DISEÑO DE INVESTIGACIÓN DE CAMPO: CASO, CORRELACIÓN,

CAUSAL COMPARATIVO, CUASIEXPERIMENTAL Y ACCIÓN.

METODOLOGÍA CUANTITATIVA: PARA CUALQUIER CAMPO SE APLICA LA INVESTIGACIÓN DE LAS CIENCIAS FÍSICO-NATURALES. EL OBJETO DE ESTUDIO ES EXTERNO AL SUJETO QUE LO INVESTIGA TRATANDO DE LOGRAR LA MÁXIMA OBJETIVIDAD. INTENTA IDENTIFICAR LEYES GENERALES REFERIDAS A GRUPOS DE SUJETO O HECHOS. SUS INSTRUMENTOS SUELEN RECOGER DATOS CUANTITATIVOS LOS CUALES TAMBIÉN INCLUYEN LA MEDICIÓN SISTEMÁTICA, Y SE EMPLEA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO COMO CARACTERÍSTICA RESALTANTE. 

METODOLOGÍA CUALITATIVA: ES UNA INVESTIGACIÓN QUE SE BASA EN EL ANÁLISIS SUBJETIVO E INDIVIDUAL, ESTO LA HACE UNA INVESTIGACIÓN INTERPRETATIVA, REFERIDA A LO PARTICULAR.

DISEÑOS DE INVESTIGACIÒN

Los diseños experimentales son propios de la investigación cuantitativa, mientras los no experimentales se aplican en ambos enfoques (cualitativo o cuantitativo)

El estudio de caso es una herramienta de investigación fundamental en el área de las ciencias sociales, así como en la administración. El estudio de caso analiza temas actuales, fenómenos contemporáneos, que representan algún tipo de problemática de la vida real, en la cual el investigador no tiene control. Al utilizar este método, el investigador intenta responder el cómo y el por qué, utilizando múltiples fuentes y datos

Estudio de Casos

Según Martínez Carazo, una estrategia de investigación dirigida a comprender las dinámicas presentes en contextos singulares, la cual podría tratarse del estudio de un único caso o de varios casos, combinando distintos métodos para la recogida de evidencia cualitativa y/o cuantitativa con el fin de describir, verificar o generar teoría (174).

LA BRECHA ENTRE INVESTIGACIÓN Y ACCIÓN, ENTRE TEORÍA Y PRÁCTICA, FUE LO QUE INTERESÓ A ALGUNOS CIENTÍFICOS EN ESTADOS UNIDOS TALES COMO: K LEWIN (1946), QUIEN EXPERIMENTÓ SOBRE PROGRAMAS DE CAMBIO Y LA PARTICIPACIÓN DE PERSONAS QUE LLEVARAN A CABO LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN; ÉSTE FUE EL COMIENZO DEL MOVIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN- ACCIÓN

INVESTIGACIÒN – ACCION

CORRELACIÒN

Un estudio correlacional determina si dos variables están correlacionadas o no. Esto significa analizar si un aumento o disminución en una variable coincide con un aumento o disminución en la otra variable.

Características a.  Es indicado en situaciones complejas en que importa relacionar variables, pero en las cuales no es posible el control experimental. b. Permite medir e interrelacionar múltiples variables simultáneamente en situaciones de observación naturales, como en los ejemplos ofrecidos. c.      Permite identificar asociaciones entre variables, pero hay que prevenir que ellas sean espurias o falsas, introduciendo los controles estadísticos apropiados. d.     Es menos riguroso que el tipo de investigación experimental porque no hay posibilidad de manipular la variable (o variables) independiente(s) ni de controlarlas rigurosamente. En consecuencia, no conduce directamente a identificar relaciones causa-efecto, pero sí a sospecharlas.

Tipo de investigación

Esquema Propósitos

Exploratoria X          YX ------ Y

- Identifican variables promisorias- Sugieren relaciones potenciales entre variables

Descriptiva X          YX ------ Y

- Describen -miden- las variables identificadas- Pueden sugerir relaciones potenciales entre variables (predicciones rudimentarias)

Correlacional X ------ Y- Determinan correlación entre variables(predicciones más firmes)

TIPOLOGIA DE DANKHE (1986)

CUASI EXPERIMENTAL

El diseño cuasi-experimental es una forma de investigación experimental utilizado ampliamente en las ciencias sociales y la psicología. consiste en la escogencia de los grupos, en los que se prueba una variable, sin ningún tipo de selección aleatoria o proceso de pre-selección.

Ventajas Desventajas Especialmente en las ciencias sociales, donde la pre-selección y la asignación al azar de grupos es frecuentemente difícil, ellos pueden ser muy útiles en generar resultados para las tendencias generales.Es usualmente integrado a estudios de casos individuales; las cifras y resultados generados con frecuencia refuerzan los hallazgos de un estudio de caso , y permiten que tenga lugar algún tipo de análisis estadístico.

Sin una adecuada asignación al azar, las pruebas estadísticas pueden ser insignificantes.Estos resultados no resisten el análisis estadístico riguroso porque el investigador también necesita controlar otros factores que pueden haber afectado los resultados. Esto es muy difícil de lograr correctamente.

*Citado en Zapata (2002)

A manera de conclusión podemos cerrar con este pensamiento:

BIBLIOGRAFIA