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DIRECCION GENERAL DE TRIBUTACION DIRECCIÓN DE VALORACIONES ADMINISTRATIVAS Y TRIBUTARIAS

SUBDIRECCIÓN DE VALORACIONES TRIBUTARIAS TEL: 25229024-25229223

1

SVT-084-2015

DIRECCIÓN DE VALORACIONES ADMINISTRATIVAS Y TRIBUTARIAS

“Resultado del Plan Especial de Investigación de Valores de vehículos para la actualización de

ecuación de valoración utilizada en la Lista de Valores de Vehículos”. (PEIVAV)

ING. ÁLVARO JARA SOLÍS

SUBDIRECCIÓN DE VALORACIONES TRIBUTARIAS ASESOR TRIBUTARIO

Visto bueno: LIC FEDERICO JIMÉNEZ GUTIERREZ

SUBDIRECTOR DE VALORACIONES TRIBUTARIAS

SAN JOSÉ, COSTA RICA

10 DE OCTUBRE, 2015



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Contenido

1. Introducción _________________________________________________________________ 3 2. Antecedentes y justificación ____________________________________________________ 3 3. Objetivo General ______________________________________________________________ 6

3.1 Objetivos específicos ________________________________________________________ 6 4. Fundamento Legal ____________________________________________________________ 6 5. Aspectos metodológicos _______________________________________________________ 7

5.1 Periodo de investigación _____________________________________________________ 7 5.2 Consideraciones generales de la investigación ____________________________________ 7 5.3 Identificación de variables utilizadas para la conformación de la muestra de estudio. ______ 7 5.4 Selección de la muestra_____________________________________________________ 11

5.4.1 Tamaño de la muestra __________________________________________________ 11 5.4.2 Selección de casos por conveniencia ______________________________________ 13

5.5 Determinación del valor de los vehículos según el Valor de Reposición (VR) __________ 13 5.6 Fuentes de información para la captura de valores ________________________________ 13

6. Análisis de los resultados. _____________________________________________________ 14 6.1 Análisis de los residuos _____________________________________________________ 17 6.2 Datos anómalos ___________________________________________________________ 19 6.3 Análisis de la depreciación __________________________________________________ 20 6.4 Comparación del comportamiento del mercado con respecto a la depreciación según la investigación realizada. ___________________________________________________________ 26 6.5 Recomendación final de la ecuación por utilizar en la Lista de Valores. ________________ 28

7. Recomendaciones ___________________________________________________________ 31 8. Bibliografía: _________________________________________________________________ 32 Anexo 1 _________________________________________________________________________ 33

Formulario Nº1.Toma de datos de oferta de mercado y características de vehículos ___________ 33 Anexo 2 _________________________________________________________________________ 37



3

1. Introducción

Con el fin de cumplir con lo establecido en la Ley N° 7088, la Dirección General de

Tributación ha mantenido un listado de valores de vehículos en el mercado nacional. Dichos

valores sirven para el cobro del Impuesto a la Propiedad de Vehículos, Impuesto a la

Transferencia de Vehículos y a partir de enero de 2001 como parámetro de comparación

para la estimación de los Impuestos General sobre las Ventas y el Impuesto Selectivo de

Consumo en la importación de vehículos nuevos y usados según Decreto Ejecutivo Número

32458-H publicado en la Gaceta Nº 131 del 7 de julio de 2005, Decreto Ejecutivo Número

33096-H-MOPT-MINAE publicado en La Gaceta Nº 47 del 19 de junio de 2006 y N° 37855-

MEIC-H publicado en La Gaceta Nº 1510 del 07 de agosto de 2013. Asimismo se utiliza

como base de cálculo para el cobro del Impuesto General Sobre las Ventas según Decreto

Ejecutivo Número 34042-H publicado en la Gaceta Nº 201 del 19/10/2007 y Decreto

Ejecutivo Número 34388-H publicado en la Gaceta Nº 56 del 19 de marzo del 2008.

El mercado de vehículos, nuevos y usados en Costa Rica, mantiene un dinamismo

propio originado por los gustos y preferencias de los consumidores, estos movimientos

económicos en dicho mercado propician condiciones que la administración tributaria debe

conocer, sobre todo para identificar los valores ofertados y con ello identificar los

porcentajes de depreciación que se usa para afectar el valor de un vehículo.

2. Antecedentes y justificación

Para la estimación de los valores de los vehículos, se parte de un valor de referencia y a

partir de este valor se estima los valores de modelos inferiores, aplicando los porcentajes de

depreciación mostrados en el Cuadro N° 1.

En términos de depreciación acumulada los montos correspondientes según la actual

ecuación son los siguientes:



4

Cuadro Nº 1: Depreciación acumulada (%) que se aplica al valor de un vehículo, en la Lista de Valores de vehículos de la Dirección General de Tributación.

EDAD DEPRECIACIÓN

ANUAL (%)

DEPRECIACIÓN ACUMULADA

(%)

1 10.76% 10.76%

2 8.82% 19.58%

3 8.08% 27.66%

4 7.35% 35.01%

5 6.63% 41.64%

6 5.93% 47.57%

7 5.25% 52.82%

8 4.60% 57.42%

9 3.98% 61.40%

10 3.40% 64.80%

11 2.86% 67.66%

12 2.36% 70.02%

13 1.92% 71.93%

14 1.53% 73.46%

15 1.20% 74.66%

16 0.94% 75.60%

17 0.75% 76.35%

18 0.63% 76.97%

19 0.59% 77.56%

20 0.64% 78.84%

21 0.77% 79.61%

22 1.00% 80.62%

23 1.33% 81.95%

24 1.77% 83.72%

25 2.31% 86.03%

26 2.96% 88.99%

27 3.74% 92.73%

28 4.63% 97.36%



5

La representación gráfica de dichos valores se observan seguidamente:

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%

0 5 10 15 20 25 30

Dep

rec

iac

ión

Ac

um

ula

da

(%

)

Edad del vehículo

Gráfica Nº1: Depreciación acumulada que se utiliza para definir los valores de la Lista de Vehículos de la dirección Geenral de Tributación.

Actual

El mercado de vehículos, nuevos y usados en Costa Rica, ha mostrado cambios en los

últimos años, producto, entre otros, de la reducción en el impuesto selectivo de consumo,

los gustos y las necesidades de la población, a sabiendas que el consumo de todo bien

depende de dos variables principales: el precio del bien y el ingreso del comprador.

Estos cambios se manifiestan en la existencia de una gran diversidad de nuevas marcas

y modelos, y el incremento de la flotilla de vehículos. En general el mercado de vehículos

nuevos y usados muestra un dinamismo nunca antes visto en nuestro país.

Ante un mercado tan activo a estos cambios, la Subdirección de Valoraciones

Tributarias consideró la necesidad de revisar la curva de depreciación vigente, para definir

la lista de valores de vehículos de la Dirección General de Tributación; la cual, ha estado en

uso por tres años.

Como resultado del Plan Anual Operativo según Directriz 03-2014 del 17/12/2014 (PAO

2015) se procedió a realizar la presente investigación y con ello actualizar el valor del

mercado de la lista de valores Vehículos en el 2015.



6

Los resultados de la investigación pueden ser empleados para definir la lista de valores

de vehículos que la Dirección General de Tributación mantiene para el cálculo del Impuesto

a la Propiedad de Vehículos, del Impuesto de Traspaso de Vehículos y como parámetro

para determinar el valor de importación de vehículos.

3. Objetivo General

Realizar un estudio de mercado de vehículos para determinar una nueva ecuación de

regresión que actualice los porcentajes de depreciación.

3.1 Objetivos específicos

1. Con base en la ecuación de regresión actualizar el valor mercado de la Lista de

Valores de Vehículos de la DGT de las carrocerías que son la población objeto

de la presente investigación.

2. Identificar el comportamiento de la depreciación que se aplica en el mercado de vehículos que se comercializan en Costa Rica.

3. Proponer un justo valor de mercado de un vehículo determinado a partir de un

valor de referencia.

4. Fundamento Legal

Decreto Ejecutivo Nº 35688-H de 27 de noviembre de 2009.

Ley Nº 7088 del 30 de noviembre de 1987 reformada por la Ley Nº 7665 del 8 de

abril de 1997

Decretos Ejecutivos N° 32458-H del 07 de julio del 2005, N° 34042-H del 19 de

octubre del 2007, el N° 34388-H del 19 de marzo del 2008, y el No. 33096-H-MOPT-

MINAE, del 19 de junio de 2005.



7

5. Aspectos metodológicos

5.1 Periodo de investigación

Los datos fueron recolectados durante los meses de mayo a agosto del año 2015.

5.2 Consideraciones generales de la investigación

Para la recolección de las ofertas se utilizó el formulario que se adjunta en el Anexo 1:

Formulario de captura de información del PEIVAV. La investigación realizada consideró una

muestra de 1277 vehículos, la cual, posterior a la identificación de errores propios de la

captura de información, así como de los datos anómalos, fue concluida con base en una

muestra final de 1134 vehículos.

5.3 Identificación de variables utilizadas para la conformación de la muestra de

estudio.

Posterior al análisis de cada una de las ofertas del valor de los vehículos

investigadas, según el formulario de captura de información, se procedió a realizar la

codificación para facilitar el análisis estadístico correspondiente.

Para la presente investigación las variables consideradas y su descripción son las

siguientes:

A1: CARROCERÍA (CARROC). Cuya definición según la Directriz Dirección General

de Tributación (2012) DGT-D-004-2012 Clasificación de las carrocerías y su clasificación

arancelaria, es la siguiente: caja de un vehículo de motor, o parte de dichos vehículos que,

asentada sobre el bastidor, reviste el motor y otros órganos y sirve para el transporte de

pasajeros y/o carga.

Las carrocerías bajo las cuales se centró la investigación corresponden a las

siguientes definiciones según la Dirección General de Tributación (2008) y los códigos

correspondientes.

DESCRIPCIÓN: SEDÁN 2 PUERTAS, CÓDIGO 5.

DEFINICIÓN: Automóvil con acceso a la parte interior por dos puertas laterales y con un

espacio para porta equipaje, en la parte trasera o delantera. El tamaño de la(s) compuerta(s)



8

varía(n) dependiendo de la marca comercial del automotor. Desde el interior no se tiene

acceso al portaequipaje.

DESCRIPCIÓN: SEDÁN 4 PUERTAS CÓDIGO 4

DEFINICIÓN: Automóvil con acceso a la parte interior por cuatro puertas laterales y con un

espacio para porta equipaje, en la parte trasera o delantera. El tamaño de la(s) compuerta(s)

varía(n) dependiendo de la marca comercial del automotor. Desde el interior no se tiene

acceso al portaequipaje.

DESCRIPCIÓN: COUPE CÓDIGO: 6

DEFINICIÓN: Automóvil para el transporte de personas, con capacidad máxima para dos

personas, incluido el conductor, con acceso a los asientos por dos puertas laterales y con un

espacio para porta equipaje en su parte delantera o trasera del vehículo. Para el acceso

total de esta parte del automotor debe efectuarse por la parte exterior de la unidad.

DESCRIPCIÓN: STATION WAGON O FAMILIAR, Código 8

DEFINICIÓN Vehículo automotor para el transporte de personas y/o carga, está concebido

para transportar hasta nueve personas, incluyendo el conductor. Carrocería unitaria, la

cabina del conductor constituye un solo cuerpo con el compartimiento de la carga. De tres o

más puertas laterales y con un acceso a su parte trasera del vehículo por una o dos puertas.

Las dimensiones de estas varían de acuerdo con la marca comercial de la unidad. Por

esta(s) puerta(s) se puede colocar o sacar la carga, además se puede tener acceso a los

asientos y demás partes de la estructura interna de la unidad. Lo anterior le permite

definirse como carrocería unitaria, esto es, la cabina del conductor constituye un solo cuerpo

con el sector de la carga ocasional, ventanas laterales con vidrios a todo lo largo. Dos filas

de asientos por lo menos, el chasis de automóvil, no es reforzado, como el de vehículo todo

terreno. Con o sin tracción en las cuatro ruedas.

DESCRIPCIÓN: CONVERTIBLE CÓDIGO: 7

DEFINICIÓN: Vehículo de motor para el transporte de personas con capacidad máxima para

seis pasajeros incluido el conductor, con acceso a los asientos por dos puertas laterales y

con un espacio para porta equipaje en su parte delantera o trasera del vehículo. Para el

acceso total de esta parte del automotor debe efectuarse por la parte exterior de la unidad.



9

Equipado con sistemas manuales o eléctricos que hacen que el techo sea plegable, el cual

puede ser de lona o de otro material resistente.

DESCRIPCIÓN: PANEL CÓDIGO: 11

DEFINICIÓN: Vehículo automóvil para el transporte de mercancías. Carrozado totalmente

cerrado, sin cabina, de tal forma que la parte de los pasajeros (conductor y acompañante), y

el espacio para carga, se encuentran comunicados o están separados por una división

interna, la cual puede tener un vidrio o sistemas que garanticen el aislamiento del conductor

con el espacio de la carga. Pueden tener espacios prediseñados en los costados de la

carrocería del lado del compartimiento de carga para la colocación a futuro de ventanas

laterales.

DESCRIPCIÓN: CAMIONETA PICK UP (CAM-PU) O CAJA ABIERTA CÓDIGO: 15

DEFINICIÓN: Vehículo automóvil tipo pick up, con cabina (Sencilla, extra, doble)

independiente, para el transporte de personas y en la parte de atrás, se encuentra un cajón

o batea de metal o de otro material, abierta, con compuerta abatible al final, usada

especialmente para el transporte de carga, de peso total con carga máxima (GVWR) inferior

a cinco toneladas métricas.

DESCRIPCIÓN: RURAL O TODO TERRENO 2 PUERTAS CÓDIGO: 205

DEFINICIÓN Vehículo automóvil para el transporte de personas, hasta 9 asientos,

incluyendo el conductor; con ingreso a los asientos por 2 puertas laterales y con un acceso

a su parte trasera del vehículo por una o dos compuertas cuyas dimensiones varían de

acuerdo con la marca comercial de la unidad. Adicionalmente por esta (s) compuerta(s) se

puede tener acceso a la estructura interna de la unidad. Con tracción en dos ( 4x2) o cuatro

ruedas (4x4), lo que facilita el ingreso a terrenos de difícil acceso.

DESCRIPCIÓN: TODO TERRENO 4 PUERTAS CÓDIGO: 227

DEFINICIÓN Vehículo automotor para el transporte de personas, hasta 9 asientos,

incluyendo el conductor; con ingreso a los asientos por 4 puertas laterales y con un acceso

a la parte trasera del vehículo por una o dos puertas cuyas dimensiones varían de acuerdo

con la marca comercial de la unidad. Adicionalmente por esta (s) puerta(s) se puede tener

acceso a la estructura interna de la unidad. Con tracción en dos (4x2) o cuatro ruedas (4x4),

lo que facilita el ingreso a terrenos de difícil acceso.



10

DESCRIPCIÓN: SEDAN 2 PUERTAS HATCHBACK CÓDIGO: 228

DEFINICIÓN: Vehículo automóvil con acceso a la parte interior por dos puertas laterales y

con un espacio para porta equipaje, en la parte trasera o delantera. El tamaño de la(s)

compuerta(s) varía(n) dependiendo de la marca comercial del automotor. Desde el interior

se tiene acceso al portaequipaje trasero.

DESCRIPCIÓN: SEDAN 4 PUERTAS HATCHBACK CÓDIGO: 229

DEFINICIÓN: Vehículo automóvil con acceso a la parte interior por cuatro puertas laterales y

con un espacio para porta equipaje, en la parte trasera o delantera. El tamaño de la(s)

compuerta(s) varía(n) dependiendo de la marca comercial del automotor. Desde el interior

se tiene acceso al portaequipaje trasero.

A2: ESTILO: Describe el diseño del vehículo cuya variable es cualitativa.

A3: AÑO: Indica el año de construcción de la unidad: En la investigación se muestra

dos tipos de años, el primero se refiere al año del vehículo ofertado y el segundo se refiere

al año de referencia del Valor de Reposición (VRN).

A4: CENTIMETRAJE: Determina los centímetros cúbicos del vehículo ofertado.

A5: COMBUSTIBLE: Especifica el carburante utilizado para el desplazamiento.

Gasolina código 1, Diesel código 2, Alcohol código 3, Gasolina-eléctrico, código 9,

A6: TRACCIÓN: Identifica la cantidad de ejes del vehículo, Tracción 4x2 código 7,

tracción 4x4 código 2.

A7: TRANSMISIÓN: Describe el tipo de caja que utiliza la unidad según sea :

manual, código 1, y transmisión automática, código 2.

A8: EXTRAS: .Código 1 Estándar. Código 2 Semifull A8. Código 3 Full.

A9: VALOR DE OFERTA: Valor en colones que según el PEIVAV el perito captura

en el estudio de mercado.

A10: TIPO DE CABINA: Código 1: Cabina doble; Código 2: Cabina sencilla; Código

3: Cabina extra.



11

A11: MARCA DEL VEHÍCULO: Se incluye el código registral de cada marca

conforme con el vehículo seleccionado en el estudio de mercado.

A12: CANTIDAD DE PUERTAS: Cantidad de puertas que el vehículo tiene.

Tipos de vehículos incluidos en el estudio.

A13: CANTIDAD DE PERSONAS: Capacidad del vehículo en el transporte número

de personas.

Para la selección de la muestra final se realizó el siguiente proceso, el cual permitió

identificar cada uno de los vehículos incluidos en el estudio.

1. Identificación de la población total de vehículos según carrocerías.

2. Identificar los vehículos inscritos por año según marca y carrocería. Eliminar de dicha

base los vehículos sin años modelo y aquellos con errores evidentes en este dato.

3. Identificar y seleccionar las carrocerías a incluir en el estudio.

4. Seleccionar las marcas que tengan mayor cantidad de vehículos inscritos de la

población obtenida.

5. De las marcas seleccionadas solamente se incluyeron las que tienen 10.000 o más

vehículos inscritos.

6. Luego se realizó una distribución porcentual de los vehículos considerando la

cantidad de vehículos por marca entre el total de vehículos de las marcas

seleccionadas.

7. Con el dato anterior se realizó una distribución porcentual de la muestra por marca,

tal como se observa en el cuadro N° 2 del Anexo 2.

8. Luego se distribuyó la muestra por años modelo como se detalla en el punto 10 de

este apartado.

5.4 Selección de la muestra

5.4.1 Tamaño de la muestra

Para calcular el tamaño de la muestra objeto de estudio se utilizó la siguiente

fórmula:



12

2

**

2

2

d

qpZ

n

Dónde:

n = Número total de muestra objeto de estudio

Z α/2 = Valor de z correspondiente al nivel de confianza

p * q = Varianza de la población

p = Valor aproximado del parámetro de interés (proporción de vehículos con el valor correcto).

d = margen de error permitido entre el estimador y el parámetro.

Con la información indicada anteriormente seguidamente se muestra la aplicación de la

Ecuación:

Nivel de Confianza *

5% % de respuestas + p 0,8 q = (1 - p) q 0,2 Error muestral deseado ** d 2,3% N 1.200.000

1,96 n= 1162

Tamaño de muestra n= 1,160,80 Redondeo 1161

Ajuste x …………. (10%) n = 1277

/ 2z



13

La aplicación de la ecuación indica que de la población se debe seleccionar un total de

1277 vehículos.

5.4.2 Selección de casos por conveniencia

Es importante destacar que la utilización del método, se complementa con el grupo de

profesionales que encabezan el análisis del mercado de los vehículos, en nuestro caso se

cuenta con un grupo de expertos valuadores con amplia experiencia en el campo de la

valuación, y conocedores de las fuentes de información. Además se debe anotar que

aunque se conoce el área objeto de estudio, se procedió a ubicar las diferentes agencias,

para seleccionar los vehículos incluidos en la muestra de acuerdo con las diferentes

marcas y características.

5.5 Determinación del valor de los vehículos según el Valor de Reposición (VR)

El Valor de Reposición (VR) se incluyó en la investigación al consultar las respectivas

agencias importadoras de vehículos nuevos, cuyos automóviles tienen las características y

estilos similares. En muchos casos se observa que aún las versiones de vehículos nuevos

con el menor nivel de equipamiento, tienen mayor cantidad de accesorios e innovaciones

que los vehículos usados que hasta hace unos años se consideraban de mayor lujo. La

depreciación a partir del Valor de Reposición, permite incluir todas las fuentes de

depreciación.

Este valor no incluye los gastos de inscripción: aranceles del Registro Público de la

Propiedad, honorarios de los abogados, entre otros.

5.6 Fuentes de información para la captura de valores

La investigación de valores de vehículos usados se obtuvo de los siguientes medios:

Sitios de Internet donde se ofertan vehículos usados. En algunos casos se utilizó

esta fuente de información para verificar los datos de campo obtenidos

Avisos económicos en diarios nacionales.

Importadores y/o ventas de vehículos usados.

Departamentos de vehículos usados de los Importadores de Vehículos nuevos



14

Otros: ventas de vehículos individuales.

Para cada una de las anteriores fuentes de información se debe resaltar que para la captura

de la información se realizó la correspondiente inspección de la unidad, garantizando la

calidad de la información recabada por cada uno de los profesionales involucrados en la

investigación.

6. Análisis de los resultados.

Tal como se indicó anteriormente, la cantidad de vehículos extraídos de la población

estudiada fue de 1191 vehículos, y producto del análisis estadístico y la identificación de

valores residuos y valores anómalos o extremos, se redujo finalmente a 1134 vehículos.

De la muestra obtenida de 1134 vehículos, se realizó una distribución por año modelo

según el siguiente detalle.



15

Año modelo Cantidad Porcentaje

1 10 0,88%

2 30 2,65%

3 33 2,91%

4 42 3,70%

5 27 2,38%

6 15 1,32%

7 27 2,38%

8 40 3,53%

9 31 2,73%

10 26 2,29%

11 20 1,76%

12 19 1,68%

13 24 2,12%

14 33 2,91%

15 43 3,79%

16 46 4,06%

17 41 3,62%

18 35 3,09%

19 41 3,62%

20 42 3,70%

21 53 4,67%

22 60 5,29%

23 62 5,47%

24 62 5,47%

25 53 4,67%

26 35 3,09%

27 36 3,17%

28 48 4,23%

29 53 4,67%

30 29 2,56%

31 18 1,59%

Total 1134 100,00%

Cuadro N: 2 Distribución de la cantidad de vehículos por año modelo

y porcentaje según muestra de estudio.

La distribución por marcas de vehículos seleccionados en la muestra de estudio es la

siguiente:



16

Marca Cantidad Porcentaje

BMW 10 0,88%

Chevrolet 42 3,70%

Daihatsu 18 1,59%

Fiat 5 0,44%

Ford 24 2,12%

Geo 30 2,65%

Honda 74 6,53%

Hyundai 232 20,46%

Isuzu 43 3,79%

Jeep 6 0,53%

Kia 33 2,91%

Mazda 27 2,38%

Mitsubishi 60 5,29%

Nissan 185 16,31%

Suzuki 77 6,79%

Toyota 255 22,49%

Volkswagen 13 1,15%

Total 1134 100,00%

Cuardro: Nº 3: Cantidad de vehículos por marca y porcentaje de

vehículos seleccionados de acuerdo a la muestra en estudio

Se considera que la anterior distribución es muy representativa de la cantidad de

marcas ofertadas y muestra el comportamiento típico de la flotilla nacional. La marca que se

encuentra más posicionada en el mercado es la Toyota con un 22,49%; la marca Hyundai

ocupó el segundo lugar, con un 20.46% y la marca Nissan, un tercer puesto, con un

16.31%.

La ecuación obtenida que se ajusta una ecuación de regresión con mínimos cuadrados

ordinarios, denominada Polinomial de cuarto Orden cuya expresión es:

Depreciación del vehículos =2E-06x4 - 1E-05x3 + 0.0003x2 + 0.065x + 0.0695

Para la tabulación selección, procesamiento y análisis de la información obtenida, se

utilizó Microsoft Excel 2010.

A partir de la matriz de datos se procedió al análisis de regresión de la depreciación

(variable dependiente) considerando el año modelo del automotor (variable independiente).



17

En esta primera exploración se incluye un análisis de los residuos, valores anómalos y

aquellos datos que en la recolección de la información se omitieron.

Los modelos de regresión representan un marco metodológico, que permite analizar la

relación entre variables, asumiendo una hipótesis de causalidad.

6.1 Análisis de los residuos

Los residuos se obtienen como diferencia entre los valores reales y los valores

predichos o estimados por la ecuación de regresión:

Se asume que el término de error presenta una distribución de probabilidad y se realizan

ciertos supuestos sobre dicha distribución:

El valor esperado del término de error es igual a cero. E(ui) = 0.

La varianza es constante. Var(ui) = σ2; i = 1,...,N (homoscedasticidad).

Los errores se distribuyen como una función de densidad de probabilidad normal,

con media cero y varianza constante (Normalidad).

Ausencia de autocorrelación. Cov(ui,uj) = 0, para todo i ≠ j. Las covarianzas del

término aleatorio entre dos observaciones distintas son iguales a cero.

Los parámetros del modelo no varían de valor a lo largo de la muestra (constantes).

En el cuadro Nº 4 se muestran los residuos de la ecuación de ajuste y se eliminan los

datos anómalos o extremos. Los casos así tipificados siguen una distribución de

probabilidad normal de media 0 y varianza 1, con un nivel de confianza del 95 % y se

encuentran en el intervalo (-2,2) y cerca del 100% (-3,3), lo que permite realizar

estimaciones más precisas con una muestra más homogénea.

ésimoicasoelpararegresióndeecuaciónlaporedependientiablelaparapredichovaloriY

ésimoicasoelparaedependientiablelaenobservadoValorYi

ésimoicasodelsiduoRiDónde

iYYiRi

n

n

var

var

Re:



18

Cuadro N° 4: Número de muestra seleccionada cuya información representa los residuos obtenidos.

Residuos inusuales

----------------------------------------------------------------------------

Predicted Studentized

Columna Oferta VRN Y Residual Residual

----------------------------------------------------------------------------

5 6,48876E6 3,031E7 1,56775E7 1,46325E7 2,31

6 7,0784E6 3,031E7 1,60809E7 1,42291E7 2,25

7 8,97612E6 5,31E7 1,73789E7 3,57211E7 5,71

8 4,86657E6 3,031E7 1,45679E7 1,57421E7 2,49

9 4,88672E6 3,031E7 1,45817E7 1,57283E7 2,49

10 2,99187E6 2,642E7 1,32856E7 1,31344E7 2,07

11 2,99187E6 3,575E7 1,32856E7 2,24644E7 3,56

12 3,09189E6 3,031E7 1,3354E7 1,6956E7 2,68

13 897612,0 3,031E7 1,18531E7 1,84569E7 2,92

28 9,46278E6 3,048E7 1,77118E7 1,27682E7 2,02

95 3,64993E6 2,792E7 1,37357E7 1,41843E7 2,24

96 1,08146E6 2,984E7 1,19788E7 1,78612E7 2,83

97 1,49512E6 2,654E7 1,22618E7 1,42782E7 2,26

126 2,49272E6 2,792E7 1,29441E7 1,49759E7 2,37

159 2,1932E6 3,183E7 1,27393E7 1,90907E7 3,02

160 2,1932E6 3,183E7 1,27393E7 1,90907E7 3,02

161 1,69465E6 3,183E7 1,23983E7 1,94317E7 3,08

179 1,94122E7 4,489E7 2,45175E7 2,03725E7 3,24

206 7,51615E6 2,905E7 1,63803E7 1,26697E7 2,00

207 6,97542E6 2,905E7 1,60104E7 1,30396E7 2,06

208 6,75913E6 2,905E7 1,58625E7 1,31875E7 2,08

209 5,89396E6 2,905E7 1,52707E7 1,37793E7 2,18

213 4,8125E6 2,955E7 1,45309E7 1,50191E7 2,37

222 6,75913E6 4,489E7 1,58625E7 2,90275E7 4,62

226 3,80025E6 2,955E7 1,38385E7 1,57115E7 2,48

230 3,85E6 2,955E7 1,38726E7 1,56774E7 2,48

231 5,00013E6 4,489E7 1,46593E7 3,02307E7 4,81

255 1,90043E6 4,314E7 1,2539E7 3,0601E7 4,87

259 2,50009E6 2,955E7 1,29492E7 1,66008E7 2,62

263 3,50013E6 2,955E7 1,36332E7 1,59168E7 2,52

272 2,70005E6 2,955E7 1,3086E7 1,6464E7 2,60

283 2,34974E6 2,955E7 1,28463E7 1,67037E7 2,64

287 2,49973E6 2,955E7 1,29489E7 1,66011E7 2,63

290 3,49961E6 2,955E7 1,36329E7 1,59171E7 2,52

292 2,49973E6 2,955E7 1,29489E7 1,66011E7 2,63

308 2,2997E6 2,955E7 1,28121E7 1,67379E7 2,65

313 1,74978E6 2,7E7 1,2436E7 1,4564E7 2,30

323 1,89979E6 2,7E7 1,25386E7 1,44614E7 2,29

415 2,8E6 2,95E7 1,31543E7 1,63457E7 2,58

424 1,95E6 2,64E7 1,25729E7 1,38271E7 2,18

440 2,3E6 2,8E7 1,28123E7 1,51877E7 2,40

454 1,5E6 2,72E7 1,22651E7 1,49349E7 2,36

457 2,7E6 2,95E7 1,30859E7 1,64141E7 2,60

511 2,85E6 2,875E7 1,31885E7 1,55615E7 2,46

724 4,26E6 2,921E7 1,4153E7 1,5057E7 2,38

1127 5,3E6 6,085E7 1,48644E7 4,59856E7 7,42

1131 2,5E6 3,57E7 1,29491E7 2,27509E7 3,61

----------------------------------------------------------------------------



19

Gráfico N° 2: Representación gráfica de los residuos estudentizados frente a los valores de reposición (Predichos).

Residual Plot

predicted VALOR REPO NUEVO

Stu

denti

zed r

esi

dual

0 1 2 3 4 5(X 1,E7)

-8

-4

0

4

8

En el Gráfico N° 2, se observa la distribución de los residuos, este comportamiento

nos señala la existencia de un caso atípico, como ejemplo se observa el vehículo de marca

Nissan, estilo Patrol GXR. Si se analiza el valor ofertado de dicho vehículo se encuentra

que, su valor es de aproximadamente un 57 % del Valor de Reposición, es un vehículo año

modelo 2011, y el Valor de Reposición se tomó de un año 2015, tomando en consideración

que solo ha transcurrido cuatro años de depreciación; el comportamiento visiblemente se

aleja de la pauta que marca por el resto de los valores obtenidos, este comportamiento es

un caso atípico del resto de la relación precio ofertado Valor de Reposición.

6.2 Datos anómalos

Los datos anómalos se definen como aquellos que se alejan de la normalidad, que

presentan unos valores muy diferentes a los que, según sus características, y a la pérdida

de valor que muestra el resultado de la investigación. Estos datos pueden tener su origen

bien en un error en la transcripción de los datos de campo o bien que se den unas

circunstancias excepcionales en razón de no encontrar los valores correspondientes al Valor

de Reposición. Sería el caso de un vehículo cuyas características como el centimetraje, y

por consiguiente su consumo de combustible, es muy elevado, por tanto existe un “castigo”

considerable en el valor ofertado, además de otras variables que también inciden en el valor

como la representación y distribución de la marca de la unidad seleccionada tienen a nivel

nacional. Dentro de estos datos se han incluido aquellos datos obtenidos cuyo valor

ofertado de vehículo usado es superior al Valor de Reposición.



20

6.3 Análisis de la depreciación

Para extraer el año modelo de cada vehículo investigado, se toma el año modelo del

vehículo usado menos año modelo del vehículo nuevo. Durante los meses del estudio,

(Junio a agosto de 2015), en el mercado de vehículos nuevos de Costa Rica se ofrecían

vehículos de años modelo 2016 y 2015. Así por ejemplo, si para un vehículo usado del año

2006 de la Marca Mazda, estilo Mazda 3, se encontraba que al momento de la investigación

el representante de esa marca vendía vehículos nuevos del mismo estilo del año 2015, el

año modelo del vehículo usado será de nueve años.

La depreciación se estima como un porcentaje de la disminución de valor con respecto al

Valor de Reposición (VR), según la siguiente fórmula:

Los datos de las variables antigüedad y depreciación se digitaron en una hoja de Cálculo de

Excel. Se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios, para estimar la curva de

mejor ajuste y se comprobó a través de los diferentes estadísticos de prueba que se

cumplieran todos los supuestos del modelo de regresión.

En la Gráfico Nº 3 se representa la dispersión de las 1134 observaciones obtenidas en la

muestra de estudio. Este comportamiento se obtiene al aplicar la ecuación indicada en el

punto 11.3 con respecto al año modelo de cada vehículo muestreado y la pérdida de valor

del vehículo con respecto al Valor de Reposición.

posicióndeValorVRDonde

VR

usadovehículodelValorVRónDepreciaci

Re:

100*



21

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

Gráfica Nº 3: Distribución de la depreciación de los vehículos según edad de cada unidad investigada.

Po

rce

nta

jed

e d

ep

rec

iac

ión

Edad del vehículo

En el Gráfico Nº 4 se observa la curva de depreciación de mejor ajuste, de tipo Polinomial de

cuarto Orden, con un valor del Coeficiente de Correlación R2 del (0.8681):

Dantas (2002) citando a Pereira, (1970) en su estudio de Estadística y sus aplicaciones

establece la siguiente clasificación:

COEFICIENTE CORRELACIÓN

[r] = 0 NULA

0 < [r] ≤ 0,30 DÉBIL

0,30 < [r] ≤ 0,70 MEDIA

0,70 < [r] ≤ 0,90 FUERTE

0,90 < [r] ≤ 0,99 FORTÍSIMA

[r] = 1 PERFECTA

Comparando el coeficiente R2 obtenido en la investigación, se muestra que el coeficiente

obtenido R2 es de 0.8681, con base en el criterio establecido por el citado investigador lo

cataloga con una correlación fuerte. Dicho coeficiente nos permite explicar correctamente el

comportamiento de los valores aquí obtenidos.

La ecuación que mejor representa el comportamiento de la curva de depreciación es la

siguiente:



22

y = 2E-06x4 - 1E-05x3 + 0,0003x2 + 0,065x + 0,0695R² = 0,8681

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

Gráfica Nº 4: Distribución de la depreciación de los vehículos según edad de cada unidad investigada, la linea

de tendencia de mejor ajuste, su ecuación y el coeficiente de determinación.

Po

rce

nta

jed

e d

ep

rec

iac

ión

Edad del vehículo

Depreciación del vehículos =2E-06x4 - 1E-05x3 + 0.0003x2 + 0.065x + 0.0695

Donde Depreciación del vehículo =

2E-06x4 = β1 X Exponencial del año modelo a la cuarta potencia

1E-05x3 = β2 X Exponencial del año modelo a la tercera potencia

0.0003x2 = β3 X Exponencial del año modelo a la segunda potencia

0.065x = β4 X el año modelo

0.0695 = α

Dicha ecuación obtenida se llevó a una hoja en Excel, para que con base en los datos de la

fórmula anterior, se logre obtener el resultado de la ecuación.



23

Año

modelo0.000002*edad exp4 0.0001*edad exp3 0.0003*edad exp2 0.0591*edad 0,0663 n estimada = Y

1 0,000002 0,0001 0,0003 0,0565 0,0695 0,126202

2 0,000032 0,0008 0,0012 0,113 0,0695 0,182932

3 0,000162 0,0027 0,0027 0,1695 0,0695 0,239162

4 0,000512 0,0064 0,0048 0,226 0,0695 0,294412

5 0,00125 0,0125 0,0075 0,2825 0,0695 0,348250

6 0,002592 0,0216 0,0108 0,339 0,0695 0,400292

7 0,004802 0,0343 0,0147 0,3955 0,0695 0,450202

8 0,008192 0,0512 0,0192 0,452 0,0695 0,497692

9 0,013122 0,0729 0,0243 0,5085 0,0695 0,542522

10 0,02 0,1 0,03 0,565 0,0695 0,584500

11 0,029282 0,1331 0,0363 0,6215 0,0695 0,623482

12 0,041472 0,1728 0,0432 0,678 0,0695 0,659372

13 0,057122 0,2197 0,0507 0,7345 0,0695 0,692122

14 0,076832 0,2744 0,0588 0,791 0,0695 0,721732

15 0,10125 0,3375 0,0675 0,8475 0,0695 0,748250

16 0,131072 0,4096 0,0768 0,904 0,0695 0,771772

17 0,167042 0,4913 0,0867 0,9605 0,0695 0,792442

18 0,209952 0,5832 0,0972 1,017 0,0695 0,810452

19 0,260642 0,6859 0,1083 1,0735 0,0695 0,826042

20 0,32 0,8 0,12 1,13 0,0695 0,839500

21 0,388962 0,9261 0,1323 1,1865 0,0695 0,851162

22 0,468512 1,0648 0,1452 1,243 0,0695 0,861412

23 0,559682 1,2167 0,1587 1,2995 0,0695 0,870682

24 0,663552 1,3824 0,1728 1,356 0,0695 0,879452

25 0,78125 1,5625 0,1875 1,4125 0,0695 0,888250

26 0,913952 1,7576 0,2028 1,469 0,0695 0,897652

27 1,062882 1,9683 0,2187 1,5255 0,0695 0,908282

28 1,229312 2,1952 0,2352 1,582 0,0695 0,920812

29 1,414562 2,4389 0,2523 1,6385 0,0695 0,935962

30 1,62 2,7 0,27 1,695 0,0695 0,954500

31 1,847042 2,9791 0,2883 1,7515 0,0695 0,977242

Cuadro N° 5: Obtención de los porcentajes de depreciación según ecuación de mejor ajuste investigada.

El término de depreciación estimada, que se muestra en la Cuadro Nº 5, representada

para el caso de estudio la incógnita “Y” buscada, de acuerdo con la ecuación, la cual

simboliza en términos económicos la pérdida de valor con respecto al Valor de Reposición.

La expresión porcentual del comportamiento de la depreciación obtenida se muestra en el

Cuadro Nº6.



24

AÑO MODELODEPRECIACIÓ

N ANUAL (%)

DEPRECIACIÓN

ACUMULADA (%)

1 12,62% 12,62%

2 5,67% 18,29%

3 5,62% 23,92%

4 5,53% 29,44%

5 5,38% 34,83%

6 5,20% 40,03%

7 4,99% 45,02%

8 4,75% 49,77%

9 4,48% 54,25%

10 4,20% 58,45%

11 3,90% 62,35%

12 3,59% 65,94%

13 3,27% 69,21%

14 2,96% 72,17%

15 2,65% 74,83%

16 2,35% 77,18%

17 2,07% 79,24%

18 1,80% 81,05%

19 1,56% 82,60%

20 1,35% 83,95%

21 1,17% 85,12%

22 1,03% 86,14%

23 0,93% 87,07%

24 0,88% 87,95%

25 0,88% 88,83%

26 0,94% 89,77%

27 1,06% 90,83%

28 1,25% 92,08%

29 1,51% 93,60%

30 1,85% 95,45%

31 2,27% 97,72%

Cuadro Nº 6: Depreciación anual y

acumulada obtenida en la investigación



25

Se reconoce por muchos de los participantes en el mercado de vehículos, que la

depreciación en los primeros años es la mayor, y que conforme al año modelo del vehículo

aumenta en el tiempo, esta depreciación tiende a disminuir. Los departamentos de

vehículos usados de las agencias importadoras de vehículos usualmente aplican un 25% en

promedio de disminución al valor de los vehículos para el primer año, cuando reciben

vehículos usados como parte de pago de uno nuevo. Sin embargo, en el caso analizado

aunque se recibe en un determinado precio, las evidencias de mercado indican que no

aplica este monto pagado o como parte de pago, al momento de realizar la oferta del mismo

en el mercado o su venta, ya que la “caída” de valor según el resultado de la investigación

da como promedio un 12,62% de depreciación. También es importante destacar que los

vehículos con un uso de cinco años comprado como nuevo, la evidencia de mercado

obtenida indica que los vehículos se han depreciado en un 35%. Esta situación se resalta,

porque es práctica común en muchas agencias, estimar que los vehículos alcanzan un 50%

de su valor de nuevos a los cinco años.

Con las evidencias se puede indicar, que en estos casos, el mercado por gusto y preferencia

del consumidor y amparado a la oferta y demanda, los valores de los vehículos usados en

promedio han incrementado su valor. El Cuadro Nº1, muestra el comportamiento típico

observado en el mercado en los años 1996 y 1997, y se observaba en aquel momento, que

se castigaba en mayor porcentaje el valor del vehículo ofertado, pues en el rango analizado,

(para los 5 años de uso) se extraía que los valores de nuevo a uno usado se depreciaba en

un 41.64%, y las evidencia indica en la presente investigación que se deprecia un 35% en

promedio.

Se ha encontrado que los importadores de vehículos nuevos, cuando tienen un excedente

de vehículos nuevos del año modelo anterior (por ejemplo si un importador tiene para la

venta vehículos nuevos del mismo estilo y características de los modelos 2015 y 2016),

establecen una diferencia de aproximadamente un 10% entre unos y otros. Esto indica que

si la depreciación según los resultados obtenidos en el primer año es de un 12,62%,

corresponde a la depreciación por el cambio de año modelo y otras causas como desgaste y

condición de vehículo usado, entre otras.

Por lo tanto, el comportamiento de la curva de depreciación obtenida, se aleja de lo que

normalmente se conoce o por lo menos se ha conocido en investigaciones anteriores. Se

demuestra que en la práctica al recibir una unidad como parte de pago posiblemente el



26

“castigo económico” que se aplica difiere considerablemente del valor sobre el cual se

oferta finalmente ese vehículo.

Debe reconocerse que los resultados obtenidos representan el comportamiento medio del

mercado, y es previsible que existan marcas y modelos de vehículos con una depreciación

atípica, sea que los vehículos se deprecian mucho más rápidamente que lo representativo

en el mercado o porque la depreciación es menor debido a sus características. Estos casos

representan una minoría de la flotilla nacional. Es importante resaltar la incidencia que en

este aspecto representa la oferta de vehículos de origen asiático, que en el mercado ha

incrementado su presencia, y que por la novedad en el mercado no fueron incluidos en la

presente investigación.

6.4 Comparación del comportamiento del mercado con respecto a la depreciación

según la investigación realizada.

Como se observa en el Cuadro Nº 7 y la Gráfica Nº5, la curva de depreciación que resulta

del presente estudio, se diferencia por una mayor depreciación durante el primer año del

vehículo, pues se obtuvo un 12,62%, comparada con la depreciación utilizada

anteriormente que establecía un 10,76% para el primer año. En términos de depreciación

acumulada, ambas curvas se igualan al año quince. Después del año quince la

depreciación acumulada con la nueva ecuación se mantiene ligeramente mayor que la

depreciación anterior, lo que implica que el valor de los vehículos después de dicho año

resulta inferior con la ecuación obtenida del presente estudio.



27

EDADDepreciación

acumulada actual

Depreciación

por año actual

Depreciación

acumulada según

investigación

Depreciación por

año según

investigación

110,760% 10,760% 12,62% 12,62%

2 19,578% 8,818% 18,29% 5,67%

3 27,657% 8,080% 23,92% 5,62%

4 35,006% 7,349% 29,44% 5,53%

5 41,638% 6,631% 34,83% 5,38%

6 47,568% 5,931% 40,03% 5,20%

7 52,820% 5,252% 45,02% 4,99%

8 57,421% 4,601% 49,77% 4,75%

9 61,402% 3,981% 54,25% 4,48%

10 64,800% 3,398% 58,45% 4,20%

11 67,657% 2,857% 62,35% 3,90%

12 70,018% 2,361% 65,94% 3,59%

13 71,934% 1,917% 69,21% 3,27%

14 73,462% 1,528% 72,17% 2,96%

15 74,663% 1,200% 74,83% 2,65%

16 75,600% 0,937% 77,18% 2,35%

17 76,345% 0,745% 79,24% 2,07%

18 76,973% 0,628% 81,05% 1,80%

19 77,563% 0,590% 82,60% 1,56%

20 78,200% 0,637% 83,95% 1,35%

21 78,974% 0,773% 85,12% 1,17%

22 79,978% 1,004% 86,14% 1,03%

23 81,311% 1,334% 87,07% 0,93%

24 83,078% 1,767% 87,95% 0,88%

25 85,388% 2,309% 88,83% 0,88%

26 88,352% 2,964% 89,77% 0,94%

27 92,090% 3,738% 90,83% 1,06%

28 96,725% 4,635% 92,08% 1,25%

29 96,725% 0,000% 93,60% 1,51%

30 96,725% 0,000% 95,45% 1,85%

31 96,725% 0,000% 97,72% 2,27%

Cuadro Nº 7 Comparación de la Depreciación Acumulada y por año,

según depreciación actual y investigación realizada.



28

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

Dep

rec

iac

ión

Acu

mu

lad

a (

%)

Edad del vehículo

Gráfica Nº5: Comparación de la Depreciación Acumulada (%) según investigación realizada y depreciación actual

SegúninvestigaciónActual

6.5 Recomendación final de la ecuación por utilizar en la Lista de Valores.

Producto de la investigación realizada se expresa a continuación, en términos porcentuales

la ecuación:

Depreciación = 1-α

Donde alfa representa los valores obtenidos en la Cuadro Nº 5, identificado como la

expresión depreciación acumulada = Y.

En el Cuadro: Nº 6 se muestra el resultado final de los porcentajes de depreciación que se

debe aplicar al valor de referencia según el tipo de ecuación asociada a las carrocerías

investigadas.



29

Edad Depreciación Anual (%) 1-α1 12,62% 1,0000%

2 18,29% 87,3798%

3 23,92% 81,7068%

4 29,44% 76,0838%

5 34,83% 70,5588%

6 40,03% 65,1750%

7 45,02% 59,9708%

8 49,77% 54,9798%

9 54,25% 50,2308%

10 58,45% 45,7478%

11 62,35% 41,5500%

12 65,94% 37,6518%

13 69,21% 34,0628%

14 72,17% 30,7878%

15 74,83% 27,8268%

16 77,18% 25,1750%

17 79,24% 22,8228%

18 81,05% 20,7558%

19 82,60% 18,9548%

20 83,95% 17,3958%

21 85,12% 16,0500%

22 86,14% 14,8838%

23 87,07% 13,8588%

24 87,95% 12,9318%

25 88,83% 12,0548%

26 89,77% 11,1750%

27 90,83% 10,2348%

28 92,08% 9,1718%

29 93,60% 7,9188%

30 95,45% 6,4038%

31 97,72% 4,5500%

Cuadro Nº 6 Depreciación acumulada y porcentaje de

depreciación a utilizar para estimar los valores en la

Lista de Valores de la dirección General según

investigación.



30

Año modeloDepreciación Anual

(%) 1-α1 12,62% 87,3798%

2 18,29% 81,7068%

3 23,92% 76,0838%

4 29,44% 70,5588%

5 34,83% 65,1750%

6 40,03% 59,9708%

7 45,02% 54,9798%

8 49,77% 50,2308%

9 54,25% 45,7478%

10 58,45% 41,5500%

11 62,35% 37,6518%

12 65,94% 34,0628%

13 69,21% 30,7878%

14 72,17% 27,8268%

15 74,83% 25,1750%

16 77,18% 22,8228%

17 79,24% 20,7558%

18 81,05% 18,9548%

19 82,60% 17,3958%

20 83,95% 16,0500%

21 85,12% 14,8838%

22 86,14% 13,8588%

23 87,07% 12,9318%

24 87,95% 12,0548%

25 88,83% 11,1750%

26 89,77% 10,2348%

27 90,83% 9,1718%

28 92,08% 7,9188%

29 93,60% 6,4038%

30 95,45% 4,5500%

31 97,72% 2,2758%

Cuadro Nº 8 Depreciación acumulada y

porcentaje de depreciación a utilizar para

estimar los valores en la Lista de Valores de la

dirección General según investigación.

La aplicación de la nueva curva de depreciación tendría como resultados los siguientes:



31

Una lista de valores que represente más fielmente el valor de mercado nacional de

los vehículos.

Una disminución del valor para el segundo año del valor de referencia.

Un incremento de los valores del segundo año al decimoquinto año

Y una disminución de los valores a partir del decimoquinto año.

7. Recomendaciones

Comunicar a los superiores el resultado del “Plan Especial de Investigación de

Valores de vehículos para la actualización de ecuación de valoración utilizada en

la Lista de Valores de Vehículos”. (PEIVAV).

Implementar la nueva curva de depreciación en la lista de valores de las carrocerías

en el Subsistemas de Bienes Muebles del SIIAT para los vehículos de las

carrocerías incluidas en este estudio denominada con la descripción Vehículos.

Mantener la condición metodológica para que el valor de los vehículos se estime a

partir de un modelo de referencia para cada clase tributaria.

Estimar el valor de los vehículos a partir del año de referencia y la depreciación del

vehículo del modelo por valorar según la siguiente ecuación:

Para determinar el valor de un VEHÍCULO AUTOMOTOR específico para cada

carrocería indicada en la Cuadro 6, se hace uso de la siguiente ecuación:

Valor de vehículo = Vr x Dva

Dónde:

Vr = Valor de vehículo de referencia

Dva = Depreciación del vehículo a valorar

Para realizar la estimación de un valor se debe aplicar los porcentajes indicados en

el Cuadro N° 8.

Solicitar a Gestión de Solicitudes de la DGI, para modificar el programa para las

carrocerías indicadas en la presente investigación debiendo mantener la ecuación

actual para las demás carrocerías.



32

8. Bibliografía:

1. Jara, S. A, (2006). Aplicación de la taxonomía numérica para la valoración

de vehículos automotores de una marca comercial en las carrocerías tipo

sedán en el Área Metropolitana de Costa Rica, Benemérita Universidad de

Puebla, México, Universidad Estatal da Distancia de Costa Rica. Costa

Rica.

2. Levin R.I. y Rubin D. S. (1996). Estadística para Administradores. Tercera

edición. Editorial Prentice Hall Inc. México.

3. Ministerio de Hacienda de Costa Rica (2003). Dirección General de

Tributación, Compendio de Leyes y Decretos. Ley Nº 7092 del 21 de abril de

1988 y su reglamento Decreto Nº 18455-H.2002.

4. Dantas A. R. (2002). Ingeniería de Tasaciones, Una Introducción a la

Metodología Científica. Editora Pini Ltda. Venezuela.



33

Anexo 1

_____________________________________________________________________________

Formulario Nº1.Toma de datos de oferta de mercado y características de vehículos

1.1 MARCA: 1.2. ESTILO:

1.3 MODELO: 1.4. AÑO: 1.5. No. PUERTAS: 1.6. No. PASAJEROS:

1.7. TRACCIÓN: Sencilla Triple

Doble

1.8. COMBUSTIBLE: Gasolina Diesel Otro:

1.9. TIPO CABINA VEHÍCULOS CARGA: Sencilla Extra Doble

1.10. CARROCERÍA: Todo terreno 4 puertas Deportivo Furgón Otro:

Sedan 4 puertas campu Station Wagon familiar Rural

Sedan 2 puertas Sedán 2 puertas Hatchback Panel Microbús familiar

Coupe Sedán 4 puertas Hatchback Adral

1.11. CENT. CÚBICOS: 1.12. No. CILINDROS:

1.13. TIPO DE TRANSMISIÓN: Automática Manual

1.14 TIPO DE EXTRAS Estandar Semifull Full

1.15 Potencia Kw Hp

1.16OBSERVACIONES:

PERITO:

____________________________________________ ____ / ____ / __________

FIRMA FECHA

VEHÍCULO : NUEVO USADO

Nombre de Agencia y lugar: Teléfono:

INFORMACIÓN OFERTA

1.17 VALOR: ¢: 1.18 Año modelo:

Fecha: ________/__________/____________

Internet: Diario: Otro:

1.19 Valor de Reposición Nuevo:

¢______________________



34



35



36



37

Anexo 2

marca 23 32 40 52 54 62 70 73 89 93 125 130 137 207 235 237 473 812 Total

1985. 1 1 0 0 1 2 1 1 1 4 0 6 0 0 0 1 - -

1986. 0 1 0 0 1 3 3 1 1 6 1 7 0 3 2 1 - -

1987. 0 4 0 1 1 3 3 1 2 15 4 9 1 7 3 1 0 0

1988. 0 1 1 1 2 4 4 1 2 11 3 10 0 6 2 0 - 0

1989. 0 0 0 0 1 3 3 1 2 9 2 9 0 3 2 0 0 1

1990. 0 0 1 0 1 2 3 0 2 8 1 10 0 4 1 0 0 3

1991. 0 0 1 0 1 1 3 0 2 8 2 12 0 18 1 0 0 3

1992. 0 0 1 0 1 3 3 0 2 9 2 11 0 29 1 0 0 3

1993. 1 0 1 0 1 4 2 0 2 9 2 14 0 21 1 0 1 3

1994. 1 1 0 0 1 3 2 0 2 10 3 12 0 21 1 0 2 4

1995. 0 1 0 0 1 4 2 0 2 9 4 10 1 13 1 0 1 5

1996. 0 0 0 0 1 3 1 0 1 9 3 9 1 9 0 0 1 5

1997. 0 1 0 0 1 4 1 0 3 7 3 10 0 8 0 0 1 3

1998. 0 3 1 0 1 4 2 0 4 7 2 8 1 3 1 0 0 0

1999. 1 4 1 0 1 3 2 0 4 5 4 8 1 7 1 0 1 0

2000. 1 5 1 0 1 2 1 0 5 5 4 11 1 12 1 0 1 0

2001. 1 3 0 0 1 3 1 0 4 4 3 10 1 11 0 0 2 0

2002. 1 2 0 0 1 4 1 0 3 4 2 7 1 8 1 0 1 0

2003. 0 2 1 0 0 2 0 0 2 4 1 10 1 3 0 0 1 0

2004. 0 1 1 1 1 1 0 0 1 3 1 6 0 2 1 0 0 -

2005. 0 1 1 1 1 1 0 0 1 3 2 5 1 3 0 0 1 -

2006. 1 2 1 1 1 2 0 0 2 3 2 7 0 3 1 0 1 -

2007. 0 2 1 0 1 2 0 1 3 4 3 10 0 4 1 0 1 -

2008. 0 2 2 0 1 2 1 0 6 5 3 10 1 4 2 0 1 -

2009. 0 2 2 0 0 1 1 0 3 5 2 7 0 2 1 0 1 -

2010. 0 0 0 0 1 1 0 0 1 2 2 4 0 2 0 0 1 -

2011. 0 1 1 0 1 1 0 0 2 4 3 7 1 5 0 0 2 -

2012. 1 2 2 0 1 2 1 0 2 6 4 8 1 8 0 0 4 -

2013. 1 1 1 0 1 1 1 0 2 4 4 8 1 8 0 0 3 -

2014. 1 1 1 0 1 1 1 0 2 4 4 9 1 7 1 0 3 -

2015. 0 0 1 0 0 0 1 0 1 3 3 4 0 3 0 0 2 -

total 13 46 23 9 24 74 42 10 71 188 79 267 15 236 25 9 31 28 1.191

Cuadro N° 2: Distribución de vehículos a investigar. Cantidad de vehículos a seleccionar por año según importancia de marca.

direccion general de tributacion direcciÓn de … del plan... · la lista de valores de vehículos...

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