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Dinmica de sistemasDe Wikipedia, la enciclopedia libre

La dinmica de sistemas es una tcnica para analizar y modelar1 el comportamiento temporal de entornoscomplejos que se basa en identificar los bucles de realimentacion que existen entre los elementos y losretrasos de informacin y materiales.2 Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiarproblemas complejos es el anlisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentacion, y el empleo demodelos matemticos con ayuda de software especfico.

Originalmente desarrollada en 1950 para ayudar a los administradores de empresas a mejorar sucomprensin de los procesos industriales, actualmente se usa en el sector pblico y privado para el anlisis ydiseo de polticas. Fue creada a principios en la dcada de 1960 por Jay Forrester de la MIT Sloan Schoolof Management del Massachusetts Institute of Technology) con la creacin del MIT System DynamicsGroup.

ndice1 Historia2 Aplicaciones3 Referencias4 Bibliografa5 Enlaces externos

HistoriaSe cre a mediados de los aos 19503 por el profesor Jay Forrester a raz de un trabajo suyo para GeneralElectric (GE). As, en 1956, Forrester acept un puesto de profesor en la recin formada MIT Sloan Schoolof Management. Su objetivo inicial era determinar cmo sus antecedentes en la ciencia y la ingenierapodan ser aprovechados, de alguna manera til, en las cuestiones fundamentales que determinan el xito oel fracaso de las empresas.

En ese momento, los directivos de GE estaban perplejos porque el empleo en sus plantas deelectrodomsticos en Kentucky exhiba un ciclo significativo de tres aos. El ciclo econmico se consideruna explicacin insuficiente para la inestabilidad del empleo en GE. A partir de simulaciones a mano (oclculos) de la estructura de flujos y de la retroalimentacin de las plantas de GE, que incluy a la toma dedecisiones corporativas con respecto a la estructura de la contratacin y los despidos, Forrester fue capaz dedemostrar cmo la inestabilidad en el empleo de GE se deba a la estructura interna de la empresa y no a unafuerza externa, como el ciclo econmico. Estas simulaciones manuales fueron el comienzo4 de un nuevoenfoque para abordar problemas industriales, basado en el anlisis de la estructura interna ms que en elimpacto de factores externos.

Durante la dcada de 1950 y comienzos de 1960, Forrester y un equipo de estudiantes de postgrado se dio elsalto de una etapa de la simulacin manual a una la etapa de modelado formal por ordenador debido a que enesa poca Richard Bennett cre el primer lenguaje de modelado dinmico llamado SIMPLE (Simulation of



Industrial Management Problems with Lots of Equations) en la primavera de 1958. En 1959, Phyllis Fox yAlexander Pugh escribi la primera versin de DYNAMO (DYNAmic MOdels), una versin mejorada deSIMPLE, y el nuevo lenguaje basado en variables de hasta 8 caracteres, del que an se pueden hallarmodelos en libros antiguos, se convirti en el estndar de la industria durante ms de treinta aos. Forresterpublic el primer, y todava clsico, libro en el campo con el ttulo de Industrial Dynamics en 1961. Desdefinales de 1950 a finales de 1960, las publicaciones recogen aplicaciones centradas en el mbito deorganizacin industrial y a problemas gerenciales en empresas. En 1968, sin embargo, un acontecimientoinesperado caus que el campo se ampliara ms all del modelado corporativo. John Collins, el exalcalde deBoston, fue nombrado profesor visitante de Asuntos Urbanos del MIT. El resultado de la colaboracinCollins-Forrester fue un libro titulado Urban Dynamics que sirvi para explicar cmo los subsidios pblicosprovocan que en el centro de las grandes ciudades habiten las familias de menor renta, lo cual ya habadefinido Forrester antes como el comportamiento contra-intuitivo de los sistemas sociales. Muy pocodespus, en 1970, Jay Forrester fue invitado por el Club de Roma para una reunin en Berna, Suiza. El Clubde Roma es una organizacin dedicada a la solucin de lo que sus miembros describen como el"predicamento de la humanidad", es decir, la crisis global que puede aparecer en algn momento en elfuturo, debido a las exigencias que se colocan sobre la capacidad de carga de la Tierra (sus fuentes de losrecursos renovables y no renovables y sus sumideros para la eliminacin de los contaminantes) que elmundo est en crecimiento exponencial de la poblacin. En la reunin de Berna, a Forrester se le pregunt sipodra aportar un nuevo enfoque para ser utilizado para hacer frente a la difcil situacin de la humanidad.Su respuesta, por supuesto, era que poda. En el avin de regreso de la reunin de Berna, Forrester cre elprimer borrador de un modelo del sistema socio-econmico del mundo, donde aparecan conceptos inditoshasta entonces como el de reciclaje de productos de consumo. l llam a este modelo WORLD1. A suregreso a Estados Unidos, Forrester refin WORLD1, en preparacin para la visita al MIT por los miembrosdel Club de Roma, dando origen a una versin refinada del modelo que fue el WORLD2. Forrester publicWorld2 en un libro titulado World Dynamics.

AplicacionesTiene aplicaciones en prcticamente todas las reas del conocimiento como podemos observar en losnumerosos artculos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de unapotente herramienta para:

Ensear a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que est siendo entrenado.Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cmo funcionan las cosas.Obtener una visin cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de unadecisin.Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la prctica diaria.

Los modelos permiten simular el impacto de diferentes polticas relativas a la situacin a estudiar ejecutandosimulaciones what if (qu pasara si?) que permiten ver las consecuencias a corto y medio plazo, y ser degran ayuda en la comprensin de cmo los cambios en un sistema lo afectan en el tiempo. En este sentido esmuy similar al Pensamiento sistmico ya que se basa en los mismos diagramas de causales con bucles olazos de retroalimentacin (feedback). Sin embargo, estos modelos de simulacin permiten adems hacersimulaciones para estudiar el comportamiento de los sistemas y el impacto de polticas alternativas.5 Seutiliza en especial para investigar la dependencia de los recursos naturales y los problemas resultantes delcreciente consumo a nivel global para mejorar el especial en el desarrollo de nuevos productos.6 7



Referencias1. ! Izquierdo, Luis R.; Galn, Jos M.;Santos, Jos I.;del Olmo, Ricardo (2008). Modelado de sistemas complejos

mediante simulacin basada en agentes y mediante dinmica de sistemas(http://www.luis.izqui.org/papers/Izquierdo_Galan_Santos_Olmo_2008.pdf) . Empiria. Revista de Metodologa deCiencias Sociales 16. pp. 85-112. http://www.luis.izqui.org/papers/Izquierdo_Galan_Santos_Olmo_2008.pdf.

2. ! MIT System Dynamics in Education Project (SDEP) (http://sysdyn.clexchange.org)3. ! Forrester, Jay (1971). Counterintuitive behavior of social systems. Technology Review 73(3): 52684. ! Michael J. Radzicki and Robert A. Taylor (2008). "Origin of System Dynamics: Jay W. Forrester and the History

of System Dynamics" (http://www.systemdynamics.org/DL-IntroSysDyn/start.htm) . In: U.S. Department ofEnergy's Introduction to System Dynamics. Consultado el 23 de octubre de 2008.

5. ! System Dynamics Society (http://www.systemdynamics.org/)6. ! Repenning, Nelson P. (2001). Understanding fire fighting in new product development. The Journal of Product

Innovation Management 18 (5): pp. 285300. doi:10.1016/S0737-6782(01)00099-6 (http://dx.doi.org/10.1016%2FS0737-6782%2801%2900099-6) .

7. ! Nelson P. Repenning (1999). Resource dependence in product development improvement efforts, MassachusettsInstitute of Technology Sloan School of Management Department of Operations Management/System DynamicsGroup, Dec 1999.

BibliografaForrester, Jay W. (1961). Industrial Dynamics. Pegasus Communications. ISBN 1883823366.Forrester, Jay W. (1969). Urban Dynamics. Pegasus Communications. ISBN 1883823390.Meadows, Donella H. (1972). Limits to Growth. New York: University books. ISBN 0-87663-165-0.Morecroft, John (2007). Strategic Modelling and Business Dynamics: A Feedback Systems Approach.John Wiley & Sons. ISBN 0470012862.Senge, Peter (1990). The Fifth Discipline. Currency. ISBN 0-385-26095-4.Sterman, John D. (2000). Business Dynamics: Systems thinking and modeling for a complex world.McGraw Hill. ISBN 0-07-231135-5.

Enlaces externos



Libros

Teora yejerciciosprcticos(http://www.dinamica-de-sistemas.com/)

Cursos

Cursoonline UPC(http://dinamica-de-sistemas.com/cursos/sis.htm)CursoCreacin deModelos enEcologa(http://dinamica-de-sistemas.com/revista/bads.htm)WebSystemDynamicsSociety(http://systemdynamics.org/sdcourses/Ecat.html)

Organizaciones

SystemDynamicsSociety(http://www.systemdynamics.org)MITSystemDynamicsGroup(http://web.mit.edu/sdg/www/)TheSystemsThinker(http://www.thesystemsthinker.com/)Universityof BergenSystemDynamicsGroup(http://www.ifi.uib.no/)

Software

Vensim (enEspaol)(http://vensim.com/spanish-documentation/)PowersimStudio(http://www.powersim.com/)CONSIDEO(http://www.consideo.com/)Stella andiThink(http://www.iseesystems.com/)MapSys(http://www.simtegra.com/)Simile(http://www.simulistic.com/)Evolucin(enEspaol)(http://simon.uis.edu.co/joomla/)Sphinx(http://www.sphinxes.org/)

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