Diseño de Investigación

Profa. Daniela ArroyoPsicología Experimental I

Diseño de Investigación

Kelinger (1979)Plan estructurado de acción, elaborado en función de unos objetivos básicos y que se orienta a la obtención de datos relevantes para resolver el problema

Hipótesis u objetivos Resultados y conclusiones

Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación (Sampieri et al. 2007)

Procedimientos, actividades, tareasProcedimientos,

actividades, tareas

1. Dar respuestas a preguntas de investigación.

2. Controlar las variables extrañas.

Objetivos del diseño

Campbell y Stanley (1961) considera que lo decisivo en un diseño es su capacidad para controlar las distintas fuentes de invalidez interna y externa e indican junto a los factores que controlan cada diseño el tipo de prueba estadística adecuada para el análisis de los datos.

Clasificaciones de los diseñosCriterios Estrategias Diseños

Estrategias de comparación entre

tratamientos.

Cada tratamiento se administra a un grupo distinto de sujetos

Intergrupo o intersujeto

Cada tratamiento se administra al mismo grupo de sujetos.

Intrasujetos

Combinación de las estrategias intergrupos e intersujetos.

Mixtos

Clasificaciones de los diseñosCriterios Estrategias Diseños

Técnica de control asociada a la estructura del diseño.

Técnica de control: aleatorización. De grupos completamente aleatorio

Técnica de control: equilibrio. Diseños con una o más dimensiones de bloqueo. Diseño emparejados. Diseños jerárquicos.

Técnica de bloqueo simpleTécnica de doble desbloqueoTécnica de triple desbloqueoTécnica de emparejamiento 

Diseños de bloques aleatoriosDiseño de cuadrado latinoDiseño de cuadrado grecolatinoDiseños emparejados. 

Técnica de control: el propio sujeto. Diseños intrasujetos.

Cantidad de variables dependientes

1 V.D. Univariantes o Univariados

Varias variables dependientes Multivariantes o multivariados.

Clasificaciones de los diseños

Criterios Estrategias Diseños

Tipo de técnica utilizada para el análisis de datos

Basadas en estrictos supuestos acerca de los parámetros poblacionales

Paramétricos 

Supuestos menos severos sobre los parámetros poblacionales

No paramétricos o de distribución libre.

Constancia en el número de observaciones

Mismo nº de sujetos por tratamientos Equilibrado

Diferente nº de sujetos por tratamientos No equilibrado

Criterios Estrategias Diseños Sub clasificaciones

Cantidad de variables

independientes o factores

Una sola VI Simples o Unifactoriales

V.I. con dos niveles: D. Bivalente (en caso de ser intergrupos se denominan D. de dos grupos)V.I. con más de 2 niveles: D. funcionales, multivalentes o multinivel)

Dos o más VI Complejos o factoriales

En función de la cantidad de valores adoptados poa da VI y de otro criterios taxonómico.

Clasificaciones de los diseños

No Experimental

Cuasi-experimentales

Experimentales

Diseños Experimentales

•Manipulación intencional de una o más VI.•VI es la supuesta causa.•La variable(s) dependiente(s) se mide.•Asignación al azar, control.

Grados de manipulación de la VI

Presencia Ausencia

Grupo Experimental Grupo control

Mas de dos gradosVI en cantidades o grados

+ VI + grupos+ VI + grupos

X1 programa violentoX2 programa medianamente violento

- Ausencia de violencia, programa prosocial

X1 programa violentoX2 programa medianamente violento

- Ausencia de violencia, programa prosocialVI = contenido violento por

televisiónVI = contenido violento por

televisión

Simbología de los diseños experimentales

R = Asignación al azar o aleatoria

G = grupos de sujetos G1, G2 (grupo 2)

X = Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia del algún nivel o modalidad de la VI

- = Ausencia de estímulo

0 = medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación)

Diseño con postest y grupo control

G 01 X 02

Diseño de pretest – postest con un solo grupo

Experimentos “Puros”

G1 X 01

G2 - 02

Diseño con pretest –postest y grupo control

G1 01 X 02

G1 03 - 04

Diseño de cuatro grupos de Solomon

G1 01 X 02

G2 03 - 04

G3 - X 05

G1 - - 06

2 grupos control2 grupos experimentales

ExperimentalControl

Experimental

Control

Diseño de factoriales

Experimentos que manipulan dos o mas variables independientes e incluyen dos o mas niveles de cada una de las variables independientes

Diseños Cuasi-experimentales•No puede realizarse la selección al azar de los grupos.•Los grupos están formados antes del experimento.•Generalmente no hay manipulación de la VI.•2 o mas grupos; comparaciones iguales a los diseños experimentales•(Grupo /grupo control)

Diseños no - experimentales•Se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

•No hay condiciones o estímulos planeados que se administren a los participantes del estudio.

Diseños no-experimentales

ExploratoriosDescriptivos

CorrelacionalesCorrelacionales

Diseños Correlacionales

•Establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad.•No existen hipótesis causales; sino hipótesis correlacionales.

•1 grupo