DIMENSIONES ECONÓMICAS DEL NUEVO

MODELO ENERGÉTICO EN ESPAÑA

Nuevos consumidores energéticos: el nuevo

papel de las empresas consumidoras de energía

Manuel Calvo

Ingeniería y Tecnología de Redes y Clientes

Gas Natural Fenosa

12 de Junio 2018, Pamplona

Nuevos Consumidores Energéticos. Contexto

2

Regulación

Coste Energía

Competitividad

Responsabilidad

Social

Empresa

Consumidora

Nuevos Consumidores Energéticos. Winter Package

3

PRIORIDAD EN LA

EFICIENCIA

ENERGÉTICA

• Nuevo objetivo establecido

al 30% de ahorro

energético

• Participación activa en el

mercado de la demanda

LIDERAZGO EN

RENOVABLES

• Nuevo objetivo establecido

al 27% del consumo final

• Facilitar la participación de

las renovables en el

mercado eléctrico

CONSUMIDORES

COMO AGENTES

ACTIVOS

• Empoderamiento de los

usuarios

• Facilitar la participación

activa de los

consumidores al mercado

eléctrico

Nuevos Consumidores Energéticos. Digitalización

4

Adquisición de Datos

Almacenamiento de Datos

Proceso de Datos

Aprendizaje

Comunicación

Nuevos Consumidores Energéticos. Evolución

5

Consumidor Pasivo

Consumidor Informado

Consumidor Activo

Nuevos Consumidores Energéticos

6

Nuevos

servicios

DIAGNOSIS

PREDICTIVA

MONITORIZACIÓN AUTOMATIZACIÓN

GENERACIÓN

DISTRIBUIDA

GESTIÓN DE LA

DEMANDA

ASESORAMIENTO

PERSONALIZADO

Asesoramiento Personalizado

7

Asesoramiento

Personalizado

Auditorías virtuales libre de hardware, sin necesidad de instalación de medidores adicionales que permitirá

puntuar nivel de eficiencia de la empresa versus empresas similares y concluir con un conjunto de

recomendaciones energéticas por tipo de sub consumo

Aportar información personalizada sobre su patrón de

consumo en referencia al resto de empresas de su sector.

Asesoramiento Personalizado

8

Asesoramiento

Personalizado

• Los datos de entrada del cliente alimentan los siguientes módulos:

Módulo de desagregación: basado en modelos de predicción utilizando técnicas de

machine learning

Módulo de benchmarking: comparación en función del patrón de consumo a nivel

mensual o horario

Módulo de recomendaciones: las desagregaciones obtenidas se utilizan para

generar recomendaciones mediante: árbol de decisiones para la selección de las

mejoras a aplicar, optimización del portfolio de mejoras y detección de mejoras ya

implementadas.

• Enriquecimiento de los datos de facturación energética del cliente añadiendo información

disponible de tipo meteorológico y de superficie;

• Tecnología de desagregación no requiere de la instalación de ningún equipo de medida

adicional al propio contador de compañía, facilitando así el despliegue a todos los clientes

mediante un producto puramente software.

Proyecto REMBAP: Módulo de benchmarking, de

desagregación y recomendaciones

Monitorización Monitorización

Visualización a través de plataformas online de consumos energéticos y avisos de anomalías en instalaciones,

consumos anómalos o detección de penalizaciones por exceso de potencia.

9

La monitorización para la mejora de la experiencia del

usuario y la optimización del consumo

Monitorización

10

Monitorización

• Desarrollo de plataformas de visualización para PYMES enfocadas a dar información al

cliente sobre el consumo de uno o varios de sus activos.

• Integración de las plataformas con los BEMS existentes en los edificios.

• Integración de informaciones externas como datos climáticos, etc en la información del

usuario.

• Reportar los costes energéticos y comparativas entre activos.

Proyecto Smart Energy Tool: plataforma de visualización para

clientes PYME y terciario

11

Automatización Automatización

Desarrollo de una plataforma incorporando algoritmos de autoaprendizaje capaz de regular y controlar

remotamente equipos, calefacción, refrigeración, iluminación, puertas, etc con el objetivo de minimizar costes

Monitorización Equipos

BEMS

Sensores

Servidor Cloud

Control inteligente de equipos de forma automática a partir

del aprendizaje continuo del consumo

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Automatización Automatización

• Tecnologías que permiten adaptarse al EMS existente y acoplarse al hardware de

monitorización ya instalado en las empresas. Este acoplamiento minimiza la inversión inicial

del cliente y permite la detección de anomalías en el consumo de forma remota.

• Aportar a los clientes una analítica de sus datos que les permita detectar anomalías en

señales, equipos, consumos, comportamientos a través de alarmas variadas.

• Asegurar la interoperabilidad de los equipos y de las plataformas de control al cliente.

• Aportar al cliente, además de la detección de anomalías, un control de sus instalaciones en

tiempo real de forma automática o manual para la optimización de sus consumos y la mejora

del confort.

• Uso de técnicas aprendizaje continuo para la predicción de la demanda del edificio y del

comportamiento de los equipos.

Validación de una tecnología capaz de integrarse con EMS

existentes y desarrollo de funcionalidades avanzadas

13

Diagnosis

Predictiva

Diagnosis Predictiva

Desarrollo de una plataforma que incluya un mantenimiento predictivo basado en técnicas de detección y

diagnóstico de fallos

Sistema inteligente que permita gestionar equipos

optimizando rendimiento y prediciendo su vida útil

14

Generación

Distribuida

Generación Distribuida

Gestión de la flexibilidad del almacenamiento y fotovoltaica optimizando su operación: reducción de los picos de

potencia, arbitraje de la energía, maximizar autoconsumo en base a la predicción del consumo y generación.

Instalaciones de autoconsumo gestionable con control

optimizado

15

Generación

Distribuida

Generación Distribuida

• Validación del modelo de negocio del autoconsumo fotovoltaico en empresas.

• Instalaciones fotovoltaicas gestionables incluyendo sistemas de almacenamiento litio ion.

• Herramientas disponibles tanto para un dimensionado óptimo de las instalaciones de

generación distribuida como para su operación.

Herramientas de diseño: herramientas capaces de optimizar las dimensiones de la

generación distribuida identificada y del sistema de almacenamiento;

Herramientas de operación: gestor energético capaz de comunicarse con diferentes

fabricantes de electrónica de potencia para llevar a cabo una optimización a 24 horas

vista incluyendo predicciones de consumo, generación y precios eléctricos. Las

funcionalidades integradas son las siguientes: arbitraje de energía, maximización del

autoconsumo, neutralización de picos y uso de los recursos energéticos distribuidos

como sistema SAI.

Proyecto GrowSmarter H2020: pilotos en edificios de oficina

y en centros educativos

16

Gestión de la

demanda

Gestión de la Demanda

Desarrollo de herramientas capaces de optimizar las flexibilidades de diferentes activos para ofrecer servicios a

la red tanto a nivel de distribución como de transporte.

Fuente: Universal Smart Energy Framwork (USEF) The framework

Promover la participación del cliente en los servicios a red

17

Gestión de la

demanda

Gestión de la Demanda

• Validación del modelo de negocio para la gestión de la demanda en empresas tanto

implícitamente (ejecutado por el usuario) como explícitamente (automatizado).

• Desarrollo de una plataforma de gestión de la demanda capaz de calcular la flexibilidad de

los activos, ofertar en los mercados, ejecutar órdenes y liquidar los beneficios.

• Desarrollo de interfaces de comunicación con los usuarios para la optimización del uso de

equipos con mayor flexibilidad en base a las necesidades de las redes de distribución y

transporte.

• Uso de protocolos de comunicación estándares y equipos de consumo capaces de

comunicarse con diferentes proveedores. Garantizar la interoperabilidad entre fabricantes,

equipamiento de las empresas y agentes del sistema.

Proyecto inteGRIDy H2020: plataformas de agregación de la

demanda

GRACIAS