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Diseño de investigación exploratoria. Investigación cualitativa Clasificación de los datos Datos de la investigación De mercado

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Page 1: Diseño de-investigación-desciptiva-y-causal

Diseño de investigación exploratoria. Investigación cualitativa

Clasificación de los datos

Datos de la investigación

De mercado

Page 2: Diseño de-investigación-desciptiva-y-causal

Investigación Descriptiva: encuesta y observación

METODOS DE OBSERVACIÓNObservación estructurada: Ej análisis

de inventario. Sirve como inv. Conclusiva.

Observación no estructurada: Ej niños jugando con juguetes nuevos. Es buena para la inv exploratoria y establecer hipótesis,

Page 3: Diseño de-investigación-desciptiva-y-causal

Investigación Descriptiva: encuesta y observación

Observación encubierta:Observación abierta: los encuestados

se percatan q están bajo observación. Observación naturalObservación artificial

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Investigación Descriptiva: encuesta y observación

METODOS DE OBSERVACIÓN

Observación

personal

Observación

mecánica

inventario Análisis decontenido

Análisis de

rastros

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Investigación Descriptiva: encuesta y observación

Artefactos mecánicos: audímetro (canal q se ve y quien) , torniquetes (nº de personas q entran o salen de un edificio) y contadores de tránsito( nº de vehículos).

Cámaras en sitios, códigos de barraMonitores oculares, pupilo metros,

psicogalvanómetros( respuesta galvánica de la piel)

y analizadores del tono de voz.

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Investigación Descriptiva: encuesta y observación

Evaluación comparativa de los métodos de observación.

Ventajas relativas a la observación Permite medir la conducta real No hay desviación de informe ni desviaciones

probables causadas por el encuestador, y se elimina o se reduce el proceso de encuesta.

Ciertos tipos de datos se recaban solamente por observación. Ej. juguetes para bb

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Investigación Descriptiva: encuesta y observación

Desventajas relativas a la observación Que las razones de la conducta observada pueden no

determinarse pq se sabe muy poco sobre los motivos implícitos, creencias, actitudes y preferencias

La percepción del investigador puede desviar los datos.

Los datos de observación llevan tiempo y son costosos, son difíciles de observar ciertos tipos de conductas, como actividades personales.

Los métodos de obs. Pueden ser no éticos. La observación debe ser un complemento de la

encuesta y no competir entre sí

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Investigación Causal :experimentación

Condiciones de causalidad Condiciones

1. Variación concomitante : 1. Se puede obtener de manera cualitativa

(servicio de calidad, ventas satisfactoria) o cuantitativa. Ej educación y compra de ropa e ingresos

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Investigación Causal :experimentación

2. Sucesión de las variablesLa condición de la secuencia establece q

la causa debe ocurrir ya sea antes o simultáneamente con el efecto, no puede ocurrir después.

3. Falta de otras causas posiblesLa falta de otras causas posibles significa

q el factor o variable q se investiga debe ser la única explicación causal posible.

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Investigación Causal :experimentación

4. Función de las pruebasLas pruebas de variación concomitante,

sucesión de las variables y la falta de otras posibles causas, aún en combinación, no demuestran en forma conclusiva q exista una relación causal.

Las pruebas acumuladas de diversas investigaciones incrementan la confianza de q existe una relación causal

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Investigación Causal :experimentación

Validez en la experimentación Objetivos de un investigador al realizar

experimentos:1. Sacar conclusiones válidas sobre los

efectos de las variables independientes en el grupo de estudio (validez interna)

2. Hacer generalizaciones válidas a una población de interés más grande (validez externa)

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Diseño de la investigación causalExperimentación

Control de las variables externas.Suponen una gran amenaza a la validez

interna y externa de un experimento. Se llaman variables de confusión pq a menos q se encuentren controladas, afectan la variable dependiente y por lo tanto confunden los resultados.

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Diseño de la investigación causalExperimentación

Las siguientes son formas de controlarlas. Aleatoriedad Concordancia Control estadístico Incluye la medición de las variables extrañas y hacer

ajustes contra sus efectos mediante análisis estadísticos. Ej análisis de covarianza ANCOVA

Control de diseño Método para controlar variables extrañas q incluye

utilizar diseños experimentales específicos,

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Diseño de la investigación causalExperimentación

Diseño experimento

Experimentalesverdaderos

Cuasi experimentales Estadísticos Pre experimentales

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Page 16: Diseño de-investigación-desciptiva-y-causal

Investigación Causal :experimentación

Diseños estadísticos Consiste en una serie de experimentos

básicos q permiten un control estadístico y análisis de variables externas.. Diversos experimentos básicos se realizan simultáneamente. Ventajas:

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Investigación Causal :experimentación

Diseño de bloque aleatorioDiseño de cuadro latinoDiseño factorial

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Investigación Causal :experimentación

Experimentos de laboratorio versus campo

Diseños experimentales versus no experimentales

Limitantes de la experimentación1. Tiempo

2. Costo

3. Administración

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Investigación Causal :experimentación

Aplicación : prueba de mercado Objetivos:

1. Determinar la aceptación del prod en el mercado

2. Probar niveles alternativos de la mezcla comercial de marketing

Mercado de prueba estándar : Mercado de prueba controlado:

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Investigación Causal :experimentación

Mercado de prueba simulado: arroja estimados matemáticos de participación de mercado con base a la reacción inicial de los consumidores sobre un nuevo prod. Son interceptados en un centro comercial y se les ofrece el prod y luego son entrevistados nuevamente para su evaluación e intenciones de compra repetida.

Se pueden realizar 16 semanas o menos.

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Investigación Causal :experimentación

Ética en la inv de mercado Disfrazar el propósito de la inv debe hacerse

siempre q no viole los derechos del encuestado. Hay q informar q la inv está encubierta.

Utilizar un diseño experimental apropiado para el problema. Ej Nike seguir con un proyecto después de saber q se cometieron errores, no es ético.