die zukunft der arbeit in einer digitalisierten welt...auswirkungen auf die beschäftigung die...
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Seite 1copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Herausforderungen und Potenziale in Zeiten digitaler Transformation
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
Baden-Baden 5 Mai 2017
Die Zukunft der Arbeit in einer digitalisierten Welt
Seite 2copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer IAO und IAT der Universitaumlt StuttgartForschung zum Nutzen von Gesellschaft und Wirtschaft
Finanzvolumen 368 Mio euro davon 35 im Auftrag der Wirtschaft
Personal 640 MitarbeiterInnen
Forschungsfelder
minus Unternehmensentwicklung und Arbeitsgestaltung
minus Dienstleistungs- und Personalmanagement
minus Innovative Arbeitswelten und New Work
minus Informations- und Kommunikationstechnik
minus Technologie- und Innovationsmanagement
minus Mobilitaumlts- und Stadtsystem-Gestaltung
wwwiaofraunhoferde | wwwiatuni-stuttgartdeDaten von 2016 inklusive IAT der Universitaumlt Stuttgart
Seite 3copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Megatrends als Treiber des WandelsAlles wird dynamischer volatiler und veraumlndert sich in enormem Tempo
Business und GeschaumlftsmodelleTechnologie und Digitales
Mensch und Gesellschaft
Arbeitder
Zukunft
Seite 4copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Megatrend DEMOGRAFISCHER WANDELUnternehmen spuumlren bereits heute erheblichen Druck
463
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15
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Fachkraumlftemangel
Uumlberalterung der Belegschaft
Veraumlnderung des Nachfrageverhaltens unserer Kunden
Anstieg des Anteils weiblicher Beschaumlftigter
Keinen nachweisbaren Effekt
Fuumlhrungskraumlftemangel
Absinken der Qualifikation und des Wissensstandseigener Fachkraumlfte
Abnahme der Leistungs- und Innovationsfaumlhigkeit
Anteil der befragten Unternehmen
Quelle Statistisches Bundesamt 2016 IOFK Basis 1900 Unternehmen
Seite 5copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Groszliger Fachkraumlftemangel in DeutschlandUnternehmen suchen Arbeitsmarkt vergeblich ab und sehen Business bedroht
Quelle Handelsblatt 15 Februar 2017
LeergefegtNie seit der Wiedervereinigung war das Angebot an guten Jobs so hochhellip
hellipund die Nachfrage danach so gering wie heute
Seite 6copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
technologieaffinspontan
innovativ
verwoumlhnt
Die Gen Y isthellip selbstbewusst
Seite 7copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Millennials
GenY
MyPod Generation
Digital Natives
Houmlchst qualifiziert und Social Media affin
Selbstbewusst und gestaumlrkt durch Fachkraumlftemangel
Job muss interessant sein Spaszlig machen und einen Sinn haben
Gutes Arbeitsklima herausfordernde Aufgaben Foumlrderung Weiterbildung und Aufstiegsmoumlglichkeiten
Flieszligender Uumlbergang zwischen Job und Freizeit gute Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Gute und zuverlaumlssige Arbeit der jungen Generation muss belohnt werden mit der Moumlglichkeit
flexibel uumlber die eigene Zeit verfuumlgen zu koumlnnen
Anforderungen und Beduumlrfnisse der jungen TalenteLifestyle wird wichtiger als Profit
Seite 8copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
Seite 9copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
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Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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uf
das
G
esch
aumlfts
mo
del
l
Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
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Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
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Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
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Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
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Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
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Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
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Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
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Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
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Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
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Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
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Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
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Fraunhofer IAO und IAT der Universitaumlt StuttgartForschung zum Nutzen von Gesellschaft und Wirtschaft
Finanzvolumen 368 Mio euro davon 35 im Auftrag der Wirtschaft
Personal 640 MitarbeiterInnen
Forschungsfelder
minus Unternehmensentwicklung und Arbeitsgestaltung
minus Dienstleistungs- und Personalmanagement
minus Innovative Arbeitswelten und New Work
minus Informations- und Kommunikationstechnik
minus Technologie- und Innovationsmanagement
minus Mobilitaumlts- und Stadtsystem-Gestaltung
wwwiaofraunhoferde | wwwiatuni-stuttgartdeDaten von 2016 inklusive IAT der Universitaumlt Stuttgart
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Megatrends als Treiber des WandelsAlles wird dynamischer volatiler und veraumlndert sich in enormem Tempo
Business und GeschaumlftsmodelleTechnologie und Digitales
Mensch und Gesellschaft
Arbeitder
Zukunft
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Megatrend DEMOGRAFISCHER WANDELUnternehmen spuumlren bereits heute erheblichen Druck
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Fachkraumlftemangel
Uumlberalterung der Belegschaft
Veraumlnderung des Nachfrageverhaltens unserer Kunden
Anstieg des Anteils weiblicher Beschaumlftigter
Keinen nachweisbaren Effekt
Fuumlhrungskraumlftemangel
Absinken der Qualifikation und des Wissensstandseigener Fachkraumlfte
Abnahme der Leistungs- und Innovationsfaumlhigkeit
Anteil der befragten Unternehmen
Quelle Statistisches Bundesamt 2016 IOFK Basis 1900 Unternehmen
Seite 5copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Groszliger Fachkraumlftemangel in DeutschlandUnternehmen suchen Arbeitsmarkt vergeblich ab und sehen Business bedroht
Quelle Handelsblatt 15 Februar 2017
LeergefegtNie seit der Wiedervereinigung war das Angebot an guten Jobs so hochhellip
hellipund die Nachfrage danach so gering wie heute
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technologieaffinspontan
innovativ
verwoumlhnt
Die Gen Y isthellip selbstbewusst
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Millennials
GenY
MyPod Generation
Digital Natives
Houmlchst qualifiziert und Social Media affin
Selbstbewusst und gestaumlrkt durch Fachkraumlftemangel
Job muss interessant sein Spaszlig machen und einen Sinn haben
Gutes Arbeitsklima herausfordernde Aufgaben Foumlrderung Weiterbildung und Aufstiegsmoumlglichkeiten
Flieszligender Uumlbergang zwischen Job und Freizeit gute Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Gute und zuverlaumlssige Arbeit der jungen Generation muss belohnt werden mit der Moumlglichkeit
flexibel uumlber die eigene Zeit verfuumlgen zu koumlnnen
Anforderungen und Beduumlrfnisse der jungen TalenteLifestyle wird wichtiger als Profit
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The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
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Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
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Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
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Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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aumlfts
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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Tau
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 3copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Megatrends als Treiber des WandelsAlles wird dynamischer volatiler und veraumlndert sich in enormem Tempo
Business und GeschaumlftsmodelleTechnologie und Digitales
Mensch und Gesellschaft
Arbeitder
Zukunft
Seite 4copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Megatrend DEMOGRAFISCHER WANDELUnternehmen spuumlren bereits heute erheblichen Druck
463
30
238
238
225
225
15
113
Fachkraumlftemangel
Uumlberalterung der Belegschaft
Veraumlnderung des Nachfrageverhaltens unserer Kunden
Anstieg des Anteils weiblicher Beschaumlftigter
Keinen nachweisbaren Effekt
Fuumlhrungskraumlftemangel
Absinken der Qualifikation und des Wissensstandseigener Fachkraumlfte
Abnahme der Leistungs- und Innovationsfaumlhigkeit
Anteil der befragten Unternehmen
Quelle Statistisches Bundesamt 2016 IOFK Basis 1900 Unternehmen
Seite 5copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Groszliger Fachkraumlftemangel in DeutschlandUnternehmen suchen Arbeitsmarkt vergeblich ab und sehen Business bedroht
Quelle Handelsblatt 15 Februar 2017
LeergefegtNie seit der Wiedervereinigung war das Angebot an guten Jobs so hochhellip
hellipund die Nachfrage danach so gering wie heute
Seite 6copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
technologieaffinspontan
innovativ
verwoumlhnt
Die Gen Y isthellip selbstbewusst
Seite 7copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Millennials
GenY
MyPod Generation
Digital Natives
Houmlchst qualifiziert und Social Media affin
Selbstbewusst und gestaumlrkt durch Fachkraumlftemangel
Job muss interessant sein Spaszlig machen und einen Sinn haben
Gutes Arbeitsklima herausfordernde Aufgaben Foumlrderung Weiterbildung und Aufstiegsmoumlglichkeiten
Flieszligender Uumlbergang zwischen Job und Freizeit gute Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Gute und zuverlaumlssige Arbeit der jungen Generation muss belohnt werden mit der Moumlglichkeit
flexibel uumlber die eigene Zeit verfuumlgen zu koumlnnen
Anforderungen und Beduumlrfnisse der jungen TalenteLifestyle wird wichtiger als Profit
Seite 8copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
Seite 9copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
67
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28
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
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aumlfts
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
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Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
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Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 4copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Megatrend DEMOGRAFISCHER WANDELUnternehmen spuumlren bereits heute erheblichen Druck
463
30
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15
113
Fachkraumlftemangel
Uumlberalterung der Belegschaft
Veraumlnderung des Nachfrageverhaltens unserer Kunden
Anstieg des Anteils weiblicher Beschaumlftigter
Keinen nachweisbaren Effekt
Fuumlhrungskraumlftemangel
Absinken der Qualifikation und des Wissensstandseigener Fachkraumlfte
Abnahme der Leistungs- und Innovationsfaumlhigkeit
Anteil der befragten Unternehmen
Quelle Statistisches Bundesamt 2016 IOFK Basis 1900 Unternehmen
Seite 5copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Groszliger Fachkraumlftemangel in DeutschlandUnternehmen suchen Arbeitsmarkt vergeblich ab und sehen Business bedroht
Quelle Handelsblatt 15 Februar 2017
LeergefegtNie seit der Wiedervereinigung war das Angebot an guten Jobs so hochhellip
hellipund die Nachfrage danach so gering wie heute
Seite 6copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
technologieaffinspontan
innovativ
verwoumlhnt
Die Gen Y isthellip selbstbewusst
Seite 7copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Millennials
GenY
MyPod Generation
Digital Natives
Houmlchst qualifiziert und Social Media affin
Selbstbewusst und gestaumlrkt durch Fachkraumlftemangel
Job muss interessant sein Spaszlig machen und einen Sinn haben
Gutes Arbeitsklima herausfordernde Aufgaben Foumlrderung Weiterbildung und Aufstiegsmoumlglichkeiten
Flieszligender Uumlbergang zwischen Job und Freizeit gute Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Gute und zuverlaumlssige Arbeit der jungen Generation muss belohnt werden mit der Moumlglichkeit
flexibel uumlber die eigene Zeit verfuumlgen zu koumlnnen
Anforderungen und Beduumlrfnisse der jungen TalenteLifestyle wird wichtiger als Profit
Seite 8copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
Seite 9copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
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32
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28
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
1
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Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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0 1 2 3 4 5
Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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uf
das
G
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aumlfts
mo
del
l
Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
s in
Tau
sen
d U
S-D
olla
r
0
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80
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20
ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
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als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
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Groszliger Fachkraumlftemangel in DeutschlandUnternehmen suchen Arbeitsmarkt vergeblich ab und sehen Business bedroht
Quelle Handelsblatt 15 Februar 2017
LeergefegtNie seit der Wiedervereinigung war das Angebot an guten Jobs so hochhellip
hellipund die Nachfrage danach so gering wie heute
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technologieaffinspontan
innovativ
verwoumlhnt
Die Gen Y isthellip selbstbewusst
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Millennials
GenY
MyPod Generation
Digital Natives
Houmlchst qualifiziert und Social Media affin
Selbstbewusst und gestaumlrkt durch Fachkraumlftemangel
Job muss interessant sein Spaszlig machen und einen Sinn haben
Gutes Arbeitsklima herausfordernde Aufgaben Foumlrderung Weiterbildung und Aufstiegsmoumlglichkeiten
Flieszligender Uumlbergang zwischen Job und Freizeit gute Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Gute und zuverlaumlssige Arbeit der jungen Generation muss belohnt werden mit der Moumlglichkeit
flexibel uumlber die eigene Zeit verfuumlgen zu koumlnnen
Anforderungen und Beduumlrfnisse der jungen TalenteLifestyle wird wichtiger als Profit
Seite 8copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
Seite 9copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
67
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50
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31
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21
Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
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Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
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OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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das
G
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l
Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
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190
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Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 6copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
technologieaffinspontan
innovativ
verwoumlhnt
Die Gen Y isthellip selbstbewusst
Seite 7copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Millennials
GenY
MyPod Generation
Digital Natives
Houmlchst qualifiziert und Social Media affin
Selbstbewusst und gestaumlrkt durch Fachkraumlftemangel
Job muss interessant sein Spaszlig machen und einen Sinn haben
Gutes Arbeitsklima herausfordernde Aufgaben Foumlrderung Weiterbildung und Aufstiegsmoumlglichkeiten
Flieszligender Uumlbergang zwischen Job und Freizeit gute Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Gute und zuverlaumlssige Arbeit der jungen Generation muss belohnt werden mit der Moumlglichkeit
flexibel uumlber die eigene Zeit verfuumlgen zu koumlnnen
Anforderungen und Beduumlrfnisse der jungen TalenteLifestyle wird wichtiger als Profit
Seite 8copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
Seite 9copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
1
2
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4
5
6
7
8
9
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Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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esch
aumlfts
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
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Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
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Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
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Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 7copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Millennials
GenY
MyPod Generation
Digital Natives
Houmlchst qualifiziert und Social Media affin
Selbstbewusst und gestaumlrkt durch Fachkraumlftemangel
Job muss interessant sein Spaszlig machen und einen Sinn haben
Gutes Arbeitsklima herausfordernde Aufgaben Foumlrderung Weiterbildung und Aufstiegsmoumlglichkeiten
Flieszligender Uumlbergang zwischen Job und Freizeit gute Work-Life-Balance
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Gute und zuverlaumlssige Arbeit der jungen Generation muss belohnt werden mit der Moumlglichkeit
flexibel uumlber die eigene Zeit verfuumlgen zu koumlnnen
Anforderungen und Beduumlrfnisse der jungen TalenteLifestyle wird wichtiger als Profit
Seite 8copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
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Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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das
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aumlfts
mo
del
l
Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 8copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
The Wind of ChangeDie Digitalisierung veraumlndert Arbeit auf dramatische Weise
Digitale Transformation
Industrie 40
Internet ofServices
Seite 9copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
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Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
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Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
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Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
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Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
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Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
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Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
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190
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Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 9copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
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Hightech-Themen 2017 aus Sicht der IKT-BrancheKI als Aufsteiger zum Vorjahr ndash Digitale Plattformen auf Anhieb in den Top 10
IT-Sicherheit
Cloud Computing
Internet of Things
Industrie 40
Big Data
Digitale Plattformen
Mobile Computing
Enterprise Content Mgt
Kuumlnstliche Intelligenz
Digital HealthQuelle Bitkom-Branchenbarometer 22017
2017 neu in der Auswahl
2016 Platz 23
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Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
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Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
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Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
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Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
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Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 10copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Internet of EverythingLeben und arbeiten im raquoSystem of Systemslaquo
Internet der Menschen106-108
Internet der Dienste104-106
Internet der Dinge107-109
GESTERNIPv4-Standard43 Milliarden IP-Adressen= 84 IP-Adressen pro QuadratkilometerErdoberflaumlche
HEUTEIPv6-Standard340 SextillionenIP-Adressen= 667 BilliardenIP-Adressen pro Quadratmillimeter Erdoberflaumlche
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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0 1 2 3 4 5
Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 11copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fernsteuerung des Systemsdurch den Menschen
Ohne menschliche Steuerungoder Detailprogrammierung
Stufen der AutomatisierungSensorik Maschinelles Lernen und Robotik bilden die Basis
Quelle in Anlehnung an Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
AutonomeSysteme
Bild DPA
TeleoperierteSysteme
Bild Roboterwerk
DigitaleAssistenzsysteme
Bild Gira
AutomatisierteSysteme
Bild Ford-Werke
Menschliche Aktivierung Steuerung und Uumlberwachung Systemische Selbststaumlndigkeit
und Situationsanpassung
Beispiel Smart-Home-Loumlsungen
Beispiel Mensch-Roboter-Kollaboration in der industriellen Produktion
Beispiel Technologien des Maschinellen
Lernens zur Ermoumlglichung einer vom Menschen unabhaumlngigen und
intelligenten (smarten) Vorgehensweise
Beispiel WLAN-Roboterplattform
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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0 1 2 3 4 5
Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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aumlfts
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
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Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
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25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 12copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Volkswirtschaftliche Potenziale durch Industrie 40 Aktuelle Studien bestaumltigen hohe Erwartungen
raquoDer Standort Deutschland profitiert in den naumlchsten 10 Jahren deutlich von Industrie 40laquoPrognose
Zusaumltzliches Wachstum von ca 30 Mrd EUR bis 2025 (bis zu 11 Prozent des deutschen Bruttoinlandproduktes)
raquoIndustrie 40 als ein wesentlicher Treiber fuumlr den Erhalt und Ausbau der Konkurrenzfaumlhigkeit DeutschlandslaquoPrognose
Zusaumltzliches Wertschoumlpfungs-potenzial von 78 Mrd EUR in Deutschland bis zum Jahr 2025 (17 jaumlhrliches Wachstum)
raquoDie Digitalisierung als Basisinno-vation entscheidet uumlber die Zukunfts-faumlhigkeit der Industrie in EuropalaquoPrognose
Kumuliertes Potenzial von 125 Bio in der europaumlischen Industrie bis 2025 (Steigerung der industriellen Bruttowertschoumlpfung um 20-30)
raquoGroszlige Einstimmigkeit in aktuellen Umfragen und Analysen in Bezug auf das enorme Wachstumspotenzial fuumlr die dt Wirtschaft durch Industrie 40laquo
Prognose
Wachstumspotenzial in Houmlhe von 1533 Mrd EUR bis 2020
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
0
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50
0 1 2 3 4 5
Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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G
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aumlfts
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del
l
Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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Tau
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140
120
100
80
60
40
20
ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 13copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Business TransformationPlattformloumlsungen wandeln Produktion und Dienstleistung
Produktionsbezogene Smart Services 2025
Hinzufuumlgen und Entfernen von Maschinen via raquoPlug amp Uselaquo
Alle Maschinen weltweitsind an Plattformen angeschlossen
CrowdCommunitiesschaffen pro-
duktionsbezogeneInnovationen
Neue Geschaumlftsmodelle
zB Handel von Produktionskapazitaumltenoder Produktionsdaten
Kognitive Faumlhigkeiten
flieszligen uumlber Fernzu-griff in automatisierteTaumltigkeiten vor Ort ein
VollautomatisierterMarktplatz
fuumlr Erbringer vonDienstleistungen
Maschinen bzwDienstleister
bewerbensich aktiv
um Auftraumlge
WissensarbeitAnalysen Diagnosenund Empfehlungen
werden auto-matisiert generiert
OptimierungKontinuierliches
Erzeugen und auto-matisches Einspielen gelernter Erfahrung
Buumlndelungvon Dienstleistungen
zB FinanzierungVersicherung
Export von Smart Servicesaus Deutschland und Europa
Betrieb fuumlhrender Plattformendurch dt und europ Firmen
Ausgewaumlhlte kritische Bausteine und Enabler
kommen von dt und europ Firmen
Chancen fuumlr Startups und KMUdurch effizienten Marktzugang
und schnelle Skalierbarkeit
Smart TalentMitarbeiter als kreative
Dirigenten und Entscheider
Smarte Maschinen
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
0
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0 1 2 3 4 5
Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
flu
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das
G
esch
aumlfts
mo
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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Tau
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
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Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
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Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 14copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Digitale PlattformloumlsungenIndustrie und Dienstleistung in enger Interaktion mit dem Kunden
Kompetenz-Zentrum fuumlr DigitalisierungPorscheDigitalGmbH
Innovation HubFuture
TransportationSystems
Seite 15copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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0 1 2 3 4 5
Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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G
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l
Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
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Einzelhandel
BankenIKTampMedien
Freizeit amp Reisen
Versicherungen
Professional Services
Gastronomie
Bildung
Immobilien
Bauwesen
Regierung
Produktion
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Transport
Bergbau Oumll Gas Chemie
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0 1 2 3 4 5
Disruption Map nach IndustrienZahlreiche Branchen stehen bereits jetzt vor groszligen Veraumlnderungen
Ein
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Zeitverlauf (in Jahren)
KURZE LUNTE ndash GROSSER KNALL LANGE LUNTE ndash GROSSER KNALL
KURZE LUNTE ndash KLEINER KNALL LANGE LUNTE ndash KLEINER KNALL
Quellen Heads und Deloitte Digital
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
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Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 16copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Nutzen der Digitalisierung fuumlr die GeschaumlftstaumltigkeitGroszlige Potenziale fuumlr effiziente Kooperation und Innovation
Quelle TNS Infratest repraumlsentative Unternehmensbefragung raquoDigitalisierung in der deutschen Wirtschaft 2016laquo n = 924Jeweils nur Nennungen zur Kategorie raquoSehr positivlaquo raquoEher positivlaquo Angaben in Prozent
raquoWie hat sich die Digitalisierung in Ihrem Unternehmen in den folgenden Bereichen ausgewirktlaquo
Groszligunternehmen weiter als KMUs Dienstleistung weiter als Industrie
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 17copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Entgrenzung durch Open InnovationErfolgreich durch neue Kooperationsformen und digitale Arbeit
Fast andOpen
Innovation Customer InteractionInteraktion mit Kunden fuumlr Customer Excellence
Co-WorkingTemporaumlre Nutzung von on-demand Ressourcen
MakerspacesNutzung von Kreativraumlu-men mit Design Thinking
InnovationswerkstaumlttenBusiness InnovationEngineering Center
Industry On-CampusKollaboration Hochschulen und Forschung
CoopetitionVernetzte Wertschoumlpfungssysteme
Innovations-netzwerkeGruumlndungsnetzwerke
ExcelleratorZusammenarbeit mit Start-Ups
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
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Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
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Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 18copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Aufgaben von Produktions- und Wissensarbeitern wachsen weiter zusammen Indirekte Taumltigkeiten wachsen uumlberproportional an im Verhaumlltnis zu direkten Routinetaumltigkeiten und einfache Fach- und Sacharbeit ersetzt durch Maschinen Neue Formen der Kommunikation Kollaboration und Kooperation Zunahme von Entscheidungsspielraumlumen und dispositiver Aufgaben Neue Qualifikationsanforderungen Digitalkompetenz in allen Bereichen
Wandel im Verhaumlltnis von Mensch und ArbeitsweltTechnik Organisation und Mensch in einem neuen Dreiklang
1955 Zukunftheute
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
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Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
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Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
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Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 19copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale Strategiefelder fuumlr Arbeiten 40im Kontext von Digitalisierung und Globalisierung
ARBEITEN40
FuumlhrungMobiles und
vernetztes Arbeiten
BeschaumlftigungFlexible Formen der Beschaumlftigung
QualifizierungOn-the-job
OrganisationAgile und flexible
Kapazitaumltssteuerung ArbeitsortIndividualisierbarer
Arbeitsplatz
Arbeitsmittel Mobile Devices
Arbeitstaumltigkeiten Mensch-Roboter-Kollaboration
ArbeitszielInhaltliche und
zeitliche Flexibilitaumlt
MenschGesundheit Diversity
Gesellschaft
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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140
120
100
80
60
40
20
ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
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Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 20copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel KapaflexCySteuerung der Personalflexibilitaumlt in der Produktion
Kundenauftrag 50 Getriebe bis Montag
Ich kann diesen Samstag arbeiten
Samstag geht leider nicht
Zusatzschicht am Samstag durchfuumlhren
Einsatzanfrage auf Smartphone
raquoMeistercockpitlaquo fuumlr Einsatzanfragen
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 21copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch kooperative RoboterNeue Montageprozesse und Wirtschaftlichkeit durch Leichtbauroboter
Quelle Fraunhofer IPA 1 Stuttgarter MRK-Anwendertag MRK als Werkzeug in einer Industrie-40-Welt
2014 2020 2025
Prei
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ProjektmanagementSystems Engineering (zB Programmierung Installation)Peripherie (zB Sicherheitsbarrieren Sensoren)Roboter (inklusive Software)
Beispiel Punktschweiszligen
Kleinroboter ca 10-30 Tausend EURUnit
RoboterpreisSystempreis
14-5
=
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
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Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
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Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
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Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 22copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Mensch-Roboter-Kollaboration bei Fordhttpswwwyoutubecomwatchv=HQsZ6JjJxyEaction=share
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 23copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Physische Assistenz durch Faumlhigkeitsverstaumlrker Intelligentes Exoskelett zur Manipulation schwerer GuumlterArbeitswissenschaftliche Ziele
Steigerung der Arbeitsproduktivitaumlt
Erhoumlhung der MA-Belastbarkeit in Produktion und Logistik
Praumlvention von Arbeitsunfaumlllen und Vermeidung von Erkrankungen des Bewegungsapparates
Body Trunk
Passive Arm
Act
ive
Arm
25 KG 11 KG
Initial weight ofmanipulated part
Reduced weight ofmanipulated part
This project has received funding from the European Unionrsquos Seventh Framework Programmefor research technological development and demonstration under grant agreement Ndeg608979
Seite 24copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
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Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
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Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
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Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
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Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
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Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
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Beispiel LAEVO ExoskeletErstes marktreifes Exoskelett
EinsatzgebieteLogistik Produktion Pflege und weitere Sektoren
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
Seite 37copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
Seite 26copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel 3D-Druck in der IndustrieDezentralisierung und Individualisierung der Produktion (Losgroumlszlige 1)Jedes fuumlnfte Unternehmen will 3D-Druck einfuumlhren
Quelle Bitkom 22 November 2016 Basis Unternehmen aller Branchen ab 20 MA (n = 503)
Seite 27copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
Seite 29copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
190
83
Live SupportInteraktion und visualisierte Informationen
Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
Seite 30copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
Seite 38copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
Seite 39copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
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DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
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Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
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Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
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Kontakt
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Beispiel Die (R)Evolution der BauindustrieErste Villa aus dem 3D-Drucker im raquoVenedig des Ostenslaquo (SuzhouChina)
Arbeit in der Bauindustrie wird durch digitale Planungs-Fertigungsprozesse flexibler wirt-
schaftlicher ressourceneffizienter und weniger
1100 Quadratmeter Wohnflaumlche auf zwei Stockwerken
Ausdruck und Zusammensetzung von einzelnen passgenauen Elementen
Kein Bagger kein Geruumlst und auch kein Bauschutt
Fertigstellung innerhalb von nur zwei Tagen
Passgenaue Einzelmodule aus recyceltem Beton und patentiertem Material
Erwerb zum Preis von EUR 140000 (ca ⅓ des Marktpreises in D)
Quelle httpwwwweltdefinanzenimmobilienarticle140264641Die-chinesische-Luxus-Villa-aus-dem-3-D-Druckerhtml
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Beispiel Vernetztes ArbeitenLogistikaufgaben und Stoumlrungsbehebung mit DatenbrilleDer Einsatz mobiler Endgeraumlte eroumlffnet neue Moumlglichkeiten bei der Nutzung der aktuellen Produktionsdaten
Ja
teilsteils
Nein
727
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Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
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Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
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Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
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Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
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IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
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Quellen Fraunhofer IAO Produktionsarbeit der Zukunft ndash Industrie 40
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Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
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Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
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Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
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Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
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2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
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Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
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Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
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Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
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Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
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wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
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Video Digitalisierung am Beispiel der Datenbrillehttpwwwyoutubecomwatchv=ZWsBHISOqjA
Seite 31copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
Seite 32copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
Seite 34copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
Seite 35copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
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Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
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Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
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DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
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IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
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Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
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als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
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Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
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Beispiel Automatisierung von WissensarbeitRobotereinsatz rechnet sich ndash insbesondere raquounsichtbarlaquo als Algorithmus
Die Arbeit die bis Januar 2017 von 34 gut ausgebildeten Buumlroarbeitskraumlften
in der Abteilung Schadensbemessung erledigt wurde hat jetzt
ein Roboter uumlbernommen
Anschaffungskosten16 Mio EUR
Wartungskosten (pa)
121000 EUR
Personalkosten(pa)
104 MioUS$
Automatisierungskosten pro Arbeitsplatz47000 EUR
Amortisierung der Investition nach15 Jahren
=
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Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
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Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
Seite 36copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
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Prognosen Auswirkungen von KI auf die WissensarbeitAutomatisierung durch Kuumlnstliche Intelligenz steigert Arbeitsproduktivitaumlt
Quellen Handelsblatt Accenture Bitkom McKinsey
Automatisierungspotenzial fuumlr den Arbeitsmarkt nach Branchen
Anstieg der Arbeitsproduktivitaumlt durch KI bis 2035 (gegenuumlber Basisszenario)
Umsatzvolumenim KI-Geschaumlft
(weltweit)
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Auswirkungen auf die BeschaumlftigungDie digitale Transformation produziert Gewinner und Verlierer
Wahrscheinlichkeit dass Jobs innerhalb von 20 Jahren durch Maschinen ersetzt werden
Quelle C Frey and M Osborne raquoThe Future of Employment How Susceptible are Jobs to ComputerisationlaquoTechnology Review Economist 12014 WirtschaftsWoche Nr 5 26 Januar 2015
Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
Zusaumltzliche 146 Millionen Erwerbstaumltige in den Jahren
1998 bis 2013 sind derDigitalisierung zuzurechnen
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BMAS-Prognose zu BeschaumlftigungseffektenDer digitale Wandel wird die Dynamik am Arbeitsmarkt erhoumlhen
Bildquelle Vogler-Ludwig ua 2016
2017
Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
Seite 40copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
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Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
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Prognose neuer OECD-Studie (2016)
12der Jobs in Deutschland
haben ein hohes Automatisierungsrisiko (gt70 Wahrscheinlichkeit)
raquoDie Nachfrage nach hochqualifizierten Beschaumlftigten steigt Andererseits fallen viele einfache Taumltigkeiten weglaquoPrognose Verlust von bis zu 60000 Jobs und Umschichtung von Arbeitsplaumltzen dh nahezu keine Veraumlnderung der Gesamtbeschaumlftigung Verlust von ca 490000 raquoeinfacherenlaquo Jobs Entstehung von ca 430000 neuen Stellen
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Wohlstandszuwachs oder ArbeitsplatzverlustWeitere Studien verbinden mit der Digitalisierung groszlige Hoffnungen
Entstehung von bis zu 390000 zusaumltzlichenArbeitsplaumltzen im
deutschen Verarbeitenden Gewerbe bis 2025
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Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
Charles DarwinEnglischer Naturforscher(1809-1882)
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
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Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
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Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
Arbeit40
Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
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Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
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Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Basisszenario Erwerbstaumltigenzahl 2030 auf Niveau 2014
Szenario raquoBeschleunigte Digitalisierunglaquo Anstieg der Erwerbstaumltigkeit durch Produktivitaumltszuwachs um ca 250000 bis 2030
Arbeitsmarktprognose 20302014-2030 (in 1000)
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raquoEs ist nicht die staumlrkste Spezies die uumlberlebt auch nicht die intelligenteste es ist diejenige die sich am ehesten dem Wandel anpassen kannlaquo
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
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Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
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Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
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Das klassische Dreieck der Arbeit T-O-P bleibt erhaltenhellip hellipaber viele neue Elemente erweitern die Perspektive von Arbeit 40
Arbeit40
TechnikMaschinen und Software
OrganisationStruktur Raum Zeit
PersonalIndividuum und Team
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Sozial- und altersgemischte TeamsDigital- und MedienqualifikationDigitale KommunikationEntscheidungs- und Sozialkompetenzhellip
Flexible ArbeitsmodelleNutzung Erfahrungs-Expertenwissen
Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
Ergonomische Arbeitssystemehellip
Agile ArbeitsweltenExperten- und autonominteragierende SystemeNeue Mensch-Technik-Schnittstellenhellip
Agile OrganisationCo-Creation
Smart CollaborationFuumlhrungsmodelle
Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
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Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
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Anspruchsvolle AufgabenKomplexe Taumltigkeiten
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Globale Wertschoumlpfunghellip
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
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Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
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Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
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DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
Breite der Industriearbeit der Zukunft greifbar dar
LernweltStattet Produktionsunter-nehmen heute schon mit
Kompetenzen fuumlr die Arbeit der Zukunft aus
IdeenweltBietet eine zentrale Plattform fuumlr die Arbeitsforschung und
den wissenschaftlichen Dialog
Feierliche Eroumlffnung des Future Work Lab am 2 Februar 2017Link zum Tagesschau-Beitrag
httpwwwtagesschaudewirtschaftfuture-lab-101html
als Anwender
Sensibilisieren Sie Ihre Fuumlhrungskraumlfte Betriebsraumlte und Mitarbeiter in einer einmaligen Innovationsumgebung
Schulen Sie Ihre betrieblichen Experten in den Themen Digitalisierung und Industrie 40
Nutzen Sie die neuesten Technologien um Ihre Mitarbeiter fit fuumlr die digitale Arbeitswelt zu machen
als Ausruumlster
Positionieren Sie Ihre Industrie-40-Produktloumlsung in einem innovativen und viel beachteten Umfeld
Entwickeln Sie Ihre digitalisierten Produkte im Umfeld des Labors zielgruppengerecht weiter
Profitieren vom Netzwerk
Nutzen Sie das Future Work Lab fuumlr erfolgreiche Industriearbeit von morgen
Seite 41copy Fraunhofer IAO IAT Universitaumlt Stuttgart
Prof Dr-Ing Prof e h Wilhelm Bauer
InstitutsleiterFraunhofer-Institut fuumlr Arbeitswirtschaftund Organisation IAO
Fraunhofer IAONobelstraszlige 1270569 Stuttgart
wilhelmbaueriaofraunhoferdewwwiaofraunhoferde
Kontakt
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Zentrale HandlungsempfehlungenDen Rahmen fuumlr autonome Arbeit in einer inklusiven Gesellschaft schaffen
Fruumlhzeitigen und langfristig angelegten gesellschaftlichen Dialog etablieren1
FampE-Programm fuumlr Key Enabling Technologies und gesellschaftliche Herausforderungen aufsetzen2
Kompetenzaufbau zu maschinellen Lernverfahren foumlrdern3
Normungs-Roadmap entwickeln und Zertifizierungsanforderungen pruumlfen4
Internationale Rahmenbedingungen weiterentwickeln5
Herausforderungen fuumlr die Arbeits- Aus- und Weiterbildungspolitik formulieren6
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft staumlrken7
Regelungen zu Datenschutz und IT-Sicherheit an neue Herausforderungen anpassen8Quelle Fachforum Autonome Systeme im Hightech-Forum Autonome Systeme ndash Chancen und Risiken fuumlr Wirtschaft Wissenschaft und Gesellschaft Kurzversion Abschlussbericht Berlin Maumlrz 2017
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Fraunhofer-Plattform Future Work LabInnovationslabor fuumlr Arbeit Mensch und Technik
DemonstratorenweltStellt in verschiedenen Szenarien die gesamte
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