diagnóstico de zonas vulnerables frente al cambio climático en la región del cusco
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Plan de Implementación de la Estrategia Regional Frente al Cambio ClimáticoTRANSCRIPT
DIAGNOSTICO DE ZONAS VULNERABLES
FRENTE AL CAMBIO CLIMÁTICO EN LA REGIÓN
DEL CUSCO
PLAN DE IMPLEMENTACIÓN DE LA
ESTRATEGIA REGIONAL FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO
FACILITADOR: INSTITUTO MACHUPICCHU – IMAPI EQUIPO FACILITADOR: Arq. Ilse Alvizuri Cazorla Biolg. Erick Joel Vizcarra Yabarrena Prof. Edgar Américo Ochoa Pezo
ANÁLISIS PARA IDENTIFICAR LAS ZONAS DE MAYOR VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO DE LA REGIÓN
CUSCO PLAN DE IMPLEMENTACIÓN DE LA ESTRATEGIA
REGIONAL FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO REGIÓN CUSCO
INTRODUCCION
El presente documento presenta el análisis de vulnerabilidad de la región Cusco
frente al cambio climático, como proceso previo, para la formulación del Plan de
Implementación de la ERFCC.
Para la concresión de los retos que implican un diagnóstico que nos permita ver la
vulnerabilidad territorial frente al cambio climático, ha sido fundamental la
sumatoria de capacidades humanas instaladas en el Estado y la sociedad civil;
este instrumento, es reflejo de la importancia que tiene la articulación del estado
con la sociedad civil para hacer frente a los efectos del cambio climático.
Se debe destacar el aporte del Proyecto Especial Regional Cusco, Instituto de
Manejo del Agua (IMA) quien ha sido responsable de guiar este proceso de
construcción para identificar las zonas de mayor vulnerabilidad en la región Cusco.
Esta construcción ha requerido de multiples momentos de trabajo técnico que nos
ha obligado a concertar desde percepciones conceptuales sobre organización y
gestión territorial, vulnerabilidad hasta índices de relevancias, entre otros, que
constituyeron además una práctica concertada, una ampliación de las
capacidades humanas para la evaluación de vulnerabilidades con enfoque de
desarrollo humano.
Los índices trabajados en el análisis de vulnerabilidad fueron: Exposición:Cambios
de precipitación media anual, Indice de Desarrollo Humano (IDH), porcentaje de
población rural – poblaciones mas expuestas a los efectos del cambio climático,
Porcentaje de superficie de nevados, Sensibilidad a eventos geodinámicos,
Porcentaje de Población Económicamente Activa Agrícola, poblaciones que están
directamente ligadas a la actividad agrícola y pecuaria así como otras actividades
productivas y extractivas ligadas a los recursos naturales, Capacidad adaptativa -
Porcentaje de tierra de aptitud para cultivo en limpio.
CONTENIDO
I. ZONAS DE MAYOR VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO DE
LA REGIÓN CUSCO
II. ANÁLISIS PARA IDENTIFICAR LAS ZONAS DE MAYOR
VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO DE LA REGIÓN CUSCO
2.1.- Los Indicadores Seleccionados
2.1.1.- Exposición:
Cambios de precipitación media anual en escenario de cambio
climático al 2030.
2.1.2.- Sensibilidad:
Indice de Desarrollo Humano (IDH)
Porcentaje de Población Rural.
Porcentaje de Superficie de Nevados.
Sensibilidad a Eventos Geodinámicos.
Porcentaje de Poblaciòn Econòmicamente Activa – Agrícola.
2.1.3.- Capacidad Adaptativa:
Porcentaje de Tierra de Aptitud para Cultivo en Limpio.
2.2.- El Análisis de Vulnerabilidad.
BIBLIOGRAFÍA
ANEXOS
Lista de participantes.
I. ZONAS DE MAYOR VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO DE LA REGIÓN CUSCO
El análisis para la determinación de la mayor vulnerabilidad frente al cambio
climatico en la Región Cusco constituye el punto de partida,
metodológicamente hablando, es decir, es la primera actividad impresindible
para la implementación de la Estrategia Regional Cusco frente al Cambio
Climático - ERFCC.
Esta determinación debía hacerse en zonas o áreas previamente
identificadas, es decir, se tuvo un etapa de definición de si debían ser
distritos, provincias o cuencas, pues en la ERFCC desde el inicio del trabajo
se planteó que el tema de cambio climático requería ser tratado desde un
espacio geográficamente integral, es decir, una cuenca; sin embargo, al
revisar la información oficial sobre los diversos temas, se pudo ver que éstos
estaban generalmente a nivel de distritos y provincias, por lo que se tuvo que
optar por hacer una combinación de ambos.
Es así que la ERFCC planteó Áreas de Intervención Institucional de la
Estrategia, las cuales se formaron sobre la base de las cuencas
hidrográficas, pero fundamentalmente tomando los límites completos de los
distritos que están dentro de cada una de estas cuencas, ya que cortar los
distritos (como la realidad nos muestra, es decir, varios distritos tienen
territorios que pertenecen a cuencas diferentes), hubiera implicado
desarrollar un estudio más profundo y de campo para establecer los datos de
los diversos ítems para cada espacio o área correspondiente a una y otra
cuenca.
De este trabajo, donde participaron los integrantes de las diversas mesas
temáticas de la ERFCC, se obtuvo el mapa que a continuación se muestra,
donde se identifica 8 Áreas de intervención:
Cuenca Alta del Apurímac.
Cuenca Media del Apurímac.
Cuenca Alta del Vilcanota.
Cuenca Media del Vilcanota.
Cuenca Bajo Urubamba.
Cuenca Mapacho Yavero.
Cuenca Alto Madre de Dios.
Cuenca Alto Inambari.
GRÁFICO No. 01 Mapa de Intervención Institucional de la ERFCC
Este mapa fue el que se utilizó como base para realizar el trabajo de
identificación de las zonas o áreas más vulnerables frente a los efectos del
cambio climático en la Region Cusco.
Luego se procedió a identificar los criterios que han servido para el trabajo de
la definición de vulnerabilidad de las zonas frente al cambio climatico en la
región Cusco, para ello se partió de una socialización de los indicadores
planteados por el equipo facilitador y los que diversas instuciones públicas y
privadas que vienen trabajando proyectos frente al cambio climático, habían
utilizado para identificar la zona donde desarrollarían el mencionado
proyecto.
De este primer trabajo se obtuvieron 3 cirterios clave: la vulnerabilidad de las
personas, la vulnerabilidad ambiental y la voluntad política. Posteriormente
en diversas reuniones y talleres de trabajo con el GTRFCC y la UOE se
fueron ajustando los criterios y en cada uno de ellos los indicadores de
medición, teniendo en consideración la información oficial completa que
existía para todo el departamento y que cubran todas las exigencias frente al
tema del cambio climático.
Una vez definido la información completa, exacta y relevante se procedió a
desarrollar el trabajo de análisis para cada indicador en cada distrito,
estableciendo rangos en base a cuartiles. Posteriormente se trabajó
estadísticamente y se hizo diversas pruebas de sensibilidad de los
indicadores, identificándose al IDH como el único que le daba la diferencia.
Finalmente, con esta información y ponderación de los indicadores y
utilizando las zonas o áreas de intervención institucional de la estrategia
anteriormente mencionadas, se elaboró el cuadro de las zonas más vulnerables,
la cual se muestra a continuación:
CUADRO No.01
AREAS SEGÚN NIVEL DE VULNERABILIDAD FRENTE AL CC
REGIÒN CUSCO
AREA / ZONA SUPERFICIE VALOR PROMEDIO
DE VULNERABILIDAD
ALTO APURIMAC 1464550.00 20.69
ALTO INAMBARI 490770.00 18.21
ALTO MADRE DE DIOS 377949.00 20.00
ALTO VILCANOTA 608089.00 20.66
BAJO URUBAMBA 2737970.00 17.22
MAPACHO YAVERO 626565.00 20.50
MEDIO APURIMAC 554206.00 20.83
MEDIO VILCANOTA 376298.00 18.90
TOTAL 7236397.00
El cuadro nos permite reconocer que tanto la Cuenca Media del Apurímac,
como la Cuenca Alta del Apurímac y la Cuenca Alta del Vilcanota son zonas
de mayor vulnerabilidad regional; aun cuando ello està determinado por
décimas de diferencia.
Esta evaluación, geográficamente, puede visualizarse en el mapa siguiente.
GRÁFICO No. 02 Mapa de zonas según su nivel de vulnerabilidad frente al CC.
REGION CUSCO
II. ANÁLISIS PARA IDENTIFICAR LAS ZONAS DE MAYOR VULNERABILIDAD AL CAMBIO CLIMÁTICO DE LA REGIÓN CUSCO
La vulnerabilidad es el grado por el cual un sistema es susceptible o incapaz
de enfrentarse a efectos adversos del cambio climático, incluidas la
variabilidad y los extremos del clima.
La vulnerabilidad es función del carácter, magnitud y rapidez del cambio
climático y de la variación a la que un sistema está expuesto, de su
sensibilidad y de su capacidad de adaptación (IPCC 2005).
La exposición a la variación climática es básicamente una función de la
geografía. Por ejemplo, las comunidades costeras están más expuestas a la
subida del nivel del mar y a los ciclones, mientras que las comunidades de
zonas semiáridas tal vez estén más expuestas a la sequía.
La sensibilidad es el grado en el cual una determinada comunidad o
ecosistema se ve afectado por el estrés climático. Por ejemplo, una
comunidad dependiente de una agricultura de secano es mucho más
sensible a los cambios en los patrones de precipitación que aquella en la
cual la minería es el medio de vida predominante. Igualmente, un ecosistema
frágil, árido o semiárido será más sensible a una disminución de las
precipitaciones que un ecosistema tropical, a causa del posterior impacto en
los flujos de agua.
El análisis de vulnerabilidad y sus respectivas variables se realiza en
base a “delimitaciones político-administrativas” (distritos), y no por
cuenca o subcuenca, dado que la mayor cantidad de información de los
indicadores utilizados se encuentra disponible a nivel de distritos. Dado
que el plan de implementación de la estrategia regional de adaptación al
cambio climático tiene definidas áreas de intervención delimitadas por
los ámbitos distritales.
Se analiza individualmente cada variable definida, las mismas que tienen una
representación espacial a nivel de distritos. A cada una se asigna una
valoración cuantitativa según su comportamiento dentro del modelo espacial
definido previamente. A partir de estos valores asignados se procesa todas
las variables del modelo con la finalidad de determinar niveles de
vulnerabilidad para cada distrito.
Para la definición de los rangos de cada nivel, se utiliza el método de Cortes
Naturales (Jenks).
2.1.- Los Indicadores Seleccionados
2.1.1.- Exposición
Cambios de precipitación media anual en escenario de cambio climático
al 2030.
El nivel de exposición se considera muy alto cuando la precipitación total
anual estimada para una zona se reducirá en un 20%, lo cual generara
fuertes alteraciones en los sistemas ecológicos y productivos humanos,
debido principalmente a escases de lluvias que alteraran la composición
florística de estas zonas y disminuyendo drásticamente la disponibilidad de
agua. Por tanto, las zonas que se ubican bajo esta condición presentan un
nivel de exposición muy alto y con fines de valoración para el modelo
cartográfico se asume un valor de 4.
Una reducción entre 10 a 20 en la precipitación total anual, genera
condiciones de alteración principalmente en los sistemas productivos
humanos debido a reducción en el agua disponible. Por tanto, las zonas que
presentan esta condición en el escenario futuro de cambio climático se
consideran con un nivel alto de exposición y tiene un valor de 3 para fines de
valoración del modelo cartográfico.
Un incremento en la precipitación total anual de un 10%, por un lado puede
tener efectos moderados en los sistemas productivos, pero al mismo tiempo
puede generar problemas en las poblaciones más vulnerables a eventos
geodinámicos como inundaciones y deslizamientos, es por esto que se
considera a las zonas que presenten estas condiciones en el escenario
futuro de cambio climático con un valor de exposición medio y se asigna un
valor de 2 para el modelo cartográficos.
En el escenario de cambio climático adoptado para el análisis de exposición,
se tienen zonas que no presentaran cambios notables en sus condiciones de
precipitación, por tanto estas zonas se consideran como de baja exposición y
tienen un valor de 1 para el modelo cartográfico
CUADRO No. 02
RANGO DE PRECIPITACIÓN
NIVEL VALORACIÓN
Reducción de más 20 oC en la PTA
MUY ALTO 4
Reducción entre 10 a 20 oC en la PTA
ALTO 3
Incremento en de más de 10 oC en la PTA
MEDIO 2
Sin cambio en la PTA BAJO 1
2.1.2.- Sensibilidad:
Indice de Desarrollo Humano (IDH)
El IDH es un indicador que muestra la sensibilidad de las poblaciones
expuestas al cambio climático. Los diferentes niveles de IDH de la población
corresponden a los siguientes niveles de sensibilidad:
Poblaciones que encuentran con un bajo IDH muestran bajos niveles de vida
asociado a bajos ingresos económicos y limitado acceso a servicios básicos,
por tanto los impactos del cambio climático serán más severos en estas
poblaciones.
Por otro lado, poblaciones con IDH alto, presentan condiciones de vida
asociado a ingresos económicos elevados, con un buen nivel de acceso a los
servicios básicos, buenas condiciones educativas, por tanto los impactos del
cambio climático serán reducidos. A estas poblaciones se considera un nivel
de sensibilidad bajo y se les asigna un valor de 1 para el modelamiento
cartográfico.
CUADRO No. 03
RANGO DE IDH NIVEL VALORACIÓN
0.4643 - 0.5168 BAJO 1
0.5169 - 0.5477 MEDIO 2
0.5478 - 0.5852 ALTO 3
0.5853 - 0.6769 MUY ALTO 4
Porcentaje de Población Rural.
La población rural se considera una de las poblaciones más expuestas a los
efectos del cambio climático, debido a que básicamente sus medios de vida
están fuertemente ligados a las condiciones naturales de su ambiente
(disponibilidad de agua y estabilidad del clima) los cuales se verán afectados
por el cambio climático.
En este marco, distritos que presenten un mayor porcentaje de su población
total asentada en el medio rural, se consideran que tienen un nivel de muy
alta sensibilidad, con valor de 4 para el modelo cartográfico. Contrariamente,
poblaciones que tienen una reducida proporción de su población total
asentada en la zona rural, se considera que tienen un nivel de sensibilidad
baja y se les asigna un valor de 1 para el modelo cartográfico.
CUADRO No. 04
RANGO DE % DE
POBLACIÓN RURAL NIVEL VALORACIÓN
0 - 44.096 MUY ALTO 4
44.097 – 66.720 ALTO 3
66.721 – 82.052 MEDIO 2
82.053 – 100.000 BAJO 1
Porcentaje de Superficie de Nevados.
La sensibilidad también se mide por el nivel de fragilidad de sus ecosistemas
a los efectos del cambio climático, la presencia de área de glaciares en los
distritos representa un nivel de muy alta fragilidad, debido al impacto directo
que tiene el cambio climático en la perdida de los glaciares y con ello viene
asociado la perdida de agua disponible a futuro. En este entender, los
distritos que presenten una mayor proporción de su territorio cubierto por
nevados o glaciares, presentaran un nivel muy alto de sensibilidad y se
asignara un valor de 4. Por otro lado, los distritos que presenten bajos
porcentajes o carezcan de nevados en su territorio serán menos sensibles y
se les asignara un valor de 1 para el modelo cartográfico.
CUADRO No. 05
RANGO DE % DE
SUPERFICIE DE NEVADOS NIVEL VALORACIÓN
0.0000 - 1.1310 BAJO 1
1.1320 - 4.2870 MEDIO 2
4.2880 - 7.8000 ALTO 3
7.8010 - 15.1800 MUY ALTO 4
Sensibilidad a Eventos Geodinámicos.
El territorio de la región y de los distritos que lo componen presenta
condiciones de relieve, geológicas y climáticas que las hacen muy
susceptibles a presencia de eventos geodinamicos. Se espera que dichos
procesos se exacerben con los cambios en la precipitación producto del
cambio climático.
Por tanto, distritos que presenten una proporción de su territorio con muy alto
nivel de susceptibilidad a los procesos geodinamicos tendrán
respectivamente un muy alto nivel de sensibilidad al cambio climático y para
fines del modelo cartográfico se les asignara un valor de 4. De otro lado,
distritos que presenten una menor proporción de su territorio con bajas
condiciones de susceptibilidad geodinámica presentara un bajo nivel de
sensibilidad al cambio climático y se les asignara un valor de 1.
CUADRO No. 06
RANGO DE SENSIBILIDAD A
EVENTOS GEODINÁMICOS. NIVEL VALORACIÓN
MUY ALTO MUY ALTO 4
ALTO ALTO 3
MEDIO MEDIO 2
BAJO BAJO 1
Porcentaje de Poblaciòn Econòmicamente Activa – Agrícola.
Las poblaciones que están directamente ligadas a la actividad agrícola y
pecuaria así como otras actividades productivas y extractivas ligadas a los
recursos naturales como el agua, suelo y cobertura vegetal, son poblaciones
expuestas y sensibles al cambio climático, por la consiguiente alteración de
estos recursos por efectos del cambio climático.
Por tanto, distritos con un mayor porcentaje de su población dedicada a
actividades agrícolas, se considera que tiene un nivel muy alto de
sensibilidad al cambio climático y se le asigna un valor de 4 para fines del
modelamiento cartográfico.
Distritos con una proporción de su territorio más estables, es decir, con
menos porcentaje de sensibilidad geodinámica presenta una nivel de
sensibilidad al cambio climático de bajo y se le asigna valores de 1.
CUADRO No. 07
RANGO DE % DE PEA
AGRÍCOLA NIVEL VALORACIÓN
0.6500 - 25.9382 BAJO 1
25.9383 - 45.3259 MEDIO 2
45.3260 - 56.28410 ALTO 3
56.2842 – 100.0000 MUY ALTO 4
2.1.3.- Capacidad Adaptativa:
Porcentaje de Tierra de Aptitud para Cultivo en Limpio.
La capacidad adaptativa de un territorio o de las poblaciones que lo ocupan
se puede medir a través de la disponibilidad de recursos y conocimientos que
les permiten afrontar de mejor manera los impactos del cambio climático y
adaptarse a las nuevas condiciones impuestas por el cambio.
En este sentido, la disponibilidad de tierras agrícolas, permite medir de cierta
forma la capacidad adaptativa de los distritos, pues disponer tierras de
aptitud agrícola de alta calidad, proporciona a los pobladores la posibilidad
de no perder su capacidad de generación de alimentos y estos terrenos
pueden ir cambiando de tipo de cultivo según se tenga variaciones en las
condiciones climáticas que alteren la cedula de cultivo tradicional.
En este sentido, distritos que disponen de un alto porcentaje de tierras de
aptitud agrícola (fundamentalmente A2 y A3), presentan una muy alta
capacidad adaptiva y se les asigna un valor de 1 para el modelamiento
cartográfico.
Mientras que distritos con poca disponibilidad de tierras de aptitud agrícola,
presentan una baja capacidad adaptativa y se les asignan un valor de 4 para
fines del modelamiento cartográfico.
CUADRO No. 08
RANGO DE PORCENTAJE DE TIERRA DE APTITUD
PARA CULTIVO EN LIMPIO
NIVEL VALORACIÓN
0.0000 - 6.7050 MUY ALTO 4
6.7060 - 14.5800 ALTO 3
14.5900 - 33.2400 MEDIO 2
33.2500 - 74.3400 BAJO 1
2.2.- El Análisis de Vulnerabilidad.
Para realizar el análisis de vulnerabilidad se desarrolla un modelo de análisis
espacial que permite integrar una serie de variables o indicadores, definir
criterios y reglas de decisión, ejecutar procedimientos de análisis y generar un
mapa resultante que muestre los niveles de vulnerabilidad de los distritos, luego
sobreponiendo el mapa de áreas de intervención se podrá estimar un valor de
vulnerabilidad para el área de intervención en función al valor promedio de
vulnerabilidad dentro del área de intervención.
El modelo espacial definido permite integrar las variables e indicadores
identificados por las diferentes instituciones conformantes de la mesa técnica de
cambio climático de la Región Cusco en los talleres de trabajo respectivos.
Estas variables se encuentran disponibles a nivel distrital, y han sido
combinadas y valoradas con la finalidad de establecer niveles de vulnerabilidad
a partir de una valoración cuantitativa de cada una de ellas.
El modelamiento cartográfico se realizó utilizando el ModelBuider del ArcGis,
mediante el siguiente esquema:
GRAFICO No. 03
VULNERABILIDAD
SUMA
PONDERADA SUPERFICIE
DE TIERRA
DE APTITUD
AGRICOLA
PEA
AGRICOLA
SUCEPTIBILI
DAD
GEODINÁMI
CA
SUPERFICIE
DE NEVADOS
CAMBIOS EN
PRECIPITACI
ÓN
POBLACIÓN
RURAL
IDH
Para el modelamiento se utiliza el método de la suma ponderada, mediante el cual
se da un valor de ponderación a las variables que intervienen en el modelo. Se
determina que el mejor ajuste se da mediante la ponderación con un valor de 2 al
IDH.
El resultado cartográfico del modelamiento se muestra en el siguiente mapa y el
resumen estadístico de los valores de vulnerabilidad por área de intervención se
muestra en el cuadro No. 09.
CUADRO No. 09
AREA DE INTERVENCIÓN
AREA MIN MAX RANGO MEDIA STD
ALTO APURIMAC
1464550.0 14.0 26.0 12.0 20.6852 2.1011
ALTO INAMBARI 490770.0 17.0 26.0 9.0 18.2050 1.8354
ALTO MADRE DE DIOS
377949.0 17.0 26.0 9.0 20.0017 0.1472
ALTO VILCANOTA
608089.0 14.0 26.0 12.0 20.6586 3.3322
BAJO URUBAMBA
2737970.0 14.0 23.0 9.0 17.2168 1.2970
MAPACHO YAVERO
626565.0 16.0 26.0 10.0 20.4973 3.1389
MEDIO APURIMAC
554206.0 17.0 22.0 5.0 20.8291 1.2659
MEDIO VILCANOTA
376298.0 14.0 25.0 11.0 18.9011 2.1277
El cuadro resume las variables estadísticas que se tiene por cada ámbito de
intervención en cuanto al valor del nivel de vulnerabilidad que tiene cada distrito
contenido en al ámbito de intervención.
Para determinar el ámbito de intervención con mayor nivel de vulnerabilidad se
toma la media del nivel de vulnerabilidad, el cual muestra que los ámbitos del
medio Apurímac, Alto Apurímac y Alto Vilcanota son los ámbitos de intervención
con mayor vulnerabilidad.
A continuación se muestran los mapas temáticos con cada variable, los cuales
sirvieron de base para la definición el mapa final, el cual se encuentra en el texto
líneas arriba.
BASE DE DATOS UTILIZADO EN EL ANALISIS DE ZONAS
MAPA BASE
MAPA DEL INDICE DE DESARROLLO HUMANO - IDH
RANGO DE IDH NIVEL VALORACIÓN
0.4643 - 0.5168 BAJO 1
0.5169 - 0.5477 MEDIO 2
0.5478 - 0.5852 ALTO 3
0.5853 - 0.6769 MUY ALTO 4
MAPA DE POBLACIÓN RURAL
RANGO DE % DE POBLACIÓN RURAL
NIVEL VALORACIÓN
0 - 44.096 MUY ALTO 4
44.097 – 66.720 ALTO 3
66.721 – 82.052 MEDIO 2
82.053 – 100.000 BAJO 1
MAPA DE EXPOSICION A LOS CAMBIOS DE PRECIPITACION
Cambios de precipitación media anual en escenario de CC al 2030
RANGO DE PRECIPITACIÓN NIVEL VALORACIÓN
Reducción de más 20 oC en la PTA MUY ALTO 4
Reducción entre 10 a 20 oC en la PTA ALTO 3
Incremento en de más de 10 oC en la PTA MEDIO 2
Sin cambio en la PTA BAJO 1
MAPA DE POTENCIAL AGRÍCOLA
RANGO DE PORCENTAJE DE TIERRA DE APTITUD PARA
CULTIVO EN LIMPIO
NIVEL VALORACIÓN
0.0000 - 6.7050 MUY ALTO 4
6.7060 - 14.5800 ALTO 3
14.5900 - 33.2400 MEDIO 2
33.2500 - 74.3400 BAJO 1
MAPA DE SUCEPTIBILIDAD O SENSIBILIDAD A EVENTOS GEODINÁMICOS
RANGO DE SENSIBILIDAD A EVENTOS GEODINÁMICOS.
NIVEL VALORACIÓN
MUY ALTO MUY ALTO 4
ALTO ALTO 3
MEDIO MEDIO 2
BAJO BAJO 1
MAPA DE POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA AGRÍCOLA
RANGO DE % DE PEA
AGRÍCOLA NIVEL VALORACIÓN
0.6500 - 25.9382 BAJO 1
25.9383 - 45.3259 MEDIO 2
45.3260 - 56.28410 ALTO 3
56.2842 – 100.0000 MUY ALTO 4
CONCLUSIONES
1. La determinación de los indicadores de vulnerabilidad están estrechamente delimitados por la existencia o no de datos oficiales para cada uno de los distritos, ya que estas son las jurisdicciones jurídicamente administrativas.
2. Existen indicadores puntuales estrechamente ligados al tema de cambio climático pero que solo han sido elaborados para áreas o zonas especificas y no para toda la región.
3. Ante una limitación de información estadística oficial se debe recurir a indicadores básicos que nos permitan un primer acercamiento a las zonas mas vulnerables frente al cambio climatico ya que una de las acciones o proyectos identificados dentro del plan de implementación considera el estudio específico para la identificación de las cuencas y sub cuencas más vulnerables frente al cambio climático de la región Cusco.
4. Para la definición de los rangos se ha visto por conveniente el uso de los cuartiles que permiten un mejor mnanejo de los indicadores.
5. Para la obtención del mapa final ha sido importante el uso del sistema de información geográfica (SIG).
BIBLIOGRAFIA
1. Estrategia Regional frente al Cambio Climático – Cusco.
ANEXOS. LISTA DE PARTICIPANTES.
