die vorteile globaler bildung: neue wissenschaftliche befunde wolfgang lutz komenskyai fond, 4. juli...
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Die Vorteile globaler Bildung:Neue wissenschaftliche Befunde
Wolfgang LutzKomenskyai Fond, 4. Juli 2011
Themenüberblick
Demographischer Ansatz: Es geht um die Menschen und die Veränderung ihrer Zahl nach Alter, Geschlecht, Bildung, Erwerbsstatus und anderen wichtigen Eigenschaften.
• Kurzer Blick auf internationale demographische Trends und ihre Unsicherheiten
• Projektionen für Österreich nach Bildung, Erwerbsstatus und Migrationshintergrund
• Ist unsere Geburtenrate zu niedrig?• Bildung bringt mehr Wohlstand.• Bildung macht uns gesünder.• Bildung bringt mehr Demokratie.
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World Population from the year 1000 to 2100
Source of historical data: UN 2001
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females
0.01.02.03.04.0
05
101520253035404550556065707580859095
100105
European Union, 2050
Population (millions)
males
Age Period of Birth
Sergei's DELL PIII, file: C:\Sergei\Current\Run\2002\EU\[make_pyramid_to_file2_EU2.xls],21-May-02 14:36
8
European Union, Support ratio
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Year
Supp
ort r
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0.975
Median0.6
Fractiles
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World, Total Population (in billions)
TFR= 1.0, LEMAX=120
TFR= 1.5, LEMAX=120
TFR= 1.7, LEMAX=120
TFR= 2.0, LEMAX=120
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High end: TFR=2.5
Low end: TFR=1.0
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Year
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ion
Sergei's DELL PIII, file: I:\ IIASA2007\World_Project ions\world2300\[presentation02_2_from_drive_I_2_increase1_retmr80_with_UN2_2_high_low_TMP_120.xls],05-Nov-08 21:01
Humanressourcen = = Bevölkerung x Bildung x Gesundheit
• Education: formal – informal quantity – quality – content
• Formal Education:• Education Flows – Policy variable (Gross and Net Enrolment by Age, Repetition Rates)• Education Stocks - Change very slowly due to great
momentum– Mean years of schooling– Distribution by highest educational attainment– Functional literacy (IALS, LAMP)
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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
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Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2010 - Global Education Trend - Scenario
No Education
Primary
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Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1970
No Education
Primary
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Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+
Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1975
No Education
Primary
Secondary
Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
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Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1980
No Education
Primary
Secondary
Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
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Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1985
No Education
Primary
Secondary
Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+
Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1990
No Education
Primary
Secondary
Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+
Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 1995
No Education
Primary
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Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
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Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2000 - Global Education Trend - Scenario
No Education
Primary
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Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
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2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+
Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2010 - Global Education Trend - Scenario
No Education
Primary
Secondary
Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
20
2800 2100 1400 700 0 700 1400 2100 2800
15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99100+
Males Population in Thousands Females
Republic of Korea - Population by Age, Sex and Educational Attainment in 2030 - Global Education Trend - Scenario
No Education
Primary
Secondary
Tertiary
World Population ProogramIIASA 2009
The changing human capital distribution in the world
N o e d u ca tio n
P r im a ry
S e c o n d ary
T e rtia ry
E stim ated p op u la tion age d 2 0 -64 y e ars (in m illion s) by lev e ls o f ed uca t io n , accord in g to th e “ IC P D ” scenario , 20 00 -30 , in fou r eco no m ic m ega -reg ion s
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2000 2015 2030
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8 0 0
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O f th e fo ur m ajo r w o rld reg ion s sh ow n, th e w ork in g ag e po pu la tio n in E u ro pe an d N o rth A m erica w ill con tinu e to hav e the h ig h est lev e ls o f ed uca tio n ; h ow ever in abso lu te te rm s th is reg ion w ill c lea rly fa ll b eh ind C h ina . C O N S E Q U E N C E S ???
E u rop e an d N orth A m erica
C h in a R eg ion S ou th A sia S ub -S a h aran A frica
Education level of population aged 15-64 in four mega-regions
No education Primary Secondary Tertiary
future.monitor(IV und ÖRK)
Basiert auf einem demografischen Ansatz:
Population Based Forecasting
Menschen sind die Basis für Gesellschaft und Wirtschaft. Wenn sich die Zahl der Menschen und ihre Struktur nach Alter, Erwerbstatus, Bildung, Migrationshintergrund etc. verändert, so verändern sich auch Gesellschaft und Wirtschaft.
Methoden der multi-state Demografie ermöglichen es, die Struktur der Bevölkerung nach diesen Merkmalen für die kommenden Jahrzehnte zu projizieren.
Es ist ein quantitative Ansatz zur
Projektion gesellschaftlicher Veränderungen.
Die Bevölkerung Österreichs wird strukturiert nach ….
• Alter (5-jährige Altersgruppen)• Geschlecht• Bildung (4 Kategorien)
– B1 (Pflichtschule einschl. Sonderschule oder niedrigere Schulbildung)
– B2 (Lehre, BMS)
– B3 (AHS, BHS)
– B4 (Universität, Hochschule, Fachhochschule, Kollegs)
• Erwerbsstatus• Geburtsland (innerhalb oder außerhalb EU-27)
Gesamtbevölkerung Österreichs 2006nach Alter, Geschlecht und höchster abgeschlossener Bildung
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2006Pflicht-schule
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Univ., FH, Hoch-schule
1) Bildungsübergänge der 15- bis 35-Jährigen bleiben konstant auf dem heutigen Niveau.
2) Bildungsübergänge der 15- bis 35-Jährigen entwickeln sich weiter im Trend der letzten 30 Jahre (also weitere Zunahme der Personen mit einem höheren Abschluss, anhaltender Rückgang der Personen mit Pflichtschule als höchstem Bildungsabschluss)
3) Bildungsübergänge der 15- bis 35-Jährigen erreichen die heute in Finnland zu beobachtende Verteilung bis zum Jahr 2031 und bleiben ab dann konstant.
3 Bildungsszenarien
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Männer Frauen
2006Pflicht-schule
Lehre, BMS
AHS, BHS
Univ., FH, Hoch-schule
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Männer Frauen
2011Pflicht-schule
Lehre, BMS
AHS, BHS
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Männer Frauen
2016Pflicht-schule
Lehre, BMS
AHS, BHS
Univ., FH, Hoch-schule
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Männer Frauen
2021Pflicht-schule
Lehre, BMS
AHS, BHS
Univ., FH, Hoch-schule
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Männer Frauen
2026Pflicht-schule
Lehre, BMS
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Univ., FH, Hoch-schule
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Männer Frauen
2031Pflicht-schule
Lehre, BMS
AHS, BHS
Univ., FH, Hoch-schule
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Männer Frauen
2036Pflicht-schule
Lehre, BMS
AHS, BHS
Univ., FH, Hoch-schule
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Männer Frauen
2041Pflicht-schule
Lehre, BMS
AHS, BHS
Univ., FH, Hoch-schule
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Männer Frauen
2046Pflicht-schule
Lehre, BMS
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Männer Frauen
2051Pflicht-schule
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Mill
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Univ., FH, Hochschule
AHS, BHS
Lehre, BMS
Pflichtschule
Konstantes Szenario, 2006 bis 205120- bis 64- Jährige nach Bildung
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2041
2046
2051
Mill
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Univ., FH, Hochschule
AHS, BHS
Lehre, BMS
Pflichtschule
Vergleich der Bildungsszenarien, Anteil der Personen mit B3 oder B4 an allen 20- bis 64- Jährigen
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0.9020
06
2011
2016
2021
2026
2031
2036
2041
2046
2051
finnisches Szenario
Trendszenario
Konstantes Szenario
Aktive und inaktive Bevölkerung, 200640
0,00
0
300,
000
200,
000
100,
000 0
100,
000
200,
000
300,
000
400,
000
0-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70-74
75-79
80-84
85+
Männer Frauen
2006
Aktiv
Inaktiv
Aktiv
Inaktiv
Frauenerwerbsquote nach Bildung, 2008
Quelle: European Labor Force Survey, 2008.
Männererwerbsquote nach Bildung, 2008
Quelle: European Labor Force Survey, 2008.
Bevölkerung nach Migrationshintergrund, 2011nicht-EU27 Länder
Quelle: Statistik Austria, eigene Berechnung.
Vergleich der Anzahl der Aktiven (Erwerbspersonen)
3,000,000
3,200,000
3,400,000
3,600,000
3,800,000
4,000,000
4,200,000
4,400,000
4,600,000
4,800,000
5,000,00020
06
2011
2016
2021
2026
2031
2036
2041
2046
2051
Konstantes Szenario
Frauen=Männer
Pensionsalter +5
Frauen=Männer UND Pensionsalter +5
Pensionsalter +10
Wenn mehr in Bildung investiert wird, können auch weniger als zwei Kinder pro Frau die “optimale” Geburtenrate sein
Bildung und Gesundheit
• Der Zusammenhang zwischen Bildung und Gesundheit wird seit langem untersucht. • Es besteht insgesamt kein Zweifel daran, dass sich mehr Bildung in vielerlei Hinsicht positiv auf die Gesundheit und auch die Langlebigkeit auswirkt auch wenn die Kausalitäten im einzelnen nicht immer ganz klar sind.
• Bisherige Erkenntnisse deuten darauf hin, dass es eine Vielzahl an Faktoren ist, die dazu führen, dass bessere Bildung im Allgemeinen mit einem besseren Gesundheitszustand einhergeht.
• Ganz wichtig dürften dabei schwer messbare Faktoren wie ein bewusster gewählter Lebensstil und eine längerfristig planende Perspektive sein.
Österreich 2007: Anteil der Frauen mit starker gesundheitlicher Beeinträchtigung im täglichen Leben
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
0.45
0.50
15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-84 85+
Pflichtschule
Lehre, BMS
AHS, BHS
Univ., FH, Hochschule
Alter Quelle: Österreichische Gesundheitsbefragung 2006/2007.
Kombination der bildungsspezifischen Beeinträchtigungsraten mit den Bildungsszenarien :Entwicklung der Personen mit starker Beeinträchtigung
600,000
650,000
700,000
750,000
800,000
850,000
900,000
950,000
1,000,000
1,050,000
1,100,000
2006
2011
2016
2021
2026
2031
2036
2041
2046
2051
Konstantes Szenario
Trendszenario
finnisches Szenario
ohne bildungs-spezifische Raten
(Die alter-, geschlechts- und bildungsspezifischen Raten werden konstant gehalten)
Verschiebung der alters-, geschlechts- und bildungsspezifischen Beeinträchtigungsraten :Entwicklung der Personen mit starker Beeinträchtigung
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
700,000
800,000
900,000
1,000,000
2006
2011
2016
2021
2026
2031
2036
2041
2046
2051
keine Verschiebung
Verschiebung um 1 Jahr
Verschiebung um 2 Jahre
Verschiebung um 3 Jahre
(Die alter-, geschlechts- und bildungsspezifischen Raten werden mit dem konstanten Bildungsszenario kombiniert)
Verschiebung der alters-, geschlechts- und bildungsspezifischen Beeinträchtigungsraten UND Bildungsveränderung:Entwicklung der Personen mit starker Beeinträchtigung
0
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
700,000
800,000
900,000
1,000,000
2006
2011
2016
2021
2026
2031
2036
2041
2046
2051
keine Verschiebung
Verschiebung um 1 Jahr
Verschiebung um 2 Jahre
Verschiebung um 3 Jahre
Verschiebung um 3 Jahre UND Finisches Szenario
52
Social Scientists should give more attention to the explicit consideration of education. Multi-state methods provide a powerful analytical tool:
One may identify several dividends from investments in education:
- It leads to lower child mortality in the short term- It leads to higher economic growth in the medium term
- It leads to better health status of the elderly in the longer term- It leads to better institutions and more democracy all along
- It may enhance adaptive capacity to climate change (ERC Adv. Grant)
Based on the new IIASA-VID Educational Attainment data set for 120 countries for 1970-2000 previous (inconclusive) economic growth regressions could be re-estimated and finally showed consistently significant positive effects of improving educational attainment.
For poor countries it is the combination of universal primary with
broad based secondary education that results in significant economic growth. - The current MDG goal mentioning only primary
education is not sufficient.
Bildung ist Schlüssel zumÜbergang zu moderner Demokratie
Bildung reduziert die Sterblichkeit bei Naturkatastrophen und verbessert die Anpassungsfähigkeit an Klimawandel
1970: Anteil junger Frauen (20-39) mit zumindest sekundärer Schulbildung
2010: Anteil junger Frauen (20-39) mit zumindest sekundärer Schulbildung
2050: Anteil junger Frauen (20-39) mit zumindest sekundärer Schulbildung
(Global Trend Scenario)
Konklusionen• Demographische Methoden eignen sich in bisher wenig
beachteter Weise zur Beschreibung gesellschaftlicher Strukturveränderungen und sind darin sogar prognosefähig.
• Die Bildungsstruktur einer Bevölkerung ist unter allen möglichen Einflussfaktoren vermutlich die wichtigste Determinante der langfristigen Sicherung von Gesundheit, Wohlstand und demokratischer Freiheit und somit nachhaltiger Entwicklung.
• Entscheidend ist dabei die Bildung der breiten Bevölkerung und nicht nur die von Eliten.
• Globale Zukunftsbewältigung (in Zeiten des Klimawandels) erfordert das Überwinden von Partikularinteressen durch die Bildung des globalen Demos.
„Verschwört euch einmütig auf dieses Ziel des Friedens! Zeigt, wieviel die Eintracht der Menge gegen die Tyrannei der Mächtigen vermag!“
Erasmus v. Rotterdam