vue avant : Pointes des hanches et ligne « colonne – hanche »

Note: 2,25

Exemple 4 : Vue avant : apophyses transverses et ligne « colonne/apophyses »

Note: 1,75

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XVIII

4. Détermination de différents profils de Vaches : Suite à la notation de chaque vache laitière, on peut caractériser dans le temps différents profils de vache. Ainsi l’étude NEC + Repro a permis de déterminer 5 type de profil :

- Très maigres (1) - Maigres (2) - Maigres au Vêlage avec Reprise Rapide (3) - En Etat au Vêlage avec perte importante à 100 j. (4) - En bonne Etat Corporel (5)

Voici les différentes courbes de variation de NEC dans le temps pour les 5 profils identifiés : Et voici la courbe idéale de variation de NEC dans le temps chez la Prim’Holstein hautes productives pour des performances de reproduction acceptables :

0

1

2

3

4

5

Vêlage 30 j 60 j 90 j 120 j

NE

C

Profil 1 Profil 2 Profil 3

Profil 4 Profil 5

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19

ANNEXE n°7 : Exemple d’un profil progestérone d’une vache laitière

N° 25 - Vêlage le 15/11/2006

36 j58 j

58 j Echo + .Fouille +/-

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

Jours Post Vêlage

Tau

x de

Pro

gest

éron

e da

ns le

lait

(ng/

ml)

Dosage P4 Chaleur - Acceptation

IA Début dépouillement continue

Diagnostic de gestation

25/02/0706/01/07

Direct3x30 minIcônesContinu

Douteux

+

-

Exemple : Acceptation du chevauchement vue avec la méthode Cam - Icônes.

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XXI

ANNEXE n°8: Protocole de choix des séquences de 10 minutes

OUI

NON

Pas de Visionnage Toutes les Vaches couchées

Seulement 1 ou 2 vaches debout

Vaches proches voire cote à cote NON

OUI

Pas de Visionnage

OUI NON

Visionnage

Vaches statiques pendant + de 2 min.

NON OUI

Stop le visionnage Visionnage de 5 min.

Vache(s) suspecte(s) : s’agite (nt), renifle (nt), chevauche (nt)

NON OUI

Stop le visionnage Visionnage maximum de 10 min. si pas d’acceptation. Si acceptation, saisie de l’heure et de la race.

Recherche de cette/ces vaches sûr icônes suivantes en plus du protocole ci-dessus

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XXII

ANNEXE n°9 : Fiche de dépouillement papier 18h.- 6h.

Date : Observateur :

Méthode d'observation : Durée dépouillement : Durée identification VL :

Caméra Heures Minutes 1 2 3 4 Observations Observations détaillées

0 10 20 30 40

18

50 0 10 20 30 40

19

50 0 10 20 30 40

20

50 0 10 20 30 40

(…)

50 0 10 20 30 40

3

50 0 10 20 30 40

4

50 0 10 20 30 40

5

50

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XXIII

ANNEXE n°10 : Exemple d’une partie de l’imagier

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XXIV

ANNEXE n°11 : Texte de l’affiche présenté au 3R. Simplifier la détection des chaleurs des vaches laitières grâce à la vidéosurveillance Easier management of heat detection by using video monitoring HETREAU T. (1), GIROUD O. (1), PONSART C. (2), PACCARD P. (3), BADINAND F. (4) (1) Centre d’élevage « Lucien Biset » ,74 330 Poisy (3) Institut de l’Elevage, 9 allée Pierre de Fermat, 63 170 Aubière (2) UNCEIA, 149 rue de Bercy, 75 595 Paris (4) ENVL, 69 280 Marcy l’Etoile

INTRODUCTION La détection des chaleurs est déterminante pour maîtriser les performances de reproduction. Cependant, les éleveurs ont de moins en moins de temps à consacrer à la surveillance de leur troupeau. Un système de surveillance automatisé, enregistrant les activités du troupeau de façon continue, pourrait pallier en partie ce manque de temps. 1. MATERIEL ET METHODES Le système de vidéosurveillance utilisé sur le site du Centre d’Elevage « Lucien Biset » de Poisy en Haute-Savoie (70 vaches laitières montbéliarde et abondance – 7 500 kg/an) comprend 4 caméras fixes, installées sur les 2 aires de repos paillées, reliées à un ordinateur équipé d’un logiciel de gestion et de visualisation rapide des séquences vidéo. Les séquences ont été dépouillées chaque jour du 19/12/06 au 2/04/07 selon deux méthodes dites « Caméra » : - Cam-icônes : certaines séquences de 10 minutes choisies au cours des 24 heures, selon l’activité apparente sur l’icône sont visionnées,. - Cam-continu : la totalité des séquences est visionnée. Une surveillance, dite « Direct-éleveur », est réalisée par le personnel de la ferme, 4 fois 10 minutes par jour. Seule l’acceptation du chevauchement a été retenue comme signe de chaleurs. Le début des chaleurs a été défini par la 1ère acceptation détectée. Ces observations ont été comparées à la détection de périodes ovulatoires (P.O.) par dosages bihebdomadaires de progestérone dans le lait (taux < 2,5 ng/ml, test Ovucheck Milk®). Au total, 33 vaches ont été suivies en progestérone et 71 P.O. détectées. 2. RESULTATS Le temps de dépouillement des images représente la durée d’observation. Le temps réel observé correspond au nombre d’heures et de minutes visionnées. La sensibilité est le pourcentage de P.O. détectées parmi la totalité des P.O. identifiées par les profils de progestérone. Tableau 1 : Temps passé et sensibilité des différentes méthodes d’observation des comportements de chaleurs

Durée d’observation sur 24h.

Méthode Moyenne Max Min

Temps réel

observé

Sensibilité

Direct.éleveur 40 min. - - 40 min. 76 % Cam-icônes 20 min. 32 min. 8 min. 6 h. 77 % Cam-continu 60 min. 109 min. 34 min. 20 h. 30 86 % Toutes - - - - 94 % L’observation visuelle a nécessité 2 fois plus de temps pour détecter le même nombre de chaleurs que la méthode Cam-icônes. 6 % des P.O. ont été silencieuses, sans observation d'acceptation du chevauchement. Deux vaches ont accepté le chevauchement hors d’une P.O., ce qui signifie que les faux positifs sont rares avec ces méthodes de surveillance. Les débuts de chaleurs sont répartis ainsi : 57 % de 7h à 19 h et 43 % de 19h à 7h. De 6h à 8h et de 16h à 18h, peu de chaleurs sont détectées car les vaches sont à la traite puis bloquées aux cornadis.

3. DISCUSSION Un taux de détection des chaleurs de 50 % est assez fréquemment cité (Senger, 1994 - Nebel, 2003 – Disenhaus et al., 2005). La meilleure sensibilité obtenue ici (76 %) peut être expliquée par le temps d’observation supérieur à la moyenne des exploitations d’élevage. Ce résultat est conforté par d’autres études (Graves, 2002) Le pourcentage de chaleurs non silencieuses (94 %) est bien plus élevé que dans la littérature (50 %, Kerbrat et Disenhaus, 2004 - 58 %, Roelofs et al., 2005). Il est à noter que la plupart des études ont été conduites en race Prim’Holstein. Les références en race Montbéliarde et Abondance peuvent être différentes. Par ailleurs, aucune femelle du centre n’a présenté une note d’état corporel inférieure à 2, ce qui a pu favoriser la manifestation des chaleurs (Fréret et al., 2005,…) L’utilisation de la vidéosurveillance permet de connaître plus précisément l’heure de début des chaleurs et de faciliter l’organisation de la détection des chaleurs. D’une part, ce système pourrait permettre d’optimiser le délai d’insémination après la détection des chaleurs. D’autre part, il peut surtout permettre de répondre aux attentes des éleveurs en matière d’organisation du travail, puisque la visualisation des icônes est une méthode aussi sensible que l’observation visuelle en 2 à 4 fois moins de temps. D’après Garforth et al. (2006), les principaux leviers permettant de modifier les pratiques des éleveurs en matière de détection des chaleurs sont l’efficacité économique et la diminution du temps de travail. Une utilisation optimisée de ce système pourrait répondre à ces attentes, CONCLUSION La visualisation de séquences de 10 minutes permet un taux de détection similaire à l’observation visuelle tout en passant 2 à 4 fois moins de temps. La rentabilité économique est à chiffrer aux cas par cas et dépend du pourcentage de vaches qui manifestent. Le PEP bovins lait de la région Rhône-Alpes a participé à cette étude. Les dosages hormonaux ont été réalisés par l’UNCEIA.. Disenhaus, C.,Grimard, B.,Trou, G.,Delaby, L., 2005, 3R, 12, 125-136 Fréret, S., Charbonnier, G., Congnard V., Jeanguyot, N., Dubois, P., Levert, J., Humblot, P., Ponsart C., 2005, 3R, 12, 149-152 Garforth, C., McKemey, K., Rehman, T., Tranter, R., Cooke, R., Park, J., Dorward, P., Yates, C., 2006, Livest. Prod. Sci., 1-11 Graves, W.M., 2002. The Univ. of Georgia Coll. of Agri. and Env. Sci., 1-4 Kerbrat, S., Disenhaus, C. 2004. Ap. Ani. Behav. Sci., 87, 223-238 Nebel, R.L., 2003. Ad. in Dairy Tech., 15, 191-203 Roelofs, J.B., Van Eerdenburg, F.J.C.M., Soede, N.M., Kemp, B. 2005. Theriogenology, 63, 1366-1377 Senger, P.L., 1994. J.Dairy Sci., 77, 2745-2743

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POLE D'EXPERIMENTATION ET DE PROGRES BOVINS LAIT

XXV

ANNEXE n°12: Les 4 pages pour le PEP Bovin lait.

SIMPLIFIER LA DETECTION DES CHALEURS DES VACHES LAITIERES

GRACE À LA VIDEOSURVEILLANCE

Problématique

Pour diverses raisons, les éleveurs ont de moins en moins de temps à consacrer à la surveillance de leur troupeau : baisse de main d’oeuvre par exploitation, augmentation de la taille des troupeaux, responsabilités extérieures, besoin de temps libre…

Un système de surveillance automatisé, permettant d’enregistrer les activités du troupeau de façon continue, pourrait pallier en partie ce manque de temps, en particulier pour la surveillance des vêlages et le repérage des chaleurs, deux étapes déterminantes pour une bonne maîtrise des performances de reproduction.

Protocole de l'essai

Un système de vidéosurveillance des vaches laitières a été installé sur le site du Centre d’Elevage « Lucien Biset » de POISY en Haute-Savoie (troupeau de 80 VL races montbéliarde et abondance - 7500 kg/an). Quatre caméras fixes, installées sur les 2 aires de repos paillées, sont reliées à un ordinateur équipé d’un logiciel de gestion des séquences vidéo.

Ce logiciel permet l’enregistrement, la numérisation d’images en continu, et surtout la visualisation rapide de n’importe quelle séquence enregistrée sur le disque dur. Il est possible de naviguer très facilement de caméra en caméra et dans le temps grâce aux découpages des séquences en heure, dizaine de minutes et minute, et aux fonctions avance/retour rapide paramétrables de 2x à 20x.

Les séquences enregistrées ont été dépouillées chaque jour du 19/12/2006 au 2/04/2007 selon deux méthodes dites « Caméra » :

� Caméra-icônes : Chaque séquence d’une heure est découpée en six séquences de dix minutes. La première image arrêtée de chaque dizaine de minutes est appelée une « icône ». Nous sélectionnons les séquences à visionner en fonction du nombre de vaches debout, visibles sur chacune des icônes. La séquence de dix minutes est visionnée plus ou moins longtemps en fonction de l’activité observée.

� Caméra-continu : l’intégralité des séquences enregistrées est visionnée.

Une surveillance classique, méthode dite « Direct-éleveur», 4 fois 10 minutes par jour, est réalisée en parallèle par le personnel de la ferme.

Pour toutes les méthodes, seule l’acceptation du chevauchement a été retenue comme signe spécifique de chaleur.

Les observations des différentes méthodes ont été comparées à une méthode de référence, basée sur la détection de périodes ovulatoires (PO) par dosages bihebdomadaires de progestérone dans le lait (taux < 2,5 ng/ml, test Ovucheck Milk®, Biovet), réalisés au laboratoire de l’UNCEIA. 33 vaches ont été suivies par dosages de progestérone au cours de l’expérimentation: 71 PO ont été détectées.

Page 121: Detectiion Dess Chaleurss Dess

POLE D'EXPERIMENTATION ET DE PROGRES BOVINS LAIT

XXVI

Résultat (Ces résultats seront complétés suite de la poursuite de cette étude) Comparaison des différentes méthodes

Tableau 1 : Temps passé et sensibilité des différentes méthodes d’observation des comportements de chaleurs (n PO = 71)

Temps nécessaire à

l’observation d’un jour (24h) Durée moyenne

observée Sensibilité

Moyenne Max Min

Direct-éleveur 40 min. - - 40 min. 76 %

Caméra-icônes 20 min. 32 min. 8 min. 6h. 77 %

Caméra-continu 60 min. 109 min. 34 min. 20h.30 86 %

La sensibilité est le pourcentage de PO détectées parmi la totalité des PO identifiées grâce aux profils de progestérone.

La valeur du rapport « durée observée/durée d’observation » varie selon les méthodes. Ainsi pour la méthode Direct-éleveur, on visualise 1 minute en 1 minute, alors que l’on arrive à décrypter, en 1 minute, respectivement 18 minutes pour la méthode Caméra-icônes et 20 minutes 30 secondes pour la méthode Caméra-continu.

94 % des PO identifiées grâce à la progestérone, ont été détectées par au moins une des méthodes d’observation. 6 % des PO sont qualifiées de « silencieuses » : la vache n’a pas manifesté de signes spécifiques au cours ces PO. Moment de détection des PO

Figure 1 : Répartition des premières acceptations au chevauchement au cours de la journée. (n=70)

Les débuts de chaleurs sont répartis tout au long de la journée (jour et nuit) : 57 % de 8h à 19 h et 43 % de 19h à 6h. De 6h à 8h et de 16h à 18h, les chaleurs ne sont pas détectées car les vaches sont à la traite puis bloquées aux cornadis.

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0h-1h

5h-6h

10h-11h

15h-16h

20h-21h

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POLE D'EXPERIMENTATION ET DE PROGRES BOVINS LAIT

XXVII

Discussion Un taux de détection visuelle de moins de 50 % est assez fréquemment cité (KASTELIC, 2001 - NEBEL, 2003 - PERALTA et al., 2005). Il est bien plus élevé dans notre étude (Direct-éleveur : 76 %) : cela peut être expliqué par le temps d’observation, relativement important, plus élevé que dans la majorité des exploitations. Le pourcentage de chaleurs silencieuses est plus faible que dans la littérature (19,8% - PERALTA et al., 2005). Il serait important de savoir si les races étudiées ici ont des comportements de chaleurs différents des Prim’Holstein, race généralement étudiée. Les notations d’état corporel réalisées durant l’expérimentation n’ont pas révélé d’animaux « maigres », facteur favorisant une bonne manifestation des chaleurs. (FRERET et al., 2005) Aucune différence n’a été notée entre les sensibilités des méthodes Caméra-icônes (77%) et Direct-éleveur (76%). Cependant l'observation visuelle nécessite deux fois plus de temps pour détecter le même nombre de chaleurs. En condition d’élevage classique, la vidéosurveillance permettra sans doute de passer de 50% à 75% de chaleurs détectées, dans le même temps. La répartition des premières acceptations de chevauchement est uniforme au cours des différentes périodes d’inactivité des 24 heures de la journée, avec une tendance à se situer en journée (57%). L’affirmation d’HASKOURI (2001) précisant que le maximum d’entrée en chaleur se fait vers 6h du matin n’est pas retrouvée ici. LACERTE (2003) rapporte que la plupart des activités de monte surviennent durant la nuit, 70% entre 18h et 6h, ce qui n’est pas vérifié non plus ici. L’utilisation de la vidéosurveillance peut influer sur le délai de mise à la reproduction, facteur important de la réussite à l’IA (ESPINASSE et al., 1998). En arrivant le matin sur son élevage, l’éleveur connaît rarement l’heure de début des chaleurs d’une vache suspecte et il est parfois difficile de savoir s'il faut appeler l’inséminateur de suite ou attendre : ce choix sera facilité car on peut d’une part confirmer la chaleur d’une vache et d’autre part connaître l’heure de début de cette chaleur. Enfin la spécificité de la méthode sera sans doute meilleure dans les élevages où la détection est difficile, étant donné qu’une plus grande période peut être visionnée, de jour comme de nuit, ce qui permettrait de détecter les chaleurs plus fugaces.

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Conclusions La méthode « Caméra-icônes » d’utilisation du système de vidéosurveillance des chaleurs est intéressante. Elle permet un taux de détection similaire à la méthode d’observation classique tout en passant deux fois moins de temps. De plus, comme la surveillance peut se faire à distance, le système peut être employé à d’autres utilisations: surveillance du troupeau et d’un animal en particulier : maladie, vêlage,… Cependant ce système, comme aucun autre, ne peut se substituer en totalité à l’observation visuelle des animaux (blessures, état corporel…). La rentabilité économique d’un tel système est à chiffrer au cas par cas et dépend du taux de détection des chaleurs initial. A titre indicatif, le système de vidéosurveillance, amorti sur 10 ans, coûte 700 €/an, clefs en main.

L’étude va être reconduite l’année prochaine pour cumuler des résultats sur deux ans. Les résultats seront complétés par l’étude des signes secondaires de manifestations de chaleurs et du délai de mise à la reproduction sur la réussite à l’IA.

Bibliographie

ESPINASSE R., DISENHAUS C., PHILIPOT J.M. 1998, 3R.

FRERET S., CHARBONNIER G., CONGNARD V., JEANGUYOT N., DUBOIS P., LEVERT J., HUMBLOT P., PONSART C. 2005, 3R.

HASKOURI. H. 2001, Thèse Vétérinaire.

KASTELIC J.P. 2001, Advances in Dairy Technology 13 (p.393)

LACERTE G. 2003, Symposium sur les bovins laitiers.

NEBEL R.L. 2003, Advances in Dairy Technology 15 (p.191)

PERALTA O.A, R.E. PEARSON R.E, NEBEL R.L 2005, Animal Reproduction Science 87 (p.59–72)

Pour plus d'information, contactez Thierry HETREAU – Centre d’Elevage de POISY - [email protected] Olivier GIROUD – Centre d’Elevage de POISY – [email protected] Claire PONSARD – UNCEIA - [email protected] Pierre PACCARD – Institut de l’Elevage – [email protected] François BADINAND – ENVL - [email protected] Franck POINT – ENVL - [email protected]

Mai 2007,

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