digitale servicetilbud fra det kgl. bibliotek · • der er i alt 304 tb rå diskplads ±7.200 rpm...
TRANSCRIPT
Smølfer, havfruer, gravhøje og meget mere gemt i uendelige vektorrum og et Kulturarvscluster
Digitale servicetilbud fra Det Kgl.
Bibliotek
Præsentation af Kim Andersen / ITU
Dansk BiblioteksCenter - Ballerup
maj 2019
Hvem er jeg?Navn: Kim Andersen
Arbejdsplads: IT-udviklingsafdelingen på Det Kgl. Bibliotek
DataDigitale samlinger på Det Kgl. Bibliotek
• Radio/tv-samlingen mere end en million timers tv-
udsendelser og halvanden million timers radioudsendelser
udsendt på de danske kanaler siden 1980erne.
• Netarkivet mere end 25 milliarder objekter hentet fra den
danske del af internettet siden 2005 til i dag.
• Den digitale avissamling mere end 32 millioner avissider
fra 1700-tallet indtil i dag.
• Specialsamlingerne, så som luftfotos, computerspil,
postkort, fotos, varehuskataloger, atlas, manuskripter,
partiprogrammer mm.
Hvad er Kulturarvsclusteret?
”DeiC (Danish e-Infrastructure Cooperation) og Det Kgl. Bibliotek stiller et kørende High
Performance Computer anlæg til rådighed på Det Kgl. Bibliotek i Aarhus. Kulturarvsclusterets
formål er at give forskere, primært indenfor de humanistiske og samfundsvidenskabelige
områder, mulighed for at arbejde kvantitativt med big data.”
HardwarenLidt om hardwaren bag Kulturarvsclusteret
• 10 stk Dell PowerEdge R370, skalerbare rack servere
• Alle noder har Intel x710 Quad Port 10 GB DA/SFP+ Ethernet
• Der er i alt 360 CPU-cores
• Der er i alt 2.816 GB RAM – RDIMM, 2.133 MT/s
• Der er i alt 304 TB rå diskplads – 7.200 RPM SATA
• Senest er der tilføjet et par NVIDIA Tesla V100 - GPU beregningsprocessorer
PilotprojekterPilotprojekter på Kulturarvsclusteret
• Probing a nation's web domain
• Probing a nation’s web domain — the historical development of the Danish web — part 2
• The historical development of tracking and e-commerce on the Danish Web
• Temporalities of the Danish Newspaper Sphere, 1749-1877
• DeepAnon: Deep Data Anonymization for Large-scale Analysis of Text-heavy Data
• Developing tools for large-scale analysis of Danish Radio and other audio media archives
• Controversial Healing: Making sense of medicinal cannabis debates
Labs.kb.dk
InnovationWeekEn uge hvor man arbejder på noget som ellers ikke er
prioriteret i dagligdagen. Noget som har en eller anden form
for relevans for biblioteket
• Det innovative alternativ
• Undersøgelse af ny teknologi
• Proof of concept af nye services
• Nye features der aldrig er blevet prioriteret
• Afprøve eller undersøge nye processer
HavfruerMerMEId er en løsning til redigering, håndtering og visning af
musikmetadata, baseret på XML-skemaet MEI (Music Encoding
Initiative).
Et samarbejde med Dansk Center for Musikudgivelse.
KB - Catalogue of Carl Nielsen's Works
http://www.kb.dk/dcm/cnw/navigation.xq
University of Oxford - Catalogue of the Works of Frederick
Delius
https://delius.music.ox.ac.uk/catalogue/
GravhøjeMeLOAR (Mediastram Library Open Access Repository) er en
løsning der giver adgang til en stor samling af danske
arkæologiske rapporter og anden dokumentation fra
"Beretningsarkiv for Arkæologiske Undersøgelser”, via en
simpel brugergrænseflade.
https://labs.statsbiblioteket.dk/meloar/fof/#/
"Vi kan nu nemt se fund, som ellers ville drukne i de større sammenhænge. Vi kan nu
også søge på bestemte genstandskategorier, og ikke kun de kontekster, hvori de er
fundet."
- Jens-Bjørn Riis Andresen til Institut for Kultur og Samfund
SmølferSmurf er en løsning der er baseret på avisdata fra Mediestream,
som er Det Kgl. Biblioteks digitale mediesamlingstjeneste.
Løsningen visualiserer hvordan sprogbrug har udviklet sig siden
det 18. århundrede, i danske aviser.
http://labs.statsbiblioteket.dk/smurf/
Smølf i arbejdeSmurf i brug
Og meget meget mere …
Spørgsmål
???
Ellers skriv til• [email protected]• Katrine Hofmann Gasser [email protected]• Kim Andersen [email protected]
Links og referencerDiverse værktøjer
• KB Labs: http://labs.kb.dk/
• Mediastream: http://mediestream.dk
• Kulturarvscluster: http://www.statsbiblioteket.dk/kulturarvscluster
• Loar: https://loar.kb.dk/
• SolrWayback: https://github.com/netarchivesuite/solrwayback
Samlinger
• http://www.statsbiblioteket.dk/nationalbibliotek/adgang-til-samlingerne
Blandede webudstillinger
• http://www.kb.dk/da/nb/materialer/e-ressourcer/index.html
maj 2019